Recolección de datos de Investigación
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Diapositiva 1
BARINAS, JUNIO 2015AutorSoto M. Neyvis E.. DR. Jos Toribio Muos G. Escalas para medir las actitudes
Mtodo de completar las frasesEscalamiento tipo LikertDireccin de las afirmaciones Formas de obtener las puntuaciones
Otras condiciones sobre la escala de likert Como se construye la escala liker Preguntas en lugar de afirmacionesLa escala en preguntasEscalas para medir las actitudes
RECOLECCIN DE LOS DATOS CUANTITATIVOSPadua (2000)Fishbein y Ajzen, 1975
Escalas para medir las actitudes
MtodosActitudActitudes Propiedades
DireccinIntensidad
Escalamiento Tipo LikertRECOLECCIN DE LOS DATOS CUANTITATIVOSOpcionesMuy de acuerdo De acuerdoNi de acuerdo ni en descuerdoEn desacuerdo Muy desacuerdoRensis Likert(1932)Totalmente de acuerdo De acuerdo NeutralEn desacuerdo Totalmente en desacuerdoCompletamenteVerdadero Ni falso ni verdaderoFalso Completamente falsoSiempre La mayora de las veces si Algunas veces siLa mayora de las veces noNunca Algunas veces no
MODELO DE ESCALA LIKER5
MODELO DE ESCALA LIKERValor = 1+2+1+3+1+1+2+1 = 12El continuo 1- 5Formula: P T / N T6
MTODO DE COMPLETAR LAS FRASESSegn Hodge y Gillespie (2003)7
DIFERENCIAL SEMNTICOESCALOGRAMA DE GUTTMANAda Hoyo Surez
Se presentan opciones reaccionan los participantes
serie adjetivos bipolares extremos que califican el objeto
explorar las dimensiones del significadoseleccionar la que en mayor medida refleje su actitudInstrumento de evaluacin psicolgica
Charles Osgood,George Suciy Percy Tannenbaum (1957)Hernndez, Fernndez y Baptista (2010)
DiferencialSemntico
Adjetivos bipolares totalmente bastante regular bastante totalmentefuerte: _________:_________:_________:_________:_________: dbil Muy muy estrechamente estrechamente medianamente estrechamente estrechamenteCODIFICACIN DE LA ESCALA
Ejemplo: EL PASTEL DE CAF ES: Sabroso: __X__:____:____:____:____:____:____: Inspido 7 6 5 4 3 2 1 Rico:____:__X__:____:____:____:____:____: Pobre 7 6 5 4 3 2 1
Suave:____:____:__X__:____:____:____:____: spero 7 6 5 4 3 2 1
VALOR = 7 + 6 + 5 = 18
Maneras de Aplicar el Diferencial SemnticoSe le proporciona la escala al sujeto y este marca la categora que describe su reaccin.
Por lecturaEl experto lee y marca la categora que corresponde segn la respuesta del sujeto. Auto-administrada
Louis Guttman(1940)instrumento de medicin cuantitativo acumulativomide la intensidad o el nivel o el grado de identificacin del sujeto consultadorespecto de un fenmeno social.Para integrar prueba emprica de unidimensionalidadESCALA DE GUTTMAN Como parte del proceso de elaboracin de escalasFernndez,Hernndez y Baptista (2010)medir la moral de los soldados americanos despus de la II Guerra Mundial a travs de sus opiniones basado en conjunto de tems ordenados jerrquicamente
1. Preparacin de los tems (miden lo mismo pero con grados de intensidad diferentes)Se elabora una lista de tems (aprox. 30 o 40) jerarquizados
2. Se aplica a un grupo de sujetos- Asignacin de puntuaciones (+/-) - Se ordenan los tems y los sujetos para que expresen su grado de acuerdo o desacuerdo con las proposiciones que se presentan
3. Anlisis de los tems Seleccin - Se clasifican los tems segn la puntuacin obtenida jerrquicamente - Se construye el escalograma, el cual se utiliza para confeccionar la escala definitiva (Escalograma - filas son los sujetos y las columnas los tems)
-. Se eliminan los que contienen errores (coef. Reproductividad es aceptable si es inferior a 0,85)
Frmula: R = 1- E/(QxN)
E = nmero de errores, Q = nmero de preguntas, N= nmero de sujetos
PROCESO DE ELABORACIN
Para Guttman (1950) y (1984, en Summers) El orden jerrquico de un .escalograma hace referencia a la relacin acumulativa que se establece entre su serie de tems formando una escala unidimensional. En ese orden, lo ms importante es que un individuo de una categora dada posea todo aquello que tiene un individuo de una categora inferior, y algo mas.
Es un conjunto de tems que estn
ordenados jerrquicamenteEs un conjunto de tems que estn
ordenados jerrquicamente
BARINAS, JUNIO 2015
AutorGonzlez G. Roselby L. Caractersticas y requisitos de los instrumentos de recoleccin de datos
RequisitosObjetividadConfiabilidadvalidezCuestionarioPrueba estandarizadaEscalas de actitudesAnlisis de contenidoCaractersticas
Interna y ExternaContenido (VC1)ValidezConstructo (VC3)Criterio (VC2)Congruente y PredictivaFormula Validez total = VC1+VC2+VC3 Kerlinger (1979)Validez
Streiner y Norman (2008)Validez de ExpertosFormato para validar por juicios de experto
Procedimientos para la obtencin de juicios de expertoSeleccionar expertoEntregar cada uno: carta de presentacinPlanilla de validacinRealizar los cambiosElaborar grficos porcentualesCalcular los resultados generales del juicio por expertoInterpretacin de datos
FormatosRoselbi
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Gracias por su atencin