RDF Refineの使い方
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RDF Refineの使い方松村 冬子リンクト・オープン・データ・イニシアティブ
LOD の作り方 表データをどうやって LOD or RDFにするのか? LinkData http://linkdata.org/
国内の表 → RDF 変換ツール 他のデータを流用して発展させたデータを作ることも可能 AppLinkData にて LinkData で公開されたデータを
利用した JavaScript アプリケーションの開発が可能
OpenRefine http://openrefine.org/
+ RDFRefine http://refine.deri.ie/
表データの整形やクリーニングを行う OpenRefine とその拡張機能である RDFRefine を組み合わせて使用
表の各列とメタデータの語彙をマッピングして RDF に変換 DBpedia などに含まれる同一のリソースを探してつなぐことが可
能
OpenRefine + RDFRefine OpenRefineからのインストール
以下からダウンロード( Windows/Mac/Linux )http://openrefine.org/download.html
解凍して適当な場所に配置し、その中の実行ファイルを起動 自動的にブラウザで OpenRefine が起動
RDFRefineのインストール OpenRefine の拡張機能 以下からダウンロードして解凍
http://refine.deri.ie/
解凍した中にある rdf-extention フォルダをOpenRefine のインストールフォルダの中の webapp の中にコピーしOpenRefine を再起動
プロジェクト作成&表データ読込 例)大阪市・施設情報ポイントデータ(名所・旧跡) Web 上で公開されている表データを直接利用することも可能
(②で Web Addresses を選択し、データの URL を入力)
①
② ③④
PC に保存されている表データの
ファイルを選択
⑤
プロジェクト名を設定
⑥データが正常に
読み込まれたか確認(文字化けしていたら
CharacterEncoding で設定)
プロジェクト作成完了 プロジェクトを開いた画面
RDF Refine のメニューボタン
(なければ RDF Refine のインストールが失敗)
表の各列の操作ボタン(列の追加・削除,
列名の変更などが可能)
DBpedia Japanese 上にある同じ名所・史跡のデータとつないでみるには・・・
Reconciliation(リコンシリエーション)
例) DBpedia Japanese に含まれる同じ名所のデータをつなぐ
今回は SPARQL エンドポイントを利用 → まず設定
Reconciliation: 外部データとつなぐ
①
②③
④
⑤
SPARQL エンドポイント URLhttp://ja.dbpedia.org/
sparql
DBpedia の場合は
Virtuoso を選択
⑥ウィンドウ下部のOK をクリック
(プロジェクト内でのエンドポイントの名前)
例)施設名が rdfs:label に含まれる DBpedia Japanese のデータ
項目が一致するデータを探す①
② ③ ④
⑤
DBpedia Japanese をクリック
(右側画面が表示されるまで少し時間がかかります)
同じデータを検索開始検索状況が画面上部に表示される
例)施設名が rdfs:label に含まれる DBpedia Japanese のデータ
Reconciliation 完了
全データ中マッチしたデータの割合
青字:マッチしたデータ
黒字:マッチしなかったデータ
複数の候補にマッチした場合
住吉区の生根神社なのでこちらをクリック
① ②
DBpedia の URL を格納する列を作成
①②
③
④
⑤
新しい列名
マッチしたデータの URIを代入(GREL)
新しい列への代入結果
表データを RDF ( LOD )に変換 RDF Skelton:各列とプロパティのマッピング 登録済み Prefix : rdfs, foaf, xsd, owl, rdf (その他も登録可
能) プロパティの選択が最も困難
→ 最初は類似の他のデータセットを真似る
変換した RDF のベース URI
変換後のデータのURI に使う値の設定
列「 DBpedia Japanese 」にマッピングするプロパティ(同じデータを指す owl:sameAs )
登録済み Prefixの
プロパティはサジェスト
RDF 変換結果( RDF/XML )
RDF 変換結果( Turtle )
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