Outline -...
Transcript of Outline -...
![Page 1: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/1.jpg)
![Page 2: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/2.jpg)
Outline
l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh Penggunaan Data Mining
![Page 3: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/3.jpg)
3
Latar Belakang
![Page 4: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/4.jpg)
Mengapa harus Data Mining?
![Page 5: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/5.jpg)
Definisi Data Mining
![Page 6: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/6.jpg)
Pengertian Yang Salah
![Page 7: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/7.jpg)
Ilmu Data Mining
![Page 8: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/8.jpg)
Arsitektur Data Mining -1-
![Page 9: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/9.jpg)
Arsitektur Data Mining -2-
l Knowledge Base - Daerah knowledge yang digunakan untuk memberi
petunjuk pencarian atau mengevaluasi hasil pola l Data Mining Engine
- Terdiri dari sekumpulan model fungsional seperti characterization, association, classification, cluster analysis, evaluation and deviation analysis
![Page 10: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/10.jpg)
Arsitektur Data Mining -3-
l Pattern Evaluation Module - Komponen yang berinteraksi dengan modul data
mining untuk pencarian pola l GUI (Graphical User Interface)
- modul yang mempermudah user berinteraksi dengan sistem data mining
![Page 11: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/11.jpg)
Tugas Data Mining
Tugas Utama Data Mining
Predictive
memprediksikan nilai dari atribut
tertentu berdasarkan nilai
dari atribut lainnya.
Descriptive
memperoleh pola (correlation, trend, cluster, trajectory, anomaly) untuk menyimpulkan
hubungan di dalam data
![Page 12: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/12.jpg)
Metode dalam Data Mining Tugas
Data Mining
Predictive
Classification
Regression
Time Series Analysis
Descriptive
Clustering
Association Rule
Sequence Discovery
![Page 13: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/13.jpg)
Predictive - Classification l Menemukan fungsi atau model yang membedakan
kelas data l Fungsi atau model tsb dapat berbentuk aturan if-else,
descision tree, formula matematika, atau neural network
l Tujuannya untuk memperkirakan kelas dari suatu objek yang labelnya tidak diketahui
l Algoritma : Decision Tree (C4.5), Artificial Neural Network, Naïve Bayes, Genetic Algorithm, Fuzzy, Case-Based Reasoning, k-Nearest Neighbor
l Supervised Method
![Page 14: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/14.jpg)
![Page 15: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/15.jpg)
Contoh
![Page 16: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/16.jpg)
Contoh Lain..
![Page 17: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/17.jpg)
Metode Pohon Keputusan
![Page 18: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/18.jpg)
Lanj..
![Page 19: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/19.jpg)
Predictive – Time Series Analysis l Time series data : sekuens data yang nilainya
berubah setiap interval waktu tertentu. l Time series data dapat dipresentasikan dalam
bentuk grafik atau kurva yang menunjukkan fungsi sebuah variabel data terhadap satuan waktu.
l Metode : Neural Network (model Backpropagation, multi layer perceptron)
l Aplikasi : memprediksikan indeks harga saham
![Page 20: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/20.jpg)
Contoh : Prediksi dalam pasar saham
l garis yang tegas adalah time-series data sebenarnya dari nilai saham Microsoft, dan garis putus-putus adalah time series model yang memprediksi nilai saham berdasarkan nilai saham pada masa lalu.
![Page 21: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/21.jpg)
Predictive - Regression l Regression vs Classification :
- Regression diterapkan untuk mengklasifikasikan target data numerik
- Classification untuk mengklasifikasikan target data kategorial
l Aplikasi : prediksi nilai penjualan yang akan datang berdasarkan trend data penjualan tahun sebelumnya.
l Algoritma : Support Vector Machine (SVM), Generalized Linear Model (GLM)
![Page 22: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/22.jpg)
Descriptive - Clustering l Mengidentifikasi kelompok alami dari data
berdasarkan kemiripan atribut l Disebut juga Segmentation l Unsupervised Method : tidak satupun atribut
yang digunakan untuk memandu proses pembelajaran (tidak ada label)
l Algoritma : k-Means, k-Medoid, Fuzzy C-Means, Subtractive, Mountain, Hierarki
![Page 23: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/23.jpg)
Contoh : Data Pelanggan
l Terdiri dari dua atribut, yaitu Age (Umur) dan Income (Pendapatan).
l Algoritma Clustering mengelompokkan kelompok data kedalam tiga segment berdasarkan kedua atribut ini.
- Cluster 1 : populasi berusia muda dengan pendapatan rendah
- Cluster 2 : populasi berusia menengah dengan pendapatan yang lebih tinggi
- Cluster 3 : populasi berusia tua dengan pendapatan yang relatif rendah.
![Page 24: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/24.jpg)
Contoh
![Page 25: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/25.jpg)
Lanj..
![Page 26: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/26.jpg)
Descriptive – Association Rule l Disebut juga Market Basket Analysis. l Menganalisa tabel transaksi penjualan dan
mengidentifikasi produk-produk yang seringkali dibeli bersamaan oleh customer
l Untuk mengidentifikasi kelompok kesamaan dari produk dan kebiasaan apa yang terjadi guna kepentingan cross-selling
- Untuk mencari produk apa yang biasanya terjual bersamaan
- Untuk mencari tahu apa aturan yang menyebabkan kesamaan tersebut.
![Page 27: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/27.jpg)
Contoh l Ketika orang membeli
susu, dia biasanya membeli keju
l Ketika orang membeli pepsi atau coke, biasanya dia membeli juice
![Page 28: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/28.jpg)
Contoh Lain
![Page 29: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/29.jpg)
![Page 30: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/30.jpg)
![Page 31: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/31.jpg)
Descriptive – Sequence Analysis l Digunakan untuk mencari pola pada serangkaian
kejadian yang disebut dengan Sequence. l Contoh rangkaian klik pada sebuah website berisi
rentetan URL. l Implementasi : memodelkan pembelian oleh
pelanggan sebagai sebuah sequence (rangkaian) data :
- Pertama-tama seorang pelanggan membeli komputer - kemudian membeli speaker - dan akhirnya membeli sebuah webcam.
![Page 32: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/32.jpg)
Contoh : Rangkaian Klik pada Sebuah Website Berita
l Setiap node adalah sebuah kategori URL.
l Garis melambangkan transisi antar kategori URL tersebut.
l Setiap transisi dikelompokan dengan sebuah bobot yang menggambarkan kemungkinan transisi antara satu URL dan URL yang lain.
![Page 33: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/33.jpg)
Penerapan Data Mining l Clustering l Tingkat kelulusan
![Page 34: Outline - lulu.staff.gunadarma.ac.idlulu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/54070/Konsep+Data+Mining.pdf · Outline l Pengertian Dasar l Arsitektur l Tugas Data Mining l Contoh](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022020122/5ced1e0488c9930c6d8b92a9/html5/thumbnails/34.jpg)