TRANSFORMACIÓN EN UNA

COMPAÑÍA DATA-DRIVEN

WEBINAR

LIBERAR EL VALOR DE LOS DATOS

Aplicación

Datos

• En los últimos 50 años, los datos

han estado inaccesibles debido a

las:

• Aplicaciones

• Tecnologías

• Departamentos

• Procesos

• Priorizaciones

• Autorizaciones

• …

IT IT

“En un mes te envío los datos que me pides”

“Necesito el permiso del CxO para pasártelos”

“¿Sabes en que tabla SAP está ese campo?”

DEFINICIÓN

Una compañía data-driven es aquella que

provisiona,

procesa y

disponibiliza

datos veraces y a tiempo

para ganar efectividad, visión y competitividad

CUESTIONARIO RÁPIDO

SIGNOS EN SU ORGANIZACIÓN

Alguien tiene responsabilidad en la calidad de todos los datos

Disponer de datos es imprescindible para cualquier iniciativa

Las opiniones y las discusiones se basan siempre en datos

Los usuarios son autónomos para conocer, acceder y cruzar los

datos

Las herramientas de análisis y preparación de datos son

colaborativas

En cualquier proyecto se testean todos los datos

Cultura organizacional abierta y democrática

Las nuevas tecnologías no son nuevas barreras

PILARES DE DATA-DRIVEN

GOBIERNO

DE LOS

DATOS

CULTURA

ORGANIZACIÓN

TECNOLOGÍA

Tan sólo con nuevas tecnologías (Hadoop, Hive,

Spark, etc) y con nuevos perfiles como Data

Scientist no se consigue ser DATA-DRIVEN

Nota #1

DEL DATA WAREHOUSE AL DATA LAKE

Fuentes y

Aplicaciones

Ingestión de

Datos

Data Lake de Clientes (Hadoop)

Datos

“en crudo”

Zona Stage

(pre-

procesados)

Datos

Preparados

(lectura y

escritura)

Gobierno - Acceso

Analistas - Scientists

El 80% del esfuerzo

será en la

CALIDAD DE DATOS

Nota #2

DATOS CORRECTOS

Organizados

Bien documentados

Formateados

Sin errores

… del garbagge in, garbagge out a …

DIMENSIONES DE LA CALIDAD

Completitud Qué datos se pierden o son inservibles?

Conformidad Qué datos se almacenan en un formato no estandar?

Consistencia Qué valores de datos dan información inconsistente?

Precisión Qué datos son incorrectos o fuera de fecha?

Duplicidad Qué datos o atributos están repetidos?

Integridad Qué datos se pierden o no son referenciados?

Muchos datos pueden ser …

INGOBERNABLES.

Si añadimos “Big Data” ….

Nota #3

GOBIERNO DE DATOS

CIO

CDO CTO

Identificar Roles y Responsabilidades

ELIMINAR LAS BARRERAS A LOS DATOS

Usuarios

Usuarios

Usuarios

Usuarios

Nota #4

DATA-DRIVEN = Tecnología + Organización + Cultura

TOMA DE DECISIONES

¿ES “HIPPO” QUIEN TOMA LA DECISIÓN?

COMPONENTES DE UNA COMPAÑÍA DATA-DRIVEN

TECNOLOGÍA

DATOS

DATA - CENTRIC

PERSONAS

TOMA DE DECISIONES

CULTURA

Escalable. Flexible. Movilidad. Híbrida

Calidad de Datos. Gestión de los Datos

CDO. Gobierno

Uso extendido de los datos + Equipo

Analítico

Basada en hechos. “What if” (testeo).

Anti “Hippo”

Colaborativa. Abierta. Inquieta

PARA SABER MÁS

“Data Driven: Creating a Data Culture” Versión Kindle

de DJ Patil (Autor), Hilary Mason (Autor) https://www.amazon.es/Data-Driven-DJ-Patil-ebook/dp/B00SXHFTAS

PARA SABER MÁS

Resuelve tus dudas

sobre DATA DRIVEN

con uno de nuestros expertos

Preguntas

• A R G E N T I N A • C H I L E • C O L O M B I A • E C U A D O R • E S P A Ñ A • M É X I C O • P E R Ú • U R U G U A Y •

•Síguenos en:

•Y contacta con nosotros a través:

marketing@powerdataam.com

marketing@powerdata.es