Quiz-1Diseño.pdf
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Quiz 1
1
Entre los análisis que se le realizan a un diseño experimental se encuentra el Análisis de
Varianza, ya que se requiere probar:
Seleccione una respuesta.
a. Que todos los resultados obtenidos son normales
b. Que hay igualdad de varias medias de los diferentes tratamientos.
c. Que el número de observaciones recolectadas no presente error.
d. Que la varianza es igual para todos los tratamientos aleatorios.
2 Selecciona la definición mas apropiada para un modelo estadístico. Seleccione una respuesta.
a. Es una ecuación que expresa la relación entre una medición de una variable
dependiente, denotada por Y, Y los factores más importantes que sospechamos
contribuyen a la variación de las mediciones.
b. Es aquel modelo que se obtiene determinando el error estándar de un
experimento y permite el calculo de la media y la comparación entre tratamientos
con la variable de respuesta.
c. Es un modelo matemático adecuado para identificar las fuentes de variación de
los efectos aleatorios del experimento muy simple puede escribirse como: Y ij = u
+ Tj + eij en donde se expresa que el efecto de los factores que contribuyen al error
experimental eij es independiente y está distribuido normalmente con una media u
y una varianza.
3
Una de Las principales características del proceso de investigación es:
Seleccione una respuesta.
a. La Formulación del problema
b. La interpretación de los resultados
c. La Sistematicidad
d. La Formulación de hipótesis
4
En todo diseño experimental que tiene como finalidad comprobar la eficacia de un
tratamiento en un proceso agroindustrial se debe poder:
Seleccione una respuesta.
Seleccione una respuesta.
a. Realizar una diferencia mínima significativa entre tratamientos
b. Disponer de bloques de respuestas completos.
c. Realizar un análisis de varianza múltiple.
d. Prever de una unidad de control.
5
Cuando la hipótesis se refiere a los parámetros del fenómeno se convierte entonces en
hipótesis estadística. Ejemplo de ello sería la variabilidad del clima, la de una
temperatura en un proceso. Todo experimento tiene un componente llamado error,
generalmente debido al azar. La prueba que me permite realizar ajustes con las
respuestas de las unidades experimentales en las que se varía un factor medible, con la
respuesta que se hubiese obtenido, si todas las unidades experimentales hubiesen tenido
el valor promedio del factor variable, es el análisis:
Seleccione una respuesta.
a. De varianza
b. Del promedio.
c. De la desviación
d. De covarianza
6
Un itervalo de confianza se puede definir como:
Seleccione una respuesta.
Seleccione una respuesta.
a. Los valores encontrados con los grados de libertad calculados alrededor de la
prueba de Fisher.
b. Los valores alrededor de un punto estimado, donde el valor verdadero del
parámetro estimado se encuentra con una probabilidad (1-?).
c. El ajuste de las respuestas de las unidades de experimentación de promedios de
dos o más factores variables denominadas covariables.
d. Un valor intermedio en una escala que determina la bondad de una ecuación
estadística obtenida.
7 En un examen de conocimientos se les solicita a un grupo de profesionales
completar el siguiente cuadro de ANAVA; Uds, como conocedores de la estadística y
del curso de Diseño Experimental les deben colaborar para completarlo. Tabla 1. ANAVA 1. Selecciona de las opciones siguientes la que tenga los datos apropiados: Para lo
cual debes encontrar los grados de libertad del error, la suma de cuadrados, los
cuadrados medios y el valor F, para la variable 1, respectivamente, y estos son: Fuente de
Variación Grados de
Libertad Suma de
Cuadrados Cuadrados
medios F calc. P
Variable 1 6 Error 136 11.33 Total 18 171
Seleccione una respuesta.
a. 4, 16, 3.5, 1
b. 12, 35, 5.833, 0.514
c. 6, 35, 4.2, 1
d. 24, 3, 5, 1
8
La estadística trabaja con hipótesis para hacer inferencia. Estas hipótesis son:
1. Hipótesis alterna
2. Hipótesis correlacionad
3. Hipótesis nula
4. Hipótesis conceptual
De acuerdo con lo anterior selecciona:
Seleccione una respuesta.
a. Si 2 y 4 son correctas
b. Si todas son correctas
c. Si 1,2 y 3 son correctas
d. Si 1 y 3 son correctas
9
Un intervalo de confianza se puede definir como:
Seleccione una respuesta.
Seleccione una respuesta.
a. El ajuste de las respuestas de las unidades de experimentación de promedios de
dos o más factores variables denominadas covariables.
b. Los valores alrededor de un punto estimado, donde el valor verdadero del
parámetro estimado se encuentra con una probabilidad (1-?).
c. Un valor intermedio en una escala que determina la bondad de una ecuación
estadística obtenida.
d. Los valores encontrados con los grados de libertad calculados alrededor de la
prueba de Fisher.
10
El ANAVA es empleado en todos los campos de la investigación cuando se toman y registran datos en un proceso agroindustrial; de las siguientes suposiciones cual de ellas se puede decir que no es básica para su aplicaciòn:
Seleccione una respuesta.
a. El error experimental es un elemento aleatorio, normal e independiente.
b. Que los efectos de tratamientos y ambientales sean aditivos
c. No es posible aplicarlo cuando lo datos estan incompletos.
d. El error experimental es distribuido con media cero y varianza común.
11 En un examen de conocimientos se les solicita a un grupo de profesionales
completar el siguiente cuadro de ANAVA; Uds, como conocedores de la estadística y
del curso de Diseño Experimental les deben colaborar para completarlo. Fuente de
Variación Grados de
Libertad Suma de
Cuadrados Cuadrados
medios F calc. P
Variable 1 6
Error 136 11.33 Total 18 171 Selecciona de las opciones siguientes la que tenga los datos apropiados: Para lo
cual debes encontrar los grados de libertad del error, la suma de cuadrados, los
cuadrados medios y el valor F, para la variable 1, respectivamente, y estos son: Seleccione una respuesta.
a. 4, 16, 3.5, 1
b. 24, 3, 5, 1
c. 12, 35, 5.833, 0.514
d. 6, 35, 4.2, 1
12
Entre los análisis que se le realizan a un diseño experimental se encuentra el Análisis de Varianza, ya que se requiere probar:
Seleccione una respuesta.
a. Que todos los resultados obtenidos son normales
b. Que hay igualdad de varias medias de los diferentes tratamientos
c. Que la varianza es igual para todos los tratamientos aleatorios.
d. Que el número de observaciones recolectadas no presenta error
13
Concluido esta tapa del proceso estas en condiciones de seleccionar la definición que
hace referencia a lo que es un experimento.
Seleccione una respuesta.
Seleccione una respuesta.
a. El experimento es un elemento de investigación empleado para analizar la
secuencia lógica de un fenómeno.
b. El experimento es un conjunto de reglas dentro de una población y anticipar lo
que va a ocurrir.
c. El experimento es un proceso por el cual se trata de obtener información para
aumentar los conocimientos sobre un área específica de la ciencia.
d. Es una búsqueda de conocimientos ordenada, coherente, de reflexión entre
varios investigadores.
14
- De las siguientes frases selecciona la que mejor define a un grado de correlación entre
variables?
Seleccione una respuesta.
a. Es un número calculado a partir de los datos y la hipótesis nula, cuya magnitud
permite discernir si se rechaza o se acepta la hipótesis nula Ho
b. Es un parámetro estadístico que permite determinar las diferencias observadas
entre tratamientos y determinar el error experimental.
c. Es el grado de relación entre dos o más variables que busca determinar en que
medida una línea u otra ecuación describe o explica dicha relación
d. Es un número calculado a partir de los datos y la hipótesis nula, cuya magnitud
permite discernir si se rechaza o se acepta la hipótesis nula Ho
15
Una variable bloque se utiliza:
Seleccione una respuesta.
a. Para obtener comparaciones homogéneas
b. Para conseguir una estimación centrada de la variabilidad experimental
c. Para rechazar la hipótesis nula de igualdad de medias.
d. Para eliminar la interacción entre las variables-factores principales
QUIZ 2
1
En el diseño completo al azar, AB, pueden representar las repeticiones y los Bloques
respectivamente, y en el diseño factorial representan:
Seleccione una respuesta.
a. El tratamiento y los niveles
b. La variables dependiente y la independiente
c. Las variables a manipular.
d. Los niveles superior einferior
2
Señala la alternativa verdadera:
Seleccione una respuesta.
Seleccione una respuesta.
a. La interacción entre dos tratamientos se puede evaluar mediante un diseño de
tres grupos al azar.
b. Los bloques completos no son costosos, al contrario de los factoriales
c. Tres diseños experimentales simples son siempre mejores que uno factorial.
d. Los diseños factoriales permiten valorar el efecto conjunto o de interacción entre
dos factores independientes.
3 El error experimental es considerado como: Seleccione una respuesta.
Seleccione una respuesta.
a. Conjunto de unidades experimentales homogéneas con diferentes tratamientos
b. Un conjunto de unidades experimentales heterogéneas con igual tratamiento
c. Una equivocación del experimentador
d. Una medida de variación que existe entre las unidades experimentales debido a
las variables de interferencia
4
Cuando existe un solo factor de interés o en estudio, a este tipo de experimentos se le
denomina:
Seleccione una respuesta.
Seleccione una respuesta.
a. Experimentos de Comparación Simple
b. Diseños de bloques completos al azar
c. Diseños completos al azar
d. Diseños Unifactoriales
5
Los propósitos más importantes de un diseño experimental son:
Proporcionar la cantidad máxima de información.
Mantener la experiencia o el ensayo lo más simple posible.
Hacer que la investigación sea lo más eficiente posible, es decir que ahorre tiempo,
dinero, personal y material experimental.
De allí que es de importancia tener bien definida la unidad sobre la que se mide el
efecto del tratamiento. Puede ser toda o parte de la unidad experimental. Por ejemplo,
interesa estudiar el efecto de varias dosis de un herbicida (cada dosis es un tratamiento)
sobre cierta variedad de soja, sembrada en parcelas compuestas de 5 hileras de 30 m (la
parcela es la unidad experimental).Se evalúa sólo el rendimiento de las tres hileras
centrales de cada parcela, dejando además sin analizar 50 cm en cada cabecera (la
unidad observacional es la subparcela de 3 hileras de 2 m),
Se denomina unidad experimental a:
Seleccione una respuesta.
Seleccione una respuesta.
a. La unidad básica que recibe un tratamiento
b. Una parte de la población y la muestra
c. Las hipótesis se comprueban con la experimentación
d. La población en estudio
6
Los siguientes datos fueron recopilados en un experimento realizado en una granja
experimental:
Tabl
a 1.
Dato
s del
ejerci
cio
1.1
Tratamiento Suero T3, (N gramos/dl) X 10 -1
Testigo 94.09 90.45 99.39 73,56
60 gramos de
salvado 197,18 207,31 177,50
226,05
Ident
ifiqu
e el
diseñ
o
exper
imen
tal
segui
do
por los zootecnistas:
Seleccione una respuesta.
a. Diseño de bloques
b. Cuadro latino
c. Totalmente aleatorizado
d. Cuadro aleatorizado
7
80 gramos de
salvado 102,93 117,51 119,92
112,01
Mezcla de
malta 83,14 89,59 87,76
96,43
En ayuno 98,81 103,55 115,23 129,06
Señala la característica que identifica al Cuadro latino: Seleccione una respuesta.
a. Experimento factorial para la combinación de niveles de dos factores.
b. Por disponer de 5 posibles arreglos para obtener los datos.
c. Control de un factor de tratamientos, dos factores de bloqueo y el error aleatorio.
d. Diseño totalmente aleatorizado y sin error.
8 En una empresa agroindustrial se tienen clasificados por pesos los semovientes
hembras y machos y por grupos de edad. Nos solicitan determinar si existen
diferencias en los pesos y si este varía de unos grupos de edad a otros. Para ello
con estos datos podemos realizar un análisis estadístico utilizando: Seleccione una respuesta.
a. Análisis de la Varianza de dos factores (Diseño de Bloques)
b. Regresión Múltiple (Multi factor)
c. Regresión Simple (Uní factor)
d. Análisis de la Varianza de un factor (Uní factor)
9 Cuando hacemos referencia de controlar un factor de tratamientos, dos factores de bloqueo y el
error aleatorio, estamos definiendoa : Seleccione una respuesta.
a. Un diseño de cuadro latino
b. Un diseño de cuadro grecolatino
c. Un diseño factorial
d. Diseño de bloques
10
¿En experimentación que significa repetitividad?
Selecciona la que mejor definiciòn.
Seleccione una respuesta.
a. Es la reconfirmacion de la variación en las mediciones hechas por un solo
operador en la misma unidad y con el mismo instrumento o equipo de medición.
b. Es el numero de veces que se realiza una medida sobre una misma muestra y con
el mismo instrumento o equipo de medición.
c. Significa llevar a la práctica los postulados generales del método científico.
d. Es la variación en las mediciones hechas por un solo operador en la misma
unidad y con el mismo instrumento o equipo de medición
11
En la actividad grupal se desarrollo un ejercicio en donde se calculo el intervalo de confianza para unos datos dados. De las definiciones siguientes señala la que corresponde a este intervalo. Seleccione una respuesta.
a. Los valores encontrados con los grados de libertad calculados alrededor de la
prueba de Fisher.
b. Un valor intermedio en una escala que determina la bondad de una ecuación
estadística obtenida.
c. Los valores alrededor de un punto estimado, donde el valor verdadero del
parámetro estimado se encuentra con una probabilidad (1-?).
d. El ajuste de las respuestas de las unidades de experimentación de promedios de
dos o más factores variables denominadas covariables.
12
Uno de los supuestos de los diseños de bloques al azar es que no existe efecto de
interacción entre el factor bloque y el factor de tratamiento. Al contrario de los diseños
factoriales, en donde se busca determinar la interacción entre los factores.
Por lo tanto se dice que hay interacción, cuando la interacción es definida como:
Seleccione una respuesta.
a. El punto en el cual la experimentación es más económica y cada factor toma
sólo dos valores.
b. El experimento factorial de dos vías en donde el tratamiento es una combinación
de niveles de los otros dos factores.
c. El efecto de un factor depende del nivel en el cual se encuentre el otro.
d. El punto donde se obtiene de una manera independiente una muestra aleatoria de
una población que sigue una distribución normal.
13
Señala la característica que identifica al Cuadro latino: Seleccione una respuesta.
a. Experimento factorial para la combinación de niveles de dos factores.
b. Diseño totalmente aleatorizado y sin error.
c. Por disponer de 5 posibles arreglos para obtener los datos.
d. Control de un factor de tratamientos, dos factores de bloqueo y el error aleatorio.
14 En un trabajo de biotecnología se tienen cinco tipos de microorganismos y se tienen
a disposición ciento veinticinco matraces en donde se pueden colocar cinco medios
de cultivo (acorde con el diseño experimental que los investigadores realicen) para
ser inoculados en serie y se establece un diseño para determinar la variación
causada en el crecimiento de los microorganismos al ser sometidos a cinco
velocidades de agitación diferentes.
Los grados de libertad totales son: Seleccione una respuesta.
a. 24
b. 124
c. 125
d. 63
15
Para determinar la velocidad de crecimiento de un microorganismo en condiciones de
laboratorio. Un grupo de ingenieros realizo un experimento utilizando un diseño de
bloques al azar con un nivel de significancía del 5%, con la aplicación de tres
tratamientos y cinco repeticiones, después de tomar los datos solo registran la suma de
cuadrados, UD les colaborara realizando el ANAVA siguiente:
Fuente de
Variación
Grados de
Libertad
Suma de
Cuadrados
Cuadrados
medios
Fcalc. P
65 3,98
12 4,08
Total 14 114
Para lo cual debes encontrar los grados de libertad, los cuadrados medios y el valor F,
para el tratamiento respectivamente, y estos son:
Seleccione una respuesta.
a. 3 --- 32.5—7,96
b. 2-- 32.5—7,96
c. 2-- 4.08—7,96
d. 14 -- 4.08—3,98