Quels usages innovants des métadonnées des · 2019. 10. 3. · Modèle FRBR Réduction des coût...
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Quels usages innovants
des métadonnées des
bibliothèques ?
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Vous cherchez une information ?
Ne bougez pas !
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Pourquoi faut-il faire évoluer les SIGB?
Modèle FRBR
Réduction des coût de catalogage
Clef d’entrée du Web Sémantique
Liens plus « intuitifs » entre les ressources
Amélioration de la qualité
Atomicité des ressources
Web Sémantique
Réservoirs format RDF
Normes « Linked Open Data »
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Oui mais !
Ce discours a plus de 20 ans !
Premières discussions sur FRBR: 1994 (Barbara Tillett)
Peu de réponses opérationnelles
Développement de la solution SYRTIS
Expertise FRBR
SIGB nativement FRBR
Mise en œuvre des technologies du web sémantique
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Sommaire
Principe de FRBRisation
Implémentation modèle FRBR
Enrichissement sémantique
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Principe de FRBRisation
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Challenges FRBRisation
Nettoyage
Représentation des liens riches entre entités
Réutilisation de vocabulaires standards
RDA
autres vocabulaires issus du LOD (Foaf, Skos,…)
Dédoublonnage
Traitements spécifiques
Validation (plusieurs itérations)
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Principe de FRBRisation
Démarche classique
Entrée fichier (normalisé ou non)
Nettoyage transcodification dédoublonnage
Mapping
Traitement
Création d’un fichier pivot
Intégration dans le nouveau système
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Principe de FRBRisation
Démarche classique
Entrée fichier (normalisé ou non)
Nettoyage transcodification dédoublonnage
Mapping
Traitement
Création d’un fichier pivot
Intégration dans le nouveau système
Reconnaissance auto du format
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Principe de FRBRisation
Démarche classique
Entrée fichier (normalisé ou non)
Nettoyage transcodification dédoublonnage
Mapping
Traitement
Création d’un fichier pivot
Intégration dans le nouveau système
Algorithmes de FRBRisation
Reconnaissance auto du format
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Principe de FRBRisation
Démarche classique
Entrée fichier (normalisé ou non)
Nettoyage transcodification dédoublonnage
Mapping
Traitement
Création d’un fichier pivot
Intégration dans le nouveau système
Fichier RDF – FRBR/RDA
Algorithmes de FRBRisation
Reconnaissance auto du format
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Principe de FRBRisation
Reconnaissance automatique du format
Indépendance / Format d’entrée / Norme
Multi-formats
Evolutivité garantie
Algorithmes de FRBRisation
Gestion de plus de 50 cas bibliographiques
> 400 mappings en UNIMARC
Paramétrage dynamique des règles
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Principe de FRBRisation
Exemples de cas :
Regroupement d’éditions
Traductions / Adaptations
Augmentations
Agrégations
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Statistiques
2 bibliothèques pilotes
Vaulx en Velin
Catalogue assez simple (nombreux livres)
60 000 notices bibliographiques
Hospices Civils de Lyon
Catalogue plus complexe (Périodiques)
400 000 notices bibliographiques
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Statistiques
FRBRisation catalogue Vaulx en Velin
Catalogue assez simple (nombreux livres)
60 000 notices bibliographiques
Taux de conversion proche des 100 %
Très peu d’erreurs identifiées après migration
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Statistiques
FRBRisation catalogue Hospices Civils de Lyon
Catalogue plus complexe (Périodiques)
400 000 notices bibliographiques
Taux de conversion supérieur à 98 %
Validation en cours
Ajustements manuels
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Catalogage FRBR
Import direct RDF
Ontologie RDA
Entrées actuelles conservées
ISO2709
Z3950
…
FRBRisation à la volée
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Implémentation modèle FRBR
dans la solution SYRTIS
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7 février 2017 - 15:12 19
Syrtis - Caractéristiques
Catalogage multiformats
Administration dynamique du moteur de recherche
Index
Facettes
Pertinence des résultats
Administration dynamique du système de recommandations
Indépendance des règles
Moteur de règles
Moteur de workflow
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Syrtis - Caractéristiques
Thésaurus de configuration
Identification des relations
Typage des relations
Thésaurus
Personne
Concept, Lieu
Table de valeurs, Liste
FRBR-LRM
Pas d’impact (entités autres que WEMI)
Hiérarchie déjà présente dans les entités du groupe 2
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Résultat de recherche
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Détail professionnel
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Détail professionnel
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Détail professionnel
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Détail usager
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Balade intuitive – Auteur / Œuvres
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Balade intuitive - Œuvres / Titre de série
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Balade intuitive – Concept / Œuvres
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Thésaurus
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Thésaurus
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Thésaurus
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Enrichissement sémantique
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7 février 2017 - 15:12 33
Enrichissement sémantique
Interopérabilité avec le web de données
Utilisation des standards/vocabulaires du web sémantique
Enrichissement sémantique
Améliorer l’expérience utilisateur
Ajout de nouveaux liens
Extraction d’informations depuis différentes sources identifiées
LOD (ex: DBPedia, WikiData)
FRBRisées (ex: Data.BNF, Europeana)
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7 février 2017 - 15:12 34
Enrichissement sémantique
Recherche sémantique
Assister l’utilisateur dans sa recherche d’information
Œuvre ? Personne ? Concept ?
D’autres innovations
Ontology/Entity matching
Nouvelles visualisations
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Merci de votre attention