"Sophia's World: lifelog a collective self" Poster for Quantified Self Conference 2011
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Dieses Vorhaben wird aus Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung unter dem Förderkennzeichen 01 PL 11047 gefördert. Die Verantwortung für den Inhalt dieser Veröffentlichung liegt beim Autor. Gemeinsames Bund-Länder-Programm für bessere Studienbedingungen und mehr Qualität in der Lehre
VISION FÜR DIE HOCHSCHULE
TEILNAHME.. ENGAGEMENT.. EIGENLERNEN.. ASSESSMENT..
TEILNAHME AN • VORLESUNGEN • ÜBUNGEN • SPRECHSTUNDEN • PRAKTIKA
ENGAGEMENT IN • GRUPPENARBEITEN • ONLINE AKTIVITÄTEN • PROJEKTEN
EIGENLERNEN • RECHERCHE • LESEN • SCHREIBEN
ASSESSMENT • PROBEKLAUSUREN • TESTS • HAUSARBEITEN • PRÜFUNGEN
erfasst
STUDIERENDE(R)
STUDIERENDE
erfassen
LERNAKTIVITÄTEN
QUANTIFIED SELF EIN FALL FÜR DIE HOCHSCHULLEHRE?
Dr. Nicole Podleschny, Dr. Mirjam S. Gleßmer, Dr. Peter Salden
Zentrum für Lehre und Lernen, Technische Universität Hamburg-Harburg
fördert
SELBSTOPTIMIERUNG
PERSONAL DATA
BIG DATA
SELBSTREFLEXION
VISUALISIERUNG SELF-TRACKING
GAMIFICATION
erfassen
verwendet
basiert auf
generieren
nutzt
THE QUANTIFIED SELF
APPS
ermöglicht
nutzt
nutzt
HINTERGRUND
• Welche ethischen Aspekte sowie Sicherheitsaspekte müssen berücksichtigt werden?
• Welchen Einfluss hätten Self-Tracking und Quantified Self, um Studierende zu motivieren?
• Wie und durch wen werden die signifikanten Indikatoren für Lernprozesse bestimmt?
• Können Studierende durch Apps auf Arbeitsweisen/Lernaktivitäten aufmerksam gemacht werden?
• Wie muss die Datenanalyse gestaltet werden, um neue Einsichten und Wissen zu erhalten und Transparenz zu gewährleisten?
OFFENE FRAGEN
• Derzeit keine nennenswerten Entwicklungen von Apps, die formelle Bildungsprozesse aus institutioneller Perspektive unterstützen.
• Datenschutzrechliche Fragen sind offen. • Lifelogging beinhaltet kein „Learnlogging“. • Self-Tracking ist freiwillig und unabhängig von institutioneller
Datenerfassung. • Die Datenerhebung kann nicht unbedingt erfassen was gelernt
wird, sondern quantitative Daten über das wie erheben, z.B. Lernaktivitäten.
STATUS QUO
ANALYTICS nutzen
LEARNING ANALYTICS
geben
erzeugen
LEHRENDE
FORSCHENDE
verwenden