„Ha valamit érdemes csinálni, akkor azt megéri jól csinálni”

1

Nyílt forráskód, mint üzleti előny Szücs Imre VTMSZ - CMC Minősítési előadás 2013.03.05

Open source – Első kérdések

2

Üzlet

Jog

Technológia

Használhatom? • Üzleti • Magán

Eladhatom? Felhasználhatom ?

• Saját termékemben • Tanácsadásban

Forráskóddal kell dolgoznom? Csak nyílt forrású rendszerekkel működik együtt? Le van tesztelve? Szabványok?

Vállalati rendszerként bevezethető? Van hozzá szakértő? Terméktámogatás, verziókezelés, hibajavítás, ...?

Nyílt forráskód ?

3

• Mi is az a nyílt forráskód

• Jogi kérdések

• Üzleti modell

• Előnyök és hátrányok

• Példa: RapidMiner

• Hazai tapasztalatok

4

Történetiség – így alakult ...

Funkció orientált Szakértői csoport Felhasználók Nagyvállalat

Szabvány

Felhasználói élmény „Minőségi” funkciók

Licensz

5

Fontosabb tényezők

Szabvány Felhasználói élmény „Minőségi” funkciók Licensz

Belső igény

Nyílt szabványok! XML HTML PMML OD...

Berkley Software Distribution

General Public License

Szabad szoftver (Free Software Foundation) szabadságjogok

• tetszőleges célra történő szabad felhasználás;

• szabad tanulmányozhatóság és igény szerinti módosíthatóság;

• másolatok szabad terjeszthetősége;

• szabad továbbfejleszthetőség, és az eredmény szabad közzététele a közösség javára

Licenszek

• Közkincs

• Freeware

• Shareware

• Szabad licensz

– Erős copyleft – GPL („Fertőző”)

– Gyenge copyleft - BSD

6

Licenszelés

7

Üzleti modell – Honnan lesz a bevétel?

Non-profit

Technológiai innováció

+ GPL

Komplex termék +

Szolgáltatás • Tanácsadás • Oktatás

Komplex termék +

Kettős licenszelés

• Szabad – Community Edition • Kereskedelmi – Enterprise Edition

Naivitás Cél Eszköz EE ~ CE + nagyvállalati „minőségi” elvárások

8

Kettős licenszelés – előnyök és hátrányok

CE – EE kannibalizáció

Tudásátadás a konkurenciának

Piaci ismertség

Ergonómia

Tesztelés

Oktatás

Integráció

Piacra lépési stratégia Sok szereplős piac

Erős verseny

Rapid-I

2001 – RapidMiner open source data mining projekt kezdete

2006 – Rapid-I cég alapítása

2008 – European „Open Source Business Award”

2008 – CeBIT leginnovatívabb open source megoldás

2007, 2008, 2009

- KDnuggets: legelterjedtebb open source adatbányászati eszköz

- KDnuggets: 2. legelterjedtebb adatbányászati eszköz

- Szakértők 21%-a használ Rapid Miner-t

2010

- KDnuggets: legelterjedtebb adatbányászati eszköz

- Szakértők 37,8%-a használ Rapid Miner-t

Statisztikák

Havi letöltések száma: 20.000

Operátorok száma: >600

Java: 100%

9

Rapid-I termékcsalád

10

11

Community és Enterprise Edition-ben is elérhető termékek

• Rapid Miner

• RapidAnalytics Server

• RapidMiner Extensions (jelenleg a legnagyobb része)

• RapidNet

Csak Enterprise változatban elérhető termékek

• RapidSentilyzer

• RapidDoc

• RapidMiner Extensions (néhány)

Rapid-I termékek licenszelése

Community vagy Enterprise?

• Minősítés

• Fejlett nagyvállalati riportozás támogatása

• Monitoring

• In-database mining

• Single Sign On

• Hibajavítási garancia

• SLA

• Támogatás

• Konzultációs kedvezmények

Enterprise Edition árazása

• Nagyvállalati „minőségi” funkciók

• Működési kockázat csökkentése

Kihívások a Magyarországi piacon

12

Bizalmatlanság

• Open source, Community Edition

Magyar referencia

• Telenor HU

Magyar partner - kockázatcsökkentés

• SLA

• Hibajavítás

• Oktatás

• Tanácsadás

Árazás nem a legfontosabb

Költségviselő ≠ Termékhasználó

Első hazai lépések

13

Tudásbázis

• Szakmai minősítéssel rendelkező kollégák

• Rapid-I Platina partneri cím megszerzése

Felsőoktatási kapcsolatok

• ELTE, SZIE, BME, BCE, Pannon Egyetem

Projektek

• Pilot projektek

• Bankszektor – Jogosultsági profilok kialakítása

• Telekom szektor – Behajtási pontozókártya fejlesztés

• Takarékbank – Hitelkockázat modellezés

• Telenor HU – CRM program támogatása

• Egyéb – csalásfelderítés

Workshop

Tréningek

Hosszú távú befektetések

14

Stabil Rapid-I partner

Ismertség növelése

• Workshop

• Szeminárium

Projektszerzés

• Pilot projektek

• Rapid-I bevezetési projektek

Oktatás

• Rapid-I tréningek

• United Consult adatbányászati képzések

Tudásbázis

• Szakmai minősítésekkel rendelkező

kollégák képzése

• Belső tréningek

Felsőoktatási kapcsolatok

• ELTE IK nyári adatbányászat labor

szponzorálása

• ELTE RapidMiner oktatás támogatása

Fejlesztés-támoagtás

• Magyar nyelvű RapidMiner

• Bevezetési tapasztalatok visszavezetése

Köszönöm a figyelmet!

Cím

1012 Budapest, Hűvösvölgyi út 83.

Telefon

(+36) 1 398 5252

Fax

(+36) 1 398 5299

E-mail

info@united-consult.hu

Web oldal

www.united-consult.hu

15

Szücs Imre

Kereskedelmi igazgató

United Consult

Telefon

(+36) 70 311 9770

E-mail

Szucs.imre@united-consult.hu

KAPCSOLAT