PROCESO DIAGNOSTICOPROCESO DIAGNOSTICOY PRUEBAS DIAGNOSTICASY PRUEBAS DIAGNOSTICAS

PROPORCIONES, RAZONES,PROPORCIONES, RAZONES,TABLAS DE 2X2TABLAS DE 2X2

p / [ p + (1-p)]

p / (1-p)

Razón =Proporción

100 - Proporción

=60

100 - 60= 1.5

Una proporción del 60% es equivalente a una razón de1.5 veces. Si 60% fuera la probabilidad de tener Ca. delengua dado que se fuma, sería equivalente a decir que es 1.5 veces más frecuente tener Ca. de lengua dadoque se fuma o que es una y media veces más frecuentetener Ca. de lengua cuando se fuma.

En otras condiciones, se estaría interesado en convertir una razón en una probabilidad.Para realizarlo se divide la razón dentro de larazón mas uno.

Proporción =Razón

Razón + 1=

1.5

1.5 + 1

= 60%

Especificidad = Es la proporción de personas sin una enfermedad, que tienen un resultado negativo en una prueba diagnóstica.

Valor predictivo positivo = Es la proporción de personas con un resultado positivo en una prueba diagnóstica, que tienen la enfermedad.Valor predictivo negativo = Es la proporción de personas con un resultado negativo en una prueba diagnóstica, que no tienen la enfermedad.

Razón de probabilidades (Likelihood ratio ) = Indica cuánto más probable es un resultado determinado de una prueba diagnóstica, en un paciente con una enfermedad dada, comparado con un paciente sin la enfermedad.

Sensibilidad = Es la proporción de personas con una enfermedad, que tienen un resultado positivo en una prueba diagnóstica.

PRUEBA A

ESTUDIO PRESENTE AUSENTE Totales

POSITIVA a

V. P.

b

F. P.

a + b

NEGATIVA c

F. N.

d

V. N.

c + d

Totales a + c b + d a+b+c+d

VERDADERA DIAGNOSTICO SEGÚNVERDADERA DIAGNOSTICO SEGÚNESTANDAR DE REFERENCIAESTANDAR DE REFERENCIA

Sensitivity = a / a+c

Specificity = d / b+d

Positive predictive value = a / (a+b)Negative predictive value = d / (c+d)

LR + = sensitivity / (1-specificity)LR - = (1-sensitivity) / specificity

Pre-test probability (prevalence) = (a+c) / (a + b + c + d)Pre-test odds = prevalence/(1-prevalence) Post-test odds = pre-test odds x likelihood ratio Post-test probability = post-test odds/(post-test odds + 1)

ResultadoResultado de lade lapruebapruebaen estudioen estudio

1. Brevemente enuncie cuándo, en su concepto, un niño tendría caries?

2. En un grupo de 100 individuos estudiados se sabe que hay 22 enfermos de SIDA.

a. Si la especificidad de una nueva prueba para SIDA fuese del 91% y la sensibilidad del 77% a cuántos individuos detectaría

b. Cuál es la probabilidad pre-prueba de SIDA en el grupo de individuos observados?

SIDA

NUEVAPRUEBA

17 7

5 71

100

24

76

7822

+ -

+

-

3. La probabilidad de no tener una enfermedad dado que un examen diagnóstico de esa enfermedad resultó negativo recibe el nombre de:

4. Hay un punto en el que usted, dados los hallazgos, se convence de la existencia de una enfermedad en su paciente y decide prescribirle un tratamiento. Cómo se llama ese punto?

5. Hay un punto en el que usted, dados los hallazgos, decideabandonar el diagnóstico que estaba pensando e ir a perseguir otro factor como causante de la enfermedad de su paciente. Cómo se llama ese punto?

Valor predictivo negativo

Umbral terapéutico

Umbral diagnóstico

200 200 CD4CD4

> 200CD4

Candidosis Candidosis oraloral

POSITIVAPOSITIVA

CandidosisCandidosisoraloral

NEGATIVANEGATIVA

79 28

184 315

107

499

606263 343

6. Cuál fue la probabilidad, que tuvieron los pacientes del estudio,de tener candidosis oral?

Qué otros nombres puede recibir ésta probabilidad?

7. Cuál fue la probabilidad, que tuvieron los pacientes del estudio, de tener unos CD4 menores de 200?

107/606 = 0.176 = 17.6 %

Pre-prueba

263/606 = 0.433 = 43.3%

200 200 CD4CD4

> 200CD4

Candidosis Candidosis oraloralPOSITIVAPOSITIVA

CandidosisCandidosisoraloral

NEGATIVANEGATIVA

78 28

184 315

107

499

606263 343

8. Cuál fue la probabilidad, que tuvieron los pacientes del estudio,de haber tenido simultáneamente candidosis oral y unos CD4 menores de 200?

9. Cuál fue la probabilidad de un hallazgo de candidosis oraldado que se tenían unos CD4 menores de 200?

Enuncie una palabra diferentes para expresar esta misma probabilidad

78/606 = 0.128 = 12.8%

78/263 = 0.296 = 29.6%

200 200 CD4CD4

> 200CD4

Candidosis Candidosis oraloralPOSITIVAPOSITIVA

CandidosisCandidosisoraloral

NEGATIVANEGATIVA

78 28

184 315

107

499

606263 343

10. Cuál fue la probabilidad de no encontrar candidosis oral dado que se tienen unos CD4 mayores de 200? Enuncie una palabra diferente para expresar esta misma probabilidad

315/343 = 0.918 = 91.8%

11. Cuál fue la probabilidad de tener CD4 menores de 200si se tiene Candidosis oral ? Qué nombre recibe esta probabilidad?

Vpp de una prueba +

78/107 = 0.728 = 72.8%

200 200 CD4CD4

> 200CD4

Candidosis Candidosis oraloralPOSITIVAPOSITIVA

CandidosisCandidosisoraloral

NEGATIVANEGATIVA

78 28

184 315

107

499

606263 343

12. Cuál fue la probabilidad de tener CD4 mayores de 200 a pesar de queun examen clínico no detecto la candidosis oral? Qué nombre recibe esta probabilidad?

315/499 = 0.631 = 63.1%; Vpn de una prueba -

13. Puntualice a continuación los indicadores del estudio de CD4 y progresión a SIDA:

Prevalencia de CD4 200 __________

Sensibilidad ___________________

Especificidad __________________

Valor Predictivo Positivo (+) _____

Valor Predictivo Negativo (-) _______

LR positivo: ________________

LR Negativo: _______________

DOR: ______________________

43.3 %

29.6%

91.8%

72.8%

63.1%

3.6

0.766

LR +/LR - = 13.7 DOR > 100 pruebabuena.

14. Usted diría en términos generales, que la candidosis oral es un hallazgo clínico útil para confirmar o para descartar la supresión inmune?

15. Un paciente con dolor en el pecho, se le tomó un Electrocardiograma, que resultó “anormal”. Esta anormalidad supone que este individuo tiene un “chance” (una oportunidad) seis veces mayorde tener un infarto agudo del miocardio.

A qué probabilidad (en términos porcentuales) equivale dicho chance?

6/6+1 = 6/7 = 0.857 = 85.7%

LR + > 10 buena para confirmar LR - .1 buena para descartar

16. Cuando en el caso anterior, se dice “un chance 6 veces mayor”, quiere decir 6 veces mayor que quién?

A cuánto asciende la probabilidad de enfermedad en una persona, que tiene una probabilidad pre-prueba del 25%, si una prueba específica de esa enfermedad, con un Likelihood Ratio positivo de 20 y un Likelihood Ratio negativo de 0.01, resultara positiva _______, y si resultara negativa. _______

Seis veces mayor que quien tiene un EKG “normal”

Probabilidad pre-prueba = 25%Chance pre-prueba = 0.25 / 1 – 0.25 = 0.33

Pre-test probability (prevalence) = (a+c) / (a + b + c + d)Pre-test odds = prevalence/(1-prevalence) Post-test odds = pre-test odds x likelihood ratio Post-test probability = post-test odds/(post-test odds + 1)

Chance pos-prueba = 0.33 X LR + (20) = 6.6

Chance pos-prueba = 0.33 X LR - (0.01) = 0.003

Probabilidad pos-prueba + = 6.6 / 7.6 = 0.86 = 86%

Probabilidad pos-prueba – 0.003 / 1.003 = 0.32 = 32%