Proiect Final Pachete_Software

Pachete softwareAnaliza comparativa a doua pachete software

Facultatea: Cibernetica, Statistica si Informatica Economica

Anul de studiu: 3

Microsoft Excel

Microsoft Excel este un software care vă permite să creați tabele și să calculați și analizați date.

Academia de StudiiEconomice, Bucuresti

Acest tip de software este denumit software pentru foi de calcul. Excel vă permite să creați tabele care să calculeze automat totalurile valorilor numerice pe care le introduceți, să imprimați tabele în aspecte îngrijite și să creați grafice simple.

Excel face parte din suita de produse „Office”, care combină mai multe tipuri de software pentru a crea documente, foi de calcul și prezentări, precum și pentru a gestiona poșta electronică.

Buget personal

(Calculare totaluri)

Planificator mese

(Imprimare tabel formatat)

Evidența tensiunii arteriale

De ce este denumit „Office”?

Poate că vă întrebați de ce produsele software de creare de documente și de calcul tabelar pe care le utilizați acasă fac parte dintr-o suită de software denumită „Office”. Motivul ține de istorie. Înainte, produsele software de creare de documente și de calcul tabelar se utilizau în principal pentru lucrul la birou, (Office în engleză). Software-ul a fost introdus într-o suită de software pentru lucru, de aceea a fost denumit „Office”. De atunci, computerele personale au devenit populare și acasă, dar suita de programe software care combină crearea de documente și calculul

tabelar este denumită încă „Office”.

Referirea la Excel

Excel este denumit de obicei „Excel” în ecranele de software sau în ajutor. De asemenea, este denumit „Microsoft Excel”, „Office Excel” și „Microsoft Office Excel 2007”. Acestea reprezintă toate software-ul pentru foi de calcul Excel.

„Excel” poate fi utilizat i ca software de creare de documenta ie?ș ț

Excel este un software pentru foi de calcul, dar, pentru că are nenumărate caracteristici de aspect de tabel și imprimarea se poate limita la o pagină, există persoane care îl utilizează și ca software de creare de documentație. Pe de altă


parte, Excel nu are formatarea de text sofisticată și caracteristicile de aspect al caracterelor din Word.

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences)

Ce este SPSS?

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) este un pachet de programe destinat analizei statistice a datelor. Desi exista o

varietate de programe de acest gen (SAS, Statistica for Windows, GraphPad, MS Excel, care are si el functii statistice), SPSS se distinge prin structurarea riguroasa si usurinta utilizarii, chiar si pentru începatori.

Functii de baza ale SPSS:- editarea datelor (construirea bazelor de date, transformari ale variabilelor)- prelucrarea statistica a datelor (statistici descriptive, teste de semnificatie) - prezentarea rezultatelor, sub forma numerica sau grafica- realizarea unor proceduri proprii de prelucrare sau de a modifica procedurile standard SPSS.

Privire de ansamblu asupra istoriei programului

Prima versiune a apărut în anul 1968, a evoluat până la versiunea 15 şi aria de aplicabilitate s-a extins de la versiune la versiune, odată cu modul de operare şi cu facilităţile oferite

Unde este folosit?

Programul este utilizat astăzi în marketing, cercetare experimentală, educaţie, sănătate etc. În afară de analizele statistice posibile, programul are componente puternice pentru managementul datelor (selectare, reconfigurare, creare de date noi) şi pentru documentarea datelor (există un dicţionar metadata, care reţine caracteristici ale datelor). Se mai poate adăuga flexibilitatea privind tipurile de date acceptate ca şi modulul de construire a rapoartelor.

Aplicatii Excel1. Functia matematica


Pentru acest exemplu vom folosi produsele furnizate de firma Maurana avand initial pretul fara TVA. In tabelul de mai jos vom calcula pretul cu TVA 19% si pretul cu TVA 24%.

Metode de calcul :

Coloana C se calculeaza folosind formula : Ci=Bi*$B$17 cu i de la 3 la 15 exceptand 2 7 si 10.Coloana D se calculeaza folosind formula : Di==Bi*$B$18 cu i de la 3 la 15 exceptand 2 7 si 10Coloana F se calculeaza folosind formula: Fi=Bi*Fi cu i de la 3 la 15 exceptand 2 7 si 10.Coloana G se calculeaza folosind formula: Gi=Ci*Fi cu i de la 3 la 15 exceptand 2 7 si 10.Coloana H se calculeaza folosind formula: Hi=Di*Fi cu i de la 3 la 15 exceptand 2 7 si 10.

Dupa aplicarea formulelor matematice se obtine urmatorul tabel:

2. Functia financiara


Firma doreste sa economiseasca bani pentru a lansa un nou proiect intr-un an. Aceasta face un depozit de 2000 euro, cu o rata anuala a dobanzii de 5%, platibila lunar. Se va depune suma de 200 euro la inceputul fiecarei luni, timp de 1 an. Cati bani vor fi in cont la sfarsitul anului?

Metoda de calcul:

Pentru a calcula suma de bani care va fi in cont la sfarsitul anului, folosim functia FV definita astfel: FV(rata,nper,pmt,pv,tip).

Rata=rata dobanziiNper= numarul total de perioade in care se efectueaza plati.Pmt= plata efectuata in fiecare perioada si care ramane fixa pe intreaga durata a anuitatii.Pv= valoarea prezenta sau cat valoreaza in momentul prezent o serie de plati viitoare(implicit 0).Tip= poate fi 0 sau 1 si indica momentul de efectuare a platilor, respective sfarsitul sau inceputul perioadei.

Banii care se vor gasi in cont la sfarsitul anului vor fi in valoare de 174444.50$.

3. Analiza statistica Analiza descriptiva


In programul Excel putem calcula medii, deviatia standard si putem afla minimul si maximul fiecarei variabile. Pentru acest lucru accesam meniul din Excel astfel: Data Data analysis Descriptive StatisticsVom obtine o fereastra in care introducem datele pe care vrem sa le folosim:

Vom obtine urmatorul tabel:

Pe langa medie,deviatie standard,minim,maxim mai obtinem si alti indicatori cum ar fi: mediana,modul,eroarea standard,varianta etc.

One-Sample T Test

Testul Two-Sample T-Test poate fi calculat intrand in Data Data Analysis t test: Two Sample Assuming Unequal Variances


In casuta „Variable 1 Range” vom avea variabila analizata iar in „Variable 2 Range” vom avea media variabilei analizate. Rezultatul obtinut

Doar prin acest artificiu se poate calcula One-Sample T Test deoarece Excel nu are aceasta optiune.

Corelatia


Matricea de corelatie se obtine intrand in Data Data Analysis Correlation. In fereastra “Correlation” folosim toate variabilele pentru a obtine matricea.

In fereastra „Input Range” vom scrie variabila pentru care vrem sa obtinem matricea de corelatie.

Matricea obtinuta:

Regresia

Pentru a obtine output-ul regresiei pentru variabilele analizate, vom intra in meniul Data Data Analysis Regression.

In casuta „Input Y Range” se introduc valorile variabilei dependente, iar in „Input X Range” se introduc valorile variabilei independente. Bifam si optiunea „ Residual”.


Column 1 Column 2 Column 3 Column 4 Column 5 Column 6 Column 7 Column 8 Column 9 Column 10Column 1 1Column 2 0.5232903 1Column 3 0.183489088 0.024833659 1Column 4 0.092907141 0.058273263 0.16139374 1Column 5 -0.057448238 -0.007466981 -0.04661085 0.22439044 1Column 6 -0.210519692 -0.136235843 0.25479612 -0.07957383 -0.054532737 1Column 7 0.330610386 0.717723862 -0.05771228 0.070307093 -0.00495395 -0.063524977 1Column 8 0.134516729 0.580273707 0.11050683 0.185181564 0.115304186 -0.013901746 0.690473586 1Column 9 0.179458085 0.507672421 0.02455824 0.187016203 0.463646821 -0.063525981 0.595933982 0.82883692 1Column 10 0.474173285 0.513196186 -0.0844416 0.438116261 -0.037806227 -0.064551403 0.483243569 0.334221378 0.2063522 1

Output-ul regresiei obtinut este urmatorul:

In tabelul „Regression Statistics” am obtinut urmatorii indicatori: coeficientul multiplu de corelatie(R2),coeficientul de determinare(R square),valoarea corectata a coeficientului de determinare(Ajusted R Square),eroarea standard a estimatiei(Standard Error) si numarul de observatii din esantion(Observations).

Al doilea tabel de rezultate „ANOVA” cuprinde tabloul de analiza a variantei asociat regresiei estimate. Acesta contine: numarul gradelor de libertate(df), sumele de patrate potrivit descompunerii(SS),media sumelor patrate(MS),valoarea statisticii F cu ajutorul careia se verifica seminicatia intregii regresii(F) si probabilitatea critica unilaterala(Significance F).

Al treilea tablou de rezultate contine valorile estimate pentru coeficientii modelului,precum si statisticile necesare verificarii ipotezelor uzuale asupra coeficientilor. Acesta contine: termenul liber al modelului(Intercept),„X Variable 1”


este coeficientul variabilei dependente, valorile estimate ale coeficientilor(Coefficients),eroarea standard a coeficientului(Standard Error),statistica t(t Stat),probabilitatea critica bilaterala a testului t(P-Value) si limitele inferioare si superioare ale intervalului de incredere(Lower95%,Upper 95%).

Cu ajutorul celui de-al patrulea tabel se pot studia rezidurile. Acesta contine: numarul de ordine al observatiei(Observation),valoarea prognozata a lui Y(Predicted Y),valoarea erorii de predictie(Reziduals) si valoarea standardizata a erorii(Standard Reziduals).

Aplicatii SPSS

Statistica descriptivaIn programul SPSS putem calcula medii, deviatia standard si putem afla minimul si maximul fiecarei variabile. Pentru acest lucru trebuie sa accesam meniul din SPSS astfel: Analyze Descriptive Statistics Descriptives

In figura a doua se va deschide casuta “Descriptives” in care trebuie sa trecem toate variabilele pentru a avea rezultate la nivelul intregului tabel.


Apoi, in cea de-a treia figura, dam click pe butonul “Options” si bifam “Mean”,”Std. Deviation”, “Minimum” si “Maximum”. Am ales sa afisam in ordine alfabetica, bifand optiunea “Alphabetic”.In tabelul Descriptive Statistics apare tabelul obtinut in urma pasilor facuti mai sus.

Rezultatele obtinute se pot exporta intr-un document care poate fi de mai multe tipuri cum ar fi Excel,Html,Power Point,etc, accesand optiunile “File” “Export”.

Testul One-Sample T Test


Testul One-Sample T-Test poate fi calculat intrand in Analyze Compare Means One-Sample T Test.

In fereastra One-Sample T Test alegem variabila pe care vrem sa o testam, in fereastra Options allege un interval de incredere de 95%, iar valoarea pe care o testam este 13 adica media populatiei.

Rezulatele obtinute se regasesc in tabelul de mai sus. Primul tabel include statistica descriptivă a variabilei testate (N, media, abaterea standard, eroarea standard a mediei). Al doilea tabel include rezultatele testului statistic (t,df,diferenta fata de media populatiei si limita inferioara si superioara ale intervalului de incredere pentru media populatiei estimata de esantionul de cercetare.


Matricea de corelatie

Matricea de corelatie se obtine intrand in Analyze Correlate Bivariate. In fereastra “Bivariate Correlations” folosim toate variabilele pentru a obtine matricea.

Tabelul rezultatelor cuprinde matricea de corelaţii a variabilelor analizate. Fiecare celulă include următoarele informaţii: valoarea lui r,nivelul p,numărul de subiecţi (N).


Regresie

Analiza de regresie se poate face intrand in Analyze Regression Linear.... In fereastra Linear Regression va trebui sa alegem variabila dependenta si cea independenta. In fereastra Statistics se observa ca putem alege mai multe optiuni prin care putem obtine diverse rezultate.

Rezultatele obtinute se regasesc in tabelele de mai jos.

Tabelul “Descriptive Statistics” contine variabila dependenta si cea independenta, media,eroare standard si numarul de obiecte incluse in acestea.


Tabelul “Correlation”-fiecare celula include urmatoarele informatii: valoarea lui r,nivelul p,numarul de subiecti (N).In tabelul “Variables Entered Removed” se afla variabila care este luata in calcul pentru analiza de regresie.Tabelul “Model Summary” oferă valoarea coeficientului de regresie, notat cu R, care este identic cu coeficientul de corelaţie dintre cele două variabile.Interpretarea este similară coeficientului de corelaţie simplă, la fel ca şi pentru R2, care este coeficientul de determinare al lui R. „Adjusted R Square” este o corecţie a lui R2 în funcţie de numarul de predictori si numarul de subiecti.In tabelul ANOVA contine variabilitatea inter calculata, variabilitatea intra si variabilitatea totala. Este folosit la verificarea validitatii modelului. Aici se afla si gradele de libertate(df),media sumelor patrate(Mean Square), testul F si varianta.Tabelul “Coefficients” conţine coeficientul α şi coeficientul β, care pot fi utilizaţi, la alegere, în ecuaţia de predicţie ale variabilei dependente si independente. Tot aici se gaseste si eroarea standard, testul t si p-value. Cu ajutorul acestora putem afla daca variabila independenta este semnificativa pentru cea dependenta.Tabelul “Coefficients correlation” afiseaza corelatiile si covariantele dintre variabile.Tabelul “Residual Statistics” afiseaza statistici descriptive pentru valorile prognozate,valorile prezise ajustate si cele reziduale(minimul,maximul,media,eroarea standard si numarul de obiecte N). Acesta ne poate ajuta sa aflam daca exista date aberante sau date influente.


In desenul de mai sus avem o histograma a valorilor reziduale standardizate care ar trebui sa fie normal distribuite in jurul valorii 0.

Concluzii finale Spre deosebire de Excel, informatiile obtinute in SPSS nu pot fi salvate in alt

tip decat cel implicit (.spv), de aceea este nevoie de optiunea “Export”. Pentru a putea calcula One Sample t-test in Excel va trebui sa pastram

coloana cu datele pentru care facem analiza, iar in coloana de alaturi sa trecem media datelor. Excel nu are functia pentru One Sample t-test asadar se poate calcula cu ajutorul functiei Two-Tail Test folosind artificiul de mai sus.

SPSS nu are posibilitatea de a calcula functii matematice sau functii financiare.

Ambele programe au optiunea de a calcula media,deviatia standard,minim,maximul in acelasi timp(„Descriptive Statistics”).

Ambele programe pot calcula matricea de corelatie insa cea rezultata in excel poate fi mai usor utilizata datorita

felului in care aceasta este incadrata. Matricea de corelatie din Spss este destul de mare.

In cazul regresiei, in SPSS vom obtine mai multe tabele fata de cele obtinute in Excel ceea ce inseamna ca Spss-ul face o analiza mai profunda a variabilelor analizate.

Cu ajutorul programului SPSS este mai usor sa intelegem rezultatele statistice. SPSS a adăugat o multime de fisiere pentru ajutor suplimentar si tutoriale care ajuta la o intelegere mai rapida a procesului de lucru. Excel nu a facut acest lucru.

Folosind SPSS economisim timp iar productivitatea creste. Exista o mulțime de analize care se pot face mai usor in Excel,dar, pentru a face o analiza statistica este mai usor si mai rapid in Spss.

Ambele pot analiza un numar nelimitat de randuri. Exista o mai mare varietate de grafice si diagrame în SPSS. Excel are o gama

larga de diagrame de baza, dar daca dorim sa creem grafice complexe,cum ar fi tabele de contingenta , acest lucru este mult mai usor de obtinut în SPSS cu meniurile derulante.

Pentru majoritatea oamenilor, Excel este un program care se poate intelege mai usor decat Spss-ul.

SPSS este un software care necesita multi bani pentru o copie.

In concluzie, SPSS este un program mai complex pentru a realiza o analiza statistica mai profunda a variabilelor de analizat pe cand Excelul poate fi folosit mai mult pentru functii matematice, financiare, logice etc.


Proiect Final Pachete_Software

Documents

Transcript of Proiect Final Pachete_Software