OpenCVの取り組み

実施したいこと、

機械学習をSwift3.1で取り込みたい。

理由は、これからIOTが役に立つから、

この写真で言えば、

デザインのテンプレートの作成

他には,その人間の感情を読み取りたいなど。

IOTの知見を

モバイルアプリケーションで手に入たい。

様々な強力者が多いから、フォローの風が吹

いている分野を手に入れたい。

このクラスメソッドで実施しています。

OpenCVを活用しています。

+(UIImage*)openCVSample:(UIImage*)imagecascade:(NSString*)cascadeFilename{　

}

このコードでSwiftで読んでいます。

cameraView.image = smpleCamres.openCVSample(kkk, cascade: "haarcascade_frontalface_alt.xml")

}

//画像,輪郭,描画輪郭指定index,色、太さ,種類、

階層段階、描写輪郭の最大のレベル

cv::drawContours(gray_img2,contours,contour_index,cv::Scalar(255,255,0),1,CV_AA,hierarchy,max_lebe;

　

}

// 分類器の読み込み

NSString *path = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:cascadeFilename of Type:nil]; std::string cascade_path = (char *)[pathUTF8String];

// マルチスケール（顔）探索xostd::vector<cv::Rect> faces;// 画像，出力矩形，縮小スケール，最低矩形数，（フラ

グ），最小矩形

face_cascade.detectMultiScale(gray_img, faces,1.1, 2, CV_HAAR_SCALE_IMAGE, cv::Size(10, 10));cv::Matcolor(cv::Size(100,100),CV_8UC3,cv::Scalar(0,0,0));

輪郭を抽出している。

//2値画像、輪郭（出力）,階層構造(出力)、輪郭モード、輪郭の近に手法

cv::findContours(bin_img,contours,hierarch,cv::RETR_LIST,cv::CHAIN_APPROX_TC89_KCOS);

　

}

Swift愛好会で学んだ

学びを生かしたいと

思います。

　

}

まなんだまなびとは

　

}