Pengenalan dan pembuatan materi ajar berbasis multimedia guru gugus 02 kabupaten bandung
PENGENALAN KEPADA SISTEM MULTIMEDIA (WXET 3142)
description
Transcript of PENGENALAN KEPADA SISTEM MULTIMEDIA (WXET 3142)
Pengenalan
Tulang belakang bagi produk multimedia Grafik
Gambar & ‘clip art’ digunakan sebagai latar belakangkandungan maklumat kawalan bagi produk multimedia
Format & saiz yang tertentu
Elemen Grafik
Jenis gambar seperti :Gambar orang, tempat dan benda‘Diagram’ bagi bangunan (pelan)Carta dan graf
Contoh :Gambar menyampaikan mesej tertentu seperti bagaimana rupa seseorang itu ataupun maklumat mengenai laporan ekonomi
Gambar dan Imej
Gambar merupakan apa yang digambarkan di dalam dunia luar selain dari dunia komputer
Imejmerupakan persembahan 2-dimensi bagi gambar di dalam komputer
Gambar selalunya merupakan produk ataupun ia menyampaikan mesej. Contoh :
gambar manusia yang dilukis di atas kertas menunjukkan bagaimana pelukis dapat menggambarkan manusia tersebut melalui lukisannya. Ia bergantung kepada kepakaran pelukis tersebut. gambar yang diambil dengan menggunakan kamera, gambar yang dihasilkan bergantung kepada kemahiran jurufoto serta kamera dan filem yang digunakan
Imej di dalam komputerVersi gambar yang bergantung kepada keupayaan komputer tersebut dan kualiti yang dihasilkan bergantung kepada artis grafik yang menggunakan perisian tertentu
Selalunya kesemua imej komputer menggunakan keupayaan komputer untuk menyimpan dan memproses imej
Terdapat 2 strategi untuk memasukkan gambar ke dalam komputer
imej raster atau bitmap imej vector.
Imej Raster atau Bitmap
Bentuk imej yang paling sering digunakan Merupakan set titik-titik 2-dimensi pada paparan komputer.Bergantung kepada kebolehan perkakasan, setiap titik boleh memaparkan dari 2 sehingga beribu-ribu warna. Imej akan menyerupai objek yang sebenar.
Saiz, warna dan tekstur objek adalah hampir sama dengan objek di dunia luar.
Satu matrik elemen yang dipanggil piksel. Setiap piksel mengandungi 2 atau lebih warnaWarna ditentukan oleh berapa banyak data (di dalam unit bit) yang digunakan. Contoh :
1 bit mewakili 2 warna4 bit mewakili 16 warna8 bit (1 bait) mewakili 256 warna16 bit (2 bait) mewakili 65,536 warna24 bit (3 bait) mewakili 16,777,216 warna
Bilangan piksel berkadaran dengan saiz fail yang diperlukan untuk menyimpan imej tersebut. Saiz imej raster, darab bilangan piksel pada paksi melintang dengan bilangan piksel pada paksi menegak. Kemudian nilai ini akan didarabkan dengan bilangan bait per piksel
Contoh :X : lebar imej di dalam pikselY : tinggi imej di dalam piksel
Saiz imej (dalam unit bait) = X * Y (bit per piksel/8)
Contoh pengiraan
Paparan komputer piawai ialah 640 * 480 piksel iaitu 307,200 piksel 307,200/8=38,400 baitSemakin banyak warna yang digunakan, semakin banyak bait yang diperlukan untuk mengkod imejMaka semakin besar fail diperlukan untuk menyimpan imej tersebut
Imej Vektor
Berdasarkan kepada elemen lukisan atau objek seperti garisan, segiempat, bulatan dan sebagainya untuk membentuk suatu imej.Contoh :
garisan : garis x1, y1, x2, y2, warnasegiempat : lebar, tinggi, segiempat atas, kiri, warnabulatan : bulatan atas, kiri, radius, warna
Imej bitmap boleh ditukar saiz dengan ‘stretch’ imej tersebut mengikut paksi x / y.
kesan herotan (distorted)
Imej vektor boleh dibina dari objek besar seperti bulatan, segiempat atau poligon yang boleh diubah saiz dengan melakukan penskalaan tanpa kerosakan terhadap imej yang asal
Kelebihan imej vektor memerlukan bilangan data yang kecil untuk mewakili imejJadi ingatan yang kecil diperlukan untuk menyimpan imej
Keburukan imej vektor merupakan imej yang kurang terperinci
Ciri-ciri Imej Digital
Imej digital merupakan imej yangdisimpandiproses dipapar pada komputer
Terminologi PikselResolusi‘aspect ratio’
• PikselUnit asas bagi imej digitalMengandungi 1 atau lebih
perwakilan nombor bagi pengukuran nilai isyarat imej tersebut
Selalunya disusun dalam unit-unit segiempat tepat
• Resolusi imej Bilangan piksel di dlm suatu imej digital Berkadaran dgn keterperincian data
resolusi tinggi, keterperincian data lebih nyata dan tajam
resolusi sederhana, imej mula menunjukkan kesan “jaggies” kesan daripada bentuk sempadan piksel yang semakin nyata
resolusi rendah, keterperincian dan kedalaman imej/gambar akan hilang sama sekali di mana piksel-piksel individu jelas kelihatan
‘trade-offs’ : Semakin tinggi resolusi, semakin besar storan dan semakin tinggi kelajuan / kuasa pemprosesan.
Pemilihan resolusi bergantung kpd : Jumlah keterperincian imej / kompleksiti
imej asal Keperluan storan dan tahap
pemprosesan Kegunaan output imej tersebut
Kesan pemilihan resolusi
Pendigitalan Maklumat Analog Suatu Imej
Pertukaran imej daripada medium analog ke digital (diskrit numerik) melibatkan
Proses pensampelan Proses pengkuantitian
Pensampelan
gambar dibahagikan kpd bhg2 kecil (cukup kecil untuk tangkap keperincian) yang berasingan dan bersaiz sama dipanggil piksel
Bahagian tepi, terdpt piksel yang mengandungi maklumat tentang imej (hitam) dan latarbelakang (putih) Maka pixel tersebut akan diwarnakan secara purata
(gabungan kedua-dua warna), dalam kes ‘grayscale’ warna kelabu akan dipilih
Ini kerana, dalam perwakilan digital, piksel mesti menyimpan nilai yang tepat
Pengkuantitian
Menukarkan keterikan (intensity) warna setiap piksel kepada nilai-nilai yang tepat
Untuk mengkuantitikan setiap piksel, perlu diumpukan nilai nombor untuk mewakilkan setiap warna dan keterikannya. Contoh, kita mungkin akan umpukkan nilai di
antara 0 ke 15 untuk mewakilkan keterikan warna di antara warna paling hitam dan yang paling putih. Ini memudahkan langkah seterusnya untuk menukarkan 16 nilai kepada perwakilan binari.
Perwakilan Nilaian Integer Untuk Keterikan Warna Piksel