Nuotolines studijos ir duomenų gavyba
description
Transcript of Nuotolines studijos ir duomenų gavyba
![Page 1: Nuotolines studijos ir duomenų gavyba](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022082201/568156de550346895dc4860a/html5/thumbnails/1.jpg)
Nuotolines studijos ir duomenų gavyba
Saulius PreidysVU ESEC direktoriusVU MII doktorantas
![Page 2: Nuotolines studijos ir duomenų gavyba](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022082201/568156de550346895dc4860a/html5/thumbnails/2.jpg)
Turinys
• Kas tai yra duomenų gavyba?• Duomenų gavybos metodų panaudojimo
sritys• Duomenų gavyba studijose (EDUMINING)• Duomenų gavybos praktinis pritaikymas
nuotolinėse studijose• Išvados
![Page 3: Nuotolines studijos ir duomenų gavyba](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022082201/568156de550346895dc4860a/html5/thumbnails/3.jpg)
Duomenų gavyba
• Duomenų gavyba (angl. data mining) yra sąsajų, tendencijų, šablonų, ryšių ir kategorijų aptikimo procesas.
• Gaunant duomenis, daug kartų vykdomos įvairios operacijos ir pertvarkomi neapdoroti duomenys (požymių atranka, stratifikacija, klasterizacija, vizualizacija ir regresija).
![Page 4: Nuotolines studijos ir duomenų gavyba](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022082201/568156de550346895dc4860a/html5/thumbnails/4.jpg)
Duomenų gavyba
• Duomenų gavyba yra šiuolaikinė informacijos analizės sritis, atsiradusi susijungus skirtingoms technologijoms: duomenų bazių, dirbtinio intelekto ir statistinei analizei.
• Technologijos pagrindas – šablonai (angl. Patterns).• Taip pat duomenų gavybos metodai gali būti
taikomi bankinėse, telekomunikacijų sistemose (ieškant galimų sukčiavimo atvejų), medicinoje, genų tyrimuose (ieškant ligos priežasčių) ir t. t.
![Page 5: Nuotolines studijos ir duomenų gavyba](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022082201/568156de550346895dc4860a/html5/thumbnails/5.jpg)
Duomenų gavybos metodai
• Neuroniniai tinklai (angl. Neural Network)• Analogijų paieška (angl. Case-Based
Reasoning)• Sprendimų medžiai (angl. Decision Trees)• Evoliucinis programavimas• Genetiniai algoritmai• Riboto perrinkimo algoritmas• Duomenų vizualizacija
![Page 6: Nuotolines studijos ir duomenų gavyba](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022082201/568156de550346895dc4860a/html5/thumbnails/6.jpg)
Duomenų gavyba versle
• VERSLO ANALITIKA (en. Business Intelligence - BI) - tai rinkinys metodikų, programinės įrangos ir technologijų skirtų duomenų iš skirtingų sistemų surinkimui, apjungimui ir pateikimui konkrečiam darbuotojui priimtiniausiu būdu (ataskaitomis, įspėjimais, grafikais, tendencijomis, įžvalgomis) ir tinkamu metu.
![Page 7: Nuotolines studijos ir duomenų gavyba](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022082201/568156de550346895dc4860a/html5/thumbnails/7.jpg)
Duomenų gavyba švietime
• 2003 m. R. Burbaitė, G. Kulvietis, S. Turskienė – analizavo JPM vartotojų duomenis
• 2007 m. Dalia Baziukė, Besimokančiojo atžvilgiu virtualios mokymosi aplinkos gebėjimus gerinantys metodai
• 2009 J. Mamčenko, I. Tumasonienė – duomenų parengimo DG sistemos tobulinimas
![Page 8: Nuotolines studijos ir duomenų gavyba](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022082201/568156de550346895dc4860a/html5/thumbnails/8.jpg)
Virtualios mokymo aplinkos
• Virtualios mokymosi aplinkos (VMA) - tai sistema, kurioje yra įrankiai elektroninei mokymosi medžiagai pateikti, mokymosi veikloms organizuoti, bendrauti ir bendradarbiauti su besimokančiaisiais.
• Vartotojų veiksmai fiksuojami duomenų bazėse
![Page 9: Nuotolines studijos ir duomenų gavyba](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022082201/568156de550346895dc4860a/html5/thumbnails/9.jpg)
VMA Moodle sukaupti duomenys labai tinkami
DG metodų taikymui
![Page 10: Nuotolines studijos ir duomenų gavyba](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022082201/568156de550346895dc4860a/html5/thumbnails/10.jpg)
Duomenų gavybos etapai nuotoliniame mokyme
![Page 11: Nuotolines studijos ir duomenų gavyba](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022082201/568156de550346895dc4860a/html5/thumbnails/11.jpg)
DG metodų panaudojimas nuotoliniame mokyme
• Veiksmų VMA nustatymui• TextMining (bendravimo ypatumai)• Plagiato atvejų nustatymas• Mokymosi stilių nustatymas• Individualizuotas mokymas• Darbo grupių sudarymas• Programiniai agentai
![Page 12: Nuotolines studijos ir duomenų gavyba](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022082201/568156de550346895dc4860a/html5/thumbnails/12.jpg)
Vartotojų veiksmų klasterizavimas
• Vartotojų veiksmai VMA yra skirtingi.• Galutinio tikslo pasiekimas – skirtingais būdais.• Žinant apie vartotojus - galimybė jų veiklą
panaudoti tinkamai.
![Page 13: Nuotolines studijos ir duomenų gavyba](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022082201/568156de550346895dc4860a/html5/thumbnails/13.jpg)
Programinių agentų panaudojimas studentų aktyvinimui
• Dėstytojų darbo palengvinimas
• Studentui pateikiama naujausia informacija
• Taupomas laikas• Mokymasis pasidaro
efektyvesnis• Dėstytojams teikiami
pasiūlymai
![Page 14: Nuotolines studijos ir duomenų gavyba](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022082201/568156de550346895dc4860a/html5/thumbnails/14.jpg)
Mokymai VU dėstytojams 14
Egzaminavimo ataskaitos
2012.04.11
Testo klausymų kokybės analizė ir patarimai
![Page 15: Nuotolines studijos ir duomenų gavyba](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022082201/568156de550346895dc4860a/html5/thumbnails/15.jpg)
Vizualizacija. Mokymosi diagramos, prognozavimas
• Galimybė matyti besimokančiojo veiksmus visą laikotarpį• Galimybė prognozuoti besimokančiojo veiksmus
![Page 16: Nuotolines studijos ir duomenų gavyba](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022082201/568156de550346895dc4860a/html5/thumbnails/16.jpg)
Mokymosi stiliai (Case-Based Reasoning)
• Daugelio besimokančiųjų mokymosi stiliai yra skirtingi.
• Kai kurie teikia pirmenybę klausymui ir kalbėjimui, kiti teksto analizei arba mokosi vaizdinių priemonių pagalba.
![Page 17: Nuotolines studijos ir duomenų gavyba](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022082201/568156de550346895dc4860a/html5/thumbnails/17.jpg)
Išvados• Duomenų gavybos metodų taikymas
nuotolinėse studijose leistų:– Dėstytojui:• patobulinti savo mokomąją medžiagą• palengvintų nuotolinio kurso administravimą• padėtų nukreipti studento mokymąsi jam patogesne
linkme– Studentui palengvintų nuotolines studijas– Studijų kokybės užtikrinimo centrams palengvintų
nuotolinių studijų kokybės užtikrinimą.
![Page 18: Nuotolines studijos ir duomenų gavyba](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022082201/568156de550346895dc4860a/html5/thumbnails/18.jpg)
Tolimesni darbai
• Dalyvaujant LieDM konsorciumo projekto „LieDM tinklo plėtra“ veikloje, suprogramuoti moduliai bus integruoti į VMA Moodle ir jais galės naudotis visi konsorciumo nariai.
• Projekto metu bus integruoti du moduliai:– Pagalbos dėstytojams ir studentams modulis.– Pagalbos administruojančiam personalui modulis.
![Page 19: Nuotolines studijos ir duomenų gavyba](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022082201/568156de550346895dc4860a/html5/thumbnails/19.jpg)
Ačiū už dėmesį.
![Page 20: Nuotolines studijos ir duomenų gavyba](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022082201/568156de550346895dc4860a/html5/thumbnails/20.jpg)
Nuotolines studijos ir duomenų gavyba
Saulius PreidysVU ESEC direktoriusVU MII doktorantas