Novas formas de monetizar dados Bruno Garcia Analytics ... · incalculáveis de dados. O termo Big...
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Novas formas de monetizar dados—Bruno GarciaAnalytics Specialist
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Conteúdo
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As novas funções 06Big Data 09Monetização dos dados 14Solução 16
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As novas funções e o ciclode vida da análise
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D A T A E N G I N E E R
D A T A S C I E N T I S T
S E L F S U F F I C I E N T
B U I L D E RC I T I Z E N
A N A L Y S T
Provisionamento
GovernançaDescobertas
Armazenamento
Operação
Detectar
DescobrirTestar
Iterar
Modelar
Construir
Configurar / MontarSegurança
Teste
Manutenção
Descobrir
AnalisarEntender
The New Analytics Stack
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IBM Watson ExplorerDiagnóstico
Análise de dados não estruturadose mineração de texto
IBM Cognos AnalyticsDescritivo
Tenha em mãos dados que refletem a realidade e são confiáveis para tomada de decisão
IBM Planning AnalyticsPlanejamento
Planejamento, análise financeira e de demanda, previsões
IBM SPSSIBM Watson StudioPreditivo
Entenda o que está para acontecer nos cenários futuros do seu negócio
IBM Decision OptimizationPrescritivo
Colabore para o rendimento máximo da sua empresa e do seu negócio com o uso de análises avançadas
Dados governados e confiáveis
Qual o nosso plano?
O que aconteceu?
Por que aconteceu?O que vai acontecer?
O que devo fazer?
Portifólio de Analytics e Data Science da IBM
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Big Data….?
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Big Data – 5 V’s
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Big Data
“Intensa ultilização de redes sociais online, de dispositivos móveis para conexão a internet, transações e conteúdos digitais e também o crescente
uso de computação em nuvem tem gerado quantidades incalculáveis de dados. O termo Big Data refere-se a este
conjunto de dados cujo o crescimento é exponencial e cuja a dimensão está além da habilidade das ferramentas típicas de capturar, gerenciar e analisar dados.”
McKinsey Global Institute
“Big Data é o termo adotado pelo mercado
para descrever problemas de gerenciamento e processamento de informações extremas as quais excedem a
capacidade das tecnologias tradicionais ao
longo de uma ou varias dimensões.”
Gartner
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Data Sources Ingestion Analytical Data Repositories
Discovery & Insight
Security
Platform
Information Management & Governance
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App. DeveloperBusiness Analyst Data ScientistData Engineer
Actionable Insight
Discovery & Exploration
Ingestion &Integration
Analytical DataLake Storage
Data AccessData
Sources Enhanced Applications
Analytics In-Motion
Analytics Operating System
SecurityPlatform
Information Management & Governance
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Monetização de DadosTelecom
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Caso de uso
Coleta e processamento de
dados
Processo de análise dos dados e geração de KPIs
Publicação da informação em um portal de Analytics
Monitoramento de KPIs
Execução de campanha
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Construção da solução
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Solução
Primeiro passo:–Onde estão os dados?
–Quais são as fontes de dados?
–Quais são os tipos de dados?
– Estruturados ou nãoestruturados?
– Dados geográficos?
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Solução
Segundo passo:–Modelos estatísticos
– Clusterização de clientes
– Confiança do modelo
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Solução
Terceiro passo:– Entendimento dos dados
– Entendimento dos perfis
– Construção de visões chave
– Busca de padrões
– Busca de novos insights
– Visões geográficas
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Solução
Quarto passo:– Recebimento dos dados
–Geração de campanhas
– Customização por perfil– SMS
– Email– Push
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Obrigado!
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Bruno GarciaBusiness Analytics Tech Sales—[email protected]: https://bit.ly/2MK23o4ibm.com
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