Presentacion 9 diapos_series_tiempo-upg-1
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1 UNIVERSIDAD AUTONOMA “GABRIEL RENE MORENO” UNIVERSIDAD AUTONOMA “GABRIEL RENE MORENO” FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS ADMINISTRATIVAS Y FINANCIERAS UNIDAD DE POSTGRADO UNIDAD DE POSTGRADO ESTADÍSTICA APLICADA ESTADÍSTICA APLICADA SERIES DE TIEMPO SERIES DE TIEMPO Msc. Edgar López Loaiza noviembre de 2009
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UNIVERSIDAD AUTONOMA “GABRIEL RENE MORENO”UNIVERSIDAD AUTONOMA “GABRIEL RENE MORENO”FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS ADMINISTRATIVAS
Y FINANCIERAS
UNIDAD DE POSTGRADOUNIDAD DE POSTGRADO
ESTADÍSTICA APLICADAESTADÍSTICA APLICADASERIES DE TIEMPOSERIES DE TIEMPO
Msc. Edgar López Loaiza
noviembre de 2009
5. Series cronológicas o temporales
Se entiende por:
Una serie de tiempo “es una secuencia ordenada de observaciones sobre una variable en particular”. Son muchos valores de datos de interés que se recolectan cada día, mes, trimestre o año. En dichos casos, se han reunido series de tiempo de datos.
1. Introducción
Las series de tiempo se utilizan:
Para analizar patrones pasados de crecimiento y cambio que se puedan emplear para predecir patrones futuros.
Un ejemplo sería el estudio de los montos de ventas mensuales de una empresa. El análisis de series de tiempo no proporciona la respuesta de lo que depara el futuro, pero resulta valioso en el proceso de pronósticos y ayuda a reducir errores en ellos.
Características y clasificación
Se Clasifican en:
Horizontales o irregulares.
Estacional.
Cíclico y
De tendencia
Horizontal o irregular
Estacional
Cíclica
Tendencia
2. Métodos Suavizadores
Métodos Suavizadores:• Móviles Simples.• Móviles Dobles.• Móviles Combinados
Métodos Exponenciales Simple. Doble de Brawns y de Holts Triple de Browns.
2.1 Móviles simples
Tiempo Móviles Pronósticoi
T
T+1
T+2
Ẍ= (X1+X2+.. XT)/T
Ẍ=(X2+......+XT+1
Ẍ=(X3+..... +XT+2)/T
Ft+1=Ẍ= sum(Xi/T)
FT+2=Ẍ=sum(Xi/T)
Ft+3=Ẍ=sum(Xi/T)
etc.....
Ejemplo, pronósticos consumo electrico
Mes Tiempo Valoes X 3 moviles 5 móviles
Enero
Febrero
Marzo
Abriol
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septbte
Cotubre
Novbre
dicbre
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
200,0
135,0
195,0
197,5
310,0
175,0
155,0
130,0
220,0
277,0
235,0
-----
-----
----
----
176,7
175,8
234,2
227,5
213,3
153,3
168,3
209,2
244,2
---
----
----
----
----
207,5
202,5
206,5
193,5
198,0
191,4
203,5
2.3 Móviles dobles
(1)
Periodo
(2)
Valor
actual X
(3)
Movil
simple
N=3
(4)
Error
(2)-(3)
(5)
Movil
dobe
N=3
(6)
Error
(3)-(5)
(7)
Pronost
ico
(3)+(6)
+ tend
(8)
Error
(2) -(7)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
---
---
4
6
8
10
12
14
16
18
2
2
2
2
2
2
2
2
---
---
---
---
6
8
10
12
14
16
---
---
--
---
2
2
2
2
2
2
12
14
16
18
20
22
0
0
0
0
0
Cálculo pronóstico periodo 5
Se procede:
F6= PM3 de periodo 5 + ((PM3-PM doble al periodo 5) + la tendencia del periodo 5 al 6)
F6= 8 + ( 8 – 6 ) + (tendencia de 8 a 10 que es dos)
F6= 8 + 2 + 2 = 12 . Se procede para los demás periodos.
Aplicación de móviles simples
Period
(1)
Inventario
Balance
. (2)
N=4
De
(1)
(3)
N=4
De
(2)
(4)
Valores
de
a
(5)
Valores
de
b
(7)
Valor de
a+b(m) si
mm=1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
140.00
159.00
136.00
157.00
173.00
131.00
177.00
188.00
154.00
148.00
156.25
149.25
159.50
157.25
162.50
153.25
158.06
159.62
165.75
176.43
165.37
4.166
6.125
1.916
169.91
182.56
EJERCICIOS
a = 1er movil +(1er móvil -2so. Movila=159.50+(159.50-153.25)= 165.75b= (2/N-1)(1er movil-2do. Móvil)= 4.166
