Quick results in transforming large amounts of data into business information
-
Upload
maja-ferle -
Category
Data & Analytics
-
view
114 -
download
0
description
Transcript of Quick results in transforming large amounts of data into business information
HITRI REZULTATI PRI PRETVORBI ZELO VELIKIH KOLIČIN PODATKOV
V POSLOVNE INFORMACIJE
mag. Maja Ferle, PMP, CSM
IDC Big Data and Business Analytics Forum 2014
Ljubljana12. februar 2014
ZELO VELIKE KOLIČINE PODATKOV
• Zahteve uporabnikov po hitrih rezultatih• Vedno več podatkov• Naveličani čakati na
podatkovno skladišče• Rešitve takrat, ko jih
potrebujejo
AGILNI PRISTOPI
• Agilni pristopi nudijo hitre rezultate• Časovno omejene iteracije• Inkrementalna dostava rešitve• Nenehno prisoten poslovni uporabnik• Timsko delo
ZNAČILNOSTI AGILNEGA
• Primernost za poslovno obveščanje• Inkrementalna dostava funkcionalnosti• Polnjenje podatkov po korakih• Sprotna validacija podatkov
• Prilagajanje spremembam• Možnost sprememb zahtev
OD ZGORAJ NAVZDOL ALI OD SPODAJ NAVZGOR
• Od zgoraj navzdol• Načrtovanje vnaprej, izgradnja po poslovnih področjih
• Od spodaj navzgor• Izgradnja specializiranih podatkovnih skladišč na osnovi
skupnega vodila
• Agilno je nekje vmes
UVAJANJE AGILNEGA
• Okvirno načrtovanje arhitekture• Brez preveč podrobnosti
• Postavljeni standardi• Kodiranja• Poimenovanja
• Podrobno načrtovanje v sklopu iteracije• Samo tisto, kar je potrebno
HITER ZAČETEK
• Zaradi inkrementalnega razvoja so uporabniki že seznanjeni z orodji• Rešitve v oblaku• Ni vnaprejšnjih stroškov nakupa• Ni namestitve• Plačamo po dejanski porabi
• Namenske naprave
SAMOPOSTREŽNI DOSTOP
• Orodja za končne uporabnike• Hiter dostop do podatkov• Ni treba čakati razvijalcev• Hitro prototipiranje
• Pomisleki• Ni ene verzije resnice• Vračanje k dimniškim rešitvam
ZNANOST PODATKOV
• Orodja imajo vgrajene zmožnosti napredne analitike• Ni potrebe po specializiranih strokovnjakih• Uporabniki lahko sami izdelajo analitične modele
• Analitični modeli• Prediktivni: napoved
verjetnosti, da se bo nekaj zgodilo
• Iskanje vzorcev: segmentacija, zlorabe
• Obdelava besedil: analiza naklonjenosti
REŠITVE V TRENUTNEM ČASU
• Integracija podatkov v trenutnem času• Analiza podatkov v trenutnem času• Vgraditev rezultatov analitičnih modelov v
poslovne rešitve• Primer: preverjanje kreditne sposobnosti, odkrivanje
zlorab
ZAKLJUČEK
• Vedno več podatkov in zahtevnejši uporabniki• Zmogljive tehnologije• Agilni pristopi pri razvoju rešitev• Samopostrežni dostop do podatkov• Vgrajene analitične zmožnosti• Rešitve v trenutnem času
HITRI REZULTATI PRI PRETVORBI ZELO VELIKIH KOLIČIN PODATKOV
V POSLOVNE INFORMACIJE
mag. Maja Ferle, PMP, CSM