Primera Practica

27
 I. CUENCA HIDROGRAFICA 1.1 Toda la curva comprendida entre las cotas 2000 y 2500 de Una cuenca de 720 Km2, cuya curva hipsométrica se observa, va ser inundada como consecuencia de la construcción de la represa. !u"l es la e#t ensión del ter reno i nundado$ %&'U!I() * +sta solución se dio r"-icamente , los resultados no tienen tanta e#actitud ya ue se resolvió de manera ra-ica /ara 2000 msnm el "rea es de* 0 1m2 /ara 2500 msnm el "rea es de* 3 1m2 /or lo tanto el "rea o super-icie inundada ser" iual a la di-erencia entre las dos "reas* ÁREA INUNDADA 2 83 40 43  Ai km = = II. HIDROLOGIA ESTADISTICA 2.1  +n una cuenca, se tienen 0 estaciones, en las ue se midieron las precipitaciones mensuales, en mm para el a4o 200, los ue se muestra en el siuiente cuadro )60. !onsiderando ue las preci pitac iones de la estación , son las variables indepen dient es 8#9 y ue las precipitaciones de la estación :, son las variables dependientes 8y9* a9 /robar estac iones se corre lacionan linealmente. b9  /robar ué +staciones se correlacionan potencialmente.

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a

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I. CUENCA HIDROGRAFICA

1.1 Toda la curva comprendida entre las cotas 2000 y 2500 de Una cuenca de 720 Km2, cuya curva hipsomtrica se observa, va ser inundada como consecuencia de la construccin de la represa. Cul es la extensin del terreno inundado?

SOLUCIN :Esta solucin se dio grficamente , los resultados no tienen tanta exactitud ya que se resolvi de manera grafica

Para 2000 msnm el rea es de: 40 km2 Para 2500 msnm el rea es de: 83 km2 Por lo tanto el rea o superficie inundada ser igual a la diferencia entre las dos reas:

REA INUNDADA

II. HIDROLOGIA ESTADISTICA

2.1 En una cuenca, se tienen 04 estaciones, en las que se midieron las precipitaciones mensuales, en mm para el ao 2010, los que se muestra en el siguiente cuadro N01. Considerando que las precipitaciones de la estacin A, son las variables independientes (x) y que las precipitaciones de la estacin B, son las variables dependientes (y):a) Probar qu estaciones se correlacionan linealmente.b) Probar qu Estaciones se correlacionan potencialmente.

PARTE A:Para una correlacin lineal se representa

N=12 para todos los casos en este problema

MES ESTACINESTACINxyx^2y^2

CHONTACATAMBILLO

m3/sm3/s

ENERO150.213620427.222560.0418496

FEBRERO141.8153.521766.320107.2423562.25

MARZO129.6122.415863.0416796.1614981.76

ABRIL60.949.22996.283708.812420.64

MAYO13.713.4183.58187.69179.56

JUNIO9.16.760.9782.8144.89

JULIO12.111.8142.78146.41139.24

AGOSTO14.712.3180.81216.09151.29

SEPTIEMBRE25.226.3662.76635.04691.69

OCTUBRE50.148.92449.892510.012391.21

NOVIEMBRE68.266.54535.34651.244422.25

DICIEMBRE102.5108.311100.7510506.2511728.89

SUMATORIA778.1755.380369.6682107.7979209.67

Calculo de R y TC se dan por las siguientes expresiones:

Para el calculo de T:

Se tienes

POR TABLA SE OBTIENE :

Concluye que si: tiene una correlacin lineal

R=0.9916

R^2=0.9832

TC=24.17701146

DE la misma manera se har las siguientes relaciones:

MES ESTACINESTACINxyx^2y^2

CHONTACABELLAVISTA

m3/sm3/s

ENERO150.2136.720532.3422560.0418686.89

FEBRERO141.812217299.620107.2414884

MARZO129.6123.816044.4816796.1615326.44

ABRIL60.948.22935.383708.812323.24

MAYO13.713.4183.58187.69179.56

JUNIO9.16.155.5182.8137.21

JULIO12.112.6152.46146.41158.76

AGOSTO14.719.7289.59216.09388.09

SEPTIEMBRE25.224.2609.84635.04585.64

OCTUBRE50.153.32670.332510.012840.89

NOVIEMBRE68.262.64269.324651.243918.76

DICIEMBRE102.598.41008610506.259682.56

SUMATORIA778.172175128.4382107.7969012.04

R=0.9951

R^2=0.9902

TC=31.7703367

Concluye que si: tiene una correlacin lineal

MES ESTACINESTACINxyx^2y^2

CHONTACAPUCALOMA

m3/sm3/s

ENERO150.2123.618564.7222560.0415276.96

FEBRERO141.8138.119582.5820107.2419071.61

MARZO129.610613737.616796.1611236

ABRIL60.934.12076.693708.811162.81

MAYO13.78.1110.97187.6965.61

JUNIO9.15.348.2382.8128.09

JULIO12.14.655.66146.4121.16

AGOSTO14.76.595.55216.0942.25

SEPTIEMBRE25.221.2534.24635.04449.44

OCTUBRE50.132.71638.272510.011069.29

NOVIEMBRE68.247.13212.224651.242218.41

DICIEMBRE102.587.78989.2510506.257691.29

SUMATORIA778.161568645.9882107.7958332.92

R=0.9875

R^2=0.9751

TC=19.77189981

Concluye que si: tiene una correlacin lineal

MES ESTACINESTACINxyx^2y^2

TAMBILLOBELLAVISTA

m3/sm3/s

ENERO136136.718591.21849618686.89

FEBRERO153.51221872723562.2514884

MARZO122.4123.815153.1214981.7615326.44

ABRIL49.248.22371.442420.642323.24

MAYO13.413.4179.56179.56179.56

JUNIO6.76.140.8744.8937.21

JULIO11.812.6148.68139.24158.76

AGOSTO12.319.7242.31151.29388.09

SEPTIEMBRE26.324.2636.46691.69585.64

OCTUBRE48.953.32606.372391.212840.89

NOVIEMBRE66.562.64162.94422.253918.76

DICIEMBRE108.398.410656.7211728.899682.56

SUMATORIA755.372173516.6379209.6769012.04

R=0.9864

R^2=0.9729

TC=18.9506005

Concluye que si: tiene una correlacin lineal

MES ESTACINESTACINxyx^2y^2

TAMBILLOPUCALOMA

m3/sm3/s

ENERO136123.616809.61849615276.96

FEBRERO153.5138.121198.3523562.2519071.61

MARZO122.410612974.414981.7611236

ABRIL49.234.11677.722420.641162.81

MAYO13.48.1108.54179.5665.61

JUNIO6.75.335.5144.8928.09

JULIO11.84.654.28139.2421.16

AGOSTO12.36.579.95151.2942.25

SEPTIEMBRE26.321.2557.56691.69449.44

OCTUBRE48.932.71599.032391.211069.29

NOVIEMBRE66.547.13132.154422.252218.41

DICIEMBRE108.387.79497.9111728.897691.29

SUMATORIA755.36156772579209.6758332.92

Concluye que si: tiene una correlacin lineal

R=0.9957

R^2=0.9914

TC=34.00904279

MES ESTACINESTACINxyx^2y^2

BELLAVISTAPUCALOMA

m3/sm3/s

ENERO136.7123.616896.1218686.8915276.96

FEBRERO122138.116848.21488419071.61

MARZO123.810613122.815326.4411236

ABRIL48.234.11643.622323.241162.81

MAYO13.48.1108.54179.5665.61

JUNIO6.15.332.3337.2128.09

JULIO12.64.657.96158.7621.16

AGOSTO19.76.5128.05388.0942.25

SEPTIEMBRE24.221.2513.04585.64449.44

OCTUBRE53.332.71742.912840.891069.29

NOVIEMBRE62.647.12948.463918.762218.41

DICIEMBRE98.487.78629.689682.567691.29

SUMATORIA72161562671.7169012.0458332.92

R=0.9799

R^2=0.9603

TC=15.5478252

Concluye que si: tiene una correlacin lineal

PARTE B

Para su mayor facilidad se linealiza de ecuacin potencial

Se hallan los mismo parmetros

MES ESTACIN (A)ESTACIN(B)X'=LN(A)Y'=LN(B)xyx^2y^2

CHONTACATAMBILLO

m3/sm3/s

ENERO150.21365.01204.912724.622125.119824.1342

FEBRERO141.8153.54.95445.033724.939124.546325.3381

MARZO129.6122.44.86454.807323.384923.662923.1101

ABRIL60.949.24.10923.895916.009116.885815.1780

MAYO13.713.42.61742.59536.79286.85086.7353

JUNIO9.16.72.20831.90214.20044.87653.6180

JULIO12.111.82.49322.46816.15356.21616.0915

AGOSTO14.712.32.68782.50966.74547.22456.2981

SEPTIEMBRE25.226.33.22683.269610.550410.412510.6901

OCTUBRE50.148.93.91403.889815.224715.319615.1304

NOVIEMBRE68.266.54.22244.197217.722517.829017.6165

DICIEMBRE102.5108.34.62994.684921.690521.435621.9483

SUMATORIA778.1755.344.940044.1661178.0352180.3794175.8886

R=0.9954

R^2=0.9908

TC=32.86748

Concluye que si: tiene una correlacin potencial

MES ESTACIN (A)ESTACIN(B)X'=LN(A)Y'=LN(B)xyx^2y^2

CHONTACABELLAVISTA

m3/sm3/s

ENERO150.2136.75.0124.91778924.647825.119824.18465

FEBRERO141.81224.95444.80402123.801124.546323.07862

MARZO129.6123.84.86454.81866723.440223.662923.21956

ABRIL60.948.24.10923.87535915.924816.885815.01841

MAYO13.713.42.61742.5952556.792816.850766.735347

JUNIO9.16.12.20831.8082893.99324.876483.269908

JULIO12.112.62.49322.5336976.317036.216076.41962

AGOSTO14.719.72.68782.9806198.011457.224528.884087

SEPTIEMBRE25.224.23.22683.18635310.281910.412510.15284

OCTUBRE50.153.33.9143.97593615.561915.319615.80807

NOVIEMBRE68.262.64.22244.13676517.467317.82917.11283

DICIEMBRE102.598.44.62994.58904121.246621.435621.0593

SUMATORIA778.172144.9444.22179177.486180.379174.9432

R=0.9872

R^2=0.9746

TC=19.5915

Concluye que si: tiene una correlacin potencial

MES ESTACIN (A)ESTACIN(B)X'=LN(A)Y'=LN(B)xyx^2y^2

CHONTACAPUCALOMA

m3/sm3/s

ENERO150.2123.65.0119677394.8170524.142925.1198223.204

FEBRERO141.8138.14.9544176144.9279824.4152624.5462524.285

MARZO129.61064.8644527844.6634422.6850823.662921.7477

ABRIL60.934.14.1092331753.529314.5027116.885812.4559

MAYO13.78.12.6173958332.091865.4752366.8507614.3759

JUNIO9.15.32.2082744141.667713.6827544.8764762.78125

JULIO12.14.62.4932054531.526063.8047726.2160732.32885

AGOSTO14.76.52.6878474941.87185.0311197.2245243.50364

SEPTIEMBRE25.221.23.2268439953.0549.85478510.412529.32692

OCTUBRE50.132.73.9140210083.4873813.6496615.3195612.1618

NOVIEMBRE68.247.14.2224445653.8522716.2660117.8290414.84

DICIEMBRE102.587.74.6298627994.4739220.7136421.4356320.016

SUMATORIA778.161544.9399668739.9628164.2239180.3794151.027

R=0.9893

R^2=0.9786

TC=21.40826

Concluye que si: tiene una correlacin potencial

MES ESTACIN (A)ESTACIN(B)X'=LN(A)Y'=LN(B)xyx^2y^2

TAMBILLOBELLAVISTA

m3/sm3/s

ENERO136136.74.91274.91778924.159424.134224.18465

FEBRERO153.51225.03374.80402124.18225.338123.07862

MARZO122.4123.84.80734.81866723.164823.110123.21956

ABRIL49.248.23.89593.87535915.09815.17815.01841

MAYO13.413.42.59532.5952556.735356.735356.735347

JUNIO6.76.11.90211.8082893.439563.618013.269908

JULIO11.812.62.46812.5336976.253426.091526.41962

AGOSTO12.319.72.50962.9806197.480166.298098.884087

SEPTIEMBRE26.324.23.26963.18635310.41810.690110.15284

OCTUBRE48.953.33.88983.97593615.465515.130415.80807

NOVIEMBRE66.562.64.19724.13676517.362817.616517.11283

DICIEMBRE108.398.44.68494.58904121.499221.948321.0593

SUMATORIA755.372144.16644.22179175.258175.889174.9432

R=0.9890

R^2=0.9781

TC=21.1119

Concluye que si: tiene una correlacin potencial

MES ESTACIN (A)ESTACIN(B)X'=LN(A)Y'=LN(B)xyx^2y^2

TAMBILLOPUCALOMA

m3/sm3/s

ENERO136123.64.9126548864.8170523.6645124.1341823.204

FEBRERO153.5138.15.0337005674.9279824.8059725.3381424.285

MARZO122.41064.807294374.6634422.4185223.1100821.7477

ABRIL49.234.13.8958936233.529313.7497715.1779912.4559

MAYO13.48.12.5952547072.091865.428926.7353474.3759

JUNIO6.75.31.9021075261.667713.1721583.6180132.78125

JULIO11.84.62.4680995311.526063.7664596.0915152.32885

AGOSTO12.36.52.5095992621.87184.6974736.2980883.50364

SEPTIEMBRE26.321.23.2695689393.0549.98526710.690089.32692

OCTUBRE48.932.73.8897773963.4873813.5651115.1303712.1618

NOVIEMBRE66.547.14.1972019483.8522716.1687717.616514.84

DICIEMBRE108.387.74.6849051544.4739220.959921.9483420.016

SUMATORIA755.361544.1660579139.9628162.3828175.8886151.027

R=0.9891

R^2=0.9784

TC=21.2649

Concluye que si: tiene una correlacin potencial

MES ESTACIN (A)ESTACIN(B)X'=LN(A)Y'=LN(B)xyx^2y^2

BELLAVISTAPUCALOMA

m3/sm3/s

ENERO136.7123.64.91784.81705123.689224.184623.20398

FEBRERO122138.14.8044.92797823.674123.078624.28497

MARZO123.81064.81874.66343922.471623.219621.74766

ABRIL48.234.13.87543.52929713.677315.018412.45594

MAYO13.48.12.59532.0918645.428926.735354.375895

JUNIO6.15.31.80831.6677073.01573.269912.781246

JULIO12.64.62.53371.5260563.866566.419622.328848

AGOSTO19.76.52.98061.8718025.579138.884093.503643

SEPTIEMBRE24.221.23.18643.0540019.7311210.15289.326923

OCTUBRE53.332.73.97593.48737513.865615.808112.16178

NOVIEMBRE62.647.14.13683.85227315.935917.112814.84001

DICIEMBRE98.487.74.5894.47392220.53121.059320.01598

SUMATORIA72161544.22239.96277161.466174.943151.0269

R=0.9684

R^2=0.9378

TC=12.2821

Concluye que si: tiene una correlacin potencial

2.1 Completar la informacin de precipitacin mensual faltante de la Estacin Meteorolgica de San Miguel mostrados en el cuadro N02, segn los siguientes mtodos:

AOENEFEBMARABRMAYJUNJULAGOSEPOCTNOVDICANUAL

196429.874.2108.044.937.20.60.01.028.230.247.242.8444.1

196568.359.474.516.94.10.016.05.237.441.523.598.9445.7

1966139.1107.145.513.872.40.04.00.01.3106.950.956.8597.8

196780.6153.0185.962.713.312.09.04.012.436.415.042.6626.9

196889.276.663.118.94.01.613.317.615.740.168.083.0491.1

196958.289.014.411.90.58.32.515.030.244.4274.4

1970113.090.862.80.02.012.70.00.02.030.324.881.6420.0

1971113.090.862.80.02.012.70.00.02.030.324.881.6420.0

1972114.135.961.50.019.62.824.813.224.835.339.749.5421.2

1973145.159.543.041.83.00.06.017.47.816.044.1101.7485.4

197466.485.638.76.011.55.813.214.734.416.041.9334.2

1975110.779.3113.36.019.71.00.54.423.131.544.6126.0560.1

1976106.8154.6103.717.713.622.40.01.032.43.510.516.5482.7

197742.766.430.56.512.51.57.02.521.517.599.149.2356.9

197866.042.263.111.26.28.66.24.817.642.176.330.2374.5

197923.943.647.813.85.16.126.04.02.9109.015.7297.9

198092.618.766.513.39.88.72.55.463.89.262.7353.2

1981151.3315.76.50.00.00.00.076.231.432.975.4689.4

198263.8183.181.642.40.18.00.00.322.435.8120.160.7618.3

198336.170.64.60.03.26.111.20.617.535.451.0236.3

1984171.282.874.30.042.51.00.24.68.833.631.9105.0555.9

1985122.642.164.513.53.35.25.91.411.925.136.477.8409.7

1986139.682.7112.00.02.60.60.624.536.665.4102.964.6632.1

1987183.279.750.344.817.149.12.76.85.278.530.645.6593.6

1988120.558.513.72.44.62.90.21.40.728.756.8290.4

1989106.150.3105.568.16.61.10.40.222.328.147.7111.1547.5

199051.837.10.91.30.20.70.16.337.061.0115.7312.1

199128.984.455.018.219.50.30.410.014.140.065.9336.7

199254.566.879.20.98.90.53.827.37.952.119.7321.6

1993140.2117.099.40.00.50.90.715.35.397.063.4104.4644.1

MEDIA97.885.872.619.311.86.04.78.715.235.549.166.4452.5

La solucin ser por el mtodo deductivo racional se completaran los datos AO196419651966

P%P%P%

ENERO 29.80080.52268.300183.891139.100279.224

FEBRERO74.200200.49559.400159.928107.100214.988

MARZO108.000291.82674.500200.58345.50091.335

ABRIL44.900121.32416.90045.50113.80027.702

MAYO37.200100.5184.10011.03972.400145.333

JUNIO0.6001.6210.0000.0000.0000.000

JULIO0.0000.00016.00043.0784.0008.029

AGOSTO1.0002.7025.20014.0000.0000.000

SEPTIEMBRE28.20076.19937.400100.6961.3002.610

OCTUBRE30.20081.60341.500111.734106.900214.587

NOVIEMBRE47.200127.53923.50063.27150.900102.175

DICIEMBRE42.800115.65098.900266.27856.800114.018

SUMA444.1001200.000445.7001200.000597.8001200.000

PROMEDIO37.008333310037.141666710049.8166667100

1967196819691970

P%P%P%P%

80.600154.28389.200217.96058.200113.000322.857

153.000292.87076.600187.17267.098202.00790.800259.429

185.900355.84663.100154.18489.00062.800179.429

62.700120.01918.90046.18214.4000.0000.000

13.30025.4594.0009.77411.9002.0005.714

12.00022.9701.6003.9100.50012.70036.286

9.00017.22813.30032.4988.3000.0000.000

4.0007.65717.60043.0052.5000.0000.000

12.40023.73615.70038.36315.0002.0005.714

36.40069.67640.10097.98430.20030.30086.571

15.00028.71368.000166.15844.40024.80070.857

42.60081.54483.000202.81057.087171.86981.600233.143

626.9001200.000491.1001200.000274.400373.876420.0001200.000

52.241666710040.92510027.4435100

1971197219731974

P%P%P%P%

113.000322.857114.100325.071145.100358.71466.400

90.800259.42935.900102.27959.500147.09585.600

62.800179.42961.500175.21443.000106.30438.700

0.0000.0000.0000.00041.800103.3376.000

2.0005.71419.60055.8403.0007.41711.500

12.70036.2862.8007.9770.0000.0005.800

0.0000.00024.80070.6556.00014.8333.62212.864

0.0000.00013.20037.60717.40043.01613.200

2.0005.71424.80070.6557.80019.28314.700

30.30086.57135.300100.57016.00039.55534.400

24.80070.85739.700113.10544.100109.02316.000

81.600233.14349.500141.026101.700251.42241.900

420.0001200.000421.2001200.000485.4001200.000334.20012.864

3510035.110040.4510030.3818182

1975197619771978

P%P%P%P%

110.700237.172106.800265.50742.700143.57066.000211.482

79.300169.898154.600384.33866.400223.25642.200135.220

113.300242.742103.700257.80030.500102.55063.100202.190

6.00012.85517.70044.0026.50021.85511.20035.888

19.70042.20713.60033.81012.50042.0296.20019.866

1.0002.14222.40055.6871.5005.0438.60027.557

0.5001.0710.0000.0007.00023.5366.20019.866

4.4009.4271.0002.4862.5008.4064.80015.381

23.10049.49132.40080.54721.50072.28917.60056.395

31.50067.4883.5008.70117.50058.84042.100134.900

44.60095.55410.50026.10399.100333.20376.300244.486

126.000269.95216.50041.01949.200165.42430.20096.769

560.1001200.000482.7001200.000356.9001200.000374.5001200.000

46.67510040.22510029.741666710031.2083333100

1979198019811982

P%P%P%P%

23.90092.600151.30063.800123.823

43.60018.700315.700183.100355.361

47.80066.5006.50081.600158.370

12.14847.01613.3000.00042.40082.290

13.80010.00733.0610.0000.1000.194

5.1009.8000.0008.00015.526

6.1008.7000.0000.0000.000

26.0002.50076.2000.3000.582

4.0005.40031.40022.40043.474

2.90063.80032.90035.80069.481

109.0009.20075.400120.100233.091

15.70062.700115.244171.86960.700117.807

297.90047.016353.20033.061689.400171.869618.3001200.000

27.081818232.109090962.672727351.525100

1983198419851986

P%P%P%P%

63.521254.235171.200369.563122.600359.092139.600265.021

36.10082.800178.73742.100123.31082.700157.000

70.60074.300160.38964.500188.919112.000212.625

4.6000.0000.00013.50039.5410.0000.000

0.00042.50091.7433.3009.6662.6004.936

3.2001.0002.1595.20015.2310.6001.139

6.1000.2000.4325.90017.2810.6001.139

11.2004.6009.9301.4004.10124.50046.512

0.6008.80018.99611.90034.85536.60069.483

17.50033.60072.53125.10073.51765.400124.158

35.40031.90068.86136.400106.615102.900195.349

51.000105.000226.65977.800227.87464.600122.639

236.300254.235555.9001200.000409.7001200.000632.1001200.000

21.481818246.32510034.141666710052.675100

1987198819891990

P%P%P%P%

183.200370.350120.500106.100232.54851.800

79.700161.11958.781202.00750.300110.24737.100

50.300101.68558.500105.500231.233188.892

44.80090.56613.70068.100149.2600.900

17.10034.5692.4006.60014.4661.300

49.10099.2594.6001.1002.4110.200

2.7005.4582.9000.4000.8770.700

6.80013.7470.2000.2000.4380.100

5.20010.5121.40022.30048.8776.300

78.500158.6930.70028.10061.58937.000

30.60061.86028.70047.700104.54861.000

45.60092.18356.800111.100243.507115.700

593.6001200.000290.400202.007547.5001200.000500.992

49.466666710026.445.62510028.3727273

199119921993SUMAPROMEDIO

P%P%P%

28.90086.451254.235140.200261.2025084.709254.235

84.40054.500117.000217.9794040.150202.007

55.00066.80099.400185.1893777.839188.892

18.20079.2000.0000.000940.32347.016

19.5000.9000.5000.932661.22433.061

0.3008.9000.9001.677336.88016.844

3.64912.8640.5000.7001.304257.28712.864

0.4003.80015.30028.505287.50114.375

10.00027.3005.3009.874837.76341.888

14.1007.90097.000180.7171899.46794.973

40.00052.10063.400118.1182439.486121.974

65.90019.700104.400194.5043437.370171.869

336.70012.864321.600254.235644.1001200.00024000.0001200.000

30.609090929.236363653.6751002000100

2.1 Para el registro de caudales medios mensuales mostrados en el cuadro N03:a). Mediante el Anlisis Visual determinar si el registro presenta un posible salto. Indicar el mes en que se producira este.

b). Mediante el Anlisis Estadstico, determinar si la informacin es consistente en la media y la desviacin estndar para un nivel de significacin del 5%. Corregir la informacin de ser necesario. Considerar que los registros de los ltimos aos son ms confiables.

PARTE A

Observando en las graficas se puede observar que el salto son en los primeros meses de ao enero,febrero,marzo,abril

PARTE B

CAUDALACUMULADO

ENERO 2.972.97

FEBRERO16.6419.61

MARZO18.0537.66

ABRIL4.5442.2

MAYO2.4244.62

JUNIO1.8846.5

JULIO1.347.8

AGOSTO1.2749.07

SEPTIEMBRE1.0950.16

OCTUBRE1.2251.38

NOVIEMBRE4.3855.76

DICIEMBRE4.4860.24

ENERO 3.8364.07

FEBRERO17.2181.28

MARZO18.3899.66

ABRIL4.23103.89

MAYO2.57106.46

JUNIO1.66108.12

JULIO1.66109.78

AGOSTO1.07110.85

SEPTIEMBRE0.95111.8

OCTUBRE0.99112.79

NOVIEMBRE2.08114.87

DICIEMBRE2.52117.39

ENERO 7.68125.07

FEBRERO28.9153.97

MARZO32.59186.56

ABRIL30.12216.68

MAYO15.12231.8

JUNIO14.32246.12

JULIO14.32260.44

AGOSTO15.2275.64

SEPTIEMBRE16.4292.04

OCTUBRE17.8309.84

NOVIEMBRE22.6332.44

DICIEMBRE30.22362.66

ENERO 35.41398.07

FEBRERO36.18434.25

MARZO34.51468.76

ABRIL21.89490.65

MAYO18.67509.32

JUNIO17.93527.25

JULIO17.23544.48

AGOSTO16.77561.25

SEPTIEMBRE17.06578.31

OCTUBRE18.28596.59

NOVIEMBRE19.62616.21

DICIEMBRE20.81637.02

POR DESVIACION ESTANDAR

N1=12

N2=12

PRIMERO

X1=5.02

S1=5.911043593

S1^2=34.94043636

SEGUNDO

X2=4.74076923

S2=6.18071653

S2^2=38.2012568

Con las siguientes ecuaciones presentadas se calcularan :

SP=6.04738345

SD=2.468833955

TC=0.113102288

GDL=22

&/20.025

DE LA TABLA

Tt=1.717

TtDIFERENTESTC

X1DIFERENTESX2

DESVIACIN ESTANDAR

Se calcularan con los siguientes ecuaciones

FC=1.09332512

CALCULO DE FT

GLN=11

GLD=11

FT=2.82

FTDIFERENTEFC

HACIENDO LA CORRECION

CORREGIDO

CAUDALACUMULADOCAUDALACUMULADO

ENERO 2.972.97ENERO 2.5972.597

FEBRERO16.6419.61FEBRERO16.89119.488

MARZO18.0537.66MARZO18.36537.853

ABRIL4.5442.2ABRIL4.23942.092

MAYO2.4244.62MAYO2.02244.114

JUNIO1.8846.5JUNIO1.45845.572

JULIO1.347.8JULIO0.85146.423

AGOSTO1.2749.07AGOSTO0.82047.243

SEPTIEMBRE1.0950.16SEPTIEMBRE0.63147.874

OCTUBRE1.2251.38OCTUBRE0.76748.642

NOVIEMBRE4.3855.76NOVIEMBRE4.07252.713

DICIEMBRE4.4860.24DICIEMBRE4.17656.889

ENERO 3.8364.07ENERO 3.49660.386

FEBRERO17.2181.28FEBRERO17.48777.873

MARZO18.3899.66MARZO18.71096.583

ABRIL4.23103.89ABRIL3.915100.498

MAYO2.57106.46MAYO2.179102.677

JUNIO1.66108.12JUNIO1.227103.904

JULIO1.66109.78JULIO1.227105.132

AGOSTO1.07110.85AGOSTO0.611105.742

SEPTIEMBRE0.95111.8SEPTIEMBRE0.485106.227

OCTUBRE0.99112.79OCTUBRE0.527106.754

NOVIEMBRE2.08114.87NOVIEMBRE1.667108.421

DICIEMBRE2.52117.39DICIEMBRE2.127110.547

ENERO 7.68125.07ENERO 7.680118.227

FEBRERO28.9153.97FEBRERO28.900147.127

MARZO32.59186.56MARZO32.590179.717

ABRIL30.12216.68ABRIL30.120209.837

MAYO15.12231.8MAYO15.120224.957

JUNIO14.32246.12JUNIO14.320239.277

JULIO14.32260.44JULIO14.320253.597

AGOSTO15.2275.64AGOSTO15.200268.797

SEPTIEMBRE16.4292.04SEPTIEMBRE16.400285.197

OCTUBRE17.8309.84OCTUBRE17.800302.997

NOVIEMBRE22.6332.44NOVIEMBRE22.600325.597

DICIEMBRE30.22362.66DICIEMBRE30.220355.817

ENERO 35.41398.07ENERO 35.410391.227

FEBRERO36.18434.25FEBRERO36.180427.407

MARZO34.51468.76MARZO34.510461.917

ABRIL21.89490.65ABRIL21.890483.807

MAYO18.67509.32MAYO18.670502.477

JUNIO17.93527.25JUNIO17.930520.407

JULIO17.23544.48JULIO17.230537.637

AGOSTO16.77561.25AGOSTO16.770554.407

SEPTIEMBRE17.06578.31SEPTIEMBRE17.060571.467

OCTUBRE18.28596.59OCTUBRE18.280589.747

NOVIEMBRE19.62616.21NOVIEMBRE19.620609.367

DICIEMBRE20.81637.02DICIEMBRE20.81630.1774899

El resultado tiene la siguiente curva

III. PRECIPITACION DE DISEO

3.1 Mediante el Mtodo de IILLA-SENAMHI-UNI. Determinar la Curva: I-D-F para la regin de Ayacucho para los periodos de retorno de 5, 10, 15, 20, 30 y 50 aos, utilizando los parmetros cuando no se tiene datos de precipitacin mxima en 24 horas.

3.2 Mediante el Mtodo de IILLA-SENAMHI-UNI. Determinar la Curva: I-D-F para la regin de Ayacucho para los periodos de retorno de 5, 10, 15, 20, 30 y 50 aos, cuando se cuenta con los datos de registros de precipitacin mxima en 24 horas. Considerar una estacin meteorolgica.

Se asumieron los datos siguientes para la realizacin del trabajo

a 12.1

K 0.553

n 0.242

DTrTr=5

51015203050xyxyx2

1025.828.90230.71532.00133.81336.096100.038750.38753100

2021.2223.77225.26226.3227.8129.688200.047120.94235400

3018.1720.35421.6322.53523.81225.419300.055031.65091900

4015.9817.89419.01619.81220.93422.348400.062592.503751600

5014.3116.02917.03517.74818.75320.019500.069883.493772500

601314.56115.47416.12217.03518.185600.076924.615323600

7011.9413.37114.20914.80415.64316.699700.083775.863754900

8011.0612.38513.16113.71214.48915.467800.090447.235166400

9010.3111.55212.27612.7913.51514.427900.096968.726168100

1009.67710.83911.51812.00112.6813.5371000.1033410.333810000

1109.12410.2210.86111.31511.95612.7641100.109612.055512100

1208.649.677410.28410.71511.32112.0861200.1157413.888914400

1308.2119.19729.773910.18310.7611.4861300.1217815.831816900

1407.8298.76899.31879.708810.25910.9511400.1277317.882419600

1507.4858.38428.90999.28299.808610.4711500.1335920.038922500

1607.1758.03648.54038.89799.401810.0371600.1393722.299725600

1706.8937.72048.20458.5489.03219.6421700.1450824.663228900

1806.6357.43187.89788.22858.69459.28161800.1507127.128132400

17101.7684199.541210900

950.0982411.085611717

Tr=10Tr=15

xyxyx2xyxyx2

100.03460.34599100100.032560.32558100

200.042070.84134400200.039580.7917400

300.049131.47394900300.046231.38697900

400.055882.235371600400.052592.103471600

500.062393.119262500500.05872.935222500

600.068684.120593600600.064623.877463600

700.074795.23524900700.070384.926314900

800.080756.45966400800.075986.078466400

900.086567.790788100900.081467.331098100

1000.092269.2261100001000.086828.6817310000

1100.0978510.7632121001100.0920710.128212100

1200.1033312.4001144001200.0972411.668414400

1300.1087314.1348169001300.1023113.300816900

1400.1140415.9656196001400.1073115.023519600

1500.1192717.8909225001500.1122416.835322500

1600.1244319.9093256001600.1170918.734625600

1700.1295322.0195289001700.1218820.720328900

1800.1345624.2201324001800.1266222.791132400

17101.57884178.15221090017101.48568167.64210900

950.087719.8973111716.7950.082549.3133411716.7

Tr=20Tr=30Tr=50

xyxyx2xyxyx2xyxyx2

100.0310.312100100.030.296100100.02770.277100

200.0380.76400200.0360.719400200.03370.6737400

300.0441.331900300.0421.26900300.03931.1802900

400.052.0191600400.0481.9111600400.04471.78991600

500.0562.8172500500.0532.6662500500.052.49762500

600.0623.7223600600.0593.5223600600.0553.29943600

700.0684.7284900700.0644.4754900700.05994.19194900

800.0735.8346400800.0695.5226400800.06475.17236400

900.0787.0378100900.0746.6598100900.06936.23818100

1000.0838.333100001000.0797.886100001000.07397.387410000

1100.0889.721121001100.0849.2121001100.07838.618212100

1200.09311.2144001200.08810.6144001200.08279.928914400

1300.09812.77169001300.09312.08169001300.087111.31816900

1400.10314.42196001400.09713.65196001400.091312.78419600

1500.10816.16225001500.10215.29225001500.095514.32522500

1600.11217.98256001600.10617.02256001600.099615.94225600

1700.11719.89289001700.11118.82289001700.103717.63128900

1800.12221.88324001800.11520.7324001800.107719.39332400

17101.426160.92E+0517101.35152.32E+0517101.2642142.65210900

950.0798.93911717950.0758.4611717950.07027.924911717

DImaxDImaxDImax

1023.3071026.1051027.7419

2020.2362022.66582024.087

3017.8813020.02733021.2831

4016.0164017.9394019.0638

5014.5045016.24515017.2637

6013.2526014.84356015.7742

7012.27013.66467014.5214

8011.3028012.65918013.4529

9010.5289011.79159012.5308

1009.852310011.035110011.7271

1109.258411010.3711011.0202

1208.73211209.7804512010.3937

1308.26241309.254351309.83463

1407.84061408.781961409.33262

1507.45981508.355451508.87937

1607.11431607.968451608.4681

1706.79941707.615721708.09325

1806.51111807.292881807.75017

DImaxDImaxDImax

1028.91030.541032.602

2025.12026.522028.307

3022.173023.433025.012

4019.864020.994022.404

5017.995019.015020.288

6016.436017.376018.538

7015.137015.997017.066

8014.028014.818015.81

9013.069013.799014.726

10012.2210012.9110013.782

11011.4811012.1311012.951

12010.8312011.4412012.215

13010.2513010.8313011.558

1409.72314010.2714010.968

1509.2511509.77515010.435

1608.8231609.3221609.9517

1708.4321708.911709.5112

1808.0751808.5321809.108