La recherche d'information en Criminologie - 2e partie : exploiter les outils de recherche
recherche d'information, démarches et outils
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Commande
Domaine 4 du B2I : s'informer, se documenter
L.4.1 : je sais interroger les bases documentaires ma disposition
L.4.2 : je sais utiliser les fonctions avances des outils de recherche sur internet
L.4.3 : je sais noncer des critres de tri d'informations
L.4.4 : je sais constituer une bibliographie incluant des documents d'origine numrique
L4.01 : je sais utiliser les outils de veille documentaire
Fourre-tout
Recherche dinformation : 7,67 sur 20 !
Cest la note moyenne en recherche dinformation, tablie pour les 1865 tudiants belges ayant rpondu limportante lenqute mene par le Groupe Edudoc et le Conseil Inter-Universitaire Francophone (CIUF). Les rsultats de cette nouvelle enqute sur Lvaluation des comptences documentaires des primo-arrivants , mene auprs de 35 tablissements denseignement suprieur de Belgique, ont t prsents lors de la journe dtude du 20 mai.
On trouvera un premier cho des rsultats sur le blog Enseignons.be, qui les rsume ainsi : Les jeunes incapables de sinformer sur le Net .
http://urfistinfo.blogs.com/urfist_info/2008/05/digital-natives.html
http://barometre.secrets2moteurs.com/index.php/Barometre-xiti
http://graph.benchmark.fr/journaldunet/solutions/0/4/9/0/0/0/940_369677.png
4 raisons (au moins !) de sortir de Google :
Briser le monopole googlen
Rsister la googlisation des usages :
Ncessaire diversification des usages, des pratiques, des outils
Adapter les outils aux besoins :
Intrt des outils spcialiss
Suivre linnovation technique des moteurs :
Nombreux outils trs innovants
Oui, mais voil, Il est probablement le plus pertinent pour une recherche simple !
http://aixtal.blogspot.com/2008/04/moteurs-google-orange-et-ask.html
http://www.journaldunet.com/solutions/moteur-referencement/dossier/le-comparatif-des-moteurs-de-recherche-de-juin-2008/le-comparatif-des-moteurs-de-recherche-de-juin-2008.shtml
Google a dvelopp 200 domaines locaux pour 120 langues prises en compte
http://www.google.com/language_tools?hl=fr
Combien de mots cls utilisez-vous ?
gographique du web : mondial, francophone
linguistique : choix de la langue des ressources
des types de ressources : images, audio
des ressources internet : web, forum, messagerie, weblogs
des formats : HTML, PDF, DOC, PPT, XLS, RTF
des dates : nombreuses options
des champs : titre, URL, host, domaine
thmatique : choix du domaine de recherche
Rgle n 1, dite la rgle de notre gentil petit n'lve nous (car il est toujours plus intelligent qu'un ordinateur)
Distinction forme / fond ; signifiant / signifi.
Pour un humain, le vocabulaire renvoie toujours du sens, pas pour un automate de recherche
Rgle n2, dite rgle de Polnareff
Termes chargs smantiquement
Rgle n 3, le sens s'exprime par des mots ou par des expressions
Des mots cls pour rpondre une question sur l'immigration
Rgle n4, les mots cls... ne sont que des mots
http://www.boolify.org/
Un moteur de recherche, c'est une base de donnes !
Source : R. Viseur, CETIC
Partie visible du moteur de recherche ; trois grandes fonctions :
gestion des requtes :
fonctions de recherche en mode simple et avanc, diffrentes options de filtrage, affinement...
gestion des rsultats :
quels critres de classement ? question des critres de pertinence
gestion de la prsentation des rsultats :
Listes, cartographie, aperu graphique
Gestion des requtes
Gestion des rsultats
Reconnaissance de la forme du mot cl et calcul d'occurence pour dfinir la pertinence
Gestion des rsultats : lindice de pertinence
Principes :
classement des rsultats fond sur la frquence dapparition et la localisation des termes de la requte dans une page web
affichage des rsultats partir du calcul dun score pour chaque rponse :
Ex. : Requte sur le march des DVD en France : +march +DVD +France
> retourne les documents contenant tous les mots de la requte
>> documents contenant le plus de fois les mots de la requte classs en premier
Utilisation :
premire mthode de classement utilise sur le web, la plus rpandue ;
Problmes :
dtournement par le spamdexing
http://professeurs.esiea.fr/wassner/?2007/06/03/74-l-algorithme-pagerank-comment-ca-marche#doc
Gestion des rsultats
Gestion des rsultats : lindice de popularit
Principes, origines :
Utilisation de la nature hypertextuelle du web : prise en compte des liens entre sites, considrs comme des liens de parent smantique
calcul de la notorit dun site en fonction du nombre de liens pointant vers le site
Utilisation :
indice de popularit lanc par Google en 98
originalit et succs de Google et de son PageRank
Avantages de lindice de popularit :
renforcement de la pertinence
rduction du spamdexing
Gestion des rsultats
Clustering
Gestion des rsultats : la catgorisation automatique
Technologies plus complexes ; domaine dinnovations avances des moteurs :
cf Exalead, Grokker, certains mtamoteurs
Principes :
organisation en temps rel dun lot de rsultats pour donner possibilit daffiner ou tendre la requte
rpartition des documents dans des catgories
Intrt pour la recherche :
aide la slection dun mot-rsultat
aide llimination des corrlations inintressantes,
suggestion dides et de pistes nouvelles
enjeu essentiel : mise en ordre du chaos informationnel
Gestion de l'affichage
Par liste...
Gestion de l'affichage
...Ou autrement !
Indexation automatique
Indexation manuelle
Indexation automanuelle : les metatdata
C'est quoi, une base de donnes ?
Une base de donnes, c'est un tableau, partir duquel on peut sortir diffrente reprsentation d'un objet quelconque.
Un autre mode de reprsentation des informations issues d'une base de donnes : la notice qui est le rsultat obtenu par les lves aprs une recherche.
Un autre mode de reprsentation des informations issues d'une base de donnes, le formulaire de rentre des donnes en mode gestionnaire
http://www.googlinside.com/Ressources/Carto_google.jpg
Tout ce qui se passe sur lInternet est un complment de son activit principale. Plus les gens font des choses en ligne, plus ils voient dannonces et plus Google gagne de largent.
De plus, comme lactivit internet augmente, Google rassemble plus de donnes sur les besoins des consommateurs et leurs comportements et peut adapter ses annonces plus prcisment, ce qui lui permet de renforcer son avantage concurrentiel et augmenter encore ses revenus.
http://www.internetactu.net/2008/02/11/linnovation-agile-a-la-google-est-elle-un-modele-ou-une-anomalie/
Pour conclure
http://www.googlinside.com/index.php/2007/05/27/134-une-realite-menacante
Bibliographie
en plus des rfrences sites dans le document distribu aux enseignants, ce diaporama d'Alexandre Serres de l'URFIST Rennes qui j'ai emprunt et adapt les diapositives 34, 27, 25, 24, 23, 22, 21, 9
http://www.uhb.fr/urfist/sortir_de_google
Voir aussi de frdric Rabat doit-on enseigner Google ? http://documentaliste.ac-rouen.fr/spip/spip.php?article191