iquestREDUCEN LAS ACTUACIONES DE LA INSPECCIOacuteN DE TRABAJO Y

SEGURIDAD SOCIAL LA SINIESTRALIDAD LABORAL

AUTOR 1 Aacutengel Martiacuten Romaacuten Email angellmecouvaes AUTOR 2 Alfonso Moral de Blas Email amoralecouvaes Facultad de Ciencias Sociales Juriacutedicas y de la Comunicacioacuten CTrinidad 3 40001 Segovia Tno 921 112334 AUTOR 3 Javier Martiacuten Romaacuten Email Javiermartiniefmehes Instituto de Estudios Fiscales de Madrid Avda Cardenal Herrera Oria 378 28035 ndash MADRID Tno 9133988846 UNIVERSIDAD Universidad de Valladolid e Instituto de Estudios Fiscales

RESUMEN

En Espantildea el organismo supervisor de seguridad y salud laboral es la Inspeccioacuten de Trabajo y Seguridad Social (ITSS) La ITSS es un servicio puacuteblico al que corresponde ejercer la vigilancia del cumplimiento de las normas de orden social y exigir las responsabilidades correspondientes en caso de infraccioacuten o incumplimiento Desde un punto de vista organizativo nos encontramos ante un escenario en el que mantenieacutendose una unidad baacutesica a nivel estatal las Comunidades Autoacutenomas van a disponer de cierto poder de decisioacuten sobre la actividad de la ITSS en su territorio En este trabajo se estudian los efectos de dos tipos de actuaciones de la ITSS una ex-ante (monitorizacioacuten) y otra ex-post (infracciones) Estimando un panel dinaacutemico se obtiene un efecto positivo de la primera sobre la tasa de siniestralidad y un efecto negativo de la segunda

CODIGOS JEL J28 y K32

1 Introduccioacuten

A menudo los costes econoacutemicos de la siniestralidad laboral no se tienen en cuenta en el

debate sobre poliacuteticas sociales monopolizado por las prestaciones por desempleo o por

las pensiones Sin embargo estos costes son muy elevados Seguacuten Krueger (1990) en un

antildeo tiacutepico en los Estados Unidos se pierden maacutes de cincuenta veces jornadas laborales

por motivo de los accidentes laborales que por las huelgas y aproximadamente entre un

medio y un tercio de las jornadas perdidas por desempleo En una cita maacutes reciente

Krueger y Meyer (2002) muestran que durante la segunda mitad de los antildeos 90 el monto

monetario de las prestaciones por accidente de trabajo fue aproximadamente el doble

que el de las prestaciones por desempleo Por lo que se refiere a Espantildea en el trabajo de

Martiacuten-Romaacuten y Moral de Blas (2005) se calcula que durante el periodo 1999-2002 en

el sector industrial de algunas regiones espantildeolas se perdieron maacutes de veintisiete veces

maacutes jornadas por accidentes que por huelgas Por otro lado adoptando teniendo en

cuenta algunos costes impliacutecitos que la mayoriacutea de las veces no se estiman un informe

realizado por Comisiones Obreras (CCOO 2004) calcula que el coste de los accidentes

laborales en Espantildea ascendioacute a 11988 millones de euros de 2002 lo que significa un

172 del Producto Interior Bruto de dicho antildeo 2002

El objetivo de este trabajo es analizar si la Inspeccioacuten de Trabajo y Seguridad Social

(ITSS) como organismo responsable de hacer cumplir la normativa laboral en materia

de prevencioacuten de riesgos laborales es efectiva en el desempentildeo de su objetivo y

consigue reducir dichos riegos laborales Para identificar la efectividad de la ITSS

aprovechamos las disparidades provinciales existentes en la actividad de la misma De

esta forma estudiaremos si en las provincias en las que la actividad de la ITSS es maacutes

intensa se producen todo lo demaacutes constate menos accidentes laborales

2 La Inspeccioacuten de Trabajo y Seguridad Social

Como declara la propia ITSS este organismo es un servicio puacuteblico al que corresponde

ejercer la vigilancia del cumplimiento de las normas de orden social y exigir las

responsabilidades correspondientes en caso de infraccioacuten o incumplimiento Por lo

tanto se puede afirmar que la ITSS desarrolla la funcioacuten de policiacutea social velando para

2

que se respeten los derechos y facultades establecidos en el ordenamiento juriacutedico

Adicionalmente la ITSS lleva a cabo la prestacioacuten de una serie de servicios como (1)

Servicios de vigilancia y exigencia del cumplimiento de las normas legales

reglamentarias y contenido normativo de los convenios colectivos (2) Informacioacuten

asistencia y orientacioacuten general a empresas y trabajadores con ocasioacuten del ejercicio de

la funcioacuten inspectora (3) Asistencia teacutecnica a las entidades y organismos de la

Seguridad Social cuando les sea solicitada (4) Informacioacuten asistencia y colaboracioacuten

con otros oacuterganos de las Administraciones Puacuteblicas respecto a la aplicacioacuten de las

normas de orden social o a la vigilancia y control de ayudas y subvenciones puacuteblicas

(5) Realizacioacuten de informes teacutecnico-laborales a instancia de los oacuterganos judiciales

laborales (6) Servicios de arbitraje conciliacioacuten y mediacioacuten (7) Actuaciones

inspectoras derivadas de los servicios prestados por la ITSS

Un aspecto importante del Sistema espantildeol de ITSS es su caraacutecter integrado y

globalizador Esto significa que en sus actuaciones monitoriza simultaacuteneamente el

cumplimiento de la normativa laboral en materia de ordenacioacuten del trabajo (tales como

contratos jornada de trabajo salarios) y relaciones sindicales de prevencioacuten de riesgos

laborales el cumplimiento la normativa del Sistema de Seguridad Social (afiliacioacuten

alta cotizacioacuten prestaciones de empleo y desempleo) de formacioacuten profesional de

trabajo de extranjeros de desigualdad o de discriminacioacuten laboral

Aunque la ITSS es una de las instituciones del orden social maacutes antiguas -el antildeo 2006

se conmemoroacute el centenario de su constitucioacuten- su estructura y funcionamiento actuales

se adecuacutean a los Convenios 81 y 129 de la Organizacioacuten Internacional del Trabajo

(OIT) y a la actual configuracioacuten institucional del Estado en la que el Sistema de la

Inspeccioacuten a traveacutes de mecanismos permanentes de colaboracioacuten y cooperacioacuten presta

sus servicios tanto a la Administracioacuten General del Estado como a las Comunidades

Autoacutenomas de acuerdo con la distribucioacuten competencial legalmente establecida

El art 3 de la Ley 42 1997 de 14 de noviembre Ordenadora de la Inspeccioacuten de

Trabajo y Seguridad Social clasifica las funciones a realizar por la ITSS de la siguiente

manera

bull Velar por el cumplimiento de la normativa en materia laboral y de

Seguridad social

3

bull Asistencia teacutecnica en materia de Derecho del Trabajo y de la Seguridad

Social a las Administraciones y oacuterganos judiciales

bull Intervencioacuten en conflictos colectivos de trabajo

De las tres categoriacuteas el intereacutes para este trabajo reside principalmente en la primera El

apartado 1 del citado artiacuteculo 3 establece una enumeracioacuten pormenorizada de las

actividades de la Inspeccioacuten relativas a la vigilancia del cumplimiento de las normas

laborales y de Seguridad social Maacutes concretamente en relacioacuten con la Ordenacioacuten del

trabajo y de las relaciones laborales la Prevencioacuten de riesgos laborales el Sistema de

Seguridad Social Migraciones y Empleo y cualesquiera otras que le sean encomendadas

por las leyes

Por tanto nos encontramos ante un escenario en el que mantenieacutendose una unidad

baacutesica a nivel estatal las Comunidades Autoacutenomas van a disponer de cierto poder de

decisioacuten sobre la actividad de la ITSS en su territorio que van a referirse tanto a la

fijacioacuten de objetivos elaboracioacuten de programas de accioacuten evaluacioacuten y seguimiento o

formacioacuten y especializacioacuten de funcionarios llegando incluso a preverse la posibilidad

de la adscripcioacuten orgaacutenica de determinados funcionarios de la Inspeccioacuten a la

Comunidad Autoacutenoma

3 La regulacioacuten en materia de riesgos laborales

Los reguladores pueden intentar influir en la seguridad en el puesto de trabajo de dos

formas en primer lugar mediante la promulgacioacuten normativa y reglamentacioacuten que

haga maacutes seguro el lugar de trabajo (loacutegicamente con la subsecuente inspeccioacuten que

garantice que dicha normativa se cumpla)1 En segundo lugar mediante el

establecimiento obligatorio de un seguro por accidente de trabajo2 En este trabajo nos

centraremos en el primer tipo de intervencioacuten la actuacioacuten directa

Pero iquestpor queacute es necesario regular el ldquomercado de accidentes de trabajordquo La teoriacutea

econoacutemica maacutes simple predice que los trabajadores demandaraacuten salarios maacutes altos o

1 Una revisioacuten de la literatura sobre estas cuestiones puede encontrarse en Shapiro (2000) y Jolls (2007) 2 Una amplia descripcioacuten de los efectos del seguro por accidente en las cifras de siniestralidad laboral se presenta en Fortin y Lanoie (2001) y en Krueger y Meyer (2002)

4

una prima salarial para ser compensados por los riesgos sobre su salud asociados a la

actividad que desempentildean en su puesto de trabajo Los empresarios responderaacuten

reduciendo los riesgos de ese tipo hasta que sea menos costoso pagar a los trabajadores

una compensacioacuten adicional de lo que es invertir en las precauciones adicionales para

garantizar la seguridad de los trabajadores De esta manera los mercados de trabajo

deberiacutean reducir los riesgos para la salud y la seguridad de los empleados hasta su nivel

eficiente y los trabajadores deberiacutean ser compensados por los riesgos que siguen

existiendo

Seguacuten esta visioacuten un empleador determinaraacute si tomar medidas precautorias para

prevenir los accidentes comparando los costes de dicha prevencioacuten con los de no tomar

tal accioacuten Los empresarios que no son capaces de reducir los riesgos en el lugar de

trabajo tendraacuten que afrontar mayores costes salariales porque los trabajadores

demandaraacuten una compensacioacuten adicional por afrontar mayores riesgos laborales Si se

conocieran todos los riesgos con perfecta certidumbre la ldquoprima salarialrdquo se

configurariacutea como una compensacioacuten ex-ante que deberiacutea servir de sentildeal para asignar

eficientemente los recursos a traveacutes del mecanismo de los mercados

No obstante la incertidumbre asociada a los riesgos laborales genera la creacioacuten de un

mercado de seguros Asiacute los trabajadores que sufren un accidente cobrariacutean una

indemnizacioacuten por esa contingencia La indemnizacioacuten se configurariacutea como una

compensacioacuten ex-post que podriacutea implementarse en un sistema libre de mercado para

lograr la eficiencia De este modo para un cierto nivel la indemnizacioacuten por accidente

en el trabajo los empleados demandaraacuten una prima salarial que les compense por

cualquier desajuste en su compensacioacuten ex post En otras palabras suponiendo que los

trabajadores estaacuten perfectamente informados sobre los riesgos en el lugar de trabajo

buscaraacuten una compensacioacuten igual al coste esperado de una lesioacuten o una enfermedad no

cubierta por el seguro de accidentes Adicionalmente el empleador puede tener que

pagar por el coste reclutamiento y entrenamiento de trabajadores adicionales para

reemplazar aquellas personas que se lesionan o fallecen ademaacutes de otros costes

relacionados con estas contingencias Para evitar estos gastos un empresario llevaraacute a

cabo inversiones en seguridad en el trabajo hasta que el coste de las medidas adicionales

se iguale a la prima salarial y a los otros costes relacionados

5

De esta forma los mercados de trabajo deberiacutean generar la reduccioacuten de algunos de los

riesgos laborales y los trabajadores deberiacutean ser compensados (ex ante y ex post) por los

riesgos que permanecen La asuncioacuten de estos costes por parte del empresario hace maacutes

eficiente el mercado de productos o servicios donde opera dicho empresario Dado que

el empleador asume esos costes el precio del producto o servicio reflejaraacute el coste para

la sociedad de la produccioacuten del bien o servicio incluyendo el coste de las lesiones y

enfermedades ocupacionales

La teoriacutea econoacutemica establece que los mercados de trabajo crean varios incentivos para

que los empresarios reduzcan los riesgos laborales Sin embargo es muy discutido que

los incentivos sean los adecuados Ademaacutes muchos analistas han encontrado evidencia

de que los trabajadores no son compensados suficientemente por la mayoriacutea de los

riesgos laborales Este tipo de consideraciones son las que generan una justificacioacuten

para implementar medidas regulatorias en este mercado Se considera que los

trabajadores pueden encontrarse con dificultades para lograr una compensacioacuten

adecuada a los riesgos laborales que afrontan debido a la falta de informacioacuten adecuada

sobre ellos y a un insuficiente poder de negociacioacuten cuando tratan con los empresarios

Si los incentivos financieros generados por el funcionamiento de los mercados y la

indemnizacioacuten son insuficientes los empresarios no invertiraacuten lo necesario en seguridad

y salud laborales La regulacioacuten se presenta como una alternativa para alcanzar el

resultado eficiente Los reguladores pueden resolver este problema ordenando a los

empleadores que lleven a cabo inversiones en seguridad y salud laborales hasta el punto

en el que los costes de dichas inversiones igualen a los beneficios Si los beneficios se

miden como el valor de dichas mejoras para los trabajadores la regulacioacuten

administrativa produciraacute el mismo nivel de inversioacuten en precauciones para la seguridad

y salud laborales que si se generaran los incentivos financieros de forma perfecta En

otras palabras los reguladores ordenariacutean el mismo nivel de proteccioacuten que se

produciriacutean si los empleadores compensaran perfectamente a los trabajadores por sus

lesiones y enfermedades profesionales El hecho cierto es que la mayoriacutea de los paiacuteses

han implementado regulacioacuten administrativa Estos esfuerzos gubernamentales indican

un claro juicio poliacutetico de que los mercados de trabajo producen una proteccioacuten

insuficiente para los trabajadores

6

El anaacutelisis de la regulacioacuten en materia de siniestralidad laboral goza de gran tradicioacuten en

Norteameacuterica especialmente en los Estados Unidos pero tambieacuten en Canadaacute En los

Estados Unidos (en donde maacutes investigacioacuten se ha llevado a cabo en torno a estas

cuestiones) desde comienzos del siglo XX los gobiernos federales y estatales han

intervenido para aumentar los incentivos financieros que proveen los mercados de

trabajo De acuerdo con Darling y Kniesner (1980) praacutecticamente cada estado de los

Estados Unidos promulgoacute alguacuten tipo de esquema administrativo para garantizar una

indemnizacioacuten a los trabajadores en caso de accidente laboral entre 1911 y 1920

Actualmente los 50 estados y el gobierno federal administran tales programas En 1970

el Congreso de los Estados Unidos aproboacute la Occupational Safety and Health Act la

cual establecioacute la Occupational Safety and Health Administration (OSHA) dentro del

Departamento de Trabajo para regular las condiciones de trabajo Los estados han

tenido la opcioacuten de aceptar la regulacioacuten federal o administrar su propia regulacioacuten de

seguridad y salud laboral sujeta a la aprobacioacuten y supervisioacuten de la OSHA

Los estudios que analizan los efectos de la regulacioacuten se centran en Norteameacuterica y

especialmente en los Estados Unidos y referidos a la OSHA aunque hay algunos

referidos a Canadaacute Pueden clasificarse en cinco categoriacuteas (1) los estudios que

comparan las tasas de siniestralidad anteriores a la implantacioacuten de la OSHA con las

observadas despueacutes del comienzo de sus actividades (Smith 1976 Curington 1986

Bradbury 2006) y antes y despueacutes de la creacioacuten de la Commission de la Santeacute et

Seacutecuriteacute du Travail en Canadaacute (Lanoie 1992a Lanoie 1992b) (2) los trabajos que

buscan correlaciones significativas entre los iacutendices de accidentalidad agregados y la

actividad inspectora de la OSHA (Viscusi 1979 Viscusi 1986 Klick y Stratmann

2003) (3) los estudios que han intentado encontrar una correlacioacuten entre las lesiones

por accidente producidas en una empresa y el control inspector al que se ha sometido a

esa empresa (Smith 1979 Cooke y Gautschi1981 Robertson y Keeve 1983

McCaffrey 1983 Ruser ySmith 1988 Scholz y Gray 1990 Ruser y Smith 1991 Gray

y Scholz 1993 Kniesner y Leeth 2004 Gray y Mendeloff 2005 Morantz 2009) (4)

los trabajos que han investigado la relacioacuten entre la actividad inspectora de la OSHA y

el cumplimiento con sus regulaciones de seguridad (Bartel y Thomas 1985 Gray y

Jones 1991a Weil 1996 Weil 2001 Deily y Gray 2007) (5) estudios han analizado

la relacioacuten entre las actividades inspectoras de la OSHA y la salud en el puesto de

7

trabajo (Gray y Jones 1991b) La principal conclusioacuten que se puede obtener de toda

esta bibliografiacutea es que existen modestos efectos (en el mejor de los casos) de la

regulacioacuten sobre la reduccioacuten de los riesgos laborales

En el caso espantildeol la literatura sobre accidentes de trabajo no ha estudiado de forma

generalizada los efectos de la regulacioacuten El tema que maacutes intereacutes ha suscitado ha sido

el efecto de la contratacioacuten temporal sobre la siniestralidad (Pita y Domiacutenguez 1998

Amuedo 2002 Guadalupe 2003 Martiacuten-Romaacuten y Moral de Blas 2005 Hernanz y

Toharia 2006) Tambieacuten se ha analizado la intensidad con que diferentes colectivos

incurren en comportamientos estrateacutegicos asociados al riesgo moral (Martiacuten-Romaacuten 2005

Martiacuten-Romaacuten et al 2007 Martiacuten-Romaacuten y Moral de Blas 2008b) Las diferencias

regionales en las cifras de accidentalidad en el puesto de trabajo tambieacuten han atraiacutedo

bastante atencioacuten (Garciacutea y Montuenga 2004 Martiacuten-Romaacuten y Moral de Blas 2008a

Corrales et al 2008 Bande y Loacutepez 2009) Uacutenicamente el trabajo de Bande y Loacutepez

(2009) tiene en cuenta el efecto de la intensidad de la actividad inspectora sobre los iacutendices

de siniestralidad Este trabajo pretende dar un paso maacutes y profundizar en el papel de la

ITSS en la determinacioacuten de las cifras de accidentalidad en el trabajo

4 Metodologiacutea

El proceso generador de datos empleado para el anaacutelisis tiene una estructura de panel

que responde a la siguiente expresioacuten

itit3it21ti1ti XYII μβββ +++= minus (1)

Donde Iit es la variable dependiente3 que aparece tambieacuten retardada introduciendo

dinaacutemica al modelo Yit representa un grupo de variables cuya causalidad puede ir en

ambas direcciones y por lo tanto son endoacutegenas Xit es otro grupo de variables que son

estrictamente exoacutegenos μit es una perturbacioacuten aleatoria y βj es un conjunto de

coeficientes estimados

Al realizar una estimacioacuten de este tipo surgen varios problemas En primer lugar el

hecho de que haya variables endoacutegenas en el modelo hace que las variables explicativas 3 En nuestro caso seraacute un iacutendice de incidencia de accidentes en el puesto de trabajo

8

puedan estar correlacionadas con los errores En segundo lugar como consecuencia de

que las actuales realizaciones de la variable dependiente estaacuten condicionadas por el

pasado nos encontramos nuevamente con un problema de autocorrelacioacuten Finalmente

debido a la estructura de panel pueden existir efectos fijos invariantes en el tiempo que

pueden estar relacionados con los regresores del modelo Estas perturbaciones

idiosincraacuteticas estaacuten incluidas dentro del teacutermino de error causando problemas de

heteroscedasticidad de acuerdo a la siguiente expresioacuten

tiiit επμ += (2)

Donde se cumple

0)(E)(E)(E tiitii === επεπ

Con esta especificacioacuten una estimacioacuten de miacutenimos cuadrados ordinarios genera

estimadores sesgados e inconsistentes debido a la presencia de la variable dependiente

retardada El estimador intragrupos es un paso maacutes en esta estimacioacuten que consigue

eliminar los efectos fijos sin embargo sigue produciendo estimadores sesgados Estas

estimaciones aunque no proporcionan los verdaderos coeficientes son interesantes

porque permiten fijar un intervalo de confianza para el paraacutemetro asociado a la variable

dependiente retardada De acuerdo con Bond (2002) el verdadero coeficiente de esta

variable debe ser superior al obtenido con la estimacioacuten intragrupos (modelo

restringido) e inferior al de OLS (modelo sin restringir) Existen otras tentativas que

proporcionan estimadores consistentes y que han conseguido mejorar la eficiencia

Anderson y Hsiao (1982) sugieren introducir retardos de la variable dependiente como

instrumentos adicionales de las variables transformadas utilizando Miacutenimos Cuadrados

en 2 Etapas (2SLS)

Para solucionar las deficiencias que persisten y mejorara la eficiencia de las

estimaciones en especial cuando la dimensioacuten temporal del panel es corta en relacioacuten

nuacutemero de grupos los trabajos de Arellano y Bond (1991) Arellano y Bover (1995) y

Blundell y Bond (1998) han desarrollado procesos de estimacioacuten basados en el Meacutetodo

9

Generalizado de Momentos (GMM) que se han popularizado en el caso de paneles

dinaacutemicos

El primero de estos estimadores se obtiene mediante la transformacioacuten de los regresores

con primeras diferencias y la posterior aplicacioacuten de GMM instrumentando las

transformaciones relacionadas con los errores a traveacutes de posteriores retardos Este

meacutetodo es el conocido como estimador de Arellano-Bond o ldquodifference GMMrdquo La

matriz de instrumentos que se emplea incluye t-2 retardos en el caso de la variable

dependiente pero puede llegar a t-1 en el caso de variables predeterminadas que no

aparezcan retardadas en el modelo La matriz de instrumentos para la variable

dependiente sigue la siguiente estructura

⎟⎟⎟⎟⎟⎟

⎠

⎞

⎜⎜⎜⎜⎜⎜

⎝

⎛

minus2ti

2i1i

it

I00000II0000I0000

o colapsados4

⎟⎟⎟⎟⎟⎟

⎠

⎞

⎜⎜⎜⎜⎜⎜

⎝

⎛

minusminusminus 1i4ti3ti2ti

1i2i

ti

IIII00II000I0000

Esta primera transformacioacuten puede generar problemas cuando los paneles no son

balanceados porque supone prescindir de muchas observaciones Para solucionar este

problema Arellano y Bover (1995) proponen una segunda transformacioacuten por medio de

desviaciones ortogonales5 En determinados casos las variables en niveles retardadas son

pobres instrumentos para los regresores diferenciados En estos casos el estimador de

Arellano-Bover y Blundell-Bond (Arellano y Bover 1995 y Blundell y Bond 1998)

mejora al anterior suponiendo incorrelacioacuten entre las primeras diferencias de los

instrumentos y los efectos fijos Este estimador se conoce como ldquosystem GMMrdquo y se

obtiene por medio de un sistema de dos ecuaciones el modelo original en niveles y el

modelo transformado En este sistema se emplean las diferencias retardadas de la

variable dependiente como instrumentos de la ecuacioacuten en niveles y los niveles

retardados de esa misma variable para la ecuacioacuten en diferencias De esta manera se

4 Existe la opcioacuten de utilizar la matriz colapsada con el fin de reducir el nuacutemero de instrumentos de esta manera se puede maximizar la informacioacuten empleada y cumplir la condicioacuten exigida por el programa que indica que los instrumentos no deben superar el nuacutemero de grupos 5 Esta transformacioacuten consiste en restar la media de todas las futuras observaciones disponibles en lugar del valor inmediatamente anterior De esta manera se reduce considerablemente el nuacutemero de observaciones perdidas

10

consigue aumentar el nuacutemero de instrumentos y mejorar considerablemente el nivel de

eficiencia

Para implementar este tipo de estimaciones se utilizaraacute la propuesta del trabajo de

Roodman (2006) Roodman propone una teacutecnica aplicable desde stata que mejora

sensiblemente las posibilidades que proporcionaban los programas anteriores en

relacioacuten a la estimacioacuten de paneles dinaacutemicos En primer lugar permite aplicar la opcioacuten

ldquosystem GMMrdquo En segundo lugar ofrece la transformacioacuten de variables a traveacutes de

desviaciones ortogonales para mantener el tamantildeo de las muestras en los paneles no

balanceados Ademaacutes aplica la correccioacuten de errores propuesta por Windmeijer (2005)

para el estimador en dos etapas sin la cual los errores estaacutendar estariacutean fuertemente

sesgados a la baja

5 Base de datos

Los datos utilizados en este trabajo proporcionan informacioacuten de las 50 provincias

espantildeolas (se prescinde de los datos de las ciudades autoacutenomas de Ceuta y Melilla) para

el periodo comprendido entre 1994 y 2008 Las fuentes de informacioacuten empleadas son

la Encuesta de Poblacioacuten Activa (EPA) que elabora el Instituto Nacional de Estadiacutestica

(INE) la Estadiacutestica de Accidentes de Trabajo (EAT) que realiza el Ministerio de

Trabajo e Inmigracioacuten (MTIN) y las memorias anuales desarrolladas por la Inspeccioacuten

de Trabajo y Seguridad Social (ITSS)

El anaacutelisis descriptivo de los datos pone de manifiesto la existencia de grandes

diferencias en las diferentes variables de intereacutes a nivel provincial Tanto las referidas a

la siniestralidad como los distintos indicadores de la inspeccioacuten En el cuadro 1 se

muestra informacioacuten del nuacutemero de funcionarios que desarrollan la actividad

inspectora6 en relacioacuten al nuacutemero de ocupados (funcionarios de la inspeccioacuten por cada

100000 ocupados) Tambieacuten se incluyen cifras de los resultados de la actividad

inspectora mediante el anaacutelisis de las infracciones En primer lugar se mide el

porcentaje de infracciones en relacioacuten al conjunto de actuaciones desarrolladas en el

aacuterea de Seguridad y Salud Laboral En segundo lugar se mide el porcentaje de

6 Dentro del total de funcionarios se incluyen los inspectores subinspectores y resto de personal de direccioacuten tanto a nivel general a nivel de seccioacuten de aacuterea etc

11

accidentes investigados que acaban con la infraccioacuten de la empresa Para terminar se

incluyen los iacutendices de incidencia de accidentes totales todo ello para el uacuteltimo antildeo del

que se dispone informacioacuten (2008)

Insertar cuadro 1

Las cuatro primeras columnas intentan medir la capacidad de ejercer la actividad

investigadora y eacutesta se mide por el nuacutemero de inspectores que hay y el porcentaje de

accidentes en que se investiga Las dos primeras hacen referencia al peso que tienen los

trabajadores de la Inspeccioacuten de Trabajo en relacioacuten a la mano de obra medida eacutesta

como total de ocupados La funciones de vigilancia de la normativa sobre prevencioacuten de

riesgos laborales o de la normativa sobre Seguridad Social y el resto de las funciones

que tiene atribuidas la Inspeccioacuten de Trabajo se desarrollan en mayor o menor medida

por todos los inspectores de trabajo en virtud de lo previsto en el art 6 de la ley

421997 en el que se establece que la especializacioacuten funcional que regula la misma es

compatible con los principios de unidad de funcioacuten y de acto que consagra la propia ley

Dentro de este personal se incluyen tanto las distintas direcciones y jefaturas como los

inspectores y subinspectores Los datos del cuadro 1 se obtienen como nuacutemero de

trabajadores por cada 100000 ocupados Los resultados ponen de manifiesto una gran

variabilidad regional que oscila de los 635 de Tarragona a los 1843 de Palencia (casi

tres veces superior) Entre las provincias mejor dotadas de inspectores se encuentran

todas las que integran la Comunidad Autoacutenoma de Castilla y Leoacuten junto con La Rioja

Aacutelava y Guadalajara todas ellas con una plantilla que supera los 105 empleados por

cada 100000 ocupados En el extremo opuesto estariacutean las provincias situadas en la

zona mediterraacutenea tanto catalanas como levantinas Murcia y Baleares Ademaacutes

tambieacuten encontramos una zona central formada por Madrid Toledo y Ciudad Real

El porcentaje de accidentes investigado y la ordenacioacuten de provincias se recoge en la

tercera y cuarta columna del cuadro 1 Nuevamente se puede comprobar la divergencia

regional asiacute en Lleida el porcentaje de accidentes investigado es 15 veces superior al de

Palencia Nuevamente vuelve a estar las provincias castellanas entre las que maacutes

porcioacuten de accidentes investigan (salvo Palencia y en menor medida Valladolid) sin

embargo llama especialmente la atencioacuten el alto nivel de accidentes que investigan las

12

provincias catalanas auacuten situaacutendose entre las que menos personal de inspeccioacuten

presentaban

Las siguientes cuatro columnas intentan identificar el resultado de esa investigacioacuten

Para ello se mide cuantas investigaciones acaban con un resultado de infraccioacuten La

tercera y cuarta columna del cuadro 1 miden que parte de las actuaciones realizadas por

la ITSS en temas de seguridad y salud laboral termina con infraccioacuten en cada una de las

provincias El conjunto de actuaciones incluye las que se ajustan a la actividad

programada pero tambieacuten las que surgen por necesidades sobrevenidas o denuncias

Los resultados de estas dos columnas tambieacuten muestran una gran variabilidad entre las

diferentes provincias Las actuaciones que terminan con infraccioacuten oscilan entre el 01

de Cuenca al 15 de la Soria No se aprecia ninguna regularidad clara uacutenicamente se

observa que algunas provincias con pocos accidentes investigados como Palencia

Asturias Madrid o Tarragona tambieacuten son ahora las que menos porcentaje de

infracciones por actuacioacuten reflejan

Las columnas siete y ocho analizan el porcentaje de accidentes investigados que acaban

con infraccioacuten Al margen de las investigaciones de los accidentes de trabajo que

resultan necesarias para cumplir con la obligacioacuten de informar a la Autoridad Laboral

estaacuten previstas actuaciones orientadas a investigar aquellos accidentes de trabajo leves

que se puedan haber visto afectados por una infracalificacioacuten Nuevamente se aprecia

un alto grado de variabilidad interprovincial mientras en Guadalajara todos los

accidentes investigados acabaron con infraccioacuten en Cuenca este porcentaje se situacuteo en

el 8 Provincias como Huesca Caacuteceres o Cuenca que ya presentaban pocas

infracciones en relacioacuten a las actuaciones vuelven a situarse ahora entre las que menos

infracciones presentan en relacioacuten al nuacutemero de accidentes investigados

Las dos uacuteltimas columnas reflejan el iacutendice de siniestralidad de los accidentes totales a

nivel provincial para el antildeo 2008 Este iacutendice se calcula como

IT = (Nordm total de accidentesNordm medio de personas expuesta)1000

El valor de este iacutendice de siniestralidad oscila entre el 3919 de Jaeacuten y el 6792 de

Toledo Este valor tambieacuten supera el valor de 60 en Huelva Pontevedra Aacutelava Ciudad

13

Real Leoacuten Baleares Guadalajara En el lado opuesto junto a Jaeacuten las provincias con

menos siniestralidad son Aacutevila Granada Caacuteceres Castelloacuten Valladolid y Madrid

6 Resultados

En el apartado anterior ha quedado patente la existencia de diferencias provinciales en

aspectos relacionados con la ITSS y la siniestralidad laboral Esa divergencia provincial

que se ha comprobado para el antildeo 2008 tambieacuten ha seguido una evolucioacuten temporal que

merece la pena ser estudiada Para estudiar esta doble dimensioacuten temporal y espacial la

teacutecnica maacutes adecuada es la de datos de panel Concretamente en este trabajo se dispone

de informacioacuten de las 50 provincias espantildeolas entre 1994 y el antildeo 2008

El objetivo fundamental de este trabajo es medir la influencia de la actividad de la ITSS

sobre el nivel de siniestralidad Para analizar este efecto la variable dependiente maacutes

adecuada es el iacutendice de incidencia de accidentes totales que se introduce en el modelo

en forma logariacutetmica Sin embargo las tasas de siniestralidad estaacuten fuertemente

condicionadas por la estructura productiva de cada zona por las caracteriacutesticas

ocupacionales de la mano de obra y por otros aspectos que variacutean lentamente a lo largo

del tiempo Por lo tanto el iacutendice de siniestralidad de un antildeo estaacute fuertemente

relacionado con el valor que presenta dicho iacutendice en el antildeo precedente lo cual

introduce dinaacutemica en el modelo

Como se ha comentado en el apartado dedicado a la metodologiacutea el meacutetodo maacutes

adecuado para estimar un panel con la variable dependiente retardada es el meacutetodo

denominado ldquosystem GMMrdquo Con este meacutetodo se consigue incrementar el nivel de

eficiencia a la vez que se maximiza la informacioacuten al introducir mayor nuacutemero de

instrumentos

Entre las variables explicativas se ha incluido una variable que mida el efecto del ciclo

sobre la siniestralidad Parece loacutegico suponer que en eacutepocas de recesioacuten la actividad

econoacutemica se contrae y tambieacuten el nuacutemero de accidentes7 Para medir este efectos se

incluido en la regresioacuten la tasa de paro Tambieacuten se supone que la siniestralidad estaacute

7 Para un anaacutelisis pormenorizado de los efectos del ciclo econoacutemico sobre los iacutendices de siniestralidad laboral puede consultarse Martiacuten-Romaacuten (2005)

14

condicionada por la composicioacuten sectorial de cada provincia ya que no todos los

sectores son igualmente peligros Este efecto se mide con la introduccioacuten de tres

variables una que mide el peso de la agricultura otra que recoge la importancia de la

industria y una tercera que mide la ponderacioacuten del sector de la construccioacuten Todas

ellas se calculan como el cociente entre el nuacutemero de ocupados del sector implicado

entre el total de poblacioacuten ocupada La uacuteltima variable referida al mercado de trabajo

que se incluye en el modelo es el logaritmo de la indemnizacioacuten diaria que recibe el

trabajador accidentado en caso de sufrir una baja laboral Esta variable esta muy

relacionada con el nivel salarial de cada provincia y puede estar recogiendo aspectos

como el nivel de cualificacioacuten la experiencia o las ocupaciones de cada zona

En el modelo tambieacuten se incluyen variables temporales que se justifican por aspectos

metodoloacutegicos y teoacutericos Desde el punto de vista metodoloacutegico las variables

temporales corrigen dos problemas En primer lugar es necesario introducirlas para

corregir los posibles shocks temporales incluidos en los errores debemos tener en

cuenta que la matriz de transformacioacuten se construye bajo el supuesto de que los errores

solo estaacuten correlacionados dentro de los grupos pero no entre ellos La segunda razoacuten

metodoloacutegica para la introduccioacuten de variables temporales es que son necesarias para

corregir la posible existencia de raiacuteces unitarias al construir la ecuacioacuten en niveles del

sistema

En el modelo se introducen tres variables temporales que tambieacuten tienen su justificacioacuten

desde el punto de vista teoacuterico La primera de ellas es una variable dummie que toma el

valor uno en los dos primeros antildeos de la muestra (1994 y 1995) y recoge los antildeos

previos a la ley de prevencioacuten de riesgos laborales La segunda de ellas toma el valor 1

en los antildeos centrales de la muestra (desde 1996 hasta 2001) y refleja los antildeos en los que

ya existe la ley de prevencioacuten de riesgos pero con anterioridad a los uacuteltimos cambios

metodoloacutegicos La tercera de las variables toma el valor uno en los uacuteltimos antildeos de la

muestra (desde 2002 a 2008) Con esta variable se quiere recoger el efecto de varios

cambios metodoloacutegicos que afectan a la inspeccioacuten de trabajo o a la prevencioacuten de

riesgos laborales8

8 Entre estos cambios legislativos estaacuten el Real Decreto 7072002 de 19 de Julio por el que se regula el procedimiento especial de actuacioacuten de la Inspeccioacuten de Trabajo y Seguridad Social y de establecimiento de medidas correctoras por incumplimientos en materia de prevencioacuten de riesgos laborales en el aacutembito

15

El uacuteltimo grupo de variables que se incluyen en el modelo a parte de la variable

dependiente retardada es el que recoge el efecto de la labor inspectora y que estaraacute

integrado por dos variables La primera de estas variables es el nuacutemero de actuaciones

por cada 100000 ocupados Esta variable recoge la capacidad de la actividad inspectora

en materia de seguridad y salud laboral La mayor parte de ella debe a actividades

programadas que pueden estar relacionadas con el nivel de siniestralidad y por lo tanto

entraraacute como endoacutegena en el modelo La segunda de las variables referidas a la

inspeccioacuten mide el efecto de la inspeccioacuten realizada y recogeraacute el porcentaje de

actuaciones que terminan con en infraccioacuten por parte de la empresa inspeccionada para

cada provincia Esta variable se introduce con un periodo de retardo en el modelo

porque se considera que los efectos de la labor inspectora de un antildeo tendraacuten su reflejo el

periodo posterior

Los resultados de la estimacioacuten realizada se recogen en el cuadro 2 En este cuadro

tambieacuten se incluyen la estimacioacuten por miacutenimos cuadrados ordinarios y la

correspondiente al estimador intragrupos Como ya se ha comentado previamente esos

estimadores son sesgados e inconsistentes sin embargo se incluyen sus valores porque

los resultados del coeficiente de la variable dependiente retardada que estos

proporcionan suponen un intervalo de confianza para el verdadero valor de este

coeficiente

En primer lugar conviene hacer algunas consideraciones metodoloacutegicas sobre el meacutetodo

de estimacioacuten aplicado En primer lugar se han aplicado los test de de Arellano y Bond

para medir correlacioacuten de orden 1 y 2 con el fin de determinar los retardos necesarios

para conseguir instrumentos uacutetiles Los resultados de esta estimacioacuten han encontrado

solo correlacioacuten de orden 1 por lo tanto los segundos retardos se pueden introducir

como instrumentos en el modelo En segundo lugar tambieacuten se han aplicado los test de

SarganHansen que bajo la hipoacutetesis nula indican que los instrumentos del modelo son

exoacutegenos y que indican la exogeneidad de los instrumentos introducidos en el modelo

En tercer lugar la aplicacioacuten del ldquosystem GMMrdquo aumenta el nuacutemero de instrumentos y

de la Administracioacuten General del Estado O la Ley 542003 de 12 de diciembre de reforma del marco normativo de la prevencioacuten de riesgos laborales

16

puede causar problemas cuando el nuacutemero de grupos es pequentildeo9 Para limitar el

nuacutemero de instrumentos se puede restringir el nuacutemero de retardos utilizados como

instrumentos o utilizar la matriz colapsada10 En la estimacioacuten que se realiza se utiliza

esta uacuteltima opcioacuten introduciendo 39 instrumentos en el modelo (menor que los 50

grupos)

Insertar cuadro 2

A la vista del cuadro 2 se pueden extraer diversas conclusiones En primer lugar se

puede comprobar que el coeficiente obtenido de la variable dependiente retardada estaacute

comprendido entre los extremos que marcan la estimacioacuten de miacutenimos cuadrados y

intragrupos Este coeficiente toma el valor de 087 y es altamente significativo lo que

parece indicar que el nivel de siniestralidad de una determinada provincia estaacute

fuertemente condicionado por el que presento el antildeo precedente

Con respecto a las variables relacionadas con el mercado de trabajo se aprecia un signo

negativo y significativo en la tasa de paro Este resultado indica que las eacutepocas de

mayor desempleo son consistentes con menores iacutendices de siniestralidad tanto por la

reduccioacuten de la actividad econoacutemica como por una menor propensioacuten a declarar

accidentes (claim reporting effect) ante las peores perspectivas del mercado de trabajo

Tambieacuten se aprecia un signo negativo y significativo en la variable indemnizacioacuten que

indica que las provincias con mayor nivel de indemnizacioacuten son las que menor

siniestralidad manifiestan Esta relacioacuten negativa puede indicar una menor siniestralidad

en ocupaciones maacutes cualificadas o asociadas a trabajadores con maacutes experiencia y en

general cuando el nivel salarial es superior Finalmente las variables que miden el peso

de los distintos sectores no tienen relevancia a la hora de explicar el nivel de

siniestralidad

Con respecto a las variables temporales se puede comprobar que todas presentan un

signo positivo pero que este reduce seguacuten nos acercamos a los antildeos maacutes recientes Este

resultado no indica que en esos periodos aumenta la siniestralidad Debemos tener en

cuenta que se han incluido las tres variables temporales y por lo tanto en sus

9 Como medida de control se suele pedir que el nuacutemero de instrumentos no supere el nuacutemero de grupos 10 Con esta opcioacuten se maacuteximiza la informacioacuten de los instrumentos

17

coeficientes se estaacute recogiendo tambieacuten el teacutermino constante La interpretacioacuten del

resultado parece indicar un efecto positivo tanto de la ley de prevencioacuten de riesgos

laborales como de las ulteriores reformas legislativas a la hora de controlar el nivel de

siniestralidad

Las variables maacutes relevantes son las referidas al efecto de la inspeccioacuten de trabajo La

primera de ellas el nuacutemero de actuaciones en relacioacuten a los ocupados se considero

endoacutegena y se instrumento con otra variable de la que se teniacutea informacioacuten El

instrumento utilizado es el nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados Esta

variable estaacute fuertemente correlacionada con el nuacutemero de actuaciones pero ademaacutes

puede considerarse exoacutegena porque se trata de funcionarios cuyo nuacutemero no se puede

modificar de forma inmediata11 El coeficiente de esta variable es positivo y

significativo lo que indica que el nuacutemero de actuaciones se relaciona directamente con

el nivel de siniestralidad Este resultado puede reflejar un efecto informe12 en cuanto

que la actividad inspectora puede facilitar el que el trabajador se encuentre maacutes

protegido a la hora de declarar un accidente producido

La segunda de las variables de la inspeccioacuten era la que mediacutea el porcentaje de

infracciones que se produciacutea en relacioacuten con las actuaciones llevadas a cabo en temas de

seguridad y salud laboral para el antildeo anterior Esta variable tiene un signo negativo y

significativo e indica que las infracciones detectadas actuacutean como variable determinante

a la hora de reducir el nivel de siniestralidad

7 Resumen y conclusiones

En este trabajo hemos presentado evidencia empiacuterica de los efectos de la ITSS sobre las

cifras de siniestralidad laboral Para conseguir los resultados se ha utilizado un panel de

datos con las provincias espantildeolas dado que se ha comprobado que existe una

importante variabilidad provincial en las variables de intereacutes lo que permite identificar

11 El nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados ha sufrido una reduccioacuten continua a lo largo del periodo estudiado pasando de un valor de 13 en 1994 a menos de 10 en 2008 sin embargo el iacutendice de siniestralidad se ha mantenido constante entre estos dos antildeos con un fuerte crecimiento en los antildeos intermedios 12 Aunque este resultado pudiera resultar sorprendente a primera vista el efecto informe o claim reporting effect ha sido bastante documentado en la literatura

18

los efectos que se buscan La teacutecnica economeacutetrica utilizada es la estimacioacuten de un

panel dinaacutemico con el procedimiento denominado system-GMM

Se han utilizado dos variables que reflejan la actividad inspectora La primera de ellas

se refiere a las actuaciones que realiza el cuerpo de funcionarios de la ITSS Esta

variable puede interpretarse como un indicador ex-ante de la capacidad de

monitorizacioacuten de la ITSS El signo presentado por esta variable es positivo La

explicacioacuten de este signo es que esta mayor vigilancia genera en los trabajadores una

sensacioacuten de mayor proteccioacuten lo que les anima a reportar accidentes que en otro caso

no se registrariacutean por temor a represalias posteriores del empleador (claim reporting

effect)

La segunda de las variables se refiere las infracciones detectadas por la ITSS Esta

variable presenta un signo negativo lo que parece indicar que la intervencioacuten ex-post se

muestra como un eficaz instrumento para reducir la cifra de accidentes en el trabajo

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Martiacuten-Romaacuten A y Moral de Blas A (2005) ldquoLa duracioacuten de las bajas laborales en el sector industrial un anaacutelisis regionalrdquo XXXI Reunioacuten de Estudios Regionales Alcalaacute de Henares

20

que se respeten los derechos y facultades establecidos en el ordenamiento juriacutedico

Adicionalmente la ITSS lleva a cabo la prestacioacuten de una serie de servicios como (1)

Servicios de vigilancia y exigencia del cumplimiento de las normas legales

reglamentarias y contenido normativo de los convenios colectivos (2) Informacioacuten

asistencia y orientacioacuten general a empresas y trabajadores con ocasioacuten del ejercicio de

la funcioacuten inspectora (3) Asistencia teacutecnica a las entidades y organismos de la

Seguridad Social cuando les sea solicitada (4) Informacioacuten asistencia y colaboracioacuten

con otros oacuterganos de las Administraciones Puacuteblicas respecto a la aplicacioacuten de las

normas de orden social o a la vigilancia y control de ayudas y subvenciones puacuteblicas

(5) Realizacioacuten de informes teacutecnico-laborales a instancia de los oacuterganos judiciales

laborales (6) Servicios de arbitraje conciliacioacuten y mediacioacuten (7) Actuaciones

inspectoras derivadas de los servicios prestados por la ITSS

Un aspecto importante del Sistema espantildeol de ITSS es su caraacutecter integrado y

globalizador Esto significa que en sus actuaciones monitoriza simultaacuteneamente el

cumplimiento de la normativa laboral en materia de ordenacioacuten del trabajo (tales como

contratos jornada de trabajo salarios) y relaciones sindicales de prevencioacuten de riesgos

laborales el cumplimiento la normativa del Sistema de Seguridad Social (afiliacioacuten

alta cotizacioacuten prestaciones de empleo y desempleo) de formacioacuten profesional de

trabajo de extranjeros de desigualdad o de discriminacioacuten laboral

Aunque la ITSS es una de las instituciones del orden social maacutes antiguas -el antildeo 2006

se conmemoroacute el centenario de su constitucioacuten- su estructura y funcionamiento actuales

se adecuacutean a los Convenios 81 y 129 de la Organizacioacuten Internacional del Trabajo

(OIT) y a la actual configuracioacuten institucional del Estado en la que el Sistema de la

Inspeccioacuten a traveacutes de mecanismos permanentes de colaboracioacuten y cooperacioacuten presta

sus servicios tanto a la Administracioacuten General del Estado como a las Comunidades

Autoacutenomas de acuerdo con la distribucioacuten competencial legalmente establecida

El art 3 de la Ley 42 1997 de 14 de noviembre Ordenadora de la Inspeccioacuten de

Trabajo y Seguridad Social clasifica las funciones a realizar por la ITSS de la siguiente

manera

bull Velar por el cumplimiento de la normativa en materia laboral y de

Seguridad social

3

bull Asistencia teacutecnica en materia de Derecho del Trabajo y de la Seguridad

Social a las Administraciones y oacuterganos judiciales

bull Intervencioacuten en conflictos colectivos de trabajo

De las tres categoriacuteas el intereacutes para este trabajo reside principalmente en la primera El

apartado 1 del citado artiacuteculo 3 establece una enumeracioacuten pormenorizada de las

actividades de la Inspeccioacuten relativas a la vigilancia del cumplimiento de las normas

laborales y de Seguridad social Maacutes concretamente en relacioacuten con la Ordenacioacuten del

trabajo y de las relaciones laborales la Prevencioacuten de riesgos laborales el Sistema de

Seguridad Social Migraciones y Empleo y cualesquiera otras que le sean encomendadas

por las leyes

Por tanto nos encontramos ante un escenario en el que mantenieacutendose una unidad

baacutesica a nivel estatal las Comunidades Autoacutenomas van a disponer de cierto poder de

decisioacuten sobre la actividad de la ITSS en su territorio que van a referirse tanto a la

fijacioacuten de objetivos elaboracioacuten de programas de accioacuten evaluacioacuten y seguimiento o

formacioacuten y especializacioacuten de funcionarios llegando incluso a preverse la posibilidad

de la adscripcioacuten orgaacutenica de determinados funcionarios de la Inspeccioacuten a la

Comunidad Autoacutenoma

3 La regulacioacuten en materia de riesgos laborales

Los reguladores pueden intentar influir en la seguridad en el puesto de trabajo de dos

formas en primer lugar mediante la promulgacioacuten normativa y reglamentacioacuten que

haga maacutes seguro el lugar de trabajo (loacutegicamente con la subsecuente inspeccioacuten que

garantice que dicha normativa se cumpla)1 En segundo lugar mediante el

establecimiento obligatorio de un seguro por accidente de trabajo2 En este trabajo nos

centraremos en el primer tipo de intervencioacuten la actuacioacuten directa

Pero iquestpor queacute es necesario regular el ldquomercado de accidentes de trabajordquo La teoriacutea

econoacutemica maacutes simple predice que los trabajadores demandaraacuten salarios maacutes altos o

1 Una revisioacuten de la literatura sobre estas cuestiones puede encontrarse en Shapiro (2000) y Jolls (2007) 2 Una amplia descripcioacuten de los efectos del seguro por accidente en las cifras de siniestralidad laboral se presenta en Fortin y Lanoie (2001) y en Krueger y Meyer (2002)

4

una prima salarial para ser compensados por los riesgos sobre su salud asociados a la

actividad que desempentildean en su puesto de trabajo Los empresarios responderaacuten

reduciendo los riesgos de ese tipo hasta que sea menos costoso pagar a los trabajadores

una compensacioacuten adicional de lo que es invertir en las precauciones adicionales para

garantizar la seguridad de los trabajadores De esta manera los mercados de trabajo

deberiacutean reducir los riesgos para la salud y la seguridad de los empleados hasta su nivel

eficiente y los trabajadores deberiacutean ser compensados por los riesgos que siguen

existiendo

Seguacuten esta visioacuten un empleador determinaraacute si tomar medidas precautorias para

prevenir los accidentes comparando los costes de dicha prevencioacuten con los de no tomar

tal accioacuten Los empresarios que no son capaces de reducir los riesgos en el lugar de

trabajo tendraacuten que afrontar mayores costes salariales porque los trabajadores

demandaraacuten una compensacioacuten adicional por afrontar mayores riesgos laborales Si se

conocieran todos los riesgos con perfecta certidumbre la ldquoprima salarialrdquo se

configurariacutea como una compensacioacuten ex-ante que deberiacutea servir de sentildeal para asignar

eficientemente los recursos a traveacutes del mecanismo de los mercados

No obstante la incertidumbre asociada a los riesgos laborales genera la creacioacuten de un

mercado de seguros Asiacute los trabajadores que sufren un accidente cobrariacutean una

indemnizacioacuten por esa contingencia La indemnizacioacuten se configurariacutea como una

compensacioacuten ex-post que podriacutea implementarse en un sistema libre de mercado para

lograr la eficiencia De este modo para un cierto nivel la indemnizacioacuten por accidente

en el trabajo los empleados demandaraacuten una prima salarial que les compense por

cualquier desajuste en su compensacioacuten ex post En otras palabras suponiendo que los

trabajadores estaacuten perfectamente informados sobre los riesgos en el lugar de trabajo

buscaraacuten una compensacioacuten igual al coste esperado de una lesioacuten o una enfermedad no

cubierta por el seguro de accidentes Adicionalmente el empleador puede tener que

pagar por el coste reclutamiento y entrenamiento de trabajadores adicionales para

reemplazar aquellas personas que se lesionan o fallecen ademaacutes de otros costes

relacionados con estas contingencias Para evitar estos gastos un empresario llevaraacute a

cabo inversiones en seguridad en el trabajo hasta que el coste de las medidas adicionales

se iguale a la prima salarial y a los otros costes relacionados

5

De esta forma los mercados de trabajo deberiacutean generar la reduccioacuten de algunos de los

riesgos laborales y los trabajadores deberiacutean ser compensados (ex ante y ex post) por los

riesgos que permanecen La asuncioacuten de estos costes por parte del empresario hace maacutes

eficiente el mercado de productos o servicios donde opera dicho empresario Dado que

el empleador asume esos costes el precio del producto o servicio reflejaraacute el coste para

la sociedad de la produccioacuten del bien o servicio incluyendo el coste de las lesiones y

enfermedades ocupacionales

La teoriacutea econoacutemica establece que los mercados de trabajo crean varios incentivos para

que los empresarios reduzcan los riesgos laborales Sin embargo es muy discutido que

los incentivos sean los adecuados Ademaacutes muchos analistas han encontrado evidencia

de que los trabajadores no son compensados suficientemente por la mayoriacutea de los

riesgos laborales Este tipo de consideraciones son las que generan una justificacioacuten

para implementar medidas regulatorias en este mercado Se considera que los

trabajadores pueden encontrarse con dificultades para lograr una compensacioacuten

adecuada a los riesgos laborales que afrontan debido a la falta de informacioacuten adecuada

sobre ellos y a un insuficiente poder de negociacioacuten cuando tratan con los empresarios

Si los incentivos financieros generados por el funcionamiento de los mercados y la

indemnizacioacuten son insuficientes los empresarios no invertiraacuten lo necesario en seguridad

y salud laborales La regulacioacuten se presenta como una alternativa para alcanzar el

resultado eficiente Los reguladores pueden resolver este problema ordenando a los

empleadores que lleven a cabo inversiones en seguridad y salud laborales hasta el punto

en el que los costes de dichas inversiones igualen a los beneficios Si los beneficios se

miden como el valor de dichas mejoras para los trabajadores la regulacioacuten

administrativa produciraacute el mismo nivel de inversioacuten en precauciones para la seguridad

y salud laborales que si se generaran los incentivos financieros de forma perfecta En

otras palabras los reguladores ordenariacutean el mismo nivel de proteccioacuten que se

produciriacutean si los empleadores compensaran perfectamente a los trabajadores por sus

lesiones y enfermedades profesionales El hecho cierto es que la mayoriacutea de los paiacuteses

han implementado regulacioacuten administrativa Estos esfuerzos gubernamentales indican

un claro juicio poliacutetico de que los mercados de trabajo producen una proteccioacuten

insuficiente para los trabajadores

6

El anaacutelisis de la regulacioacuten en materia de siniestralidad laboral goza de gran tradicioacuten en

Norteameacuterica especialmente en los Estados Unidos pero tambieacuten en Canadaacute En los

Estados Unidos (en donde maacutes investigacioacuten se ha llevado a cabo en torno a estas

cuestiones) desde comienzos del siglo XX los gobiernos federales y estatales han

intervenido para aumentar los incentivos financieros que proveen los mercados de

trabajo De acuerdo con Darling y Kniesner (1980) praacutecticamente cada estado de los

Estados Unidos promulgoacute alguacuten tipo de esquema administrativo para garantizar una

indemnizacioacuten a los trabajadores en caso de accidente laboral entre 1911 y 1920

Actualmente los 50 estados y el gobierno federal administran tales programas En 1970

el Congreso de los Estados Unidos aproboacute la Occupational Safety and Health Act la

cual establecioacute la Occupational Safety and Health Administration (OSHA) dentro del

Departamento de Trabajo para regular las condiciones de trabajo Los estados han

tenido la opcioacuten de aceptar la regulacioacuten federal o administrar su propia regulacioacuten de

seguridad y salud laboral sujeta a la aprobacioacuten y supervisioacuten de la OSHA

Los estudios que analizan los efectos de la regulacioacuten se centran en Norteameacuterica y

especialmente en los Estados Unidos y referidos a la OSHA aunque hay algunos

referidos a Canadaacute Pueden clasificarse en cinco categoriacuteas (1) los estudios que

comparan las tasas de siniestralidad anteriores a la implantacioacuten de la OSHA con las

observadas despueacutes del comienzo de sus actividades (Smith 1976 Curington 1986

Bradbury 2006) y antes y despueacutes de la creacioacuten de la Commission de la Santeacute et

Seacutecuriteacute du Travail en Canadaacute (Lanoie 1992a Lanoie 1992b) (2) los trabajos que

buscan correlaciones significativas entre los iacutendices de accidentalidad agregados y la

actividad inspectora de la OSHA (Viscusi 1979 Viscusi 1986 Klick y Stratmann

2003) (3) los estudios que han intentado encontrar una correlacioacuten entre las lesiones

por accidente producidas en una empresa y el control inspector al que se ha sometido a

esa empresa (Smith 1979 Cooke y Gautschi1981 Robertson y Keeve 1983

McCaffrey 1983 Ruser ySmith 1988 Scholz y Gray 1990 Ruser y Smith 1991 Gray

y Scholz 1993 Kniesner y Leeth 2004 Gray y Mendeloff 2005 Morantz 2009) (4)

los trabajos que han investigado la relacioacuten entre la actividad inspectora de la OSHA y

el cumplimiento con sus regulaciones de seguridad (Bartel y Thomas 1985 Gray y

Jones 1991a Weil 1996 Weil 2001 Deily y Gray 2007) (5) estudios han analizado

la relacioacuten entre las actividades inspectoras de la OSHA y la salud en el puesto de

7

trabajo (Gray y Jones 1991b) La principal conclusioacuten que se puede obtener de toda

esta bibliografiacutea es que existen modestos efectos (en el mejor de los casos) de la

regulacioacuten sobre la reduccioacuten de los riesgos laborales

En el caso espantildeol la literatura sobre accidentes de trabajo no ha estudiado de forma

generalizada los efectos de la regulacioacuten El tema que maacutes intereacutes ha suscitado ha sido

el efecto de la contratacioacuten temporal sobre la siniestralidad (Pita y Domiacutenguez 1998

Amuedo 2002 Guadalupe 2003 Martiacuten-Romaacuten y Moral de Blas 2005 Hernanz y

Toharia 2006) Tambieacuten se ha analizado la intensidad con que diferentes colectivos

incurren en comportamientos estrateacutegicos asociados al riesgo moral (Martiacuten-Romaacuten 2005

Martiacuten-Romaacuten et al 2007 Martiacuten-Romaacuten y Moral de Blas 2008b) Las diferencias

regionales en las cifras de accidentalidad en el puesto de trabajo tambieacuten han atraiacutedo

bastante atencioacuten (Garciacutea y Montuenga 2004 Martiacuten-Romaacuten y Moral de Blas 2008a

Corrales et al 2008 Bande y Loacutepez 2009) Uacutenicamente el trabajo de Bande y Loacutepez

(2009) tiene en cuenta el efecto de la intensidad de la actividad inspectora sobre los iacutendices

de siniestralidad Este trabajo pretende dar un paso maacutes y profundizar en el papel de la

ITSS en la determinacioacuten de las cifras de accidentalidad en el trabajo

4 Metodologiacutea

El proceso generador de datos empleado para el anaacutelisis tiene una estructura de panel

que responde a la siguiente expresioacuten

itit3it21ti1ti XYII μβββ +++= minus (1)

Donde Iit es la variable dependiente3 que aparece tambieacuten retardada introduciendo

dinaacutemica al modelo Yit representa un grupo de variables cuya causalidad puede ir en

ambas direcciones y por lo tanto son endoacutegenas Xit es otro grupo de variables que son

estrictamente exoacutegenos μit es una perturbacioacuten aleatoria y βj es un conjunto de

coeficientes estimados

Al realizar una estimacioacuten de este tipo surgen varios problemas En primer lugar el

hecho de que haya variables endoacutegenas en el modelo hace que las variables explicativas 3 En nuestro caso seraacute un iacutendice de incidencia de accidentes en el puesto de trabajo

8

puedan estar correlacionadas con los errores En segundo lugar como consecuencia de

que las actuales realizaciones de la variable dependiente estaacuten condicionadas por el

pasado nos encontramos nuevamente con un problema de autocorrelacioacuten Finalmente

debido a la estructura de panel pueden existir efectos fijos invariantes en el tiempo que

pueden estar relacionados con los regresores del modelo Estas perturbaciones

idiosincraacuteticas estaacuten incluidas dentro del teacutermino de error causando problemas de

heteroscedasticidad de acuerdo a la siguiente expresioacuten

tiiit επμ += (2)

Donde se cumple

0)(E)(E)(E tiitii === επεπ

Con esta especificacioacuten una estimacioacuten de miacutenimos cuadrados ordinarios genera

estimadores sesgados e inconsistentes debido a la presencia de la variable dependiente

retardada El estimador intragrupos es un paso maacutes en esta estimacioacuten que consigue

eliminar los efectos fijos sin embargo sigue produciendo estimadores sesgados Estas

estimaciones aunque no proporcionan los verdaderos coeficientes son interesantes

porque permiten fijar un intervalo de confianza para el paraacutemetro asociado a la variable

dependiente retardada De acuerdo con Bond (2002) el verdadero coeficiente de esta

variable debe ser superior al obtenido con la estimacioacuten intragrupos (modelo

restringido) e inferior al de OLS (modelo sin restringir) Existen otras tentativas que

proporcionan estimadores consistentes y que han conseguido mejorar la eficiencia

Anderson y Hsiao (1982) sugieren introducir retardos de la variable dependiente como

instrumentos adicionales de las variables transformadas utilizando Miacutenimos Cuadrados

en 2 Etapas (2SLS)

Para solucionar las deficiencias que persisten y mejorara la eficiencia de las

estimaciones en especial cuando la dimensioacuten temporal del panel es corta en relacioacuten

nuacutemero de grupos los trabajos de Arellano y Bond (1991) Arellano y Bover (1995) y

Blundell y Bond (1998) han desarrollado procesos de estimacioacuten basados en el Meacutetodo

9

Generalizado de Momentos (GMM) que se han popularizado en el caso de paneles

dinaacutemicos

El primero de estos estimadores se obtiene mediante la transformacioacuten de los regresores

con primeras diferencias y la posterior aplicacioacuten de GMM instrumentando las

transformaciones relacionadas con los errores a traveacutes de posteriores retardos Este

meacutetodo es el conocido como estimador de Arellano-Bond o ldquodifference GMMrdquo La

matriz de instrumentos que se emplea incluye t-2 retardos en el caso de la variable

dependiente pero puede llegar a t-1 en el caso de variables predeterminadas que no

aparezcan retardadas en el modelo La matriz de instrumentos para la variable

dependiente sigue la siguiente estructura

⎟⎟⎟⎟⎟⎟

⎠

⎞

⎜⎜⎜⎜⎜⎜

⎝

⎛

minus2ti

2i1i

it

I00000II0000I0000

o colapsados4

⎟⎟⎟⎟⎟⎟

⎠

⎞

⎜⎜⎜⎜⎜⎜

⎝

⎛

minusminusminus 1i4ti3ti2ti

1i2i

ti

IIII00II000I0000

Esta primera transformacioacuten puede generar problemas cuando los paneles no son

balanceados porque supone prescindir de muchas observaciones Para solucionar este

problema Arellano y Bover (1995) proponen una segunda transformacioacuten por medio de

desviaciones ortogonales5 En determinados casos las variables en niveles retardadas son

pobres instrumentos para los regresores diferenciados En estos casos el estimador de

Arellano-Bover y Blundell-Bond (Arellano y Bover 1995 y Blundell y Bond 1998)

mejora al anterior suponiendo incorrelacioacuten entre las primeras diferencias de los

instrumentos y los efectos fijos Este estimador se conoce como ldquosystem GMMrdquo y se

obtiene por medio de un sistema de dos ecuaciones el modelo original en niveles y el

modelo transformado En este sistema se emplean las diferencias retardadas de la

variable dependiente como instrumentos de la ecuacioacuten en niveles y los niveles

retardados de esa misma variable para la ecuacioacuten en diferencias De esta manera se

4 Existe la opcioacuten de utilizar la matriz colapsada con el fin de reducir el nuacutemero de instrumentos de esta manera se puede maximizar la informacioacuten empleada y cumplir la condicioacuten exigida por el programa que indica que los instrumentos no deben superar el nuacutemero de grupos 5 Esta transformacioacuten consiste en restar la media de todas las futuras observaciones disponibles en lugar del valor inmediatamente anterior De esta manera se reduce considerablemente el nuacutemero de observaciones perdidas

10

consigue aumentar el nuacutemero de instrumentos y mejorar considerablemente el nivel de

eficiencia

Para implementar este tipo de estimaciones se utilizaraacute la propuesta del trabajo de

Roodman (2006) Roodman propone una teacutecnica aplicable desde stata que mejora

sensiblemente las posibilidades que proporcionaban los programas anteriores en

relacioacuten a la estimacioacuten de paneles dinaacutemicos En primer lugar permite aplicar la opcioacuten

ldquosystem GMMrdquo En segundo lugar ofrece la transformacioacuten de variables a traveacutes de

desviaciones ortogonales para mantener el tamantildeo de las muestras en los paneles no

balanceados Ademaacutes aplica la correccioacuten de errores propuesta por Windmeijer (2005)

para el estimador en dos etapas sin la cual los errores estaacutendar estariacutean fuertemente

sesgados a la baja

5 Base de datos

Los datos utilizados en este trabajo proporcionan informacioacuten de las 50 provincias

espantildeolas (se prescinde de los datos de las ciudades autoacutenomas de Ceuta y Melilla) para

el periodo comprendido entre 1994 y 2008 Las fuentes de informacioacuten empleadas son

la Encuesta de Poblacioacuten Activa (EPA) que elabora el Instituto Nacional de Estadiacutestica

(INE) la Estadiacutestica de Accidentes de Trabajo (EAT) que realiza el Ministerio de

Trabajo e Inmigracioacuten (MTIN) y las memorias anuales desarrolladas por la Inspeccioacuten

de Trabajo y Seguridad Social (ITSS)

El anaacutelisis descriptivo de los datos pone de manifiesto la existencia de grandes

diferencias en las diferentes variables de intereacutes a nivel provincial Tanto las referidas a

la siniestralidad como los distintos indicadores de la inspeccioacuten En el cuadro 1 se

muestra informacioacuten del nuacutemero de funcionarios que desarrollan la actividad

inspectora6 en relacioacuten al nuacutemero de ocupados (funcionarios de la inspeccioacuten por cada

100000 ocupados) Tambieacuten se incluyen cifras de los resultados de la actividad

inspectora mediante el anaacutelisis de las infracciones En primer lugar se mide el

porcentaje de infracciones en relacioacuten al conjunto de actuaciones desarrolladas en el

aacuterea de Seguridad y Salud Laboral En segundo lugar se mide el porcentaje de

6 Dentro del total de funcionarios se incluyen los inspectores subinspectores y resto de personal de direccioacuten tanto a nivel general a nivel de seccioacuten de aacuterea etc

11

accidentes investigados que acaban con la infraccioacuten de la empresa Para terminar se

incluyen los iacutendices de incidencia de accidentes totales todo ello para el uacuteltimo antildeo del

que se dispone informacioacuten (2008)

Insertar cuadro 1

Las cuatro primeras columnas intentan medir la capacidad de ejercer la actividad

investigadora y eacutesta se mide por el nuacutemero de inspectores que hay y el porcentaje de

accidentes en que se investiga Las dos primeras hacen referencia al peso que tienen los

trabajadores de la Inspeccioacuten de Trabajo en relacioacuten a la mano de obra medida eacutesta

como total de ocupados La funciones de vigilancia de la normativa sobre prevencioacuten de

riesgos laborales o de la normativa sobre Seguridad Social y el resto de las funciones

que tiene atribuidas la Inspeccioacuten de Trabajo se desarrollan en mayor o menor medida

por todos los inspectores de trabajo en virtud de lo previsto en el art 6 de la ley

421997 en el que se establece que la especializacioacuten funcional que regula la misma es

compatible con los principios de unidad de funcioacuten y de acto que consagra la propia ley

Dentro de este personal se incluyen tanto las distintas direcciones y jefaturas como los

inspectores y subinspectores Los datos del cuadro 1 se obtienen como nuacutemero de

trabajadores por cada 100000 ocupados Los resultados ponen de manifiesto una gran

variabilidad regional que oscila de los 635 de Tarragona a los 1843 de Palencia (casi

tres veces superior) Entre las provincias mejor dotadas de inspectores se encuentran

todas las que integran la Comunidad Autoacutenoma de Castilla y Leoacuten junto con La Rioja

Aacutelava y Guadalajara todas ellas con una plantilla que supera los 105 empleados por

cada 100000 ocupados En el extremo opuesto estariacutean las provincias situadas en la

zona mediterraacutenea tanto catalanas como levantinas Murcia y Baleares Ademaacutes

tambieacuten encontramos una zona central formada por Madrid Toledo y Ciudad Real

El porcentaje de accidentes investigado y la ordenacioacuten de provincias se recoge en la

tercera y cuarta columna del cuadro 1 Nuevamente se puede comprobar la divergencia

regional asiacute en Lleida el porcentaje de accidentes investigado es 15 veces superior al de

Palencia Nuevamente vuelve a estar las provincias castellanas entre las que maacutes

porcioacuten de accidentes investigan (salvo Palencia y en menor medida Valladolid) sin

embargo llama especialmente la atencioacuten el alto nivel de accidentes que investigan las

12

provincias catalanas auacuten situaacutendose entre las que menos personal de inspeccioacuten

presentaban

Las siguientes cuatro columnas intentan identificar el resultado de esa investigacioacuten

Para ello se mide cuantas investigaciones acaban con un resultado de infraccioacuten La

tercera y cuarta columna del cuadro 1 miden que parte de las actuaciones realizadas por

la ITSS en temas de seguridad y salud laboral termina con infraccioacuten en cada una de las

provincias El conjunto de actuaciones incluye las que se ajustan a la actividad

programada pero tambieacuten las que surgen por necesidades sobrevenidas o denuncias

Los resultados de estas dos columnas tambieacuten muestran una gran variabilidad entre las

diferentes provincias Las actuaciones que terminan con infraccioacuten oscilan entre el 01

de Cuenca al 15 de la Soria No se aprecia ninguna regularidad clara uacutenicamente se

observa que algunas provincias con pocos accidentes investigados como Palencia

Asturias Madrid o Tarragona tambieacuten son ahora las que menos porcentaje de

infracciones por actuacioacuten reflejan

Las columnas siete y ocho analizan el porcentaje de accidentes investigados que acaban

con infraccioacuten Al margen de las investigaciones de los accidentes de trabajo que

resultan necesarias para cumplir con la obligacioacuten de informar a la Autoridad Laboral

estaacuten previstas actuaciones orientadas a investigar aquellos accidentes de trabajo leves

que se puedan haber visto afectados por una infracalificacioacuten Nuevamente se aprecia

un alto grado de variabilidad interprovincial mientras en Guadalajara todos los

accidentes investigados acabaron con infraccioacuten en Cuenca este porcentaje se situacuteo en

el 8 Provincias como Huesca Caacuteceres o Cuenca que ya presentaban pocas

infracciones en relacioacuten a las actuaciones vuelven a situarse ahora entre las que menos

infracciones presentan en relacioacuten al nuacutemero de accidentes investigados

Las dos uacuteltimas columnas reflejan el iacutendice de siniestralidad de los accidentes totales a

nivel provincial para el antildeo 2008 Este iacutendice se calcula como

IT = (Nordm total de accidentesNordm medio de personas expuesta)1000

El valor de este iacutendice de siniestralidad oscila entre el 3919 de Jaeacuten y el 6792 de

Toledo Este valor tambieacuten supera el valor de 60 en Huelva Pontevedra Aacutelava Ciudad

13

Real Leoacuten Baleares Guadalajara En el lado opuesto junto a Jaeacuten las provincias con

menos siniestralidad son Aacutevila Granada Caacuteceres Castelloacuten Valladolid y Madrid

6 Resultados

En el apartado anterior ha quedado patente la existencia de diferencias provinciales en

aspectos relacionados con la ITSS y la siniestralidad laboral Esa divergencia provincial

que se ha comprobado para el antildeo 2008 tambieacuten ha seguido una evolucioacuten temporal que

merece la pena ser estudiada Para estudiar esta doble dimensioacuten temporal y espacial la

teacutecnica maacutes adecuada es la de datos de panel Concretamente en este trabajo se dispone

de informacioacuten de las 50 provincias espantildeolas entre 1994 y el antildeo 2008

El objetivo fundamental de este trabajo es medir la influencia de la actividad de la ITSS

sobre el nivel de siniestralidad Para analizar este efecto la variable dependiente maacutes

adecuada es el iacutendice de incidencia de accidentes totales que se introduce en el modelo

en forma logariacutetmica Sin embargo las tasas de siniestralidad estaacuten fuertemente

condicionadas por la estructura productiva de cada zona por las caracteriacutesticas

ocupacionales de la mano de obra y por otros aspectos que variacutean lentamente a lo largo

del tiempo Por lo tanto el iacutendice de siniestralidad de un antildeo estaacute fuertemente

relacionado con el valor que presenta dicho iacutendice en el antildeo precedente lo cual

introduce dinaacutemica en el modelo

Como se ha comentado en el apartado dedicado a la metodologiacutea el meacutetodo maacutes

adecuado para estimar un panel con la variable dependiente retardada es el meacutetodo

denominado ldquosystem GMMrdquo Con este meacutetodo se consigue incrementar el nivel de

eficiencia a la vez que se maximiza la informacioacuten al introducir mayor nuacutemero de

instrumentos

Entre las variables explicativas se ha incluido una variable que mida el efecto del ciclo

sobre la siniestralidad Parece loacutegico suponer que en eacutepocas de recesioacuten la actividad

econoacutemica se contrae y tambieacuten el nuacutemero de accidentes7 Para medir este efectos se

incluido en la regresioacuten la tasa de paro Tambieacuten se supone que la siniestralidad estaacute

7 Para un anaacutelisis pormenorizado de los efectos del ciclo econoacutemico sobre los iacutendices de siniestralidad laboral puede consultarse Martiacuten-Romaacuten (2005)

14

condicionada por la composicioacuten sectorial de cada provincia ya que no todos los

sectores son igualmente peligros Este efecto se mide con la introduccioacuten de tres

variables una que mide el peso de la agricultura otra que recoge la importancia de la

industria y una tercera que mide la ponderacioacuten del sector de la construccioacuten Todas

ellas se calculan como el cociente entre el nuacutemero de ocupados del sector implicado

entre el total de poblacioacuten ocupada La uacuteltima variable referida al mercado de trabajo

que se incluye en el modelo es el logaritmo de la indemnizacioacuten diaria que recibe el

trabajador accidentado en caso de sufrir una baja laboral Esta variable esta muy

relacionada con el nivel salarial de cada provincia y puede estar recogiendo aspectos

como el nivel de cualificacioacuten la experiencia o las ocupaciones de cada zona

En el modelo tambieacuten se incluyen variables temporales que se justifican por aspectos

metodoloacutegicos y teoacutericos Desde el punto de vista metodoloacutegico las variables

temporales corrigen dos problemas En primer lugar es necesario introducirlas para

corregir los posibles shocks temporales incluidos en los errores debemos tener en

cuenta que la matriz de transformacioacuten se construye bajo el supuesto de que los errores

solo estaacuten correlacionados dentro de los grupos pero no entre ellos La segunda razoacuten

metodoloacutegica para la introduccioacuten de variables temporales es que son necesarias para

corregir la posible existencia de raiacuteces unitarias al construir la ecuacioacuten en niveles del

sistema

En el modelo se introducen tres variables temporales que tambieacuten tienen su justificacioacuten

desde el punto de vista teoacuterico La primera de ellas es una variable dummie que toma el

valor uno en los dos primeros antildeos de la muestra (1994 y 1995) y recoge los antildeos

previos a la ley de prevencioacuten de riesgos laborales La segunda de ellas toma el valor 1

en los antildeos centrales de la muestra (desde 1996 hasta 2001) y refleja los antildeos en los que

ya existe la ley de prevencioacuten de riesgos pero con anterioridad a los uacuteltimos cambios

metodoloacutegicos La tercera de las variables toma el valor uno en los uacuteltimos antildeos de la

muestra (desde 2002 a 2008) Con esta variable se quiere recoger el efecto de varios

cambios metodoloacutegicos que afectan a la inspeccioacuten de trabajo o a la prevencioacuten de

riesgos laborales8

8 Entre estos cambios legislativos estaacuten el Real Decreto 7072002 de 19 de Julio por el que se regula el procedimiento especial de actuacioacuten de la Inspeccioacuten de Trabajo y Seguridad Social y de establecimiento de medidas correctoras por incumplimientos en materia de prevencioacuten de riesgos laborales en el aacutembito

15

El uacuteltimo grupo de variables que se incluyen en el modelo a parte de la variable

dependiente retardada es el que recoge el efecto de la labor inspectora y que estaraacute

integrado por dos variables La primera de estas variables es el nuacutemero de actuaciones

por cada 100000 ocupados Esta variable recoge la capacidad de la actividad inspectora

en materia de seguridad y salud laboral La mayor parte de ella debe a actividades

programadas que pueden estar relacionadas con el nivel de siniestralidad y por lo tanto

entraraacute como endoacutegena en el modelo La segunda de las variables referidas a la

inspeccioacuten mide el efecto de la inspeccioacuten realizada y recogeraacute el porcentaje de

actuaciones que terminan con en infraccioacuten por parte de la empresa inspeccionada para

cada provincia Esta variable se introduce con un periodo de retardo en el modelo

porque se considera que los efectos de la labor inspectora de un antildeo tendraacuten su reflejo el

periodo posterior

Los resultados de la estimacioacuten realizada se recogen en el cuadro 2 En este cuadro

tambieacuten se incluyen la estimacioacuten por miacutenimos cuadrados ordinarios y la

correspondiente al estimador intragrupos Como ya se ha comentado previamente esos

estimadores son sesgados e inconsistentes sin embargo se incluyen sus valores porque

los resultados del coeficiente de la variable dependiente retardada que estos

proporcionan suponen un intervalo de confianza para el verdadero valor de este

coeficiente

En primer lugar conviene hacer algunas consideraciones metodoloacutegicas sobre el meacutetodo

de estimacioacuten aplicado En primer lugar se han aplicado los test de de Arellano y Bond

para medir correlacioacuten de orden 1 y 2 con el fin de determinar los retardos necesarios

para conseguir instrumentos uacutetiles Los resultados de esta estimacioacuten han encontrado

solo correlacioacuten de orden 1 por lo tanto los segundos retardos se pueden introducir

como instrumentos en el modelo En segundo lugar tambieacuten se han aplicado los test de

SarganHansen que bajo la hipoacutetesis nula indican que los instrumentos del modelo son

exoacutegenos y que indican la exogeneidad de los instrumentos introducidos en el modelo

En tercer lugar la aplicacioacuten del ldquosystem GMMrdquo aumenta el nuacutemero de instrumentos y

de la Administracioacuten General del Estado O la Ley 542003 de 12 de diciembre de reforma del marco normativo de la prevencioacuten de riesgos laborales

16

puede causar problemas cuando el nuacutemero de grupos es pequentildeo9 Para limitar el

nuacutemero de instrumentos se puede restringir el nuacutemero de retardos utilizados como

instrumentos o utilizar la matriz colapsada10 En la estimacioacuten que se realiza se utiliza

esta uacuteltima opcioacuten introduciendo 39 instrumentos en el modelo (menor que los 50

grupos)

Insertar cuadro 2

A la vista del cuadro 2 se pueden extraer diversas conclusiones En primer lugar se

puede comprobar que el coeficiente obtenido de la variable dependiente retardada estaacute

comprendido entre los extremos que marcan la estimacioacuten de miacutenimos cuadrados y

intragrupos Este coeficiente toma el valor de 087 y es altamente significativo lo que

parece indicar que el nivel de siniestralidad de una determinada provincia estaacute

fuertemente condicionado por el que presento el antildeo precedente

Con respecto a las variables relacionadas con el mercado de trabajo se aprecia un signo

negativo y significativo en la tasa de paro Este resultado indica que las eacutepocas de

mayor desempleo son consistentes con menores iacutendices de siniestralidad tanto por la

reduccioacuten de la actividad econoacutemica como por una menor propensioacuten a declarar

accidentes (claim reporting effect) ante las peores perspectivas del mercado de trabajo

Tambieacuten se aprecia un signo negativo y significativo en la variable indemnizacioacuten que

indica que las provincias con mayor nivel de indemnizacioacuten son las que menor

siniestralidad manifiestan Esta relacioacuten negativa puede indicar una menor siniestralidad

en ocupaciones maacutes cualificadas o asociadas a trabajadores con maacutes experiencia y en

general cuando el nivel salarial es superior Finalmente las variables que miden el peso

de los distintos sectores no tienen relevancia a la hora de explicar el nivel de

siniestralidad

Con respecto a las variables temporales se puede comprobar que todas presentan un

signo positivo pero que este reduce seguacuten nos acercamos a los antildeos maacutes recientes Este

resultado no indica que en esos periodos aumenta la siniestralidad Debemos tener en

cuenta que se han incluido las tres variables temporales y por lo tanto en sus

9 Como medida de control se suele pedir que el nuacutemero de instrumentos no supere el nuacutemero de grupos 10 Con esta opcioacuten se maacuteximiza la informacioacuten de los instrumentos

17

coeficientes se estaacute recogiendo tambieacuten el teacutermino constante La interpretacioacuten del

resultado parece indicar un efecto positivo tanto de la ley de prevencioacuten de riesgos

laborales como de las ulteriores reformas legislativas a la hora de controlar el nivel de

siniestralidad

Las variables maacutes relevantes son las referidas al efecto de la inspeccioacuten de trabajo La

primera de ellas el nuacutemero de actuaciones en relacioacuten a los ocupados se considero

endoacutegena y se instrumento con otra variable de la que se teniacutea informacioacuten El

instrumento utilizado es el nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados Esta

variable estaacute fuertemente correlacionada con el nuacutemero de actuaciones pero ademaacutes

puede considerarse exoacutegena porque se trata de funcionarios cuyo nuacutemero no se puede

modificar de forma inmediata11 El coeficiente de esta variable es positivo y

significativo lo que indica que el nuacutemero de actuaciones se relaciona directamente con

el nivel de siniestralidad Este resultado puede reflejar un efecto informe12 en cuanto

que la actividad inspectora puede facilitar el que el trabajador se encuentre maacutes

protegido a la hora de declarar un accidente producido

La segunda de las variables de la inspeccioacuten era la que mediacutea el porcentaje de

infracciones que se produciacutea en relacioacuten con las actuaciones llevadas a cabo en temas de

seguridad y salud laboral para el antildeo anterior Esta variable tiene un signo negativo y

significativo e indica que las infracciones detectadas actuacutean como variable determinante

a la hora de reducir el nivel de siniestralidad

7 Resumen y conclusiones

En este trabajo hemos presentado evidencia empiacuterica de los efectos de la ITSS sobre las

cifras de siniestralidad laboral Para conseguir los resultados se ha utilizado un panel de

datos con las provincias espantildeolas dado que se ha comprobado que existe una

importante variabilidad provincial en las variables de intereacutes lo que permite identificar

11 El nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados ha sufrido una reduccioacuten continua a lo largo del periodo estudiado pasando de un valor de 13 en 1994 a menos de 10 en 2008 sin embargo el iacutendice de siniestralidad se ha mantenido constante entre estos dos antildeos con un fuerte crecimiento en los antildeos intermedios 12 Aunque este resultado pudiera resultar sorprendente a primera vista el efecto informe o claim reporting effect ha sido bastante documentado en la literatura

18

los efectos que se buscan La teacutecnica economeacutetrica utilizada es la estimacioacuten de un

panel dinaacutemico con el procedimiento denominado system-GMM

Se han utilizado dos variables que reflejan la actividad inspectora La primera de ellas

se refiere a las actuaciones que realiza el cuerpo de funcionarios de la ITSS Esta

variable puede interpretarse como un indicador ex-ante de la capacidad de

monitorizacioacuten de la ITSS El signo presentado por esta variable es positivo La

explicacioacuten de este signo es que esta mayor vigilancia genera en los trabajadores una

sensacioacuten de mayor proteccioacuten lo que les anima a reportar accidentes que en otro caso

no se registrariacutean por temor a represalias posteriores del empleador (claim reporting

effect)

La segunda de las variables se refiere las infracciones detectadas por la ITSS Esta

variable presenta un signo negativo lo que parece indicar que la intervencioacuten ex-post se

muestra como un eficaz instrumento para reducir la cifra de accidentes en el trabajo

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Martiacuten-Romaacuten A y Moral de Blas A (2005) ldquoLa duracioacuten de las bajas laborales en el sector industrial un anaacutelisis regionalrdquo XXXI Reunioacuten de Estudios Regionales Alcalaacute de Henares

20

bull Asistencia teacutecnica en materia de Derecho del Trabajo y de la Seguridad

Social a las Administraciones y oacuterganos judiciales

bull Intervencioacuten en conflictos colectivos de trabajo

De las tres categoriacuteas el intereacutes para este trabajo reside principalmente en la primera El

apartado 1 del citado artiacuteculo 3 establece una enumeracioacuten pormenorizada de las

actividades de la Inspeccioacuten relativas a la vigilancia del cumplimiento de las normas

laborales y de Seguridad social Maacutes concretamente en relacioacuten con la Ordenacioacuten del

trabajo y de las relaciones laborales la Prevencioacuten de riesgos laborales el Sistema de

Seguridad Social Migraciones y Empleo y cualesquiera otras que le sean encomendadas

por las leyes

Por tanto nos encontramos ante un escenario en el que mantenieacutendose una unidad

baacutesica a nivel estatal las Comunidades Autoacutenomas van a disponer de cierto poder de

decisioacuten sobre la actividad de la ITSS en su territorio que van a referirse tanto a la

fijacioacuten de objetivos elaboracioacuten de programas de accioacuten evaluacioacuten y seguimiento o

formacioacuten y especializacioacuten de funcionarios llegando incluso a preverse la posibilidad

de la adscripcioacuten orgaacutenica de determinados funcionarios de la Inspeccioacuten a la

Comunidad Autoacutenoma

3 La regulacioacuten en materia de riesgos laborales

Los reguladores pueden intentar influir en la seguridad en el puesto de trabajo de dos

formas en primer lugar mediante la promulgacioacuten normativa y reglamentacioacuten que

haga maacutes seguro el lugar de trabajo (loacutegicamente con la subsecuente inspeccioacuten que

garantice que dicha normativa se cumpla)1 En segundo lugar mediante el

establecimiento obligatorio de un seguro por accidente de trabajo2 En este trabajo nos

centraremos en el primer tipo de intervencioacuten la actuacioacuten directa

Pero iquestpor queacute es necesario regular el ldquomercado de accidentes de trabajordquo La teoriacutea

econoacutemica maacutes simple predice que los trabajadores demandaraacuten salarios maacutes altos o

1 Una revisioacuten de la literatura sobre estas cuestiones puede encontrarse en Shapiro (2000) y Jolls (2007) 2 Una amplia descripcioacuten de los efectos del seguro por accidente en las cifras de siniestralidad laboral se presenta en Fortin y Lanoie (2001) y en Krueger y Meyer (2002)

4

una prima salarial para ser compensados por los riesgos sobre su salud asociados a la

actividad que desempentildean en su puesto de trabajo Los empresarios responderaacuten

reduciendo los riesgos de ese tipo hasta que sea menos costoso pagar a los trabajadores

una compensacioacuten adicional de lo que es invertir en las precauciones adicionales para

garantizar la seguridad de los trabajadores De esta manera los mercados de trabajo

deberiacutean reducir los riesgos para la salud y la seguridad de los empleados hasta su nivel

eficiente y los trabajadores deberiacutean ser compensados por los riesgos que siguen

existiendo

Seguacuten esta visioacuten un empleador determinaraacute si tomar medidas precautorias para

prevenir los accidentes comparando los costes de dicha prevencioacuten con los de no tomar

tal accioacuten Los empresarios que no son capaces de reducir los riesgos en el lugar de

trabajo tendraacuten que afrontar mayores costes salariales porque los trabajadores

demandaraacuten una compensacioacuten adicional por afrontar mayores riesgos laborales Si se

conocieran todos los riesgos con perfecta certidumbre la ldquoprima salarialrdquo se

configurariacutea como una compensacioacuten ex-ante que deberiacutea servir de sentildeal para asignar

eficientemente los recursos a traveacutes del mecanismo de los mercados

No obstante la incertidumbre asociada a los riesgos laborales genera la creacioacuten de un

mercado de seguros Asiacute los trabajadores que sufren un accidente cobrariacutean una

indemnizacioacuten por esa contingencia La indemnizacioacuten se configurariacutea como una

compensacioacuten ex-post que podriacutea implementarse en un sistema libre de mercado para

lograr la eficiencia De este modo para un cierto nivel la indemnizacioacuten por accidente

en el trabajo los empleados demandaraacuten una prima salarial que les compense por

cualquier desajuste en su compensacioacuten ex post En otras palabras suponiendo que los

trabajadores estaacuten perfectamente informados sobre los riesgos en el lugar de trabajo

buscaraacuten una compensacioacuten igual al coste esperado de una lesioacuten o una enfermedad no

cubierta por el seguro de accidentes Adicionalmente el empleador puede tener que

pagar por el coste reclutamiento y entrenamiento de trabajadores adicionales para

reemplazar aquellas personas que se lesionan o fallecen ademaacutes de otros costes

relacionados con estas contingencias Para evitar estos gastos un empresario llevaraacute a

cabo inversiones en seguridad en el trabajo hasta que el coste de las medidas adicionales

se iguale a la prima salarial y a los otros costes relacionados

5

De esta forma los mercados de trabajo deberiacutean generar la reduccioacuten de algunos de los

riesgos laborales y los trabajadores deberiacutean ser compensados (ex ante y ex post) por los

riesgos que permanecen La asuncioacuten de estos costes por parte del empresario hace maacutes

eficiente el mercado de productos o servicios donde opera dicho empresario Dado que

el empleador asume esos costes el precio del producto o servicio reflejaraacute el coste para

la sociedad de la produccioacuten del bien o servicio incluyendo el coste de las lesiones y

enfermedades ocupacionales

La teoriacutea econoacutemica establece que los mercados de trabajo crean varios incentivos para

que los empresarios reduzcan los riesgos laborales Sin embargo es muy discutido que

los incentivos sean los adecuados Ademaacutes muchos analistas han encontrado evidencia

de que los trabajadores no son compensados suficientemente por la mayoriacutea de los

riesgos laborales Este tipo de consideraciones son las que generan una justificacioacuten

para implementar medidas regulatorias en este mercado Se considera que los

trabajadores pueden encontrarse con dificultades para lograr una compensacioacuten

adecuada a los riesgos laborales que afrontan debido a la falta de informacioacuten adecuada

sobre ellos y a un insuficiente poder de negociacioacuten cuando tratan con los empresarios

Si los incentivos financieros generados por el funcionamiento de los mercados y la

indemnizacioacuten son insuficientes los empresarios no invertiraacuten lo necesario en seguridad

y salud laborales La regulacioacuten se presenta como una alternativa para alcanzar el

resultado eficiente Los reguladores pueden resolver este problema ordenando a los

empleadores que lleven a cabo inversiones en seguridad y salud laborales hasta el punto

en el que los costes de dichas inversiones igualen a los beneficios Si los beneficios se

miden como el valor de dichas mejoras para los trabajadores la regulacioacuten

administrativa produciraacute el mismo nivel de inversioacuten en precauciones para la seguridad

y salud laborales que si se generaran los incentivos financieros de forma perfecta En

otras palabras los reguladores ordenariacutean el mismo nivel de proteccioacuten que se

produciriacutean si los empleadores compensaran perfectamente a los trabajadores por sus

lesiones y enfermedades profesionales El hecho cierto es que la mayoriacutea de los paiacuteses

han implementado regulacioacuten administrativa Estos esfuerzos gubernamentales indican

un claro juicio poliacutetico de que los mercados de trabajo producen una proteccioacuten

insuficiente para los trabajadores

6

El anaacutelisis de la regulacioacuten en materia de siniestralidad laboral goza de gran tradicioacuten en

Norteameacuterica especialmente en los Estados Unidos pero tambieacuten en Canadaacute En los

Estados Unidos (en donde maacutes investigacioacuten se ha llevado a cabo en torno a estas

cuestiones) desde comienzos del siglo XX los gobiernos federales y estatales han

intervenido para aumentar los incentivos financieros que proveen los mercados de

trabajo De acuerdo con Darling y Kniesner (1980) praacutecticamente cada estado de los

Estados Unidos promulgoacute alguacuten tipo de esquema administrativo para garantizar una

indemnizacioacuten a los trabajadores en caso de accidente laboral entre 1911 y 1920

Actualmente los 50 estados y el gobierno federal administran tales programas En 1970

el Congreso de los Estados Unidos aproboacute la Occupational Safety and Health Act la

cual establecioacute la Occupational Safety and Health Administration (OSHA) dentro del

Departamento de Trabajo para regular las condiciones de trabajo Los estados han

tenido la opcioacuten de aceptar la regulacioacuten federal o administrar su propia regulacioacuten de

seguridad y salud laboral sujeta a la aprobacioacuten y supervisioacuten de la OSHA

Los estudios que analizan los efectos de la regulacioacuten se centran en Norteameacuterica y

especialmente en los Estados Unidos y referidos a la OSHA aunque hay algunos

referidos a Canadaacute Pueden clasificarse en cinco categoriacuteas (1) los estudios que

comparan las tasas de siniestralidad anteriores a la implantacioacuten de la OSHA con las

observadas despueacutes del comienzo de sus actividades (Smith 1976 Curington 1986

Bradbury 2006) y antes y despueacutes de la creacioacuten de la Commission de la Santeacute et

Seacutecuriteacute du Travail en Canadaacute (Lanoie 1992a Lanoie 1992b) (2) los trabajos que

buscan correlaciones significativas entre los iacutendices de accidentalidad agregados y la

actividad inspectora de la OSHA (Viscusi 1979 Viscusi 1986 Klick y Stratmann

2003) (3) los estudios que han intentado encontrar una correlacioacuten entre las lesiones

por accidente producidas en una empresa y el control inspector al que se ha sometido a

esa empresa (Smith 1979 Cooke y Gautschi1981 Robertson y Keeve 1983

McCaffrey 1983 Ruser ySmith 1988 Scholz y Gray 1990 Ruser y Smith 1991 Gray

y Scholz 1993 Kniesner y Leeth 2004 Gray y Mendeloff 2005 Morantz 2009) (4)

los trabajos que han investigado la relacioacuten entre la actividad inspectora de la OSHA y

el cumplimiento con sus regulaciones de seguridad (Bartel y Thomas 1985 Gray y

Jones 1991a Weil 1996 Weil 2001 Deily y Gray 2007) (5) estudios han analizado

la relacioacuten entre las actividades inspectoras de la OSHA y la salud en el puesto de

7

trabajo (Gray y Jones 1991b) La principal conclusioacuten que se puede obtener de toda

esta bibliografiacutea es que existen modestos efectos (en el mejor de los casos) de la

regulacioacuten sobre la reduccioacuten de los riesgos laborales

En el caso espantildeol la literatura sobre accidentes de trabajo no ha estudiado de forma

generalizada los efectos de la regulacioacuten El tema que maacutes intereacutes ha suscitado ha sido

el efecto de la contratacioacuten temporal sobre la siniestralidad (Pita y Domiacutenguez 1998

Amuedo 2002 Guadalupe 2003 Martiacuten-Romaacuten y Moral de Blas 2005 Hernanz y

Toharia 2006) Tambieacuten se ha analizado la intensidad con que diferentes colectivos

incurren en comportamientos estrateacutegicos asociados al riesgo moral (Martiacuten-Romaacuten 2005

Martiacuten-Romaacuten et al 2007 Martiacuten-Romaacuten y Moral de Blas 2008b) Las diferencias

regionales en las cifras de accidentalidad en el puesto de trabajo tambieacuten han atraiacutedo

bastante atencioacuten (Garciacutea y Montuenga 2004 Martiacuten-Romaacuten y Moral de Blas 2008a

Corrales et al 2008 Bande y Loacutepez 2009) Uacutenicamente el trabajo de Bande y Loacutepez

(2009) tiene en cuenta el efecto de la intensidad de la actividad inspectora sobre los iacutendices

de siniestralidad Este trabajo pretende dar un paso maacutes y profundizar en el papel de la

ITSS en la determinacioacuten de las cifras de accidentalidad en el trabajo

4 Metodologiacutea

El proceso generador de datos empleado para el anaacutelisis tiene una estructura de panel

que responde a la siguiente expresioacuten

itit3it21ti1ti XYII μβββ +++= minus (1)

Donde Iit es la variable dependiente3 que aparece tambieacuten retardada introduciendo

dinaacutemica al modelo Yit representa un grupo de variables cuya causalidad puede ir en

ambas direcciones y por lo tanto son endoacutegenas Xit es otro grupo de variables que son

estrictamente exoacutegenos μit es una perturbacioacuten aleatoria y βj es un conjunto de

coeficientes estimados

Al realizar una estimacioacuten de este tipo surgen varios problemas En primer lugar el

hecho de que haya variables endoacutegenas en el modelo hace que las variables explicativas 3 En nuestro caso seraacute un iacutendice de incidencia de accidentes en el puesto de trabajo

8

puedan estar correlacionadas con los errores En segundo lugar como consecuencia de

que las actuales realizaciones de la variable dependiente estaacuten condicionadas por el

pasado nos encontramos nuevamente con un problema de autocorrelacioacuten Finalmente

debido a la estructura de panel pueden existir efectos fijos invariantes en el tiempo que

pueden estar relacionados con los regresores del modelo Estas perturbaciones

idiosincraacuteticas estaacuten incluidas dentro del teacutermino de error causando problemas de

heteroscedasticidad de acuerdo a la siguiente expresioacuten

tiiit επμ += (2)

Donde se cumple

0)(E)(E)(E tiitii === επεπ

Con esta especificacioacuten una estimacioacuten de miacutenimos cuadrados ordinarios genera

estimadores sesgados e inconsistentes debido a la presencia de la variable dependiente

retardada El estimador intragrupos es un paso maacutes en esta estimacioacuten que consigue

eliminar los efectos fijos sin embargo sigue produciendo estimadores sesgados Estas

estimaciones aunque no proporcionan los verdaderos coeficientes son interesantes

porque permiten fijar un intervalo de confianza para el paraacutemetro asociado a la variable

dependiente retardada De acuerdo con Bond (2002) el verdadero coeficiente de esta

variable debe ser superior al obtenido con la estimacioacuten intragrupos (modelo

restringido) e inferior al de OLS (modelo sin restringir) Existen otras tentativas que

proporcionan estimadores consistentes y que han conseguido mejorar la eficiencia

Anderson y Hsiao (1982) sugieren introducir retardos de la variable dependiente como

instrumentos adicionales de las variables transformadas utilizando Miacutenimos Cuadrados

en 2 Etapas (2SLS)

Para solucionar las deficiencias que persisten y mejorara la eficiencia de las

estimaciones en especial cuando la dimensioacuten temporal del panel es corta en relacioacuten

nuacutemero de grupos los trabajos de Arellano y Bond (1991) Arellano y Bover (1995) y

Blundell y Bond (1998) han desarrollado procesos de estimacioacuten basados en el Meacutetodo

9

Generalizado de Momentos (GMM) que se han popularizado en el caso de paneles

dinaacutemicos

El primero de estos estimadores se obtiene mediante la transformacioacuten de los regresores

con primeras diferencias y la posterior aplicacioacuten de GMM instrumentando las

transformaciones relacionadas con los errores a traveacutes de posteriores retardos Este

meacutetodo es el conocido como estimador de Arellano-Bond o ldquodifference GMMrdquo La

matriz de instrumentos que se emplea incluye t-2 retardos en el caso de la variable

dependiente pero puede llegar a t-1 en el caso de variables predeterminadas que no

aparezcan retardadas en el modelo La matriz de instrumentos para la variable

dependiente sigue la siguiente estructura

⎟⎟⎟⎟⎟⎟

⎠

⎞

⎜⎜⎜⎜⎜⎜

⎝

⎛

minus2ti

2i1i

it

I00000II0000I0000

o colapsados4

⎟⎟⎟⎟⎟⎟

⎠

⎞

⎜⎜⎜⎜⎜⎜

⎝

⎛

minusminusminus 1i4ti3ti2ti

1i2i

ti

IIII00II000I0000

Esta primera transformacioacuten puede generar problemas cuando los paneles no son

balanceados porque supone prescindir de muchas observaciones Para solucionar este

problema Arellano y Bover (1995) proponen una segunda transformacioacuten por medio de

desviaciones ortogonales5 En determinados casos las variables en niveles retardadas son

pobres instrumentos para los regresores diferenciados En estos casos el estimador de

Arellano-Bover y Blundell-Bond (Arellano y Bover 1995 y Blundell y Bond 1998)

mejora al anterior suponiendo incorrelacioacuten entre las primeras diferencias de los

instrumentos y los efectos fijos Este estimador se conoce como ldquosystem GMMrdquo y se

obtiene por medio de un sistema de dos ecuaciones el modelo original en niveles y el

modelo transformado En este sistema se emplean las diferencias retardadas de la

variable dependiente como instrumentos de la ecuacioacuten en niveles y los niveles

retardados de esa misma variable para la ecuacioacuten en diferencias De esta manera se

4 Existe la opcioacuten de utilizar la matriz colapsada con el fin de reducir el nuacutemero de instrumentos de esta manera se puede maximizar la informacioacuten empleada y cumplir la condicioacuten exigida por el programa que indica que los instrumentos no deben superar el nuacutemero de grupos 5 Esta transformacioacuten consiste en restar la media de todas las futuras observaciones disponibles en lugar del valor inmediatamente anterior De esta manera se reduce considerablemente el nuacutemero de observaciones perdidas

10

consigue aumentar el nuacutemero de instrumentos y mejorar considerablemente el nivel de

eficiencia

Para implementar este tipo de estimaciones se utilizaraacute la propuesta del trabajo de

Roodman (2006) Roodman propone una teacutecnica aplicable desde stata que mejora

sensiblemente las posibilidades que proporcionaban los programas anteriores en

relacioacuten a la estimacioacuten de paneles dinaacutemicos En primer lugar permite aplicar la opcioacuten

ldquosystem GMMrdquo En segundo lugar ofrece la transformacioacuten de variables a traveacutes de

desviaciones ortogonales para mantener el tamantildeo de las muestras en los paneles no

balanceados Ademaacutes aplica la correccioacuten de errores propuesta por Windmeijer (2005)

para el estimador en dos etapas sin la cual los errores estaacutendar estariacutean fuertemente

sesgados a la baja

5 Base de datos

Los datos utilizados en este trabajo proporcionan informacioacuten de las 50 provincias

espantildeolas (se prescinde de los datos de las ciudades autoacutenomas de Ceuta y Melilla) para

el periodo comprendido entre 1994 y 2008 Las fuentes de informacioacuten empleadas son

la Encuesta de Poblacioacuten Activa (EPA) que elabora el Instituto Nacional de Estadiacutestica

(INE) la Estadiacutestica de Accidentes de Trabajo (EAT) que realiza el Ministerio de

Trabajo e Inmigracioacuten (MTIN) y las memorias anuales desarrolladas por la Inspeccioacuten

de Trabajo y Seguridad Social (ITSS)

El anaacutelisis descriptivo de los datos pone de manifiesto la existencia de grandes

diferencias en las diferentes variables de intereacutes a nivel provincial Tanto las referidas a

la siniestralidad como los distintos indicadores de la inspeccioacuten En el cuadro 1 se

muestra informacioacuten del nuacutemero de funcionarios que desarrollan la actividad

inspectora6 en relacioacuten al nuacutemero de ocupados (funcionarios de la inspeccioacuten por cada

100000 ocupados) Tambieacuten se incluyen cifras de los resultados de la actividad

inspectora mediante el anaacutelisis de las infracciones En primer lugar se mide el

porcentaje de infracciones en relacioacuten al conjunto de actuaciones desarrolladas en el

aacuterea de Seguridad y Salud Laboral En segundo lugar se mide el porcentaje de

6 Dentro del total de funcionarios se incluyen los inspectores subinspectores y resto de personal de direccioacuten tanto a nivel general a nivel de seccioacuten de aacuterea etc

11

accidentes investigados que acaban con la infraccioacuten de la empresa Para terminar se

incluyen los iacutendices de incidencia de accidentes totales todo ello para el uacuteltimo antildeo del

que se dispone informacioacuten (2008)

Insertar cuadro 1

Las cuatro primeras columnas intentan medir la capacidad de ejercer la actividad

investigadora y eacutesta se mide por el nuacutemero de inspectores que hay y el porcentaje de

accidentes en que se investiga Las dos primeras hacen referencia al peso que tienen los

trabajadores de la Inspeccioacuten de Trabajo en relacioacuten a la mano de obra medida eacutesta

como total de ocupados La funciones de vigilancia de la normativa sobre prevencioacuten de

riesgos laborales o de la normativa sobre Seguridad Social y el resto de las funciones

que tiene atribuidas la Inspeccioacuten de Trabajo se desarrollan en mayor o menor medida

por todos los inspectores de trabajo en virtud de lo previsto en el art 6 de la ley

421997 en el que se establece que la especializacioacuten funcional que regula la misma es

compatible con los principios de unidad de funcioacuten y de acto que consagra la propia ley

Dentro de este personal se incluyen tanto las distintas direcciones y jefaturas como los

inspectores y subinspectores Los datos del cuadro 1 se obtienen como nuacutemero de

trabajadores por cada 100000 ocupados Los resultados ponen de manifiesto una gran

variabilidad regional que oscila de los 635 de Tarragona a los 1843 de Palencia (casi

tres veces superior) Entre las provincias mejor dotadas de inspectores se encuentran

todas las que integran la Comunidad Autoacutenoma de Castilla y Leoacuten junto con La Rioja

Aacutelava y Guadalajara todas ellas con una plantilla que supera los 105 empleados por

cada 100000 ocupados En el extremo opuesto estariacutean las provincias situadas en la

zona mediterraacutenea tanto catalanas como levantinas Murcia y Baleares Ademaacutes

tambieacuten encontramos una zona central formada por Madrid Toledo y Ciudad Real

El porcentaje de accidentes investigado y la ordenacioacuten de provincias se recoge en la

tercera y cuarta columna del cuadro 1 Nuevamente se puede comprobar la divergencia

regional asiacute en Lleida el porcentaje de accidentes investigado es 15 veces superior al de

Palencia Nuevamente vuelve a estar las provincias castellanas entre las que maacutes

porcioacuten de accidentes investigan (salvo Palencia y en menor medida Valladolid) sin

embargo llama especialmente la atencioacuten el alto nivel de accidentes que investigan las

12

provincias catalanas auacuten situaacutendose entre las que menos personal de inspeccioacuten

presentaban

Las siguientes cuatro columnas intentan identificar el resultado de esa investigacioacuten

Para ello se mide cuantas investigaciones acaban con un resultado de infraccioacuten La

tercera y cuarta columna del cuadro 1 miden que parte de las actuaciones realizadas por

la ITSS en temas de seguridad y salud laboral termina con infraccioacuten en cada una de las

provincias El conjunto de actuaciones incluye las que se ajustan a la actividad

programada pero tambieacuten las que surgen por necesidades sobrevenidas o denuncias

Los resultados de estas dos columnas tambieacuten muestran una gran variabilidad entre las

diferentes provincias Las actuaciones que terminan con infraccioacuten oscilan entre el 01

de Cuenca al 15 de la Soria No se aprecia ninguna regularidad clara uacutenicamente se

observa que algunas provincias con pocos accidentes investigados como Palencia

Asturias Madrid o Tarragona tambieacuten son ahora las que menos porcentaje de

infracciones por actuacioacuten reflejan

Las columnas siete y ocho analizan el porcentaje de accidentes investigados que acaban

con infraccioacuten Al margen de las investigaciones de los accidentes de trabajo que

resultan necesarias para cumplir con la obligacioacuten de informar a la Autoridad Laboral

estaacuten previstas actuaciones orientadas a investigar aquellos accidentes de trabajo leves

que se puedan haber visto afectados por una infracalificacioacuten Nuevamente se aprecia

un alto grado de variabilidad interprovincial mientras en Guadalajara todos los

accidentes investigados acabaron con infraccioacuten en Cuenca este porcentaje se situacuteo en

el 8 Provincias como Huesca Caacuteceres o Cuenca que ya presentaban pocas

infracciones en relacioacuten a las actuaciones vuelven a situarse ahora entre las que menos

infracciones presentan en relacioacuten al nuacutemero de accidentes investigados

Las dos uacuteltimas columnas reflejan el iacutendice de siniestralidad de los accidentes totales a

nivel provincial para el antildeo 2008 Este iacutendice se calcula como

IT = (Nordm total de accidentesNordm medio de personas expuesta)1000

El valor de este iacutendice de siniestralidad oscila entre el 3919 de Jaeacuten y el 6792 de

Toledo Este valor tambieacuten supera el valor de 60 en Huelva Pontevedra Aacutelava Ciudad

13

Real Leoacuten Baleares Guadalajara En el lado opuesto junto a Jaeacuten las provincias con

menos siniestralidad son Aacutevila Granada Caacuteceres Castelloacuten Valladolid y Madrid

6 Resultados

En el apartado anterior ha quedado patente la existencia de diferencias provinciales en

aspectos relacionados con la ITSS y la siniestralidad laboral Esa divergencia provincial

que se ha comprobado para el antildeo 2008 tambieacuten ha seguido una evolucioacuten temporal que

merece la pena ser estudiada Para estudiar esta doble dimensioacuten temporal y espacial la

teacutecnica maacutes adecuada es la de datos de panel Concretamente en este trabajo se dispone

de informacioacuten de las 50 provincias espantildeolas entre 1994 y el antildeo 2008

El objetivo fundamental de este trabajo es medir la influencia de la actividad de la ITSS

sobre el nivel de siniestralidad Para analizar este efecto la variable dependiente maacutes

adecuada es el iacutendice de incidencia de accidentes totales que se introduce en el modelo

en forma logariacutetmica Sin embargo las tasas de siniestralidad estaacuten fuertemente

condicionadas por la estructura productiva de cada zona por las caracteriacutesticas

ocupacionales de la mano de obra y por otros aspectos que variacutean lentamente a lo largo

del tiempo Por lo tanto el iacutendice de siniestralidad de un antildeo estaacute fuertemente

relacionado con el valor que presenta dicho iacutendice en el antildeo precedente lo cual

introduce dinaacutemica en el modelo

Como se ha comentado en el apartado dedicado a la metodologiacutea el meacutetodo maacutes

adecuado para estimar un panel con la variable dependiente retardada es el meacutetodo

denominado ldquosystem GMMrdquo Con este meacutetodo se consigue incrementar el nivel de

eficiencia a la vez que se maximiza la informacioacuten al introducir mayor nuacutemero de

instrumentos

Entre las variables explicativas se ha incluido una variable que mida el efecto del ciclo

sobre la siniestralidad Parece loacutegico suponer que en eacutepocas de recesioacuten la actividad

econoacutemica se contrae y tambieacuten el nuacutemero de accidentes7 Para medir este efectos se

incluido en la regresioacuten la tasa de paro Tambieacuten se supone que la siniestralidad estaacute

7 Para un anaacutelisis pormenorizado de los efectos del ciclo econoacutemico sobre los iacutendices de siniestralidad laboral puede consultarse Martiacuten-Romaacuten (2005)

14

condicionada por la composicioacuten sectorial de cada provincia ya que no todos los

sectores son igualmente peligros Este efecto se mide con la introduccioacuten de tres

variables una que mide el peso de la agricultura otra que recoge la importancia de la

industria y una tercera que mide la ponderacioacuten del sector de la construccioacuten Todas

ellas se calculan como el cociente entre el nuacutemero de ocupados del sector implicado

entre el total de poblacioacuten ocupada La uacuteltima variable referida al mercado de trabajo

que se incluye en el modelo es el logaritmo de la indemnizacioacuten diaria que recibe el

trabajador accidentado en caso de sufrir una baja laboral Esta variable esta muy

relacionada con el nivel salarial de cada provincia y puede estar recogiendo aspectos

como el nivel de cualificacioacuten la experiencia o las ocupaciones de cada zona

En el modelo tambieacuten se incluyen variables temporales que se justifican por aspectos

metodoloacutegicos y teoacutericos Desde el punto de vista metodoloacutegico las variables

temporales corrigen dos problemas En primer lugar es necesario introducirlas para

corregir los posibles shocks temporales incluidos en los errores debemos tener en

cuenta que la matriz de transformacioacuten se construye bajo el supuesto de que los errores

solo estaacuten correlacionados dentro de los grupos pero no entre ellos La segunda razoacuten

metodoloacutegica para la introduccioacuten de variables temporales es que son necesarias para

corregir la posible existencia de raiacuteces unitarias al construir la ecuacioacuten en niveles del

sistema

En el modelo se introducen tres variables temporales que tambieacuten tienen su justificacioacuten

desde el punto de vista teoacuterico La primera de ellas es una variable dummie que toma el

valor uno en los dos primeros antildeos de la muestra (1994 y 1995) y recoge los antildeos

previos a la ley de prevencioacuten de riesgos laborales La segunda de ellas toma el valor 1

en los antildeos centrales de la muestra (desde 1996 hasta 2001) y refleja los antildeos en los que

ya existe la ley de prevencioacuten de riesgos pero con anterioridad a los uacuteltimos cambios

metodoloacutegicos La tercera de las variables toma el valor uno en los uacuteltimos antildeos de la

muestra (desde 2002 a 2008) Con esta variable se quiere recoger el efecto de varios

cambios metodoloacutegicos que afectan a la inspeccioacuten de trabajo o a la prevencioacuten de

riesgos laborales8

8 Entre estos cambios legislativos estaacuten el Real Decreto 7072002 de 19 de Julio por el que se regula el procedimiento especial de actuacioacuten de la Inspeccioacuten de Trabajo y Seguridad Social y de establecimiento de medidas correctoras por incumplimientos en materia de prevencioacuten de riesgos laborales en el aacutembito

15

El uacuteltimo grupo de variables que se incluyen en el modelo a parte de la variable

dependiente retardada es el que recoge el efecto de la labor inspectora y que estaraacute

integrado por dos variables La primera de estas variables es el nuacutemero de actuaciones

por cada 100000 ocupados Esta variable recoge la capacidad de la actividad inspectora

en materia de seguridad y salud laboral La mayor parte de ella debe a actividades

programadas que pueden estar relacionadas con el nivel de siniestralidad y por lo tanto

entraraacute como endoacutegena en el modelo La segunda de las variables referidas a la

inspeccioacuten mide el efecto de la inspeccioacuten realizada y recogeraacute el porcentaje de

actuaciones que terminan con en infraccioacuten por parte de la empresa inspeccionada para

cada provincia Esta variable se introduce con un periodo de retardo en el modelo

porque se considera que los efectos de la labor inspectora de un antildeo tendraacuten su reflejo el

periodo posterior

Los resultados de la estimacioacuten realizada se recogen en el cuadro 2 En este cuadro

tambieacuten se incluyen la estimacioacuten por miacutenimos cuadrados ordinarios y la

correspondiente al estimador intragrupos Como ya se ha comentado previamente esos

estimadores son sesgados e inconsistentes sin embargo se incluyen sus valores porque

los resultados del coeficiente de la variable dependiente retardada que estos

proporcionan suponen un intervalo de confianza para el verdadero valor de este

coeficiente

En primer lugar conviene hacer algunas consideraciones metodoloacutegicas sobre el meacutetodo

de estimacioacuten aplicado En primer lugar se han aplicado los test de de Arellano y Bond

para medir correlacioacuten de orden 1 y 2 con el fin de determinar los retardos necesarios

para conseguir instrumentos uacutetiles Los resultados de esta estimacioacuten han encontrado

solo correlacioacuten de orden 1 por lo tanto los segundos retardos se pueden introducir

como instrumentos en el modelo En segundo lugar tambieacuten se han aplicado los test de

SarganHansen que bajo la hipoacutetesis nula indican que los instrumentos del modelo son

exoacutegenos y que indican la exogeneidad de los instrumentos introducidos en el modelo

En tercer lugar la aplicacioacuten del ldquosystem GMMrdquo aumenta el nuacutemero de instrumentos y

de la Administracioacuten General del Estado O la Ley 542003 de 12 de diciembre de reforma del marco normativo de la prevencioacuten de riesgos laborales

16

puede causar problemas cuando el nuacutemero de grupos es pequentildeo9 Para limitar el

nuacutemero de instrumentos se puede restringir el nuacutemero de retardos utilizados como

instrumentos o utilizar la matriz colapsada10 En la estimacioacuten que se realiza se utiliza

esta uacuteltima opcioacuten introduciendo 39 instrumentos en el modelo (menor que los 50

grupos)

Insertar cuadro 2

A la vista del cuadro 2 se pueden extraer diversas conclusiones En primer lugar se

puede comprobar que el coeficiente obtenido de la variable dependiente retardada estaacute

comprendido entre los extremos que marcan la estimacioacuten de miacutenimos cuadrados y

intragrupos Este coeficiente toma el valor de 087 y es altamente significativo lo que

parece indicar que el nivel de siniestralidad de una determinada provincia estaacute

fuertemente condicionado por el que presento el antildeo precedente

Con respecto a las variables relacionadas con el mercado de trabajo se aprecia un signo

negativo y significativo en la tasa de paro Este resultado indica que las eacutepocas de

mayor desempleo son consistentes con menores iacutendices de siniestralidad tanto por la

reduccioacuten de la actividad econoacutemica como por una menor propensioacuten a declarar

accidentes (claim reporting effect) ante las peores perspectivas del mercado de trabajo

Tambieacuten se aprecia un signo negativo y significativo en la variable indemnizacioacuten que

indica que las provincias con mayor nivel de indemnizacioacuten son las que menor

siniestralidad manifiestan Esta relacioacuten negativa puede indicar una menor siniestralidad

en ocupaciones maacutes cualificadas o asociadas a trabajadores con maacutes experiencia y en

general cuando el nivel salarial es superior Finalmente las variables que miden el peso

de los distintos sectores no tienen relevancia a la hora de explicar el nivel de

siniestralidad

Con respecto a las variables temporales se puede comprobar que todas presentan un

signo positivo pero que este reduce seguacuten nos acercamos a los antildeos maacutes recientes Este

resultado no indica que en esos periodos aumenta la siniestralidad Debemos tener en

cuenta que se han incluido las tres variables temporales y por lo tanto en sus

9 Como medida de control se suele pedir que el nuacutemero de instrumentos no supere el nuacutemero de grupos 10 Con esta opcioacuten se maacuteximiza la informacioacuten de los instrumentos

17

coeficientes se estaacute recogiendo tambieacuten el teacutermino constante La interpretacioacuten del

resultado parece indicar un efecto positivo tanto de la ley de prevencioacuten de riesgos

laborales como de las ulteriores reformas legislativas a la hora de controlar el nivel de

siniestralidad

Las variables maacutes relevantes son las referidas al efecto de la inspeccioacuten de trabajo La

primera de ellas el nuacutemero de actuaciones en relacioacuten a los ocupados se considero

endoacutegena y se instrumento con otra variable de la que se teniacutea informacioacuten El

instrumento utilizado es el nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados Esta

variable estaacute fuertemente correlacionada con el nuacutemero de actuaciones pero ademaacutes

puede considerarse exoacutegena porque se trata de funcionarios cuyo nuacutemero no se puede

modificar de forma inmediata11 El coeficiente de esta variable es positivo y

significativo lo que indica que el nuacutemero de actuaciones se relaciona directamente con

el nivel de siniestralidad Este resultado puede reflejar un efecto informe12 en cuanto

que la actividad inspectora puede facilitar el que el trabajador se encuentre maacutes

protegido a la hora de declarar un accidente producido

La segunda de las variables de la inspeccioacuten era la que mediacutea el porcentaje de

infracciones que se produciacutea en relacioacuten con las actuaciones llevadas a cabo en temas de

seguridad y salud laboral para el antildeo anterior Esta variable tiene un signo negativo y

significativo e indica que las infracciones detectadas actuacutean como variable determinante

a la hora de reducir el nivel de siniestralidad

7 Resumen y conclusiones

En este trabajo hemos presentado evidencia empiacuterica de los efectos de la ITSS sobre las

cifras de siniestralidad laboral Para conseguir los resultados se ha utilizado un panel de

datos con las provincias espantildeolas dado que se ha comprobado que existe una

importante variabilidad provincial en las variables de intereacutes lo que permite identificar

11 El nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados ha sufrido una reduccioacuten continua a lo largo del periodo estudiado pasando de un valor de 13 en 1994 a menos de 10 en 2008 sin embargo el iacutendice de siniestralidad se ha mantenido constante entre estos dos antildeos con un fuerte crecimiento en los antildeos intermedios 12 Aunque este resultado pudiera resultar sorprendente a primera vista el efecto informe o claim reporting effect ha sido bastante documentado en la literatura

18

los efectos que se buscan La teacutecnica economeacutetrica utilizada es la estimacioacuten de un

panel dinaacutemico con el procedimiento denominado system-GMM

Se han utilizado dos variables que reflejan la actividad inspectora La primera de ellas

se refiere a las actuaciones que realiza el cuerpo de funcionarios de la ITSS Esta

variable puede interpretarse como un indicador ex-ante de la capacidad de

monitorizacioacuten de la ITSS El signo presentado por esta variable es positivo La

explicacioacuten de este signo es que esta mayor vigilancia genera en los trabajadores una

sensacioacuten de mayor proteccioacuten lo que les anima a reportar accidentes que en otro caso

no se registrariacutean por temor a represalias posteriores del empleador (claim reporting

effect)

La segunda de las variables se refiere las infracciones detectadas por la ITSS Esta

variable presenta un signo negativo lo que parece indicar que la intervencioacuten ex-post se

muestra como un eficaz instrumento para reducir la cifra de accidentes en el trabajo

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Martiacuten-Romaacuten A y Moral de Blas A (2005) ldquoLa duracioacuten de las bajas laborales en el sector industrial un anaacutelisis regionalrdquo XXXI Reunioacuten de Estudios Regionales Alcalaacute de Henares

20

una prima salarial para ser compensados por los riesgos sobre su salud asociados a la

actividad que desempentildean en su puesto de trabajo Los empresarios responderaacuten

reduciendo los riesgos de ese tipo hasta que sea menos costoso pagar a los trabajadores

una compensacioacuten adicional de lo que es invertir en las precauciones adicionales para

garantizar la seguridad de los trabajadores De esta manera los mercados de trabajo

deberiacutean reducir los riesgos para la salud y la seguridad de los empleados hasta su nivel

eficiente y los trabajadores deberiacutean ser compensados por los riesgos que siguen

existiendo

Seguacuten esta visioacuten un empleador determinaraacute si tomar medidas precautorias para

prevenir los accidentes comparando los costes de dicha prevencioacuten con los de no tomar

tal accioacuten Los empresarios que no son capaces de reducir los riesgos en el lugar de

trabajo tendraacuten que afrontar mayores costes salariales porque los trabajadores

demandaraacuten una compensacioacuten adicional por afrontar mayores riesgos laborales Si se

conocieran todos los riesgos con perfecta certidumbre la ldquoprima salarialrdquo se

configurariacutea como una compensacioacuten ex-ante que deberiacutea servir de sentildeal para asignar

eficientemente los recursos a traveacutes del mecanismo de los mercados

No obstante la incertidumbre asociada a los riesgos laborales genera la creacioacuten de un

mercado de seguros Asiacute los trabajadores que sufren un accidente cobrariacutean una

indemnizacioacuten por esa contingencia La indemnizacioacuten se configurariacutea como una

compensacioacuten ex-post que podriacutea implementarse en un sistema libre de mercado para

lograr la eficiencia De este modo para un cierto nivel la indemnizacioacuten por accidente

en el trabajo los empleados demandaraacuten una prima salarial que les compense por

cualquier desajuste en su compensacioacuten ex post En otras palabras suponiendo que los

trabajadores estaacuten perfectamente informados sobre los riesgos en el lugar de trabajo

buscaraacuten una compensacioacuten igual al coste esperado de una lesioacuten o una enfermedad no

cubierta por el seguro de accidentes Adicionalmente el empleador puede tener que

pagar por el coste reclutamiento y entrenamiento de trabajadores adicionales para

reemplazar aquellas personas que se lesionan o fallecen ademaacutes de otros costes

relacionados con estas contingencias Para evitar estos gastos un empresario llevaraacute a

cabo inversiones en seguridad en el trabajo hasta que el coste de las medidas adicionales

se iguale a la prima salarial y a los otros costes relacionados

5

De esta forma los mercados de trabajo deberiacutean generar la reduccioacuten de algunos de los

riesgos laborales y los trabajadores deberiacutean ser compensados (ex ante y ex post) por los

riesgos que permanecen La asuncioacuten de estos costes por parte del empresario hace maacutes

eficiente el mercado de productos o servicios donde opera dicho empresario Dado que

el empleador asume esos costes el precio del producto o servicio reflejaraacute el coste para

la sociedad de la produccioacuten del bien o servicio incluyendo el coste de las lesiones y

enfermedades ocupacionales

La teoriacutea econoacutemica establece que los mercados de trabajo crean varios incentivos para

que los empresarios reduzcan los riesgos laborales Sin embargo es muy discutido que

los incentivos sean los adecuados Ademaacutes muchos analistas han encontrado evidencia

de que los trabajadores no son compensados suficientemente por la mayoriacutea de los

riesgos laborales Este tipo de consideraciones son las que generan una justificacioacuten

para implementar medidas regulatorias en este mercado Se considera que los

trabajadores pueden encontrarse con dificultades para lograr una compensacioacuten

adecuada a los riesgos laborales que afrontan debido a la falta de informacioacuten adecuada

sobre ellos y a un insuficiente poder de negociacioacuten cuando tratan con los empresarios

Si los incentivos financieros generados por el funcionamiento de los mercados y la

indemnizacioacuten son insuficientes los empresarios no invertiraacuten lo necesario en seguridad

y salud laborales La regulacioacuten se presenta como una alternativa para alcanzar el

resultado eficiente Los reguladores pueden resolver este problema ordenando a los

empleadores que lleven a cabo inversiones en seguridad y salud laborales hasta el punto

en el que los costes de dichas inversiones igualen a los beneficios Si los beneficios se

miden como el valor de dichas mejoras para los trabajadores la regulacioacuten

administrativa produciraacute el mismo nivel de inversioacuten en precauciones para la seguridad

y salud laborales que si se generaran los incentivos financieros de forma perfecta En

otras palabras los reguladores ordenariacutean el mismo nivel de proteccioacuten que se

produciriacutean si los empleadores compensaran perfectamente a los trabajadores por sus

lesiones y enfermedades profesionales El hecho cierto es que la mayoriacutea de los paiacuteses

han implementado regulacioacuten administrativa Estos esfuerzos gubernamentales indican

un claro juicio poliacutetico de que los mercados de trabajo producen una proteccioacuten

insuficiente para los trabajadores

6

El anaacutelisis de la regulacioacuten en materia de siniestralidad laboral goza de gran tradicioacuten en

Norteameacuterica especialmente en los Estados Unidos pero tambieacuten en Canadaacute En los

Estados Unidos (en donde maacutes investigacioacuten se ha llevado a cabo en torno a estas

cuestiones) desde comienzos del siglo XX los gobiernos federales y estatales han

intervenido para aumentar los incentivos financieros que proveen los mercados de

trabajo De acuerdo con Darling y Kniesner (1980) praacutecticamente cada estado de los

Estados Unidos promulgoacute alguacuten tipo de esquema administrativo para garantizar una

indemnizacioacuten a los trabajadores en caso de accidente laboral entre 1911 y 1920

Actualmente los 50 estados y el gobierno federal administran tales programas En 1970

el Congreso de los Estados Unidos aproboacute la Occupational Safety and Health Act la

cual establecioacute la Occupational Safety and Health Administration (OSHA) dentro del

Departamento de Trabajo para regular las condiciones de trabajo Los estados han

tenido la opcioacuten de aceptar la regulacioacuten federal o administrar su propia regulacioacuten de

seguridad y salud laboral sujeta a la aprobacioacuten y supervisioacuten de la OSHA

Los estudios que analizan los efectos de la regulacioacuten se centran en Norteameacuterica y

especialmente en los Estados Unidos y referidos a la OSHA aunque hay algunos

referidos a Canadaacute Pueden clasificarse en cinco categoriacuteas (1) los estudios que

comparan las tasas de siniestralidad anteriores a la implantacioacuten de la OSHA con las

observadas despueacutes del comienzo de sus actividades (Smith 1976 Curington 1986

Bradbury 2006) y antes y despueacutes de la creacioacuten de la Commission de la Santeacute et

Seacutecuriteacute du Travail en Canadaacute (Lanoie 1992a Lanoie 1992b) (2) los trabajos que

buscan correlaciones significativas entre los iacutendices de accidentalidad agregados y la

actividad inspectora de la OSHA (Viscusi 1979 Viscusi 1986 Klick y Stratmann

2003) (3) los estudios que han intentado encontrar una correlacioacuten entre las lesiones

por accidente producidas en una empresa y el control inspector al que se ha sometido a

esa empresa (Smith 1979 Cooke y Gautschi1981 Robertson y Keeve 1983

McCaffrey 1983 Ruser ySmith 1988 Scholz y Gray 1990 Ruser y Smith 1991 Gray

y Scholz 1993 Kniesner y Leeth 2004 Gray y Mendeloff 2005 Morantz 2009) (4)

los trabajos que han investigado la relacioacuten entre la actividad inspectora de la OSHA y

el cumplimiento con sus regulaciones de seguridad (Bartel y Thomas 1985 Gray y

Jones 1991a Weil 1996 Weil 2001 Deily y Gray 2007) (5) estudios han analizado

la relacioacuten entre las actividades inspectoras de la OSHA y la salud en el puesto de

7

trabajo (Gray y Jones 1991b) La principal conclusioacuten que se puede obtener de toda

esta bibliografiacutea es que existen modestos efectos (en el mejor de los casos) de la

regulacioacuten sobre la reduccioacuten de los riesgos laborales

En el caso espantildeol la literatura sobre accidentes de trabajo no ha estudiado de forma

generalizada los efectos de la regulacioacuten El tema que maacutes intereacutes ha suscitado ha sido

el efecto de la contratacioacuten temporal sobre la siniestralidad (Pita y Domiacutenguez 1998

Amuedo 2002 Guadalupe 2003 Martiacuten-Romaacuten y Moral de Blas 2005 Hernanz y

Toharia 2006) Tambieacuten se ha analizado la intensidad con que diferentes colectivos

incurren en comportamientos estrateacutegicos asociados al riesgo moral (Martiacuten-Romaacuten 2005

Martiacuten-Romaacuten et al 2007 Martiacuten-Romaacuten y Moral de Blas 2008b) Las diferencias

regionales en las cifras de accidentalidad en el puesto de trabajo tambieacuten han atraiacutedo

bastante atencioacuten (Garciacutea y Montuenga 2004 Martiacuten-Romaacuten y Moral de Blas 2008a

Corrales et al 2008 Bande y Loacutepez 2009) Uacutenicamente el trabajo de Bande y Loacutepez

(2009) tiene en cuenta el efecto de la intensidad de la actividad inspectora sobre los iacutendices

de siniestralidad Este trabajo pretende dar un paso maacutes y profundizar en el papel de la

ITSS en la determinacioacuten de las cifras de accidentalidad en el trabajo

4 Metodologiacutea

El proceso generador de datos empleado para el anaacutelisis tiene una estructura de panel

que responde a la siguiente expresioacuten

itit3it21ti1ti XYII μβββ +++= minus (1)

Donde Iit es la variable dependiente3 que aparece tambieacuten retardada introduciendo

dinaacutemica al modelo Yit representa un grupo de variables cuya causalidad puede ir en

ambas direcciones y por lo tanto son endoacutegenas Xit es otro grupo de variables que son

estrictamente exoacutegenos μit es una perturbacioacuten aleatoria y βj es un conjunto de

coeficientes estimados

Al realizar una estimacioacuten de este tipo surgen varios problemas En primer lugar el

hecho de que haya variables endoacutegenas en el modelo hace que las variables explicativas 3 En nuestro caso seraacute un iacutendice de incidencia de accidentes en el puesto de trabajo

8

puedan estar correlacionadas con los errores En segundo lugar como consecuencia de

que las actuales realizaciones de la variable dependiente estaacuten condicionadas por el

pasado nos encontramos nuevamente con un problema de autocorrelacioacuten Finalmente

debido a la estructura de panel pueden existir efectos fijos invariantes en el tiempo que

pueden estar relacionados con los regresores del modelo Estas perturbaciones

idiosincraacuteticas estaacuten incluidas dentro del teacutermino de error causando problemas de

heteroscedasticidad de acuerdo a la siguiente expresioacuten

tiiit επμ += (2)

Donde se cumple

0)(E)(E)(E tiitii === επεπ

Con esta especificacioacuten una estimacioacuten de miacutenimos cuadrados ordinarios genera

estimadores sesgados e inconsistentes debido a la presencia de la variable dependiente

retardada El estimador intragrupos es un paso maacutes en esta estimacioacuten que consigue

eliminar los efectos fijos sin embargo sigue produciendo estimadores sesgados Estas

estimaciones aunque no proporcionan los verdaderos coeficientes son interesantes

porque permiten fijar un intervalo de confianza para el paraacutemetro asociado a la variable

dependiente retardada De acuerdo con Bond (2002) el verdadero coeficiente de esta

variable debe ser superior al obtenido con la estimacioacuten intragrupos (modelo

restringido) e inferior al de OLS (modelo sin restringir) Existen otras tentativas que

proporcionan estimadores consistentes y que han conseguido mejorar la eficiencia

Anderson y Hsiao (1982) sugieren introducir retardos de la variable dependiente como

instrumentos adicionales de las variables transformadas utilizando Miacutenimos Cuadrados

en 2 Etapas (2SLS)

Para solucionar las deficiencias que persisten y mejorara la eficiencia de las

estimaciones en especial cuando la dimensioacuten temporal del panel es corta en relacioacuten

nuacutemero de grupos los trabajos de Arellano y Bond (1991) Arellano y Bover (1995) y

Blundell y Bond (1998) han desarrollado procesos de estimacioacuten basados en el Meacutetodo

9

Generalizado de Momentos (GMM) que se han popularizado en el caso de paneles

dinaacutemicos

El primero de estos estimadores se obtiene mediante la transformacioacuten de los regresores

con primeras diferencias y la posterior aplicacioacuten de GMM instrumentando las

transformaciones relacionadas con los errores a traveacutes de posteriores retardos Este

meacutetodo es el conocido como estimador de Arellano-Bond o ldquodifference GMMrdquo La

matriz de instrumentos que se emplea incluye t-2 retardos en el caso de la variable

dependiente pero puede llegar a t-1 en el caso de variables predeterminadas que no

aparezcan retardadas en el modelo La matriz de instrumentos para la variable

dependiente sigue la siguiente estructura

⎟⎟⎟⎟⎟⎟

⎠

⎞

⎜⎜⎜⎜⎜⎜

⎝

⎛

minus2ti

2i1i

it

I00000II0000I0000

o colapsados4

⎟⎟⎟⎟⎟⎟

⎠

⎞

⎜⎜⎜⎜⎜⎜

⎝

⎛

minusminusminus 1i4ti3ti2ti

1i2i

ti

IIII00II000I0000

Esta primera transformacioacuten puede generar problemas cuando los paneles no son

balanceados porque supone prescindir de muchas observaciones Para solucionar este

problema Arellano y Bover (1995) proponen una segunda transformacioacuten por medio de

desviaciones ortogonales5 En determinados casos las variables en niveles retardadas son

pobres instrumentos para los regresores diferenciados En estos casos el estimador de

Arellano-Bover y Blundell-Bond (Arellano y Bover 1995 y Blundell y Bond 1998)

mejora al anterior suponiendo incorrelacioacuten entre las primeras diferencias de los

instrumentos y los efectos fijos Este estimador se conoce como ldquosystem GMMrdquo y se

obtiene por medio de un sistema de dos ecuaciones el modelo original en niveles y el

modelo transformado En este sistema se emplean las diferencias retardadas de la

variable dependiente como instrumentos de la ecuacioacuten en niveles y los niveles

retardados de esa misma variable para la ecuacioacuten en diferencias De esta manera se

4 Existe la opcioacuten de utilizar la matriz colapsada con el fin de reducir el nuacutemero de instrumentos de esta manera se puede maximizar la informacioacuten empleada y cumplir la condicioacuten exigida por el programa que indica que los instrumentos no deben superar el nuacutemero de grupos 5 Esta transformacioacuten consiste en restar la media de todas las futuras observaciones disponibles en lugar del valor inmediatamente anterior De esta manera se reduce considerablemente el nuacutemero de observaciones perdidas

10

consigue aumentar el nuacutemero de instrumentos y mejorar considerablemente el nivel de

eficiencia

Para implementar este tipo de estimaciones se utilizaraacute la propuesta del trabajo de

Roodman (2006) Roodman propone una teacutecnica aplicable desde stata que mejora

sensiblemente las posibilidades que proporcionaban los programas anteriores en

relacioacuten a la estimacioacuten de paneles dinaacutemicos En primer lugar permite aplicar la opcioacuten

ldquosystem GMMrdquo En segundo lugar ofrece la transformacioacuten de variables a traveacutes de

desviaciones ortogonales para mantener el tamantildeo de las muestras en los paneles no

balanceados Ademaacutes aplica la correccioacuten de errores propuesta por Windmeijer (2005)

para el estimador en dos etapas sin la cual los errores estaacutendar estariacutean fuertemente

sesgados a la baja

5 Base de datos

Los datos utilizados en este trabajo proporcionan informacioacuten de las 50 provincias

espantildeolas (se prescinde de los datos de las ciudades autoacutenomas de Ceuta y Melilla) para

el periodo comprendido entre 1994 y 2008 Las fuentes de informacioacuten empleadas son

la Encuesta de Poblacioacuten Activa (EPA) que elabora el Instituto Nacional de Estadiacutestica

(INE) la Estadiacutestica de Accidentes de Trabajo (EAT) que realiza el Ministerio de

Trabajo e Inmigracioacuten (MTIN) y las memorias anuales desarrolladas por la Inspeccioacuten

de Trabajo y Seguridad Social (ITSS)

El anaacutelisis descriptivo de los datos pone de manifiesto la existencia de grandes

diferencias en las diferentes variables de intereacutes a nivel provincial Tanto las referidas a

la siniestralidad como los distintos indicadores de la inspeccioacuten En el cuadro 1 se

muestra informacioacuten del nuacutemero de funcionarios que desarrollan la actividad

inspectora6 en relacioacuten al nuacutemero de ocupados (funcionarios de la inspeccioacuten por cada

100000 ocupados) Tambieacuten se incluyen cifras de los resultados de la actividad

inspectora mediante el anaacutelisis de las infracciones En primer lugar se mide el

porcentaje de infracciones en relacioacuten al conjunto de actuaciones desarrolladas en el

aacuterea de Seguridad y Salud Laboral En segundo lugar se mide el porcentaje de

6 Dentro del total de funcionarios se incluyen los inspectores subinspectores y resto de personal de direccioacuten tanto a nivel general a nivel de seccioacuten de aacuterea etc

11

accidentes investigados que acaban con la infraccioacuten de la empresa Para terminar se

incluyen los iacutendices de incidencia de accidentes totales todo ello para el uacuteltimo antildeo del

que se dispone informacioacuten (2008)

Insertar cuadro 1

Las cuatro primeras columnas intentan medir la capacidad de ejercer la actividad

investigadora y eacutesta se mide por el nuacutemero de inspectores que hay y el porcentaje de

accidentes en que se investiga Las dos primeras hacen referencia al peso que tienen los

trabajadores de la Inspeccioacuten de Trabajo en relacioacuten a la mano de obra medida eacutesta

como total de ocupados La funciones de vigilancia de la normativa sobre prevencioacuten de

riesgos laborales o de la normativa sobre Seguridad Social y el resto de las funciones

que tiene atribuidas la Inspeccioacuten de Trabajo se desarrollan en mayor o menor medida

por todos los inspectores de trabajo en virtud de lo previsto en el art 6 de la ley

421997 en el que se establece que la especializacioacuten funcional que regula la misma es

compatible con los principios de unidad de funcioacuten y de acto que consagra la propia ley

Dentro de este personal se incluyen tanto las distintas direcciones y jefaturas como los

inspectores y subinspectores Los datos del cuadro 1 se obtienen como nuacutemero de

trabajadores por cada 100000 ocupados Los resultados ponen de manifiesto una gran

variabilidad regional que oscila de los 635 de Tarragona a los 1843 de Palencia (casi

tres veces superior) Entre las provincias mejor dotadas de inspectores se encuentran

todas las que integran la Comunidad Autoacutenoma de Castilla y Leoacuten junto con La Rioja

Aacutelava y Guadalajara todas ellas con una plantilla que supera los 105 empleados por

cada 100000 ocupados En el extremo opuesto estariacutean las provincias situadas en la

zona mediterraacutenea tanto catalanas como levantinas Murcia y Baleares Ademaacutes

tambieacuten encontramos una zona central formada por Madrid Toledo y Ciudad Real

El porcentaje de accidentes investigado y la ordenacioacuten de provincias se recoge en la

tercera y cuarta columna del cuadro 1 Nuevamente se puede comprobar la divergencia

regional asiacute en Lleida el porcentaje de accidentes investigado es 15 veces superior al de

Palencia Nuevamente vuelve a estar las provincias castellanas entre las que maacutes

porcioacuten de accidentes investigan (salvo Palencia y en menor medida Valladolid) sin

embargo llama especialmente la atencioacuten el alto nivel de accidentes que investigan las

12

provincias catalanas auacuten situaacutendose entre las que menos personal de inspeccioacuten

presentaban

Las siguientes cuatro columnas intentan identificar el resultado de esa investigacioacuten

Para ello se mide cuantas investigaciones acaban con un resultado de infraccioacuten La

tercera y cuarta columna del cuadro 1 miden que parte de las actuaciones realizadas por

la ITSS en temas de seguridad y salud laboral termina con infraccioacuten en cada una de las

provincias El conjunto de actuaciones incluye las que se ajustan a la actividad

programada pero tambieacuten las que surgen por necesidades sobrevenidas o denuncias

Los resultados de estas dos columnas tambieacuten muestran una gran variabilidad entre las

diferentes provincias Las actuaciones que terminan con infraccioacuten oscilan entre el 01

de Cuenca al 15 de la Soria No se aprecia ninguna regularidad clara uacutenicamente se

observa que algunas provincias con pocos accidentes investigados como Palencia

Asturias Madrid o Tarragona tambieacuten son ahora las que menos porcentaje de

infracciones por actuacioacuten reflejan

Las columnas siete y ocho analizan el porcentaje de accidentes investigados que acaban

con infraccioacuten Al margen de las investigaciones de los accidentes de trabajo que

resultan necesarias para cumplir con la obligacioacuten de informar a la Autoridad Laboral

estaacuten previstas actuaciones orientadas a investigar aquellos accidentes de trabajo leves

que se puedan haber visto afectados por una infracalificacioacuten Nuevamente se aprecia

un alto grado de variabilidad interprovincial mientras en Guadalajara todos los

accidentes investigados acabaron con infraccioacuten en Cuenca este porcentaje se situacuteo en

el 8 Provincias como Huesca Caacuteceres o Cuenca que ya presentaban pocas

infracciones en relacioacuten a las actuaciones vuelven a situarse ahora entre las que menos

infracciones presentan en relacioacuten al nuacutemero de accidentes investigados

Las dos uacuteltimas columnas reflejan el iacutendice de siniestralidad de los accidentes totales a

nivel provincial para el antildeo 2008 Este iacutendice se calcula como

IT = (Nordm total de accidentesNordm medio de personas expuesta)1000

El valor de este iacutendice de siniestralidad oscila entre el 3919 de Jaeacuten y el 6792 de

Toledo Este valor tambieacuten supera el valor de 60 en Huelva Pontevedra Aacutelava Ciudad

13

Real Leoacuten Baleares Guadalajara En el lado opuesto junto a Jaeacuten las provincias con

menos siniestralidad son Aacutevila Granada Caacuteceres Castelloacuten Valladolid y Madrid

6 Resultados

En el apartado anterior ha quedado patente la existencia de diferencias provinciales en

aspectos relacionados con la ITSS y la siniestralidad laboral Esa divergencia provincial

que se ha comprobado para el antildeo 2008 tambieacuten ha seguido una evolucioacuten temporal que

merece la pena ser estudiada Para estudiar esta doble dimensioacuten temporal y espacial la

teacutecnica maacutes adecuada es la de datos de panel Concretamente en este trabajo se dispone

de informacioacuten de las 50 provincias espantildeolas entre 1994 y el antildeo 2008

El objetivo fundamental de este trabajo es medir la influencia de la actividad de la ITSS

sobre el nivel de siniestralidad Para analizar este efecto la variable dependiente maacutes

adecuada es el iacutendice de incidencia de accidentes totales que se introduce en el modelo

en forma logariacutetmica Sin embargo las tasas de siniestralidad estaacuten fuertemente

condicionadas por la estructura productiva de cada zona por las caracteriacutesticas

ocupacionales de la mano de obra y por otros aspectos que variacutean lentamente a lo largo

del tiempo Por lo tanto el iacutendice de siniestralidad de un antildeo estaacute fuertemente

relacionado con el valor que presenta dicho iacutendice en el antildeo precedente lo cual

introduce dinaacutemica en el modelo

Como se ha comentado en el apartado dedicado a la metodologiacutea el meacutetodo maacutes

adecuado para estimar un panel con la variable dependiente retardada es el meacutetodo

denominado ldquosystem GMMrdquo Con este meacutetodo se consigue incrementar el nivel de

eficiencia a la vez que se maximiza la informacioacuten al introducir mayor nuacutemero de

instrumentos

Entre las variables explicativas se ha incluido una variable que mida el efecto del ciclo

sobre la siniestralidad Parece loacutegico suponer que en eacutepocas de recesioacuten la actividad

econoacutemica se contrae y tambieacuten el nuacutemero de accidentes7 Para medir este efectos se

incluido en la regresioacuten la tasa de paro Tambieacuten se supone que la siniestralidad estaacute

7 Para un anaacutelisis pormenorizado de los efectos del ciclo econoacutemico sobre los iacutendices de siniestralidad laboral puede consultarse Martiacuten-Romaacuten (2005)

14

condicionada por la composicioacuten sectorial de cada provincia ya que no todos los

sectores son igualmente peligros Este efecto se mide con la introduccioacuten de tres

variables una que mide el peso de la agricultura otra que recoge la importancia de la

industria y una tercera que mide la ponderacioacuten del sector de la construccioacuten Todas

ellas se calculan como el cociente entre el nuacutemero de ocupados del sector implicado

entre el total de poblacioacuten ocupada La uacuteltima variable referida al mercado de trabajo

que se incluye en el modelo es el logaritmo de la indemnizacioacuten diaria que recibe el

trabajador accidentado en caso de sufrir una baja laboral Esta variable esta muy

relacionada con el nivel salarial de cada provincia y puede estar recogiendo aspectos

como el nivel de cualificacioacuten la experiencia o las ocupaciones de cada zona

En el modelo tambieacuten se incluyen variables temporales que se justifican por aspectos

metodoloacutegicos y teoacutericos Desde el punto de vista metodoloacutegico las variables

temporales corrigen dos problemas En primer lugar es necesario introducirlas para

corregir los posibles shocks temporales incluidos en los errores debemos tener en

cuenta que la matriz de transformacioacuten se construye bajo el supuesto de que los errores

solo estaacuten correlacionados dentro de los grupos pero no entre ellos La segunda razoacuten

metodoloacutegica para la introduccioacuten de variables temporales es que son necesarias para

corregir la posible existencia de raiacuteces unitarias al construir la ecuacioacuten en niveles del

sistema

En el modelo se introducen tres variables temporales que tambieacuten tienen su justificacioacuten

desde el punto de vista teoacuterico La primera de ellas es una variable dummie que toma el

valor uno en los dos primeros antildeos de la muestra (1994 y 1995) y recoge los antildeos

previos a la ley de prevencioacuten de riesgos laborales La segunda de ellas toma el valor 1

en los antildeos centrales de la muestra (desde 1996 hasta 2001) y refleja los antildeos en los que

ya existe la ley de prevencioacuten de riesgos pero con anterioridad a los uacuteltimos cambios

metodoloacutegicos La tercera de las variables toma el valor uno en los uacuteltimos antildeos de la

muestra (desde 2002 a 2008) Con esta variable se quiere recoger el efecto de varios

cambios metodoloacutegicos que afectan a la inspeccioacuten de trabajo o a la prevencioacuten de

riesgos laborales8

8 Entre estos cambios legislativos estaacuten el Real Decreto 7072002 de 19 de Julio por el que se regula el procedimiento especial de actuacioacuten de la Inspeccioacuten de Trabajo y Seguridad Social y de establecimiento de medidas correctoras por incumplimientos en materia de prevencioacuten de riesgos laborales en el aacutembito

15

El uacuteltimo grupo de variables que se incluyen en el modelo a parte de la variable

dependiente retardada es el que recoge el efecto de la labor inspectora y que estaraacute

integrado por dos variables La primera de estas variables es el nuacutemero de actuaciones

por cada 100000 ocupados Esta variable recoge la capacidad de la actividad inspectora

en materia de seguridad y salud laboral La mayor parte de ella debe a actividades

programadas que pueden estar relacionadas con el nivel de siniestralidad y por lo tanto

entraraacute como endoacutegena en el modelo La segunda de las variables referidas a la

inspeccioacuten mide el efecto de la inspeccioacuten realizada y recogeraacute el porcentaje de

actuaciones que terminan con en infraccioacuten por parte de la empresa inspeccionada para

cada provincia Esta variable se introduce con un periodo de retardo en el modelo

porque se considera que los efectos de la labor inspectora de un antildeo tendraacuten su reflejo el

periodo posterior

Los resultados de la estimacioacuten realizada se recogen en el cuadro 2 En este cuadro

tambieacuten se incluyen la estimacioacuten por miacutenimos cuadrados ordinarios y la

correspondiente al estimador intragrupos Como ya se ha comentado previamente esos

estimadores son sesgados e inconsistentes sin embargo se incluyen sus valores porque

los resultados del coeficiente de la variable dependiente retardada que estos

proporcionan suponen un intervalo de confianza para el verdadero valor de este

coeficiente

En primer lugar conviene hacer algunas consideraciones metodoloacutegicas sobre el meacutetodo

de estimacioacuten aplicado En primer lugar se han aplicado los test de de Arellano y Bond

para medir correlacioacuten de orden 1 y 2 con el fin de determinar los retardos necesarios

para conseguir instrumentos uacutetiles Los resultados de esta estimacioacuten han encontrado

solo correlacioacuten de orden 1 por lo tanto los segundos retardos se pueden introducir

como instrumentos en el modelo En segundo lugar tambieacuten se han aplicado los test de

SarganHansen que bajo la hipoacutetesis nula indican que los instrumentos del modelo son

exoacutegenos y que indican la exogeneidad de los instrumentos introducidos en el modelo

En tercer lugar la aplicacioacuten del ldquosystem GMMrdquo aumenta el nuacutemero de instrumentos y

de la Administracioacuten General del Estado O la Ley 542003 de 12 de diciembre de reforma del marco normativo de la prevencioacuten de riesgos laborales

16

puede causar problemas cuando el nuacutemero de grupos es pequentildeo9 Para limitar el

nuacutemero de instrumentos se puede restringir el nuacutemero de retardos utilizados como

instrumentos o utilizar la matriz colapsada10 En la estimacioacuten que se realiza se utiliza

esta uacuteltima opcioacuten introduciendo 39 instrumentos en el modelo (menor que los 50

grupos)

Insertar cuadro 2

A la vista del cuadro 2 se pueden extraer diversas conclusiones En primer lugar se

puede comprobar que el coeficiente obtenido de la variable dependiente retardada estaacute

comprendido entre los extremos que marcan la estimacioacuten de miacutenimos cuadrados y

intragrupos Este coeficiente toma el valor de 087 y es altamente significativo lo que

parece indicar que el nivel de siniestralidad de una determinada provincia estaacute

fuertemente condicionado por el que presento el antildeo precedente

Con respecto a las variables relacionadas con el mercado de trabajo se aprecia un signo

negativo y significativo en la tasa de paro Este resultado indica que las eacutepocas de

mayor desempleo son consistentes con menores iacutendices de siniestralidad tanto por la

reduccioacuten de la actividad econoacutemica como por una menor propensioacuten a declarar

accidentes (claim reporting effect) ante las peores perspectivas del mercado de trabajo

Tambieacuten se aprecia un signo negativo y significativo en la variable indemnizacioacuten que

indica que las provincias con mayor nivel de indemnizacioacuten son las que menor

siniestralidad manifiestan Esta relacioacuten negativa puede indicar una menor siniestralidad

en ocupaciones maacutes cualificadas o asociadas a trabajadores con maacutes experiencia y en

general cuando el nivel salarial es superior Finalmente las variables que miden el peso

de los distintos sectores no tienen relevancia a la hora de explicar el nivel de

siniestralidad

Con respecto a las variables temporales se puede comprobar que todas presentan un

signo positivo pero que este reduce seguacuten nos acercamos a los antildeos maacutes recientes Este

resultado no indica que en esos periodos aumenta la siniestralidad Debemos tener en

cuenta que se han incluido las tres variables temporales y por lo tanto en sus

9 Como medida de control se suele pedir que el nuacutemero de instrumentos no supere el nuacutemero de grupos 10 Con esta opcioacuten se maacuteximiza la informacioacuten de los instrumentos

17

coeficientes se estaacute recogiendo tambieacuten el teacutermino constante La interpretacioacuten del

resultado parece indicar un efecto positivo tanto de la ley de prevencioacuten de riesgos

laborales como de las ulteriores reformas legislativas a la hora de controlar el nivel de

siniestralidad

Las variables maacutes relevantes son las referidas al efecto de la inspeccioacuten de trabajo La

primera de ellas el nuacutemero de actuaciones en relacioacuten a los ocupados se considero

endoacutegena y se instrumento con otra variable de la que se teniacutea informacioacuten El

instrumento utilizado es el nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados Esta

variable estaacute fuertemente correlacionada con el nuacutemero de actuaciones pero ademaacutes

puede considerarse exoacutegena porque se trata de funcionarios cuyo nuacutemero no se puede

modificar de forma inmediata11 El coeficiente de esta variable es positivo y

significativo lo que indica que el nuacutemero de actuaciones se relaciona directamente con

el nivel de siniestralidad Este resultado puede reflejar un efecto informe12 en cuanto

que la actividad inspectora puede facilitar el que el trabajador se encuentre maacutes

protegido a la hora de declarar un accidente producido

La segunda de las variables de la inspeccioacuten era la que mediacutea el porcentaje de

infracciones que se produciacutea en relacioacuten con las actuaciones llevadas a cabo en temas de

seguridad y salud laboral para el antildeo anterior Esta variable tiene un signo negativo y

significativo e indica que las infracciones detectadas actuacutean como variable determinante

a la hora de reducir el nivel de siniestralidad

7 Resumen y conclusiones

En este trabajo hemos presentado evidencia empiacuterica de los efectos de la ITSS sobre las

cifras de siniestralidad laboral Para conseguir los resultados se ha utilizado un panel de

datos con las provincias espantildeolas dado que se ha comprobado que existe una

importante variabilidad provincial en las variables de intereacutes lo que permite identificar

11 El nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados ha sufrido una reduccioacuten continua a lo largo del periodo estudiado pasando de un valor de 13 en 1994 a menos de 10 en 2008 sin embargo el iacutendice de siniestralidad se ha mantenido constante entre estos dos antildeos con un fuerte crecimiento en los antildeos intermedios 12 Aunque este resultado pudiera resultar sorprendente a primera vista el efecto informe o claim reporting effect ha sido bastante documentado en la literatura

18

los efectos que se buscan La teacutecnica economeacutetrica utilizada es la estimacioacuten de un

panel dinaacutemico con el procedimiento denominado system-GMM

Se han utilizado dos variables que reflejan la actividad inspectora La primera de ellas

se refiere a las actuaciones que realiza el cuerpo de funcionarios de la ITSS Esta

variable puede interpretarse como un indicador ex-ante de la capacidad de

monitorizacioacuten de la ITSS El signo presentado por esta variable es positivo La

explicacioacuten de este signo es que esta mayor vigilancia genera en los trabajadores una

sensacioacuten de mayor proteccioacuten lo que les anima a reportar accidentes que en otro caso

no se registrariacutean por temor a represalias posteriores del empleador (claim reporting

effect)

La segunda de las variables se refiere las infracciones detectadas por la ITSS Esta

variable presenta un signo negativo lo que parece indicar que la intervencioacuten ex-post se

muestra como un eficaz instrumento para reducir la cifra de accidentes en el trabajo

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Martiacuten-Romaacuten A y Moral de Blas A (2005) ldquoLa duracioacuten de las bajas laborales en el sector industrial un anaacutelisis regionalrdquo XXXI Reunioacuten de Estudios Regionales Alcalaacute de Henares

20

De esta forma los mercados de trabajo deberiacutean generar la reduccioacuten de algunos de los

riesgos laborales y los trabajadores deberiacutean ser compensados (ex ante y ex post) por los

riesgos que permanecen La asuncioacuten de estos costes por parte del empresario hace maacutes

eficiente el mercado de productos o servicios donde opera dicho empresario Dado que

el empleador asume esos costes el precio del producto o servicio reflejaraacute el coste para

la sociedad de la produccioacuten del bien o servicio incluyendo el coste de las lesiones y

enfermedades ocupacionales

La teoriacutea econoacutemica establece que los mercados de trabajo crean varios incentivos para

que los empresarios reduzcan los riesgos laborales Sin embargo es muy discutido que

los incentivos sean los adecuados Ademaacutes muchos analistas han encontrado evidencia

de que los trabajadores no son compensados suficientemente por la mayoriacutea de los

riesgos laborales Este tipo de consideraciones son las que generan una justificacioacuten

para implementar medidas regulatorias en este mercado Se considera que los

trabajadores pueden encontrarse con dificultades para lograr una compensacioacuten

adecuada a los riesgos laborales que afrontan debido a la falta de informacioacuten adecuada

sobre ellos y a un insuficiente poder de negociacioacuten cuando tratan con los empresarios

Si los incentivos financieros generados por el funcionamiento de los mercados y la

indemnizacioacuten son insuficientes los empresarios no invertiraacuten lo necesario en seguridad

y salud laborales La regulacioacuten se presenta como una alternativa para alcanzar el

resultado eficiente Los reguladores pueden resolver este problema ordenando a los

empleadores que lleven a cabo inversiones en seguridad y salud laborales hasta el punto

en el que los costes de dichas inversiones igualen a los beneficios Si los beneficios se

miden como el valor de dichas mejoras para los trabajadores la regulacioacuten

administrativa produciraacute el mismo nivel de inversioacuten en precauciones para la seguridad

y salud laborales que si se generaran los incentivos financieros de forma perfecta En

otras palabras los reguladores ordenariacutean el mismo nivel de proteccioacuten que se

produciriacutean si los empleadores compensaran perfectamente a los trabajadores por sus

lesiones y enfermedades profesionales El hecho cierto es que la mayoriacutea de los paiacuteses

han implementado regulacioacuten administrativa Estos esfuerzos gubernamentales indican

un claro juicio poliacutetico de que los mercados de trabajo producen una proteccioacuten

insuficiente para los trabajadores

6

El anaacutelisis de la regulacioacuten en materia de siniestralidad laboral goza de gran tradicioacuten en

Norteameacuterica especialmente en los Estados Unidos pero tambieacuten en Canadaacute En los

Estados Unidos (en donde maacutes investigacioacuten se ha llevado a cabo en torno a estas

cuestiones) desde comienzos del siglo XX los gobiernos federales y estatales han

intervenido para aumentar los incentivos financieros que proveen los mercados de

trabajo De acuerdo con Darling y Kniesner (1980) praacutecticamente cada estado de los

Estados Unidos promulgoacute alguacuten tipo de esquema administrativo para garantizar una

indemnizacioacuten a los trabajadores en caso de accidente laboral entre 1911 y 1920

Actualmente los 50 estados y el gobierno federal administran tales programas En 1970

el Congreso de los Estados Unidos aproboacute la Occupational Safety and Health Act la

cual establecioacute la Occupational Safety and Health Administration (OSHA) dentro del

Departamento de Trabajo para regular las condiciones de trabajo Los estados han

tenido la opcioacuten de aceptar la regulacioacuten federal o administrar su propia regulacioacuten de

seguridad y salud laboral sujeta a la aprobacioacuten y supervisioacuten de la OSHA

Los estudios que analizan los efectos de la regulacioacuten se centran en Norteameacuterica y

especialmente en los Estados Unidos y referidos a la OSHA aunque hay algunos

referidos a Canadaacute Pueden clasificarse en cinco categoriacuteas (1) los estudios que

comparan las tasas de siniestralidad anteriores a la implantacioacuten de la OSHA con las

observadas despueacutes del comienzo de sus actividades (Smith 1976 Curington 1986

Bradbury 2006) y antes y despueacutes de la creacioacuten de la Commission de la Santeacute et

Seacutecuriteacute du Travail en Canadaacute (Lanoie 1992a Lanoie 1992b) (2) los trabajos que

buscan correlaciones significativas entre los iacutendices de accidentalidad agregados y la

actividad inspectora de la OSHA (Viscusi 1979 Viscusi 1986 Klick y Stratmann

2003) (3) los estudios que han intentado encontrar una correlacioacuten entre las lesiones

por accidente producidas en una empresa y el control inspector al que se ha sometido a

esa empresa (Smith 1979 Cooke y Gautschi1981 Robertson y Keeve 1983

McCaffrey 1983 Ruser ySmith 1988 Scholz y Gray 1990 Ruser y Smith 1991 Gray

y Scholz 1993 Kniesner y Leeth 2004 Gray y Mendeloff 2005 Morantz 2009) (4)

los trabajos que han investigado la relacioacuten entre la actividad inspectora de la OSHA y

el cumplimiento con sus regulaciones de seguridad (Bartel y Thomas 1985 Gray y

Jones 1991a Weil 1996 Weil 2001 Deily y Gray 2007) (5) estudios han analizado

la relacioacuten entre las actividades inspectoras de la OSHA y la salud en el puesto de

7

trabajo (Gray y Jones 1991b) La principal conclusioacuten que se puede obtener de toda

esta bibliografiacutea es que existen modestos efectos (en el mejor de los casos) de la

regulacioacuten sobre la reduccioacuten de los riesgos laborales

En el caso espantildeol la literatura sobre accidentes de trabajo no ha estudiado de forma

generalizada los efectos de la regulacioacuten El tema que maacutes intereacutes ha suscitado ha sido

el efecto de la contratacioacuten temporal sobre la siniestralidad (Pita y Domiacutenguez 1998

Amuedo 2002 Guadalupe 2003 Martiacuten-Romaacuten y Moral de Blas 2005 Hernanz y

Toharia 2006) Tambieacuten se ha analizado la intensidad con que diferentes colectivos

incurren en comportamientos estrateacutegicos asociados al riesgo moral (Martiacuten-Romaacuten 2005

Martiacuten-Romaacuten et al 2007 Martiacuten-Romaacuten y Moral de Blas 2008b) Las diferencias

regionales en las cifras de accidentalidad en el puesto de trabajo tambieacuten han atraiacutedo

bastante atencioacuten (Garciacutea y Montuenga 2004 Martiacuten-Romaacuten y Moral de Blas 2008a

Corrales et al 2008 Bande y Loacutepez 2009) Uacutenicamente el trabajo de Bande y Loacutepez

(2009) tiene en cuenta el efecto de la intensidad de la actividad inspectora sobre los iacutendices

de siniestralidad Este trabajo pretende dar un paso maacutes y profundizar en el papel de la

ITSS en la determinacioacuten de las cifras de accidentalidad en el trabajo

4 Metodologiacutea

El proceso generador de datos empleado para el anaacutelisis tiene una estructura de panel

que responde a la siguiente expresioacuten

itit3it21ti1ti XYII μβββ +++= minus (1)

Donde Iit es la variable dependiente3 que aparece tambieacuten retardada introduciendo

dinaacutemica al modelo Yit representa un grupo de variables cuya causalidad puede ir en

ambas direcciones y por lo tanto son endoacutegenas Xit es otro grupo de variables que son

estrictamente exoacutegenos μit es una perturbacioacuten aleatoria y βj es un conjunto de

coeficientes estimados

Al realizar una estimacioacuten de este tipo surgen varios problemas En primer lugar el

hecho de que haya variables endoacutegenas en el modelo hace que las variables explicativas 3 En nuestro caso seraacute un iacutendice de incidencia de accidentes en el puesto de trabajo

8

puedan estar correlacionadas con los errores En segundo lugar como consecuencia de

que las actuales realizaciones de la variable dependiente estaacuten condicionadas por el

pasado nos encontramos nuevamente con un problema de autocorrelacioacuten Finalmente

debido a la estructura de panel pueden existir efectos fijos invariantes en el tiempo que

pueden estar relacionados con los regresores del modelo Estas perturbaciones

idiosincraacuteticas estaacuten incluidas dentro del teacutermino de error causando problemas de

heteroscedasticidad de acuerdo a la siguiente expresioacuten

tiiit επμ += (2)

Donde se cumple

0)(E)(E)(E tiitii === επεπ

Con esta especificacioacuten una estimacioacuten de miacutenimos cuadrados ordinarios genera

estimadores sesgados e inconsistentes debido a la presencia de la variable dependiente

retardada El estimador intragrupos es un paso maacutes en esta estimacioacuten que consigue

eliminar los efectos fijos sin embargo sigue produciendo estimadores sesgados Estas

estimaciones aunque no proporcionan los verdaderos coeficientes son interesantes

porque permiten fijar un intervalo de confianza para el paraacutemetro asociado a la variable

dependiente retardada De acuerdo con Bond (2002) el verdadero coeficiente de esta

variable debe ser superior al obtenido con la estimacioacuten intragrupos (modelo

restringido) e inferior al de OLS (modelo sin restringir) Existen otras tentativas que

proporcionan estimadores consistentes y que han conseguido mejorar la eficiencia

Anderson y Hsiao (1982) sugieren introducir retardos de la variable dependiente como

instrumentos adicionales de las variables transformadas utilizando Miacutenimos Cuadrados

en 2 Etapas (2SLS)

Para solucionar las deficiencias que persisten y mejorara la eficiencia de las

estimaciones en especial cuando la dimensioacuten temporal del panel es corta en relacioacuten

nuacutemero de grupos los trabajos de Arellano y Bond (1991) Arellano y Bover (1995) y

Blundell y Bond (1998) han desarrollado procesos de estimacioacuten basados en el Meacutetodo

9

Generalizado de Momentos (GMM) que se han popularizado en el caso de paneles

dinaacutemicos

El primero de estos estimadores se obtiene mediante la transformacioacuten de los regresores

con primeras diferencias y la posterior aplicacioacuten de GMM instrumentando las

transformaciones relacionadas con los errores a traveacutes de posteriores retardos Este

meacutetodo es el conocido como estimador de Arellano-Bond o ldquodifference GMMrdquo La

matriz de instrumentos que se emplea incluye t-2 retardos en el caso de la variable

dependiente pero puede llegar a t-1 en el caso de variables predeterminadas que no

aparezcan retardadas en el modelo La matriz de instrumentos para la variable

dependiente sigue la siguiente estructura

⎟⎟⎟⎟⎟⎟

⎠

⎞

⎜⎜⎜⎜⎜⎜

⎝

⎛

minus2ti

2i1i

it

I00000II0000I0000

o colapsados4

⎟⎟⎟⎟⎟⎟

⎠

⎞

⎜⎜⎜⎜⎜⎜

⎝

⎛

minusminusminus 1i4ti3ti2ti

1i2i

ti

IIII00II000I0000

Esta primera transformacioacuten puede generar problemas cuando los paneles no son

balanceados porque supone prescindir de muchas observaciones Para solucionar este

problema Arellano y Bover (1995) proponen una segunda transformacioacuten por medio de

desviaciones ortogonales5 En determinados casos las variables en niveles retardadas son

pobres instrumentos para los regresores diferenciados En estos casos el estimador de

Arellano-Bover y Blundell-Bond (Arellano y Bover 1995 y Blundell y Bond 1998)

mejora al anterior suponiendo incorrelacioacuten entre las primeras diferencias de los

instrumentos y los efectos fijos Este estimador se conoce como ldquosystem GMMrdquo y se

obtiene por medio de un sistema de dos ecuaciones el modelo original en niveles y el

modelo transformado En este sistema se emplean las diferencias retardadas de la

variable dependiente como instrumentos de la ecuacioacuten en niveles y los niveles

retardados de esa misma variable para la ecuacioacuten en diferencias De esta manera se

4 Existe la opcioacuten de utilizar la matriz colapsada con el fin de reducir el nuacutemero de instrumentos de esta manera se puede maximizar la informacioacuten empleada y cumplir la condicioacuten exigida por el programa que indica que los instrumentos no deben superar el nuacutemero de grupos 5 Esta transformacioacuten consiste en restar la media de todas las futuras observaciones disponibles en lugar del valor inmediatamente anterior De esta manera se reduce considerablemente el nuacutemero de observaciones perdidas

10

consigue aumentar el nuacutemero de instrumentos y mejorar considerablemente el nivel de

eficiencia

Para implementar este tipo de estimaciones se utilizaraacute la propuesta del trabajo de

Roodman (2006) Roodman propone una teacutecnica aplicable desde stata que mejora

sensiblemente las posibilidades que proporcionaban los programas anteriores en

relacioacuten a la estimacioacuten de paneles dinaacutemicos En primer lugar permite aplicar la opcioacuten

ldquosystem GMMrdquo En segundo lugar ofrece la transformacioacuten de variables a traveacutes de

desviaciones ortogonales para mantener el tamantildeo de las muestras en los paneles no

balanceados Ademaacutes aplica la correccioacuten de errores propuesta por Windmeijer (2005)

para el estimador en dos etapas sin la cual los errores estaacutendar estariacutean fuertemente

sesgados a la baja

5 Base de datos

Los datos utilizados en este trabajo proporcionan informacioacuten de las 50 provincias

espantildeolas (se prescinde de los datos de las ciudades autoacutenomas de Ceuta y Melilla) para

el periodo comprendido entre 1994 y 2008 Las fuentes de informacioacuten empleadas son

la Encuesta de Poblacioacuten Activa (EPA) que elabora el Instituto Nacional de Estadiacutestica

(INE) la Estadiacutestica de Accidentes de Trabajo (EAT) que realiza el Ministerio de

Trabajo e Inmigracioacuten (MTIN) y las memorias anuales desarrolladas por la Inspeccioacuten

de Trabajo y Seguridad Social (ITSS)

El anaacutelisis descriptivo de los datos pone de manifiesto la existencia de grandes

diferencias en las diferentes variables de intereacutes a nivel provincial Tanto las referidas a

la siniestralidad como los distintos indicadores de la inspeccioacuten En el cuadro 1 se

muestra informacioacuten del nuacutemero de funcionarios que desarrollan la actividad

inspectora6 en relacioacuten al nuacutemero de ocupados (funcionarios de la inspeccioacuten por cada

100000 ocupados) Tambieacuten se incluyen cifras de los resultados de la actividad

inspectora mediante el anaacutelisis de las infracciones En primer lugar se mide el

porcentaje de infracciones en relacioacuten al conjunto de actuaciones desarrolladas en el

aacuterea de Seguridad y Salud Laboral En segundo lugar se mide el porcentaje de

6 Dentro del total de funcionarios se incluyen los inspectores subinspectores y resto de personal de direccioacuten tanto a nivel general a nivel de seccioacuten de aacuterea etc

11

accidentes investigados que acaban con la infraccioacuten de la empresa Para terminar se

incluyen los iacutendices de incidencia de accidentes totales todo ello para el uacuteltimo antildeo del

que se dispone informacioacuten (2008)

Insertar cuadro 1

Las cuatro primeras columnas intentan medir la capacidad de ejercer la actividad

investigadora y eacutesta se mide por el nuacutemero de inspectores que hay y el porcentaje de

accidentes en que se investiga Las dos primeras hacen referencia al peso que tienen los

trabajadores de la Inspeccioacuten de Trabajo en relacioacuten a la mano de obra medida eacutesta

como total de ocupados La funciones de vigilancia de la normativa sobre prevencioacuten de

riesgos laborales o de la normativa sobre Seguridad Social y el resto de las funciones

que tiene atribuidas la Inspeccioacuten de Trabajo se desarrollan en mayor o menor medida

por todos los inspectores de trabajo en virtud de lo previsto en el art 6 de la ley

421997 en el que se establece que la especializacioacuten funcional que regula la misma es

compatible con los principios de unidad de funcioacuten y de acto que consagra la propia ley

Dentro de este personal se incluyen tanto las distintas direcciones y jefaturas como los

inspectores y subinspectores Los datos del cuadro 1 se obtienen como nuacutemero de

trabajadores por cada 100000 ocupados Los resultados ponen de manifiesto una gran

variabilidad regional que oscila de los 635 de Tarragona a los 1843 de Palencia (casi

tres veces superior) Entre las provincias mejor dotadas de inspectores se encuentran

todas las que integran la Comunidad Autoacutenoma de Castilla y Leoacuten junto con La Rioja

Aacutelava y Guadalajara todas ellas con una plantilla que supera los 105 empleados por

cada 100000 ocupados En el extremo opuesto estariacutean las provincias situadas en la

zona mediterraacutenea tanto catalanas como levantinas Murcia y Baleares Ademaacutes

tambieacuten encontramos una zona central formada por Madrid Toledo y Ciudad Real

El porcentaje de accidentes investigado y la ordenacioacuten de provincias se recoge en la

tercera y cuarta columna del cuadro 1 Nuevamente se puede comprobar la divergencia

regional asiacute en Lleida el porcentaje de accidentes investigado es 15 veces superior al de

Palencia Nuevamente vuelve a estar las provincias castellanas entre las que maacutes

porcioacuten de accidentes investigan (salvo Palencia y en menor medida Valladolid) sin

embargo llama especialmente la atencioacuten el alto nivel de accidentes que investigan las

12

provincias catalanas auacuten situaacutendose entre las que menos personal de inspeccioacuten

presentaban

Las siguientes cuatro columnas intentan identificar el resultado de esa investigacioacuten

Para ello se mide cuantas investigaciones acaban con un resultado de infraccioacuten La

tercera y cuarta columna del cuadro 1 miden que parte de las actuaciones realizadas por

la ITSS en temas de seguridad y salud laboral termina con infraccioacuten en cada una de las

provincias El conjunto de actuaciones incluye las que se ajustan a la actividad

programada pero tambieacuten las que surgen por necesidades sobrevenidas o denuncias

Los resultados de estas dos columnas tambieacuten muestran una gran variabilidad entre las

diferentes provincias Las actuaciones que terminan con infraccioacuten oscilan entre el 01

de Cuenca al 15 de la Soria No se aprecia ninguna regularidad clara uacutenicamente se

observa que algunas provincias con pocos accidentes investigados como Palencia

Asturias Madrid o Tarragona tambieacuten son ahora las que menos porcentaje de

infracciones por actuacioacuten reflejan

Las columnas siete y ocho analizan el porcentaje de accidentes investigados que acaban

con infraccioacuten Al margen de las investigaciones de los accidentes de trabajo que

resultan necesarias para cumplir con la obligacioacuten de informar a la Autoridad Laboral

estaacuten previstas actuaciones orientadas a investigar aquellos accidentes de trabajo leves

que se puedan haber visto afectados por una infracalificacioacuten Nuevamente se aprecia

un alto grado de variabilidad interprovincial mientras en Guadalajara todos los

accidentes investigados acabaron con infraccioacuten en Cuenca este porcentaje se situacuteo en

el 8 Provincias como Huesca Caacuteceres o Cuenca que ya presentaban pocas

infracciones en relacioacuten a las actuaciones vuelven a situarse ahora entre las que menos

infracciones presentan en relacioacuten al nuacutemero de accidentes investigados

Las dos uacuteltimas columnas reflejan el iacutendice de siniestralidad de los accidentes totales a

nivel provincial para el antildeo 2008 Este iacutendice se calcula como

IT = (Nordm total de accidentesNordm medio de personas expuesta)1000

El valor de este iacutendice de siniestralidad oscila entre el 3919 de Jaeacuten y el 6792 de

Toledo Este valor tambieacuten supera el valor de 60 en Huelva Pontevedra Aacutelava Ciudad

13

Real Leoacuten Baleares Guadalajara En el lado opuesto junto a Jaeacuten las provincias con

menos siniestralidad son Aacutevila Granada Caacuteceres Castelloacuten Valladolid y Madrid

6 Resultados

En el apartado anterior ha quedado patente la existencia de diferencias provinciales en

aspectos relacionados con la ITSS y la siniestralidad laboral Esa divergencia provincial

que se ha comprobado para el antildeo 2008 tambieacuten ha seguido una evolucioacuten temporal que

merece la pena ser estudiada Para estudiar esta doble dimensioacuten temporal y espacial la

teacutecnica maacutes adecuada es la de datos de panel Concretamente en este trabajo se dispone

de informacioacuten de las 50 provincias espantildeolas entre 1994 y el antildeo 2008

El objetivo fundamental de este trabajo es medir la influencia de la actividad de la ITSS

sobre el nivel de siniestralidad Para analizar este efecto la variable dependiente maacutes

adecuada es el iacutendice de incidencia de accidentes totales que se introduce en el modelo

en forma logariacutetmica Sin embargo las tasas de siniestralidad estaacuten fuertemente

condicionadas por la estructura productiva de cada zona por las caracteriacutesticas

ocupacionales de la mano de obra y por otros aspectos que variacutean lentamente a lo largo

del tiempo Por lo tanto el iacutendice de siniestralidad de un antildeo estaacute fuertemente

relacionado con el valor que presenta dicho iacutendice en el antildeo precedente lo cual

introduce dinaacutemica en el modelo

Como se ha comentado en el apartado dedicado a la metodologiacutea el meacutetodo maacutes

adecuado para estimar un panel con la variable dependiente retardada es el meacutetodo

denominado ldquosystem GMMrdquo Con este meacutetodo se consigue incrementar el nivel de

eficiencia a la vez que se maximiza la informacioacuten al introducir mayor nuacutemero de

instrumentos

Entre las variables explicativas se ha incluido una variable que mida el efecto del ciclo

sobre la siniestralidad Parece loacutegico suponer que en eacutepocas de recesioacuten la actividad

econoacutemica se contrae y tambieacuten el nuacutemero de accidentes7 Para medir este efectos se

incluido en la regresioacuten la tasa de paro Tambieacuten se supone que la siniestralidad estaacute

7 Para un anaacutelisis pormenorizado de los efectos del ciclo econoacutemico sobre los iacutendices de siniestralidad laboral puede consultarse Martiacuten-Romaacuten (2005)

14

condicionada por la composicioacuten sectorial de cada provincia ya que no todos los

sectores son igualmente peligros Este efecto se mide con la introduccioacuten de tres

variables una que mide el peso de la agricultura otra que recoge la importancia de la

industria y una tercera que mide la ponderacioacuten del sector de la construccioacuten Todas

ellas se calculan como el cociente entre el nuacutemero de ocupados del sector implicado

entre el total de poblacioacuten ocupada La uacuteltima variable referida al mercado de trabajo

que se incluye en el modelo es el logaritmo de la indemnizacioacuten diaria que recibe el

trabajador accidentado en caso de sufrir una baja laboral Esta variable esta muy

relacionada con el nivel salarial de cada provincia y puede estar recogiendo aspectos

como el nivel de cualificacioacuten la experiencia o las ocupaciones de cada zona

En el modelo tambieacuten se incluyen variables temporales que se justifican por aspectos

metodoloacutegicos y teoacutericos Desde el punto de vista metodoloacutegico las variables

temporales corrigen dos problemas En primer lugar es necesario introducirlas para

corregir los posibles shocks temporales incluidos en los errores debemos tener en

cuenta que la matriz de transformacioacuten se construye bajo el supuesto de que los errores

solo estaacuten correlacionados dentro de los grupos pero no entre ellos La segunda razoacuten

metodoloacutegica para la introduccioacuten de variables temporales es que son necesarias para

corregir la posible existencia de raiacuteces unitarias al construir la ecuacioacuten en niveles del

sistema

En el modelo se introducen tres variables temporales que tambieacuten tienen su justificacioacuten

desde el punto de vista teoacuterico La primera de ellas es una variable dummie que toma el

valor uno en los dos primeros antildeos de la muestra (1994 y 1995) y recoge los antildeos

previos a la ley de prevencioacuten de riesgos laborales La segunda de ellas toma el valor 1

en los antildeos centrales de la muestra (desde 1996 hasta 2001) y refleja los antildeos en los que

ya existe la ley de prevencioacuten de riesgos pero con anterioridad a los uacuteltimos cambios

metodoloacutegicos La tercera de las variables toma el valor uno en los uacuteltimos antildeos de la

muestra (desde 2002 a 2008) Con esta variable se quiere recoger el efecto de varios

cambios metodoloacutegicos que afectan a la inspeccioacuten de trabajo o a la prevencioacuten de

riesgos laborales8

8 Entre estos cambios legislativos estaacuten el Real Decreto 7072002 de 19 de Julio por el que se regula el procedimiento especial de actuacioacuten de la Inspeccioacuten de Trabajo y Seguridad Social y de establecimiento de medidas correctoras por incumplimientos en materia de prevencioacuten de riesgos laborales en el aacutembito

15

El uacuteltimo grupo de variables que se incluyen en el modelo a parte de la variable

dependiente retardada es el que recoge el efecto de la labor inspectora y que estaraacute

integrado por dos variables La primera de estas variables es el nuacutemero de actuaciones

por cada 100000 ocupados Esta variable recoge la capacidad de la actividad inspectora

en materia de seguridad y salud laboral La mayor parte de ella debe a actividades

programadas que pueden estar relacionadas con el nivel de siniestralidad y por lo tanto

entraraacute como endoacutegena en el modelo La segunda de las variables referidas a la

inspeccioacuten mide el efecto de la inspeccioacuten realizada y recogeraacute el porcentaje de

actuaciones que terminan con en infraccioacuten por parte de la empresa inspeccionada para

cada provincia Esta variable se introduce con un periodo de retardo en el modelo

porque se considera que los efectos de la labor inspectora de un antildeo tendraacuten su reflejo el

periodo posterior

Los resultados de la estimacioacuten realizada se recogen en el cuadro 2 En este cuadro

tambieacuten se incluyen la estimacioacuten por miacutenimos cuadrados ordinarios y la

correspondiente al estimador intragrupos Como ya se ha comentado previamente esos

estimadores son sesgados e inconsistentes sin embargo se incluyen sus valores porque

los resultados del coeficiente de la variable dependiente retardada que estos

proporcionan suponen un intervalo de confianza para el verdadero valor de este

coeficiente

En primer lugar conviene hacer algunas consideraciones metodoloacutegicas sobre el meacutetodo

de estimacioacuten aplicado En primer lugar se han aplicado los test de de Arellano y Bond

para medir correlacioacuten de orden 1 y 2 con el fin de determinar los retardos necesarios

para conseguir instrumentos uacutetiles Los resultados de esta estimacioacuten han encontrado

solo correlacioacuten de orden 1 por lo tanto los segundos retardos se pueden introducir

como instrumentos en el modelo En segundo lugar tambieacuten se han aplicado los test de

SarganHansen que bajo la hipoacutetesis nula indican que los instrumentos del modelo son

exoacutegenos y que indican la exogeneidad de los instrumentos introducidos en el modelo

En tercer lugar la aplicacioacuten del ldquosystem GMMrdquo aumenta el nuacutemero de instrumentos y

de la Administracioacuten General del Estado O la Ley 542003 de 12 de diciembre de reforma del marco normativo de la prevencioacuten de riesgos laborales

16

puede causar problemas cuando el nuacutemero de grupos es pequentildeo9 Para limitar el

nuacutemero de instrumentos se puede restringir el nuacutemero de retardos utilizados como

instrumentos o utilizar la matriz colapsada10 En la estimacioacuten que se realiza se utiliza

esta uacuteltima opcioacuten introduciendo 39 instrumentos en el modelo (menor que los 50

grupos)

Insertar cuadro 2

A la vista del cuadro 2 se pueden extraer diversas conclusiones En primer lugar se

puede comprobar que el coeficiente obtenido de la variable dependiente retardada estaacute

comprendido entre los extremos que marcan la estimacioacuten de miacutenimos cuadrados y

intragrupos Este coeficiente toma el valor de 087 y es altamente significativo lo que

parece indicar que el nivel de siniestralidad de una determinada provincia estaacute

fuertemente condicionado por el que presento el antildeo precedente

Con respecto a las variables relacionadas con el mercado de trabajo se aprecia un signo

negativo y significativo en la tasa de paro Este resultado indica que las eacutepocas de

mayor desempleo son consistentes con menores iacutendices de siniestralidad tanto por la

reduccioacuten de la actividad econoacutemica como por una menor propensioacuten a declarar

accidentes (claim reporting effect) ante las peores perspectivas del mercado de trabajo

Tambieacuten se aprecia un signo negativo y significativo en la variable indemnizacioacuten que

indica que las provincias con mayor nivel de indemnizacioacuten son las que menor

siniestralidad manifiestan Esta relacioacuten negativa puede indicar una menor siniestralidad

en ocupaciones maacutes cualificadas o asociadas a trabajadores con maacutes experiencia y en

general cuando el nivel salarial es superior Finalmente las variables que miden el peso

de los distintos sectores no tienen relevancia a la hora de explicar el nivel de

siniestralidad

Con respecto a las variables temporales se puede comprobar que todas presentan un

signo positivo pero que este reduce seguacuten nos acercamos a los antildeos maacutes recientes Este

resultado no indica que en esos periodos aumenta la siniestralidad Debemos tener en

cuenta que se han incluido las tres variables temporales y por lo tanto en sus

9 Como medida de control se suele pedir que el nuacutemero de instrumentos no supere el nuacutemero de grupos 10 Con esta opcioacuten se maacuteximiza la informacioacuten de los instrumentos

17

coeficientes se estaacute recogiendo tambieacuten el teacutermino constante La interpretacioacuten del

resultado parece indicar un efecto positivo tanto de la ley de prevencioacuten de riesgos

laborales como de las ulteriores reformas legislativas a la hora de controlar el nivel de

siniestralidad

Las variables maacutes relevantes son las referidas al efecto de la inspeccioacuten de trabajo La

primera de ellas el nuacutemero de actuaciones en relacioacuten a los ocupados se considero

endoacutegena y se instrumento con otra variable de la que se teniacutea informacioacuten El

instrumento utilizado es el nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados Esta

variable estaacute fuertemente correlacionada con el nuacutemero de actuaciones pero ademaacutes

puede considerarse exoacutegena porque se trata de funcionarios cuyo nuacutemero no se puede

modificar de forma inmediata11 El coeficiente de esta variable es positivo y

significativo lo que indica que el nuacutemero de actuaciones se relaciona directamente con

el nivel de siniestralidad Este resultado puede reflejar un efecto informe12 en cuanto

que la actividad inspectora puede facilitar el que el trabajador se encuentre maacutes

protegido a la hora de declarar un accidente producido

La segunda de las variables de la inspeccioacuten era la que mediacutea el porcentaje de

infracciones que se produciacutea en relacioacuten con las actuaciones llevadas a cabo en temas de

seguridad y salud laboral para el antildeo anterior Esta variable tiene un signo negativo y

significativo e indica que las infracciones detectadas actuacutean como variable determinante

a la hora de reducir el nivel de siniestralidad

7 Resumen y conclusiones

En este trabajo hemos presentado evidencia empiacuterica de los efectos de la ITSS sobre las

cifras de siniestralidad laboral Para conseguir los resultados se ha utilizado un panel de

datos con las provincias espantildeolas dado que se ha comprobado que existe una

importante variabilidad provincial en las variables de intereacutes lo que permite identificar

11 El nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados ha sufrido una reduccioacuten continua a lo largo del periodo estudiado pasando de un valor de 13 en 1994 a menos de 10 en 2008 sin embargo el iacutendice de siniestralidad se ha mantenido constante entre estos dos antildeos con un fuerte crecimiento en los antildeos intermedios 12 Aunque este resultado pudiera resultar sorprendente a primera vista el efecto informe o claim reporting effect ha sido bastante documentado en la literatura

18

los efectos que se buscan La teacutecnica economeacutetrica utilizada es la estimacioacuten de un

panel dinaacutemico con el procedimiento denominado system-GMM

Se han utilizado dos variables que reflejan la actividad inspectora La primera de ellas

se refiere a las actuaciones que realiza el cuerpo de funcionarios de la ITSS Esta

variable puede interpretarse como un indicador ex-ante de la capacidad de

monitorizacioacuten de la ITSS El signo presentado por esta variable es positivo La

explicacioacuten de este signo es que esta mayor vigilancia genera en los trabajadores una

sensacioacuten de mayor proteccioacuten lo que les anima a reportar accidentes que en otro caso

no se registrariacutean por temor a represalias posteriores del empleador (claim reporting

effect)

La segunda de las variables se refiere las infracciones detectadas por la ITSS Esta

variable presenta un signo negativo lo que parece indicar que la intervencioacuten ex-post se

muestra como un eficaz instrumento para reducir la cifra de accidentes en el trabajo

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Martiacuten-Romaacuten A y Moral de Blas A (2005) ldquoLa duracioacuten de las bajas laborales en el sector industrial un anaacutelisis regionalrdquo XXXI Reunioacuten de Estudios Regionales Alcalaacute de Henares

20

El anaacutelisis de la regulacioacuten en materia de siniestralidad laboral goza de gran tradicioacuten en

Norteameacuterica especialmente en los Estados Unidos pero tambieacuten en Canadaacute En los

Estados Unidos (en donde maacutes investigacioacuten se ha llevado a cabo en torno a estas

cuestiones) desde comienzos del siglo XX los gobiernos federales y estatales han

intervenido para aumentar los incentivos financieros que proveen los mercados de

trabajo De acuerdo con Darling y Kniesner (1980) praacutecticamente cada estado de los

Estados Unidos promulgoacute alguacuten tipo de esquema administrativo para garantizar una

indemnizacioacuten a los trabajadores en caso de accidente laboral entre 1911 y 1920

Actualmente los 50 estados y el gobierno federal administran tales programas En 1970

el Congreso de los Estados Unidos aproboacute la Occupational Safety and Health Act la

cual establecioacute la Occupational Safety and Health Administration (OSHA) dentro del

Departamento de Trabajo para regular las condiciones de trabajo Los estados han

tenido la opcioacuten de aceptar la regulacioacuten federal o administrar su propia regulacioacuten de

seguridad y salud laboral sujeta a la aprobacioacuten y supervisioacuten de la OSHA

Los estudios que analizan los efectos de la regulacioacuten se centran en Norteameacuterica y

especialmente en los Estados Unidos y referidos a la OSHA aunque hay algunos

referidos a Canadaacute Pueden clasificarse en cinco categoriacuteas (1) los estudios que

comparan las tasas de siniestralidad anteriores a la implantacioacuten de la OSHA con las

observadas despueacutes del comienzo de sus actividades (Smith 1976 Curington 1986

Bradbury 2006) y antes y despueacutes de la creacioacuten de la Commission de la Santeacute et

Seacutecuriteacute du Travail en Canadaacute (Lanoie 1992a Lanoie 1992b) (2) los trabajos que

buscan correlaciones significativas entre los iacutendices de accidentalidad agregados y la

actividad inspectora de la OSHA (Viscusi 1979 Viscusi 1986 Klick y Stratmann

2003) (3) los estudios que han intentado encontrar una correlacioacuten entre las lesiones

por accidente producidas en una empresa y el control inspector al que se ha sometido a

esa empresa (Smith 1979 Cooke y Gautschi1981 Robertson y Keeve 1983

McCaffrey 1983 Ruser ySmith 1988 Scholz y Gray 1990 Ruser y Smith 1991 Gray

y Scholz 1993 Kniesner y Leeth 2004 Gray y Mendeloff 2005 Morantz 2009) (4)

los trabajos que han investigado la relacioacuten entre la actividad inspectora de la OSHA y

el cumplimiento con sus regulaciones de seguridad (Bartel y Thomas 1985 Gray y

Jones 1991a Weil 1996 Weil 2001 Deily y Gray 2007) (5) estudios han analizado

la relacioacuten entre las actividades inspectoras de la OSHA y la salud en el puesto de

7

trabajo (Gray y Jones 1991b) La principal conclusioacuten que se puede obtener de toda

esta bibliografiacutea es que existen modestos efectos (en el mejor de los casos) de la

regulacioacuten sobre la reduccioacuten de los riesgos laborales

En el caso espantildeol la literatura sobre accidentes de trabajo no ha estudiado de forma

generalizada los efectos de la regulacioacuten El tema que maacutes intereacutes ha suscitado ha sido

el efecto de la contratacioacuten temporal sobre la siniestralidad (Pita y Domiacutenguez 1998

Amuedo 2002 Guadalupe 2003 Martiacuten-Romaacuten y Moral de Blas 2005 Hernanz y

Toharia 2006) Tambieacuten se ha analizado la intensidad con que diferentes colectivos

incurren en comportamientos estrateacutegicos asociados al riesgo moral (Martiacuten-Romaacuten 2005

Martiacuten-Romaacuten et al 2007 Martiacuten-Romaacuten y Moral de Blas 2008b) Las diferencias

regionales en las cifras de accidentalidad en el puesto de trabajo tambieacuten han atraiacutedo

bastante atencioacuten (Garciacutea y Montuenga 2004 Martiacuten-Romaacuten y Moral de Blas 2008a

Corrales et al 2008 Bande y Loacutepez 2009) Uacutenicamente el trabajo de Bande y Loacutepez

(2009) tiene en cuenta el efecto de la intensidad de la actividad inspectora sobre los iacutendices

de siniestralidad Este trabajo pretende dar un paso maacutes y profundizar en el papel de la

ITSS en la determinacioacuten de las cifras de accidentalidad en el trabajo

4 Metodologiacutea

El proceso generador de datos empleado para el anaacutelisis tiene una estructura de panel

que responde a la siguiente expresioacuten

itit3it21ti1ti XYII μβββ +++= minus (1)

Donde Iit es la variable dependiente3 que aparece tambieacuten retardada introduciendo

dinaacutemica al modelo Yit representa un grupo de variables cuya causalidad puede ir en

ambas direcciones y por lo tanto son endoacutegenas Xit es otro grupo de variables que son

estrictamente exoacutegenos μit es una perturbacioacuten aleatoria y βj es un conjunto de

coeficientes estimados

Al realizar una estimacioacuten de este tipo surgen varios problemas En primer lugar el

hecho de que haya variables endoacutegenas en el modelo hace que las variables explicativas 3 En nuestro caso seraacute un iacutendice de incidencia de accidentes en el puesto de trabajo

8

puedan estar correlacionadas con los errores En segundo lugar como consecuencia de

que las actuales realizaciones de la variable dependiente estaacuten condicionadas por el

pasado nos encontramos nuevamente con un problema de autocorrelacioacuten Finalmente

debido a la estructura de panel pueden existir efectos fijos invariantes en el tiempo que

pueden estar relacionados con los regresores del modelo Estas perturbaciones

idiosincraacuteticas estaacuten incluidas dentro del teacutermino de error causando problemas de

heteroscedasticidad de acuerdo a la siguiente expresioacuten

tiiit επμ += (2)

Donde se cumple

0)(E)(E)(E tiitii === επεπ

Con esta especificacioacuten una estimacioacuten de miacutenimos cuadrados ordinarios genera

estimadores sesgados e inconsistentes debido a la presencia de la variable dependiente

retardada El estimador intragrupos es un paso maacutes en esta estimacioacuten que consigue

eliminar los efectos fijos sin embargo sigue produciendo estimadores sesgados Estas

estimaciones aunque no proporcionan los verdaderos coeficientes son interesantes

porque permiten fijar un intervalo de confianza para el paraacutemetro asociado a la variable

dependiente retardada De acuerdo con Bond (2002) el verdadero coeficiente de esta

variable debe ser superior al obtenido con la estimacioacuten intragrupos (modelo

restringido) e inferior al de OLS (modelo sin restringir) Existen otras tentativas que

proporcionan estimadores consistentes y que han conseguido mejorar la eficiencia

Anderson y Hsiao (1982) sugieren introducir retardos de la variable dependiente como

instrumentos adicionales de las variables transformadas utilizando Miacutenimos Cuadrados

en 2 Etapas (2SLS)

Para solucionar las deficiencias que persisten y mejorara la eficiencia de las

estimaciones en especial cuando la dimensioacuten temporal del panel es corta en relacioacuten

nuacutemero de grupos los trabajos de Arellano y Bond (1991) Arellano y Bover (1995) y

Blundell y Bond (1998) han desarrollado procesos de estimacioacuten basados en el Meacutetodo

9

Generalizado de Momentos (GMM) que se han popularizado en el caso de paneles

dinaacutemicos

El primero de estos estimadores se obtiene mediante la transformacioacuten de los regresores

con primeras diferencias y la posterior aplicacioacuten de GMM instrumentando las

transformaciones relacionadas con los errores a traveacutes de posteriores retardos Este

meacutetodo es el conocido como estimador de Arellano-Bond o ldquodifference GMMrdquo La

matriz de instrumentos que se emplea incluye t-2 retardos en el caso de la variable

dependiente pero puede llegar a t-1 en el caso de variables predeterminadas que no

aparezcan retardadas en el modelo La matriz de instrumentos para la variable

dependiente sigue la siguiente estructura

⎟⎟⎟⎟⎟⎟

⎠

⎞

⎜⎜⎜⎜⎜⎜

⎝

⎛

minus2ti

2i1i

it

I00000II0000I0000

o colapsados4

⎟⎟⎟⎟⎟⎟

⎠

⎞

⎜⎜⎜⎜⎜⎜

⎝

⎛

minusminusminus 1i4ti3ti2ti

1i2i

ti

IIII00II000I0000

Esta primera transformacioacuten puede generar problemas cuando los paneles no son

balanceados porque supone prescindir de muchas observaciones Para solucionar este

problema Arellano y Bover (1995) proponen una segunda transformacioacuten por medio de

desviaciones ortogonales5 En determinados casos las variables en niveles retardadas son

pobres instrumentos para los regresores diferenciados En estos casos el estimador de

Arellano-Bover y Blundell-Bond (Arellano y Bover 1995 y Blundell y Bond 1998)

mejora al anterior suponiendo incorrelacioacuten entre las primeras diferencias de los

instrumentos y los efectos fijos Este estimador se conoce como ldquosystem GMMrdquo y se

obtiene por medio de un sistema de dos ecuaciones el modelo original en niveles y el

modelo transformado En este sistema se emplean las diferencias retardadas de la

variable dependiente como instrumentos de la ecuacioacuten en niveles y los niveles

retardados de esa misma variable para la ecuacioacuten en diferencias De esta manera se

4 Existe la opcioacuten de utilizar la matriz colapsada con el fin de reducir el nuacutemero de instrumentos de esta manera se puede maximizar la informacioacuten empleada y cumplir la condicioacuten exigida por el programa que indica que los instrumentos no deben superar el nuacutemero de grupos 5 Esta transformacioacuten consiste en restar la media de todas las futuras observaciones disponibles en lugar del valor inmediatamente anterior De esta manera se reduce considerablemente el nuacutemero de observaciones perdidas

10

consigue aumentar el nuacutemero de instrumentos y mejorar considerablemente el nivel de

eficiencia

Para implementar este tipo de estimaciones se utilizaraacute la propuesta del trabajo de

Roodman (2006) Roodman propone una teacutecnica aplicable desde stata que mejora

sensiblemente las posibilidades que proporcionaban los programas anteriores en

relacioacuten a la estimacioacuten de paneles dinaacutemicos En primer lugar permite aplicar la opcioacuten

ldquosystem GMMrdquo En segundo lugar ofrece la transformacioacuten de variables a traveacutes de

desviaciones ortogonales para mantener el tamantildeo de las muestras en los paneles no

balanceados Ademaacutes aplica la correccioacuten de errores propuesta por Windmeijer (2005)

para el estimador en dos etapas sin la cual los errores estaacutendar estariacutean fuertemente

sesgados a la baja

5 Base de datos

Los datos utilizados en este trabajo proporcionan informacioacuten de las 50 provincias

espantildeolas (se prescinde de los datos de las ciudades autoacutenomas de Ceuta y Melilla) para

el periodo comprendido entre 1994 y 2008 Las fuentes de informacioacuten empleadas son

la Encuesta de Poblacioacuten Activa (EPA) que elabora el Instituto Nacional de Estadiacutestica

(INE) la Estadiacutestica de Accidentes de Trabajo (EAT) que realiza el Ministerio de

Trabajo e Inmigracioacuten (MTIN) y las memorias anuales desarrolladas por la Inspeccioacuten

de Trabajo y Seguridad Social (ITSS)

El anaacutelisis descriptivo de los datos pone de manifiesto la existencia de grandes

diferencias en las diferentes variables de intereacutes a nivel provincial Tanto las referidas a

la siniestralidad como los distintos indicadores de la inspeccioacuten En el cuadro 1 se

muestra informacioacuten del nuacutemero de funcionarios que desarrollan la actividad

inspectora6 en relacioacuten al nuacutemero de ocupados (funcionarios de la inspeccioacuten por cada

100000 ocupados) Tambieacuten se incluyen cifras de los resultados de la actividad

inspectora mediante el anaacutelisis de las infracciones En primer lugar se mide el

porcentaje de infracciones en relacioacuten al conjunto de actuaciones desarrolladas en el

aacuterea de Seguridad y Salud Laboral En segundo lugar se mide el porcentaje de

6 Dentro del total de funcionarios se incluyen los inspectores subinspectores y resto de personal de direccioacuten tanto a nivel general a nivel de seccioacuten de aacuterea etc

11

accidentes investigados que acaban con la infraccioacuten de la empresa Para terminar se

incluyen los iacutendices de incidencia de accidentes totales todo ello para el uacuteltimo antildeo del

que se dispone informacioacuten (2008)

Insertar cuadro 1

Las cuatro primeras columnas intentan medir la capacidad de ejercer la actividad

investigadora y eacutesta se mide por el nuacutemero de inspectores que hay y el porcentaje de

accidentes en que se investiga Las dos primeras hacen referencia al peso que tienen los

trabajadores de la Inspeccioacuten de Trabajo en relacioacuten a la mano de obra medida eacutesta

como total de ocupados La funciones de vigilancia de la normativa sobre prevencioacuten de

riesgos laborales o de la normativa sobre Seguridad Social y el resto de las funciones

que tiene atribuidas la Inspeccioacuten de Trabajo se desarrollan en mayor o menor medida

por todos los inspectores de trabajo en virtud de lo previsto en el art 6 de la ley

421997 en el que se establece que la especializacioacuten funcional que regula la misma es

compatible con los principios de unidad de funcioacuten y de acto que consagra la propia ley

Dentro de este personal se incluyen tanto las distintas direcciones y jefaturas como los

inspectores y subinspectores Los datos del cuadro 1 se obtienen como nuacutemero de

trabajadores por cada 100000 ocupados Los resultados ponen de manifiesto una gran

variabilidad regional que oscila de los 635 de Tarragona a los 1843 de Palencia (casi

tres veces superior) Entre las provincias mejor dotadas de inspectores se encuentran

todas las que integran la Comunidad Autoacutenoma de Castilla y Leoacuten junto con La Rioja

Aacutelava y Guadalajara todas ellas con una plantilla que supera los 105 empleados por

cada 100000 ocupados En el extremo opuesto estariacutean las provincias situadas en la

zona mediterraacutenea tanto catalanas como levantinas Murcia y Baleares Ademaacutes

tambieacuten encontramos una zona central formada por Madrid Toledo y Ciudad Real

El porcentaje de accidentes investigado y la ordenacioacuten de provincias se recoge en la

tercera y cuarta columna del cuadro 1 Nuevamente se puede comprobar la divergencia

regional asiacute en Lleida el porcentaje de accidentes investigado es 15 veces superior al de

Palencia Nuevamente vuelve a estar las provincias castellanas entre las que maacutes

porcioacuten de accidentes investigan (salvo Palencia y en menor medida Valladolid) sin

embargo llama especialmente la atencioacuten el alto nivel de accidentes que investigan las

12

provincias catalanas auacuten situaacutendose entre las que menos personal de inspeccioacuten

presentaban

Las siguientes cuatro columnas intentan identificar el resultado de esa investigacioacuten

Para ello se mide cuantas investigaciones acaban con un resultado de infraccioacuten La

tercera y cuarta columna del cuadro 1 miden que parte de las actuaciones realizadas por

la ITSS en temas de seguridad y salud laboral termina con infraccioacuten en cada una de las

provincias El conjunto de actuaciones incluye las que se ajustan a la actividad

programada pero tambieacuten las que surgen por necesidades sobrevenidas o denuncias

Los resultados de estas dos columnas tambieacuten muestran una gran variabilidad entre las

diferentes provincias Las actuaciones que terminan con infraccioacuten oscilan entre el 01

de Cuenca al 15 de la Soria No se aprecia ninguna regularidad clara uacutenicamente se

observa que algunas provincias con pocos accidentes investigados como Palencia

Asturias Madrid o Tarragona tambieacuten son ahora las que menos porcentaje de

infracciones por actuacioacuten reflejan

Las columnas siete y ocho analizan el porcentaje de accidentes investigados que acaban

con infraccioacuten Al margen de las investigaciones de los accidentes de trabajo que

resultan necesarias para cumplir con la obligacioacuten de informar a la Autoridad Laboral

estaacuten previstas actuaciones orientadas a investigar aquellos accidentes de trabajo leves

que se puedan haber visto afectados por una infracalificacioacuten Nuevamente se aprecia

un alto grado de variabilidad interprovincial mientras en Guadalajara todos los

accidentes investigados acabaron con infraccioacuten en Cuenca este porcentaje se situacuteo en

el 8 Provincias como Huesca Caacuteceres o Cuenca que ya presentaban pocas

infracciones en relacioacuten a las actuaciones vuelven a situarse ahora entre las que menos

infracciones presentan en relacioacuten al nuacutemero de accidentes investigados

Las dos uacuteltimas columnas reflejan el iacutendice de siniestralidad de los accidentes totales a

nivel provincial para el antildeo 2008 Este iacutendice se calcula como

IT = (Nordm total de accidentesNordm medio de personas expuesta)1000

El valor de este iacutendice de siniestralidad oscila entre el 3919 de Jaeacuten y el 6792 de

Toledo Este valor tambieacuten supera el valor de 60 en Huelva Pontevedra Aacutelava Ciudad

13

Real Leoacuten Baleares Guadalajara En el lado opuesto junto a Jaeacuten las provincias con

menos siniestralidad son Aacutevila Granada Caacuteceres Castelloacuten Valladolid y Madrid

6 Resultados

En el apartado anterior ha quedado patente la existencia de diferencias provinciales en

aspectos relacionados con la ITSS y la siniestralidad laboral Esa divergencia provincial

que se ha comprobado para el antildeo 2008 tambieacuten ha seguido una evolucioacuten temporal que

merece la pena ser estudiada Para estudiar esta doble dimensioacuten temporal y espacial la

teacutecnica maacutes adecuada es la de datos de panel Concretamente en este trabajo se dispone

de informacioacuten de las 50 provincias espantildeolas entre 1994 y el antildeo 2008

El objetivo fundamental de este trabajo es medir la influencia de la actividad de la ITSS

sobre el nivel de siniestralidad Para analizar este efecto la variable dependiente maacutes

adecuada es el iacutendice de incidencia de accidentes totales que se introduce en el modelo

en forma logariacutetmica Sin embargo las tasas de siniestralidad estaacuten fuertemente

condicionadas por la estructura productiva de cada zona por las caracteriacutesticas

ocupacionales de la mano de obra y por otros aspectos que variacutean lentamente a lo largo

del tiempo Por lo tanto el iacutendice de siniestralidad de un antildeo estaacute fuertemente

relacionado con el valor que presenta dicho iacutendice en el antildeo precedente lo cual

introduce dinaacutemica en el modelo

Como se ha comentado en el apartado dedicado a la metodologiacutea el meacutetodo maacutes

adecuado para estimar un panel con la variable dependiente retardada es el meacutetodo

denominado ldquosystem GMMrdquo Con este meacutetodo se consigue incrementar el nivel de

eficiencia a la vez que se maximiza la informacioacuten al introducir mayor nuacutemero de

instrumentos

Entre las variables explicativas se ha incluido una variable que mida el efecto del ciclo

sobre la siniestralidad Parece loacutegico suponer que en eacutepocas de recesioacuten la actividad

econoacutemica se contrae y tambieacuten el nuacutemero de accidentes7 Para medir este efectos se

incluido en la regresioacuten la tasa de paro Tambieacuten se supone que la siniestralidad estaacute

7 Para un anaacutelisis pormenorizado de los efectos del ciclo econoacutemico sobre los iacutendices de siniestralidad laboral puede consultarse Martiacuten-Romaacuten (2005)

14

condicionada por la composicioacuten sectorial de cada provincia ya que no todos los

sectores son igualmente peligros Este efecto se mide con la introduccioacuten de tres

variables una que mide el peso de la agricultura otra que recoge la importancia de la

industria y una tercera que mide la ponderacioacuten del sector de la construccioacuten Todas

ellas se calculan como el cociente entre el nuacutemero de ocupados del sector implicado

entre el total de poblacioacuten ocupada La uacuteltima variable referida al mercado de trabajo

que se incluye en el modelo es el logaritmo de la indemnizacioacuten diaria que recibe el

trabajador accidentado en caso de sufrir una baja laboral Esta variable esta muy

relacionada con el nivel salarial de cada provincia y puede estar recogiendo aspectos

como el nivel de cualificacioacuten la experiencia o las ocupaciones de cada zona

En el modelo tambieacuten se incluyen variables temporales que se justifican por aspectos

metodoloacutegicos y teoacutericos Desde el punto de vista metodoloacutegico las variables

temporales corrigen dos problemas En primer lugar es necesario introducirlas para

corregir los posibles shocks temporales incluidos en los errores debemos tener en

cuenta que la matriz de transformacioacuten se construye bajo el supuesto de que los errores

solo estaacuten correlacionados dentro de los grupos pero no entre ellos La segunda razoacuten

metodoloacutegica para la introduccioacuten de variables temporales es que son necesarias para

corregir la posible existencia de raiacuteces unitarias al construir la ecuacioacuten en niveles del

sistema

En el modelo se introducen tres variables temporales que tambieacuten tienen su justificacioacuten

desde el punto de vista teoacuterico La primera de ellas es una variable dummie que toma el

valor uno en los dos primeros antildeos de la muestra (1994 y 1995) y recoge los antildeos

previos a la ley de prevencioacuten de riesgos laborales La segunda de ellas toma el valor 1

en los antildeos centrales de la muestra (desde 1996 hasta 2001) y refleja los antildeos en los que

ya existe la ley de prevencioacuten de riesgos pero con anterioridad a los uacuteltimos cambios

metodoloacutegicos La tercera de las variables toma el valor uno en los uacuteltimos antildeos de la

muestra (desde 2002 a 2008) Con esta variable se quiere recoger el efecto de varios

cambios metodoloacutegicos que afectan a la inspeccioacuten de trabajo o a la prevencioacuten de

riesgos laborales8

8 Entre estos cambios legislativos estaacuten el Real Decreto 7072002 de 19 de Julio por el que se regula el procedimiento especial de actuacioacuten de la Inspeccioacuten de Trabajo y Seguridad Social y de establecimiento de medidas correctoras por incumplimientos en materia de prevencioacuten de riesgos laborales en el aacutembito

15

El uacuteltimo grupo de variables que se incluyen en el modelo a parte de la variable

dependiente retardada es el que recoge el efecto de la labor inspectora y que estaraacute

integrado por dos variables La primera de estas variables es el nuacutemero de actuaciones

por cada 100000 ocupados Esta variable recoge la capacidad de la actividad inspectora

en materia de seguridad y salud laboral La mayor parte de ella debe a actividades

programadas que pueden estar relacionadas con el nivel de siniestralidad y por lo tanto

entraraacute como endoacutegena en el modelo La segunda de las variables referidas a la

inspeccioacuten mide el efecto de la inspeccioacuten realizada y recogeraacute el porcentaje de

actuaciones que terminan con en infraccioacuten por parte de la empresa inspeccionada para

cada provincia Esta variable se introduce con un periodo de retardo en el modelo

porque se considera que los efectos de la labor inspectora de un antildeo tendraacuten su reflejo el

periodo posterior

Los resultados de la estimacioacuten realizada se recogen en el cuadro 2 En este cuadro

tambieacuten se incluyen la estimacioacuten por miacutenimos cuadrados ordinarios y la

correspondiente al estimador intragrupos Como ya se ha comentado previamente esos

estimadores son sesgados e inconsistentes sin embargo se incluyen sus valores porque

los resultados del coeficiente de la variable dependiente retardada que estos

proporcionan suponen un intervalo de confianza para el verdadero valor de este

coeficiente

En primer lugar conviene hacer algunas consideraciones metodoloacutegicas sobre el meacutetodo

de estimacioacuten aplicado En primer lugar se han aplicado los test de de Arellano y Bond

para medir correlacioacuten de orden 1 y 2 con el fin de determinar los retardos necesarios

para conseguir instrumentos uacutetiles Los resultados de esta estimacioacuten han encontrado

solo correlacioacuten de orden 1 por lo tanto los segundos retardos se pueden introducir

como instrumentos en el modelo En segundo lugar tambieacuten se han aplicado los test de

SarganHansen que bajo la hipoacutetesis nula indican que los instrumentos del modelo son

exoacutegenos y que indican la exogeneidad de los instrumentos introducidos en el modelo

En tercer lugar la aplicacioacuten del ldquosystem GMMrdquo aumenta el nuacutemero de instrumentos y

de la Administracioacuten General del Estado O la Ley 542003 de 12 de diciembre de reforma del marco normativo de la prevencioacuten de riesgos laborales

16

puede causar problemas cuando el nuacutemero de grupos es pequentildeo9 Para limitar el

nuacutemero de instrumentos se puede restringir el nuacutemero de retardos utilizados como

instrumentos o utilizar la matriz colapsada10 En la estimacioacuten que se realiza se utiliza

esta uacuteltima opcioacuten introduciendo 39 instrumentos en el modelo (menor que los 50

grupos)

Insertar cuadro 2

A la vista del cuadro 2 se pueden extraer diversas conclusiones En primer lugar se

puede comprobar que el coeficiente obtenido de la variable dependiente retardada estaacute

comprendido entre los extremos que marcan la estimacioacuten de miacutenimos cuadrados y

intragrupos Este coeficiente toma el valor de 087 y es altamente significativo lo que

parece indicar que el nivel de siniestralidad de una determinada provincia estaacute

fuertemente condicionado por el que presento el antildeo precedente

Con respecto a las variables relacionadas con el mercado de trabajo se aprecia un signo

negativo y significativo en la tasa de paro Este resultado indica que las eacutepocas de

mayor desempleo son consistentes con menores iacutendices de siniestralidad tanto por la

reduccioacuten de la actividad econoacutemica como por una menor propensioacuten a declarar

accidentes (claim reporting effect) ante las peores perspectivas del mercado de trabajo

Tambieacuten se aprecia un signo negativo y significativo en la variable indemnizacioacuten que

indica que las provincias con mayor nivel de indemnizacioacuten son las que menor

siniestralidad manifiestan Esta relacioacuten negativa puede indicar una menor siniestralidad

en ocupaciones maacutes cualificadas o asociadas a trabajadores con maacutes experiencia y en

general cuando el nivel salarial es superior Finalmente las variables que miden el peso

de los distintos sectores no tienen relevancia a la hora de explicar el nivel de

siniestralidad

Con respecto a las variables temporales se puede comprobar que todas presentan un

signo positivo pero que este reduce seguacuten nos acercamos a los antildeos maacutes recientes Este

resultado no indica que en esos periodos aumenta la siniestralidad Debemos tener en

cuenta que se han incluido las tres variables temporales y por lo tanto en sus

9 Como medida de control se suele pedir que el nuacutemero de instrumentos no supere el nuacutemero de grupos 10 Con esta opcioacuten se maacuteximiza la informacioacuten de los instrumentos

17

coeficientes se estaacute recogiendo tambieacuten el teacutermino constante La interpretacioacuten del

resultado parece indicar un efecto positivo tanto de la ley de prevencioacuten de riesgos

laborales como de las ulteriores reformas legislativas a la hora de controlar el nivel de

siniestralidad

Las variables maacutes relevantes son las referidas al efecto de la inspeccioacuten de trabajo La

primera de ellas el nuacutemero de actuaciones en relacioacuten a los ocupados se considero

endoacutegena y se instrumento con otra variable de la que se teniacutea informacioacuten El

instrumento utilizado es el nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados Esta

variable estaacute fuertemente correlacionada con el nuacutemero de actuaciones pero ademaacutes

puede considerarse exoacutegena porque se trata de funcionarios cuyo nuacutemero no se puede

modificar de forma inmediata11 El coeficiente de esta variable es positivo y

significativo lo que indica que el nuacutemero de actuaciones se relaciona directamente con

el nivel de siniestralidad Este resultado puede reflejar un efecto informe12 en cuanto

que la actividad inspectora puede facilitar el que el trabajador se encuentre maacutes

protegido a la hora de declarar un accidente producido

La segunda de las variables de la inspeccioacuten era la que mediacutea el porcentaje de

infracciones que se produciacutea en relacioacuten con las actuaciones llevadas a cabo en temas de

seguridad y salud laboral para el antildeo anterior Esta variable tiene un signo negativo y

significativo e indica que las infracciones detectadas actuacutean como variable determinante

a la hora de reducir el nivel de siniestralidad

7 Resumen y conclusiones

En este trabajo hemos presentado evidencia empiacuterica de los efectos de la ITSS sobre las

cifras de siniestralidad laboral Para conseguir los resultados se ha utilizado un panel de

datos con las provincias espantildeolas dado que se ha comprobado que existe una

importante variabilidad provincial en las variables de intereacutes lo que permite identificar

11 El nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados ha sufrido una reduccioacuten continua a lo largo del periodo estudiado pasando de un valor de 13 en 1994 a menos de 10 en 2008 sin embargo el iacutendice de siniestralidad se ha mantenido constante entre estos dos antildeos con un fuerte crecimiento en los antildeos intermedios 12 Aunque este resultado pudiera resultar sorprendente a primera vista el efecto informe o claim reporting effect ha sido bastante documentado en la literatura

18

los efectos que se buscan La teacutecnica economeacutetrica utilizada es la estimacioacuten de un

panel dinaacutemico con el procedimiento denominado system-GMM

Se han utilizado dos variables que reflejan la actividad inspectora La primera de ellas

se refiere a las actuaciones que realiza el cuerpo de funcionarios de la ITSS Esta

variable puede interpretarse como un indicador ex-ante de la capacidad de

monitorizacioacuten de la ITSS El signo presentado por esta variable es positivo La

explicacioacuten de este signo es que esta mayor vigilancia genera en los trabajadores una

sensacioacuten de mayor proteccioacuten lo que les anima a reportar accidentes que en otro caso

no se registrariacutean por temor a represalias posteriores del empleador (claim reporting

effect)

La segunda de las variables se refiere las infracciones detectadas por la ITSS Esta

variable presenta un signo negativo lo que parece indicar que la intervencioacuten ex-post se

muestra como un eficaz instrumento para reducir la cifra de accidentes en el trabajo

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20

trabajo (Gray y Jones 1991b) La principal conclusioacuten que se puede obtener de toda

esta bibliografiacutea es que existen modestos efectos (en el mejor de los casos) de la

regulacioacuten sobre la reduccioacuten de los riesgos laborales

En el caso espantildeol la literatura sobre accidentes de trabajo no ha estudiado de forma

generalizada los efectos de la regulacioacuten El tema que maacutes intereacutes ha suscitado ha sido

el efecto de la contratacioacuten temporal sobre la siniestralidad (Pita y Domiacutenguez 1998

Amuedo 2002 Guadalupe 2003 Martiacuten-Romaacuten y Moral de Blas 2005 Hernanz y

Toharia 2006) Tambieacuten se ha analizado la intensidad con que diferentes colectivos

incurren en comportamientos estrateacutegicos asociados al riesgo moral (Martiacuten-Romaacuten 2005

Martiacuten-Romaacuten et al 2007 Martiacuten-Romaacuten y Moral de Blas 2008b) Las diferencias

regionales en las cifras de accidentalidad en el puesto de trabajo tambieacuten han atraiacutedo

bastante atencioacuten (Garciacutea y Montuenga 2004 Martiacuten-Romaacuten y Moral de Blas 2008a

Corrales et al 2008 Bande y Loacutepez 2009) Uacutenicamente el trabajo de Bande y Loacutepez

(2009) tiene en cuenta el efecto de la intensidad de la actividad inspectora sobre los iacutendices

de siniestralidad Este trabajo pretende dar un paso maacutes y profundizar en el papel de la

ITSS en la determinacioacuten de las cifras de accidentalidad en el trabajo

4 Metodologiacutea

El proceso generador de datos empleado para el anaacutelisis tiene una estructura de panel

que responde a la siguiente expresioacuten

itit3it21ti1ti XYII μβββ +++= minus (1)

Donde Iit es la variable dependiente3 que aparece tambieacuten retardada introduciendo

dinaacutemica al modelo Yit representa un grupo de variables cuya causalidad puede ir en

ambas direcciones y por lo tanto son endoacutegenas Xit es otro grupo de variables que son

estrictamente exoacutegenos μit es una perturbacioacuten aleatoria y βj es un conjunto de

coeficientes estimados

Al realizar una estimacioacuten de este tipo surgen varios problemas En primer lugar el

hecho de que haya variables endoacutegenas en el modelo hace que las variables explicativas 3 En nuestro caso seraacute un iacutendice de incidencia de accidentes en el puesto de trabajo

8

puedan estar correlacionadas con los errores En segundo lugar como consecuencia de

que las actuales realizaciones de la variable dependiente estaacuten condicionadas por el

pasado nos encontramos nuevamente con un problema de autocorrelacioacuten Finalmente

debido a la estructura de panel pueden existir efectos fijos invariantes en el tiempo que

pueden estar relacionados con los regresores del modelo Estas perturbaciones

idiosincraacuteticas estaacuten incluidas dentro del teacutermino de error causando problemas de

heteroscedasticidad de acuerdo a la siguiente expresioacuten

tiiit επμ += (2)

Donde se cumple

0)(E)(E)(E tiitii === επεπ

Con esta especificacioacuten una estimacioacuten de miacutenimos cuadrados ordinarios genera

estimadores sesgados e inconsistentes debido a la presencia de la variable dependiente

retardada El estimador intragrupos es un paso maacutes en esta estimacioacuten que consigue

eliminar los efectos fijos sin embargo sigue produciendo estimadores sesgados Estas

estimaciones aunque no proporcionan los verdaderos coeficientes son interesantes

porque permiten fijar un intervalo de confianza para el paraacutemetro asociado a la variable

dependiente retardada De acuerdo con Bond (2002) el verdadero coeficiente de esta

variable debe ser superior al obtenido con la estimacioacuten intragrupos (modelo

restringido) e inferior al de OLS (modelo sin restringir) Existen otras tentativas que

proporcionan estimadores consistentes y que han conseguido mejorar la eficiencia

Anderson y Hsiao (1982) sugieren introducir retardos de la variable dependiente como

instrumentos adicionales de las variables transformadas utilizando Miacutenimos Cuadrados

en 2 Etapas (2SLS)

Para solucionar las deficiencias que persisten y mejorara la eficiencia de las

estimaciones en especial cuando la dimensioacuten temporal del panel es corta en relacioacuten

nuacutemero de grupos los trabajos de Arellano y Bond (1991) Arellano y Bover (1995) y

Blundell y Bond (1998) han desarrollado procesos de estimacioacuten basados en el Meacutetodo

9

Generalizado de Momentos (GMM) que se han popularizado en el caso de paneles

dinaacutemicos

El primero de estos estimadores se obtiene mediante la transformacioacuten de los regresores

con primeras diferencias y la posterior aplicacioacuten de GMM instrumentando las

transformaciones relacionadas con los errores a traveacutes de posteriores retardos Este

meacutetodo es el conocido como estimador de Arellano-Bond o ldquodifference GMMrdquo La

matriz de instrumentos que se emplea incluye t-2 retardos en el caso de la variable

dependiente pero puede llegar a t-1 en el caso de variables predeterminadas que no

aparezcan retardadas en el modelo La matriz de instrumentos para la variable

dependiente sigue la siguiente estructura

⎟⎟⎟⎟⎟⎟

⎠

⎞

⎜⎜⎜⎜⎜⎜

⎝

⎛

minus2ti

2i1i

it

I00000II0000I0000

o colapsados4

⎟⎟⎟⎟⎟⎟

⎠

⎞

⎜⎜⎜⎜⎜⎜

⎝

⎛

minusminusminus 1i4ti3ti2ti

1i2i

ti

IIII00II000I0000

Esta primera transformacioacuten puede generar problemas cuando los paneles no son

balanceados porque supone prescindir de muchas observaciones Para solucionar este

problema Arellano y Bover (1995) proponen una segunda transformacioacuten por medio de

desviaciones ortogonales5 En determinados casos las variables en niveles retardadas son

pobres instrumentos para los regresores diferenciados En estos casos el estimador de

Arellano-Bover y Blundell-Bond (Arellano y Bover 1995 y Blundell y Bond 1998)

mejora al anterior suponiendo incorrelacioacuten entre las primeras diferencias de los

instrumentos y los efectos fijos Este estimador se conoce como ldquosystem GMMrdquo y se

obtiene por medio de un sistema de dos ecuaciones el modelo original en niveles y el

modelo transformado En este sistema se emplean las diferencias retardadas de la

variable dependiente como instrumentos de la ecuacioacuten en niveles y los niveles

retardados de esa misma variable para la ecuacioacuten en diferencias De esta manera se

4 Existe la opcioacuten de utilizar la matriz colapsada con el fin de reducir el nuacutemero de instrumentos de esta manera se puede maximizar la informacioacuten empleada y cumplir la condicioacuten exigida por el programa que indica que los instrumentos no deben superar el nuacutemero de grupos 5 Esta transformacioacuten consiste en restar la media de todas las futuras observaciones disponibles en lugar del valor inmediatamente anterior De esta manera se reduce considerablemente el nuacutemero de observaciones perdidas

10

consigue aumentar el nuacutemero de instrumentos y mejorar considerablemente el nivel de

eficiencia

Para implementar este tipo de estimaciones se utilizaraacute la propuesta del trabajo de

Roodman (2006) Roodman propone una teacutecnica aplicable desde stata que mejora

sensiblemente las posibilidades que proporcionaban los programas anteriores en

relacioacuten a la estimacioacuten de paneles dinaacutemicos En primer lugar permite aplicar la opcioacuten

ldquosystem GMMrdquo En segundo lugar ofrece la transformacioacuten de variables a traveacutes de

desviaciones ortogonales para mantener el tamantildeo de las muestras en los paneles no

balanceados Ademaacutes aplica la correccioacuten de errores propuesta por Windmeijer (2005)

para el estimador en dos etapas sin la cual los errores estaacutendar estariacutean fuertemente

sesgados a la baja

5 Base de datos

Los datos utilizados en este trabajo proporcionan informacioacuten de las 50 provincias

espantildeolas (se prescinde de los datos de las ciudades autoacutenomas de Ceuta y Melilla) para

el periodo comprendido entre 1994 y 2008 Las fuentes de informacioacuten empleadas son

la Encuesta de Poblacioacuten Activa (EPA) que elabora el Instituto Nacional de Estadiacutestica

(INE) la Estadiacutestica de Accidentes de Trabajo (EAT) que realiza el Ministerio de

Trabajo e Inmigracioacuten (MTIN) y las memorias anuales desarrolladas por la Inspeccioacuten

de Trabajo y Seguridad Social (ITSS)

El anaacutelisis descriptivo de los datos pone de manifiesto la existencia de grandes

diferencias en las diferentes variables de intereacutes a nivel provincial Tanto las referidas a

la siniestralidad como los distintos indicadores de la inspeccioacuten En el cuadro 1 se

muestra informacioacuten del nuacutemero de funcionarios que desarrollan la actividad

inspectora6 en relacioacuten al nuacutemero de ocupados (funcionarios de la inspeccioacuten por cada

100000 ocupados) Tambieacuten se incluyen cifras de los resultados de la actividad

inspectora mediante el anaacutelisis de las infracciones En primer lugar se mide el

porcentaje de infracciones en relacioacuten al conjunto de actuaciones desarrolladas en el

aacuterea de Seguridad y Salud Laboral En segundo lugar se mide el porcentaje de

6 Dentro del total de funcionarios se incluyen los inspectores subinspectores y resto de personal de direccioacuten tanto a nivel general a nivel de seccioacuten de aacuterea etc

11

accidentes investigados que acaban con la infraccioacuten de la empresa Para terminar se

incluyen los iacutendices de incidencia de accidentes totales todo ello para el uacuteltimo antildeo del

que se dispone informacioacuten (2008)

Insertar cuadro 1

Las cuatro primeras columnas intentan medir la capacidad de ejercer la actividad

investigadora y eacutesta se mide por el nuacutemero de inspectores que hay y el porcentaje de

accidentes en que se investiga Las dos primeras hacen referencia al peso que tienen los

trabajadores de la Inspeccioacuten de Trabajo en relacioacuten a la mano de obra medida eacutesta

como total de ocupados La funciones de vigilancia de la normativa sobre prevencioacuten de

riesgos laborales o de la normativa sobre Seguridad Social y el resto de las funciones

que tiene atribuidas la Inspeccioacuten de Trabajo se desarrollan en mayor o menor medida

por todos los inspectores de trabajo en virtud de lo previsto en el art 6 de la ley

421997 en el que se establece que la especializacioacuten funcional que regula la misma es

compatible con los principios de unidad de funcioacuten y de acto que consagra la propia ley

Dentro de este personal se incluyen tanto las distintas direcciones y jefaturas como los

inspectores y subinspectores Los datos del cuadro 1 se obtienen como nuacutemero de

trabajadores por cada 100000 ocupados Los resultados ponen de manifiesto una gran

variabilidad regional que oscila de los 635 de Tarragona a los 1843 de Palencia (casi

tres veces superior) Entre las provincias mejor dotadas de inspectores se encuentran

todas las que integran la Comunidad Autoacutenoma de Castilla y Leoacuten junto con La Rioja

Aacutelava y Guadalajara todas ellas con una plantilla que supera los 105 empleados por

cada 100000 ocupados En el extremo opuesto estariacutean las provincias situadas en la

zona mediterraacutenea tanto catalanas como levantinas Murcia y Baleares Ademaacutes

tambieacuten encontramos una zona central formada por Madrid Toledo y Ciudad Real

El porcentaje de accidentes investigado y la ordenacioacuten de provincias se recoge en la

tercera y cuarta columna del cuadro 1 Nuevamente se puede comprobar la divergencia

regional asiacute en Lleida el porcentaje de accidentes investigado es 15 veces superior al de

Palencia Nuevamente vuelve a estar las provincias castellanas entre las que maacutes

porcioacuten de accidentes investigan (salvo Palencia y en menor medida Valladolid) sin

embargo llama especialmente la atencioacuten el alto nivel de accidentes que investigan las

12

provincias catalanas auacuten situaacutendose entre las que menos personal de inspeccioacuten

presentaban

Las siguientes cuatro columnas intentan identificar el resultado de esa investigacioacuten

Para ello se mide cuantas investigaciones acaban con un resultado de infraccioacuten La

tercera y cuarta columna del cuadro 1 miden que parte de las actuaciones realizadas por

la ITSS en temas de seguridad y salud laboral termina con infraccioacuten en cada una de las

provincias El conjunto de actuaciones incluye las que se ajustan a la actividad

programada pero tambieacuten las que surgen por necesidades sobrevenidas o denuncias

Los resultados de estas dos columnas tambieacuten muestran una gran variabilidad entre las

diferentes provincias Las actuaciones que terminan con infraccioacuten oscilan entre el 01

de Cuenca al 15 de la Soria No se aprecia ninguna regularidad clara uacutenicamente se

observa que algunas provincias con pocos accidentes investigados como Palencia

Asturias Madrid o Tarragona tambieacuten son ahora las que menos porcentaje de

infracciones por actuacioacuten reflejan

Las columnas siete y ocho analizan el porcentaje de accidentes investigados que acaban

con infraccioacuten Al margen de las investigaciones de los accidentes de trabajo que

resultan necesarias para cumplir con la obligacioacuten de informar a la Autoridad Laboral

estaacuten previstas actuaciones orientadas a investigar aquellos accidentes de trabajo leves

que se puedan haber visto afectados por una infracalificacioacuten Nuevamente se aprecia

un alto grado de variabilidad interprovincial mientras en Guadalajara todos los

accidentes investigados acabaron con infraccioacuten en Cuenca este porcentaje se situacuteo en

el 8 Provincias como Huesca Caacuteceres o Cuenca que ya presentaban pocas

infracciones en relacioacuten a las actuaciones vuelven a situarse ahora entre las que menos

infracciones presentan en relacioacuten al nuacutemero de accidentes investigados

Las dos uacuteltimas columnas reflejan el iacutendice de siniestralidad de los accidentes totales a

nivel provincial para el antildeo 2008 Este iacutendice se calcula como

IT = (Nordm total de accidentesNordm medio de personas expuesta)1000

El valor de este iacutendice de siniestralidad oscila entre el 3919 de Jaeacuten y el 6792 de

Toledo Este valor tambieacuten supera el valor de 60 en Huelva Pontevedra Aacutelava Ciudad

13

Real Leoacuten Baleares Guadalajara En el lado opuesto junto a Jaeacuten las provincias con

menos siniestralidad son Aacutevila Granada Caacuteceres Castelloacuten Valladolid y Madrid

6 Resultados

En el apartado anterior ha quedado patente la existencia de diferencias provinciales en

aspectos relacionados con la ITSS y la siniestralidad laboral Esa divergencia provincial

que se ha comprobado para el antildeo 2008 tambieacuten ha seguido una evolucioacuten temporal que

merece la pena ser estudiada Para estudiar esta doble dimensioacuten temporal y espacial la

teacutecnica maacutes adecuada es la de datos de panel Concretamente en este trabajo se dispone

de informacioacuten de las 50 provincias espantildeolas entre 1994 y el antildeo 2008

El objetivo fundamental de este trabajo es medir la influencia de la actividad de la ITSS

sobre el nivel de siniestralidad Para analizar este efecto la variable dependiente maacutes

adecuada es el iacutendice de incidencia de accidentes totales que se introduce en el modelo

en forma logariacutetmica Sin embargo las tasas de siniestralidad estaacuten fuertemente

condicionadas por la estructura productiva de cada zona por las caracteriacutesticas

ocupacionales de la mano de obra y por otros aspectos que variacutean lentamente a lo largo

del tiempo Por lo tanto el iacutendice de siniestralidad de un antildeo estaacute fuertemente

relacionado con el valor que presenta dicho iacutendice en el antildeo precedente lo cual

introduce dinaacutemica en el modelo

Como se ha comentado en el apartado dedicado a la metodologiacutea el meacutetodo maacutes

adecuado para estimar un panel con la variable dependiente retardada es el meacutetodo

denominado ldquosystem GMMrdquo Con este meacutetodo se consigue incrementar el nivel de

eficiencia a la vez que se maximiza la informacioacuten al introducir mayor nuacutemero de

instrumentos

Entre las variables explicativas se ha incluido una variable que mida el efecto del ciclo

sobre la siniestralidad Parece loacutegico suponer que en eacutepocas de recesioacuten la actividad

econoacutemica se contrae y tambieacuten el nuacutemero de accidentes7 Para medir este efectos se

incluido en la regresioacuten la tasa de paro Tambieacuten se supone que la siniestralidad estaacute

7 Para un anaacutelisis pormenorizado de los efectos del ciclo econoacutemico sobre los iacutendices de siniestralidad laboral puede consultarse Martiacuten-Romaacuten (2005)

14

condicionada por la composicioacuten sectorial de cada provincia ya que no todos los

sectores son igualmente peligros Este efecto se mide con la introduccioacuten de tres

variables una que mide el peso de la agricultura otra que recoge la importancia de la

industria y una tercera que mide la ponderacioacuten del sector de la construccioacuten Todas

ellas se calculan como el cociente entre el nuacutemero de ocupados del sector implicado

entre el total de poblacioacuten ocupada La uacuteltima variable referida al mercado de trabajo

que se incluye en el modelo es el logaritmo de la indemnizacioacuten diaria que recibe el

trabajador accidentado en caso de sufrir una baja laboral Esta variable esta muy

relacionada con el nivel salarial de cada provincia y puede estar recogiendo aspectos

como el nivel de cualificacioacuten la experiencia o las ocupaciones de cada zona

En el modelo tambieacuten se incluyen variables temporales que se justifican por aspectos

metodoloacutegicos y teoacutericos Desde el punto de vista metodoloacutegico las variables

temporales corrigen dos problemas En primer lugar es necesario introducirlas para

corregir los posibles shocks temporales incluidos en los errores debemos tener en

cuenta que la matriz de transformacioacuten se construye bajo el supuesto de que los errores

solo estaacuten correlacionados dentro de los grupos pero no entre ellos La segunda razoacuten

metodoloacutegica para la introduccioacuten de variables temporales es que son necesarias para

corregir la posible existencia de raiacuteces unitarias al construir la ecuacioacuten en niveles del

sistema

En el modelo se introducen tres variables temporales que tambieacuten tienen su justificacioacuten

desde el punto de vista teoacuterico La primera de ellas es una variable dummie que toma el

valor uno en los dos primeros antildeos de la muestra (1994 y 1995) y recoge los antildeos

previos a la ley de prevencioacuten de riesgos laborales La segunda de ellas toma el valor 1

en los antildeos centrales de la muestra (desde 1996 hasta 2001) y refleja los antildeos en los que

ya existe la ley de prevencioacuten de riesgos pero con anterioridad a los uacuteltimos cambios

metodoloacutegicos La tercera de las variables toma el valor uno en los uacuteltimos antildeos de la

muestra (desde 2002 a 2008) Con esta variable se quiere recoger el efecto de varios

cambios metodoloacutegicos que afectan a la inspeccioacuten de trabajo o a la prevencioacuten de

riesgos laborales8

8 Entre estos cambios legislativos estaacuten el Real Decreto 7072002 de 19 de Julio por el que se regula el procedimiento especial de actuacioacuten de la Inspeccioacuten de Trabajo y Seguridad Social y de establecimiento de medidas correctoras por incumplimientos en materia de prevencioacuten de riesgos laborales en el aacutembito

15

El uacuteltimo grupo de variables que se incluyen en el modelo a parte de la variable

dependiente retardada es el que recoge el efecto de la labor inspectora y que estaraacute

integrado por dos variables La primera de estas variables es el nuacutemero de actuaciones

por cada 100000 ocupados Esta variable recoge la capacidad de la actividad inspectora

en materia de seguridad y salud laboral La mayor parte de ella debe a actividades

programadas que pueden estar relacionadas con el nivel de siniestralidad y por lo tanto

entraraacute como endoacutegena en el modelo La segunda de las variables referidas a la

inspeccioacuten mide el efecto de la inspeccioacuten realizada y recogeraacute el porcentaje de

actuaciones que terminan con en infraccioacuten por parte de la empresa inspeccionada para

cada provincia Esta variable se introduce con un periodo de retardo en el modelo

porque se considera que los efectos de la labor inspectora de un antildeo tendraacuten su reflejo el

periodo posterior

Los resultados de la estimacioacuten realizada se recogen en el cuadro 2 En este cuadro

tambieacuten se incluyen la estimacioacuten por miacutenimos cuadrados ordinarios y la

correspondiente al estimador intragrupos Como ya se ha comentado previamente esos

estimadores son sesgados e inconsistentes sin embargo se incluyen sus valores porque

los resultados del coeficiente de la variable dependiente retardada que estos

proporcionan suponen un intervalo de confianza para el verdadero valor de este

coeficiente

En primer lugar conviene hacer algunas consideraciones metodoloacutegicas sobre el meacutetodo

de estimacioacuten aplicado En primer lugar se han aplicado los test de de Arellano y Bond

para medir correlacioacuten de orden 1 y 2 con el fin de determinar los retardos necesarios

para conseguir instrumentos uacutetiles Los resultados de esta estimacioacuten han encontrado

solo correlacioacuten de orden 1 por lo tanto los segundos retardos se pueden introducir

como instrumentos en el modelo En segundo lugar tambieacuten se han aplicado los test de

SarganHansen que bajo la hipoacutetesis nula indican que los instrumentos del modelo son

exoacutegenos y que indican la exogeneidad de los instrumentos introducidos en el modelo

En tercer lugar la aplicacioacuten del ldquosystem GMMrdquo aumenta el nuacutemero de instrumentos y

de la Administracioacuten General del Estado O la Ley 542003 de 12 de diciembre de reforma del marco normativo de la prevencioacuten de riesgos laborales

16

puede causar problemas cuando el nuacutemero de grupos es pequentildeo9 Para limitar el

nuacutemero de instrumentos se puede restringir el nuacutemero de retardos utilizados como

instrumentos o utilizar la matriz colapsada10 En la estimacioacuten que se realiza se utiliza

esta uacuteltima opcioacuten introduciendo 39 instrumentos en el modelo (menor que los 50

grupos)

Insertar cuadro 2

A la vista del cuadro 2 se pueden extraer diversas conclusiones En primer lugar se

puede comprobar que el coeficiente obtenido de la variable dependiente retardada estaacute

comprendido entre los extremos que marcan la estimacioacuten de miacutenimos cuadrados y

intragrupos Este coeficiente toma el valor de 087 y es altamente significativo lo que

parece indicar que el nivel de siniestralidad de una determinada provincia estaacute

fuertemente condicionado por el que presento el antildeo precedente

Con respecto a las variables relacionadas con el mercado de trabajo se aprecia un signo

negativo y significativo en la tasa de paro Este resultado indica que las eacutepocas de

mayor desempleo son consistentes con menores iacutendices de siniestralidad tanto por la

reduccioacuten de la actividad econoacutemica como por una menor propensioacuten a declarar

accidentes (claim reporting effect) ante las peores perspectivas del mercado de trabajo

Tambieacuten se aprecia un signo negativo y significativo en la variable indemnizacioacuten que

indica que las provincias con mayor nivel de indemnizacioacuten son las que menor

siniestralidad manifiestan Esta relacioacuten negativa puede indicar una menor siniestralidad

en ocupaciones maacutes cualificadas o asociadas a trabajadores con maacutes experiencia y en

general cuando el nivel salarial es superior Finalmente las variables que miden el peso

de los distintos sectores no tienen relevancia a la hora de explicar el nivel de

siniestralidad

Con respecto a las variables temporales se puede comprobar que todas presentan un

signo positivo pero que este reduce seguacuten nos acercamos a los antildeos maacutes recientes Este

resultado no indica que en esos periodos aumenta la siniestralidad Debemos tener en

cuenta que se han incluido las tres variables temporales y por lo tanto en sus

9 Como medida de control se suele pedir que el nuacutemero de instrumentos no supere el nuacutemero de grupos 10 Con esta opcioacuten se maacuteximiza la informacioacuten de los instrumentos

17

coeficientes se estaacute recogiendo tambieacuten el teacutermino constante La interpretacioacuten del

resultado parece indicar un efecto positivo tanto de la ley de prevencioacuten de riesgos

laborales como de las ulteriores reformas legislativas a la hora de controlar el nivel de

siniestralidad

Las variables maacutes relevantes son las referidas al efecto de la inspeccioacuten de trabajo La

primera de ellas el nuacutemero de actuaciones en relacioacuten a los ocupados se considero

endoacutegena y se instrumento con otra variable de la que se teniacutea informacioacuten El

instrumento utilizado es el nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados Esta

variable estaacute fuertemente correlacionada con el nuacutemero de actuaciones pero ademaacutes

puede considerarse exoacutegena porque se trata de funcionarios cuyo nuacutemero no se puede

modificar de forma inmediata11 El coeficiente de esta variable es positivo y

significativo lo que indica que el nuacutemero de actuaciones se relaciona directamente con

el nivel de siniestralidad Este resultado puede reflejar un efecto informe12 en cuanto

que la actividad inspectora puede facilitar el que el trabajador se encuentre maacutes

protegido a la hora de declarar un accidente producido

La segunda de las variables de la inspeccioacuten era la que mediacutea el porcentaje de

infracciones que se produciacutea en relacioacuten con las actuaciones llevadas a cabo en temas de

seguridad y salud laboral para el antildeo anterior Esta variable tiene un signo negativo y

significativo e indica que las infracciones detectadas actuacutean como variable determinante

a la hora de reducir el nivel de siniestralidad

7 Resumen y conclusiones

En este trabajo hemos presentado evidencia empiacuterica de los efectos de la ITSS sobre las

cifras de siniestralidad laboral Para conseguir los resultados se ha utilizado un panel de

datos con las provincias espantildeolas dado que se ha comprobado que existe una

importante variabilidad provincial en las variables de intereacutes lo que permite identificar

11 El nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados ha sufrido una reduccioacuten continua a lo largo del periodo estudiado pasando de un valor de 13 en 1994 a menos de 10 en 2008 sin embargo el iacutendice de siniestralidad se ha mantenido constante entre estos dos antildeos con un fuerte crecimiento en los antildeos intermedios 12 Aunque este resultado pudiera resultar sorprendente a primera vista el efecto informe o claim reporting effect ha sido bastante documentado en la literatura

18

los efectos que se buscan La teacutecnica economeacutetrica utilizada es la estimacioacuten de un

panel dinaacutemico con el procedimiento denominado system-GMM

Se han utilizado dos variables que reflejan la actividad inspectora La primera de ellas

se refiere a las actuaciones que realiza el cuerpo de funcionarios de la ITSS Esta

variable puede interpretarse como un indicador ex-ante de la capacidad de

monitorizacioacuten de la ITSS El signo presentado por esta variable es positivo La

explicacioacuten de este signo es que esta mayor vigilancia genera en los trabajadores una

sensacioacuten de mayor proteccioacuten lo que les anima a reportar accidentes que en otro caso

no se registrariacutean por temor a represalias posteriores del empleador (claim reporting

effect)

La segunda de las variables se refiere las infracciones detectadas por la ITSS Esta

variable presenta un signo negativo lo que parece indicar que la intervencioacuten ex-post se

muestra como un eficaz instrumento para reducir la cifra de accidentes en el trabajo

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19

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Martiacuten-Romaacuten A y Moral de Blas A (2005) ldquoLa duracioacuten de las bajas laborales en el sector industrial un anaacutelisis regionalrdquo XXXI Reunioacuten de Estudios Regionales Alcalaacute de Henares

20

puedan estar correlacionadas con los errores En segundo lugar como consecuencia de

que las actuales realizaciones de la variable dependiente estaacuten condicionadas por el

pasado nos encontramos nuevamente con un problema de autocorrelacioacuten Finalmente

debido a la estructura de panel pueden existir efectos fijos invariantes en el tiempo que

pueden estar relacionados con los regresores del modelo Estas perturbaciones

idiosincraacuteticas estaacuten incluidas dentro del teacutermino de error causando problemas de

heteroscedasticidad de acuerdo a la siguiente expresioacuten

tiiit επμ += (2)

Donde se cumple

0)(E)(E)(E tiitii === επεπ

Con esta especificacioacuten una estimacioacuten de miacutenimos cuadrados ordinarios genera

estimadores sesgados e inconsistentes debido a la presencia de la variable dependiente

retardada El estimador intragrupos es un paso maacutes en esta estimacioacuten que consigue

eliminar los efectos fijos sin embargo sigue produciendo estimadores sesgados Estas

estimaciones aunque no proporcionan los verdaderos coeficientes son interesantes

porque permiten fijar un intervalo de confianza para el paraacutemetro asociado a la variable

dependiente retardada De acuerdo con Bond (2002) el verdadero coeficiente de esta

variable debe ser superior al obtenido con la estimacioacuten intragrupos (modelo

restringido) e inferior al de OLS (modelo sin restringir) Existen otras tentativas que

proporcionan estimadores consistentes y que han conseguido mejorar la eficiencia

Anderson y Hsiao (1982) sugieren introducir retardos de la variable dependiente como

instrumentos adicionales de las variables transformadas utilizando Miacutenimos Cuadrados

en 2 Etapas (2SLS)

Para solucionar las deficiencias que persisten y mejorara la eficiencia de las

estimaciones en especial cuando la dimensioacuten temporal del panel es corta en relacioacuten

nuacutemero de grupos los trabajos de Arellano y Bond (1991) Arellano y Bover (1995) y

Blundell y Bond (1998) han desarrollado procesos de estimacioacuten basados en el Meacutetodo

9

Generalizado de Momentos (GMM) que se han popularizado en el caso de paneles

dinaacutemicos

El primero de estos estimadores se obtiene mediante la transformacioacuten de los regresores

con primeras diferencias y la posterior aplicacioacuten de GMM instrumentando las

transformaciones relacionadas con los errores a traveacutes de posteriores retardos Este

meacutetodo es el conocido como estimador de Arellano-Bond o ldquodifference GMMrdquo La

matriz de instrumentos que se emplea incluye t-2 retardos en el caso de la variable

dependiente pero puede llegar a t-1 en el caso de variables predeterminadas que no

aparezcan retardadas en el modelo La matriz de instrumentos para la variable

dependiente sigue la siguiente estructura

⎟⎟⎟⎟⎟⎟

⎠

⎞

⎜⎜⎜⎜⎜⎜

⎝

⎛

minus2ti

2i1i

it

I00000II0000I0000

o colapsados4

⎟⎟⎟⎟⎟⎟

⎠

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⎜⎜⎜⎜⎜⎜

⎝

⎛

minusminusminus 1i4ti3ti2ti

1i2i

ti

IIII00II000I0000

Esta primera transformacioacuten puede generar problemas cuando los paneles no son

balanceados porque supone prescindir de muchas observaciones Para solucionar este

problema Arellano y Bover (1995) proponen una segunda transformacioacuten por medio de

desviaciones ortogonales5 En determinados casos las variables en niveles retardadas son

pobres instrumentos para los regresores diferenciados En estos casos el estimador de

Arellano-Bover y Blundell-Bond (Arellano y Bover 1995 y Blundell y Bond 1998)

mejora al anterior suponiendo incorrelacioacuten entre las primeras diferencias de los

instrumentos y los efectos fijos Este estimador se conoce como ldquosystem GMMrdquo y se

obtiene por medio de un sistema de dos ecuaciones el modelo original en niveles y el

modelo transformado En este sistema se emplean las diferencias retardadas de la

variable dependiente como instrumentos de la ecuacioacuten en niveles y los niveles

retardados de esa misma variable para la ecuacioacuten en diferencias De esta manera se

4 Existe la opcioacuten de utilizar la matriz colapsada con el fin de reducir el nuacutemero de instrumentos de esta manera se puede maximizar la informacioacuten empleada y cumplir la condicioacuten exigida por el programa que indica que los instrumentos no deben superar el nuacutemero de grupos 5 Esta transformacioacuten consiste en restar la media de todas las futuras observaciones disponibles en lugar del valor inmediatamente anterior De esta manera se reduce considerablemente el nuacutemero de observaciones perdidas

10

consigue aumentar el nuacutemero de instrumentos y mejorar considerablemente el nivel de

eficiencia

Para implementar este tipo de estimaciones se utilizaraacute la propuesta del trabajo de

Roodman (2006) Roodman propone una teacutecnica aplicable desde stata que mejora

sensiblemente las posibilidades que proporcionaban los programas anteriores en

relacioacuten a la estimacioacuten de paneles dinaacutemicos En primer lugar permite aplicar la opcioacuten

ldquosystem GMMrdquo En segundo lugar ofrece la transformacioacuten de variables a traveacutes de

desviaciones ortogonales para mantener el tamantildeo de las muestras en los paneles no

balanceados Ademaacutes aplica la correccioacuten de errores propuesta por Windmeijer (2005)

para el estimador en dos etapas sin la cual los errores estaacutendar estariacutean fuertemente

sesgados a la baja

5 Base de datos

Los datos utilizados en este trabajo proporcionan informacioacuten de las 50 provincias

espantildeolas (se prescinde de los datos de las ciudades autoacutenomas de Ceuta y Melilla) para

el periodo comprendido entre 1994 y 2008 Las fuentes de informacioacuten empleadas son

la Encuesta de Poblacioacuten Activa (EPA) que elabora el Instituto Nacional de Estadiacutestica

(INE) la Estadiacutestica de Accidentes de Trabajo (EAT) que realiza el Ministerio de

Trabajo e Inmigracioacuten (MTIN) y las memorias anuales desarrolladas por la Inspeccioacuten

de Trabajo y Seguridad Social (ITSS)

El anaacutelisis descriptivo de los datos pone de manifiesto la existencia de grandes

diferencias en las diferentes variables de intereacutes a nivel provincial Tanto las referidas a

la siniestralidad como los distintos indicadores de la inspeccioacuten En el cuadro 1 se

muestra informacioacuten del nuacutemero de funcionarios que desarrollan la actividad

inspectora6 en relacioacuten al nuacutemero de ocupados (funcionarios de la inspeccioacuten por cada

100000 ocupados) Tambieacuten se incluyen cifras de los resultados de la actividad

inspectora mediante el anaacutelisis de las infracciones En primer lugar se mide el

porcentaje de infracciones en relacioacuten al conjunto de actuaciones desarrolladas en el

aacuterea de Seguridad y Salud Laboral En segundo lugar se mide el porcentaje de

6 Dentro del total de funcionarios se incluyen los inspectores subinspectores y resto de personal de direccioacuten tanto a nivel general a nivel de seccioacuten de aacuterea etc

11

accidentes investigados que acaban con la infraccioacuten de la empresa Para terminar se

incluyen los iacutendices de incidencia de accidentes totales todo ello para el uacuteltimo antildeo del

que se dispone informacioacuten (2008)

Insertar cuadro 1

Las cuatro primeras columnas intentan medir la capacidad de ejercer la actividad

investigadora y eacutesta se mide por el nuacutemero de inspectores que hay y el porcentaje de

accidentes en que se investiga Las dos primeras hacen referencia al peso que tienen los

trabajadores de la Inspeccioacuten de Trabajo en relacioacuten a la mano de obra medida eacutesta

como total de ocupados La funciones de vigilancia de la normativa sobre prevencioacuten de

riesgos laborales o de la normativa sobre Seguridad Social y el resto de las funciones

que tiene atribuidas la Inspeccioacuten de Trabajo se desarrollan en mayor o menor medida

por todos los inspectores de trabajo en virtud de lo previsto en el art 6 de la ley

421997 en el que se establece que la especializacioacuten funcional que regula la misma es

compatible con los principios de unidad de funcioacuten y de acto que consagra la propia ley

Dentro de este personal se incluyen tanto las distintas direcciones y jefaturas como los

inspectores y subinspectores Los datos del cuadro 1 se obtienen como nuacutemero de

trabajadores por cada 100000 ocupados Los resultados ponen de manifiesto una gran

variabilidad regional que oscila de los 635 de Tarragona a los 1843 de Palencia (casi

tres veces superior) Entre las provincias mejor dotadas de inspectores se encuentran

todas las que integran la Comunidad Autoacutenoma de Castilla y Leoacuten junto con La Rioja

Aacutelava y Guadalajara todas ellas con una plantilla que supera los 105 empleados por

cada 100000 ocupados En el extremo opuesto estariacutean las provincias situadas en la

zona mediterraacutenea tanto catalanas como levantinas Murcia y Baleares Ademaacutes

tambieacuten encontramos una zona central formada por Madrid Toledo y Ciudad Real

El porcentaje de accidentes investigado y la ordenacioacuten de provincias se recoge en la

tercera y cuarta columna del cuadro 1 Nuevamente se puede comprobar la divergencia

regional asiacute en Lleida el porcentaje de accidentes investigado es 15 veces superior al de

Palencia Nuevamente vuelve a estar las provincias castellanas entre las que maacutes

porcioacuten de accidentes investigan (salvo Palencia y en menor medida Valladolid) sin

embargo llama especialmente la atencioacuten el alto nivel de accidentes que investigan las

12

provincias catalanas auacuten situaacutendose entre las que menos personal de inspeccioacuten

presentaban

Las siguientes cuatro columnas intentan identificar el resultado de esa investigacioacuten

Para ello se mide cuantas investigaciones acaban con un resultado de infraccioacuten La

tercera y cuarta columna del cuadro 1 miden que parte de las actuaciones realizadas por

la ITSS en temas de seguridad y salud laboral termina con infraccioacuten en cada una de las

provincias El conjunto de actuaciones incluye las que se ajustan a la actividad

programada pero tambieacuten las que surgen por necesidades sobrevenidas o denuncias

Los resultados de estas dos columnas tambieacuten muestran una gran variabilidad entre las

diferentes provincias Las actuaciones que terminan con infraccioacuten oscilan entre el 01

de Cuenca al 15 de la Soria No se aprecia ninguna regularidad clara uacutenicamente se

observa que algunas provincias con pocos accidentes investigados como Palencia

Asturias Madrid o Tarragona tambieacuten son ahora las que menos porcentaje de

infracciones por actuacioacuten reflejan

Las columnas siete y ocho analizan el porcentaje de accidentes investigados que acaban

con infraccioacuten Al margen de las investigaciones de los accidentes de trabajo que

resultan necesarias para cumplir con la obligacioacuten de informar a la Autoridad Laboral

estaacuten previstas actuaciones orientadas a investigar aquellos accidentes de trabajo leves

que se puedan haber visto afectados por una infracalificacioacuten Nuevamente se aprecia

un alto grado de variabilidad interprovincial mientras en Guadalajara todos los

accidentes investigados acabaron con infraccioacuten en Cuenca este porcentaje se situacuteo en

el 8 Provincias como Huesca Caacuteceres o Cuenca que ya presentaban pocas

infracciones en relacioacuten a las actuaciones vuelven a situarse ahora entre las que menos

infracciones presentan en relacioacuten al nuacutemero de accidentes investigados

Las dos uacuteltimas columnas reflejan el iacutendice de siniestralidad de los accidentes totales a

nivel provincial para el antildeo 2008 Este iacutendice se calcula como

IT = (Nordm total de accidentesNordm medio de personas expuesta)1000

El valor de este iacutendice de siniestralidad oscila entre el 3919 de Jaeacuten y el 6792 de

Toledo Este valor tambieacuten supera el valor de 60 en Huelva Pontevedra Aacutelava Ciudad

13

Real Leoacuten Baleares Guadalajara En el lado opuesto junto a Jaeacuten las provincias con

menos siniestralidad son Aacutevila Granada Caacuteceres Castelloacuten Valladolid y Madrid

6 Resultados

En el apartado anterior ha quedado patente la existencia de diferencias provinciales en

aspectos relacionados con la ITSS y la siniestralidad laboral Esa divergencia provincial

que se ha comprobado para el antildeo 2008 tambieacuten ha seguido una evolucioacuten temporal que

merece la pena ser estudiada Para estudiar esta doble dimensioacuten temporal y espacial la

teacutecnica maacutes adecuada es la de datos de panel Concretamente en este trabajo se dispone

de informacioacuten de las 50 provincias espantildeolas entre 1994 y el antildeo 2008

El objetivo fundamental de este trabajo es medir la influencia de la actividad de la ITSS

sobre el nivel de siniestralidad Para analizar este efecto la variable dependiente maacutes

adecuada es el iacutendice de incidencia de accidentes totales que se introduce en el modelo

en forma logariacutetmica Sin embargo las tasas de siniestralidad estaacuten fuertemente

condicionadas por la estructura productiva de cada zona por las caracteriacutesticas

ocupacionales de la mano de obra y por otros aspectos que variacutean lentamente a lo largo

del tiempo Por lo tanto el iacutendice de siniestralidad de un antildeo estaacute fuertemente

relacionado con el valor que presenta dicho iacutendice en el antildeo precedente lo cual

introduce dinaacutemica en el modelo

Como se ha comentado en el apartado dedicado a la metodologiacutea el meacutetodo maacutes

adecuado para estimar un panel con la variable dependiente retardada es el meacutetodo

denominado ldquosystem GMMrdquo Con este meacutetodo se consigue incrementar el nivel de

eficiencia a la vez que se maximiza la informacioacuten al introducir mayor nuacutemero de

instrumentos

Entre las variables explicativas se ha incluido una variable que mida el efecto del ciclo

sobre la siniestralidad Parece loacutegico suponer que en eacutepocas de recesioacuten la actividad

econoacutemica se contrae y tambieacuten el nuacutemero de accidentes7 Para medir este efectos se

incluido en la regresioacuten la tasa de paro Tambieacuten se supone que la siniestralidad estaacute

7 Para un anaacutelisis pormenorizado de los efectos del ciclo econoacutemico sobre los iacutendices de siniestralidad laboral puede consultarse Martiacuten-Romaacuten (2005)

14

condicionada por la composicioacuten sectorial de cada provincia ya que no todos los

sectores son igualmente peligros Este efecto se mide con la introduccioacuten de tres

variables una que mide el peso de la agricultura otra que recoge la importancia de la

industria y una tercera que mide la ponderacioacuten del sector de la construccioacuten Todas

ellas se calculan como el cociente entre el nuacutemero de ocupados del sector implicado

entre el total de poblacioacuten ocupada La uacuteltima variable referida al mercado de trabajo

que se incluye en el modelo es el logaritmo de la indemnizacioacuten diaria que recibe el

trabajador accidentado en caso de sufrir una baja laboral Esta variable esta muy

relacionada con el nivel salarial de cada provincia y puede estar recogiendo aspectos

como el nivel de cualificacioacuten la experiencia o las ocupaciones de cada zona

En el modelo tambieacuten se incluyen variables temporales que se justifican por aspectos

metodoloacutegicos y teoacutericos Desde el punto de vista metodoloacutegico las variables

temporales corrigen dos problemas En primer lugar es necesario introducirlas para

corregir los posibles shocks temporales incluidos en los errores debemos tener en

cuenta que la matriz de transformacioacuten se construye bajo el supuesto de que los errores

solo estaacuten correlacionados dentro de los grupos pero no entre ellos La segunda razoacuten

metodoloacutegica para la introduccioacuten de variables temporales es que son necesarias para

corregir la posible existencia de raiacuteces unitarias al construir la ecuacioacuten en niveles del

sistema

En el modelo se introducen tres variables temporales que tambieacuten tienen su justificacioacuten

desde el punto de vista teoacuterico La primera de ellas es una variable dummie que toma el

valor uno en los dos primeros antildeos de la muestra (1994 y 1995) y recoge los antildeos

previos a la ley de prevencioacuten de riesgos laborales La segunda de ellas toma el valor 1

en los antildeos centrales de la muestra (desde 1996 hasta 2001) y refleja los antildeos en los que

ya existe la ley de prevencioacuten de riesgos pero con anterioridad a los uacuteltimos cambios

metodoloacutegicos La tercera de las variables toma el valor uno en los uacuteltimos antildeos de la

muestra (desde 2002 a 2008) Con esta variable se quiere recoger el efecto de varios

cambios metodoloacutegicos que afectan a la inspeccioacuten de trabajo o a la prevencioacuten de

riesgos laborales8

8 Entre estos cambios legislativos estaacuten el Real Decreto 7072002 de 19 de Julio por el que se regula el procedimiento especial de actuacioacuten de la Inspeccioacuten de Trabajo y Seguridad Social y de establecimiento de medidas correctoras por incumplimientos en materia de prevencioacuten de riesgos laborales en el aacutembito

15

El uacuteltimo grupo de variables que se incluyen en el modelo a parte de la variable

dependiente retardada es el que recoge el efecto de la labor inspectora y que estaraacute

integrado por dos variables La primera de estas variables es el nuacutemero de actuaciones

por cada 100000 ocupados Esta variable recoge la capacidad de la actividad inspectora

en materia de seguridad y salud laboral La mayor parte de ella debe a actividades

programadas que pueden estar relacionadas con el nivel de siniestralidad y por lo tanto

entraraacute como endoacutegena en el modelo La segunda de las variables referidas a la

inspeccioacuten mide el efecto de la inspeccioacuten realizada y recogeraacute el porcentaje de

actuaciones que terminan con en infraccioacuten por parte de la empresa inspeccionada para

cada provincia Esta variable se introduce con un periodo de retardo en el modelo

porque se considera que los efectos de la labor inspectora de un antildeo tendraacuten su reflejo el

periodo posterior

Los resultados de la estimacioacuten realizada se recogen en el cuadro 2 En este cuadro

tambieacuten se incluyen la estimacioacuten por miacutenimos cuadrados ordinarios y la

correspondiente al estimador intragrupos Como ya se ha comentado previamente esos

estimadores son sesgados e inconsistentes sin embargo se incluyen sus valores porque

los resultados del coeficiente de la variable dependiente retardada que estos

proporcionan suponen un intervalo de confianza para el verdadero valor de este

coeficiente

En primer lugar conviene hacer algunas consideraciones metodoloacutegicas sobre el meacutetodo

de estimacioacuten aplicado En primer lugar se han aplicado los test de de Arellano y Bond

para medir correlacioacuten de orden 1 y 2 con el fin de determinar los retardos necesarios

para conseguir instrumentos uacutetiles Los resultados de esta estimacioacuten han encontrado

solo correlacioacuten de orden 1 por lo tanto los segundos retardos se pueden introducir

como instrumentos en el modelo En segundo lugar tambieacuten se han aplicado los test de

SarganHansen que bajo la hipoacutetesis nula indican que los instrumentos del modelo son

exoacutegenos y que indican la exogeneidad de los instrumentos introducidos en el modelo

En tercer lugar la aplicacioacuten del ldquosystem GMMrdquo aumenta el nuacutemero de instrumentos y

de la Administracioacuten General del Estado O la Ley 542003 de 12 de diciembre de reforma del marco normativo de la prevencioacuten de riesgos laborales

16

puede causar problemas cuando el nuacutemero de grupos es pequentildeo9 Para limitar el

nuacutemero de instrumentos se puede restringir el nuacutemero de retardos utilizados como

instrumentos o utilizar la matriz colapsada10 En la estimacioacuten que se realiza se utiliza

esta uacuteltima opcioacuten introduciendo 39 instrumentos en el modelo (menor que los 50

grupos)

Insertar cuadro 2

A la vista del cuadro 2 se pueden extraer diversas conclusiones En primer lugar se

puede comprobar que el coeficiente obtenido de la variable dependiente retardada estaacute

comprendido entre los extremos que marcan la estimacioacuten de miacutenimos cuadrados y

intragrupos Este coeficiente toma el valor de 087 y es altamente significativo lo que

parece indicar que el nivel de siniestralidad de una determinada provincia estaacute

fuertemente condicionado por el que presento el antildeo precedente

Con respecto a las variables relacionadas con el mercado de trabajo se aprecia un signo

negativo y significativo en la tasa de paro Este resultado indica que las eacutepocas de

mayor desempleo son consistentes con menores iacutendices de siniestralidad tanto por la

reduccioacuten de la actividad econoacutemica como por una menor propensioacuten a declarar

accidentes (claim reporting effect) ante las peores perspectivas del mercado de trabajo

Tambieacuten se aprecia un signo negativo y significativo en la variable indemnizacioacuten que

indica que las provincias con mayor nivel de indemnizacioacuten son las que menor

siniestralidad manifiestan Esta relacioacuten negativa puede indicar una menor siniestralidad

en ocupaciones maacutes cualificadas o asociadas a trabajadores con maacutes experiencia y en

general cuando el nivel salarial es superior Finalmente las variables que miden el peso

de los distintos sectores no tienen relevancia a la hora de explicar el nivel de

siniestralidad

Con respecto a las variables temporales se puede comprobar que todas presentan un

signo positivo pero que este reduce seguacuten nos acercamos a los antildeos maacutes recientes Este

resultado no indica que en esos periodos aumenta la siniestralidad Debemos tener en

cuenta que se han incluido las tres variables temporales y por lo tanto en sus

9 Como medida de control se suele pedir que el nuacutemero de instrumentos no supere el nuacutemero de grupos 10 Con esta opcioacuten se maacuteximiza la informacioacuten de los instrumentos

17

coeficientes se estaacute recogiendo tambieacuten el teacutermino constante La interpretacioacuten del

resultado parece indicar un efecto positivo tanto de la ley de prevencioacuten de riesgos

laborales como de las ulteriores reformas legislativas a la hora de controlar el nivel de

siniestralidad

Las variables maacutes relevantes son las referidas al efecto de la inspeccioacuten de trabajo La

primera de ellas el nuacutemero de actuaciones en relacioacuten a los ocupados se considero

endoacutegena y se instrumento con otra variable de la que se teniacutea informacioacuten El

instrumento utilizado es el nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados Esta

variable estaacute fuertemente correlacionada con el nuacutemero de actuaciones pero ademaacutes

puede considerarse exoacutegena porque se trata de funcionarios cuyo nuacutemero no se puede

modificar de forma inmediata11 El coeficiente de esta variable es positivo y

significativo lo que indica que el nuacutemero de actuaciones se relaciona directamente con

el nivel de siniestralidad Este resultado puede reflejar un efecto informe12 en cuanto

que la actividad inspectora puede facilitar el que el trabajador se encuentre maacutes

protegido a la hora de declarar un accidente producido

La segunda de las variables de la inspeccioacuten era la que mediacutea el porcentaje de

infracciones que se produciacutea en relacioacuten con las actuaciones llevadas a cabo en temas de

seguridad y salud laboral para el antildeo anterior Esta variable tiene un signo negativo y

significativo e indica que las infracciones detectadas actuacutean como variable determinante

a la hora de reducir el nivel de siniestralidad

7 Resumen y conclusiones

En este trabajo hemos presentado evidencia empiacuterica de los efectos de la ITSS sobre las

cifras de siniestralidad laboral Para conseguir los resultados se ha utilizado un panel de

datos con las provincias espantildeolas dado que se ha comprobado que existe una

importante variabilidad provincial en las variables de intereacutes lo que permite identificar

11 El nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados ha sufrido una reduccioacuten continua a lo largo del periodo estudiado pasando de un valor de 13 en 1994 a menos de 10 en 2008 sin embargo el iacutendice de siniestralidad se ha mantenido constante entre estos dos antildeos con un fuerte crecimiento en los antildeos intermedios 12 Aunque este resultado pudiera resultar sorprendente a primera vista el efecto informe o claim reporting effect ha sido bastante documentado en la literatura

18

los efectos que se buscan La teacutecnica economeacutetrica utilizada es la estimacioacuten de un

panel dinaacutemico con el procedimiento denominado system-GMM

Se han utilizado dos variables que reflejan la actividad inspectora La primera de ellas

se refiere a las actuaciones que realiza el cuerpo de funcionarios de la ITSS Esta

variable puede interpretarse como un indicador ex-ante de la capacidad de

monitorizacioacuten de la ITSS El signo presentado por esta variable es positivo La

explicacioacuten de este signo es que esta mayor vigilancia genera en los trabajadores una

sensacioacuten de mayor proteccioacuten lo que les anima a reportar accidentes que en otro caso

no se registrariacutean por temor a represalias posteriores del empleador (claim reporting

effect)

La segunda de las variables se refiere las infracciones detectadas por la ITSS Esta

variable presenta un signo negativo lo que parece indicar que la intervencioacuten ex-post se

muestra como un eficaz instrumento para reducir la cifra de accidentes en el trabajo

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Martiacuten-Romaacuten A y Moral de Blas A (2005) ldquoLa duracioacuten de las bajas laborales en el sector industrial un anaacutelisis regionalrdquo XXXI Reunioacuten de Estudios Regionales Alcalaacute de Henares

20

Generalizado de Momentos (GMM) que se han popularizado en el caso de paneles

dinaacutemicos

El primero de estos estimadores se obtiene mediante la transformacioacuten de los regresores

con primeras diferencias y la posterior aplicacioacuten de GMM instrumentando las

transformaciones relacionadas con los errores a traveacutes de posteriores retardos Este

meacutetodo es el conocido como estimador de Arellano-Bond o ldquodifference GMMrdquo La

matriz de instrumentos que se emplea incluye t-2 retardos en el caso de la variable

dependiente pero puede llegar a t-1 en el caso de variables predeterminadas que no

aparezcan retardadas en el modelo La matriz de instrumentos para la variable

dependiente sigue la siguiente estructura

⎟⎟⎟⎟⎟⎟

⎠

⎞

⎜⎜⎜⎜⎜⎜

⎝

⎛

minus2ti

2i1i

it

I00000II0000I0000

o colapsados4

⎟⎟⎟⎟⎟⎟

⎠

⎞

⎜⎜⎜⎜⎜⎜

⎝

⎛

minusminusminus 1i4ti3ti2ti

1i2i

ti

IIII00II000I0000

Esta primera transformacioacuten puede generar problemas cuando los paneles no son

balanceados porque supone prescindir de muchas observaciones Para solucionar este

problema Arellano y Bover (1995) proponen una segunda transformacioacuten por medio de

desviaciones ortogonales5 En determinados casos las variables en niveles retardadas son

pobres instrumentos para los regresores diferenciados En estos casos el estimador de

Arellano-Bover y Blundell-Bond (Arellano y Bover 1995 y Blundell y Bond 1998)

mejora al anterior suponiendo incorrelacioacuten entre las primeras diferencias de los

instrumentos y los efectos fijos Este estimador se conoce como ldquosystem GMMrdquo y se

obtiene por medio de un sistema de dos ecuaciones el modelo original en niveles y el

modelo transformado En este sistema se emplean las diferencias retardadas de la

variable dependiente como instrumentos de la ecuacioacuten en niveles y los niveles

retardados de esa misma variable para la ecuacioacuten en diferencias De esta manera se

4 Existe la opcioacuten de utilizar la matriz colapsada con el fin de reducir el nuacutemero de instrumentos de esta manera se puede maximizar la informacioacuten empleada y cumplir la condicioacuten exigida por el programa que indica que los instrumentos no deben superar el nuacutemero de grupos 5 Esta transformacioacuten consiste en restar la media de todas las futuras observaciones disponibles en lugar del valor inmediatamente anterior De esta manera se reduce considerablemente el nuacutemero de observaciones perdidas

10

consigue aumentar el nuacutemero de instrumentos y mejorar considerablemente el nivel de

eficiencia

Para implementar este tipo de estimaciones se utilizaraacute la propuesta del trabajo de

Roodman (2006) Roodman propone una teacutecnica aplicable desde stata que mejora

sensiblemente las posibilidades que proporcionaban los programas anteriores en

relacioacuten a la estimacioacuten de paneles dinaacutemicos En primer lugar permite aplicar la opcioacuten

ldquosystem GMMrdquo En segundo lugar ofrece la transformacioacuten de variables a traveacutes de

desviaciones ortogonales para mantener el tamantildeo de las muestras en los paneles no

balanceados Ademaacutes aplica la correccioacuten de errores propuesta por Windmeijer (2005)

para el estimador en dos etapas sin la cual los errores estaacutendar estariacutean fuertemente

sesgados a la baja

5 Base de datos

Los datos utilizados en este trabajo proporcionan informacioacuten de las 50 provincias

espantildeolas (se prescinde de los datos de las ciudades autoacutenomas de Ceuta y Melilla) para

el periodo comprendido entre 1994 y 2008 Las fuentes de informacioacuten empleadas son

la Encuesta de Poblacioacuten Activa (EPA) que elabora el Instituto Nacional de Estadiacutestica

(INE) la Estadiacutestica de Accidentes de Trabajo (EAT) que realiza el Ministerio de

Trabajo e Inmigracioacuten (MTIN) y las memorias anuales desarrolladas por la Inspeccioacuten

de Trabajo y Seguridad Social (ITSS)

El anaacutelisis descriptivo de los datos pone de manifiesto la existencia de grandes

diferencias en las diferentes variables de intereacutes a nivel provincial Tanto las referidas a

la siniestralidad como los distintos indicadores de la inspeccioacuten En el cuadro 1 se

muestra informacioacuten del nuacutemero de funcionarios que desarrollan la actividad

inspectora6 en relacioacuten al nuacutemero de ocupados (funcionarios de la inspeccioacuten por cada

100000 ocupados) Tambieacuten se incluyen cifras de los resultados de la actividad

inspectora mediante el anaacutelisis de las infracciones En primer lugar se mide el

porcentaje de infracciones en relacioacuten al conjunto de actuaciones desarrolladas en el

aacuterea de Seguridad y Salud Laboral En segundo lugar se mide el porcentaje de

6 Dentro del total de funcionarios se incluyen los inspectores subinspectores y resto de personal de direccioacuten tanto a nivel general a nivel de seccioacuten de aacuterea etc

11

accidentes investigados que acaban con la infraccioacuten de la empresa Para terminar se

incluyen los iacutendices de incidencia de accidentes totales todo ello para el uacuteltimo antildeo del

que se dispone informacioacuten (2008)

Insertar cuadro 1

Las cuatro primeras columnas intentan medir la capacidad de ejercer la actividad

investigadora y eacutesta se mide por el nuacutemero de inspectores que hay y el porcentaje de

accidentes en que se investiga Las dos primeras hacen referencia al peso que tienen los

trabajadores de la Inspeccioacuten de Trabajo en relacioacuten a la mano de obra medida eacutesta

como total de ocupados La funciones de vigilancia de la normativa sobre prevencioacuten de

riesgos laborales o de la normativa sobre Seguridad Social y el resto de las funciones

que tiene atribuidas la Inspeccioacuten de Trabajo se desarrollan en mayor o menor medida

por todos los inspectores de trabajo en virtud de lo previsto en el art 6 de la ley

421997 en el que se establece que la especializacioacuten funcional que regula la misma es

compatible con los principios de unidad de funcioacuten y de acto que consagra la propia ley

Dentro de este personal se incluyen tanto las distintas direcciones y jefaturas como los

inspectores y subinspectores Los datos del cuadro 1 se obtienen como nuacutemero de

trabajadores por cada 100000 ocupados Los resultados ponen de manifiesto una gran

variabilidad regional que oscila de los 635 de Tarragona a los 1843 de Palencia (casi

tres veces superior) Entre las provincias mejor dotadas de inspectores se encuentran

todas las que integran la Comunidad Autoacutenoma de Castilla y Leoacuten junto con La Rioja

Aacutelava y Guadalajara todas ellas con una plantilla que supera los 105 empleados por

cada 100000 ocupados En el extremo opuesto estariacutean las provincias situadas en la

zona mediterraacutenea tanto catalanas como levantinas Murcia y Baleares Ademaacutes

tambieacuten encontramos una zona central formada por Madrid Toledo y Ciudad Real

El porcentaje de accidentes investigado y la ordenacioacuten de provincias se recoge en la

tercera y cuarta columna del cuadro 1 Nuevamente se puede comprobar la divergencia

regional asiacute en Lleida el porcentaje de accidentes investigado es 15 veces superior al de

Palencia Nuevamente vuelve a estar las provincias castellanas entre las que maacutes

porcioacuten de accidentes investigan (salvo Palencia y en menor medida Valladolid) sin

embargo llama especialmente la atencioacuten el alto nivel de accidentes que investigan las

12

provincias catalanas auacuten situaacutendose entre las que menos personal de inspeccioacuten

presentaban

Las siguientes cuatro columnas intentan identificar el resultado de esa investigacioacuten

Para ello se mide cuantas investigaciones acaban con un resultado de infraccioacuten La

tercera y cuarta columna del cuadro 1 miden que parte de las actuaciones realizadas por

la ITSS en temas de seguridad y salud laboral termina con infraccioacuten en cada una de las

provincias El conjunto de actuaciones incluye las que se ajustan a la actividad

programada pero tambieacuten las que surgen por necesidades sobrevenidas o denuncias

Los resultados de estas dos columnas tambieacuten muestran una gran variabilidad entre las

diferentes provincias Las actuaciones que terminan con infraccioacuten oscilan entre el 01

de Cuenca al 15 de la Soria No se aprecia ninguna regularidad clara uacutenicamente se

observa que algunas provincias con pocos accidentes investigados como Palencia

Asturias Madrid o Tarragona tambieacuten son ahora las que menos porcentaje de

infracciones por actuacioacuten reflejan

Las columnas siete y ocho analizan el porcentaje de accidentes investigados que acaban

con infraccioacuten Al margen de las investigaciones de los accidentes de trabajo que

resultan necesarias para cumplir con la obligacioacuten de informar a la Autoridad Laboral

estaacuten previstas actuaciones orientadas a investigar aquellos accidentes de trabajo leves

que se puedan haber visto afectados por una infracalificacioacuten Nuevamente se aprecia

un alto grado de variabilidad interprovincial mientras en Guadalajara todos los

accidentes investigados acabaron con infraccioacuten en Cuenca este porcentaje se situacuteo en

el 8 Provincias como Huesca Caacuteceres o Cuenca que ya presentaban pocas

infracciones en relacioacuten a las actuaciones vuelven a situarse ahora entre las que menos

infracciones presentan en relacioacuten al nuacutemero de accidentes investigados

Las dos uacuteltimas columnas reflejan el iacutendice de siniestralidad de los accidentes totales a

nivel provincial para el antildeo 2008 Este iacutendice se calcula como

IT = (Nordm total de accidentesNordm medio de personas expuesta)1000

El valor de este iacutendice de siniestralidad oscila entre el 3919 de Jaeacuten y el 6792 de

Toledo Este valor tambieacuten supera el valor de 60 en Huelva Pontevedra Aacutelava Ciudad

13

Real Leoacuten Baleares Guadalajara En el lado opuesto junto a Jaeacuten las provincias con

menos siniestralidad son Aacutevila Granada Caacuteceres Castelloacuten Valladolid y Madrid

6 Resultados

En el apartado anterior ha quedado patente la existencia de diferencias provinciales en

aspectos relacionados con la ITSS y la siniestralidad laboral Esa divergencia provincial

que se ha comprobado para el antildeo 2008 tambieacuten ha seguido una evolucioacuten temporal que

merece la pena ser estudiada Para estudiar esta doble dimensioacuten temporal y espacial la

teacutecnica maacutes adecuada es la de datos de panel Concretamente en este trabajo se dispone

de informacioacuten de las 50 provincias espantildeolas entre 1994 y el antildeo 2008

El objetivo fundamental de este trabajo es medir la influencia de la actividad de la ITSS

sobre el nivel de siniestralidad Para analizar este efecto la variable dependiente maacutes

adecuada es el iacutendice de incidencia de accidentes totales que se introduce en el modelo

en forma logariacutetmica Sin embargo las tasas de siniestralidad estaacuten fuertemente

condicionadas por la estructura productiva de cada zona por las caracteriacutesticas

ocupacionales de la mano de obra y por otros aspectos que variacutean lentamente a lo largo

del tiempo Por lo tanto el iacutendice de siniestralidad de un antildeo estaacute fuertemente

relacionado con el valor que presenta dicho iacutendice en el antildeo precedente lo cual

introduce dinaacutemica en el modelo

Como se ha comentado en el apartado dedicado a la metodologiacutea el meacutetodo maacutes

adecuado para estimar un panel con la variable dependiente retardada es el meacutetodo

denominado ldquosystem GMMrdquo Con este meacutetodo se consigue incrementar el nivel de

eficiencia a la vez que se maximiza la informacioacuten al introducir mayor nuacutemero de

instrumentos

Entre las variables explicativas se ha incluido una variable que mida el efecto del ciclo

sobre la siniestralidad Parece loacutegico suponer que en eacutepocas de recesioacuten la actividad

econoacutemica se contrae y tambieacuten el nuacutemero de accidentes7 Para medir este efectos se

incluido en la regresioacuten la tasa de paro Tambieacuten se supone que la siniestralidad estaacute

7 Para un anaacutelisis pormenorizado de los efectos del ciclo econoacutemico sobre los iacutendices de siniestralidad laboral puede consultarse Martiacuten-Romaacuten (2005)

14

condicionada por la composicioacuten sectorial de cada provincia ya que no todos los

sectores son igualmente peligros Este efecto se mide con la introduccioacuten de tres

variables una que mide el peso de la agricultura otra que recoge la importancia de la

industria y una tercera que mide la ponderacioacuten del sector de la construccioacuten Todas

ellas se calculan como el cociente entre el nuacutemero de ocupados del sector implicado

entre el total de poblacioacuten ocupada La uacuteltima variable referida al mercado de trabajo

que se incluye en el modelo es el logaritmo de la indemnizacioacuten diaria que recibe el

trabajador accidentado en caso de sufrir una baja laboral Esta variable esta muy

relacionada con el nivel salarial de cada provincia y puede estar recogiendo aspectos

como el nivel de cualificacioacuten la experiencia o las ocupaciones de cada zona

En el modelo tambieacuten se incluyen variables temporales que se justifican por aspectos

metodoloacutegicos y teoacutericos Desde el punto de vista metodoloacutegico las variables

temporales corrigen dos problemas En primer lugar es necesario introducirlas para

corregir los posibles shocks temporales incluidos en los errores debemos tener en

cuenta que la matriz de transformacioacuten se construye bajo el supuesto de que los errores

solo estaacuten correlacionados dentro de los grupos pero no entre ellos La segunda razoacuten

metodoloacutegica para la introduccioacuten de variables temporales es que son necesarias para

corregir la posible existencia de raiacuteces unitarias al construir la ecuacioacuten en niveles del

sistema

En el modelo se introducen tres variables temporales que tambieacuten tienen su justificacioacuten

desde el punto de vista teoacuterico La primera de ellas es una variable dummie que toma el

valor uno en los dos primeros antildeos de la muestra (1994 y 1995) y recoge los antildeos

previos a la ley de prevencioacuten de riesgos laborales La segunda de ellas toma el valor 1

en los antildeos centrales de la muestra (desde 1996 hasta 2001) y refleja los antildeos en los que

ya existe la ley de prevencioacuten de riesgos pero con anterioridad a los uacuteltimos cambios

metodoloacutegicos La tercera de las variables toma el valor uno en los uacuteltimos antildeos de la

muestra (desde 2002 a 2008) Con esta variable se quiere recoger el efecto de varios

cambios metodoloacutegicos que afectan a la inspeccioacuten de trabajo o a la prevencioacuten de

riesgos laborales8

8 Entre estos cambios legislativos estaacuten el Real Decreto 7072002 de 19 de Julio por el que se regula el procedimiento especial de actuacioacuten de la Inspeccioacuten de Trabajo y Seguridad Social y de establecimiento de medidas correctoras por incumplimientos en materia de prevencioacuten de riesgos laborales en el aacutembito

15

El uacuteltimo grupo de variables que se incluyen en el modelo a parte de la variable

dependiente retardada es el que recoge el efecto de la labor inspectora y que estaraacute

integrado por dos variables La primera de estas variables es el nuacutemero de actuaciones

por cada 100000 ocupados Esta variable recoge la capacidad de la actividad inspectora

en materia de seguridad y salud laboral La mayor parte de ella debe a actividades

programadas que pueden estar relacionadas con el nivel de siniestralidad y por lo tanto

entraraacute como endoacutegena en el modelo La segunda de las variables referidas a la

inspeccioacuten mide el efecto de la inspeccioacuten realizada y recogeraacute el porcentaje de

actuaciones que terminan con en infraccioacuten por parte de la empresa inspeccionada para

cada provincia Esta variable se introduce con un periodo de retardo en el modelo

porque se considera que los efectos de la labor inspectora de un antildeo tendraacuten su reflejo el

periodo posterior

Los resultados de la estimacioacuten realizada se recogen en el cuadro 2 En este cuadro

tambieacuten se incluyen la estimacioacuten por miacutenimos cuadrados ordinarios y la

correspondiente al estimador intragrupos Como ya se ha comentado previamente esos

estimadores son sesgados e inconsistentes sin embargo se incluyen sus valores porque

los resultados del coeficiente de la variable dependiente retardada que estos

proporcionan suponen un intervalo de confianza para el verdadero valor de este

coeficiente

En primer lugar conviene hacer algunas consideraciones metodoloacutegicas sobre el meacutetodo

de estimacioacuten aplicado En primer lugar se han aplicado los test de de Arellano y Bond

para medir correlacioacuten de orden 1 y 2 con el fin de determinar los retardos necesarios

para conseguir instrumentos uacutetiles Los resultados de esta estimacioacuten han encontrado

solo correlacioacuten de orden 1 por lo tanto los segundos retardos se pueden introducir

como instrumentos en el modelo En segundo lugar tambieacuten se han aplicado los test de

SarganHansen que bajo la hipoacutetesis nula indican que los instrumentos del modelo son

exoacutegenos y que indican la exogeneidad de los instrumentos introducidos en el modelo

En tercer lugar la aplicacioacuten del ldquosystem GMMrdquo aumenta el nuacutemero de instrumentos y

de la Administracioacuten General del Estado O la Ley 542003 de 12 de diciembre de reforma del marco normativo de la prevencioacuten de riesgos laborales

16

puede causar problemas cuando el nuacutemero de grupos es pequentildeo9 Para limitar el

nuacutemero de instrumentos se puede restringir el nuacutemero de retardos utilizados como

instrumentos o utilizar la matriz colapsada10 En la estimacioacuten que se realiza se utiliza

esta uacuteltima opcioacuten introduciendo 39 instrumentos en el modelo (menor que los 50

grupos)

Insertar cuadro 2

A la vista del cuadro 2 se pueden extraer diversas conclusiones En primer lugar se

puede comprobar que el coeficiente obtenido de la variable dependiente retardada estaacute

comprendido entre los extremos que marcan la estimacioacuten de miacutenimos cuadrados y

intragrupos Este coeficiente toma el valor de 087 y es altamente significativo lo que

parece indicar que el nivel de siniestralidad de una determinada provincia estaacute

fuertemente condicionado por el que presento el antildeo precedente

Con respecto a las variables relacionadas con el mercado de trabajo se aprecia un signo

negativo y significativo en la tasa de paro Este resultado indica que las eacutepocas de

mayor desempleo son consistentes con menores iacutendices de siniestralidad tanto por la

reduccioacuten de la actividad econoacutemica como por una menor propensioacuten a declarar

accidentes (claim reporting effect) ante las peores perspectivas del mercado de trabajo

Tambieacuten se aprecia un signo negativo y significativo en la variable indemnizacioacuten que

indica que las provincias con mayor nivel de indemnizacioacuten son las que menor

siniestralidad manifiestan Esta relacioacuten negativa puede indicar una menor siniestralidad

en ocupaciones maacutes cualificadas o asociadas a trabajadores con maacutes experiencia y en

general cuando el nivel salarial es superior Finalmente las variables que miden el peso

de los distintos sectores no tienen relevancia a la hora de explicar el nivel de

siniestralidad

Con respecto a las variables temporales se puede comprobar que todas presentan un

signo positivo pero que este reduce seguacuten nos acercamos a los antildeos maacutes recientes Este

resultado no indica que en esos periodos aumenta la siniestralidad Debemos tener en

cuenta que se han incluido las tres variables temporales y por lo tanto en sus

9 Como medida de control se suele pedir que el nuacutemero de instrumentos no supere el nuacutemero de grupos 10 Con esta opcioacuten se maacuteximiza la informacioacuten de los instrumentos

17

coeficientes se estaacute recogiendo tambieacuten el teacutermino constante La interpretacioacuten del

resultado parece indicar un efecto positivo tanto de la ley de prevencioacuten de riesgos

laborales como de las ulteriores reformas legislativas a la hora de controlar el nivel de

siniestralidad

Las variables maacutes relevantes son las referidas al efecto de la inspeccioacuten de trabajo La

primera de ellas el nuacutemero de actuaciones en relacioacuten a los ocupados se considero

endoacutegena y se instrumento con otra variable de la que se teniacutea informacioacuten El

instrumento utilizado es el nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados Esta

variable estaacute fuertemente correlacionada con el nuacutemero de actuaciones pero ademaacutes

puede considerarse exoacutegena porque se trata de funcionarios cuyo nuacutemero no se puede

modificar de forma inmediata11 El coeficiente de esta variable es positivo y

significativo lo que indica que el nuacutemero de actuaciones se relaciona directamente con

el nivel de siniestralidad Este resultado puede reflejar un efecto informe12 en cuanto

que la actividad inspectora puede facilitar el que el trabajador se encuentre maacutes

protegido a la hora de declarar un accidente producido

La segunda de las variables de la inspeccioacuten era la que mediacutea el porcentaje de

infracciones que se produciacutea en relacioacuten con las actuaciones llevadas a cabo en temas de

seguridad y salud laboral para el antildeo anterior Esta variable tiene un signo negativo y

significativo e indica que las infracciones detectadas actuacutean como variable determinante

a la hora de reducir el nivel de siniestralidad

7 Resumen y conclusiones

En este trabajo hemos presentado evidencia empiacuterica de los efectos de la ITSS sobre las

cifras de siniestralidad laboral Para conseguir los resultados se ha utilizado un panel de

datos con las provincias espantildeolas dado que se ha comprobado que existe una

importante variabilidad provincial en las variables de intereacutes lo que permite identificar

11 El nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados ha sufrido una reduccioacuten continua a lo largo del periodo estudiado pasando de un valor de 13 en 1994 a menos de 10 en 2008 sin embargo el iacutendice de siniestralidad se ha mantenido constante entre estos dos antildeos con un fuerte crecimiento en los antildeos intermedios 12 Aunque este resultado pudiera resultar sorprendente a primera vista el efecto informe o claim reporting effect ha sido bastante documentado en la literatura

18

los efectos que se buscan La teacutecnica economeacutetrica utilizada es la estimacioacuten de un

panel dinaacutemico con el procedimiento denominado system-GMM

Se han utilizado dos variables que reflejan la actividad inspectora La primera de ellas

se refiere a las actuaciones que realiza el cuerpo de funcionarios de la ITSS Esta

variable puede interpretarse como un indicador ex-ante de la capacidad de

monitorizacioacuten de la ITSS El signo presentado por esta variable es positivo La

explicacioacuten de este signo es que esta mayor vigilancia genera en los trabajadores una

sensacioacuten de mayor proteccioacuten lo que les anima a reportar accidentes que en otro caso

no se registrariacutean por temor a represalias posteriores del empleador (claim reporting

effect)

La segunda de las variables se refiere las infracciones detectadas por la ITSS Esta

variable presenta un signo negativo lo que parece indicar que la intervencioacuten ex-post se

muestra como un eficaz instrumento para reducir la cifra de accidentes en el trabajo

Referencias bibliograacuteficas Amuedo C (2002) ldquoWork safety in the context of temporary employment the Spanish

experiencerdquo Industrial and Labor Relations Review 55(2) pp 262-272 Anderson T W y Hsiao C (1982) ldquoFormulation and estimation of dynamic models

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19

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Martiacuten-Romaacuten A y Moral de Blas A (2005) ldquoLa duracioacuten de las bajas laborales en el sector industrial un anaacutelisis regionalrdquo XXXI Reunioacuten de Estudios Regionales Alcalaacute de Henares

20

consigue aumentar el nuacutemero de instrumentos y mejorar considerablemente el nivel de

eficiencia

Para implementar este tipo de estimaciones se utilizaraacute la propuesta del trabajo de

Roodman (2006) Roodman propone una teacutecnica aplicable desde stata que mejora

sensiblemente las posibilidades que proporcionaban los programas anteriores en

relacioacuten a la estimacioacuten de paneles dinaacutemicos En primer lugar permite aplicar la opcioacuten

ldquosystem GMMrdquo En segundo lugar ofrece la transformacioacuten de variables a traveacutes de

desviaciones ortogonales para mantener el tamantildeo de las muestras en los paneles no

balanceados Ademaacutes aplica la correccioacuten de errores propuesta por Windmeijer (2005)

para el estimador en dos etapas sin la cual los errores estaacutendar estariacutean fuertemente

sesgados a la baja

5 Base de datos

Los datos utilizados en este trabajo proporcionan informacioacuten de las 50 provincias

espantildeolas (se prescinde de los datos de las ciudades autoacutenomas de Ceuta y Melilla) para

el periodo comprendido entre 1994 y 2008 Las fuentes de informacioacuten empleadas son

la Encuesta de Poblacioacuten Activa (EPA) que elabora el Instituto Nacional de Estadiacutestica

(INE) la Estadiacutestica de Accidentes de Trabajo (EAT) que realiza el Ministerio de

Trabajo e Inmigracioacuten (MTIN) y las memorias anuales desarrolladas por la Inspeccioacuten

de Trabajo y Seguridad Social (ITSS)

El anaacutelisis descriptivo de los datos pone de manifiesto la existencia de grandes

diferencias en las diferentes variables de intereacutes a nivel provincial Tanto las referidas a

la siniestralidad como los distintos indicadores de la inspeccioacuten En el cuadro 1 se

muestra informacioacuten del nuacutemero de funcionarios que desarrollan la actividad

inspectora6 en relacioacuten al nuacutemero de ocupados (funcionarios de la inspeccioacuten por cada

100000 ocupados) Tambieacuten se incluyen cifras de los resultados de la actividad

inspectora mediante el anaacutelisis de las infracciones En primer lugar se mide el

porcentaje de infracciones en relacioacuten al conjunto de actuaciones desarrolladas en el

aacuterea de Seguridad y Salud Laboral En segundo lugar se mide el porcentaje de

6 Dentro del total de funcionarios se incluyen los inspectores subinspectores y resto de personal de direccioacuten tanto a nivel general a nivel de seccioacuten de aacuterea etc

11

accidentes investigados que acaban con la infraccioacuten de la empresa Para terminar se

incluyen los iacutendices de incidencia de accidentes totales todo ello para el uacuteltimo antildeo del

que se dispone informacioacuten (2008)

Insertar cuadro 1

Las cuatro primeras columnas intentan medir la capacidad de ejercer la actividad

investigadora y eacutesta se mide por el nuacutemero de inspectores que hay y el porcentaje de

accidentes en que se investiga Las dos primeras hacen referencia al peso que tienen los

trabajadores de la Inspeccioacuten de Trabajo en relacioacuten a la mano de obra medida eacutesta

como total de ocupados La funciones de vigilancia de la normativa sobre prevencioacuten de

riesgos laborales o de la normativa sobre Seguridad Social y el resto de las funciones

que tiene atribuidas la Inspeccioacuten de Trabajo se desarrollan en mayor o menor medida

por todos los inspectores de trabajo en virtud de lo previsto en el art 6 de la ley

421997 en el que se establece que la especializacioacuten funcional que regula la misma es

compatible con los principios de unidad de funcioacuten y de acto que consagra la propia ley

Dentro de este personal se incluyen tanto las distintas direcciones y jefaturas como los

inspectores y subinspectores Los datos del cuadro 1 se obtienen como nuacutemero de

trabajadores por cada 100000 ocupados Los resultados ponen de manifiesto una gran

variabilidad regional que oscila de los 635 de Tarragona a los 1843 de Palencia (casi

tres veces superior) Entre las provincias mejor dotadas de inspectores se encuentran

todas las que integran la Comunidad Autoacutenoma de Castilla y Leoacuten junto con La Rioja

Aacutelava y Guadalajara todas ellas con una plantilla que supera los 105 empleados por

cada 100000 ocupados En el extremo opuesto estariacutean las provincias situadas en la

zona mediterraacutenea tanto catalanas como levantinas Murcia y Baleares Ademaacutes

tambieacuten encontramos una zona central formada por Madrid Toledo y Ciudad Real

El porcentaje de accidentes investigado y la ordenacioacuten de provincias se recoge en la

tercera y cuarta columna del cuadro 1 Nuevamente se puede comprobar la divergencia

regional asiacute en Lleida el porcentaje de accidentes investigado es 15 veces superior al de

Palencia Nuevamente vuelve a estar las provincias castellanas entre las que maacutes

porcioacuten de accidentes investigan (salvo Palencia y en menor medida Valladolid) sin

embargo llama especialmente la atencioacuten el alto nivel de accidentes que investigan las

12

provincias catalanas auacuten situaacutendose entre las que menos personal de inspeccioacuten

presentaban

Las siguientes cuatro columnas intentan identificar el resultado de esa investigacioacuten

Para ello se mide cuantas investigaciones acaban con un resultado de infraccioacuten La

tercera y cuarta columna del cuadro 1 miden que parte de las actuaciones realizadas por

la ITSS en temas de seguridad y salud laboral termina con infraccioacuten en cada una de las

provincias El conjunto de actuaciones incluye las que se ajustan a la actividad

programada pero tambieacuten las que surgen por necesidades sobrevenidas o denuncias

Los resultados de estas dos columnas tambieacuten muestran una gran variabilidad entre las

diferentes provincias Las actuaciones que terminan con infraccioacuten oscilan entre el 01

de Cuenca al 15 de la Soria No se aprecia ninguna regularidad clara uacutenicamente se

observa que algunas provincias con pocos accidentes investigados como Palencia

Asturias Madrid o Tarragona tambieacuten son ahora las que menos porcentaje de

infracciones por actuacioacuten reflejan

Las columnas siete y ocho analizan el porcentaje de accidentes investigados que acaban

con infraccioacuten Al margen de las investigaciones de los accidentes de trabajo que

resultan necesarias para cumplir con la obligacioacuten de informar a la Autoridad Laboral

estaacuten previstas actuaciones orientadas a investigar aquellos accidentes de trabajo leves

que se puedan haber visto afectados por una infracalificacioacuten Nuevamente se aprecia

un alto grado de variabilidad interprovincial mientras en Guadalajara todos los

accidentes investigados acabaron con infraccioacuten en Cuenca este porcentaje se situacuteo en

el 8 Provincias como Huesca Caacuteceres o Cuenca que ya presentaban pocas

infracciones en relacioacuten a las actuaciones vuelven a situarse ahora entre las que menos

infracciones presentan en relacioacuten al nuacutemero de accidentes investigados

Las dos uacuteltimas columnas reflejan el iacutendice de siniestralidad de los accidentes totales a

nivel provincial para el antildeo 2008 Este iacutendice se calcula como

IT = (Nordm total de accidentesNordm medio de personas expuesta)1000

El valor de este iacutendice de siniestralidad oscila entre el 3919 de Jaeacuten y el 6792 de

Toledo Este valor tambieacuten supera el valor de 60 en Huelva Pontevedra Aacutelava Ciudad

13

Real Leoacuten Baleares Guadalajara En el lado opuesto junto a Jaeacuten las provincias con

menos siniestralidad son Aacutevila Granada Caacuteceres Castelloacuten Valladolid y Madrid

6 Resultados

En el apartado anterior ha quedado patente la existencia de diferencias provinciales en

aspectos relacionados con la ITSS y la siniestralidad laboral Esa divergencia provincial

que se ha comprobado para el antildeo 2008 tambieacuten ha seguido una evolucioacuten temporal que

merece la pena ser estudiada Para estudiar esta doble dimensioacuten temporal y espacial la

teacutecnica maacutes adecuada es la de datos de panel Concretamente en este trabajo se dispone

de informacioacuten de las 50 provincias espantildeolas entre 1994 y el antildeo 2008

El objetivo fundamental de este trabajo es medir la influencia de la actividad de la ITSS

sobre el nivel de siniestralidad Para analizar este efecto la variable dependiente maacutes

adecuada es el iacutendice de incidencia de accidentes totales que se introduce en el modelo

en forma logariacutetmica Sin embargo las tasas de siniestralidad estaacuten fuertemente

condicionadas por la estructura productiva de cada zona por las caracteriacutesticas

ocupacionales de la mano de obra y por otros aspectos que variacutean lentamente a lo largo

del tiempo Por lo tanto el iacutendice de siniestralidad de un antildeo estaacute fuertemente

relacionado con el valor que presenta dicho iacutendice en el antildeo precedente lo cual

introduce dinaacutemica en el modelo

Como se ha comentado en el apartado dedicado a la metodologiacutea el meacutetodo maacutes

adecuado para estimar un panel con la variable dependiente retardada es el meacutetodo

denominado ldquosystem GMMrdquo Con este meacutetodo se consigue incrementar el nivel de

eficiencia a la vez que se maximiza la informacioacuten al introducir mayor nuacutemero de

instrumentos

Entre las variables explicativas se ha incluido una variable que mida el efecto del ciclo

sobre la siniestralidad Parece loacutegico suponer que en eacutepocas de recesioacuten la actividad

econoacutemica se contrae y tambieacuten el nuacutemero de accidentes7 Para medir este efectos se

incluido en la regresioacuten la tasa de paro Tambieacuten se supone que la siniestralidad estaacute

7 Para un anaacutelisis pormenorizado de los efectos del ciclo econoacutemico sobre los iacutendices de siniestralidad laboral puede consultarse Martiacuten-Romaacuten (2005)

14

condicionada por la composicioacuten sectorial de cada provincia ya que no todos los

sectores son igualmente peligros Este efecto se mide con la introduccioacuten de tres

variables una que mide el peso de la agricultura otra que recoge la importancia de la

industria y una tercera que mide la ponderacioacuten del sector de la construccioacuten Todas

ellas se calculan como el cociente entre el nuacutemero de ocupados del sector implicado

entre el total de poblacioacuten ocupada La uacuteltima variable referida al mercado de trabajo

que se incluye en el modelo es el logaritmo de la indemnizacioacuten diaria que recibe el

trabajador accidentado en caso de sufrir una baja laboral Esta variable esta muy

relacionada con el nivel salarial de cada provincia y puede estar recogiendo aspectos

como el nivel de cualificacioacuten la experiencia o las ocupaciones de cada zona

En el modelo tambieacuten se incluyen variables temporales que se justifican por aspectos

metodoloacutegicos y teoacutericos Desde el punto de vista metodoloacutegico las variables

temporales corrigen dos problemas En primer lugar es necesario introducirlas para

corregir los posibles shocks temporales incluidos en los errores debemos tener en

cuenta que la matriz de transformacioacuten se construye bajo el supuesto de que los errores

solo estaacuten correlacionados dentro de los grupos pero no entre ellos La segunda razoacuten

metodoloacutegica para la introduccioacuten de variables temporales es que son necesarias para

corregir la posible existencia de raiacuteces unitarias al construir la ecuacioacuten en niveles del

sistema

En el modelo se introducen tres variables temporales que tambieacuten tienen su justificacioacuten

desde el punto de vista teoacuterico La primera de ellas es una variable dummie que toma el

valor uno en los dos primeros antildeos de la muestra (1994 y 1995) y recoge los antildeos

previos a la ley de prevencioacuten de riesgos laborales La segunda de ellas toma el valor 1

en los antildeos centrales de la muestra (desde 1996 hasta 2001) y refleja los antildeos en los que

ya existe la ley de prevencioacuten de riesgos pero con anterioridad a los uacuteltimos cambios

metodoloacutegicos La tercera de las variables toma el valor uno en los uacuteltimos antildeos de la

muestra (desde 2002 a 2008) Con esta variable se quiere recoger el efecto de varios

cambios metodoloacutegicos que afectan a la inspeccioacuten de trabajo o a la prevencioacuten de

riesgos laborales8

8 Entre estos cambios legislativos estaacuten el Real Decreto 7072002 de 19 de Julio por el que se regula el procedimiento especial de actuacioacuten de la Inspeccioacuten de Trabajo y Seguridad Social y de establecimiento de medidas correctoras por incumplimientos en materia de prevencioacuten de riesgos laborales en el aacutembito

15

El uacuteltimo grupo de variables que se incluyen en el modelo a parte de la variable

dependiente retardada es el que recoge el efecto de la labor inspectora y que estaraacute

integrado por dos variables La primera de estas variables es el nuacutemero de actuaciones

por cada 100000 ocupados Esta variable recoge la capacidad de la actividad inspectora

en materia de seguridad y salud laboral La mayor parte de ella debe a actividades

programadas que pueden estar relacionadas con el nivel de siniestralidad y por lo tanto

entraraacute como endoacutegena en el modelo La segunda de las variables referidas a la

inspeccioacuten mide el efecto de la inspeccioacuten realizada y recogeraacute el porcentaje de

actuaciones que terminan con en infraccioacuten por parte de la empresa inspeccionada para

cada provincia Esta variable se introduce con un periodo de retardo en el modelo

porque se considera que los efectos de la labor inspectora de un antildeo tendraacuten su reflejo el

periodo posterior

Los resultados de la estimacioacuten realizada se recogen en el cuadro 2 En este cuadro

tambieacuten se incluyen la estimacioacuten por miacutenimos cuadrados ordinarios y la

correspondiente al estimador intragrupos Como ya se ha comentado previamente esos

estimadores son sesgados e inconsistentes sin embargo se incluyen sus valores porque

los resultados del coeficiente de la variable dependiente retardada que estos

proporcionan suponen un intervalo de confianza para el verdadero valor de este

coeficiente

En primer lugar conviene hacer algunas consideraciones metodoloacutegicas sobre el meacutetodo

de estimacioacuten aplicado En primer lugar se han aplicado los test de de Arellano y Bond

para medir correlacioacuten de orden 1 y 2 con el fin de determinar los retardos necesarios

para conseguir instrumentos uacutetiles Los resultados de esta estimacioacuten han encontrado

solo correlacioacuten de orden 1 por lo tanto los segundos retardos se pueden introducir

como instrumentos en el modelo En segundo lugar tambieacuten se han aplicado los test de

SarganHansen que bajo la hipoacutetesis nula indican que los instrumentos del modelo son

exoacutegenos y que indican la exogeneidad de los instrumentos introducidos en el modelo

En tercer lugar la aplicacioacuten del ldquosystem GMMrdquo aumenta el nuacutemero de instrumentos y

de la Administracioacuten General del Estado O la Ley 542003 de 12 de diciembre de reforma del marco normativo de la prevencioacuten de riesgos laborales

16

puede causar problemas cuando el nuacutemero de grupos es pequentildeo9 Para limitar el

nuacutemero de instrumentos se puede restringir el nuacutemero de retardos utilizados como

instrumentos o utilizar la matriz colapsada10 En la estimacioacuten que se realiza se utiliza

esta uacuteltima opcioacuten introduciendo 39 instrumentos en el modelo (menor que los 50

grupos)

Insertar cuadro 2

A la vista del cuadro 2 se pueden extraer diversas conclusiones En primer lugar se

puede comprobar que el coeficiente obtenido de la variable dependiente retardada estaacute

comprendido entre los extremos que marcan la estimacioacuten de miacutenimos cuadrados y

intragrupos Este coeficiente toma el valor de 087 y es altamente significativo lo que

parece indicar que el nivel de siniestralidad de una determinada provincia estaacute

fuertemente condicionado por el que presento el antildeo precedente

Con respecto a las variables relacionadas con el mercado de trabajo se aprecia un signo

negativo y significativo en la tasa de paro Este resultado indica que las eacutepocas de

mayor desempleo son consistentes con menores iacutendices de siniestralidad tanto por la

reduccioacuten de la actividad econoacutemica como por una menor propensioacuten a declarar

accidentes (claim reporting effect) ante las peores perspectivas del mercado de trabajo

Tambieacuten se aprecia un signo negativo y significativo en la variable indemnizacioacuten que

indica que las provincias con mayor nivel de indemnizacioacuten son las que menor

siniestralidad manifiestan Esta relacioacuten negativa puede indicar una menor siniestralidad

en ocupaciones maacutes cualificadas o asociadas a trabajadores con maacutes experiencia y en

general cuando el nivel salarial es superior Finalmente las variables que miden el peso

de los distintos sectores no tienen relevancia a la hora de explicar el nivel de

siniestralidad

Con respecto a las variables temporales se puede comprobar que todas presentan un

signo positivo pero que este reduce seguacuten nos acercamos a los antildeos maacutes recientes Este

resultado no indica que en esos periodos aumenta la siniestralidad Debemos tener en

cuenta que se han incluido las tres variables temporales y por lo tanto en sus

9 Como medida de control se suele pedir que el nuacutemero de instrumentos no supere el nuacutemero de grupos 10 Con esta opcioacuten se maacuteximiza la informacioacuten de los instrumentos

17

coeficientes se estaacute recogiendo tambieacuten el teacutermino constante La interpretacioacuten del

resultado parece indicar un efecto positivo tanto de la ley de prevencioacuten de riesgos

laborales como de las ulteriores reformas legislativas a la hora de controlar el nivel de

siniestralidad

Las variables maacutes relevantes son las referidas al efecto de la inspeccioacuten de trabajo La

primera de ellas el nuacutemero de actuaciones en relacioacuten a los ocupados se considero

endoacutegena y se instrumento con otra variable de la que se teniacutea informacioacuten El

instrumento utilizado es el nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados Esta

variable estaacute fuertemente correlacionada con el nuacutemero de actuaciones pero ademaacutes

puede considerarse exoacutegena porque se trata de funcionarios cuyo nuacutemero no se puede

modificar de forma inmediata11 El coeficiente de esta variable es positivo y

significativo lo que indica que el nuacutemero de actuaciones se relaciona directamente con

el nivel de siniestralidad Este resultado puede reflejar un efecto informe12 en cuanto

que la actividad inspectora puede facilitar el que el trabajador se encuentre maacutes

protegido a la hora de declarar un accidente producido

La segunda de las variables de la inspeccioacuten era la que mediacutea el porcentaje de

infracciones que se produciacutea en relacioacuten con las actuaciones llevadas a cabo en temas de

seguridad y salud laboral para el antildeo anterior Esta variable tiene un signo negativo y

significativo e indica que las infracciones detectadas actuacutean como variable determinante

a la hora de reducir el nivel de siniestralidad

7 Resumen y conclusiones

En este trabajo hemos presentado evidencia empiacuterica de los efectos de la ITSS sobre las

cifras de siniestralidad laboral Para conseguir los resultados se ha utilizado un panel de

datos con las provincias espantildeolas dado que se ha comprobado que existe una

importante variabilidad provincial en las variables de intereacutes lo que permite identificar

11 El nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados ha sufrido una reduccioacuten continua a lo largo del periodo estudiado pasando de un valor de 13 en 1994 a menos de 10 en 2008 sin embargo el iacutendice de siniestralidad se ha mantenido constante entre estos dos antildeos con un fuerte crecimiento en los antildeos intermedios 12 Aunque este resultado pudiera resultar sorprendente a primera vista el efecto informe o claim reporting effect ha sido bastante documentado en la literatura

18

los efectos que se buscan La teacutecnica economeacutetrica utilizada es la estimacioacuten de un

panel dinaacutemico con el procedimiento denominado system-GMM

Se han utilizado dos variables que reflejan la actividad inspectora La primera de ellas

se refiere a las actuaciones que realiza el cuerpo de funcionarios de la ITSS Esta

variable puede interpretarse como un indicador ex-ante de la capacidad de

monitorizacioacuten de la ITSS El signo presentado por esta variable es positivo La

explicacioacuten de este signo es que esta mayor vigilancia genera en los trabajadores una

sensacioacuten de mayor proteccioacuten lo que les anima a reportar accidentes que en otro caso

no se registrariacutean por temor a represalias posteriores del empleador (claim reporting

effect)

La segunda de las variables se refiere las infracciones detectadas por la ITSS Esta

variable presenta un signo negativo lo que parece indicar que la intervencioacuten ex-post se

muestra como un eficaz instrumento para reducir la cifra de accidentes en el trabajo

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experiencerdquo Industrial and Labor Relations Review 55(2) pp 262-272 Anderson T W y Hsiao C (1982) ldquoFormulation and estimation of dynamic models

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19

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Martiacuten-Romaacuten A y Moral de Blas A (2005) ldquoLa duracioacuten de las bajas laborales en el sector industrial un anaacutelisis regionalrdquo XXXI Reunioacuten de Estudios Regionales Alcalaacute de Henares

20

accidentes investigados que acaban con la infraccioacuten de la empresa Para terminar se

incluyen los iacutendices de incidencia de accidentes totales todo ello para el uacuteltimo antildeo del

que se dispone informacioacuten (2008)

Insertar cuadro 1

Las cuatro primeras columnas intentan medir la capacidad de ejercer la actividad

investigadora y eacutesta se mide por el nuacutemero de inspectores que hay y el porcentaje de

accidentes en que se investiga Las dos primeras hacen referencia al peso que tienen los

trabajadores de la Inspeccioacuten de Trabajo en relacioacuten a la mano de obra medida eacutesta

como total de ocupados La funciones de vigilancia de la normativa sobre prevencioacuten de

riesgos laborales o de la normativa sobre Seguridad Social y el resto de las funciones

que tiene atribuidas la Inspeccioacuten de Trabajo se desarrollan en mayor o menor medida

por todos los inspectores de trabajo en virtud de lo previsto en el art 6 de la ley

421997 en el que se establece que la especializacioacuten funcional que regula la misma es

compatible con los principios de unidad de funcioacuten y de acto que consagra la propia ley

Dentro de este personal se incluyen tanto las distintas direcciones y jefaturas como los

inspectores y subinspectores Los datos del cuadro 1 se obtienen como nuacutemero de

trabajadores por cada 100000 ocupados Los resultados ponen de manifiesto una gran

variabilidad regional que oscila de los 635 de Tarragona a los 1843 de Palencia (casi

tres veces superior) Entre las provincias mejor dotadas de inspectores se encuentran

todas las que integran la Comunidad Autoacutenoma de Castilla y Leoacuten junto con La Rioja

Aacutelava y Guadalajara todas ellas con una plantilla que supera los 105 empleados por

cada 100000 ocupados En el extremo opuesto estariacutean las provincias situadas en la

zona mediterraacutenea tanto catalanas como levantinas Murcia y Baleares Ademaacutes

tambieacuten encontramos una zona central formada por Madrid Toledo y Ciudad Real

El porcentaje de accidentes investigado y la ordenacioacuten de provincias se recoge en la

tercera y cuarta columna del cuadro 1 Nuevamente se puede comprobar la divergencia

regional asiacute en Lleida el porcentaje de accidentes investigado es 15 veces superior al de

Palencia Nuevamente vuelve a estar las provincias castellanas entre las que maacutes

porcioacuten de accidentes investigan (salvo Palencia y en menor medida Valladolid) sin

embargo llama especialmente la atencioacuten el alto nivel de accidentes que investigan las

12

provincias catalanas auacuten situaacutendose entre las que menos personal de inspeccioacuten

presentaban

Las siguientes cuatro columnas intentan identificar el resultado de esa investigacioacuten

Para ello se mide cuantas investigaciones acaban con un resultado de infraccioacuten La

tercera y cuarta columna del cuadro 1 miden que parte de las actuaciones realizadas por

la ITSS en temas de seguridad y salud laboral termina con infraccioacuten en cada una de las

provincias El conjunto de actuaciones incluye las que se ajustan a la actividad

programada pero tambieacuten las que surgen por necesidades sobrevenidas o denuncias

Los resultados de estas dos columnas tambieacuten muestran una gran variabilidad entre las

diferentes provincias Las actuaciones que terminan con infraccioacuten oscilan entre el 01

de Cuenca al 15 de la Soria No se aprecia ninguna regularidad clara uacutenicamente se

observa que algunas provincias con pocos accidentes investigados como Palencia

Asturias Madrid o Tarragona tambieacuten son ahora las que menos porcentaje de

infracciones por actuacioacuten reflejan

Las columnas siete y ocho analizan el porcentaje de accidentes investigados que acaban

con infraccioacuten Al margen de las investigaciones de los accidentes de trabajo que

resultan necesarias para cumplir con la obligacioacuten de informar a la Autoridad Laboral

estaacuten previstas actuaciones orientadas a investigar aquellos accidentes de trabajo leves

que se puedan haber visto afectados por una infracalificacioacuten Nuevamente se aprecia

un alto grado de variabilidad interprovincial mientras en Guadalajara todos los

accidentes investigados acabaron con infraccioacuten en Cuenca este porcentaje se situacuteo en

el 8 Provincias como Huesca Caacuteceres o Cuenca que ya presentaban pocas

infracciones en relacioacuten a las actuaciones vuelven a situarse ahora entre las que menos

infracciones presentan en relacioacuten al nuacutemero de accidentes investigados

Las dos uacuteltimas columnas reflejan el iacutendice de siniestralidad de los accidentes totales a

nivel provincial para el antildeo 2008 Este iacutendice se calcula como

IT = (Nordm total de accidentesNordm medio de personas expuesta)1000

El valor de este iacutendice de siniestralidad oscila entre el 3919 de Jaeacuten y el 6792 de

Toledo Este valor tambieacuten supera el valor de 60 en Huelva Pontevedra Aacutelava Ciudad

13

Real Leoacuten Baleares Guadalajara En el lado opuesto junto a Jaeacuten las provincias con

menos siniestralidad son Aacutevila Granada Caacuteceres Castelloacuten Valladolid y Madrid

6 Resultados

En el apartado anterior ha quedado patente la existencia de diferencias provinciales en

aspectos relacionados con la ITSS y la siniestralidad laboral Esa divergencia provincial

que se ha comprobado para el antildeo 2008 tambieacuten ha seguido una evolucioacuten temporal que

merece la pena ser estudiada Para estudiar esta doble dimensioacuten temporal y espacial la

teacutecnica maacutes adecuada es la de datos de panel Concretamente en este trabajo se dispone

de informacioacuten de las 50 provincias espantildeolas entre 1994 y el antildeo 2008

El objetivo fundamental de este trabajo es medir la influencia de la actividad de la ITSS

sobre el nivel de siniestralidad Para analizar este efecto la variable dependiente maacutes

adecuada es el iacutendice de incidencia de accidentes totales que se introduce en el modelo

en forma logariacutetmica Sin embargo las tasas de siniestralidad estaacuten fuertemente

condicionadas por la estructura productiva de cada zona por las caracteriacutesticas

ocupacionales de la mano de obra y por otros aspectos que variacutean lentamente a lo largo

del tiempo Por lo tanto el iacutendice de siniestralidad de un antildeo estaacute fuertemente

relacionado con el valor que presenta dicho iacutendice en el antildeo precedente lo cual

introduce dinaacutemica en el modelo

Como se ha comentado en el apartado dedicado a la metodologiacutea el meacutetodo maacutes

adecuado para estimar un panel con la variable dependiente retardada es el meacutetodo

denominado ldquosystem GMMrdquo Con este meacutetodo se consigue incrementar el nivel de

eficiencia a la vez que se maximiza la informacioacuten al introducir mayor nuacutemero de

instrumentos

Entre las variables explicativas se ha incluido una variable que mida el efecto del ciclo

sobre la siniestralidad Parece loacutegico suponer que en eacutepocas de recesioacuten la actividad

econoacutemica se contrae y tambieacuten el nuacutemero de accidentes7 Para medir este efectos se

incluido en la regresioacuten la tasa de paro Tambieacuten se supone que la siniestralidad estaacute

7 Para un anaacutelisis pormenorizado de los efectos del ciclo econoacutemico sobre los iacutendices de siniestralidad laboral puede consultarse Martiacuten-Romaacuten (2005)

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condicionada por la composicioacuten sectorial de cada provincia ya que no todos los

sectores son igualmente peligros Este efecto se mide con la introduccioacuten de tres

variables una que mide el peso de la agricultura otra que recoge la importancia de la

industria y una tercera que mide la ponderacioacuten del sector de la construccioacuten Todas

ellas se calculan como el cociente entre el nuacutemero de ocupados del sector implicado

entre el total de poblacioacuten ocupada La uacuteltima variable referida al mercado de trabajo

que se incluye en el modelo es el logaritmo de la indemnizacioacuten diaria que recibe el

trabajador accidentado en caso de sufrir una baja laboral Esta variable esta muy

relacionada con el nivel salarial de cada provincia y puede estar recogiendo aspectos

como el nivel de cualificacioacuten la experiencia o las ocupaciones de cada zona

En el modelo tambieacuten se incluyen variables temporales que se justifican por aspectos

metodoloacutegicos y teoacutericos Desde el punto de vista metodoloacutegico las variables

temporales corrigen dos problemas En primer lugar es necesario introducirlas para

corregir los posibles shocks temporales incluidos en los errores debemos tener en

cuenta que la matriz de transformacioacuten se construye bajo el supuesto de que los errores

solo estaacuten correlacionados dentro de los grupos pero no entre ellos La segunda razoacuten

metodoloacutegica para la introduccioacuten de variables temporales es que son necesarias para

corregir la posible existencia de raiacuteces unitarias al construir la ecuacioacuten en niveles del

sistema

En el modelo se introducen tres variables temporales que tambieacuten tienen su justificacioacuten

desde el punto de vista teoacuterico La primera de ellas es una variable dummie que toma el

valor uno en los dos primeros antildeos de la muestra (1994 y 1995) y recoge los antildeos

previos a la ley de prevencioacuten de riesgos laborales La segunda de ellas toma el valor 1

en los antildeos centrales de la muestra (desde 1996 hasta 2001) y refleja los antildeos en los que

ya existe la ley de prevencioacuten de riesgos pero con anterioridad a los uacuteltimos cambios

metodoloacutegicos La tercera de las variables toma el valor uno en los uacuteltimos antildeos de la

muestra (desde 2002 a 2008) Con esta variable se quiere recoger el efecto de varios

cambios metodoloacutegicos que afectan a la inspeccioacuten de trabajo o a la prevencioacuten de

riesgos laborales8

8 Entre estos cambios legislativos estaacuten el Real Decreto 7072002 de 19 de Julio por el que se regula el procedimiento especial de actuacioacuten de la Inspeccioacuten de Trabajo y Seguridad Social y de establecimiento de medidas correctoras por incumplimientos en materia de prevencioacuten de riesgos laborales en el aacutembito

15

El uacuteltimo grupo de variables que se incluyen en el modelo a parte de la variable

dependiente retardada es el que recoge el efecto de la labor inspectora y que estaraacute

integrado por dos variables La primera de estas variables es el nuacutemero de actuaciones

por cada 100000 ocupados Esta variable recoge la capacidad de la actividad inspectora

en materia de seguridad y salud laboral La mayor parte de ella debe a actividades

programadas que pueden estar relacionadas con el nivel de siniestralidad y por lo tanto

entraraacute como endoacutegena en el modelo La segunda de las variables referidas a la

inspeccioacuten mide el efecto de la inspeccioacuten realizada y recogeraacute el porcentaje de

actuaciones que terminan con en infraccioacuten por parte de la empresa inspeccionada para

cada provincia Esta variable se introduce con un periodo de retardo en el modelo

porque se considera que los efectos de la labor inspectora de un antildeo tendraacuten su reflejo el

periodo posterior

Los resultados de la estimacioacuten realizada se recogen en el cuadro 2 En este cuadro

tambieacuten se incluyen la estimacioacuten por miacutenimos cuadrados ordinarios y la

correspondiente al estimador intragrupos Como ya se ha comentado previamente esos

estimadores son sesgados e inconsistentes sin embargo se incluyen sus valores porque

los resultados del coeficiente de la variable dependiente retardada que estos

proporcionan suponen un intervalo de confianza para el verdadero valor de este

coeficiente

En primer lugar conviene hacer algunas consideraciones metodoloacutegicas sobre el meacutetodo

de estimacioacuten aplicado En primer lugar se han aplicado los test de de Arellano y Bond

para medir correlacioacuten de orden 1 y 2 con el fin de determinar los retardos necesarios

para conseguir instrumentos uacutetiles Los resultados de esta estimacioacuten han encontrado

solo correlacioacuten de orden 1 por lo tanto los segundos retardos se pueden introducir

como instrumentos en el modelo En segundo lugar tambieacuten se han aplicado los test de

SarganHansen que bajo la hipoacutetesis nula indican que los instrumentos del modelo son

exoacutegenos y que indican la exogeneidad de los instrumentos introducidos en el modelo

En tercer lugar la aplicacioacuten del ldquosystem GMMrdquo aumenta el nuacutemero de instrumentos y

de la Administracioacuten General del Estado O la Ley 542003 de 12 de diciembre de reforma del marco normativo de la prevencioacuten de riesgos laborales

16

puede causar problemas cuando el nuacutemero de grupos es pequentildeo9 Para limitar el

nuacutemero de instrumentos se puede restringir el nuacutemero de retardos utilizados como

instrumentos o utilizar la matriz colapsada10 En la estimacioacuten que se realiza se utiliza

esta uacuteltima opcioacuten introduciendo 39 instrumentos en el modelo (menor que los 50

grupos)

Insertar cuadro 2

A la vista del cuadro 2 se pueden extraer diversas conclusiones En primer lugar se

puede comprobar que el coeficiente obtenido de la variable dependiente retardada estaacute

comprendido entre los extremos que marcan la estimacioacuten de miacutenimos cuadrados y

intragrupos Este coeficiente toma el valor de 087 y es altamente significativo lo que

parece indicar que el nivel de siniestralidad de una determinada provincia estaacute

fuertemente condicionado por el que presento el antildeo precedente

Con respecto a las variables relacionadas con el mercado de trabajo se aprecia un signo

negativo y significativo en la tasa de paro Este resultado indica que las eacutepocas de

mayor desempleo son consistentes con menores iacutendices de siniestralidad tanto por la

reduccioacuten de la actividad econoacutemica como por una menor propensioacuten a declarar

accidentes (claim reporting effect) ante las peores perspectivas del mercado de trabajo

Tambieacuten se aprecia un signo negativo y significativo en la variable indemnizacioacuten que

indica que las provincias con mayor nivel de indemnizacioacuten son las que menor

siniestralidad manifiestan Esta relacioacuten negativa puede indicar una menor siniestralidad

en ocupaciones maacutes cualificadas o asociadas a trabajadores con maacutes experiencia y en

general cuando el nivel salarial es superior Finalmente las variables que miden el peso

de los distintos sectores no tienen relevancia a la hora de explicar el nivel de

siniestralidad

Con respecto a las variables temporales se puede comprobar que todas presentan un

signo positivo pero que este reduce seguacuten nos acercamos a los antildeos maacutes recientes Este

resultado no indica que en esos periodos aumenta la siniestralidad Debemos tener en

cuenta que se han incluido las tres variables temporales y por lo tanto en sus

9 Como medida de control se suele pedir que el nuacutemero de instrumentos no supere el nuacutemero de grupos 10 Con esta opcioacuten se maacuteximiza la informacioacuten de los instrumentos

17

coeficientes se estaacute recogiendo tambieacuten el teacutermino constante La interpretacioacuten del

resultado parece indicar un efecto positivo tanto de la ley de prevencioacuten de riesgos

laborales como de las ulteriores reformas legislativas a la hora de controlar el nivel de

siniestralidad

Las variables maacutes relevantes son las referidas al efecto de la inspeccioacuten de trabajo La

primera de ellas el nuacutemero de actuaciones en relacioacuten a los ocupados se considero

endoacutegena y se instrumento con otra variable de la que se teniacutea informacioacuten El

instrumento utilizado es el nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados Esta

variable estaacute fuertemente correlacionada con el nuacutemero de actuaciones pero ademaacutes

puede considerarse exoacutegena porque se trata de funcionarios cuyo nuacutemero no se puede

modificar de forma inmediata11 El coeficiente de esta variable es positivo y

significativo lo que indica que el nuacutemero de actuaciones se relaciona directamente con

el nivel de siniestralidad Este resultado puede reflejar un efecto informe12 en cuanto

que la actividad inspectora puede facilitar el que el trabajador se encuentre maacutes

protegido a la hora de declarar un accidente producido

La segunda de las variables de la inspeccioacuten era la que mediacutea el porcentaje de

infracciones que se produciacutea en relacioacuten con las actuaciones llevadas a cabo en temas de

seguridad y salud laboral para el antildeo anterior Esta variable tiene un signo negativo y

significativo e indica que las infracciones detectadas actuacutean como variable determinante

a la hora de reducir el nivel de siniestralidad

7 Resumen y conclusiones

En este trabajo hemos presentado evidencia empiacuterica de los efectos de la ITSS sobre las

cifras de siniestralidad laboral Para conseguir los resultados se ha utilizado un panel de

datos con las provincias espantildeolas dado que se ha comprobado que existe una

importante variabilidad provincial en las variables de intereacutes lo que permite identificar

11 El nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados ha sufrido una reduccioacuten continua a lo largo del periodo estudiado pasando de un valor de 13 en 1994 a menos de 10 en 2008 sin embargo el iacutendice de siniestralidad se ha mantenido constante entre estos dos antildeos con un fuerte crecimiento en los antildeos intermedios 12 Aunque este resultado pudiera resultar sorprendente a primera vista el efecto informe o claim reporting effect ha sido bastante documentado en la literatura

18

los efectos que se buscan La teacutecnica economeacutetrica utilizada es la estimacioacuten de un

panel dinaacutemico con el procedimiento denominado system-GMM

Se han utilizado dos variables que reflejan la actividad inspectora La primera de ellas

se refiere a las actuaciones que realiza el cuerpo de funcionarios de la ITSS Esta

variable puede interpretarse como un indicador ex-ante de la capacidad de

monitorizacioacuten de la ITSS El signo presentado por esta variable es positivo La

explicacioacuten de este signo es que esta mayor vigilancia genera en los trabajadores una

sensacioacuten de mayor proteccioacuten lo que les anima a reportar accidentes que en otro caso

no se registrariacutean por temor a represalias posteriores del empleador (claim reporting

effect)

La segunda de las variables se refiere las infracciones detectadas por la ITSS Esta

variable presenta un signo negativo lo que parece indicar que la intervencioacuten ex-post se

muestra como un eficaz instrumento para reducir la cifra de accidentes en el trabajo

Referencias bibliograacuteficas Amuedo C (2002) ldquoWork safety in the context of temporary employment the Spanish

experiencerdquo Industrial and Labor Relations Review 55(2) pp 262-272 Anderson T W y Hsiao C (1982) ldquoFormulation and estimation of dynamic models

using panel datardquo Journal of Econometrics 18 pp 47-82 Arellano M y Bond S (1991) ldquoSome test of specification for panel data Monte Carlo

evidence and application to employment equationsrdquo Review of Economic Studies 58 pp 277-97

Arellano M y Bover O (1995) ldquoAnother look at the instrumental variables estimation of error component modelsrdquo Journal of Econometrics 68 pp 29-51

Bande R y Loacutepez E (2009) ldquoUna visioacuten regional de la siniestralidad laboral en Espantildea iquestpor queacute existen disparidades territoriales VIII Jornadas de Economiacutea Laboral Zaragoza

Bande R y Loacutepez E (2009) ldquoA Regional View on Job Accidents in Spain Why are there Territorial Differencesrdquo forthcoming

Bartel A P y Thomas G L (1985) ldquoDirect and indirect effects of regulation a new look at OSHArsquos impactrdquo Journal of Law and Economics 28 pp 1-25

Blundell R y Bond S (1998) ldquoInitial conditions and moment restrictions in dynamic panel data modelsrdquo Journal of Econometrics 87 pp 111-143

Bond S (2002) ldquoDynamic panel data models A guide to micro data methods and practicerdquo Working Paper 0902 Institute for Fiscal Studies London

Bradbury J C (2006) ldquoRegulatory federalism and workplace safety evidence from OSHA enforcement 1981-1995rdquo Journal of Regulatory Economics 29 pp 211-224

19

CCOO (2004) Aproximacioacuten a los costes de la siniestralidad laboral en Espantildea Informe de la Secretaria Confederal de Medio Ambiente y Salud Laboral

Cooke W N y Gautschi F H (1981) ldquoOSHA plant safety programs and injury reductionrdquo Industrial Relations 20 pp 245-257

Corrales H Martiacuten-Romaacuten y Moral de Blas A (2008) ldquoLa duracioacuten de las bajas por accidente laboral en Espantildea iquestSe justifican las diferencias entre comunidades autoacutenomasrdquo Revista de Economiacutea Laboral 5(1) pp 73-98

Curington W P (1986) ldquoSafety regulation and workplace injuriesrdquo Southern Economic Journal 53 pp 51-72

Darling L y Kniesner T J (1980) lsquoThe Law and Economics of Workersrsquo Compensationrsquo Santa Monica Rand Institute for Civil Justice

Deily M E y Gray W B (2007) ldquoAgency structure and firm culture OSHA EPA and the steel industryrdquo Journal of Law Economics and Organization 23(3) pp 685-709

Garciacutea I y Montuenga V M (2004) ldquoDeterminantes de la siniestralidad laboralrdquo Working Paper FUNDEAR 82004

Gray W B y Jones C A (1991a) ldquoLongitudinal patterns of compliance with Occupational Safety and Health Administration health and safety regulations in the manufacturing sectorrdquo Journal of Human Resources 26 pp 1623-1654

Gray W B y Jones C A (1991b) ldquoAre OSHA health inspections effective A longitudinal study in the manufacturing sectorrdquo Review of Economics and Statistics 73 pp 504-508

Gray W B y Mendeloff J M (2005) ldquoThe declining effects of OSHA inspections on manufacturing injuries 1979-1998rdquo Industrial and Labor Relations Review 58(4) pp 571-587

Gray W B y Scholz J T (1993) ldquoDoes regulatory enforcement work a panel analysis of OSHA enforcementrdquo Law and Society Review 27 pp 177-213

Guadalupe M (2003) ldquoThe hidden costs of fixed term contracts the impact on work accidentsrdquo Labour Economics 10 pp 339-357

Jolls C (2007) Employment law en Polinsky M and Shavell S (eds) Handbook of Law and Economics Volume 2 Chapter 17 pp 1349-1386

Klick J y Stratmann T (2003) ldquoOffsetting behavior in the workplacerdquo George Mason Law amp Economics Research Paper No 03-19

Kniesner T J y Leeth JD (2004) ldquoData mining mining data MSHA enforcement efforts underground coal mine safety and new health policy implicationsrdquo Journal of Risk and Uncertainty 29(2) pp 83-111

Krueger A B (1990) ldquoWorkersrsquo compensation insurance and the duration of workplace injuriesrdquo NBER Working Paper 3253

Krueger AB and Meyer BD (2002) ldquoLabor supply effects of social insurancerdquo In Auerbach AJ Feldstein M (eds) Handbook of Public Economics vol 4 Elsevier Amsterdam pp 2327ndash2392

Lanoie P (1992a) ldquoSafety regulation and the risk of workplace accidents in Quebecrdquo Southern Economic Journal 58 pp 950-965

Lanoie P (1992b) ldquoThe impact of occupational safety and health regulation on the risk of workplace accidents Quebec 1983-87rdquo Journal of Human Resources 27 pp 643-660

Martiacuten-Romaacuten A y Moral de Blas A (2005) ldquoLa duracioacuten de las bajas laborales en el sector industrial un anaacutelisis regionalrdquo XXXI Reunioacuten de Estudios Regionales Alcalaacute de Henares

20

provincias catalanas auacuten situaacutendose entre las que menos personal de inspeccioacuten

presentaban

Las siguientes cuatro columnas intentan identificar el resultado de esa investigacioacuten

Para ello se mide cuantas investigaciones acaban con un resultado de infraccioacuten La

tercera y cuarta columna del cuadro 1 miden que parte de las actuaciones realizadas por

la ITSS en temas de seguridad y salud laboral termina con infraccioacuten en cada una de las

provincias El conjunto de actuaciones incluye las que se ajustan a la actividad

programada pero tambieacuten las que surgen por necesidades sobrevenidas o denuncias

Los resultados de estas dos columnas tambieacuten muestran una gran variabilidad entre las

diferentes provincias Las actuaciones que terminan con infraccioacuten oscilan entre el 01

de Cuenca al 15 de la Soria No se aprecia ninguna regularidad clara uacutenicamente se

observa que algunas provincias con pocos accidentes investigados como Palencia

Asturias Madrid o Tarragona tambieacuten son ahora las que menos porcentaje de

infracciones por actuacioacuten reflejan

Las columnas siete y ocho analizan el porcentaje de accidentes investigados que acaban

con infraccioacuten Al margen de las investigaciones de los accidentes de trabajo que

resultan necesarias para cumplir con la obligacioacuten de informar a la Autoridad Laboral

estaacuten previstas actuaciones orientadas a investigar aquellos accidentes de trabajo leves

que se puedan haber visto afectados por una infracalificacioacuten Nuevamente se aprecia

un alto grado de variabilidad interprovincial mientras en Guadalajara todos los

accidentes investigados acabaron con infraccioacuten en Cuenca este porcentaje se situacuteo en

el 8 Provincias como Huesca Caacuteceres o Cuenca que ya presentaban pocas

infracciones en relacioacuten a las actuaciones vuelven a situarse ahora entre las que menos

infracciones presentan en relacioacuten al nuacutemero de accidentes investigados

Las dos uacuteltimas columnas reflejan el iacutendice de siniestralidad de los accidentes totales a

nivel provincial para el antildeo 2008 Este iacutendice se calcula como

IT = (Nordm total de accidentesNordm medio de personas expuesta)1000

El valor de este iacutendice de siniestralidad oscila entre el 3919 de Jaeacuten y el 6792 de

Toledo Este valor tambieacuten supera el valor de 60 en Huelva Pontevedra Aacutelava Ciudad

13

Real Leoacuten Baleares Guadalajara En el lado opuesto junto a Jaeacuten las provincias con

menos siniestralidad son Aacutevila Granada Caacuteceres Castelloacuten Valladolid y Madrid

6 Resultados

En el apartado anterior ha quedado patente la existencia de diferencias provinciales en

aspectos relacionados con la ITSS y la siniestralidad laboral Esa divergencia provincial

que se ha comprobado para el antildeo 2008 tambieacuten ha seguido una evolucioacuten temporal que

merece la pena ser estudiada Para estudiar esta doble dimensioacuten temporal y espacial la

teacutecnica maacutes adecuada es la de datos de panel Concretamente en este trabajo se dispone

de informacioacuten de las 50 provincias espantildeolas entre 1994 y el antildeo 2008

El objetivo fundamental de este trabajo es medir la influencia de la actividad de la ITSS

sobre el nivel de siniestralidad Para analizar este efecto la variable dependiente maacutes

adecuada es el iacutendice de incidencia de accidentes totales que se introduce en el modelo

en forma logariacutetmica Sin embargo las tasas de siniestralidad estaacuten fuertemente

condicionadas por la estructura productiva de cada zona por las caracteriacutesticas

ocupacionales de la mano de obra y por otros aspectos que variacutean lentamente a lo largo

del tiempo Por lo tanto el iacutendice de siniestralidad de un antildeo estaacute fuertemente

relacionado con el valor que presenta dicho iacutendice en el antildeo precedente lo cual

introduce dinaacutemica en el modelo

Como se ha comentado en el apartado dedicado a la metodologiacutea el meacutetodo maacutes

adecuado para estimar un panel con la variable dependiente retardada es el meacutetodo

denominado ldquosystem GMMrdquo Con este meacutetodo se consigue incrementar el nivel de

eficiencia a la vez que se maximiza la informacioacuten al introducir mayor nuacutemero de

instrumentos

Entre las variables explicativas se ha incluido una variable que mida el efecto del ciclo

sobre la siniestralidad Parece loacutegico suponer que en eacutepocas de recesioacuten la actividad

econoacutemica se contrae y tambieacuten el nuacutemero de accidentes7 Para medir este efectos se

incluido en la regresioacuten la tasa de paro Tambieacuten se supone que la siniestralidad estaacute

7 Para un anaacutelisis pormenorizado de los efectos del ciclo econoacutemico sobre los iacutendices de siniestralidad laboral puede consultarse Martiacuten-Romaacuten (2005)

14

condicionada por la composicioacuten sectorial de cada provincia ya que no todos los

sectores son igualmente peligros Este efecto se mide con la introduccioacuten de tres

variables una que mide el peso de la agricultura otra que recoge la importancia de la

industria y una tercera que mide la ponderacioacuten del sector de la construccioacuten Todas

ellas se calculan como el cociente entre el nuacutemero de ocupados del sector implicado

entre el total de poblacioacuten ocupada La uacuteltima variable referida al mercado de trabajo

que se incluye en el modelo es el logaritmo de la indemnizacioacuten diaria que recibe el

trabajador accidentado en caso de sufrir una baja laboral Esta variable esta muy

relacionada con el nivel salarial de cada provincia y puede estar recogiendo aspectos

como el nivel de cualificacioacuten la experiencia o las ocupaciones de cada zona

En el modelo tambieacuten se incluyen variables temporales que se justifican por aspectos

metodoloacutegicos y teoacutericos Desde el punto de vista metodoloacutegico las variables

temporales corrigen dos problemas En primer lugar es necesario introducirlas para

corregir los posibles shocks temporales incluidos en los errores debemos tener en

cuenta que la matriz de transformacioacuten se construye bajo el supuesto de que los errores

solo estaacuten correlacionados dentro de los grupos pero no entre ellos La segunda razoacuten

metodoloacutegica para la introduccioacuten de variables temporales es que son necesarias para

corregir la posible existencia de raiacuteces unitarias al construir la ecuacioacuten en niveles del

sistema

En el modelo se introducen tres variables temporales que tambieacuten tienen su justificacioacuten

desde el punto de vista teoacuterico La primera de ellas es una variable dummie que toma el

valor uno en los dos primeros antildeos de la muestra (1994 y 1995) y recoge los antildeos

previos a la ley de prevencioacuten de riesgos laborales La segunda de ellas toma el valor 1

en los antildeos centrales de la muestra (desde 1996 hasta 2001) y refleja los antildeos en los que

ya existe la ley de prevencioacuten de riesgos pero con anterioridad a los uacuteltimos cambios

metodoloacutegicos La tercera de las variables toma el valor uno en los uacuteltimos antildeos de la

muestra (desde 2002 a 2008) Con esta variable se quiere recoger el efecto de varios

cambios metodoloacutegicos que afectan a la inspeccioacuten de trabajo o a la prevencioacuten de

riesgos laborales8

8 Entre estos cambios legislativos estaacuten el Real Decreto 7072002 de 19 de Julio por el que se regula el procedimiento especial de actuacioacuten de la Inspeccioacuten de Trabajo y Seguridad Social y de establecimiento de medidas correctoras por incumplimientos en materia de prevencioacuten de riesgos laborales en el aacutembito

15

El uacuteltimo grupo de variables que se incluyen en el modelo a parte de la variable

dependiente retardada es el que recoge el efecto de la labor inspectora y que estaraacute

integrado por dos variables La primera de estas variables es el nuacutemero de actuaciones

por cada 100000 ocupados Esta variable recoge la capacidad de la actividad inspectora

en materia de seguridad y salud laboral La mayor parte de ella debe a actividades

programadas que pueden estar relacionadas con el nivel de siniestralidad y por lo tanto

entraraacute como endoacutegena en el modelo La segunda de las variables referidas a la

inspeccioacuten mide el efecto de la inspeccioacuten realizada y recogeraacute el porcentaje de

actuaciones que terminan con en infraccioacuten por parte de la empresa inspeccionada para

cada provincia Esta variable se introduce con un periodo de retardo en el modelo

porque se considera que los efectos de la labor inspectora de un antildeo tendraacuten su reflejo el

periodo posterior

Los resultados de la estimacioacuten realizada se recogen en el cuadro 2 En este cuadro

tambieacuten se incluyen la estimacioacuten por miacutenimos cuadrados ordinarios y la

correspondiente al estimador intragrupos Como ya se ha comentado previamente esos

estimadores son sesgados e inconsistentes sin embargo se incluyen sus valores porque

los resultados del coeficiente de la variable dependiente retardada que estos

proporcionan suponen un intervalo de confianza para el verdadero valor de este

coeficiente

En primer lugar conviene hacer algunas consideraciones metodoloacutegicas sobre el meacutetodo

de estimacioacuten aplicado En primer lugar se han aplicado los test de de Arellano y Bond

para medir correlacioacuten de orden 1 y 2 con el fin de determinar los retardos necesarios

para conseguir instrumentos uacutetiles Los resultados de esta estimacioacuten han encontrado

solo correlacioacuten de orden 1 por lo tanto los segundos retardos se pueden introducir

como instrumentos en el modelo En segundo lugar tambieacuten se han aplicado los test de

SarganHansen que bajo la hipoacutetesis nula indican que los instrumentos del modelo son

exoacutegenos y que indican la exogeneidad de los instrumentos introducidos en el modelo

En tercer lugar la aplicacioacuten del ldquosystem GMMrdquo aumenta el nuacutemero de instrumentos y

de la Administracioacuten General del Estado O la Ley 542003 de 12 de diciembre de reforma del marco normativo de la prevencioacuten de riesgos laborales

16

puede causar problemas cuando el nuacutemero de grupos es pequentildeo9 Para limitar el

nuacutemero de instrumentos se puede restringir el nuacutemero de retardos utilizados como

instrumentos o utilizar la matriz colapsada10 En la estimacioacuten que se realiza se utiliza

esta uacuteltima opcioacuten introduciendo 39 instrumentos en el modelo (menor que los 50

grupos)

Insertar cuadro 2

A la vista del cuadro 2 se pueden extraer diversas conclusiones En primer lugar se

puede comprobar que el coeficiente obtenido de la variable dependiente retardada estaacute

comprendido entre los extremos que marcan la estimacioacuten de miacutenimos cuadrados y

intragrupos Este coeficiente toma el valor de 087 y es altamente significativo lo que

parece indicar que el nivel de siniestralidad de una determinada provincia estaacute

fuertemente condicionado por el que presento el antildeo precedente

Con respecto a las variables relacionadas con el mercado de trabajo se aprecia un signo

negativo y significativo en la tasa de paro Este resultado indica que las eacutepocas de

mayor desempleo son consistentes con menores iacutendices de siniestralidad tanto por la

reduccioacuten de la actividad econoacutemica como por una menor propensioacuten a declarar

accidentes (claim reporting effect) ante las peores perspectivas del mercado de trabajo

Tambieacuten se aprecia un signo negativo y significativo en la variable indemnizacioacuten que

indica que las provincias con mayor nivel de indemnizacioacuten son las que menor

siniestralidad manifiestan Esta relacioacuten negativa puede indicar una menor siniestralidad

en ocupaciones maacutes cualificadas o asociadas a trabajadores con maacutes experiencia y en

general cuando el nivel salarial es superior Finalmente las variables que miden el peso

de los distintos sectores no tienen relevancia a la hora de explicar el nivel de

siniestralidad

Con respecto a las variables temporales se puede comprobar que todas presentan un

signo positivo pero que este reduce seguacuten nos acercamos a los antildeos maacutes recientes Este

resultado no indica que en esos periodos aumenta la siniestralidad Debemos tener en

cuenta que se han incluido las tres variables temporales y por lo tanto en sus

9 Como medida de control se suele pedir que el nuacutemero de instrumentos no supere el nuacutemero de grupos 10 Con esta opcioacuten se maacuteximiza la informacioacuten de los instrumentos

17

coeficientes se estaacute recogiendo tambieacuten el teacutermino constante La interpretacioacuten del

resultado parece indicar un efecto positivo tanto de la ley de prevencioacuten de riesgos

laborales como de las ulteriores reformas legislativas a la hora de controlar el nivel de

siniestralidad

Las variables maacutes relevantes son las referidas al efecto de la inspeccioacuten de trabajo La

primera de ellas el nuacutemero de actuaciones en relacioacuten a los ocupados se considero

endoacutegena y se instrumento con otra variable de la que se teniacutea informacioacuten El

instrumento utilizado es el nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados Esta

variable estaacute fuertemente correlacionada con el nuacutemero de actuaciones pero ademaacutes

puede considerarse exoacutegena porque se trata de funcionarios cuyo nuacutemero no se puede

modificar de forma inmediata11 El coeficiente de esta variable es positivo y

significativo lo que indica que el nuacutemero de actuaciones se relaciona directamente con

el nivel de siniestralidad Este resultado puede reflejar un efecto informe12 en cuanto

que la actividad inspectora puede facilitar el que el trabajador se encuentre maacutes

protegido a la hora de declarar un accidente producido

La segunda de las variables de la inspeccioacuten era la que mediacutea el porcentaje de

infracciones que se produciacutea en relacioacuten con las actuaciones llevadas a cabo en temas de

seguridad y salud laboral para el antildeo anterior Esta variable tiene un signo negativo y

significativo e indica que las infracciones detectadas actuacutean como variable determinante

a la hora de reducir el nivel de siniestralidad

7 Resumen y conclusiones

En este trabajo hemos presentado evidencia empiacuterica de los efectos de la ITSS sobre las

cifras de siniestralidad laboral Para conseguir los resultados se ha utilizado un panel de

datos con las provincias espantildeolas dado que se ha comprobado que existe una

importante variabilidad provincial en las variables de intereacutes lo que permite identificar

11 El nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados ha sufrido una reduccioacuten continua a lo largo del periodo estudiado pasando de un valor de 13 en 1994 a menos de 10 en 2008 sin embargo el iacutendice de siniestralidad se ha mantenido constante entre estos dos antildeos con un fuerte crecimiento en los antildeos intermedios 12 Aunque este resultado pudiera resultar sorprendente a primera vista el efecto informe o claim reporting effect ha sido bastante documentado en la literatura

18

los efectos que se buscan La teacutecnica economeacutetrica utilizada es la estimacioacuten de un

panel dinaacutemico con el procedimiento denominado system-GMM

Se han utilizado dos variables que reflejan la actividad inspectora La primera de ellas

se refiere a las actuaciones que realiza el cuerpo de funcionarios de la ITSS Esta

variable puede interpretarse como un indicador ex-ante de la capacidad de

monitorizacioacuten de la ITSS El signo presentado por esta variable es positivo La

explicacioacuten de este signo es que esta mayor vigilancia genera en los trabajadores una

sensacioacuten de mayor proteccioacuten lo que les anima a reportar accidentes que en otro caso

no se registrariacutean por temor a represalias posteriores del empleador (claim reporting

effect)

La segunda de las variables se refiere las infracciones detectadas por la ITSS Esta

variable presenta un signo negativo lo que parece indicar que la intervencioacuten ex-post se

muestra como un eficaz instrumento para reducir la cifra de accidentes en el trabajo

Referencias bibliograacuteficas Amuedo C (2002) ldquoWork safety in the context of temporary employment the Spanish

experiencerdquo Industrial and Labor Relations Review 55(2) pp 262-272 Anderson T W y Hsiao C (1982) ldquoFormulation and estimation of dynamic models

using panel datardquo Journal of Econometrics 18 pp 47-82 Arellano M y Bond S (1991) ldquoSome test of specification for panel data Monte Carlo

evidence and application to employment equationsrdquo Review of Economic Studies 58 pp 277-97

Arellano M y Bover O (1995) ldquoAnother look at the instrumental variables estimation of error component modelsrdquo Journal of Econometrics 68 pp 29-51

Bande R y Loacutepez E (2009) ldquoUna visioacuten regional de la siniestralidad laboral en Espantildea iquestpor queacute existen disparidades territoriales VIII Jornadas de Economiacutea Laboral Zaragoza

Bande R y Loacutepez E (2009) ldquoA Regional View on Job Accidents in Spain Why are there Territorial Differencesrdquo forthcoming

Bartel A P y Thomas G L (1985) ldquoDirect and indirect effects of regulation a new look at OSHArsquos impactrdquo Journal of Law and Economics 28 pp 1-25

Blundell R y Bond S (1998) ldquoInitial conditions and moment restrictions in dynamic panel data modelsrdquo Journal of Econometrics 87 pp 111-143

Bond S (2002) ldquoDynamic panel data models A guide to micro data methods and practicerdquo Working Paper 0902 Institute for Fiscal Studies London

Bradbury J C (2006) ldquoRegulatory federalism and workplace safety evidence from OSHA enforcement 1981-1995rdquo Journal of Regulatory Economics 29 pp 211-224

19

CCOO (2004) Aproximacioacuten a los costes de la siniestralidad laboral en Espantildea Informe de la Secretaria Confederal de Medio Ambiente y Salud Laboral

Cooke W N y Gautschi F H (1981) ldquoOSHA plant safety programs and injury reductionrdquo Industrial Relations 20 pp 245-257

Corrales H Martiacuten-Romaacuten y Moral de Blas A (2008) ldquoLa duracioacuten de las bajas por accidente laboral en Espantildea iquestSe justifican las diferencias entre comunidades autoacutenomasrdquo Revista de Economiacutea Laboral 5(1) pp 73-98

Curington W P (1986) ldquoSafety regulation and workplace injuriesrdquo Southern Economic Journal 53 pp 51-72

Darling L y Kniesner T J (1980) lsquoThe Law and Economics of Workersrsquo Compensationrsquo Santa Monica Rand Institute for Civil Justice

Deily M E y Gray W B (2007) ldquoAgency structure and firm culture OSHA EPA and the steel industryrdquo Journal of Law Economics and Organization 23(3) pp 685-709

Garciacutea I y Montuenga V M (2004) ldquoDeterminantes de la siniestralidad laboralrdquo Working Paper FUNDEAR 82004

Gray W B y Jones C A (1991a) ldquoLongitudinal patterns of compliance with Occupational Safety and Health Administration health and safety regulations in the manufacturing sectorrdquo Journal of Human Resources 26 pp 1623-1654

Gray W B y Jones C A (1991b) ldquoAre OSHA health inspections effective A longitudinal study in the manufacturing sectorrdquo Review of Economics and Statistics 73 pp 504-508

Gray W B y Mendeloff J M (2005) ldquoThe declining effects of OSHA inspections on manufacturing injuries 1979-1998rdquo Industrial and Labor Relations Review 58(4) pp 571-587

Gray W B y Scholz J T (1993) ldquoDoes regulatory enforcement work a panel analysis of OSHA enforcementrdquo Law and Society Review 27 pp 177-213

Guadalupe M (2003) ldquoThe hidden costs of fixed term contracts the impact on work accidentsrdquo Labour Economics 10 pp 339-357

Jolls C (2007) Employment law en Polinsky M and Shavell S (eds) Handbook of Law and Economics Volume 2 Chapter 17 pp 1349-1386

Klick J y Stratmann T (2003) ldquoOffsetting behavior in the workplacerdquo George Mason Law amp Economics Research Paper No 03-19

Kniesner T J y Leeth JD (2004) ldquoData mining mining data MSHA enforcement efforts underground coal mine safety and new health policy implicationsrdquo Journal of Risk and Uncertainty 29(2) pp 83-111

Krueger A B (1990) ldquoWorkersrsquo compensation insurance and the duration of workplace injuriesrdquo NBER Working Paper 3253

Krueger AB and Meyer BD (2002) ldquoLabor supply effects of social insurancerdquo In Auerbach AJ Feldstein M (eds) Handbook of Public Economics vol 4 Elsevier Amsterdam pp 2327ndash2392

Lanoie P (1992a) ldquoSafety regulation and the risk of workplace accidents in Quebecrdquo Southern Economic Journal 58 pp 950-965

Lanoie P (1992b) ldquoThe impact of occupational safety and health regulation on the risk of workplace accidents Quebec 1983-87rdquo Journal of Human Resources 27 pp 643-660

Martiacuten-Romaacuten A y Moral de Blas A (2005) ldquoLa duracioacuten de las bajas laborales en el sector industrial un anaacutelisis regionalrdquo XXXI Reunioacuten de Estudios Regionales Alcalaacute de Henares

20

Real Leoacuten Baleares Guadalajara En el lado opuesto junto a Jaeacuten las provincias con

menos siniestralidad son Aacutevila Granada Caacuteceres Castelloacuten Valladolid y Madrid

6 Resultados

En el apartado anterior ha quedado patente la existencia de diferencias provinciales en

aspectos relacionados con la ITSS y la siniestralidad laboral Esa divergencia provincial

que se ha comprobado para el antildeo 2008 tambieacuten ha seguido una evolucioacuten temporal que

merece la pena ser estudiada Para estudiar esta doble dimensioacuten temporal y espacial la

teacutecnica maacutes adecuada es la de datos de panel Concretamente en este trabajo se dispone

de informacioacuten de las 50 provincias espantildeolas entre 1994 y el antildeo 2008

El objetivo fundamental de este trabajo es medir la influencia de la actividad de la ITSS

sobre el nivel de siniestralidad Para analizar este efecto la variable dependiente maacutes

adecuada es el iacutendice de incidencia de accidentes totales que se introduce en el modelo

en forma logariacutetmica Sin embargo las tasas de siniestralidad estaacuten fuertemente

condicionadas por la estructura productiva de cada zona por las caracteriacutesticas

ocupacionales de la mano de obra y por otros aspectos que variacutean lentamente a lo largo

del tiempo Por lo tanto el iacutendice de siniestralidad de un antildeo estaacute fuertemente

relacionado con el valor que presenta dicho iacutendice en el antildeo precedente lo cual

introduce dinaacutemica en el modelo

Como se ha comentado en el apartado dedicado a la metodologiacutea el meacutetodo maacutes

adecuado para estimar un panel con la variable dependiente retardada es el meacutetodo

denominado ldquosystem GMMrdquo Con este meacutetodo se consigue incrementar el nivel de

eficiencia a la vez que se maximiza la informacioacuten al introducir mayor nuacutemero de

instrumentos

Entre las variables explicativas se ha incluido una variable que mida el efecto del ciclo

sobre la siniestralidad Parece loacutegico suponer que en eacutepocas de recesioacuten la actividad

econoacutemica se contrae y tambieacuten el nuacutemero de accidentes7 Para medir este efectos se

incluido en la regresioacuten la tasa de paro Tambieacuten se supone que la siniestralidad estaacute

7 Para un anaacutelisis pormenorizado de los efectos del ciclo econoacutemico sobre los iacutendices de siniestralidad laboral puede consultarse Martiacuten-Romaacuten (2005)

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condicionada por la composicioacuten sectorial de cada provincia ya que no todos los

sectores son igualmente peligros Este efecto se mide con la introduccioacuten de tres

variables una que mide el peso de la agricultura otra que recoge la importancia de la

industria y una tercera que mide la ponderacioacuten del sector de la construccioacuten Todas

ellas se calculan como el cociente entre el nuacutemero de ocupados del sector implicado

entre el total de poblacioacuten ocupada La uacuteltima variable referida al mercado de trabajo

que se incluye en el modelo es el logaritmo de la indemnizacioacuten diaria que recibe el

trabajador accidentado en caso de sufrir una baja laboral Esta variable esta muy

relacionada con el nivel salarial de cada provincia y puede estar recogiendo aspectos

como el nivel de cualificacioacuten la experiencia o las ocupaciones de cada zona

En el modelo tambieacuten se incluyen variables temporales que se justifican por aspectos

metodoloacutegicos y teoacutericos Desde el punto de vista metodoloacutegico las variables

temporales corrigen dos problemas En primer lugar es necesario introducirlas para

corregir los posibles shocks temporales incluidos en los errores debemos tener en

cuenta que la matriz de transformacioacuten se construye bajo el supuesto de que los errores

solo estaacuten correlacionados dentro de los grupos pero no entre ellos La segunda razoacuten

metodoloacutegica para la introduccioacuten de variables temporales es que son necesarias para

corregir la posible existencia de raiacuteces unitarias al construir la ecuacioacuten en niveles del

sistema

En el modelo se introducen tres variables temporales que tambieacuten tienen su justificacioacuten

desde el punto de vista teoacuterico La primera de ellas es una variable dummie que toma el

valor uno en los dos primeros antildeos de la muestra (1994 y 1995) y recoge los antildeos

previos a la ley de prevencioacuten de riesgos laborales La segunda de ellas toma el valor 1

en los antildeos centrales de la muestra (desde 1996 hasta 2001) y refleja los antildeos en los que

ya existe la ley de prevencioacuten de riesgos pero con anterioridad a los uacuteltimos cambios

metodoloacutegicos La tercera de las variables toma el valor uno en los uacuteltimos antildeos de la

muestra (desde 2002 a 2008) Con esta variable se quiere recoger el efecto de varios

cambios metodoloacutegicos que afectan a la inspeccioacuten de trabajo o a la prevencioacuten de

riesgos laborales8

8 Entre estos cambios legislativos estaacuten el Real Decreto 7072002 de 19 de Julio por el que se regula el procedimiento especial de actuacioacuten de la Inspeccioacuten de Trabajo y Seguridad Social y de establecimiento de medidas correctoras por incumplimientos en materia de prevencioacuten de riesgos laborales en el aacutembito

15

El uacuteltimo grupo de variables que se incluyen en el modelo a parte de la variable

dependiente retardada es el que recoge el efecto de la labor inspectora y que estaraacute

integrado por dos variables La primera de estas variables es el nuacutemero de actuaciones

por cada 100000 ocupados Esta variable recoge la capacidad de la actividad inspectora

en materia de seguridad y salud laboral La mayor parte de ella debe a actividades

programadas que pueden estar relacionadas con el nivel de siniestralidad y por lo tanto

entraraacute como endoacutegena en el modelo La segunda de las variables referidas a la

inspeccioacuten mide el efecto de la inspeccioacuten realizada y recogeraacute el porcentaje de

actuaciones que terminan con en infraccioacuten por parte de la empresa inspeccionada para

cada provincia Esta variable se introduce con un periodo de retardo en el modelo

porque se considera que los efectos de la labor inspectora de un antildeo tendraacuten su reflejo el

periodo posterior

Los resultados de la estimacioacuten realizada se recogen en el cuadro 2 En este cuadro

tambieacuten se incluyen la estimacioacuten por miacutenimos cuadrados ordinarios y la

correspondiente al estimador intragrupos Como ya se ha comentado previamente esos

estimadores son sesgados e inconsistentes sin embargo se incluyen sus valores porque

los resultados del coeficiente de la variable dependiente retardada que estos

proporcionan suponen un intervalo de confianza para el verdadero valor de este

coeficiente

En primer lugar conviene hacer algunas consideraciones metodoloacutegicas sobre el meacutetodo

de estimacioacuten aplicado En primer lugar se han aplicado los test de de Arellano y Bond

para medir correlacioacuten de orden 1 y 2 con el fin de determinar los retardos necesarios

para conseguir instrumentos uacutetiles Los resultados de esta estimacioacuten han encontrado

solo correlacioacuten de orden 1 por lo tanto los segundos retardos se pueden introducir

como instrumentos en el modelo En segundo lugar tambieacuten se han aplicado los test de

SarganHansen que bajo la hipoacutetesis nula indican que los instrumentos del modelo son

exoacutegenos y que indican la exogeneidad de los instrumentos introducidos en el modelo

En tercer lugar la aplicacioacuten del ldquosystem GMMrdquo aumenta el nuacutemero de instrumentos y

de la Administracioacuten General del Estado O la Ley 542003 de 12 de diciembre de reforma del marco normativo de la prevencioacuten de riesgos laborales

16

puede causar problemas cuando el nuacutemero de grupos es pequentildeo9 Para limitar el

nuacutemero de instrumentos se puede restringir el nuacutemero de retardos utilizados como

instrumentos o utilizar la matriz colapsada10 En la estimacioacuten que se realiza se utiliza

esta uacuteltima opcioacuten introduciendo 39 instrumentos en el modelo (menor que los 50

grupos)

Insertar cuadro 2

A la vista del cuadro 2 se pueden extraer diversas conclusiones En primer lugar se

puede comprobar que el coeficiente obtenido de la variable dependiente retardada estaacute

comprendido entre los extremos que marcan la estimacioacuten de miacutenimos cuadrados y

intragrupos Este coeficiente toma el valor de 087 y es altamente significativo lo que

parece indicar que el nivel de siniestralidad de una determinada provincia estaacute

fuertemente condicionado por el que presento el antildeo precedente

Con respecto a las variables relacionadas con el mercado de trabajo se aprecia un signo

negativo y significativo en la tasa de paro Este resultado indica que las eacutepocas de

mayor desempleo son consistentes con menores iacutendices de siniestralidad tanto por la

reduccioacuten de la actividad econoacutemica como por una menor propensioacuten a declarar

accidentes (claim reporting effect) ante las peores perspectivas del mercado de trabajo

Tambieacuten se aprecia un signo negativo y significativo en la variable indemnizacioacuten que

indica que las provincias con mayor nivel de indemnizacioacuten son las que menor

siniestralidad manifiestan Esta relacioacuten negativa puede indicar una menor siniestralidad

en ocupaciones maacutes cualificadas o asociadas a trabajadores con maacutes experiencia y en

general cuando el nivel salarial es superior Finalmente las variables que miden el peso

de los distintos sectores no tienen relevancia a la hora de explicar el nivel de

siniestralidad

Con respecto a las variables temporales se puede comprobar que todas presentan un

signo positivo pero que este reduce seguacuten nos acercamos a los antildeos maacutes recientes Este

resultado no indica que en esos periodos aumenta la siniestralidad Debemos tener en

cuenta que se han incluido las tres variables temporales y por lo tanto en sus

9 Como medida de control se suele pedir que el nuacutemero de instrumentos no supere el nuacutemero de grupos 10 Con esta opcioacuten se maacuteximiza la informacioacuten de los instrumentos

17

coeficientes se estaacute recogiendo tambieacuten el teacutermino constante La interpretacioacuten del

resultado parece indicar un efecto positivo tanto de la ley de prevencioacuten de riesgos

laborales como de las ulteriores reformas legislativas a la hora de controlar el nivel de

siniestralidad

Las variables maacutes relevantes son las referidas al efecto de la inspeccioacuten de trabajo La

primera de ellas el nuacutemero de actuaciones en relacioacuten a los ocupados se considero

endoacutegena y se instrumento con otra variable de la que se teniacutea informacioacuten El

instrumento utilizado es el nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados Esta

variable estaacute fuertemente correlacionada con el nuacutemero de actuaciones pero ademaacutes

puede considerarse exoacutegena porque se trata de funcionarios cuyo nuacutemero no se puede

modificar de forma inmediata11 El coeficiente de esta variable es positivo y

significativo lo que indica que el nuacutemero de actuaciones se relaciona directamente con

el nivel de siniestralidad Este resultado puede reflejar un efecto informe12 en cuanto

que la actividad inspectora puede facilitar el que el trabajador se encuentre maacutes

protegido a la hora de declarar un accidente producido

La segunda de las variables de la inspeccioacuten era la que mediacutea el porcentaje de

infracciones que se produciacutea en relacioacuten con las actuaciones llevadas a cabo en temas de

seguridad y salud laboral para el antildeo anterior Esta variable tiene un signo negativo y

significativo e indica que las infracciones detectadas actuacutean como variable determinante

a la hora de reducir el nivel de siniestralidad

7 Resumen y conclusiones

En este trabajo hemos presentado evidencia empiacuterica de los efectos de la ITSS sobre las

cifras de siniestralidad laboral Para conseguir los resultados se ha utilizado un panel de

datos con las provincias espantildeolas dado que se ha comprobado que existe una

importante variabilidad provincial en las variables de intereacutes lo que permite identificar

11 El nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados ha sufrido una reduccioacuten continua a lo largo del periodo estudiado pasando de un valor de 13 en 1994 a menos de 10 en 2008 sin embargo el iacutendice de siniestralidad se ha mantenido constante entre estos dos antildeos con un fuerte crecimiento en los antildeos intermedios 12 Aunque este resultado pudiera resultar sorprendente a primera vista el efecto informe o claim reporting effect ha sido bastante documentado en la literatura

18

los efectos que se buscan La teacutecnica economeacutetrica utilizada es la estimacioacuten de un

panel dinaacutemico con el procedimiento denominado system-GMM

Se han utilizado dos variables que reflejan la actividad inspectora La primera de ellas

se refiere a las actuaciones que realiza el cuerpo de funcionarios de la ITSS Esta

variable puede interpretarse como un indicador ex-ante de la capacidad de

monitorizacioacuten de la ITSS El signo presentado por esta variable es positivo La

explicacioacuten de este signo es que esta mayor vigilancia genera en los trabajadores una

sensacioacuten de mayor proteccioacuten lo que les anima a reportar accidentes que en otro caso

no se registrariacutean por temor a represalias posteriores del empleador (claim reporting

effect)

La segunda de las variables se refiere las infracciones detectadas por la ITSS Esta

variable presenta un signo negativo lo que parece indicar que la intervencioacuten ex-post se

muestra como un eficaz instrumento para reducir la cifra de accidentes en el trabajo

Referencias bibliograacuteficas Amuedo C (2002) ldquoWork safety in the context of temporary employment the Spanish

experiencerdquo Industrial and Labor Relations Review 55(2) pp 262-272 Anderson T W y Hsiao C (1982) ldquoFormulation and estimation of dynamic models

using panel datardquo Journal of Econometrics 18 pp 47-82 Arellano M y Bond S (1991) ldquoSome test of specification for panel data Monte Carlo

evidence and application to employment equationsrdquo Review of Economic Studies 58 pp 277-97

Arellano M y Bover O (1995) ldquoAnother look at the instrumental variables estimation of error component modelsrdquo Journal of Econometrics 68 pp 29-51

Bande R y Loacutepez E (2009) ldquoUna visioacuten regional de la siniestralidad laboral en Espantildea iquestpor queacute existen disparidades territoriales VIII Jornadas de Economiacutea Laboral Zaragoza

Bande R y Loacutepez E (2009) ldquoA Regional View on Job Accidents in Spain Why are there Territorial Differencesrdquo forthcoming

Bartel A P y Thomas G L (1985) ldquoDirect and indirect effects of regulation a new look at OSHArsquos impactrdquo Journal of Law and Economics 28 pp 1-25

Blundell R y Bond S (1998) ldquoInitial conditions and moment restrictions in dynamic panel data modelsrdquo Journal of Econometrics 87 pp 111-143

Bond S (2002) ldquoDynamic panel data models A guide to micro data methods and practicerdquo Working Paper 0902 Institute for Fiscal Studies London

Bradbury J C (2006) ldquoRegulatory federalism and workplace safety evidence from OSHA enforcement 1981-1995rdquo Journal of Regulatory Economics 29 pp 211-224

19

CCOO (2004) Aproximacioacuten a los costes de la siniestralidad laboral en Espantildea Informe de la Secretaria Confederal de Medio Ambiente y Salud Laboral

Cooke W N y Gautschi F H (1981) ldquoOSHA plant safety programs and injury reductionrdquo Industrial Relations 20 pp 245-257

Corrales H Martiacuten-Romaacuten y Moral de Blas A (2008) ldquoLa duracioacuten de las bajas por accidente laboral en Espantildea iquestSe justifican las diferencias entre comunidades autoacutenomasrdquo Revista de Economiacutea Laboral 5(1) pp 73-98

Curington W P (1986) ldquoSafety regulation and workplace injuriesrdquo Southern Economic Journal 53 pp 51-72

Darling L y Kniesner T J (1980) lsquoThe Law and Economics of Workersrsquo Compensationrsquo Santa Monica Rand Institute for Civil Justice

Deily M E y Gray W B (2007) ldquoAgency structure and firm culture OSHA EPA and the steel industryrdquo Journal of Law Economics and Organization 23(3) pp 685-709

Garciacutea I y Montuenga V M (2004) ldquoDeterminantes de la siniestralidad laboralrdquo Working Paper FUNDEAR 82004

Gray W B y Jones C A (1991a) ldquoLongitudinal patterns of compliance with Occupational Safety and Health Administration health and safety regulations in the manufacturing sectorrdquo Journal of Human Resources 26 pp 1623-1654

Gray W B y Jones C A (1991b) ldquoAre OSHA health inspections effective A longitudinal study in the manufacturing sectorrdquo Review of Economics and Statistics 73 pp 504-508

Gray W B y Mendeloff J M (2005) ldquoThe declining effects of OSHA inspections on manufacturing injuries 1979-1998rdquo Industrial and Labor Relations Review 58(4) pp 571-587

Gray W B y Scholz J T (1993) ldquoDoes regulatory enforcement work a panel analysis of OSHA enforcementrdquo Law and Society Review 27 pp 177-213

Guadalupe M (2003) ldquoThe hidden costs of fixed term contracts the impact on work accidentsrdquo Labour Economics 10 pp 339-357

Jolls C (2007) Employment law en Polinsky M and Shavell S (eds) Handbook of Law and Economics Volume 2 Chapter 17 pp 1349-1386

Klick J y Stratmann T (2003) ldquoOffsetting behavior in the workplacerdquo George Mason Law amp Economics Research Paper No 03-19

Kniesner T J y Leeth JD (2004) ldquoData mining mining data MSHA enforcement efforts underground coal mine safety and new health policy implicationsrdquo Journal of Risk and Uncertainty 29(2) pp 83-111

Krueger A B (1990) ldquoWorkersrsquo compensation insurance and the duration of workplace injuriesrdquo NBER Working Paper 3253

Krueger AB and Meyer BD (2002) ldquoLabor supply effects of social insurancerdquo In Auerbach AJ Feldstein M (eds) Handbook of Public Economics vol 4 Elsevier Amsterdam pp 2327ndash2392

Lanoie P (1992a) ldquoSafety regulation and the risk of workplace accidents in Quebecrdquo Southern Economic Journal 58 pp 950-965

Lanoie P (1992b) ldquoThe impact of occupational safety and health regulation on the risk of workplace accidents Quebec 1983-87rdquo Journal of Human Resources 27 pp 643-660

Martiacuten-Romaacuten A y Moral de Blas A (2005) ldquoLa duracioacuten de las bajas laborales en el sector industrial un anaacutelisis regionalrdquo XXXI Reunioacuten de Estudios Regionales Alcalaacute de Henares

20

condicionada por la composicioacuten sectorial de cada provincia ya que no todos los

sectores son igualmente peligros Este efecto se mide con la introduccioacuten de tres

variables una que mide el peso de la agricultura otra que recoge la importancia de la

industria y una tercera que mide la ponderacioacuten del sector de la construccioacuten Todas

ellas se calculan como el cociente entre el nuacutemero de ocupados del sector implicado

entre el total de poblacioacuten ocupada La uacuteltima variable referida al mercado de trabajo

que se incluye en el modelo es el logaritmo de la indemnizacioacuten diaria que recibe el

trabajador accidentado en caso de sufrir una baja laboral Esta variable esta muy

relacionada con el nivel salarial de cada provincia y puede estar recogiendo aspectos

como el nivel de cualificacioacuten la experiencia o las ocupaciones de cada zona

En el modelo tambieacuten se incluyen variables temporales que se justifican por aspectos

metodoloacutegicos y teoacutericos Desde el punto de vista metodoloacutegico las variables

temporales corrigen dos problemas En primer lugar es necesario introducirlas para

corregir los posibles shocks temporales incluidos en los errores debemos tener en

cuenta que la matriz de transformacioacuten se construye bajo el supuesto de que los errores

solo estaacuten correlacionados dentro de los grupos pero no entre ellos La segunda razoacuten

metodoloacutegica para la introduccioacuten de variables temporales es que son necesarias para

corregir la posible existencia de raiacuteces unitarias al construir la ecuacioacuten en niveles del

sistema

En el modelo se introducen tres variables temporales que tambieacuten tienen su justificacioacuten

desde el punto de vista teoacuterico La primera de ellas es una variable dummie que toma el

valor uno en los dos primeros antildeos de la muestra (1994 y 1995) y recoge los antildeos

previos a la ley de prevencioacuten de riesgos laborales La segunda de ellas toma el valor 1

en los antildeos centrales de la muestra (desde 1996 hasta 2001) y refleja los antildeos en los que

ya existe la ley de prevencioacuten de riesgos pero con anterioridad a los uacuteltimos cambios

metodoloacutegicos La tercera de las variables toma el valor uno en los uacuteltimos antildeos de la

muestra (desde 2002 a 2008) Con esta variable se quiere recoger el efecto de varios

cambios metodoloacutegicos que afectan a la inspeccioacuten de trabajo o a la prevencioacuten de

riesgos laborales8

8 Entre estos cambios legislativos estaacuten el Real Decreto 7072002 de 19 de Julio por el que se regula el procedimiento especial de actuacioacuten de la Inspeccioacuten de Trabajo y Seguridad Social y de establecimiento de medidas correctoras por incumplimientos en materia de prevencioacuten de riesgos laborales en el aacutembito

15

El uacuteltimo grupo de variables que se incluyen en el modelo a parte de la variable

dependiente retardada es el que recoge el efecto de la labor inspectora y que estaraacute

integrado por dos variables La primera de estas variables es el nuacutemero de actuaciones

por cada 100000 ocupados Esta variable recoge la capacidad de la actividad inspectora

en materia de seguridad y salud laboral La mayor parte de ella debe a actividades

programadas que pueden estar relacionadas con el nivel de siniestralidad y por lo tanto

entraraacute como endoacutegena en el modelo La segunda de las variables referidas a la

inspeccioacuten mide el efecto de la inspeccioacuten realizada y recogeraacute el porcentaje de

actuaciones que terminan con en infraccioacuten por parte de la empresa inspeccionada para

cada provincia Esta variable se introduce con un periodo de retardo en el modelo

porque se considera que los efectos de la labor inspectora de un antildeo tendraacuten su reflejo el

periodo posterior

Los resultados de la estimacioacuten realizada se recogen en el cuadro 2 En este cuadro

tambieacuten se incluyen la estimacioacuten por miacutenimos cuadrados ordinarios y la

correspondiente al estimador intragrupos Como ya se ha comentado previamente esos

estimadores son sesgados e inconsistentes sin embargo se incluyen sus valores porque

los resultados del coeficiente de la variable dependiente retardada que estos

proporcionan suponen un intervalo de confianza para el verdadero valor de este

coeficiente

En primer lugar conviene hacer algunas consideraciones metodoloacutegicas sobre el meacutetodo

de estimacioacuten aplicado En primer lugar se han aplicado los test de de Arellano y Bond

para medir correlacioacuten de orden 1 y 2 con el fin de determinar los retardos necesarios

para conseguir instrumentos uacutetiles Los resultados de esta estimacioacuten han encontrado

solo correlacioacuten de orden 1 por lo tanto los segundos retardos se pueden introducir

como instrumentos en el modelo En segundo lugar tambieacuten se han aplicado los test de

SarganHansen que bajo la hipoacutetesis nula indican que los instrumentos del modelo son

exoacutegenos y que indican la exogeneidad de los instrumentos introducidos en el modelo

En tercer lugar la aplicacioacuten del ldquosystem GMMrdquo aumenta el nuacutemero de instrumentos y

de la Administracioacuten General del Estado O la Ley 542003 de 12 de diciembre de reforma del marco normativo de la prevencioacuten de riesgos laborales

16

puede causar problemas cuando el nuacutemero de grupos es pequentildeo9 Para limitar el

nuacutemero de instrumentos se puede restringir el nuacutemero de retardos utilizados como

instrumentos o utilizar la matriz colapsada10 En la estimacioacuten que se realiza se utiliza

esta uacuteltima opcioacuten introduciendo 39 instrumentos en el modelo (menor que los 50

grupos)

Insertar cuadro 2

A la vista del cuadro 2 se pueden extraer diversas conclusiones En primer lugar se

puede comprobar que el coeficiente obtenido de la variable dependiente retardada estaacute

comprendido entre los extremos que marcan la estimacioacuten de miacutenimos cuadrados y

intragrupos Este coeficiente toma el valor de 087 y es altamente significativo lo que

parece indicar que el nivel de siniestralidad de una determinada provincia estaacute

fuertemente condicionado por el que presento el antildeo precedente

Con respecto a las variables relacionadas con el mercado de trabajo se aprecia un signo

negativo y significativo en la tasa de paro Este resultado indica que las eacutepocas de

mayor desempleo son consistentes con menores iacutendices de siniestralidad tanto por la

reduccioacuten de la actividad econoacutemica como por una menor propensioacuten a declarar

accidentes (claim reporting effect) ante las peores perspectivas del mercado de trabajo

Tambieacuten se aprecia un signo negativo y significativo en la variable indemnizacioacuten que

indica que las provincias con mayor nivel de indemnizacioacuten son las que menor

siniestralidad manifiestan Esta relacioacuten negativa puede indicar una menor siniestralidad

en ocupaciones maacutes cualificadas o asociadas a trabajadores con maacutes experiencia y en

general cuando el nivel salarial es superior Finalmente las variables que miden el peso

de los distintos sectores no tienen relevancia a la hora de explicar el nivel de

siniestralidad

Con respecto a las variables temporales se puede comprobar que todas presentan un

signo positivo pero que este reduce seguacuten nos acercamos a los antildeos maacutes recientes Este

resultado no indica que en esos periodos aumenta la siniestralidad Debemos tener en

cuenta que se han incluido las tres variables temporales y por lo tanto en sus

9 Como medida de control se suele pedir que el nuacutemero de instrumentos no supere el nuacutemero de grupos 10 Con esta opcioacuten se maacuteximiza la informacioacuten de los instrumentos

17

coeficientes se estaacute recogiendo tambieacuten el teacutermino constante La interpretacioacuten del

resultado parece indicar un efecto positivo tanto de la ley de prevencioacuten de riesgos

laborales como de las ulteriores reformas legislativas a la hora de controlar el nivel de

siniestralidad

Las variables maacutes relevantes son las referidas al efecto de la inspeccioacuten de trabajo La

primera de ellas el nuacutemero de actuaciones en relacioacuten a los ocupados se considero

endoacutegena y se instrumento con otra variable de la que se teniacutea informacioacuten El

instrumento utilizado es el nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados Esta

variable estaacute fuertemente correlacionada con el nuacutemero de actuaciones pero ademaacutes

puede considerarse exoacutegena porque se trata de funcionarios cuyo nuacutemero no se puede

modificar de forma inmediata11 El coeficiente de esta variable es positivo y

significativo lo que indica que el nuacutemero de actuaciones se relaciona directamente con

el nivel de siniestralidad Este resultado puede reflejar un efecto informe12 en cuanto

que la actividad inspectora puede facilitar el que el trabajador se encuentre maacutes

protegido a la hora de declarar un accidente producido

La segunda de las variables de la inspeccioacuten era la que mediacutea el porcentaje de

infracciones que se produciacutea en relacioacuten con las actuaciones llevadas a cabo en temas de

seguridad y salud laboral para el antildeo anterior Esta variable tiene un signo negativo y

significativo e indica que las infracciones detectadas actuacutean como variable determinante

a la hora de reducir el nivel de siniestralidad

7 Resumen y conclusiones

En este trabajo hemos presentado evidencia empiacuterica de los efectos de la ITSS sobre las

cifras de siniestralidad laboral Para conseguir los resultados se ha utilizado un panel de

datos con las provincias espantildeolas dado que se ha comprobado que existe una

importante variabilidad provincial en las variables de intereacutes lo que permite identificar

11 El nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados ha sufrido una reduccioacuten continua a lo largo del periodo estudiado pasando de un valor de 13 en 1994 a menos de 10 en 2008 sin embargo el iacutendice de siniestralidad se ha mantenido constante entre estos dos antildeos con un fuerte crecimiento en los antildeos intermedios 12 Aunque este resultado pudiera resultar sorprendente a primera vista el efecto informe o claim reporting effect ha sido bastante documentado en la literatura

18

los efectos que se buscan La teacutecnica economeacutetrica utilizada es la estimacioacuten de un

panel dinaacutemico con el procedimiento denominado system-GMM

Se han utilizado dos variables que reflejan la actividad inspectora La primera de ellas

se refiere a las actuaciones que realiza el cuerpo de funcionarios de la ITSS Esta

variable puede interpretarse como un indicador ex-ante de la capacidad de

monitorizacioacuten de la ITSS El signo presentado por esta variable es positivo La

explicacioacuten de este signo es que esta mayor vigilancia genera en los trabajadores una

sensacioacuten de mayor proteccioacuten lo que les anima a reportar accidentes que en otro caso

no se registrariacutean por temor a represalias posteriores del empleador (claim reporting

effect)

La segunda de las variables se refiere las infracciones detectadas por la ITSS Esta

variable presenta un signo negativo lo que parece indicar que la intervencioacuten ex-post se

muestra como un eficaz instrumento para reducir la cifra de accidentes en el trabajo

Referencias bibliograacuteficas Amuedo C (2002) ldquoWork safety in the context of temporary employment the Spanish

experiencerdquo Industrial and Labor Relations Review 55(2) pp 262-272 Anderson T W y Hsiao C (1982) ldquoFormulation and estimation of dynamic models

using panel datardquo Journal of Econometrics 18 pp 47-82 Arellano M y Bond S (1991) ldquoSome test of specification for panel data Monte Carlo

evidence and application to employment equationsrdquo Review of Economic Studies 58 pp 277-97

Arellano M y Bover O (1995) ldquoAnother look at the instrumental variables estimation of error component modelsrdquo Journal of Econometrics 68 pp 29-51

Bande R y Loacutepez E (2009) ldquoUna visioacuten regional de la siniestralidad laboral en Espantildea iquestpor queacute existen disparidades territoriales VIII Jornadas de Economiacutea Laboral Zaragoza

Bande R y Loacutepez E (2009) ldquoA Regional View on Job Accidents in Spain Why are there Territorial Differencesrdquo forthcoming

Bartel A P y Thomas G L (1985) ldquoDirect and indirect effects of regulation a new look at OSHArsquos impactrdquo Journal of Law and Economics 28 pp 1-25

Blundell R y Bond S (1998) ldquoInitial conditions and moment restrictions in dynamic panel data modelsrdquo Journal of Econometrics 87 pp 111-143

Bond S (2002) ldquoDynamic panel data models A guide to micro data methods and practicerdquo Working Paper 0902 Institute for Fiscal Studies London

Bradbury J C (2006) ldquoRegulatory federalism and workplace safety evidence from OSHA enforcement 1981-1995rdquo Journal of Regulatory Economics 29 pp 211-224

19

CCOO (2004) Aproximacioacuten a los costes de la siniestralidad laboral en Espantildea Informe de la Secretaria Confederal de Medio Ambiente y Salud Laboral

Cooke W N y Gautschi F H (1981) ldquoOSHA plant safety programs and injury reductionrdquo Industrial Relations 20 pp 245-257

Corrales H Martiacuten-Romaacuten y Moral de Blas A (2008) ldquoLa duracioacuten de las bajas por accidente laboral en Espantildea iquestSe justifican las diferencias entre comunidades autoacutenomasrdquo Revista de Economiacutea Laboral 5(1) pp 73-98

Curington W P (1986) ldquoSafety regulation and workplace injuriesrdquo Southern Economic Journal 53 pp 51-72

Darling L y Kniesner T J (1980) lsquoThe Law and Economics of Workersrsquo Compensationrsquo Santa Monica Rand Institute for Civil Justice

Deily M E y Gray W B (2007) ldquoAgency structure and firm culture OSHA EPA and the steel industryrdquo Journal of Law Economics and Organization 23(3) pp 685-709

Garciacutea I y Montuenga V M (2004) ldquoDeterminantes de la siniestralidad laboralrdquo Working Paper FUNDEAR 82004

Gray W B y Jones C A (1991a) ldquoLongitudinal patterns of compliance with Occupational Safety and Health Administration health and safety regulations in the manufacturing sectorrdquo Journal of Human Resources 26 pp 1623-1654

Gray W B y Jones C A (1991b) ldquoAre OSHA health inspections effective A longitudinal study in the manufacturing sectorrdquo Review of Economics and Statistics 73 pp 504-508

Gray W B y Mendeloff J M (2005) ldquoThe declining effects of OSHA inspections on manufacturing injuries 1979-1998rdquo Industrial and Labor Relations Review 58(4) pp 571-587

Gray W B y Scholz J T (1993) ldquoDoes regulatory enforcement work a panel analysis of OSHA enforcementrdquo Law and Society Review 27 pp 177-213

Guadalupe M (2003) ldquoThe hidden costs of fixed term contracts the impact on work accidentsrdquo Labour Economics 10 pp 339-357

Jolls C (2007) Employment law en Polinsky M and Shavell S (eds) Handbook of Law and Economics Volume 2 Chapter 17 pp 1349-1386

Klick J y Stratmann T (2003) ldquoOffsetting behavior in the workplacerdquo George Mason Law amp Economics Research Paper No 03-19

Kniesner T J y Leeth JD (2004) ldquoData mining mining data MSHA enforcement efforts underground coal mine safety and new health policy implicationsrdquo Journal of Risk and Uncertainty 29(2) pp 83-111

Krueger A B (1990) ldquoWorkersrsquo compensation insurance and the duration of workplace injuriesrdquo NBER Working Paper 3253

Krueger AB and Meyer BD (2002) ldquoLabor supply effects of social insurancerdquo In Auerbach AJ Feldstein M (eds) Handbook of Public Economics vol 4 Elsevier Amsterdam pp 2327ndash2392

Lanoie P (1992a) ldquoSafety regulation and the risk of workplace accidents in Quebecrdquo Southern Economic Journal 58 pp 950-965

Lanoie P (1992b) ldquoThe impact of occupational safety and health regulation on the risk of workplace accidents Quebec 1983-87rdquo Journal of Human Resources 27 pp 643-660

Martiacuten-Romaacuten A y Moral de Blas A (2005) ldquoLa duracioacuten de las bajas laborales en el sector industrial un anaacutelisis regionalrdquo XXXI Reunioacuten de Estudios Regionales Alcalaacute de Henares

20

El uacuteltimo grupo de variables que se incluyen en el modelo a parte de la variable

dependiente retardada es el que recoge el efecto de la labor inspectora y que estaraacute

integrado por dos variables La primera de estas variables es el nuacutemero de actuaciones

por cada 100000 ocupados Esta variable recoge la capacidad de la actividad inspectora

en materia de seguridad y salud laboral La mayor parte de ella debe a actividades

programadas que pueden estar relacionadas con el nivel de siniestralidad y por lo tanto

entraraacute como endoacutegena en el modelo La segunda de las variables referidas a la

inspeccioacuten mide el efecto de la inspeccioacuten realizada y recogeraacute el porcentaje de

actuaciones que terminan con en infraccioacuten por parte de la empresa inspeccionada para

cada provincia Esta variable se introduce con un periodo de retardo en el modelo

porque se considera que los efectos de la labor inspectora de un antildeo tendraacuten su reflejo el

periodo posterior

Los resultados de la estimacioacuten realizada se recogen en el cuadro 2 En este cuadro

tambieacuten se incluyen la estimacioacuten por miacutenimos cuadrados ordinarios y la

correspondiente al estimador intragrupos Como ya se ha comentado previamente esos

estimadores son sesgados e inconsistentes sin embargo se incluyen sus valores porque

los resultados del coeficiente de la variable dependiente retardada que estos

proporcionan suponen un intervalo de confianza para el verdadero valor de este

coeficiente

En primer lugar conviene hacer algunas consideraciones metodoloacutegicas sobre el meacutetodo

de estimacioacuten aplicado En primer lugar se han aplicado los test de de Arellano y Bond

para medir correlacioacuten de orden 1 y 2 con el fin de determinar los retardos necesarios

para conseguir instrumentos uacutetiles Los resultados de esta estimacioacuten han encontrado

solo correlacioacuten de orden 1 por lo tanto los segundos retardos se pueden introducir

como instrumentos en el modelo En segundo lugar tambieacuten se han aplicado los test de

SarganHansen que bajo la hipoacutetesis nula indican que los instrumentos del modelo son

exoacutegenos y que indican la exogeneidad de los instrumentos introducidos en el modelo

En tercer lugar la aplicacioacuten del ldquosystem GMMrdquo aumenta el nuacutemero de instrumentos y

de la Administracioacuten General del Estado O la Ley 542003 de 12 de diciembre de reforma del marco normativo de la prevencioacuten de riesgos laborales

16

puede causar problemas cuando el nuacutemero de grupos es pequentildeo9 Para limitar el

nuacutemero de instrumentos se puede restringir el nuacutemero de retardos utilizados como

instrumentos o utilizar la matriz colapsada10 En la estimacioacuten que se realiza se utiliza

esta uacuteltima opcioacuten introduciendo 39 instrumentos en el modelo (menor que los 50

grupos)

Insertar cuadro 2

A la vista del cuadro 2 se pueden extraer diversas conclusiones En primer lugar se

puede comprobar que el coeficiente obtenido de la variable dependiente retardada estaacute

comprendido entre los extremos que marcan la estimacioacuten de miacutenimos cuadrados y

intragrupos Este coeficiente toma el valor de 087 y es altamente significativo lo que

parece indicar que el nivel de siniestralidad de una determinada provincia estaacute

fuertemente condicionado por el que presento el antildeo precedente

Con respecto a las variables relacionadas con el mercado de trabajo se aprecia un signo

negativo y significativo en la tasa de paro Este resultado indica que las eacutepocas de

mayor desempleo son consistentes con menores iacutendices de siniestralidad tanto por la

reduccioacuten de la actividad econoacutemica como por una menor propensioacuten a declarar

accidentes (claim reporting effect) ante las peores perspectivas del mercado de trabajo

Tambieacuten se aprecia un signo negativo y significativo en la variable indemnizacioacuten que

indica que las provincias con mayor nivel de indemnizacioacuten son las que menor

siniestralidad manifiestan Esta relacioacuten negativa puede indicar una menor siniestralidad

en ocupaciones maacutes cualificadas o asociadas a trabajadores con maacutes experiencia y en

general cuando el nivel salarial es superior Finalmente las variables que miden el peso

de los distintos sectores no tienen relevancia a la hora de explicar el nivel de

siniestralidad

Con respecto a las variables temporales se puede comprobar que todas presentan un

signo positivo pero que este reduce seguacuten nos acercamos a los antildeos maacutes recientes Este

resultado no indica que en esos periodos aumenta la siniestralidad Debemos tener en

cuenta que se han incluido las tres variables temporales y por lo tanto en sus

9 Como medida de control se suele pedir que el nuacutemero de instrumentos no supere el nuacutemero de grupos 10 Con esta opcioacuten se maacuteximiza la informacioacuten de los instrumentos

17

coeficientes se estaacute recogiendo tambieacuten el teacutermino constante La interpretacioacuten del

resultado parece indicar un efecto positivo tanto de la ley de prevencioacuten de riesgos

laborales como de las ulteriores reformas legislativas a la hora de controlar el nivel de

siniestralidad

Las variables maacutes relevantes son las referidas al efecto de la inspeccioacuten de trabajo La

primera de ellas el nuacutemero de actuaciones en relacioacuten a los ocupados se considero

endoacutegena y se instrumento con otra variable de la que se teniacutea informacioacuten El

instrumento utilizado es el nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados Esta

variable estaacute fuertemente correlacionada con el nuacutemero de actuaciones pero ademaacutes

puede considerarse exoacutegena porque se trata de funcionarios cuyo nuacutemero no se puede

modificar de forma inmediata11 El coeficiente de esta variable es positivo y

significativo lo que indica que el nuacutemero de actuaciones se relaciona directamente con

el nivel de siniestralidad Este resultado puede reflejar un efecto informe12 en cuanto

que la actividad inspectora puede facilitar el que el trabajador se encuentre maacutes

protegido a la hora de declarar un accidente producido

La segunda de las variables de la inspeccioacuten era la que mediacutea el porcentaje de

infracciones que se produciacutea en relacioacuten con las actuaciones llevadas a cabo en temas de

seguridad y salud laboral para el antildeo anterior Esta variable tiene un signo negativo y

significativo e indica que las infracciones detectadas actuacutean como variable determinante

a la hora de reducir el nivel de siniestralidad

7 Resumen y conclusiones

En este trabajo hemos presentado evidencia empiacuterica de los efectos de la ITSS sobre las

cifras de siniestralidad laboral Para conseguir los resultados se ha utilizado un panel de

datos con las provincias espantildeolas dado que se ha comprobado que existe una

importante variabilidad provincial en las variables de intereacutes lo que permite identificar

11 El nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados ha sufrido una reduccioacuten continua a lo largo del periodo estudiado pasando de un valor de 13 en 1994 a menos de 10 en 2008 sin embargo el iacutendice de siniestralidad se ha mantenido constante entre estos dos antildeos con un fuerte crecimiento en los antildeos intermedios 12 Aunque este resultado pudiera resultar sorprendente a primera vista el efecto informe o claim reporting effect ha sido bastante documentado en la literatura

18

los efectos que se buscan La teacutecnica economeacutetrica utilizada es la estimacioacuten de un

panel dinaacutemico con el procedimiento denominado system-GMM

Se han utilizado dos variables que reflejan la actividad inspectora La primera de ellas

se refiere a las actuaciones que realiza el cuerpo de funcionarios de la ITSS Esta

variable puede interpretarse como un indicador ex-ante de la capacidad de

monitorizacioacuten de la ITSS El signo presentado por esta variable es positivo La

explicacioacuten de este signo es que esta mayor vigilancia genera en los trabajadores una

sensacioacuten de mayor proteccioacuten lo que les anima a reportar accidentes que en otro caso

no se registrariacutean por temor a represalias posteriores del empleador (claim reporting

effect)

La segunda de las variables se refiere las infracciones detectadas por la ITSS Esta

variable presenta un signo negativo lo que parece indicar que la intervencioacuten ex-post se

muestra como un eficaz instrumento para reducir la cifra de accidentes en el trabajo

Referencias bibliograacuteficas Amuedo C (2002) ldquoWork safety in the context of temporary employment the Spanish

experiencerdquo Industrial and Labor Relations Review 55(2) pp 262-272 Anderson T W y Hsiao C (1982) ldquoFormulation and estimation of dynamic models

using panel datardquo Journal of Econometrics 18 pp 47-82 Arellano M y Bond S (1991) ldquoSome test of specification for panel data Monte Carlo

evidence and application to employment equationsrdquo Review of Economic Studies 58 pp 277-97

Arellano M y Bover O (1995) ldquoAnother look at the instrumental variables estimation of error component modelsrdquo Journal of Econometrics 68 pp 29-51

Bande R y Loacutepez E (2009) ldquoUna visioacuten regional de la siniestralidad laboral en Espantildea iquestpor queacute existen disparidades territoriales VIII Jornadas de Economiacutea Laboral Zaragoza

Bande R y Loacutepez E (2009) ldquoA Regional View on Job Accidents in Spain Why are there Territorial Differencesrdquo forthcoming

Bartel A P y Thomas G L (1985) ldquoDirect and indirect effects of regulation a new look at OSHArsquos impactrdquo Journal of Law and Economics 28 pp 1-25

Blundell R y Bond S (1998) ldquoInitial conditions and moment restrictions in dynamic panel data modelsrdquo Journal of Econometrics 87 pp 111-143

Bond S (2002) ldquoDynamic panel data models A guide to micro data methods and practicerdquo Working Paper 0902 Institute for Fiscal Studies London

Bradbury J C (2006) ldquoRegulatory federalism and workplace safety evidence from OSHA enforcement 1981-1995rdquo Journal of Regulatory Economics 29 pp 211-224

19

CCOO (2004) Aproximacioacuten a los costes de la siniestralidad laboral en Espantildea Informe de la Secretaria Confederal de Medio Ambiente y Salud Laboral

Cooke W N y Gautschi F H (1981) ldquoOSHA plant safety programs and injury reductionrdquo Industrial Relations 20 pp 245-257

Corrales H Martiacuten-Romaacuten y Moral de Blas A (2008) ldquoLa duracioacuten de las bajas por accidente laboral en Espantildea iquestSe justifican las diferencias entre comunidades autoacutenomasrdquo Revista de Economiacutea Laboral 5(1) pp 73-98

Curington W P (1986) ldquoSafety regulation and workplace injuriesrdquo Southern Economic Journal 53 pp 51-72

Darling L y Kniesner T J (1980) lsquoThe Law and Economics of Workersrsquo Compensationrsquo Santa Monica Rand Institute for Civil Justice

Deily M E y Gray W B (2007) ldquoAgency structure and firm culture OSHA EPA and the steel industryrdquo Journal of Law Economics and Organization 23(3) pp 685-709

Garciacutea I y Montuenga V M (2004) ldquoDeterminantes de la siniestralidad laboralrdquo Working Paper FUNDEAR 82004

Gray W B y Jones C A (1991a) ldquoLongitudinal patterns of compliance with Occupational Safety and Health Administration health and safety regulations in the manufacturing sectorrdquo Journal of Human Resources 26 pp 1623-1654

Gray W B y Jones C A (1991b) ldquoAre OSHA health inspections effective A longitudinal study in the manufacturing sectorrdquo Review of Economics and Statistics 73 pp 504-508

Gray W B y Mendeloff J M (2005) ldquoThe declining effects of OSHA inspections on manufacturing injuries 1979-1998rdquo Industrial and Labor Relations Review 58(4) pp 571-587

Gray W B y Scholz J T (1993) ldquoDoes regulatory enforcement work a panel analysis of OSHA enforcementrdquo Law and Society Review 27 pp 177-213

Guadalupe M (2003) ldquoThe hidden costs of fixed term contracts the impact on work accidentsrdquo Labour Economics 10 pp 339-357

Jolls C (2007) Employment law en Polinsky M and Shavell S (eds) Handbook of Law and Economics Volume 2 Chapter 17 pp 1349-1386

Klick J y Stratmann T (2003) ldquoOffsetting behavior in the workplacerdquo George Mason Law amp Economics Research Paper No 03-19

Kniesner T J y Leeth JD (2004) ldquoData mining mining data MSHA enforcement efforts underground coal mine safety and new health policy implicationsrdquo Journal of Risk and Uncertainty 29(2) pp 83-111

Krueger A B (1990) ldquoWorkersrsquo compensation insurance and the duration of workplace injuriesrdquo NBER Working Paper 3253

Krueger AB and Meyer BD (2002) ldquoLabor supply effects of social insurancerdquo In Auerbach AJ Feldstein M (eds) Handbook of Public Economics vol 4 Elsevier Amsterdam pp 2327ndash2392

Lanoie P (1992a) ldquoSafety regulation and the risk of workplace accidents in Quebecrdquo Southern Economic Journal 58 pp 950-965

Lanoie P (1992b) ldquoThe impact of occupational safety and health regulation on the risk of workplace accidents Quebec 1983-87rdquo Journal of Human Resources 27 pp 643-660

Martiacuten-Romaacuten A y Moral de Blas A (2005) ldquoLa duracioacuten de las bajas laborales en el sector industrial un anaacutelisis regionalrdquo XXXI Reunioacuten de Estudios Regionales Alcalaacute de Henares

20

puede causar problemas cuando el nuacutemero de grupos es pequentildeo9 Para limitar el

nuacutemero de instrumentos se puede restringir el nuacutemero de retardos utilizados como

instrumentos o utilizar la matriz colapsada10 En la estimacioacuten que se realiza se utiliza

esta uacuteltima opcioacuten introduciendo 39 instrumentos en el modelo (menor que los 50

grupos)

Insertar cuadro 2

A la vista del cuadro 2 se pueden extraer diversas conclusiones En primer lugar se

puede comprobar que el coeficiente obtenido de la variable dependiente retardada estaacute

comprendido entre los extremos que marcan la estimacioacuten de miacutenimos cuadrados y

intragrupos Este coeficiente toma el valor de 087 y es altamente significativo lo que

parece indicar que el nivel de siniestralidad de una determinada provincia estaacute

fuertemente condicionado por el que presento el antildeo precedente

Con respecto a las variables relacionadas con el mercado de trabajo se aprecia un signo

negativo y significativo en la tasa de paro Este resultado indica que las eacutepocas de

mayor desempleo son consistentes con menores iacutendices de siniestralidad tanto por la

reduccioacuten de la actividad econoacutemica como por una menor propensioacuten a declarar

accidentes (claim reporting effect) ante las peores perspectivas del mercado de trabajo

Tambieacuten se aprecia un signo negativo y significativo en la variable indemnizacioacuten que

indica que las provincias con mayor nivel de indemnizacioacuten son las que menor

siniestralidad manifiestan Esta relacioacuten negativa puede indicar una menor siniestralidad

en ocupaciones maacutes cualificadas o asociadas a trabajadores con maacutes experiencia y en

general cuando el nivel salarial es superior Finalmente las variables que miden el peso

de los distintos sectores no tienen relevancia a la hora de explicar el nivel de

siniestralidad

Con respecto a las variables temporales se puede comprobar que todas presentan un

signo positivo pero que este reduce seguacuten nos acercamos a los antildeos maacutes recientes Este

resultado no indica que en esos periodos aumenta la siniestralidad Debemos tener en

cuenta que se han incluido las tres variables temporales y por lo tanto en sus

9 Como medida de control se suele pedir que el nuacutemero de instrumentos no supere el nuacutemero de grupos 10 Con esta opcioacuten se maacuteximiza la informacioacuten de los instrumentos

17

coeficientes se estaacute recogiendo tambieacuten el teacutermino constante La interpretacioacuten del

resultado parece indicar un efecto positivo tanto de la ley de prevencioacuten de riesgos

laborales como de las ulteriores reformas legislativas a la hora de controlar el nivel de

siniestralidad

Las variables maacutes relevantes son las referidas al efecto de la inspeccioacuten de trabajo La

primera de ellas el nuacutemero de actuaciones en relacioacuten a los ocupados se considero

endoacutegena y se instrumento con otra variable de la que se teniacutea informacioacuten El

instrumento utilizado es el nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados Esta

variable estaacute fuertemente correlacionada con el nuacutemero de actuaciones pero ademaacutes

puede considerarse exoacutegena porque se trata de funcionarios cuyo nuacutemero no se puede

modificar de forma inmediata11 El coeficiente de esta variable es positivo y

significativo lo que indica que el nuacutemero de actuaciones se relaciona directamente con

el nivel de siniestralidad Este resultado puede reflejar un efecto informe12 en cuanto

que la actividad inspectora puede facilitar el que el trabajador se encuentre maacutes

protegido a la hora de declarar un accidente producido

La segunda de las variables de la inspeccioacuten era la que mediacutea el porcentaje de

infracciones que se produciacutea en relacioacuten con las actuaciones llevadas a cabo en temas de

seguridad y salud laboral para el antildeo anterior Esta variable tiene un signo negativo y

significativo e indica que las infracciones detectadas actuacutean como variable determinante

a la hora de reducir el nivel de siniestralidad

7 Resumen y conclusiones

En este trabajo hemos presentado evidencia empiacuterica de los efectos de la ITSS sobre las

cifras de siniestralidad laboral Para conseguir los resultados se ha utilizado un panel de

datos con las provincias espantildeolas dado que se ha comprobado que existe una

importante variabilidad provincial en las variables de intereacutes lo que permite identificar

11 El nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados ha sufrido una reduccioacuten continua a lo largo del periodo estudiado pasando de un valor de 13 en 1994 a menos de 10 en 2008 sin embargo el iacutendice de siniestralidad se ha mantenido constante entre estos dos antildeos con un fuerte crecimiento en los antildeos intermedios 12 Aunque este resultado pudiera resultar sorprendente a primera vista el efecto informe o claim reporting effect ha sido bastante documentado en la literatura

18

los efectos que se buscan La teacutecnica economeacutetrica utilizada es la estimacioacuten de un

panel dinaacutemico con el procedimiento denominado system-GMM

Se han utilizado dos variables que reflejan la actividad inspectora La primera de ellas

se refiere a las actuaciones que realiza el cuerpo de funcionarios de la ITSS Esta

variable puede interpretarse como un indicador ex-ante de la capacidad de

monitorizacioacuten de la ITSS El signo presentado por esta variable es positivo La

explicacioacuten de este signo es que esta mayor vigilancia genera en los trabajadores una

sensacioacuten de mayor proteccioacuten lo que les anima a reportar accidentes que en otro caso

no se registrariacutean por temor a represalias posteriores del empleador (claim reporting

effect)

La segunda de las variables se refiere las infracciones detectadas por la ITSS Esta

variable presenta un signo negativo lo que parece indicar que la intervencioacuten ex-post se

muestra como un eficaz instrumento para reducir la cifra de accidentes en el trabajo

Referencias bibliograacuteficas Amuedo C (2002) ldquoWork safety in the context of temporary employment the Spanish

experiencerdquo Industrial and Labor Relations Review 55(2) pp 262-272 Anderson T W y Hsiao C (1982) ldquoFormulation and estimation of dynamic models

using panel datardquo Journal of Econometrics 18 pp 47-82 Arellano M y Bond S (1991) ldquoSome test of specification for panel data Monte Carlo

evidence and application to employment equationsrdquo Review of Economic Studies 58 pp 277-97

Arellano M y Bover O (1995) ldquoAnother look at the instrumental variables estimation of error component modelsrdquo Journal of Econometrics 68 pp 29-51

Bande R y Loacutepez E (2009) ldquoUna visioacuten regional de la siniestralidad laboral en Espantildea iquestpor queacute existen disparidades territoriales VIII Jornadas de Economiacutea Laboral Zaragoza

Bande R y Loacutepez E (2009) ldquoA Regional View on Job Accidents in Spain Why are there Territorial Differencesrdquo forthcoming

Bartel A P y Thomas G L (1985) ldquoDirect and indirect effects of regulation a new look at OSHArsquos impactrdquo Journal of Law and Economics 28 pp 1-25

Blundell R y Bond S (1998) ldquoInitial conditions and moment restrictions in dynamic panel data modelsrdquo Journal of Econometrics 87 pp 111-143

Bond S (2002) ldquoDynamic panel data models A guide to micro data methods and practicerdquo Working Paper 0902 Institute for Fiscal Studies London

Bradbury J C (2006) ldquoRegulatory federalism and workplace safety evidence from OSHA enforcement 1981-1995rdquo Journal of Regulatory Economics 29 pp 211-224

19

CCOO (2004) Aproximacioacuten a los costes de la siniestralidad laboral en Espantildea Informe de la Secretaria Confederal de Medio Ambiente y Salud Laboral

Cooke W N y Gautschi F H (1981) ldquoOSHA plant safety programs and injury reductionrdquo Industrial Relations 20 pp 245-257

Corrales H Martiacuten-Romaacuten y Moral de Blas A (2008) ldquoLa duracioacuten de las bajas por accidente laboral en Espantildea iquestSe justifican las diferencias entre comunidades autoacutenomasrdquo Revista de Economiacutea Laboral 5(1) pp 73-98

Curington W P (1986) ldquoSafety regulation and workplace injuriesrdquo Southern Economic Journal 53 pp 51-72

Darling L y Kniesner T J (1980) lsquoThe Law and Economics of Workersrsquo Compensationrsquo Santa Monica Rand Institute for Civil Justice

Deily M E y Gray W B (2007) ldquoAgency structure and firm culture OSHA EPA and the steel industryrdquo Journal of Law Economics and Organization 23(3) pp 685-709

Garciacutea I y Montuenga V M (2004) ldquoDeterminantes de la siniestralidad laboralrdquo Working Paper FUNDEAR 82004

Gray W B y Jones C A (1991a) ldquoLongitudinal patterns of compliance with Occupational Safety and Health Administration health and safety regulations in the manufacturing sectorrdquo Journal of Human Resources 26 pp 1623-1654

Gray W B y Jones C A (1991b) ldquoAre OSHA health inspections effective A longitudinal study in the manufacturing sectorrdquo Review of Economics and Statistics 73 pp 504-508

Gray W B y Mendeloff J M (2005) ldquoThe declining effects of OSHA inspections on manufacturing injuries 1979-1998rdquo Industrial and Labor Relations Review 58(4) pp 571-587

Gray W B y Scholz J T (1993) ldquoDoes regulatory enforcement work a panel analysis of OSHA enforcementrdquo Law and Society Review 27 pp 177-213

Guadalupe M (2003) ldquoThe hidden costs of fixed term contracts the impact on work accidentsrdquo Labour Economics 10 pp 339-357

Jolls C (2007) Employment law en Polinsky M and Shavell S (eds) Handbook of Law and Economics Volume 2 Chapter 17 pp 1349-1386

Klick J y Stratmann T (2003) ldquoOffsetting behavior in the workplacerdquo George Mason Law amp Economics Research Paper No 03-19

Kniesner T J y Leeth JD (2004) ldquoData mining mining data MSHA enforcement efforts underground coal mine safety and new health policy implicationsrdquo Journal of Risk and Uncertainty 29(2) pp 83-111

Krueger A B (1990) ldquoWorkersrsquo compensation insurance and the duration of workplace injuriesrdquo NBER Working Paper 3253

Krueger AB and Meyer BD (2002) ldquoLabor supply effects of social insurancerdquo In Auerbach AJ Feldstein M (eds) Handbook of Public Economics vol 4 Elsevier Amsterdam pp 2327ndash2392

Lanoie P (1992a) ldquoSafety regulation and the risk of workplace accidents in Quebecrdquo Southern Economic Journal 58 pp 950-965

Lanoie P (1992b) ldquoThe impact of occupational safety and health regulation on the risk of workplace accidents Quebec 1983-87rdquo Journal of Human Resources 27 pp 643-660

Martiacuten-Romaacuten A y Moral de Blas A (2005) ldquoLa duracioacuten de las bajas laborales en el sector industrial un anaacutelisis regionalrdquo XXXI Reunioacuten de Estudios Regionales Alcalaacute de Henares

20

coeficientes se estaacute recogiendo tambieacuten el teacutermino constante La interpretacioacuten del

resultado parece indicar un efecto positivo tanto de la ley de prevencioacuten de riesgos

laborales como de las ulteriores reformas legislativas a la hora de controlar el nivel de

siniestralidad

Las variables maacutes relevantes son las referidas al efecto de la inspeccioacuten de trabajo La

primera de ellas el nuacutemero de actuaciones en relacioacuten a los ocupados se considero

endoacutegena y se instrumento con otra variable de la que se teniacutea informacioacuten El

instrumento utilizado es el nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados Esta

variable estaacute fuertemente correlacionada con el nuacutemero de actuaciones pero ademaacutes

puede considerarse exoacutegena porque se trata de funcionarios cuyo nuacutemero no se puede

modificar de forma inmediata11 El coeficiente de esta variable es positivo y

significativo lo que indica que el nuacutemero de actuaciones se relaciona directamente con

el nivel de siniestralidad Este resultado puede reflejar un efecto informe12 en cuanto

que la actividad inspectora puede facilitar el que el trabajador se encuentre maacutes

protegido a la hora de declarar un accidente producido

La segunda de las variables de la inspeccioacuten era la que mediacutea el porcentaje de

infracciones que se produciacutea en relacioacuten con las actuaciones llevadas a cabo en temas de

seguridad y salud laboral para el antildeo anterior Esta variable tiene un signo negativo y

significativo e indica que las infracciones detectadas actuacutean como variable determinante

a la hora de reducir el nivel de siniestralidad

7 Resumen y conclusiones

En este trabajo hemos presentado evidencia empiacuterica de los efectos de la ITSS sobre las

cifras de siniestralidad laboral Para conseguir los resultados se ha utilizado un panel de

datos con las provincias espantildeolas dado que se ha comprobado que existe una

importante variabilidad provincial en las variables de intereacutes lo que permite identificar

11 El nuacutemero de inspectores en relacioacuten a los ocupados ha sufrido una reduccioacuten continua a lo largo del periodo estudiado pasando de un valor de 13 en 1994 a menos de 10 en 2008 sin embargo el iacutendice de siniestralidad se ha mantenido constante entre estos dos antildeos con un fuerte crecimiento en los antildeos intermedios 12 Aunque este resultado pudiera resultar sorprendente a primera vista el efecto informe o claim reporting effect ha sido bastante documentado en la literatura

18

los efectos que se buscan La teacutecnica economeacutetrica utilizada es la estimacioacuten de un

panel dinaacutemico con el procedimiento denominado system-GMM

Se han utilizado dos variables que reflejan la actividad inspectora La primera de ellas

se refiere a las actuaciones que realiza el cuerpo de funcionarios de la ITSS Esta

variable puede interpretarse como un indicador ex-ante de la capacidad de

monitorizacioacuten de la ITSS El signo presentado por esta variable es positivo La

explicacioacuten de este signo es que esta mayor vigilancia genera en los trabajadores una

sensacioacuten de mayor proteccioacuten lo que les anima a reportar accidentes que en otro caso

no se registrariacutean por temor a represalias posteriores del empleador (claim reporting

effect)

La segunda de las variables se refiere las infracciones detectadas por la ITSS Esta

variable presenta un signo negativo lo que parece indicar que la intervencioacuten ex-post se

muestra como un eficaz instrumento para reducir la cifra de accidentes en el trabajo

Referencias bibliograacuteficas Amuedo C (2002) ldquoWork safety in the context of temporary employment the Spanish

experiencerdquo Industrial and Labor Relations Review 55(2) pp 262-272 Anderson T W y Hsiao C (1982) ldquoFormulation and estimation of dynamic models

using panel datardquo Journal of Econometrics 18 pp 47-82 Arellano M y Bond S (1991) ldquoSome test of specification for panel data Monte Carlo

evidence and application to employment equationsrdquo Review of Economic Studies 58 pp 277-97

Arellano M y Bover O (1995) ldquoAnother look at the instrumental variables estimation of error component modelsrdquo Journal of Econometrics 68 pp 29-51

Bande R y Loacutepez E (2009) ldquoUna visioacuten regional de la siniestralidad laboral en Espantildea iquestpor queacute existen disparidades territoriales VIII Jornadas de Economiacutea Laboral Zaragoza

Bande R y Loacutepez E (2009) ldquoA Regional View on Job Accidents in Spain Why are there Territorial Differencesrdquo forthcoming

Bartel A P y Thomas G L (1985) ldquoDirect and indirect effects of regulation a new look at OSHArsquos impactrdquo Journal of Law and Economics 28 pp 1-25

Blundell R y Bond S (1998) ldquoInitial conditions and moment restrictions in dynamic panel data modelsrdquo Journal of Econometrics 87 pp 111-143

Bond S (2002) ldquoDynamic panel data models A guide to micro data methods and practicerdquo Working Paper 0902 Institute for Fiscal Studies London

Bradbury J C (2006) ldquoRegulatory federalism and workplace safety evidence from OSHA enforcement 1981-1995rdquo Journal of Regulatory Economics 29 pp 211-224

19

CCOO (2004) Aproximacioacuten a los costes de la siniestralidad laboral en Espantildea Informe de la Secretaria Confederal de Medio Ambiente y Salud Laboral

Cooke W N y Gautschi F H (1981) ldquoOSHA plant safety programs and injury reductionrdquo Industrial Relations 20 pp 245-257

Corrales H Martiacuten-Romaacuten y Moral de Blas A (2008) ldquoLa duracioacuten de las bajas por accidente laboral en Espantildea iquestSe justifican las diferencias entre comunidades autoacutenomasrdquo Revista de Economiacutea Laboral 5(1) pp 73-98

Curington W P (1986) ldquoSafety regulation and workplace injuriesrdquo Southern Economic Journal 53 pp 51-72

Darling L y Kniesner T J (1980) lsquoThe Law and Economics of Workersrsquo Compensationrsquo Santa Monica Rand Institute for Civil Justice

Deily M E y Gray W B (2007) ldquoAgency structure and firm culture OSHA EPA and the steel industryrdquo Journal of Law Economics and Organization 23(3) pp 685-709

Garciacutea I y Montuenga V M (2004) ldquoDeterminantes de la siniestralidad laboralrdquo Working Paper FUNDEAR 82004

Gray W B y Jones C A (1991a) ldquoLongitudinal patterns of compliance with Occupational Safety and Health Administration health and safety regulations in the manufacturing sectorrdquo Journal of Human Resources 26 pp 1623-1654

Gray W B y Jones C A (1991b) ldquoAre OSHA health inspections effective A longitudinal study in the manufacturing sectorrdquo Review of Economics and Statistics 73 pp 504-508

Gray W B y Mendeloff J M (2005) ldquoThe declining effects of OSHA inspections on manufacturing injuries 1979-1998rdquo Industrial and Labor Relations Review 58(4) pp 571-587

Gray W B y Scholz J T (1993) ldquoDoes regulatory enforcement work a panel analysis of OSHA enforcementrdquo Law and Society Review 27 pp 177-213

Guadalupe M (2003) ldquoThe hidden costs of fixed term contracts the impact on work accidentsrdquo Labour Economics 10 pp 339-357

Jolls C (2007) Employment law en Polinsky M and Shavell S (eds) Handbook of Law and Economics Volume 2 Chapter 17 pp 1349-1386

Klick J y Stratmann T (2003) ldquoOffsetting behavior in the workplacerdquo George Mason Law amp Economics Research Paper No 03-19

Kniesner T J y Leeth JD (2004) ldquoData mining mining data MSHA enforcement efforts underground coal mine safety and new health policy implicationsrdquo Journal of Risk and Uncertainty 29(2) pp 83-111

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20

los efectos que se buscan La teacutecnica economeacutetrica utilizada es la estimacioacuten de un

panel dinaacutemico con el procedimiento denominado system-GMM

Se han utilizado dos variables que reflejan la actividad inspectora La primera de ellas

se refiere a las actuaciones que realiza el cuerpo de funcionarios de la ITSS Esta

variable puede interpretarse como un indicador ex-ante de la capacidad de

monitorizacioacuten de la ITSS El signo presentado por esta variable es positivo La

explicacioacuten de este signo es que esta mayor vigilancia genera en los trabajadores una

sensacioacuten de mayor proteccioacuten lo que les anima a reportar accidentes que en otro caso

no se registrariacutean por temor a represalias posteriores del empleador (claim reporting

effect)

La segunda de las variables se refiere las infracciones detectadas por la ITSS Esta

variable presenta un signo negativo lo que parece indicar que la intervencioacuten ex-post se

muestra como un eficaz instrumento para reducir la cifra de accidentes en el trabajo

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Tabla 1 Descriptivos sobre inspeccioacuten y siniestralidad

Trabajadores100000 ocu Accidentes Investigados Infracciones en Actuaciones Infracciones en Acc Inv Accidentes totales

PROVINCIA Nordf PROVINCIA ordf PROVINCIA Nordf PROVINCIA Nordf PROVINCIA Iacutendice Tarragona 635 Palencia 00022 Cuenca 00011 Cuenca 008 Jaeacuten 3919 Barcelona 674 Asturias 00023 Asturias 00015 Caacuteceres 018 Aacutevila 40

Madrid 675 Madrid 00044 Palencia 00016 Huesca 023 Granada 4109 Toledo 732 Vizcaya 00077 Caacuteceres 00021 Lleida 029 Caacuteceres 4331

Alicante 736 Tarragona 00078 Tarragona 00025 Zamora 029 Castelloacuten 434 Ciudad Real 748 Coacuterdoba 00085 Madrid 00026 Ciudad Real 029 Valladolid 4381

Murcia 749 Las Palmas 00086 Coacuterdoba 00030 Sevilla 030 Madrid 4444 Valencia 783 Baleares 00091 Sevilla 00036 Lugo 031 Salamanca 4528 Baleares 785 Salamanca 00111 Huesca 00041 Leoacuten 031 Alicante 4535 Lleida 786 Albacete 00111 Salamanca 00044 Jaeacuten 031 Lugo 4542

Maacutelaga 801 Guadalajara 00112 Jaeacuten 00046 Tarragona 033 Murcia 4676 Sevilla 805 Caacuteceres 00114 Ciudad Real 00046 Castelloacuten 033 Zaragoza 4705 Girona 807 Teruel 00118 Vizcaya 00049 Orense 033 Segovia 4723

Guipuacutezcoa 809 Maacutelaga 00118 Baleares 00051 Coacuterdoba 036 Lleida 4758 Castelloacuten 832 Guipuacutezcoa 00119 Las Palmas 00052 A Coruntildea 039 Teruel 4772

Las Palmas 834 Badajoz 00121 Badajoz 00056 Salamanca 040 Valencia 4836 Badajoz 842 Rioja (La) 00121 Lugo 00059 Aacutevila 041 Badajoz 4853 Asturias 864 Sevilla 00121 Guipuacutezcoa 00060 Pontevedra 042 Huesca 4907

Jaeacuten 872 Caacutediz 00122 Castelloacuten 00060 Granada 044 Barcelona 4915 Pontevedra 885 Zaragoza 00127 Valencia 00061 Valencia 044 Cantabria 4977

Almeriacutea 886 Tenerife 00134 Leoacuten 00063 Barcelona 046 Almeriacutea 5023 Orense 886 Valencia 00139 A Coruntildea 00065 Cantabria 046 Tarragona 5069

A Coruntildea 896 Valladolid 00140 Cantabria 00066 Alicante 047 Navarra 5096 Navarra 898 Cantabria 00142 Valladolid 00068 Soria 047 Orense 5102

23

Tabla 1 (Continuacioacuten)

Teruel 91 Murcia 00142 Caacutediz 00072 Badajoz 047 Rioja (La) 5129 Cantabria 921 Cuenca 00142 Orense 00074 Valladolid 048 Girona 5147 Tenerife 935 Aacutelava 00144 Pontevedra 00074 Burgos 049 Sevilla 5188 Vizcaya 939 Jaeacuten 00147 Albacete 00075 Guipuacutezcoa 050 Coacuterdoba 519 Huesca 972 Huelva 00148 Granada 00075 Toledo 055 Zamora 5261

Coacuterdoba 986 Almeriacutea 00161 Zamora 00075 Baleares 057 Tenerife 5287 Albacete 1009 Ciudad Real 00162 Zaragoza 00077 Girona 059 Vizcaya 5289 Huelva 1014 A Coruntildea 00166 Aacutevila 00077 Caacutediz 059 Maacutelaga 5307 Caacuteceres 1014 Navarra 00168 Rioja (La) 00077 Madrid 059 Guipuacutezcoa 5361

Zaragoza 1016 Granada 00170 Teruel 00078 Las Palmas 060 Cuenca 5497 Lugo 1038 Pontevedra 00176 Maacutelaga 00079 Zaragoza 061 Soria 568

Granada 1042 Alicante 00183 Alicante 00085 Aacutelava 061 A Coruntildea 5682 Aacutevila 1063 Huesca 00183 Aacutelava 00088 Almeriacutea 062 Palencia 5741

Burgos 1074 Castelloacuten 00183 Burgos 00090 Rioja (La) 064 Burgos 5902 Cuenca 108 Burgos 00185 Barcelona 00092 Vizcaya 064 Las Palmas 5913 Caacutediz 1087 Aacutevila 00190 Lleida 00093 Segovia 065 Caacutediz 5919

Salamanca 1118 Segovia 00193 Murcia 00094 Navarra 066 Asturias 5963 Valladolid 1138 Lugo 00193 Almeriacutea 00100 Murcia 066 Albacete 5978

Soria 118 Barcelona 00200 Huelva 00105 Asturias 066 Huelva 6006 Guadalajara 1254 Toledo 00201 Toledo 00110 Maacutelaga 067 Pontevedra 6026

Aacutelava 1264 Leoacuten 00203 Navarra 00110 Teruel 067 Aacutelava 6072 Rioja (La) 1295 Orense 00223 Guadalajara 00112 Albacete 067 Ciudad Real 6333

Leoacuten 1341 Girona 00229 Tenerife 00115 Huelva 071 Leoacuten 6557 Segovia 1374 Zamora 00263 Segovia 00124 Palencia 071 Baleares 6614 Zamora 1553 Soria 00314 Girona 00134 Tenerife 085 Guadalajara 6636 Palencia 1843 Lleida 00326 Soria 00147 Guadalajara 100 Toledo 6792

Fuente Elaboracioacuten propia a partir de datos del EPA EAT e Inspeccioacuten de Trabajo

24

25

Cuadro 2 Resultados de la estimacioacuten del logaritmo del iacutendice de siniestralidad total

System GMM OLS Whithin

Logaritmo del iacutendice de siniestralidad (t-1) 0873 0915 0817

Actuaciones por 100000 ocupados 0037 0011 0009

Actuaciones que terminan en infraccioacuten (t-1) -0015 -0011 -0008

Indemnizacioacuten -0008 -0011 -0010

Ocupados de la Agricultura -0075 -0050 0078

Ocupados de la construccioacuten 0127 0110 0062

Ocupados de la industria 0003 -0018 0630

Tasa de paro -0101 -0049 -0279

1994-1995 0495 0441 0828

1996-2001 0472 0410 0808

2001-2008 0384 0326 0727

Dummies provinciales Si

Nordm de datos 700 700 700

Instrumentos 39

Fuente Elaboracioacuten propia y indican niveles de significacioacuten del 10 5 y 1 respectivamente

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Weil D (2001) ldquoAssessing OSHA performance new evidence from the construction industryrdquo Journal of Policy Analysis and Management 20(4) pp 651-674

Widmeijer F (2005) ldquoA finite sample correction for the variance of linear efficient two-step GMM estimatorsrdquo Journal of econometrics 126 pp 25-51

Tabla 1 Descriptivos sobre inspeccioacuten y siniestralidad

Trabajadores100000 ocu Accidentes Investigados Infracciones en Actuaciones Infracciones en Acc Inv Accidentes totales

PROVINCIA Nordf PROVINCIA ordf PROVINCIA Nordf PROVINCIA Nordf PROVINCIA Iacutendice Tarragona 635 Palencia 00022 Cuenca 00011 Cuenca 008 Jaeacuten 3919 Barcelona 674 Asturias 00023 Asturias 00015 Caacuteceres 018 Aacutevila 40

Madrid 675 Madrid 00044 Palencia 00016 Huesca 023 Granada 4109 Toledo 732 Vizcaya 00077 Caacuteceres 00021 Lleida 029 Caacuteceres 4331

Alicante 736 Tarragona 00078 Tarragona 00025 Zamora 029 Castelloacuten 434 Ciudad Real 748 Coacuterdoba 00085 Madrid 00026 Ciudad Real 029 Valladolid 4381

Murcia 749 Las Palmas 00086 Coacuterdoba 00030 Sevilla 030 Madrid 4444 Valencia 783 Baleares 00091 Sevilla 00036 Lugo 031 Salamanca 4528 Baleares 785 Salamanca 00111 Huesca 00041 Leoacuten 031 Alicante 4535 Lleida 786 Albacete 00111 Salamanca 00044 Jaeacuten 031 Lugo 4542

Maacutelaga 801 Guadalajara 00112 Jaeacuten 00046 Tarragona 033 Murcia 4676 Sevilla 805 Caacuteceres 00114 Ciudad Real 00046 Castelloacuten 033 Zaragoza 4705 Girona 807 Teruel 00118 Vizcaya 00049 Orense 033 Segovia 4723

Guipuacutezcoa 809 Maacutelaga 00118 Baleares 00051 Coacuterdoba 036 Lleida 4758 Castelloacuten 832 Guipuacutezcoa 00119 Las Palmas 00052 A Coruntildea 039 Teruel 4772

Las Palmas 834 Badajoz 00121 Badajoz 00056 Salamanca 040 Valencia 4836 Badajoz 842 Rioja (La) 00121 Lugo 00059 Aacutevila 041 Badajoz 4853 Asturias 864 Sevilla 00121 Guipuacutezcoa 00060 Pontevedra 042 Huesca 4907

Jaeacuten 872 Caacutediz 00122 Castelloacuten 00060 Granada 044 Barcelona 4915 Pontevedra 885 Zaragoza 00127 Valencia 00061 Valencia 044 Cantabria 4977

Almeriacutea 886 Tenerife 00134 Leoacuten 00063 Barcelona 046 Almeriacutea 5023 Orense 886 Valencia 00139 A Coruntildea 00065 Cantabria 046 Tarragona 5069

A Coruntildea 896 Valladolid 00140 Cantabria 00066 Alicante 047 Navarra 5096 Navarra 898 Cantabria 00142 Valladolid 00068 Soria 047 Orense 5102

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Tabla 1 (Continuacioacuten)

Teruel 91 Murcia 00142 Caacutediz 00072 Badajoz 047 Rioja (La) 5129 Cantabria 921 Cuenca 00142 Orense 00074 Valladolid 048 Girona 5147 Tenerife 935 Aacutelava 00144 Pontevedra 00074 Burgos 049 Sevilla 5188 Vizcaya 939 Jaeacuten 00147 Albacete 00075 Guipuacutezcoa 050 Coacuterdoba 519 Huesca 972 Huelva 00148 Granada 00075 Toledo 055 Zamora 5261

Coacuterdoba 986 Almeriacutea 00161 Zamora 00075 Baleares 057 Tenerife 5287 Albacete 1009 Ciudad Real 00162 Zaragoza 00077 Girona 059 Vizcaya 5289 Huelva 1014 A Coruntildea 00166 Aacutevila 00077 Caacutediz 059 Maacutelaga 5307 Caacuteceres 1014 Navarra 00168 Rioja (La) 00077 Madrid 059 Guipuacutezcoa 5361

Zaragoza 1016 Granada 00170 Teruel 00078 Las Palmas 060 Cuenca 5497 Lugo 1038 Pontevedra 00176 Maacutelaga 00079 Zaragoza 061 Soria 568

Granada 1042 Alicante 00183 Alicante 00085 Aacutelava 061 A Coruntildea 5682 Aacutevila 1063 Huesca 00183 Aacutelava 00088 Almeriacutea 062 Palencia 5741

Burgos 1074 Castelloacuten 00183 Burgos 00090 Rioja (La) 064 Burgos 5902 Cuenca 108 Burgos 00185 Barcelona 00092 Vizcaya 064 Las Palmas 5913 Caacutediz 1087 Aacutevila 00190 Lleida 00093 Segovia 065 Caacutediz 5919

Salamanca 1118 Segovia 00193 Murcia 00094 Navarra 066 Asturias 5963 Valladolid 1138 Lugo 00193 Almeriacutea 00100 Murcia 066 Albacete 5978

Soria 118 Barcelona 00200 Huelva 00105 Asturias 066 Huelva 6006 Guadalajara 1254 Toledo 00201 Toledo 00110 Maacutelaga 067 Pontevedra 6026

Aacutelava 1264 Leoacuten 00203 Navarra 00110 Teruel 067 Aacutelava 6072 Rioja (La) 1295 Orense 00223 Guadalajara 00112 Albacete 067 Ciudad Real 6333

Leoacuten 1341 Girona 00229 Tenerife 00115 Huelva 071 Leoacuten 6557 Segovia 1374 Zamora 00263 Segovia 00124 Palencia 071 Baleares 6614 Zamora 1553 Soria 00314 Girona 00134 Tenerife 085 Guadalajara 6636 Palencia 1843 Lleida 00326 Soria 00147 Guadalajara 100 Toledo 6792

Fuente Elaboracioacuten propia a partir de datos del EPA EAT e Inspeccioacuten de Trabajo

24

25

Cuadro 2 Resultados de la estimacioacuten del logaritmo del iacutendice de siniestralidad total

System GMM OLS Whithin

Logaritmo del iacutendice de siniestralidad (t-1) 0873 0915 0817

Actuaciones por 100000 ocupados 0037 0011 0009

Actuaciones que terminan en infraccioacuten (t-1) -0015 -0011 -0008

Indemnizacioacuten -0008 -0011 -0010

Ocupados de la Agricultura -0075 -0050 0078

Ocupados de la construccioacuten 0127 0110 0062

Ocupados de la industria 0003 -0018 0630

Tasa de paro -0101 -0049 -0279

1994-1995 0495 0441 0828

1996-2001 0472 0410 0808

2001-2008 0384 0326 0727

Dummies provinciales Si

Nordm de datos 700 700 700

Instrumentos 39

Fuente Elaboracioacuten propia y indican niveles de significacioacuten del 10 5 y 1 respectivamente

Tabla 1 Descriptivos sobre inspeccioacuten y siniestralidad

Trabajadores100000 ocu Accidentes Investigados Infracciones en Actuaciones Infracciones en Acc Inv Accidentes totales

PROVINCIA Nordf PROVINCIA ordf PROVINCIA Nordf PROVINCIA Nordf PROVINCIA Iacutendice Tarragona 635 Palencia 00022 Cuenca 00011 Cuenca 008 Jaeacuten 3919 Barcelona 674 Asturias 00023 Asturias 00015 Caacuteceres 018 Aacutevila 40

Madrid 675 Madrid 00044 Palencia 00016 Huesca 023 Granada 4109 Toledo 732 Vizcaya 00077 Caacuteceres 00021 Lleida 029 Caacuteceres 4331

Alicante 736 Tarragona 00078 Tarragona 00025 Zamora 029 Castelloacuten 434 Ciudad Real 748 Coacuterdoba 00085 Madrid 00026 Ciudad Real 029 Valladolid 4381

Murcia 749 Las Palmas 00086 Coacuterdoba 00030 Sevilla 030 Madrid 4444 Valencia 783 Baleares 00091 Sevilla 00036 Lugo 031 Salamanca 4528 Baleares 785 Salamanca 00111 Huesca 00041 Leoacuten 031 Alicante 4535 Lleida 786 Albacete 00111 Salamanca 00044 Jaeacuten 031 Lugo 4542

Maacutelaga 801 Guadalajara 00112 Jaeacuten 00046 Tarragona 033 Murcia 4676 Sevilla 805 Caacuteceres 00114 Ciudad Real 00046 Castelloacuten 033 Zaragoza 4705 Girona 807 Teruel 00118 Vizcaya 00049 Orense 033 Segovia 4723

Guipuacutezcoa 809 Maacutelaga 00118 Baleares 00051 Coacuterdoba 036 Lleida 4758 Castelloacuten 832 Guipuacutezcoa 00119 Las Palmas 00052 A Coruntildea 039 Teruel 4772

Las Palmas 834 Badajoz 00121 Badajoz 00056 Salamanca 040 Valencia 4836 Badajoz 842 Rioja (La) 00121 Lugo 00059 Aacutevila 041 Badajoz 4853 Asturias 864 Sevilla 00121 Guipuacutezcoa 00060 Pontevedra 042 Huesca 4907

Jaeacuten 872 Caacutediz 00122 Castelloacuten 00060 Granada 044 Barcelona 4915 Pontevedra 885 Zaragoza 00127 Valencia 00061 Valencia 044 Cantabria 4977

Almeriacutea 886 Tenerife 00134 Leoacuten 00063 Barcelona 046 Almeriacutea 5023 Orense 886 Valencia 00139 A Coruntildea 00065 Cantabria 046 Tarragona 5069

A Coruntildea 896 Valladolid 00140 Cantabria 00066 Alicante 047 Navarra 5096 Navarra 898 Cantabria 00142 Valladolid 00068 Soria 047 Orense 5102

23

Tabla 1 (Continuacioacuten)

Teruel 91 Murcia 00142 Caacutediz 00072 Badajoz 047 Rioja (La) 5129 Cantabria 921 Cuenca 00142 Orense 00074 Valladolid 048 Girona 5147 Tenerife 935 Aacutelava 00144 Pontevedra 00074 Burgos 049 Sevilla 5188 Vizcaya 939 Jaeacuten 00147 Albacete 00075 Guipuacutezcoa 050 Coacuterdoba 519 Huesca 972 Huelva 00148 Granada 00075 Toledo 055 Zamora 5261

Coacuterdoba 986 Almeriacutea 00161 Zamora 00075 Baleares 057 Tenerife 5287 Albacete 1009 Ciudad Real 00162 Zaragoza 00077 Girona 059 Vizcaya 5289 Huelva 1014 A Coruntildea 00166 Aacutevila 00077 Caacutediz 059 Maacutelaga 5307 Caacuteceres 1014 Navarra 00168 Rioja (La) 00077 Madrid 059 Guipuacutezcoa 5361

Zaragoza 1016 Granada 00170 Teruel 00078 Las Palmas 060 Cuenca 5497 Lugo 1038 Pontevedra 00176 Maacutelaga 00079 Zaragoza 061 Soria 568

Granada 1042 Alicante 00183 Alicante 00085 Aacutelava 061 A Coruntildea 5682 Aacutevila 1063 Huesca 00183 Aacutelava 00088 Almeriacutea 062 Palencia 5741

Burgos 1074 Castelloacuten 00183 Burgos 00090 Rioja (La) 064 Burgos 5902 Cuenca 108 Burgos 00185 Barcelona 00092 Vizcaya 064 Las Palmas 5913 Caacutediz 1087 Aacutevila 00190 Lleida 00093 Segovia 065 Caacutediz 5919

Salamanca 1118 Segovia 00193 Murcia 00094 Navarra 066 Asturias 5963 Valladolid 1138 Lugo 00193 Almeriacutea 00100 Murcia 066 Albacete 5978

Soria 118 Barcelona 00200 Huelva 00105 Asturias 066 Huelva 6006 Guadalajara 1254 Toledo 00201 Toledo 00110 Maacutelaga 067 Pontevedra 6026

Aacutelava 1264 Leoacuten 00203 Navarra 00110 Teruel 067 Aacutelava 6072 Rioja (La) 1295 Orense 00223 Guadalajara 00112 Albacete 067 Ciudad Real 6333

Leoacuten 1341 Girona 00229 Tenerife 00115 Huelva 071 Leoacuten 6557 Segovia 1374 Zamora 00263 Segovia 00124 Palencia 071 Baleares 6614 Zamora 1553 Soria 00314 Girona 00134 Tenerife 085 Guadalajara 6636 Palencia 1843 Lleida 00326 Soria 00147 Guadalajara 100 Toledo 6792

Fuente Elaboracioacuten propia a partir de datos del EPA EAT e Inspeccioacuten de Trabajo

24

25

Cuadro 2 Resultados de la estimacioacuten del logaritmo del iacutendice de siniestralidad total

System GMM OLS Whithin

Logaritmo del iacutendice de siniestralidad (t-1) 0873 0915 0817

Actuaciones por 100000 ocupados 0037 0011 0009

Actuaciones que terminan en infraccioacuten (t-1) -0015 -0011 -0008

Indemnizacioacuten -0008 -0011 -0010

Ocupados de la Agricultura -0075 -0050 0078

Ocupados de la construccioacuten 0127 0110 0062

Ocupados de la industria 0003 -0018 0630

Tasa de paro -0101 -0049 -0279

1994-1995 0495 0441 0828

1996-2001 0472 0410 0808

2001-2008 0384 0326 0727

Dummies provinciales Si

Nordm de datos 700 700 700

Instrumentos 39

Fuente Elaboracioacuten propia y indican niveles de significacioacuten del 10 5 y 1 respectivamente

Tabla 1 (Continuacioacuten)

Teruel 91 Murcia 00142 Caacutediz 00072 Badajoz 047 Rioja (La) 5129 Cantabria 921 Cuenca 00142 Orense 00074 Valladolid 048 Girona 5147 Tenerife 935 Aacutelava 00144 Pontevedra 00074 Burgos 049 Sevilla 5188 Vizcaya 939 Jaeacuten 00147 Albacete 00075 Guipuacutezcoa 050 Coacuterdoba 519 Huesca 972 Huelva 00148 Granada 00075 Toledo 055 Zamora 5261

Coacuterdoba 986 Almeriacutea 00161 Zamora 00075 Baleares 057 Tenerife 5287 Albacete 1009 Ciudad Real 00162 Zaragoza 00077 Girona 059 Vizcaya 5289 Huelva 1014 A Coruntildea 00166 Aacutevila 00077 Caacutediz 059 Maacutelaga 5307 Caacuteceres 1014 Navarra 00168 Rioja (La) 00077 Madrid 059 Guipuacutezcoa 5361

Zaragoza 1016 Granada 00170 Teruel 00078 Las Palmas 060 Cuenca 5497 Lugo 1038 Pontevedra 00176 Maacutelaga 00079 Zaragoza 061 Soria 568

Granada 1042 Alicante 00183 Alicante 00085 Aacutelava 061 A Coruntildea 5682 Aacutevila 1063 Huesca 00183 Aacutelava 00088 Almeriacutea 062 Palencia 5741

Burgos 1074 Castelloacuten 00183 Burgos 00090 Rioja (La) 064 Burgos 5902 Cuenca 108 Burgos 00185 Barcelona 00092 Vizcaya 064 Las Palmas 5913 Caacutediz 1087 Aacutevila 00190 Lleida 00093 Segovia 065 Caacutediz 5919

Salamanca 1118 Segovia 00193 Murcia 00094 Navarra 066 Asturias 5963 Valladolid 1138 Lugo 00193 Almeriacutea 00100 Murcia 066 Albacete 5978

Soria 118 Barcelona 00200 Huelva 00105 Asturias 066 Huelva 6006 Guadalajara 1254 Toledo 00201 Toledo 00110 Maacutelaga 067 Pontevedra 6026

Aacutelava 1264 Leoacuten 00203 Navarra 00110 Teruel 067 Aacutelava 6072 Rioja (La) 1295 Orense 00223 Guadalajara 00112 Albacete 067 Ciudad Real 6333

Leoacuten 1341 Girona 00229 Tenerife 00115 Huelva 071 Leoacuten 6557 Segovia 1374 Zamora 00263 Segovia 00124 Palencia 071 Baleares 6614 Zamora 1553 Soria 00314 Girona 00134 Tenerife 085 Guadalajara 6636 Palencia 1843 Lleida 00326 Soria 00147 Guadalajara 100 Toledo 6792

Fuente Elaboracioacuten propia a partir de datos del EPA EAT e Inspeccioacuten de Trabajo

24

25

Cuadro 2 Resultados de la estimacioacuten del logaritmo del iacutendice de siniestralidad total

System GMM OLS Whithin

Logaritmo del iacutendice de siniestralidad (t-1) 0873 0915 0817

Actuaciones por 100000 ocupados 0037 0011 0009

Actuaciones que terminan en infraccioacuten (t-1) -0015 -0011 -0008

Indemnizacioacuten -0008 -0011 -0010

Ocupados de la Agricultura -0075 -0050 0078

Ocupados de la construccioacuten 0127 0110 0062

Ocupados de la industria 0003 -0018 0630

Tasa de paro -0101 -0049 -0279

1994-1995 0495 0441 0828

1996-2001 0472 0410 0808

2001-2008 0384 0326 0727

Dummies provinciales Si

Nordm de datos 700 700 700

Instrumentos 39

Fuente Elaboracioacuten propia y indican niveles de significacioacuten del 10 5 y 1 respectivamente

25

Cuadro 2 Resultados de la estimacioacuten del logaritmo del iacutendice de siniestralidad total

System GMM OLS Whithin

Logaritmo del iacutendice de siniestralidad (t-1) 0873 0915 0817

Actuaciones por 100000 ocupados 0037 0011 0009

Actuaciones que terminan en infraccioacuten (t-1) -0015 -0011 -0008

Indemnizacioacuten -0008 -0011 -0010

Ocupados de la Agricultura -0075 -0050 0078

Ocupados de la construccioacuten 0127 0110 0062

Ocupados de la industria 0003 -0018 0630

Tasa de paro -0101 -0049 -0279

1994-1995 0495 0441 0828

1996-2001 0472 0410 0808

2001-2008 0384 0326 0727

Dummies provinciales Si

Nordm de datos 700 700 700

Instrumentos 39

Fuente Elaboracioacuten propia y indican niveles de significacioacuten del 10 5 y 1 respectivamente