PENGGUNAAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DAN GIS

18

Transcript of PENGGUNAAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DAN GIS

Page 1: PENGGUNAAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DAN GIS
Page 2: PENGGUNAAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DAN GIS

PENGGUNAAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DAN GISUNTUK MENGHITUNG SERAPAN DAN EMISI GAS CO2

DI KOTA DENPASAR

SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI IV TAHUN 2017

Hotel Patrajasa, 14-15 Desember 2017

I Wayan NuarsaGusti Alit GunadiI Made Sukewijaya

Abd. Rahman As-syakur

Page 3: PENGGUNAAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DAN GIS

Daftar isi PresentasiOUTLINE

Latar Belakang dan Permasalahan1

Motode Kalkulasi Serapan dan Emisi2

Kemampuan Tanaman Menyerap CO23

Beban Emisi CO2 dari Aktivitas Manusia4

Rekomendasi5

Page 4: PENGGUNAAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DAN GIS

Luas HutanIndonesia

Emisi CO2 SumberPencemar Tertinggi

Kadar CO2di Udara

JumlahPenduduk

Terus Menurun TertinggiMeningkatTerus Meningkat

Latar Belakang & PermasalahanPENDAHULUAN

Page 5: PENGGUNAAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DAN GIS

1. RTH

4. Dasar Hukum

3. Suhu

2. Penduduk 2000 2016

398.932 897.30

1994 2015

44,66% 28,40

UHI Classification 1995 2003

Cold islands area (%) 18.54 16.99

Normal area (%) 64.38 47.20

Heat islands area (%) 17.09 35.81

UU No. 6 Tahun 2007 RTH Kota β‰₯ 30%

Perda Kota Denpasar 27/2011 RTH = 36,28%

Page 6: PENGGUNAAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DAN GIS

Road Map PenelitianMETODOLOGI

PERHITUNGAN SERAPAN CO2

Pengumpulan Citra Satelit

Penginderaan Jauh Kota Denpasar

Prapengolahan citra:

(Koreksi radiometrik, cropping,

penyusunan IV

Survei lapang:

pengukuran distribusi, jenis

kerapatan, dan serapan CO2

Pengembangan dan penerapan metode

estimasi tutupan vegetasi dan serapan

CO2 oleh tanaman dengan data PJ, GIS

dan hasil survei lapang

Peta distribusi vegetasi dan

penyerapan CO2 dari hasil analisis

citra PJ dan GIS

PERHITUNGAN EMISI CO2

Inventarisasi data sumber

pencemar CO2 dari sumber titik,

area, bergerak

Penentuan faktor emisi setiap

sumber pencemar CO2

Perhitungan beban emisi CO2

dari seiap sumber pemcemar

Penerapan Sistem Informasi

Geografis untuk Pemetaan

distribusi emisi CO2

di Kota Denpasar

Peta sebaran emisi CO2 hasil

inventarisasi dan analisis

dengan GIS

Perbandingan jumlah

penyerapan dan emisi CO2 di

Kota Denpasar secara spasial

Rekomendasi

PERHITUNGAN EMISI CO2

Page 7: PENGGUNAAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DAN GIS

Formula Perhitungan Serapan CO2METODOLOGI

Page 8: PENGGUNAAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DAN GIS

Formula Perhitungan Emisi CO2METODOLOGI

𝐴𝑆 =

𝑖=1

𝑛𝐸𝐹π‘₯ 𝐸𝑆

106

𝑃𝑆 =𝐸𝐹 π‘₯ 𝑃𝑆

106

SUMBER TITIK

Mall (Supermarket)

Bank

Restoran

Hotel

Rumah Sakit

Perguruan Tinggi

Kreamatorium

SUMBER AREA

Pemukiman

PKL

SUMBER BERGERAK

Light Duty Vehicle (LDV)

Heavy Duty Vehicle (HDL)

Buses

Scooters

Page 9: PENGGUNAAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DAN GIS

Hasil PenelitianTahun PertamaHASIL

MusimTotal GPP (tC/musim)

Total CO2

(tCO2/musim)

Landsat 8 MODIS Landsat 8 MODIS

DJF 16.033,04 14.052,36 58.793,15 51.530,00

MAM 16.988,19 17.302,86 62.295,70 63.449,60

JJA 16.407,31 18.896,85 60.165,62 69.294,75

SON 14.869,42 20.306,38 54.526,16 74.463,48

Jumlah total GPP di Kota Denpasar selama tahun 2015 diperoleh jumlah CO2 yang terserap di Kota Denpasar adalah sebesar 235.780,63 tCO2/tahun

Page 10: PENGGUNAAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DAN GIS

Emisi dari SumberTitikHASIL

SUMBER EMISI TITIK CO2 (ton/th) %

Mall (Supermarket) 0.073 0.19

Bank 0.087 0.23

Restoran 37.138 98.64

Hotel 0.162 0.43

Rumah Sakit 0.085 0.23

Perguruan Tinggi 0.050 0.13

Kreamatorium 0.053 0.14

TOTAL 37.649 100.00

Page 11: PENGGUNAAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DAN GIS

Emisi dari Sumber AreaHASIL

SUMBER EMISI CO2 (ton/th) %

Pemukiman 91.239 95.73

PKL 4.071 4.27

TOTAL 95.310 100.00

Page 12: PENGGUNAAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DAN GIS

Emisi dari Sumber BergerakHASIL

JENIS KENDARAAN EMISI %

Light Duty Vehicle (LDV) 540,355.88 62.63

Heavy Duty Vehicle (HDL) 52,689.80 6.10

Buses 9,589.79 1.11

Scooters 260,187.43 30.16

TOTAL 862,822.90 100,00

Page 13: PENGGUNAAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DAN GIS

Total EMISIHASIL

SUMBER EMISI CO2 (ton/th) %

Titik 37.649 0.0044

Area 95.310 0.0110

Bergerak 862,822.897 99.9846

TOTAL 862,955.856 100.00

Page 14: PENGGUNAAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DAN GIS

Perbandingan Emisi dan Serapan CO2HASIL

Total EMISI tCO2/th 862.955,856 3.66

TOTAL SERAPAN tCO2/th 235.780,630 1

JENIS KENDARAAN EMISI %

Light Duty Vehicle (LDV) 540,355.88 62.63

Heavy Duty Vehicle (HDL) 52,689.80 6.10

Buses 9,589.79 1.11

Scooters 260,187.43 30.16

TOTAL 862,822.90 100,00

JENIS KENDARAAN JUMLAH

Sedan 25.531

Jeep 25.543

Minibus 122.228

Pick Up 32.720

Truk 3.462

Bis 12.395

Sepeda Motor 1.038.345

TOTAL 1.260.224

Page 15: PENGGUNAAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DAN GIS

Jumlah Penduduk, RTH, Serapan dan Emisi CO2HASIL

20

30

40

50

200,000

400,000

600,000

800,000

1,000,000

1990 1995 2000 2005 2010 2015

RTH

(%

)

Jum

lah

Pen

du

du

k (j

iwa)

Tahun

Penduduk RTH

-

200,000

400,000

600,000

800,000

1,000,000

1990 1995 2000 2005 2010 2015

Emis

i/Se

rap

an C

O2

(to

n/t

h)

Tahun

Emisi CO2 Serapan CO2

Page 16: PENGGUNAAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DAN GIS

Pengurangan kendaraan bermotor dilakukandengan memperbaiki sistem angkutan umum

sehingga kendaraan pribadi berkurang

Pengurangan Jumlah Kendaraan Bermotor

Dengan melakukan konversi sumber energiseperti penggunaan sumber energi listrik,

maka emisi CO2 dapat ditekan. Contoh:Kovensional: 70-80 g/km, Electric: 0-5 g/km

Konversi Sumber Energi Kendaraan

Penataan kembali RTH yang telah ada danmeningkatkan luasan RTH dari lahan yang

memang ditujukan untuk tujuan RTH

Menambah Jumlah dan Kualitas RTH

REKOMENDASIHASIL

Page 17: PENGGUNAAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DAN GIS

Jurnal Internasional BereputasiPUBLIKASI

Q2

Page 18: PENGGUNAAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DAN GIS