OCJENJIVANJE HOMOGENOSTI RAZDIOBE POVRĆA U MESNIM PROIZVODIMA METODOM RAČUNALNE ANALIZE SLIKE
description
Transcript of OCJENJIVANJE HOMOGENOSTI RAZDIOBE POVRĆA U MESNIM PROIZVODIMA METODOM RAČUNALNE ANALIZE SLIKE
OCJENJIVANJE HOMOGENOSTI RAZDIOBE POVRĆA U MESNIM PROIZVODIMA
METODOM RAČUNALNE ANALIZE SLIKE
Melita Magić
Diplomski rad
CILJ RADA:
Primjenom računalne analize slike u 8-bitnom RGB modelu boja ocijeniti homogenost razdiobe povrća u obarenim kobasicama različitih proizvođača
Ukazati na prednosti i nedostatke primjenjene metode
Kakvoća mesnih proizvoda
Kakvoća mesnih proizvoda ovisi prvenstveno o kakvoći sirovina (mesa u širem smislu i različitih dodataka), o izboru tehnoloških postupaka prerade i konzerviranja, kakvoći ambalaže te uvjetima skladištenja
Tehnološki cilj prerade je osigurati optimalna senzorska i nutritivna svojstva mesnih proizvoda
Kakvoća mesnih proizvoda regulirana je odredbama Pravilnika o kakvoći mesnih proizvoda iz 1974. g., a Hrvatska ga je preuzela od bivše SFRJ
Sistematizacija mesnih proizvoda
Sistematizacija mesnih proizvoda se može vršiti na temelju:
1. primjenjenog tehnološkog postupka,
2. sirovinskog sastava,
3. održljivosti tijekom skladištenja,
4. stupnju obrađenosti,
5. tradicije pojedine regije,
6. zdravstveno-dijetalnih svojstava i sl.
Prema primjenjenom tehnološkom postupku mesni se proizvodi dijele na:
1. proizvode od sirovog mesa,
2. sušene mesne proizvode,
3. termički obrađene mesne proizvode,
4. dehidrirane mesne proizvode,
5. mesne specijalitete.
Osnovne sirovine i dodatni sastojci za proizvodnju mesnih proizvoda
Osnovne sirovine za proizvodnju mesnih proizvoda su:
1. meso u užem smislu riječi,
2. masno tkivo,
3. iznutrice,
4. kožice,
5. ostaci masnog tkiva,
6. juha (bujon),
7. krvna plazma,
8. emulzija.
Dodatni sastojci za proizvodnju mesnih proizvoda su:
1. kuhinjska sol, začini i njihovi ekstrakti,
2. delikatesni proizvodi biljnog ili životinjskog podrijetla,
3. ostali dodatni sastojci: škrob, brašno, mlijeko, sirutka, želatina, jaja, gljive, povrće, gluten, ocat...
4. emulgatori, 5. aditivi, 6. hidrolizati kvasca i biljnih
proteina, starter kulture.
Svojstva uzoraka za analizu
UZORAK PROIZVOĐAČ
VRSTA PROIZVODA
MASA (kg)
PROMJER (mm)
ROLADA S POVRĆEM
"Bermes"
Pušća
Obarena
kobasica ~0,50
80
KOBASICA S POVRĆEM
MINI
"Puris"
Pazin
Obarena kobasica
~0,75 80
DELKO S PAPRIKOM
MIDI
"Koka" d.o.o.
Varaždin
Obarena kobasica ~0,50 63
EXTRA WURST S
KRASTAVCIMA I KOPROM
"Koka" d.o.o.
Varaždin
Obarena kobasica
~0,35 45
EXTRA WURST SA SIROM I
KRASTAVCIMA
Koka" d.o.o.
Varaždin
Obarena kobasica
~0,35 45
Sastav uzoraka za analizu
UZORAK SASTAV
ROLADA S POVRĆEM
Juneće meso, masno tkivo, nitritna sol 2%,
polifosfati 0,3%, povrće u listićima, začin
KOBASICA S POVRĆEM MINI
Pureće meso, masno tkivo, Na-nitrit do 0,015%,
polifosfati do 0,3%, paprika, luk, začini
DELKO S PAPRIKOM MIDI
Usitnjeno pileće meso, masno tkivo, Na-nitrit do 0,015%, polifosfati do 0,3%, emulgatori
1%, paprika
EXTRA WURST S KRASTAVCIMA I KOPROM
Usitnjeno pileće meso, masno tkivo, Na-nitrit do 0,015%, polifosfati do 0,3%, emulgatori
1%, krastavci, kopar
EXTRA WURST SA SIROM I KRASTAVCIMA
Usitnjeno pileće meso, masno tkivo, Na-nitrit do 0,015%, polifosfati do 0,3%, emulgatori
1%, krastavci, sir
Priprema uzoraka za analizu
Poprečni i uzdužni presjek obarene kobasice
"Delko s povrćem midi"
("Koka"d. o. o., Varaždin)
Računalna analiza slike
Shema računalnog sustava za obradu slike
Primjena treshold operacije na sliku uzorka
Paleta zastupljenih boja na uzorcima za analizu
Tri reprezentativne boje dobivene od svih postojećih
Priprema slike za analizu s pripadajućim histogramima
Rezultati
Udio povrća na površini UZORKA (%)
Uzorak nerazdjeljen(n = 11 + 8)
četvrtine(n = (11 + 8)*4)
V_rp 13,37 12,02
V_kp 10,85 10,06
S_p 4,72 5,11
M_kk 12,64 11,70
M_ks 8,43 8,64
STANDARDNA DEVIJACIJAza rezultate udjela povrća (s)
Uzorak nerazdjeljen(n = 11 + 8)
četvrtine(n = (11 + 8)*4)
V_rp 3,08 1,96
V_kp 2,03 1,47
S_p 1,60 1,44
M_kk 2,90 1,80
M_ks 1,96 1,69
HOMOGENOST (1/s)
Uzorak nerazdjeljen(n = 11 + 8)
četvrtine(n = (11 + 8)*4)
V_rp 0,32 0,51
V_kp 0,49 0,68
S_p 0,63 0,69
M_kk 0,34 0,56
M_ks 0,51 0,59
Koeficijent korelacije između rezultata za homogenost razdiobe povrća u nerazdjeljenom uzorku i onom podijeljenom na četvrtine iznosi 0,883.
0
2
4
6
8
10
12
14
16
V_rp V_kp S_p M_kk M_ks
Po
vrš
ins
ki u
dio
po
vrć
a (
%)
Nerazdjeljen Četvrtine
Udio povrća na površini nerazdjeljenih uzoraka i četvrtina (%)
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
V_rp V_kp S_p M_kk M_ks
Sta
nd
ard
na
de
vija
cija
Nerazdjeljen Četvrtine
Standardna devijacija za rezultate udjela povrća u nerazdjeljenom uzorku i onom podijeljenom na četvrtine
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
V_rp V_kp S_p M_kk M_ks
Ho
mo
ge
no
st
(1/s
)
Nerazdjeljen Četvrtine
Homogenost razdiobe povrća u nerazdjeljenom uzorku i uzorku podijeljenom na četvrtine
Zaključci (dopuniti o homogenosti)
PREDNOSTI METODE
brzina
jednostavnost
objektivnost
mogućnost naknadne usporedbe uzoraka
NEDOSTACI
osjetljivost metode na nepravilnu osvjetljenost objekta analize
potreban veliki broj uzoraka