Pensamento computacional aplicado ao jornalismo
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1. Jornalista precisa “se meter” a programar?
2. Como enfrentar um dos desafios contemporâneos?
3. O que é esse “pensamento computacional” afinal?
4. De que forma isso já pode ser visto na prática?
5. Quais são as perspectivas a respeito do tema?
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Vamos começar com uma pergunta simples – mas de difícil resposta...
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Qual o impacto da tecnologia em nosso dia-a-dia?
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Peter Drucker: “informação são dados dotados de relevância e propósito”.
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“Para deixar de ser uma empresa do ramo de jornais, mas sim de notícias, é preciso levar a sério o panorama atual, pautado por novos negócios tecnológicos, por meio de
pesquisa em novos formatos, conteúdos e posicionamentos”.
Memorando interno, distribuído entre os funcionários do The New York Times em 2009, por Arthur Sulzberger e Janet Robinson, respectivamente
diretor geral e presidente
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Informação acessada de qualquer plataforma, a partir da melhor experiência: como podemos contribuir para cumprir este desafio?
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Pensamento computacional: capacidade de abstrair um problema em diversos níveis, conceituando e não programando, pensando em códigos. Habilidade fundamental para qualquer pessoa, não somente para cientistas da computação. Multidisciplinaridade: cruzamento de conhecimentos. Difícil compreender os problemas básicos de se compreender a informação e a comunicação e os problemas aplicados ligados ao "tornar mais acessível um acervo crescente de conhecimento“, no âmbito de uma única disciplina.
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Pioneirismo de Philip Meyer, ao final dos anos 1960, ao desenhar o conceito de RAC, é potencializado com a rede e o volume de dados.
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Como posso combinar tecnologias com os objetivos do jornalismo?
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Links citados nesta apresentação:
• http://blog.esfera.mobi/
• http://dados.gov.br/
• http://knightcenter.utexas.edu/
• http://www.cs.cmu.edu/~CompThink/
• http://www.data.gov/
• http://www.guardian.co.uk/open-platform/
• http://www.holovaty.com/
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Para saber mais: • DIAKOPOULOS, Nicholas. Cultivating the Landscape of Innovation in Computational
Journalism. CUNY Graduate School of Journalism, abril 2012. Disponível em: <http://towknight.org/files/2012/04/diakopoulos_whitepaper_systematicinnovation.pdf >
• LIMA JUNIOR, Walter Teixeira. Jornalismo Computacional em função da Era do Big Data. SBPJor, 2011. Disponível em: <http://sbpjor.kamotini.kinghost.net/sbpjor/admjor/arquivos/9encontro/CC_17.pdf >
• SARACEVIC, Tefko. Ciência da Informação: origem, evolução e relações. Perspectivas em Ciência da Informação, Belo Horizonte, v. 1, n. 1, p. 41 62, jan./jun. 1996. Disponível em <http://portaldeperiodicos.eci.ufmg.br/index.php/pci/article/viewFile/235/22>
• WING, Jeanette M. Computational Thinking. Communications of the ACM: March 2006. Disponível em: <http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/usr/wing/www/publications/Wing06.pdf>
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