Non Probability Sampling

13
NON PROBABILITY SAMPLING By GROUP 10

description

Filipino 2 Topic

Transcript of Non Probability Sampling

Page 1: Non Probability Sampling

NON PROBABILITY SAMPLINGBy GROUP 10

Page 2: Non Probability Sampling

Non-Probability Sampling

kabaliktaran ng probability sampling. Hindi pantay-pantay ang tiyansa ng lahat ng parte ng populasyon.

Uri ng Non-Probabality Sampling:• Convenience

Sampling• Quota Sampling• Purposive Sampling• Snowball Sampling

Page 3: Non Probability Sampling

Convenience Sampling• Ang metodong ito ay ang

pagkuha ng mga respondents base sa pagkalapit nila sa mga mananaliksik.• Madalas ito ang

ginagamit ng mga manananaliksik dahil hindi na sila mahihirapan pang maghanap ng mga respondents.

Page 4: Non Probability Sampling

Convenience Sampling• KALAKASAN• Mabilis • Tipid sa oras, pera, at manpower • Hindi mahirap maghanap ng respondents

• KAHINAAN• Maaring maging bias sa pagpili ng respondents. • Hindi representado ang buong populasyon• Limitado ang makukuhang resulta.

• “In business studies, this method can be applied in order to gain initial primary data regarding specific issues such as perception of image of a particular brand or collecting opinions of perspective customers in relation to a new design of a product.”

Page 5: Non Probability Sampling

Quota SAMPLING

• Ito ang metodo kung saan ang mga respondents ay may pagkakatulad sa buong populasyon batay sa pananaliksik. Isa itong, step-by-step na proseso.• MGA HAKBANG SA QUOTA SAMPLING

1. Hahatiin ng mananaliksik ang populasyon sa mga subgroups.2. Aalamin ng mananaliksik ang proportion sa subgroup at sa

buong populasyon batay sa hinahanap sa kanilang pananaliksik, at sisiguraduhing pareho ito.

3. At ang huli, mamimili ang mananaliksik ng mga respondents sa subgroups habang kinokonsedera ang proportion na nalaman sa itaas na hakbang

Page 6: Non Probability Sampling

Quota SAMPLING• KALAKASAN• Madaming pwedeng maging respondents sa pananaliksik na merong

katangiang hinahanap.• KAHINAAN• Maaring hindi representado ang buong populasyon sa ginawang

pananaliksik.

• “Suppose you want to choose a sample group of 500 respondents from the total population of 25,000. The population is formed of 5,000 males and 20,000 females. You will have to assign a quota according to the proportion of males and females in order to study this population. Accordingly, your sample group of 500 respondents will have to contain 100 males and 400 females.”

Page 7: Non Probability Sampling

Purposive Sampling Techniques

• Sa metodong ito, ang pagpili ng respondents ay base sa kaalaman ng populasyon.• Tinatawag ring Judgemental sampling.Ginagamit ito kung

saan ang awtoridad ay pipili ng maraming respondents para makakuha ng mas eksaktong resulta.

• Kailan lang ito gagamitin?• Ginagamit lamang ito kapag limitado ang mga indibidwal

na may katangiang kailangan sa pananaliksik.Ito ang metodong bagay sa paghahanap ng impormasyon sa mga partikular na grupo ng mga indibidwal.

Page 8: Non Probability Sampling

KALAKASAN AT KAHINAAN• KALAKASAN• Kaunting pera at oras lang ang magagamit sa metodong ito. • Kaunting tao lang ang makakagulo sa mga nakuhang datos.

• KAHINAAN• Mahirap kumuha ng sample kapag malaki ang populasyon.• Pwedeng kulang ang kaalaman ng mga respondents na

kukunin sa pananaliksik.• Hindi representado ang buong populasyon.• Malaki ang ginagampanan ng bias ng mga mananaliksik sa

data.

Page 9: Non Probability Sampling

Snowball Sampling• Isang metodong ginagamit ng mga mananaliksik para makakita ng

mga respondents sa pananalikisk na mahirap makahanap ng sample.“Snowball sampling is the most popular in business studies focusing on a specific company that involve primary data collection from employees of that company. Once you have contact details of one employee she/he can help you to recruit other employees to the study by providing contact details.”• PROSESO:• Sa metodong ito, parang tinatanong mo ang respondent na

magbigay ng tao na merong pagkakatulad na katangian.• Hahanapin ng mananaliksik ang taong iyon at oobservahan.• Uulitin ang prosesong ito hanggang sa makuha ng mananaliksik ang

gusto niyang bilang.

Page 10: Non Probability Sampling

URI NG SNOWBALL SAMPLING

• LINEAR • Ang mga unang respondents sa isang sarbey ay

magtatawag pa ng iba pang respondents para sa sarbey.

Page 11: Non Probability Sampling

URI NG SNOWBALL SAMPLING

• EXPONENTIAL NON-DISCRIMINATIVE• Ang uri ng snowball sampling na ito ay nanghihingi ng

dalawang pwedeng gawing respondents hanggang makuha niya ang gustong bilang ng respondents.

Page 12: Non Probability Sampling

URI NG SNOWBALL SAMPLING• EXPONENTIAL DISCRIMINATIVE• Sa uring ito, manghihingi ng dalawang respondents ang

mananaliksik sa naunang respondent at kahit isa lang sa mga nirekomenda ay pwede nang gawing respondent.

Page 13: Non Probability Sampling

URI NG SNOWBALL SAMPLING• KALAKASAN• Dahil sa proseso ng pagrerekomenda ay kayang umabot sa mga

malalayonparte ng populasyonSimple at tipidKakaunti lang plano at preparasyon kumpara sa ibang metodo ng sampling

• KAHINAAN• Walang kontrol ang mananaliksik sa mga respondents Hindi representado

ang buong populasyon at pwedeng maliit na subset ng populasyon lang ang masusuri.

• “If using questionnaire as primary data collection method, you can effectively apply snowball sampling with the use of emails. Specifically, body of the email requesting sample group members to participate in the survey can include a sentence along the following lines: I would be very grateful if you could provide me with e-mail addresses of other employees in your department/managers who are known to practice democratic leadership style/other people who have bought the same product/etc. who could also participate in this survey.”