Penalaran Logika
Transcript of Penalaran Logika
-
7/21/2019 Penalaran Logika
1/30
Penalaran Logika
dan
Statistik
HG 5
Ade Kurniawan
Adissa Alifia
Alissya Putri
Digo Syahrial
Talitha Aviana
Trisni Hana
-
7/21/2019 Penalaran Logika
2/30
Metode Sensus yang Digunakan
Metode Sensus
Metode pengumpulan data dimana seluruhpopulasi diselidiki tanpa terkecuali.
-
7/21/2019 Penalaran Logika
3/30
Jumlah Populasi Yang di Sensus
Jumlah populasi yang disensus adalah 30
jiwa yang merupakan mahasiswa MPKT-BKelas 4 2014 FIB Universitas Indonesia
-
7/21/2019 Penalaran Logika
4/30
Jenis Peubah Dalam Data
Jenis peubah dalam data adalah peubahterikat. Karena nilai data tersebut terikat padasubjek yang di sensus. Subjek yang berbedaakan menghasilkan nilai data yang berbedaantar satu subjek dengan subjek lainnya.
-
7/21/2019 Penalaran Logika
5/30
Soal
-
7/21/2019 Penalaran Logika
6/30
Bagaimana tahapan membuat
tabel distribusifrekuensi?
-
7/21/2019 Penalaran Logika
7/30
1# Tentukan Jumlah Kelas
Dalam menentukan jumlah kelas ada satu
cara yang paling efektif, yaitu dengan aturan
2 to the k
Maksudnya adalah, untuk mencari jumlah
kelas, kita mengambil nilai terkecil yaitu 2,
dimana
2^> jumlah yang diamati
-
7/21/2019 Penalaran Logika
8/30
2# Tentukan Interval Kelas
Dapat dihitung dengan rumus:
i =
H= nilai tertinggi
L= nilai terendah
k= jumlah kelas
-
7/21/2019 Penalaran Logika
9/30
3# Tentukan Batas Atas dan Bawah
Kelas
Tentukan nilai batas atas dan nilai batas bawah
dari tiap-tiap kelas yang disesuaikan dengan nilaiterkecil dari data yang ada dan besarnya interval
yang didapatkan
-
7/21/2019 Penalaran Logika
10/30
4# Masukkan Data Sesuai Kelasnya
Memasukkan data dari hasil pengamatan yang
telah dilakukan dengan mengelompokkannya
berdasarkan jenis pengamatan
-
7/21/2019 Penalaran Logika
11/30
5# Hitunglah Jumlah Data dari
Setiap Kelas
Menghitung jumlah data dengan tujuan untukmendapatkan frekuensi kelas
-
7/21/2019 Penalaran Logika
12/30
Hasil Pengamatan
-
7/21/2019 Penalaran Logika
13/30
Distribusi Frekuensi Kuantitatif
(Waktu Tidur)
-
7/21/2019 Penalaran Logika
14/30
Distribusi Frekuensi Kuantitatif
(Waktu Tidur)
-
7/21/2019 Penalaran Logika
15/30
Distribusi Frekuensi Kuantitatif
(Olahraga per Minggu)
-
7/21/2019 Penalaran Logika
16/30
Distribusi Frekuensi Kuantitatif
(Olahraga per Minggu)
-
7/21/2019 Penalaran Logika
17/30
Distribusi Frekuensi Kuantitatif
(Pola Makan)
-
7/21/2019 Penalaran Logika
18/30
Distribusi Frekuensi Kuantitatif
(Pola Makan)
-
7/21/2019 Penalaran Logika
19/30
Distribusi Frekuensi Kuantitatif
(Berat Badan)
-
7/21/2019 Penalaran Logika
20/30
Distribusi Frekuensi Kuantitatif
(Berat Badan)
-
7/21/2019 Penalaran Logika
21/30
Distribusi Frekuensi Kuantitatif
(Tinggi Badan)
-
7/21/2019 Penalaran Logika
22/30
Distribusi Frekuensi Kuantitatif
(Tinggi Badan)
-
7/21/2019 Penalaran Logika
23/30
Distribusi Frekuensi Kuantitatif
(Gender)
-
7/21/2019 Penalaran Logika
24/30
Pusat Kecondongan Data
Pusat kecondongan data terdiri dari 3 nilai
yaitu :
Mean
Merupakan nilai rata-rata dari total data yang telahdidapatkan. Dapat dihitung dengan formula sbb :
fX/n,dimana :
fX= nilai total dari data; n = jumlah data
-
7/21/2019 Penalaran Logika
25/30
Pusat Kecondongan Data
Median
Merupakan nilai tengah dari kumpulan data
L + (((n/2)- CF)/f) x i), dimana :
L = batas bawah kelas yang mengandung nilai median;
n = jumlah frekuensi;
f = frekuensi pada kelas dimana median berada;
CF = nilai frekuensi kumulatif sebelum kelas dimana
median berada;
i = interval
-
7/21/2019 Penalaran Logika
26/30
Pusat Kecondongan Data
Mode (Modus)
merupakan nilai yang paling sering muncul dalam data
yang didapatkan pada saat pengumpulan data.
-
7/21/2019 Penalaran Logika
27/30
Pusat Kecondongan Data (1/3)
Tabel 1 (Waktu Tidur)
Mean : 6. 48
Median : 6. 42857
Mode : 4 dan 8
Tabel 2 (Olahraga)
Mean : 2
Median : 1. 71429
Mode : 1
-
7/21/2019 Penalaran Logika
28/30
Pusat Kecondongan Data (2/3)
Tabel 3 (Pola Makan)
Mean : 3. 38667
Median : 3
Mode : 3
Tabel 4 (Berat Badan)
Mean : 58. 68
Median : 55. 6
Mode : 50
-
7/21/2019 Penalaran Logika
29/30
Pusat Kecondongan Data (3/3)
Tabel 5 (Tinggi Badan)
Mean : 164
Median : 165. 356
Mode : 170
-
7/21/2019 Penalaran Logika
30/30
Kesimpulan
Data sensus yang telah dikumpulkan dapat dianalisis dengan
menggunakan penalaran induktif bertipe generalisasi
sehingga didapatkan kesimpulan, yaitu :
Dari data yang telah diolah, dapat diketahui bahwa mahasiswa MPKT-
B Kelas 4 FIB UI rata-rata tidur selama 6 jam, berolahraga rata-rata 2x
dalam satu pekan, makan 3x dalam satu hari, berat badan rata-rata 58
kg dan tinggi rata-rata 164 cm.
Dengan data tersebut, dapat disimpulkan bahwa mahasiswa MPKT-B
Kelas 4 FIB UI telah menjalani pola hidup sehat.