Organización y presentación de los datos, estadistica descriptiva
Presentación 2 (Estadistica descriptiva)
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Estadística
Es la ciencia y técnica que tiene que ver con la recolección, procesamiento, análisis e interpretación de datos.
Puede ser: • Descriptiva
• Inferencial
interpreta
Analiza
Presenta
Organiza
Recolecta
GIGO: garbage in- garbage out
Estadística Descriptiva
Incluye la tabulación, representación y descripción de conjuntos de datos.
A partir de ellos se puede organizar, simplificar y resumir información básica.
Los datos pueden ser de variables cuantitativas o categóricas.
SE OCUPA DE LA COLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE INFORMACIÓN, DE SU RESUMEN EN CUADROS Y
GRÁFICOS ADECUADOS QUE RESUMAN EN FORMA APROPIADA LA INFORMACIÓN CAPTADA
Estadística Inferencial
Proporciona métodos para estimar las características de un grupo (población) basándose en los datos de un conjunto pequeño (muestra).
Población
Muestra SE OCUPA DE LOS PROCESOS DE ESTIMACIÓN, ANÁLISIS Y PRUEBA DE HIPÓTESIS, CON ELPROPÓSITO DE LLEGAR A
CONCLUSIONES QUE BRINDEN UNA ADECUADA BASE
CIENTÍFICA PARA LA TOMA DE DECISIONES TOMANDO
COMO BASE LA INFORMACIÓN CAPTADA POR LA MUESTRA.
Poblaciones y muestras La estadística consiste en acumular y analizar datos. Los objetos de los que uno toma medidas para generar datos son los sujetos del estudio: pueden ser individuos, familias, países, ciudades, empresas, instituciones... La población: conjunto de sujetos sobre el que el estudio quiere saber algo. Una muestra: es un subconjunto de la población sobre el que el estudio toma datos.
Poblaciones y muestras Estimador (o estadístico): número que resume información sobre la muestra. Por ejemplo: porcentaje de los encuestados a favor de autorizar el bono de estudio otorgado por el Estado. Los estimadores los obtenemos usando la estadística descriptiva, a partir de los datos de la muestra. Parámetro: número que resume información sobre la población. Por ejemplo: porcentaje de los guatemaltecos a favor de autorizar el bono de estudio otorgado por el Estado. Con la estadística inferencial estimamos, a partir de los estimadores, que son conocidos, los parámetros, que son desconocidos.
EJEMPLO: Se ha hecho un estudio para determinar la preferencia de una marca especial de detergente por parte de las amas de casa. Entre las 50 amas de casa entrevistadas, 30 dijeron que preferían esta marca. a) ¿Qué constituye la muestra? b) ¿Qué constituye la población? c) ¿Cuál es la proporción, dentro de la muestra, de las amas de casa que prefieren la marca del detergente?
Investigación Científica Es una operación compleja que requiere entender múltiples
aspectos.
El objetivo de la estadística es hacer inferencias acerca de la
población a partir de la muestra obtenida.
Para hacer investigación se deben considerar tres etapas:
Planteamiento
Recolección
Análisis
Planteamiento Objetivo de la investigación
Unidad de investigación
Examen de la documentación y metodología
Método de Observación
Proceso de recolección
Instrumentos estadísticos
Cuestionario
Censo
La encuesta
La entrevista
Presupuesto
Calendario de trabajo
Preparación del cuestionario
Selección y preparación del personal
Recolección de datos
Procesamiento y Análisis
La estadística y la computadora
Cronológicas
AÑO VENTAS (en millones de
Euros)
1980 285
1990 345
2000 459
2010 567
Ventas por década de la fábrica de calzado “Shoe”
Cualitativa Mujeres que laboran en la fábrica de dulces según el
día de descanso
Día No. de mujeres
Lunes 34
Miércoles 48
Viernes 12
Domingo 50
Geográfica Exportación de los países de Centro América mensual
País Exportaciones (en miles de millones de
dólares)
Guatemala 567
El Salvador 345
Honduras 125
Nicaragua 142
Costa Rica 678
Cuantitativas Simples Edad de los niños que asisten a la escuela preprimaria
Edad No. de
niños
3 12
4 15
5 17
6 25
Intervalos
Salario semanal promedio de los empleados del supermercado.
Salarios ($) No. de
empleados
250 – 299 24
300 – 349 26
350 – 399 22
400 – 449 5