PRESENTASI PRAPROPOSAL

Disusun Oleh :

Lasti Atmi Mahayu I0107101

PENDAHULUAN

1. Latar Belakang

2. Rumusan Masalah

3. Batasan Masalah

4. Tujuan

5. Manfaat

1. LATAR BELAKANG

Teknik Penjadwala

n

Ketidakpastian dalam

Proyek

Probabilistic

schedulling

Simulasi Monte Carlo

2. RUMUSAN MASALAH

1. Bagaimana menerapkan penjadwalan

dengan simulasi Monte Carlo pada

Proyek Pembangunan Gedung Parkir

Roda Dua Bertingkat 4 Lantai

Universitas Muhammadiyah Surakarta?

2. Seberapa besar tingkat keberhasilan

proyek yang direncanakan?

3. Kegiatan apa saja yang mempunyai

resiko yang paling besar?

3. BATASAN MASALAH

1. Skripsi ini membahas sistem

manajemen proyek yang dikhususkan

pada penjadwalan waktu proyek secara

probabilistik.

2. Data-data mengenai volume,

produktivitas, durasi masing-masing

aktivitas dan penjadwalannya

diperoleh dari Proyek Pembangunan

Gedung Parkir Roda Dua Bertingkat 4

Lantai Universitas Muhammadiyah

Surakarta

4. TUJUAN

1. Mengetahui cara menerapkan

penjadwalan secara probabilistik pada

Proyek Pembangunan Gedung Parkir

Roda Dua Bertingkat 4 Lantai

Universitas Muhammadiyah Surakarta.

2. Mengetahui tingkat keberhasilan

proyek yang direncanakan

3. Mengetahui kegiatan yang mempunyai

resiko yang paling besar.

5. MANFAAT

Pengembangan ilmu pengetahuan dalam bidang penjadwalan probabilistik.

Teoritis

Praktis

Hasil penelitian ini dapat memberi masukan kepada pihak proyek mengenai penjadwalan proyek secara probabilistik untuk mengantisipasi ketidakpastian durasi.

LANDASAN TEORI

1. Tinjauan Pustaka

2. Dasar Teori

1. TINJAUAN PUSTAKA

Metoda PERT merupakan metoda

yang lebih sederhana dan menghasilkan

durasi pelaksanaan yang lebih optimistik,

sedangkan metoda Monte Carlo

Simulation menghasilkan waktu yang

relatif lebih lama/ konservatif.(Widi S,

2001)Simulasi Monte Carlo dapat

mengukur dampak risiko dan

ketidakpastian dalam jadwal proyek dan

anggaran, serta memberikan indikator

statistik kinerja proyek( Kwak Y dan Ingall

L, 2007)

2. DASAR TEORI

1. Metode Penjadwalan

Dalam upaya meningkatkan kualitas

perencanaan dan pengendalian proyek telah

ditemukan metode selain CPM, suatu metode

yang dikenal sebagai PERT. Bila CPM

memperkirakan suatu komponen kegiatan

proyek dengan pendekatan deterministic satu

angka yang mencerminkan adanya kepastian,

maka PERT direkayasa untuk menghadapi

situasi dengan kadar ketidakpastian

(uncertainly) yang tinggi pada aspek kurun

waktu kegiatan. (Soeharto, 1997: 227)

Fenomena CPM PERT

Estimasi kurun waktu kegiatan Deterministik , 1 angka Probabilistik , 3 angka

Arah orientasi Ke kegiatan Ke peristiwa atau kejadian

Identifikasi jalur kritis Dengan hitungan maju atau

mundur

Dengan hitungan maju atau

mundur

Kurun waktu penyelesaian

milestone tau proyek

Ditandai denaga suatu angka

tertentu

Angka tertentu ditambah

suatu varian

Kemungkinan(probability)

mencapai target jadwal

Hitungan /analisis untuk

maksud tersebut tidak ada

Dilengkapai cara khusus

Menganilisis jadwal yang

ekonoomis

Prosedur jelas Munkin perlu dikonversikan

ke CPM dahulu

Perbandingan PERT dan CPM untuk

beberapa fenomena

2. Metode Penjadwalan secara ProbabilistikAda dua cara pendekatan penjadwalan

dengan ketidakpastian, yaitu:

Cara pertama adalah mengabaikan

ketidakpastian durasi, digunakan penjadwalan

dengan ekspektasi durasi (most likely).

Cara kedua adalah dengan memasukkan

kontingensi (contingency) dengan tujuan

menghindari schedule yang terlalu optimis.

(Ervianto, 2004:35).

3. Teori ProbabilitasPada dasarnya teori probabilitas

bermaksud mengkaji dan mengukur

ketidakpastian (uncertainly) serta mencoba

menjelaskan secara kuantitatif. Diumpamakan

sutau kegiatan terjadi secara berulang ulang

dengan kondisi yang dianggap sama.

( Soeharto 1995: 229)

4. Analisis Statistik Diskriptif

Mean

Modus

Median

Persentil

Deviasi Standart

Varian

Skewness

Kurtosis

5. Uji Anova

Anova digunakan untuk menguji lebih

dari dua sampel. Tujuannya adalah untuk

menguji apakah rata-rata atau mean dari

populasi yang diambil dari sampel adalah

sama atau berbeda.

Kriteria pengambilan keputusan dalam uji

Anova menurut Johar Arifin (2000:375) adalah:

•Perbandingan F hitung dengan F tabel:

Jika F hitung > F tabel, maka Ho ditolak

Jika F hitung < F tabel, maka Ho diterima

•Perbandingan Probabilitas (P-value):

Jika P > tingkat signifikasi, maka Ho diterima

Jika P < tingkat signifikasi, maka Ho ditolak

6. Simulasi Monte CarloSimulasi Monte Carlo adalah sebuah

metode numerikal yang digunakan sebagai

percobaan statistik buatan untuk mengestimasi

jumlah atau angka yang tidak diketahui.(Uher,

1996).

Tahapan simulasi Monte Carlo:

Membuat distribusi kemungkinan untuk

variabel penting

Membangun distribusi kemungkinan

kumulatif untuk tiap‐tiap variabel di tahap

pertama

Menentukan interval angka random untuk

tiap variabel

Membuat angka random

Membuat simulasi dari rangkaian percobaan

7. Crystal BallOracle Crystal Ball adalah lembar kerja

untuk pemodelan prediksi, peramalan,

simulasi, dan optimasi. Crystal Ball memberi

wawasan tak tertandingi tentang faktor-faktor

kritis yang mempengaruhi risiko. Dengan

Crystal Ball, dapat membuat keputusan taktis

yang tepat untuk mencapai tujuan dan

meningkatkan daya saing, bahkan di bawah

kondisi pasar yang paling tidak menentu.

Keuntungan :

o Meningkatkan data berbasis prediksi

Meningkatkan kualitas dan akurasi prakiraan kritis

EPM keuangan dan operasional

o Mengidentifikasi resiko lebih awal dan mengurangi

resiko yang sangat dominan dengan membuat

langkah antisipasi

o Mengkomunikasikan resiko

Menampilkan hasil simulasi melalui grafik,

barchart dan laporan statistik untuk mendukung

keputusan

o Mengurangi waktu peramalan

Mudah dalam pengguaannya, sehingga

menghemat waktu yanf dibutuhkan.

METODE PENELITIAN

1. Metode PendekatanPenulis menggunakan metode pendekatan analisis kuantitatif

2. Jenis dan Sumber DataData yang digunakan adalah data sekunder, antara lain berupa data-data dokumentasi proyek, seperti gambar-gambar Shop Drawing, Rencana Kerja dan Penjadwalan

3. Pengumpulan DataData-data yang telah diperoleh:Nama Proyek : Pembangunan Gedung Parkir Roda Dua Bertingkat 4 Lantai Universitas Muhammadiyah SurakartaLokasi : Pabelan, SukoharjoPemilik : Universitas Muhammadiyah SurakartaKontraktor : PT. Mumpuni

4. Metode Pengesahan DataModel analisis yang diterapkan dalam

penelitian ini adalah metode analisis kuantitatif

dengan menggunakan simulasi Monte Carlo.

Pengesahan hasil analisis menggunakan metode

statistik deskriptif dan uji Anova.

DAFTAR PUSTAKA

Arifin, Johar. 2000. Mengupas Tuntas Excel 2000. Jakarta: Elex Media

Komputindo.

Ervianto, Wulfram. 2004. Teori- Aplikasi Manajemen Proyek Konstruksi.

Yogyakarta: Andi.

Kwak, Y & Ingall, L. 2007. Exploring Monte Carlo Simulaton Applications

For Project Management. Journal: Risk Management 2007, 9, (44–57):

www.palgrave-journals.com/rm

Pangestuti, A. 2010. Penerapan Penjadwalan Probabilistik Pada

Pembangunan Jembatan Ngurah Rai Proyek Kanal Timur Paket 26,

JakartaTimur. Surabaya: Perpustakaan ITS.

Purnomo, R. 2005. Aplikasi Penjadwalan Probabilistik Proyek Jembatan

MERR IIC Tahap II. Surabaya: Perpustakaan ITS.

Soeharto, Iman. 1997. Manajemen Proyek Dari Konseptual Sampai

Operasional. Jakarta: Erlangga.

Sudjana. 2002. Metode Statistika. Bandung: Tarsito

Taylor, Benard W. 1996. Saint Manajemen ( Pendekatan Matematika

Untuk Bisnis) II. Jakarta: Salemba Empat.

Uher, T.E. 1996. Programming And Scheduling Techniques. Australia:

School of Building, University of NSW.

Virine, L & Trumper, M . 2008. Schedule Network Analysis Using Event

Chain Methodology. ProjectDecisions.org

Widi S. 2001. Pengukuran reliabilitas durasi proyek pada penjadwalan

pelaksanaan konstruksi dengan pendekatan statistika program

evaluation and review technique (PERT) and Monte Carlo Simulation

(MCS). Jakarta: FT UI

DAFTAR PUSTAKA

SEKIAN DAN TERIMAKASIH

FAKULTAS TEKNIK JURUSAN TEKNIK SIPIL UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA