presentacion optimizacion
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DISEÑO EXPERIMENTALDISEÑO EXPERIMENTALEN OPTIMIZACIONEN OPTIMIZACION
PARTE IIPARTE II
COLEGIO DE INGENIEROS DEL PERU
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MODULO III
OPTIMIZACION• OBJETIVO
• MODELAMIENTO EN 1, 2 Y 3 VARIABLES
• ESQUEMA PARA CRITERIO DE OPTIMIZACION
• DISENO HEXAGONAL
• DISENO COMPOSITO CENTRAL PARA 3 VARIABLES
• EJEMPLOS DE APLICACION
• MANEJO DE TABLAS
• ANALISIS ESTADISTICO DE REGRESION Y FALTA DE AJUSTE
• DISENO OCTOGONAL
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OBJETIVOSOBJETIVOS
• Definir valores de variables para mejorar respuesta
• Estudiar un esquema valido para optimizar una sola variable.
• Optar por el análisis de la ecuación antes que el análisis gráfico de la función respuesta
• Comprender el alcance del análisis del F de regresión y de falta de ajuste.
• Preferir el uso de Hoja de Calculo como herramienta única para el desarrollo de la ecuación Respuesta
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MODELAMIENTO EN OPTIMIZACIÓNMODELAMIENTO EN OPTIMIZACIÓN
Y= (ECUACION DE SEGUNDO ORDEN )
Y (respuesta)X1X2X3
Y = -202.16 -1.054X1 + 55.492X2 - 0.178X12 - 2.704X2
2 + 0.223X1X2
Y = ao + a1X1 + a2X2 + a3X3 + a11X12 + a22X2
2 + a33X32 + a12X1X2 + a13X1X2 + a23X1X2 + a123X1X2X3
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ESQUEMA DE OPTIMIZACIONESQUEMA DE OPTIMIZACION
HEXAGONAL
OCTOGONAL
DCC
¿ Amplia rango ?
si
no
¿Mas de 2 variables?
si
no
ESTATICOS
¿Investigara en Laboratorio ?
¿experiencia en proceso?
SELECCIÓN VARIABLE
OPTIMIZAR
si
si
no
SELECCIÓN VARIABLE
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INVESTIGACION PARA OPTIMIZAR
HEXAGONAL
OCTOGONAL
DCC
Z
X
Y
Optimización
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INTERPRETANDO SIGNOS INTERPRETANDO SIGNOS (términos al cuadrado)(términos al cuadrado)
X2
X1
Signos diferentes
montura
X1
X2
Signos iguales
máximo
mínimo
- , -
+ , +
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DISEÑO HEXAGONALDISEÑO HEXAGONAL
X1
X2
(1 , 0 )(-1 , 0 )
(- 0.5 , 0.866 ) (0.5 , 0.866 )
(- 0.5 , - 0.866 ) (0.5 , - 0.866 )
r = 1
Prueba X1 X21 1 02 0.5 0,8663 -0,5 0,8664 -1 05 -0,5 -0,8666 0,5 -0,8667 0 08 0 0
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Diseño OctogonalDiseño Octogonal
(-1 , 1)
(-1 , -1) (1 , -1)
(1 , 1)
Prueba X1 X21 -1 -12 1 -13 -1 14 1 15 1,4142 06 -1,4142 07 0 1,41428 0 -1,41429 0 010 0 0
( , 0)
(0 , )
(- , 0)
(0 , - )
= 2 1/n = 1.4142
X2
X1
DCC = 2n +2n +k
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DCC PARA TRES DCC PARA TRES VARIABLESVARIABLES
ECUACION
Y = ao + a1X1 + a2X2 + a3X3 + a11X12 + a22X2
2 + a33X32 + a12X1X2 + a13X1X2 + a23X1X2 + a123X1X2X3
FACTORIAL 2n
Prueba X1 X2 X31 -1 -1 -12 1 -1 -13 -1 1 -14 1 1 -15 -1 -1 16 1 -1 17 -1 1 18 1 1 1
ESTRELLA 2n
9 1,26 0 010 -1,26 0 011 0 1,26 012 0 -1,26 013 0 0 1,2614 0 0 -1,26
CENTRO k 15 0 0 016 0 0 0
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PLANTILLA PLANTILLA DESARROLLADADESARROLLADA
X1 X2 X1 X21 0 10,000 10,500
0,5 0,866 7,500 11,799-0,5 0,866 2,500 11,799-1 0 0,000 10,500
-0,5 -0,866 2,500 9,2010,5 -0,866 7,500 9,2010 0 5,000 10,5000 0 5,000 10,500
CODIFICADA REAL
Para pruebas experimentales :
PRUEBA X1 X2 X1 2 X2 2 X1X2 Y obs1 10,000 10,500 100,00 110,25 105,00 77,72 7,500 11,799 56,25 139,22 88,49 77,83 2,500 11,799 6,25 139,22 29,50 79,24 0,000 10,500 0,00 110,25 0,00 82,25 2,500 9,201 6,25 84,66 23,00 81,16 7,500 9,201 56,25 84,66 69,01 76,87 5,000 10,500 25,00 110,25 52,50 84,78 5,000 10,500 25,00 110,25 52,50 84,1
REAL DESARROLLADA
Para hallar la ecuación en términos reales:
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ECUACION Y ECUACION Y CORRELACIONCORRELACION
Y = -202.16 -1.054X1 + 55.492X2 - 0.178X12 - 2.704X2
2 + 0.223X1X2
Resultado de la regresión
Constante -202,1616Error típico de est Y 0,4582576R cuadrado 0,9934722Nº de observaciones 8Grados de libertad 2
X1 X2 X1 2 X2 2 X1X2Coeficientes X -1,054 55,492 -0,178 -2,704 0,223Error típico del coef 0,765 4,295 0,018 0,204 0,071
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ANALISIS ESTADISTICOANALISIS ESTADISTICOF de regresiónF de regresión
Freg > Ftabla
ANALISIS ESTADISTICO
Prueba Y obs Y pred (Yob-Yp)2 (Yob-Ypro)2
1 77,7 77,50 0,040 7,5632 77,8 78,00 0,040 7,0233 79,2 79,00 0,040 1,5634 82,2 82,40 0,040 3,0635 81,1 80,90 0,040 0,4226 76,8 77,00 0,040 13,3237 84,7 84,40 0,090 18,0638 84,1 84,40 0,090 13,322
SSR SST SSMpromedio 80,45 0,420 64,340 63,920
GRADOS DE LIBERTAD 2 7 5
F de regresion = (SSM /g.l.) /(SSR/g.l) = 60,87619
F de tablas para 5, 2 al 95% = 19,3
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ANALISIS ESTADISTICOANALISIS ESTADISTICOF de falta ajusteF de falta ajuste
Faj < Ftabla
SSR = SSE + SSF
g.l.SSR 0,420 2SSE 0,180 1SSF 0,240 1
Prueba Y obs Y pred (Yob-Yp)2 (Yob-Ypro)2
1 77,7 77,50 0,040 7,5632 77,8 78,00 0,040 7,0233 79,2 79,00 0,040 1,5634 82,2 82,40 0,040 3,0635 81,1 80,90 0,040 0,4226 76,8 77,00 0,040 13,3237 84,7 84,40 0,090 18,0638 84,1 84,40 0,090 13,322
SSR SSTpromedio 80,45 0,420 64,340
F de falta de ajuste = (SSF /g.l.) /SSE/g.l) = 1,33333333
F de tablas para 1, 1 = 161
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Regresión y Falta de Regresión y Falta de AjusteAjuste
F DE REGRESION
F DE FALTA DE AJUSTE
GRAFICAMENTE
X1
X2
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ANALISIS MATEMATICOANALISIS MATEMATICO
Y /X1 = -1.054 - 0.356X1 + 0.223X2 = 0
Y /X2 = 55.942 - 5.408X2 + 0.223X1 = 0
Y = -202.16 -1.054X1 + 55.492X2 - 0.178X12 - 2.704X2
2 + 0.223X1X2
X1 = 3 . 56 %
X2 = 10 . 41 min
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Ejemplos de AplicaciónEjemplos de Aplicación
• MEZCLA CON MINERAL DE MANGANESO
• ACONDICIONAMIENTO Y XANTATO
• ALCALINIDAD EN FLOTACION
• COLECTOR AUXILIAR
![Page 18: presentacion optimizacion](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022081716/552ad7ed4a79598c118b4588/html5/thumbnails/18.jpg)
MODULO IVMODULO IVRedacción de InformesRedacción de Informes
![Page 19: presentacion optimizacion](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022081716/552ad7ed4a79598c118b4588/html5/thumbnails/19.jpg)
OBJETIVO que efecto se desea investigar
JUSTIFICACION relatar los antecedentes y la necesidad de investigar el efecto
CUERPO DEL ESTUDIO Identificación de muestra, análisis de los resultados en cuadros y gráficos.
CONCLUSIONES resaltar las observaciones mas relevantes
RECOMENDACIONES sugerir nuevos procedimientos de acuerdo a las conclusiones
ANEXOS adjuntar cuadros y tablas referidos al estudio
PROCEDIMIENTO describir la metodología y los materiales utilizados.
![Page 20: presentacion optimizacion](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022081716/552ad7ed4a79598c118b4588/html5/thumbnails/20.jpg)
•Yo puedo
Estructura MentalEstructura Mental
•Principio de no hablar mal
•Fe en DIOS
•Principio de dar
• Principio de valorar lo que soy
•Principio del Amante
• Fe en mi