PENGANTAR BIOSTATISTIK

33
PENGANTAR BIOSTATISTIK DANDY MASLOW

description

PENGANTAR BIOSTATISTIK. DANDY MASLOW. MENU. Definisi Sejarah Ruang Lingkup Manfaat dan Tujuan Data dan Informasi Informasi yang diperlukan untuk Pengambilan keputusan Sumber data untuk bidang kesehatan masyarakat Surveilance Aplikasi. STATISTIK. - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of PENGANTAR BIOSTATISTIK

PENGANTAR BIOSTATISTIK

PENGANTAR BIOSTATISTIKDANDY MASLOWMENUDefinisiSejarahRuang LingkupManfaat dan TujuanData dan InformasiInformasi yang diperlukan untuk Pengambilan keputusanSumber data untuk bidang kesehatan masyarakatSurveilanceAplikasiSTATISTIKKata statistikLatin,..status.negara Angka-angka tentang situasi ekonomi, politik, sosial, pendidikan, budaya, penduduk.Statistics may be regarded (i) as the study of populations, (ii) as the study of variation, (iii) as the study of methods of the reduction of data. Fisher [1950]The principal object of statistics [is] to make inference on the probability of events from their observed frequencies. von Mises [1957]

StatistikDisiplin ilmumengelola data numerik yang diperoleh dari individu Data kuantitatif banyak sebabTeknik pengumpulan data.interpretasiKeterangan berbentuk angka (fact in number )Konsep dan metoda yang digunakan mulai mengumpul data. Interpretasi data pada bidang kegiatan tertentu dapat diambil kesimpulan ..diman ada ketidak pastian dan adanya variasi

Biostatistik / Statistik kesehatan.DEFINISIStatistika (modern) = Metode untukpengumpulan, pengolahan, penyajian, & interpretasi data kesimpulan (informasi) untuk pengambilan keputusan dalam situasi ketidakpastian StatistikVariasiProbabilitasInferensiDEFINISIBiostatistika = Aplikasi statistika dalam bidang kehidupan (Kesehatan, kedokteran, pertanian, psikologi, pendidikan, dll)

DEFINISIBiostatistics provides the tools to understand public health data. It is a branch of statistics devoted to understanding health and health outcomes and allows the analysis of complex studies.HUBUNGAN ANTAR DISIPLIN ILMU KESEHATAN MASYARAKATMASALAH-MASLAHKESEHATAN MASYARAKAT (gizi, lingkungan, Perilaku, kesehatanKerja, KIAPENDEKATAN PEMECAHAN MASALAH KESMAS:(manajemen, promosi/Pendidikan kesehatan)TOOL (ANALISIS)EPIDEMIOLOGIBIOSTATISTIKSEJARAH PERKEMBANGAN STATISTIKAbad ke 17. Gambling1749 Marsque De Laplace ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, teori peluang1777 - 1853 Karl Friedrich Normal curve of error1822 - 1911 Francis Galton Korelasi - Regresi1857 - 1936 Karl Pearson .. Jurnal Biomertika1900 Chi Square (x2)Abad ke 20 William S Gosset . Distribusi t Sir Ronald Fissher Distribusi F

KomputerRUANG LINGKUPPengumpulan dan Analisis DataSistem Informasi GeografisMonitoring dan EvaluasiInformatika KesehatanSurvei CepatSistem Informasi KesehatanTeknologi Komputer dan InternetKependudukanPenilaian Kinerja dan Mutu Pengembangan IndikatordllORGANISASI DATA Tahap- tahap statistikPengumpulan data (data collecting)Pengolahan data ( data processing )Penyajian data ( data presentatioan )Analisis dan interpretasi (analysis & interpretation)

Tujuan statistik , meringkas data menjadi informasi

Pengumpulan dataPrinsip, tujuan, cara

Data primer: data yang diperoleh dari proses pengumpulan yang dilakukan sendiri langsung dari sumber datanya yaitu subjek yang diteliti,

Data sekunder: data yang diperoleh dari institusi yang telah mengumpulkan datanya ,jadi tidak langsung ke subjek penelitiannya, Pengumpulan data MasyarakatSensus..SampelNon Studi (rutin)..Studi ( penelitian)Deskripsi karakteristikIdentifikasi MasalahVariabel terbatasVar sesuai masalahAspek non hubunganHub dpt dicariCara Observasional, EksperimentalWaktu..amat penting (studi) mahal, informasi harus up to date

Pengolahan dataRaw data.EditingCodingEntryCleanningPengolahan dataInputProsesOut put

Raw dataManualInformasiEDPTabelGrafikS. Num

Penyajian DataNarasi / TekstularTabel / TabularGrafik / Grafikal / GambarAnalisis DataAnalisis Univariabel (univariate)

Analisis Bivariate

Analisis Multi variateBEBERAPA KONSEP/ISTILAHStatistika: - deskriptif - inferens ( induktif, analitik )- parametrik- non parametrik

Populasi: - tak terbatas.. Terbatas, pop target, pop sampel- karakteristik populasi parameterSampel: - random, non random - karakteristik statistik sampel (statistic)

Validitas dan ReliabilitasValid = tepat, akurat, syahihDitentukan oleh ahlinyaContoh ?

Reliable = konsisten Perlu diujiContoh ?

Stat deskriptif/ Stat InferensPopulasiSampelS. DeskS. Desk S InferensParameterStatisticPERANBiostatistik Erat Kaitannya Dengan Pelaksanaan Fungsi Utama Kesmas Yaitu Kegiatan AssesmentPERAN DAN FUNGSI BIOSTATISTIKSebagai ilmuBerkembang pesatPengumpulan dataInformasi ( berbicara )Penelitian.merancangHasilIlmu-ilmu lainBerkembang

Statistik (Tools )Contoh:Ilmu sosial: perilaku, status sosial masyarakatIlmu kes: dersjat kes, kesakitan, kematianEkonomi: pertumbuhan ekonomi,perkiraan jumlah penduduk miskinDATADatum: Bentuk tunggal dari dataData: Kumpulan dari datum yang didapatkan melalui proses pengukuran dan penghitunganData merupakan bahan mentah untuk kegiatan statistikStatistik hanya dikhususkan untuk mengolah data bukan datumINFORMASIData diolah untuk menjadi informasiInformasi didefinisikan sebagai data dengan relevansi, tujuan, dan makna. Ini merupakan data yang telah dikembangkan, dan karena itu dapat dinilai dengan kapasitasnya untuk menambah pengetahuan kita.Information is a result of the events taking place inside a material system; it is the output of a system of interest.INFORMASIInformation must :be timely and correct, available at the moment of decision-making, acceptable, of adequate quality and quantity, at a fair price, easy to update, and of multiple uses.DATA&INFORMASI DATA

INFORMASI PENGETAHUAN

KEBIJAKSANAANSUMBER DATAInternEkstern 1. primer : observasi, Wawancara, FGD, eksperimen, dll2. sekunder: laporan rutin, survei nasional, SDKI,SKRT,Riskesdas, Rifaskes, dll3. tersier

SURVEILENSThe ongoing systematic collection, analysis, and interpretation of outcome - specific data for use in planning, implementation, and evaluation of public health practiceSurveillance systems are useful in public health because their ongoing nature provides information over time.Surveillance: General principle Health Care SystemPublic Health AuthorityDataInformationDecisionActionFeedbackReportingEvaluationAnalysis & Interpretation30SURVEILENSSix criteria are generally used to decide what health events should be chosen for surveillance activities: the frequency of the health event ; the severity ,cost , preventability , communicability ; and public interest in the health event.APLIKASIMany of the activities that make up public health assessment and surveillance are conducted by epidemiologists, biostatisticians, and demographers, but other disciplines in public health are involved as well. For example, data may be collected by nurses and physicians as part of their clinical and patient treatment work or by laboratory technicians and medical records specialists in health care settings. We will take a closer look at death certifi cate data as one key component to public health data . Death certifi cates form a key part of national vital statistics data (births and deaths).APLIKASIMengetahui pola penyakit pasien yg berkunjung ke pelayanan kesehatanMengetahui proporsi penderita penyakit X di RS Memprediksi jenis pelayanan yang dibutuhkan Mengetahui proporsi penduduk yang memiliki AskesMenguji apakah obat X lebih efektif dari obat YMengetahui faktor-faktor yang menyebabkan gizi lebih di suatu daerahdll