PROYECCION DE LA DEMANDA

PROYECCIN DE LA DEMANDAFORMULACIN Y EVALUACIN DE PROYECTOSProf: Roberto Zarate Hermoza1.INTRODUCCINLa fase previa o el estudio ms importante que antecede la evaluacin de un proyecto de inversin, lo constituye el anlisis y proyeccin de la demanda. De ah se desprende que su estudio sea de vital importancia para justificar una posible inversin ya que la misma est muy interrelacionada con el objetivo bsico del proyecto, con la determinacin de su tamao y con el surtido de produccin. Resulta necesario sealar que, "el objetivo bsico o primario de toda inversin es la produccin de bienes y/o servicios destinados a satisfacer una determinada necesidad, la que se expresa en una demanda dada. Por tanto, lgicamente, si no existe esa demanda, no se justificara la inversin. Existen diferentes mtodos para efectuar estudios relacionados con la proyeccin de la demanda. El escoger uno u otro, depender de la situacin en la que se encuentre, los datos con los que se cuente, y evidentemente el tipo de producto al que se le quiera realizar el estudio.

2.DEFINICIN DE PROYECCIN DE LA DEMANDASe entiende por proyeccin de la demanda en hacer una estimacin de nuestras futuras ventas (ya sea en unidades fsicas o monetarias) de uno o varios productos (generalmente todos), para un periodo de tiempo determinado (generalmente un mes).El realizar el pronstico de la demanda nos permitir elaborar nuestra proyeccin o presupuesto de ventas (demanda en unidades fsicas multiplicado por el precio del producto) y, a partir de sta, poder elaborar las dems proyecciones o presupuestos. Por ejemplo, al pronosticar o calcular a cunto ascendern nuestras futuras ventas, podemos calcular cunto ser nuestra produccin (cuntos productos necesitaremos producir), a cunto ascendern nuestros costos, qu cantidad de personal necesitaremos contratar, a cunto ascender nuestra rentabilidad, etc.Y, de ese modo, lograr un mejor control, una mayor coordinacin, minimizar riesgos, y todas las otras ventajas que conlleva una buena planificacin.

3.Por qu es necesario hacer una proyeccin?

Es necesario realizar una proyeccin del nivel de demanda total por el bien o servicio bajo estudio. El crecimiento de la demanda en el tiempo se produce por dos motivos: por una parte, el crecimiento de la poblacin provoca un aumento en la demanda total; por otra parte, el consumo individual (per cpita o por familia) generalmente tambin aumenta en el tiempo, pudiendo incrementarse durante todo el horizonte del proyecto o aceleradamente en los primeros aos hasta alcanzar un nivel de estabilizacin, segn el tipo de bien o servicio que se trate. Por lo tanto, la proyeccin de la demanda implica calcular la demanda total para cada uno de los periodos t del horizonte de evaluacin:Demanda Total t = Consumo Individual * Poblacin t

4.CRITERIOS DE LA ESTIMACION DE LA DEMANDA4.1 La proyeccin de la poblacin en referencia: dado que la accin del proyecto es sobre la comunidad, es importante estimar el total de poblacin afectada y su evolucin en un horizonte temporal. Para ello se usa estadsticas de las instituciones vinculadas a la medicin estadstica y sus proyecciones de crecimiento anual.La proyeccin de la poblacin en referencia, dado que la accin del proyecto es sobre la comunidad.4.2 Servicios que el proyecto ofrecer: en muchos casos el poblador no ser la unidad de referencia del proyecto, por ejemplo en servicios de salud no es el poblador la unidad de medida de las atenciones sino el nmero de consultas al ao que puede realizar un habitante.4.3Diagnstico de la situacin actual: de los servicios que el proyecto ofrecer, esto se refiere a la actual situacin de los servicios que se brindan a la poblacin, es bueno mencionar las carencias y tambin las oportunidades de mejora que pueden tener los mismos.4.4 Proyeccin de la Poblacin demandante sin proyecto: esto implica estimar la cantidad de habitantes demandantes para la actual situacin, es decir si el proyecto es de energa, cuantos pobladores lo requieren por no tener el servicio o por ser este de baja calidad. En el caso de agua de riego, pro ejemplo, sera cuantos productores agrcolas requieren agua, sea porque no acceden a la infraestructura de riego o porque su capacidad de uso es muy baja.

4.CRITERIOS DE LA ESTIMACION DE LA DEMANDA4.5 Proyeccin de los Servicios demandados sin proyecto. Esto significa estimar el total de servicios a partir de la cantidad de personas demandantes.4.6 Proyeccin de los servicios demandados con proyecto: En este punto estimamos el total de demanda que afrontar el proyecto, hay que considerar aqu que la demanda sin proyecto aumentar ante la ejecucin de la inversin planeada, por ejemplo con infraestructura de riego habrn ms productores o se usar ms agua por mayor rotacin de cultivos, en energa habrn ms pobladores o se incrementar el bajo consumo actual. La demanda con proyecto incorpora todos estos cambios de demandantes ante los incentivos que generan los proyectos, a estos nuevos compradores o usuarios se les denominan demandantes potenciales, y surgen por que se amplia la produccin de lo bienes pblicos.Entonces el punto de partida para conocer la demanda, es la situacin sin proyecto, por ejemplo en un proyecto con fines de salud, la demanda la conforman las personas que tienen a enfermar y usar estos servicios o los grupos de riesgo o requeridos del servicio, la situacin sin proyecto sera la demanda actual, la situacin con proyecto aade la demanda potencial o el incremento que sufrira la demanda en caso se de una mayor cobertura, la suma de ambas demandas sera lo que se conoce como demanda con proyecto, que seria la demanda que debe cubrir el proyecto

5.ANALISIS ESTRUCTURAL DE LA DEMANDACantidad de bienes o servicios: Se refiere a un cierto nmero de unidades que los compradores estaran dispuestos a comprar o que ya han sido adquiridas.Compradores o consumidores: Son las personas, empresas u organizaciones que adquieren determinados productos para satisfacer sus necesidades o deseos.Necesidades y deseos: La necesidad humana es el estado en el que se siente la privacin de algunos factores bsicos (alimento, vestido, abrigo, seguridad, sentido de pertenencia, estimacin). En cambio, los deseos consisten en anhelar los satisfactores especficos para stas necesidades profundas (por ejemplo, una hamburguesa Mc Donalds para satisfacer la necesidad de alimento)Disposicin a adquirir el producto o servicio : Se refiere a la determinacin que tiene el individuo, empresa u organizacin por satisfacer su necesidad o deseo.Capacidad de pago: Es decir, que el individuo, empresa u organizacin tiene los medios necesarios para realizar la adquisicin.Precio dado: Es la expresin de valor expresado, por lo general, en trminos monetarios que tienen los bienes y serviciosLugar establecido: Es el espacio, fsico o virtual (como el internet) en el que los compradores estn dispuestos a realizar la adquisicin.6.ANALISIS DE LA DEMANDAAnlisis de la demanda y su proyeccin Demanda:Es una conducta regulada por los compradores, en un mercado para adquisicin de un bien, de acuerdo a sus gustos limitados por su ingreso. Anlisis de la demanda un producto o servicio nos permite reconocer que nivel de satisfaccin esta generando el cliente, si se este cumple sus expectativas y si este frente a la competencia tiene ventaja competitiva.

6.ANALISIS DE LA DEMANDA6.1 Para los efectos del anlisis, existen varios tipos de demanda, que se puede clasificar como: Demanda satisfecha e insatisfecha:6.1.1 Demanda insatisfecha, en la que lo producido y ofrecido no alcanza a cubrir los requerimientos del mercado.6.1.2 Demanda satisfecha, en la que lo ofrecido al mercado es exactamente lo que ste requiere. Se pueden conocer dos tipos de demanda satisfecha.6.1.2.1 Satisfecha saturada: la que ya no puede soportar una mayor cantidad del bien o servicio en el mercado, pues se est usando plenamente. Es muy difcil encontrar esta situacin en un mercado real.6.1.2.2 Satisfecha no saturada: que es la que se encuentra aparentemente satisfecha, pero que se puede hacer crecer mediante el uso adecuado de herramientas mercadotcnicas, como las ofertas y la publicidad.

7.METODOLOGA DE LA PROYECCIN DE LA DEMANDA GLOBAL7.1 Procesamiento de la informacin:Durante la etapa del proceso de proyeccin de la demanda, se ha realizado la recopilacin de informacin histrica de la demanda y de variables macroeconmicas del Per. Las actividades de procesamiento y anlisis de la informacin histrica son las siguientes:

i) Recopilacin de informacin; ii) Validacin de la informacin recopilada; iii) Revisin y consolidacin de la Informacin; y v) Elaboracin de los cuadros resmenes.

7.METODOLOGA DE LA PROYECCIN DE LA DEMANDA GLOBAL7.2 Anlisis estructurado de proyecciones:El anlisis estructurado de proyecciones (pronsticos o predicciones), es una tcnica que ayuda a cuantificar el comportamiento futuro de una determinada variable. La metodologa a adoptar se elige de acuerdo a las caractersticas tpicas de las variables explicativas y al conocimiento del campo de aplicacin. En particular cualquier metodologa de proyeccin se vale de tres tipos de informacin potencialmente disponible: subjetiva, histrica y causal.

7.METODOLOGA DE LA PROYECCIN DE LA DEMANDA GLOBAL7.3 Anlisis estructurado de proyecciones:7.3.1 Informacin subjetiva: Basada en la opinin personal que tienen determinadas personas, especialistas, sobre el futuro de una materia en estudio. Las tcnicas que se utilizan tratan de obtener el mximo aprovechamiento de las experiencias, opiniones y expectativas de sujetos individuales segn diversos criterios. Este es el caso de las metodologas de proyeccin cualitativas (Delphi, Impactos Cruzados, etc.).7.3.2 Informacin histrica: Es decir; la evolucin del fenmeno objeto de estudio, en perodos anteriores. Para este enfoque, la informacin bsica es la serie temporal o variable cronolgica; es el campo del anlisis de series temporales.7.3.3 Informacin causal o relacional: Este planteamiento subraya la importancia de la informacin relacional o causal, de la propia conexin entre variables condicionantes del tema que se trata de pronosticar. Las leyes de comportamiento que se supone van a regir en el futuro es frecuente que se deduzcan de la experiencia sobre su funcionamiento en el pasado, con lo cual la informacin histrica resulta tambin relevante. Este es el caso de los modelos economtricos. 7.METODOLOGA DE LA PROYECCIN DE LA DEMANDA GLOBAL7.4 Antecedentes Metodolgicos de Proyeccin: Entre sus limitaciones se tienen: 7.4.1 Respecto a la eleccin de las variables explicativas:. Utiliza como variables explicativas de las ventas de electricidad del SICN a tres series histricas: el producto bruto interno, la poblacin y la tarifa promedio de electricidad. Su seleccin, de un juego de 8 variables econmicas y demogrficas lo realiza de manera robusta, sin verificar de forma exhaustiva el cumplimiento de los condicionantes estadsticos y la significancia de cada variable inicialmente participante. 7.4.1 Referente al tamao del horizonte de proyeccin: Considera la proporcionalidad entre horizonte de proyeccin (periodo de proyeccin) y horizonte histrico (periodo histrico) de uno a tres. En materia de pronsticos esta proporcin es altamente riesgosa y que generalmente lleva a resultados matemticamente deficientes, pues los mrgenes de incertidumbre de las predicciones se ensanchan a medida que crece el horizonte de proyeccin. Debe de tenerse en cuenta que, cuanto ms grande sea la muestra de la variable histrica, se tiene la probabilidad de alcanzar mejores resultados. 7.METODOLOGA DE LA PROYECCIN DE LA DEMANDA GLOBAL7.5 Antecedentes Metodolgicos de Proyeccin:7.5.1 Referente a la caracterstica de la regresin generada: No se realiza una evaluacin estricta del cumplimiento de los supuestos estadsticos de cada una de las variables participantes (estacionariedad, ausencia de colinealidad entre regresores, presencia de quiebres estructurales), ni de su conjunto (comprobacin de regresin espuria o verificacin del trmino de error se comporte como un ruido blanco)

7.5.1 Escenario de aplicacin: En la actualidad la oferta elctrica ha sufrido significativos cambios debido a su integracin como sistema interconectado nacional, consecuentemente este modelo aplicado como tal no garantiza buenos resultados de proyeccin. Cualquier modificacin en la estructura de la regresin, realizada con el objetivo de hacerlo representativa, conlleva a un nuevo modelo economtrico.7.METODOLOGA DE LA PROYECCIN DE LA DEMANDA GLOBAL7.6 Especificacin de los Modelos Economtricos :En general, en la etapa de especificacin de un modelo economtrico se propone una forma matemtica que relaciona la variable explicada con las variables explicativas y la perturbacin aleatoria. La referencia natural en esta fase son los modelos econmicos postulados por la teora. Por tanto, se debe definir el nmero de ecuaciones que explican el fenmeno, las variables que explican causalmente a la variable endgena y la forma funcional que las relaciona. Con respecto a la perturbacin aleatoria habr que suponer, y contrastar, sus propiedades estadsticas. Una especificacin tentativa del modelo economtrico uniecuacional que explica a la Demanda Elctrica, estara dado por la siguiente expresin:DEM = Co + PBI + TARIFA + POBDonde: DEM : Variable endgena, Demanda elctricaPBI : Producto Bruto Interno TARIFA : Tarifa de electricidad POB : Poblacin 7.METODOLOGA DE LA PROYECCIN DE LA DEMANDA GLOBAL7.7 Estructura Metodolgica de Proyecciones a Desarrollar :La estructura de clculo de la proyeccin de la demanda elctrica con el ejemplo de las cargas vegetativas se ha realizado de acuerdo al siguiente diagrama:

8.ESTUDIO DE MERCADOConcepto:consiste en una iniciativa empresarial con el fin de hacerse una idea sobre la viabilidad comercial de una actividad econmica. Un estudio de mercado debe servir para tener una nocin clara de la cantidad de consumidores que habrn de adquirir el bien o servicio que se piensa vender, dentro de un espacio definido, durante un periodo de mediano plazo y a qu precio estn dispuestos a obtenerlo Entendemos por mercado el lugar en que asisten las fuerzas de la oferta y la demanda para realizar las transaccin de bienes y servicios a un determinado precio.

8.ESTUDIO DE MERCADOSu propsito:Se basa en el estudio de una determinada poblacin que generalmente es de gran tamao, para el ahorro del estudio se utiliza el muestreo puede ser una eleccin prudente y podemos usar el tiempo ahorrado para estudiar los elementos ms cuidadosamente. Propsito del muestro Son los siguientesSi la poblacin es muy grande (en ocasiones, infinita, como ocurre en determinados experimentos aleatorios) y, por tanto, imposible de analizar en su totalidad. Las caractersticas de la poblacin varan si el estudio se prolonga demasiado tiempo.Reduccin de costos: al estudiar una pequea parte de la poblacin, los gastos de recogida y tratamiento de los datos sern menores que si los obtenemos del total dela poblacin Rapidez: al reducir el tiempo de recogida y tratamiento de los datos, se consigue mayor rapidez. Viabilidad: la eleccin de una muestra permite la realizacin de estudios que seran imposible hacerlo sobre el total de la poblacin. La poblacin es suficientemente homognea respecto a la caracterstica medida, con lo cual resultara intil malgastar recursos en un anlisis exhaustivo (por ejemplo, muestras sanguneas). El proceso de estudio es destructivo o es necesario consumir un artculo para extraerla muestra (ejemplos: vida media de una bombilla, carga soportada por una cuerda, precisin de un proyectil, etc.).Beneficios del muestreo.8. ESTUDIO DE MERCADOProducto o Servicio y su naturaleza:Producto: Es un conjunto de atributos que el consumidor considera que tiene un determinado bien para satisfacer sus necesidades o deseos Servicio: son actividades identificables, intangibles y perecederas que son el resultado de esfuerzos humanos o mecnicos que producen un hecho, un desempeo o un esfuerzo que implican generalmente la participacin del cliente y que no es posible poseer fsicamente, ni transportarlos o almacenarlos, pero que pueden ser ofrecidos en renta o a la venta

8.ESTUDIO DE MERCADONaturaleza y usos del producto: Los productos pueden identificar segn su naturaleza desde diferentes puntos de vista. Por su vida de almacn, en duraderos (no perecederos), como son los aparatos elctricos, herramientas, muebles y otros, y no duraderos (perecederos), que son principalmente alimentos frescos envasados. Los productos de consumo, ya sea intermedio o final, tambin pueden identificar como: 1 De conveniencia 2 Productos que se adquieren por comparacin 3 Productos que se adquieren por especialidad 4 Productos no buscados

8.ESTUDIO DE MERCADOMtodos de proyeccin de la demanda:Proyeccin: son estudios cuantitativos los cuales buscan describir cmo ser el crecimiento economa en un determinado lapso de tiempo hacia el futuro: Mtodos cualitativos de proyeccin y Mtodos cuantitativos de proyeccin.Mtodos cualitativos: Una empresa puede probar algunos de los mtodos cualitativos de pronstico a continuacin si no cuenta con datos histricos de las ventas de sus productosMtodos cuantitativos de proyeccin. Los modelos cuantitativos de proyeccin son modelos matemticos que se basan en datos histricos. Estos modelos suponen que los datos histricos son relevantes. Promedio mvil simple (PMS): supone que la demanda del mercado va a tener una cierta estabilidad, su ecuacin es: Promedio mvil (PM): es una serie de promedios aritmticos y se utiliza si existe poca o ninguna tendencia de los datos; ofrece una impresin general de los datos en el tiempo. Un promedio mvil simple utiliza la demanda promedio durante una secuencia fija de periodos y es bueno para una demanda estable sin patrones pronunciados de comportamiento, su ecuacin es:P = pronostico N = numero de periodosD = demanda8.ESTUDIO DE MERCADOPromedio mvil ponderado (PMP): Ajusta el mtodo de promedio mvil para reflejar fluctuaciones con mayor exactitud asignando mayor peso a los datos ms recientes, lo que significa que los datos ms viejos son por lo general menos importantes.PMP 4 = (b)(d3)+ (b)(d2) +(b)(d1)PMP = Promedio mvil ponderadoB = bolvaresN = numero de periodosD = demanda.Una serie de tiempo est dado por un conjunto de observaciones que estn ordenadas en el tiempo, y que estas pueden representar el cambio de una variable ya sea de tipo econmica, fsica, qumica, biolgica, etc., a lo largo esa historia.9.OBJETIVOS DEL ESTUDIO DE MERCADOEl objetivo del anlisis de una serie de tiempo es el conocimiento de su patrn de comportamiento, para as poder prever su evolucin en el futuro cercano, suponiendo por supuesto que las condiciones no variarn significativamente Existen cuatro elementos bsicos que pueden explicar el Comportamiento del Fenmeno con Relacin al Tiempo: La Tendencia Secular: surge cuando el fenmeno tiene poca variacin durante perodos largos, y puede representarse grficamente por una lnea recta o por una curva suave. La Variacin Estacional: surge por los hbitos y las tradiciones de la gente y, a veces, por las condiciones climatolgicas. Las Fluctuaciones Cclicas: surgen principalmente por razones de tipo econmico, y los movimientos irregulares, que surgen por causas aleatorias o imprevistas que afectan al fenmeno. La Tendencia: es la ms comn en los fenmenos del tipo que se estudian como oferta y demanda. Para calcular las tendencias de este tipo se pueden usar el mtodo grfico y el mtodo de las medias mviles.

9.OBJETIVOS DEL ESTUDIO DE MERCADOEl objetivo bsico del estudio de mercado es el analizar, determinar, y cuantificar la necesidad social de disponer de un cierto bien o servicio, y definir una estructura de produccin (o de prestacin) y de comercializacin, capaz de satisfacer esa necesidad. El estudio de mercado debe responder tres preguntas bsicas: quien, cuanto, y que precios comprara o a qu condiciones la poblacin beneficiaria acceder al bien o servicio producido por el proyecto. Dicho en otras palabras, se trata de determinar una demanda insatisfecha, tanto en trminos potenciales como efectivos, teniendo en cuenta la capacidad de esa poblacin de acceder al bien o servicio.

9.OBJETIVOS DEL ESTUDIO DE MERCADOUn estudio de mercado debe servir para tener una nocin clara de la cantidad de consumidores que habrn de adquirir el bien o servicio que se piensa vender, dentro de un espacio definido, durante un periodo de mediano plazo y a qu precio estn dispuestos a obtenerlo. Adicionalmente, el estudio de mercado va a indicar si las caractersticas y especificaciones del servicio o producto corresponden a las que desea comprar el cliente. Nos dir igualmente qu tipo de clientes son los interesados en nuestros bienes, lo cual servir para orientar la produccin del negocio. Finalmente, el estudio de mercado nos dar la informacin acerca del precio apropiado para colocar nuestro bien o servicio y competir en el mercado, o bien imponer un nuevo precio por alguna razn justificada.Por otra parte, cuando el estudio se hace como paso inicial de un propsito de inversin, ayuda a conocer el tamao indicado del negocio por instalar, con las previsiones correspondientes para las ampliaciones posteriores, consecuentes del crecimiento esperado de la empresa.Finalmente, el estudio de mercado deber exponer los canales de distribucin acostumbrados para el tipo de bien o servicio que se desea colocar y cul es su funcionamiento.10. DESCRIPCIN DE LA ACTIVIDAD Y LOS PRODUCTOSEl estudio del mercado debe responder tres preguntas bsicas: quien, cuanto y que precios comprara o a que condiciones la poblacin beneficiaria acceder al bien o servicio producido por el proyecto. Dicho en otras palabras se trata de determinar una demanda insatisfecha, tanto en trminos potenciales como efectivos, teniendo en cuenta la capacidad de esa poblacin para acceder al bien o servicio.

El estudio de mercado: consiste en una iniciativa empresarial con el fin de hacerse una idea sobre la viabilidad comercial de una actividad econmica. Un estudio de mercado debe servir para tener una nocin clara de la cantidad de consumidores que habrn de adquirir el bien o servicio que se piensa vender, dentro de un espacio definido, durante un periodo de mediano plazo y a qu precio estn dispuestos a obtenerlo

11. DESCRIPCIN DEL REA DE MERCADO

12. NATURALEZA Y USOS DE LOS PRODUCTOSLos productos se pueden identificar segn su naturaleza desde diferentes puntos de vista.Por su vencimiento como productos perecibles que son alimentos o medicinas y no perecibles que son electrodomsticos herramientas etc. como tambin pueden identificarse como:

12.1 DE CONVENIENCIASon los productos que el cliente adquiere por satisfaccin propia o necesidad segn el producto este dentro de su presupuesto y gustos y preferencias.

Es cuando se consume un producto a manera de verificar cual es el producto que mas se adapta a nuestras necesidades 12.2 PRODUCTOS QUE SE ADQUIEREN POR COMPARACIN

Son productos los cuales cumplen con ciertos certificados o funciones que solo bajo ese tipo de producto es capas de lograr el objetivo.12.3 PRODUCTOS QUE SE ADQUIEREN POR ESPECIALIDAD

Los desconocemos, o sabemos poco de ellos. No se piensa en comprarlos hasta que los descubrimos. Es necesario mucha promocin para su comercializacin.12.4 PRODUCTOS NO BUSCADOS

13. MATRIZ DE PLANIFICACIN DEL ESTUDIO DE MERCADOEl desarrollo de una empresa o de una buena idea de negocio es funcin directa de sus capacidades para identificar las oportunidades y amenazas en el entorno, en los consumidores, los proveedores, los distribuidores, la competencia, los desarrollos tecnolgicos y un anlisis de su propios recursos, con el fin de encontrar la forma mas adecuada y eficiente de explotar el mercado. Es la forma mas adecuada de aprovechar las imperfecciones del mercado y aprovecharlas.Cualquiera que sea el mtodo para realizar un estudio de mercados, su validez va a depender de la confiabilidad que tengan las tcnicas utilizadas y de las fuentes de informacin de donde se obtuvieron los datos.

14. FACTORES QUE AFECTAN A LA DEMANDADimensiones del mercado: esto se refiere a la cantidad de poblacin en un determinado lugar, menos poblacin menos consumidores, pero tambin puede ser afecta en el aspecto en que mas poblacin hay mas necesidad de consumir esto podra ser un aspecto negativo para los productores.La elevacin de precios: as como dice la ley de la demanda, a precios mas altos menos demandantes, en este caso en nuestro pas puedo decir que este factor esta apareciendo debido a que los productos de granos bsicos van en alza y la poblacin esta buscando donde comprar mas barato, lo cual tambin significa que algunos productores perdern demandantes.Preferencias o gustos personales: esto se refiere a la decisin de cada persona, esto se debe a que la gente esta en su derecho de elegir lo que quiere consumir, por este factor muchos productores fallan en sus negocios por la falta de demandantes. Debido a que los bienes no son de buen gusto para el demandante.Factores externos: estos son como por ejemplo el clima, las temporadas en el ao, la moda, etc. Estos factores en el pas el ao pasado se vieron muy afectados por el caso de las lluvias que arruinaron muchos cultivos lo cual provoco menos demandantes para los productores.Los ingresos de los productores: a menos ingresos menos productos para los demandantes.

15. DIMENSIONES DE LA DEMANDADemanda globalDemanda de empresaDemanda de lnea de productosDemanda de marca A-DIMENSIN PRODUCTO B-DIMENSION MERCADOC-DIMENSION TIEMPO En funcin de los compradores: Demanda de un comprador individualDemanda de un segmentoDemanda del total del mercado En funcin del mbito geogrfico:Demanda local Demanda regional Demanda nacional Demanda internacionalDemanda a corto plazoDemanda a medio plazoDemanda a largo plazo16. FUENTES PRIMARIAS Y ENCUESTAS.Una fuente primaria es la fuente documental que se considera material de primera mano relativo a un fenmeno que se desea investigar.La encuesta es una tcnica de investigacin que consiste en una interrogacin verbal o escrita que se le realiza a las personas con el fin de obtener determinada informacin necesaria para una investigacin.Recopilacin de informacin de fuentes primarias.

Para los efectos del anlisis, existen varios tipos de demanda, que se puede clasificar como:17. Demanda satisfecha e insatisfechaDemanda insatisfecha, en la que lo producido y ofrecido no alcanza a cubrir los requerimientos del mercado.

b. Demanda satisfecha, en la que lo ofrecido al mercado es exactamente lo que ste requiere. Se pueden conocer dos tipos de demanda satisfecha: Satisfecha saturada, la que ya no puede soportar una mayor cantidad del bien o servicio en el mercado, pues se est usando plenamente. Es muy difcil encontrar esta situacin en un mercado real. Satisfecha no saturada, que es la que se encuentra aparentemente satisfecha, pero que se puede hacer crecer mediante el uso adecuado de herramientas mercadotcnicas, como las ofertas y la publicidad.18. Herramientas para la determinacin de la demandaUn pronostico de la demanda es una prediccin de lo que suceder en el mercado con las ventas ya existentes y las que pueden integrarse en un futuro. Para hacer una proyeccin confiable se necesita seguir los siguientes pasos

19.Mtodos de proyeccin de la demandaQu es una proyeccin?Es una estimacin del comportamiento de una variable en el futuro. Especficamente, se trata de estimar el valor de una variable en el futuro a partir de la informacin que se posee en el presente.

Por qu es necesario hacer proyecciones?En general los proyectos se ejecutan buscando rentabilidad financiera del proyecto (durante su vida til del proyecto), luego es necesario saber cmo evolucionar el mercado en el tiempo.

PROYECCIONES DE LA DEMANDA, OFERTA Y PRECIOSPara las proyecciones es til:

Observar cmo ha evolucionado la variable a travs del tiempo.

Cmo se relaciona con otras variables (de manera directa o inversa), con cuales posee mayor asociacin (correlacin).

Estimar cmo evolucionaran las variables independientes asociadas con la demanda, oferta y precios.

Cmo afectar la poltica econmica cada una de las variables en estudio.

19.2 Mtodos cualitativos19.2.1 Concepto:

Se trata de una diversidad de caminos en el marco de lainvestigacin social.Esa diversidad de opciones viene dada tanto por la naturaleza de cada mtodo empleado, como por la diversidad deparadigmas,modelosyprocedimientosque le dan sustento. No hay unidad en cuanto a qu son y cmo se operacionalizan los llamados mtodos cualitativos.

19.2.2. Investigacin de mercados

Se trata de una investigacin que intenta promover que un colectivo social identifiqueproblemasy busque las vas de solucionarlos, mediante procedimientos de accin sistemtica y reflexin sostenida.Se utiliza en la recoleccin de informacin relevante para ayudar a latoma de decisioneso para probar o refutarhiptesissobre un mercado especifico, a travs deencuestas,experimentos,mercadosprueba u otra forma.

Este se caracteriza por su flexibilidad para seleccionar e incluso disear lametodologaque ms se adecue al problema en estudio, requiriendo unainvestigacinya sea exploratoria, descriptiva o explicativa..

19.2.3 Mtodo Delphi

Es una tcnica de comunicacin estructurada, locamente desarrollado como un mtodo de prediccin sistemtico interactivo, que se basa en un panel de expertos.

Su objetivo es la consecucin de un consenso basado en la discusin entre expertos. Es un proceso repetitivo. Su funcionamiento se basa en la elaboracin de un cuestionario que ha de ser contestado por los expertos. Una vez recibida la informacin, se vuelve a realizar otro cuestionario basado en el anterior para ser contestado de nuevo. Finalmente el responsable del estudio elaborar sus conclusiones a partir de la explotacin estadstica de los datos obtenidos.

19.2.4. Brainstorming o tormenta de ideas

Es una tcnica decreatividad en grupo. Los miembros del grupo aportan, durante un tiempo previamente establecido el mayor nmero de ideas posibles sobre un tema o problema determinado. Interesa, en primer lugar, la cantidad de ideas; conviene que las aportaciones sean breves, que nadie juzgue ninguna, que se elimine cualquier crtica o autocrtica y que no se produzcan discusiones ni explicaciones.19.2.5. Philips 66

Tambin llamadaDiscusin 66, es una tcnica de dinmica de trabajo en equipo que se basa en dividir un grupo o reunin social en subgrupos de 6 individuos y hacerlos discutir sobre un tema durante 6 minutos. Finalmente se obtiene una idea general de las conclusiones de cada grupo.Fue creada en 1948 por el norteamericano J. Donald Phillips, al cual debe su nombre.19.2.6. Compuesto por el departamento de ventas (Consulta a los vendedores)

Es laestimacino previsin de las ventas de unproducto(bienoservicio) durante determinado perodo futuro. La demanda demercadopara un producto es el volumen total susceptible de ser comprado por un determinado grupo deconsumidores, en un rea geogrfica concreta, para un determinado perodo, en un entorno definido de marketing y bajo un especfico programa demarketing.19.2.7. Analoga histrica

En este se toma un mercado como referencia, puede ser para el mismo producto, pero de otramarcao en otra regin geogrfica o para un producto diferente pero con un mercadoconsumidorsimilar.

La ventaja que manifiesta es la de suponer que las variables determinantes en el comportamiento pasado del mercado, tomando esta como referencia se mantendrn en el futuro y adems tendrn el mismo efecto sobre el mercado del proyecto en estudio.

19.2.8. Panel de consenso( y/o jurado de opinin ejecutiva)

Este mtodo es similar al Delphi, se diferencian en que en este no existen secretos sobre laidentidaddel emisor de las opiniones y en que no hay retroalimentacin dirigida desde el interior.

Este mtodo se basa en la suposicin de que varios expertos fueren capaces de producir pronostico mejor que una sola persona. Pero existe el peligro de que en la posibilidad de que emerja un grupo dominante que anule lainteraccinadecuada y se logre un consenso por la capacidad de la argumentacin y no por la validez de la misma.

19.2.9. Modelos bayesianos.

Es unmodelo grafo probabilstico(un tipo demodelo esttico) que representa un conjunto devariables aleatoriasy susdependencias condicionalesa travs de ungrafo acclico dirigido(DAG por sus siglas en ingls). Por ejemplo:

Una red bayesiana puede representar las relaciones probabilsticas entre enfermedades y sntomas. Dados los sntomas, la red puede ser usada para computar las probabilidad de la presencia de varias enfermedades.19.3. Mtodos cuantitativos

19.3.1. Concepto y Criterio

Los modelos cuantitativos de proyeccin son modelos matemticos que se basan en datos histricos. Estos modelos suponen que los datos histricos son relevantes.

Se fundamenta en la posibilidad de confiar en el comportamiento de una variable que puede explicar los valores que asumira la variable a proyectar.

19.3.2. Series de tiempo

Pronostican el valor futuro de la variable que se desea estimar extrapolando el comportamiento histrico de los valores observados para esa variable.

19.3.2.1. Mtodo de series temporales

Una serie temporal se define como una coleccin de observaciones de una variable recogidas secuencialmente en el tiempo. Estas observaciones se suelen recoger en instantes de tiempo equiespaciados. Si los datos se recogen en instantes temporales de forma continua, se debe o bien digitalizar la serie, es decir, recoger slo los valores en instantes de tiempo equiespaciados, o bien acumular los valores sobre intervalos de tiempo.Ejemplos:Precio del alquiler de pisos durante una serie de meses.Evolucin del ndice del precio del trigo con mediciones anuales. Beneficios netos mensuales de cierta entidad bancaria. Indices del precio del petrleo19.3.2.1.1. Series con tendencia

Se puede definir como un cambio a largo plazo que se produce en relacin al nivel medio, o el cambio a largo plazo de la media. La tendencia se identifica con un movimiento suave de la serie a largo plazo.19.3.2.1.2. Series con estacionalidad

Muchas series temporales presentan cierta periodicidad o dicho de otro modo, variacin de cierto periodo (anual, mensual ...). Por ejemplo, el paro laboral aumenta en general en invierno y disminuye en verano. Estos tipos de efectos son fciles de entender y se pueden medir explcitamente o incluso se pueden eliminar del conjunto de los datos, desestacionalizando la serie original.19.3.2.1.3.Fluctuaciones aleatorias

Una vez identificados los componentes anteriores y despus de haberlos eliminado, persisten unos valores que son aleatorios. Se pretende estudiar qu tipo de comportamiento aleatorio presentan estos residuos, utilizando algn tipo de modelo probabilstico que los describa.19.3.2.1.4. Mtodo de Descomposicion

Corresponde a una metodologa para la proyeccin de la demanda que como el nombre lo sugiere descomponeel comportamiento de una serie de tiempo en tendencia, estacionalidad y ciclo, relacionando dichos componentes a travs de la siguiente frmula:

Donde:S= Valor pronosticadoT= Factor de tendenciaC= Componente cclicoY= Componente estacional= Variacin no sistemtica19.3.2.2. Anlisis de series temporales basados en promedios.

19.3.2.2.1. Promedio simple

Consiste en atenuar los datos al obtener la media aritmtica de cierto nmero de datos histricos para obtener con este el pronstico para el siguiente perodo. El nmero de datos a tener en cuenta para calcular el promedio es una decisin del equipo de planeacin que realiza el pronstico.

19.3.2.2.2. Promedios mviles Es un acercamiento eficaz y eficiente cuando las series de tiempo son estacionarias tanto en media como en varianza. La siguiente formula es utilizada para encontrar los Promedios mviles de orden n, PM(n) para un perodo t+1.

19.3.2.2.3. Mtodo de Promedio Mvil Doble El mtodo consiste en calcular un conjunto de promedios mviles y en seguida se calcula un segundo conjunto como promedio mvil del primero.

Este mtodo se utiliza para realizar pronsticos de series que tienen una tendencia lineal, ya que ste mtodo maneja mejor la tendencia lineal que el Mtodo del Promedio Mvil Simple el cual presenta un rezago respecto de la serie original en estos casos.

19.3.2.2.4. Promedios Mviles Ponderados: son bastante poderosos y econmicos. Son ampliamente utilizados donde los mtodos de repeticin de pronsticos son requeridos, tales como los mtodos de suma de dgitos y ajuste de tendencias. Como un ejemplo de Promedios Mviles Ponderados:PM Ponderado(3) = w1.Dt+ w2.Dt-1+ w3.Dt-2de donde las ponderaciones son cualquier nmero positivo tal que: w1 + w2 + w3 =1. una ponderacin tpica para este ejemplo es, w1= 3/(1 + 2 + 3) = 3/6, w2= 2/6, y w3= 1/6.

19.3.2.3. Anlisis de series temporales basados suavizacin exponencial.

19.3.2.3.1. Suavizacin exponencial

Puede considerarse como una evolucin del mtodo de promedio mvil ponderado, en ste caso se calcula el promedio de una serie de tiempo con un mecanismo de autocorreccin que busca ajustar los pronsticos en direccin opuesta a las desviaciones del pasado mediante una correccin que se ve afectada por un coeficiente de suavizacin. As entonces, este modelo de pronstico precisa tan slo de tres tipos de datos: el pronstico del ltimo perodo, la demanda del ltimo perodo y el coeficiente de suavizacin.19.3.2.3.2. Atenuacin exponencial ajustada a la tendencia: Mtodo de Holt.

Cundo se abordan las series de tiempo en algunos casos es identificable que el comportamiento de un grupo de datos puede arrojar una tendencia clara e informacin que permita anticipar movimientos futuros. Estimar una tendencia nos proporciona las actualizaciones de nivel que mitigan los cambios ocasionales de una serie de tiempo. Charles Holt en 1957 desarroll un modelo de tendencias lineales que evolucionan en una serie de tiempo y puede usarse para generar pronsticos, este modelo recibe el nombre de suavizacin o suavizamiento exponencial doble.19.3.2.3.3. Atenuacin exponencial ajustada a la tendencia y a la variacin estacional: modelo Winter.

Sirve para hacer pronsticos de una serie temporal a partir de los datos obtenidos anteriormente.Se pueden hacer pronsticos para el ao siguiente a partir del ultimo dato.Previsin de la demanda a corto plazo cuando los datos tienen una tendencia y un patrn estacional.Se utiliza cuando la tendencia lineal presenta 2 parmetros los cuales son creciente y decreciente.19.3.2.4. Modelos AR, MA Y ARMA para series de tiempo

19.3.2.4.1. Proceso autorregresivo( AR) La palabra ARIMA significa Modelos Autorregresivos Integrados de Medias Mviles. Definimos un modelo como autorregresivo si la variable endgena de un perodo t es explicada por las observaciones de ella misma correspondientes a perodos anteriores aadindose, como en los modelos estructurales, un trmino de error. En el caso de procesos estacionarios con distribucion normal, la teora estadstica de los procesos estocsticos dice que, bajo determinadas condiciones previas, toda Yt puede expresarse como una combinancin lineal de sus valores pasados (parte sistemtica) ms un trmino de error (innovacin). Los modelos aotorregresivos se abrevian con la palabra AR tras la que se indica el orden del modelo: AR(1), AR(2),....etc. El orden del modelo expresa el nmero de observaciones retasadas de la series temporal analizada que intervienen en la ecuacin. As, por ejemplo, un modelo AR(1) tendra la siguiente expresin: Y t=f0+f1Yt-1+at19.3.2.4.2. Proceso de media mvil( MA).

Es aquel que explica el valor de una determinada variable en un perodo t en funcin de un trmino independiente y una sucesin de errores correspondientes a perodos precedentes, ponderados convenientemente. Estos modelos se denotan normalmente con las siglas MA, seguidos, como en el caso de los modelos autorregresivos, del orden entre parntesis. As, un modelo con q trminos de error MA(q) respondera a la siguiente expresin: Y t= m +at+q1 at-1+q2 at-2+....+q q at-q19.3.2.4.3. Procesos autoregresivos media mviles (ARMA(p,q))Un modelo autoregresivo media mvil (ARMA(p,q)) sigue la forma;

Es decir, tiene una parte autoregresivo y otra parte media mvil. 19.3.2.4.3. Procesos autoregresivos media mviles (ARMA(p,q))Debemos comprobar si la parte autoregresiva es estacionaria y la parte media mvil es invertible.

Si la parte AR es estacionario, se puede escribir como un

19.3.2.4.4. Proceso autorregresivo integrado de media mvil (ARIMA)

Enestadstica, losmodelos autorregresivos de media mvil(en inglsAutoRegressive Moving Average models, abreviadosARMA), tambin llamadosModelos Box-Jenkins, se aplican aseries temporalesde datos.Dada unaserie temporalde datosXt, el modelo ARMA es una herramienta para entender y, an ms, para predecir futuros valores de la serie. El modelo est formado por dos partes, una parte autorregresiva (AR) y otra de media mvil (MA). El modelo se conoce con el nombre de modelo ARMA (p,q), dondepes el orden de la parte autorregresiva yqes el orden de la parte de media mvil.

19.3.3. Metodo de distribucin de probabilidad

Una distribucin de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento si ste se llevase a cabo. Es decir, describe la probabilidad de que un evento se realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puede disear un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenmenos naturales. Toda distribucin de probabilidad es generada por una variable (porque puede tomar diferentes valores) aleatoria x (porque el valor tomado es totalmente al azar).

19.3.3.1. Metodo de momentos (MOM).

Esunprocedimientogeneral paraobtener soluciones aproximadas de ecuaciones de la forma . El primer paso consisteenrepresentarlafuncion incognita u como combinacion lineal de innitas funciones que se denominan funciones base :19.3.4.1 MTODOS DE REGRESIN SIMPLELos modelos o mtodos de regresin son una funcin matemtica que intenta modelar probabilsticamente a una variable de estudio en relacin a uno o ms predictores de inters. En el mtodo de regresin simple hay solo una variable independiente y dependiente, donde se puede emplear el conocimiento de la variable independiente para pronosticar la variable dependiente.

19.3.4.2. Mtodo de estimacin de mnimos cuadrados ordinarios (MCO).El criterio de este mtodo consiste en proporcionar estimadores de los parmetros que minimicen la suma de los cuadrados de los errores. Operativamente el proceso es construir una funcin objetivo en trminos de la suma de los cuadrados de los errores y mediante optimizacin (condiciones de primer orden (C.P.O)) y condiciones de segundo orden (C.S.O)) obtener las frmulas de clculo de los estimadores.

19.3.4.1.2. Regresin lineal

Permite determinar el grado de dependencia de las series de valores X e Y, prediciendo el valor y estimado que se obtendra para un valor x que no est en la distribucin.

La regresin lineal simple se basa en estudiar los cambios en una variable, no aleatoria, afectan a una variable aleatoria, en el caso de existir una relacin funcional entre ambas variables que puede ser establecida por una expresin lineal, es decir, su representacin grfica es una lnea recta. Es decir, se esta en presencia de una regresin lineal simple cuando una variable independiente ejerce influencia sobre otra variable dependiente.Ejemplo: Y = f(x)

Regresin PolinomialConsiste en otra alternativa, para ajustar polinomios a los datos. Necesitamos ajustar a un polinomio de segundo grado cuadrtico:

La suma de los cuadrados de los residuos es:

Derivamos Sr con respecto a a0:

Regresin potencialSer aquella en la que la funcin de ajuste sea una funcin potencial del tipo: y = a. xbtambin en este caso se resuelve linealizando la funcin tomando logaritmos ya que: log y = log a + b log xConsiderando las nuevas variables v = log y u= log x resolveramos la regresin lineal entre ellas de forma que si el resultado fuera: v*= A +B uLa solucin final quedara como a= antilog A y b= B

19.3.4.2. Metodo de regresion lineal multiple

La regresin lineal permite trabajar con una variable a nivel de intervalo o razn, as tambin se puede comprender la relacin de dos o ms variables y permitir relacionar mediante ecuaciones, una variable en relacin a otras variables llamndose Regresin mltiple. O sea, la regresin lineal mltiple es cuando dos o ms variables independientes influyen sobre una variable dependiente.

Ejemplo: Y = f(x, w, z).

19.3.4.2.1. Supuestos del modelo de regresin lineal1. Linealidad.- Si no se tiene linealidad se dice que tenemos un error de especificacin. En el caso de que sean varias variables independientes, la opcin Analizar-RegresinLineal-Grficos-Generar todos los grficos parciales nos da los diagramas de dispersin parcial para cada variable independiente. En ellos se ha eliminado el efecto proveniente de las otras variables y as la relacin que muestran es la relacin neta entre las variables representadas. 19.3.4.2.1. Supuestos del modelo de regresin lineal2. Independencia.- de la variable aleatoria residuos (especialmente importante si los datos se han obtenidos siguiendo una secuencia temporal). Independencia entre los residuos mediante el estadstico de Durbin-Watson que toma valor 2 cuando los residuos son completamente independientes (entre 1.5 y 2.5 se considera que existe independencia), DW2 auto correlacin negativa

3. Homocedasticidad o igualdad de varianzas de los residuos y los pronsticos. Esta condicin se estudia utilizando las variables: ZPRED=pronsticos tipificados y ZRESID=residuos tipificados mediante: el estadstico de Levene (ver explorar) un grfico de dispersin .Que se obtiene en Analizar-Regresin-Lineal-Grficos. El supuesto de homocedasticidad implica que la variacin de los residuos sea uniforme en todo el rango de valores de los pronsticos (grfico sin pautas de asociacin).19.3.4.2.1. Supuestos del modelo de regresin lineal4. Normalidad de los residuos tipificados. Podemos contrastarla mediante: La prueba de Kolmogorff-Smirnov, con grficos de normalidad de tipo Q-Q (cuantiles) o P-P(proporciones) (ver explorar) grficamente en Analizar-Regresin-Lineal-Grficos . La opcin Histograma: aade una curva N(0,1) Grfico de Probabilidad Normal de tipo P-P: Representa las proporciones acumuladas de la variable esperada respecto a las proporciones acumuladas de la variable observada19.3.4.2.1. Supuestos del modelo de regresin lineal5. No-colinealidad, es decir la inexistencia de colinealidad. Esta puede ser: colinealidad perfecta si una de las variables independientes tiene una relacin lineal con otra/as independientes, colinealidad parcial si entre las variables independientes existen altas correlaciones19.3.4.2.1. Supuestos del modelo de regresin lineal19.3.4.2.3. Intervalos de confianza

Se desea predecir el valor medio de la variable de respuesta Y para una combinacin predeterminada de las variables predictoras X1,Xp. Consideremos el vector de valores observados (1, x1,0,.xp,0 ) El valor predicho para el valor medio de la variable de respuesta Y ser y Se asume que los errores estn normalmente distribuidos. 20.Tipos de Proyeccin en la prcticaExisten dos formas de proyectar la demanda:20.1. PROYECCION ESTRATEGICAParte del Marketing estratgico y la formulacin de proyectos, en base a algn incremento inicial se proyecta la demanda en el futuro.

20.2.PROYECCION OPERATIVAParte de las labores de Investigacin del Mercado, Planificacin y Control de la Produccin, como ayuda al Anlisis Financiero.8421.Beneficios de Proyeccin en la prctica: ProduccinEl principio econmico bsico de la oferta y la demanda se aplica a casi todos los negocios, controlando cmo se comportan los clientes y cules empresas son en ltima instancia exitosas. La proyeccin de la demanda se refiere a cualquier proceso que una empresa utiliza para predecir lo que suceder con la demanda del cliente en el futuro. Esta es una herramienta esencial para el funcionamiento de un negocio sostenible, ya sea si es a travs de encuestas a los clientes, predicciones generales, las tendencias del mercado o un anlisis econmico profundo.Ejemplo: al pronosticar o calcular a cunto ascendern nuestras futuras ventas, podemos calcular cunto ser nuestra produccin (cuntos productos necesitaremos producir), a cunto ascendern nuestros costos, qu cantidad de personal necesitaremos contratar, a cunto ascender nuestra rentabilidad, etc.Y, de ese modo, lograr un mejor control, una mayor coordinacin, minimizar riesgos, y todas las otras ventajas que conlleva una buena planificacin.

Oferta adecuadaCuando una empresa tiene una idea general de la demanda futura, puede asegurarse de que haya suficiente oferta de un producto. Muy poca oferta puede conducir a la prdida de ventas ya que los clientes compran a un competidor, cuando no pueden conseguir el producto que quieren del proveedor que es su primera opcin. Una oferta inadecuada tambin puede obligar a una empresa para acometer la produccin o distribucin de productos para satisfacer la demanda arriba de lo esperado lo que puede dar lugar a problemas de control de calidad o el aumento de los costos, como el aumento de las tasas para el envo expedito

Reducir los gastos generalesAs como muy poco suministro es un problema para las empresas, el exceso de la oferta tambin puede suponer un problema. La proyeccin de la demanda permite a las empresas evitar pedir demasiado inventario, lo que reduce sus gastos generales. Estos gastos se refieren al dinero invertido en mercadera no vendida, as como los gastos de almacenamiento de esa mercadera. La falta de proyeccin de la demanda puede dejar a un negocio con muy poco dinero y demasiado de un solo producto, lo que puede obligar a vender a precios reducidos simplemente para obtener dinero en efectivo y hacer espacio para nuevos productos.

Gestin de recursos humanosLa proyeccin de la demanda permite a una empresa gestionar sus recursos humanos de manera ms eficiente. Las proyecciones de la demanda de corto y mediano plazo ofrecen a los administradores la informacin sobre el nmero de trabajadores que necesitarn en el futuro prximo; y donde estarn sus necesidades ms altas de mano de obra. Esto evita la contratacin innecesaria justo antes de los periodos de baja demanda y se asegura de que una empresa tenga tiempo para poner un equipo en lugar de satisfacer la demanda prxima. El tiempo adicional para seleccionar personal significa ms oportunidades de acercarse y negociar con los trabajadores altamente cualificados

Adaptacin a Largo PlazoA largo plazo, la proyeccin de la demanda ayuda a una empresa reformarse y adaptarse a los cambios que se avecinan en la industria o mercado. Por ejemplo, los sistemas de transporte pblico realizan la proyeccin de la demanda para decidir cundo y dnde invertir enormes sumas de dinero pblico y privado en las nuevas lneas de transporte. Estos proyectos requieren aos para completar y se basan en proyecciones de la demanda para poner nuevos sistemas en el momento que los pilotos estn dispuestos a pagar para usarlos. Las empresas tambin pueden cambiar el foco de un tipo de producto a otro o diversificar para evitar centrarse demasiado en un producto con una previsin de demanda baja.

D. HistricaD. ProyectadaGestin de InventariosPLANEACION AGREGADAPLANIFICACION DE LA PRODUCCIONPROGRAMACION DE LA PRODUCCIONRRHH9022.Beneficios de Proyeccin en la prctica: ProyectosIdentificacin de Costos Constituyen costos del proyecto todos aquellos recursos utilizados para su materializacin, en las etapas de diseo, ejecucin y operacin. Entre los costos de inversin se pueden tener: - Estudios y Diseos - Compra de materiales e insumos - Pago de salarios (trabajadores de la etapa de ejecucin) - Adquisicin de maquinaria y equipos - Supervisin y asesoras a la etapa de inversin - Terrenos Cabe sealar que el terreno debe considerarse como costo del proyecto, an cuando ste sea de propiedad de la institucin ejecutora y/o financiera; esto en virtud de que existe un costo alternativo para ese terreno, el cual podra ser destinado a otros usos.

D. HistricaD. ProyectadaPrecio Unitario- Costos Operativos (Costos de produccin, Administracin y Comercializacin)- Costos Financieros y Depreciaciones= UTILIDADES BRUTASINGRESOS PROYECTADOS- Gastos No Operativos= FLUJO NETO DE CAJA92 23.Qu se debe proyectar?La variable a proyectar debe ser una variable de fcil acceso, con documentacin respaldatoria.Se pueden proyectar cantidades de productos vendidos (en unidades, en Kg., en Lts., etc.)Se pueden proyectar ingresos monetarios de ventas (no costos), en $, en $/u.

Se recomienda en lo posible proyectar cantidades histricas ya que los ingresos estn afectados por el precio y ste por condiciones de difcil control

93 24.Recomendaciones Es recomendable trabajar con grupos consolidados que trabajar con productos individuales.Es recomendable trabajar con porcentajes de participacin que trabajar con datos faltantes.Es recomendable entender (y hacer entender) que las proyecciones fallan, se puede entregar un margen de proyeccin pero el riesgo solo le pertenece al dueo de la decisin

94 25.Informe de ProyeccinPROCESO DE PROYECCION DE DEMANDASe debe recopilar, analizar y validar los datos.Se recomienda graficar el registro de los datos, da una mejor idea de la tcnica a utilizar.A partir de los anteriores pasos se plantean las posibles tcnicas de solucin.Se desarrollan las tcnicas y se obtienen los resultados (proyecciones, medidas de error, medidas de ajuste).Se realiza la proesentacin del informe de Proyeccin, con las conclusiones.

9526. Soporte Informtico Muchos proyectos requieren la adquisicin de equipos, para los cuales pueden existir diferentes alternativas tecnolgicas, las que debern ser analizadas, en primer lugar, para verificar si cumplen los requerimientos tcnicos, para luego poder evaluar la mejor alternativa. Se sugiere recopilar toda la informacin necesaria para poder tomar la decisin ms apropiada, sobre todo si los equipos a adquirir son de alta complejidad. Entre los aspectos relevantes a considerar se tienen: confiabilidad del proveedor, servicio tcnico disponible, personal capacitado para su operacin, disponibilidad de insumos y repuestos, velocidad de obsolescencia, necesidad de habilitar o ampliar infraestructura para su instalacin, entre otros.

Microsoft Excel

SPSS for WindowsBIBLIOGRAFIAhttp://bv.ujcm.edu.pe/links/cur_comercial/InvestMercados-II-6.pdfhttp://repositorio.utp.edu.co/dspace/bitstream/11059/3862/1/62131A719.pdfhttp://www.contactopyme.gob.mx/guiasempresariales/guias.asp?s=10&g=2&sg=10http://www.uv.es/frasquem/dci/DirCom1TEMA6.pdfhttps://tuhuguito2009.files.wordpress.com/2013/10/metodos-demanda-cuanti.pdfhttp://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4010039/Lecciones/CAPITULO%20II/mercado.htm

Bibliografiahttp://www.minem.gob.pe/minem/archivos/file/Electricidad/publicaciones/plan2006/05-PRE-2006-%20ANEXO_7.1_V5Metod_Demanda.pdfhttp://bv.ujcm.edu.pe/links/cur_comercial/InvestMercados-II-6.pdfhttp://es.slideshare.net/pecproyecto/tcnicas-de-proyeccin-o-pronstico-de-mercado-20567157?related=2