Pavel Jasek - Effective Customer Segmentation
-
Upload
marketing-festival -
Category
Business
-
view
454 -
download
3
description
Transcript of Pavel Jasek - Effective Customer Segmentation
Pomezí webové analytiky a „těch opravdových“ dat
Marketing Festival, 23. listopadu 2013
Pavel Jašek, Tipsport
Online marketing by měl hýbat businessem.
Online marketing by měl hýbat businessem. A proto potřebuje mluvit jeho řečí.
Vyhodnocovat ukazatele, které jsou zásadní pro život firmy.
Lajky → Fáze 2 → Fáze 3?
Zajímavý klient se ptá po výsledcích pro byznys, ne po mikroukazatelích.
„Rád bych se zaměřil na to, co nám může přinést změřitelný efekt“Klient z Brna
Pro vyhodnocování marketingu nestačí počty zobrazení, míry proklikuani míry okamžitého opuštění…Parafráze článku Randa Fishkina
Ta opravdová byznys data.
Ta opravdová byznys data? Co má smysl sledovat?
OMTM
OMTMOne Metric that Matters
ARPU – Average Revenue per User
ARPDAU – Average Revenueper Daily Active User
MRR – Monthly Recurring Revenues
MRR – Monthly Retention Rate
CAC – Customer Acquisition Cost
CPE – Cost per Engagement
CLV – Customer Lifetime Value
CLVDlouhodobá hodnota zákazníka
Podstata konceptu CLV
›Sledovat kumulovaný zisk zákazníka v čase
›Odhadnout jeho přínos, pokud zůstane zákazníkem
Pravděpodobnost věrnosti zákazníka může být důležitější než zisk z jeho prvního nákupu.Přínos konceptu CLV
Zákazníci z Firmy.czvs.Zákazníci ze Zboží.czInspirace TisknuLevně.cz
Kohorty
Jaký je rozdíl mezi zákazníky
›Získanými přes Firmy.cz nebo Zboží.cz?
Jaký je rozdíl mezi zákazníky
›Získanými přes Firmy.cz nebo Zboží.cz?
›Získanými v lednu a únoru?
›Novými a těmi věrnými, co u vás mají zákaznický účet již 10 let?
›Kterým jsme ukázali beta verzi produktu?
Měření přes Universal Analytics
Do vlastních dimenzí
›Počet nákupů
›Měsíc prvního nákupu
›VIP segment zákazníka
Jako vlastní metriky
›Označení nového zákazníka
›Zisk
ga('set', {
'dimension1': 8‚ // Počet objednávek zákazníka
'dimension2': 'VIP'‚ // Vypočítaný status zákazníka
'dimension3': '2013-11-23', // Datum prvního nákupu
'metric1': 35 }); // Zisk z objednávky
ga('ecommerce:addTransaction', {
'id': '1235', // Identifikátor objednávky
'revenue': '100', …}); // Tržba celé objednávky
ga('ecommerce:addItem', {…});
ga('ecommerce:send');
Využití v Google Analytics
Vlastní přehledy a dashboardy
›Sledovat data zásadní pro byznys.
›Vykašlat se na návštěvy a míry opuštění.
Pokročilá segmentace návštěvníků
›Kdo nakupoval v lednu a únoru:
› Jak se chovají VIP oproti novým zákazníkům?
„10 % zákazníků dělá 80 % tržeb. Písnička, která se opakuje skoro na každém klientovi.“Vašek Jelen, Actum
Rekapitulace a první kroky
Rekapitulace
›Zkuste online marketing vyhodnocovat zákaznickými metrikami.
›Pro různé firmy a různé byznys modely slouží jiné metriky.
›Ze zisku marketér je živ.
První kroky s CLV
1. Podívat se do Google Analytics, kolik zákazníků nakupuje pravidelně.
2. Spočítat si CLV.
3. Rozdělovat CLV podle kohort a jiných pohledů.
4. Revidovat, podle čeho řídíte výkonnostní kampaně.
5. Řídit podle CLV své kampaně.
Co s tématem OMTM
1. Zhodnotit, zda jsou současné sledované metriky navázány na cíle byznysu.
2. Propojit metriky k zákazníkům / účtům / registracím.
3. Dobrat se k podílu nových zákazníků a zisku.
Veškeré podklady:jasek.info/festival