Praproses Data

download Praproses Data

of 9

Transcript of Praproses Data

  • 7/25/2019 Praproses Data

    1/9

    Prediksi harga cabe dengan menggunakan metode Neural networkberbasis

    forward selection pada PT Muis Jaya selalu di Pohuwato City...Sebelum melakukan pembentukan model pada rapid miner terlebih dahulu

    dilakukan praproses pada data berikut contoh nya :

    a. Data yang diperoleh berupa data askending yakni data terbaru (univariate)

    dan tanggal sekarang berada pada posisi bawah.

    Harga cabe

    TanggalHarg

    a

    01-an-1! "!00

    0#-an-1! "!!0

    0$-an-1! "%00

    0&-an-1! "000

    0!-an-1! "$00

    0%-an-1! "#00

    0"-an-1! "100

    0'-an-1! "0!0

    0-an-1! ""00

    10-an-1! ""#0

    11-an-1! "%00

    1#-an-1! "'!0

    1$-an-1! "'!0

    1&-an-1! "'&0

    1!-an-1! ""!0

    1%-an-1! "'00

    1"-an-1! "'$01'-an-1! "'!0

    1-an-1! "'%0

    #0-an-1! "'"0

    #1-an-1! "00

    ##-an-1! "10

    #$-an-1! "#!

    #&-an-1! "$0

    #!-an-1! "'00

    #%-an-1! "''0

    #"-an-1! '000#'-an-1! '100

    #-an-1! '1!0

    $0-an-1! '1#!

    $1-an-1! '$00

    isalkan $1 *anuari #01!

    tanggal sekarang

  • 7/25/2019 Praproses Data

    2/9

    Prediksi harga cabe dengan menggunakan metode Neural networkberbasis

    forward selection pada PT Muis Jaya selalu di Pohuwato City...b. Data ascending diubah kedalam bentuk data deskending

    Harga cabeTangg

    alHarga

    $1-an-1! '$00

    $0-an-1! '1#!

    #-an-1! '1!0

    #'-an-1! '100

    #"-an-1! '000

    #%-an-

    1! "''0#!-an-1! "'00

    #&-an-1! "$0

    #$-an-1! "#!

    ##-an-1! "10

    #1-an-1! "00

    #0-an-1! "'"0

    1-an-1! "'%0

    1'-an-1! "'!0

    1"-an-1! "'$0

    1%-an-1! "'00

    1!-an-1! ""!0

    1&-an-1! "'&0

    1$-an-1! "'!0

    1#-an-1! "'!0

    11-an-1! "%00

    10-an-1! ""#0

    0-an-

    1! ""000'-an- "0!0

    +osisi ke atas

  • 7/25/2019 Praproses Data

    3/9

    Prediksi harga cabe dengan menggunakan metode Neural networkberbasis

    forward selection pada PT Muis Jaya selalu di Pohuwato City...

    1!0"-an-

    1! "1000%-an-

    1! "#00

    0!-an-1! "$00

    0&-an-1! "000

    0$-an-1! "%00

    0#-an-1! "!!0

    01-an-1! "!00

    c. Data diubah kedalam bentuk univariate

    Harga cabeTangg

    alHarga

    $1-an-1! '$00

    $0-an-1! '1#!

    #-an-1! '1!0

    #'-an-1! '100

    #"-an-1! '000

    #%-an-1! "''0

    #!-an-1! "'00

    #&-an-1! "$0

    #$-an-

    1! "#!

  • 7/25/2019 Praproses Data

    4/9

    Prediksi harga cabe dengan menggunakan metode Neural networkberbasis

    forward selection pada PT Muis Jaya selalu di Pohuwato City...##-an-

    1!"10

    #1-an-1!

    "00

    #0-an-

    1!

    "'"0

    1-an-1! "'%0

    1'-an-1! "'!0

    1"-an-1! "'$0

    1%-an-1! "'00

    1!-an-1! ""!0

    1&-an-1! "'&01$-an-

    1! "'!01#-an-

    1! "'!011-an-

    1! "%0010-an-

    1! ""#00-an-

    1! ""00

    0'-an-1! "0!0

    0"-an-1! "100

    0%-an-1! "#00

    0!-an-1! "$00

    0&-an-1! "000

    0$-an-

    1! "%000#-an-

    1! "!!001-an-

    1! "!00

    ,ntuk t berikutnya diambil dari posisi baris

    kedua dari t pertama kemudian 1

    berikutnya diambil dari posisi kedua dari 1

    pertama dan seterusnya...

    x4 x3 x x! xt

    '000 '100 '1!0 '1#! '$00

    "''0 '000 '100 '1!0 '1#!

    "'00 "''0 '000 '100 '1!0

  • 7/25/2019 Praproses Data

    5/9

    Prediksi harga cabe dengan menggunakan metode Neural networkberbasis

    forward selection pada PT Muis Jaya selalu di Pohuwato City...

    d. Setelah melakukan proses seperti poin c maka didapatkan data univarietsebagai berikut :

    x4 x3 x x! xt

    '000 '100 '1!0 '1#! '$00

    "''0 '000 '100 '1!0 '1#!

    "'00 "''0 '000 '100 '1!0

    "$0 "'00 "''0 '000 '100

    "#! "$0 "'00 "''0 '000

    "10 "#! "$0 "'00 "''0

    "00 "10 "#! "$0 "'00

    "'"0 "00 "10 "#! "$0

    "'%0 "'"0 "00 "10 "#!

    "'!0 "'%0 "'"0 "00 "10

    "'$0 "'!0 "'%0 "'"0 "00

    "'00 "'$0 "'!0 "'%0 "'"0

    ""!0 "'00 "'$0 "'!0 "'%0

    "'&0 ""!0 "'00 "'$0 "'!0

    "'!0 "'&0 ""!0 "'00 "'$0

    "'!0 "'!0 "'&0 ""!0 "'00

    "%00 "'!0 "'!0 "'&0 ""!0""#0 "%00 "'!0 "'!0 "'&0

    ""00 ""#0 "%00 "'!0 "'!0

    "0!0 ""00 ""#0 "%00 "'!0

    "100 "0!0 ""00 ""#0 "%00

    "#00 "100 "0!0 ""00 ""#0

    "$00 "#00 "100 "0!0 ""00

    "000 "$00 "#00 "100 "0!0

    "%00 "000 "$00 "#00 "100

    "!!0 "%00 "000 "$00 "#00

    "!00 "!!0 "%00 "000 "$00"!00 "!!0 "%00 "000

    "!00 "!!0 "%00

    "!00 "!!0

    "!00

    Data sisa yang berwarna merah dihapus.....

  • 7/25/2019 Praproses Data

    6/9

    Prediksi harga cabe dengan menggunakan metode Neural networkberbasis

    forward selection pada PT Muis Jaya selalu di Pohuwato City...

    embuat model pada rapid miner

  • 7/25/2019 Praproses Data

    7/9

    Prediksi harga cabe dengan menggunakan metode Neural networkberbasis

    forward selection pada PT Muis Jaya selalu di Pohuwato City...

    Setelah memproleh model yang baik dgn tingkat rmse yg kecil maka prosesprediksi bisa dilaksanakan....

    1. engambil data testing 1 hari terakhir seperti berikut :

    & $ # 1 t

    '000 '100 '1!0 '1#! '$00

    /nputlah data di atas ke dalam model yang diperoleh yakni diimput pada modul

    apply model kemudian *alankan setelah proses selesai lihat hasilnya dengan cara

    klik kanan dan tampilkan hasilnya hal ini dilakukan terus menerus untuk

    mendapatkan prediksi hari berikutnya dengan catatan hasil prediksi yang telahdiperoleh sebelumnya dimasukkan ke dalam data testing atau di*adikan data

    testing untuk memprediksi hasil berikutnya. erikut gambar pengimputan data

    testing untuk prediksi satu hari ke depan.

  • 7/25/2019 Praproses Data

    8/9

    Prediksi harga cabe dengan menggunakan metode Neural networkberbasis

    forward selection pada PT Muis Jaya selalu di Pohuwato City...

    D/2+,S

    & $ # 1 t

    '000 '100 '1!0 '1#! '$00

  • 7/25/2019 Praproses Data

    9/9

    Prediksi harga cabe dengan menggunakan metode Neural networkberbasis

    forward selection pada PT Muis Jaya selalu di Pohuwato City...

    Sehingga data testing men*adi sebagai berikut :

    & $ # 1 t

    '100 '1!0 '1#! '$00'1!$."

    !'

    Setiap kali memperoleh hasil prediksi hasil tersebut di*adikan data testing lagiuntuk mendapatkan hasil prediksi hari berikutnya dengan melakukan pergeseran

    pada data testing seperti langkah di atas.

    & $ # 1 t

    '000 '100 '1!0 '1#! '$00