Optativas presentacion gral año 2014 - alg y lenguajes - versión final
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Presentación de las materias
Optativas para el año 2014
Área: Algoritmos y Lenguajes
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Profesores Cloud Computing- Aplicaciones en Big Data
Armando De Giusti
Fundamentos y Aplicaciones de Aprendizaje Automático
Javier Giacomantone
Taller de Programación Orientada a Objetos 1
Alejandra Garrido
Minería de datos usando sistemas inteligentes
Laura Lanzarini
Programación Distribuida
Fernando Tinetti
Taller de programación sobre GPUs
Armando De Giusti
Sistemas paralelos
Armando De Giusti – Franco Chichizola
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TALLER DE
PROGRAMACIÓN
ORIENTADA A OBJETOS 1
Docente: Alejandra Garrido
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Contenido General
• Diseño orientado a objetos avanzado
• Patrones de diseño avanzado
• Utilización y desarrollo de frameworks orientados a objetos
• Metodologías ágiles de desarrollo de software
• Refactoring y testing
• Temas avanzados: lenguajes reflexivos, sistemas distribuidos, arquitecturas P2P, SOA.
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Metodología de trabajo
• Clases teóricas a cargo del profesor
• Clases teóricas a cargo de los alumnos, sobre un tema seleccionado por el profesor.
• Clases prácticas de consulta sobre el proyecto, en un horario designado a cada grupo, al que deben asistir todos los integrantes del grupo.
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Evaluación
Para aprobar la cursada se requiere:
• Presentación oral
• Asistencia a las presentaciones de alumnos
• Asistencia a las clases prácticas en el horario designado al grupo (presentaciones de avance del proyecto con el JTP)
Para aprobar la materia se requiere la entrega y aprobación del proyecto, la cual consta de documentación y código.
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¿Por qué elegirla?
Para desarrollar / mejorar las capacidades de: trabajar en grupo
comunicar ideas/conceptos oralmente
presentar artículos científicos sobre temas de investigación actual.
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Horarios
Horarios de teoría
Jueves de 9 a 11 hrs
Horarios de práctica
Lunes de 17:30 a 19:30 hs.
Jueves de 11 a 13 hs.
SEGUNDO SEMESTRE
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Más información
Plataforma web: https://sites.google.com/site/tpoounlp/
Contacto: [email protected]
Inicio del curso Segundo semestre
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Minería de Datos usando
Sistemas Inteligentes
Laura Lanzarini
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Contenido General
Minería de Datos usando Sistemas Inteligentes
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Metodología de trabajo
La materia se dicta íntegramente en la Sala de PC bajo modalidad de taller.
Al inicio del curso se publica un cronograma con las actividades a realizar (semanal) y las fechas de evaluaciones y entregas.
Se toma asistencia en todos los horarios de clase.
Los modelos se generan utilizando
RapidMiner ( http://rapid-i.com )
(Programamos operadores en Java)
Minería de Datos usando Sistemas Inteligentes
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Evaluación
Minería de Datos usando Sistemas Inteligentes
ModalidadAsistencia requerida
Entrega deTrabajos Prácticos
Rinde examen Parcial
Final
Presencial 70 % SI NO Trabajo Final reducido
Semi presencial
1 x mes(aprobando coloquio)
SI NO Trabajo Final
Convencional NO NO SI Examen
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¿Por qué elegirla?
La Minería de Datos es un tema de actualidad y de creciente interés en ámbitos muy diversos.
Se está utilizando en bancos, empresas de seguros y en algunos procesos industriales y comerciales.
El seminario es de carácter introductorio y brinda un enfoque práctico del tema.
Comprender las técnicas permite introducir modificaciones en los modelos existentes.
Minería de Datos usando Sistemas Inteligentes
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Horarios
Horario de teoría
Lunes de 10:30 a 12:30 hs
Horario de práctica
Miércoles de 11 a 13 hs
Minería de Datos usando Sistemas Inteligentes
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Más información
Página de la cátedra
weblidi.info.unlp.edu.ar/catedras/md_si
Contacto
Inicio del curso : Agosto de 2014Minería de Datos usando Sistemas Inteligentes