NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH
-
Upload
axel-montgomery -
Category
Documents
-
view
67 -
download
8
description
Transcript of NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH
![Page 1: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/1.jpg)
NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC
Causality in Epidemiology
PGS,TS LÊ HOÀNG NINH
![Page 2: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/2.jpg)
Định nghĩa nguyên nhânDefinition of causality
Nguyên nhân được định nghĩa, xem xét trong mối quan hệ / liên quan nhân quả Trong dịch tễ học: nguyên nhân là sự tiếp xúc và hệ quả là bệnh/ tử vong
Sự liên hệ của nguyên nhân là hiện tượng phức tạp. Khái niệm về nguyên nhân tiếp tục được tranh luận như vấn đề triết học và khoa học y học
![Page 3: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/3.jpg)
Nguyên nhân và hệ quảCause and effect
Chúng ta định nghĩa nguyên nhân và hệ quả?
Trước hết chúng ta cố hiểu từ hệ quả ( hệ quả?) Tự điển chuẩn định nghĩa hệ quả : kết quả, hậu quả, cái xảy ra sau nguyên nhân Chúng ta có thể quan sát thấy hệ quả / bệnh tật nhưng không chắc về một nguyên nhân chuyên biệt nào dẫn đến hệ quả, hậu quả đó Hệ quả của một nguyên nhân đặc biệt có thể được hình tượng bằng kiểu hình counterfactual model
![Page 4: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/4.jpg)
Kiểu hình counterfactual
Khi chúng ta quan tâm đo hệ quả của một nguyên nhân đặc thù nào đó, chúng ta đo:
• Số hệ quả quan sát được trong quần thể, những người tiếp xúc với nguyên nhân đó và• tuởng tượng ra số hệ quả quan sát được nếu một quần thể không tiếp xúc với nguyên nhân đó, tất cả các điều kiện khác cũng cần xác định• Sự khác biệt giữa 2 số đo nầy là do nguyên nhân mà chúng ta quan tâm gây ra
![Page 5: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/5.jpg)
Counterfactual Model
Khi hệ quả counterfactual effect không thấy được. Chúng ta ước lượng số lượng hệ quả gần/ surrogate amount of effect trên quần thể người không tiếp xúc với nguyên nhân và so sánh với quần thể nghiên cứu để chúngta có hiểu biết tốt nhất về nguyên nhân
![Page 6: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/6.jpg)
Nguyên nhân
Chúng ta dễ dàng quan sát hệ quả thường là bệnh tật hay tử vong Nhưng dịch tễ học quan tâm đến nguyên nhân của các hệ quả Is there any single cause that results in
a disease or death inevitably? If yes, very few
![Page 7: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/7.jpg)
Definition of cause
Dictionary defines cause as
a) The producer of an effect, result, orconsequence.
b) The one, such as a person, an eventor a condition, that is responsible foran action or a result.
![Page 8: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/8.jpg)
Cause
Một yếu tố không phải luôn luôn gây ra bệnhmột bệnh có thể xảy ra khi không có yếu tốđược biết như là nguyên nhân của bệnh
hút thuốc không gây ra ung thư phổi trên từng người hút thuốc và có nhiều người không hút
thuốc mắc bệnh ung thư phổi Vậy hút thuốc có phải là nguyên nhân ung thư không?
![Page 9: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/9.jpg)
Kiểu hình nguyên nhân
Các kiểu hình đơn giản là biểu trưng cho cơchế nguyên nhân
Có 2 kiểu hình
Kiểu hình cổ điển giải thích nguyên nhân các bệnh nhiễm trùng Kiểu hình nguyên nhân thành phần đủ giải thích nguyên nhân các bệnh mạn tính
![Page 10: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/10.jpg)
Epidemiologic triangle and triad
Host
Agent
Environment
Agent
Model-I
Host
Environment
Model-II
![Page 11: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/11.jpg)
Infectious disease model
• Ttác nhân, ký chủ, và môi trường có liên hệ nhau theo thể cách phức tạp để tạo ra bệnh ở con người• Sự cân bằng và sự tương tác thì khác nhau cho từng loại bệnh khác nhau
•Khi tìm mối liên hệ nguyên nhân, chúng ta phải tìm nhiều thành tố và phân tích sự tương tác của chúng để tìm ra cách dự phòng và kiểm soát có hiệu quã
![Page 12: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/12.jpg)
Sufficient component cause model
D
A FC
E H
A
G J
A
I
F
B
Model-I
C
Model-III
B
Model-II
Rothman pie
![Page 13: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/13.jpg)
Cause: A cause of a disease is an event,condition, or characteristics that plays anessential role in producing an occurrenceof the disease.
Rothman points out that the cause ofany effect must consist of a constellationof components that act in concert.
Sufficient cause: A set of minimalconditions and events that inevitablyproduce disease.
![Page 14: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/14.jpg)
Component cause: An individual event,condition, or characteristic required by agiven sufficient cause.
Necessary cause: A component causepresent in every sufficient cause.
Often there are many sufficient causes,which may produce a given effect.
A given component cause may play arole in any number of sufficient causes(i.e. different sufficient causes mayshare some component causes
![Page 15: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/15.jpg)
Sufficient component cause model
D
A FC
E H
A
G J
A
I
F
B
Model-I
C
Model-III
B
Model-II
Rothman pie
![Page 16: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/16.jpg)
How to establish causal inference
For infectious disease Koch’s postulate
For Chronic disease Hill’s criteria
![Page 17: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/17.jpg)
Henle-Koch postulate (1884)
1. The parasite (the original term) must bepresent in all who have the disease.
2. The parasite can never occur in healthypersons.
3. The parasite can be isolated, cultured andcapable of passing the disease to healthyexperimental animal.
4. The organism must be reisolated from theexperimentally infected animal.
*Not suitable for all microbial diseases
![Page 18: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/18.jpg)
Limitations of Koch postulate
1. Bệnh có thể do nhiều yếu tố( cofactor)
2.Viruses không thể nuôi cấy như vi trùng, do nó sống trong tế bào và phát triển ở đó
3.Vi rus có thể hiện diện mà không có t.chứng lâng sàng: người lành mang trùng…
![Page 19: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/19.jpg)
Tiêu chí kết hợp nguyên nhân của Hill
Bradford Hill proposed the following criteriafor a association to be causal:
Hill’s criteria:
1. Strength of association2. Consistency3. Specificity4. Temporality
![Page 20: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/20.jpg)
Hill’s Criteria of causal association
5.
6.
7.
8.
9.
Biological gradient
Plausibility
Coherence
Experiment
Analogy
![Page 21: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/21.jpg)
Strength of Association
The stronger an association, the morelikely to be causal in absence of knownbiases (selection, information, andconfounding).
May be misleading for unknownconfounding.
![Page 22: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/22.jpg)
Strength of Association
Độ mạnh của sự liên quan(rule of thumb)
RR (Relative risk)1.1-1.31.4-1.71.8-3.03-88-1616-4040+
“Ý nghĩa)"Weak (yếu)Modest ( nhẹ)Moderate ( trung bình)Strong ( mạnh)Very strong ( rất mạnh)Dramatic ( cực mạnh)Overwhelming ( siêu mạnh)
![Page 23: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/23.jpg)
Consistency: hằng định
Replication of the findings by differentinvestigators, at different times, in
different places, with different methodsand the ability to convincingly explaindifferent results.
![Page 24: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/24.jpg)
Specificity: chuyên biệt
This means a cause lead to a single effect,not multiple effect
However, a single cause often leads tomultiple effect. Smoking is a perfectexample
![Page 25: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/25.jpg)
Temporality: thời gian
It refers that the putative cause in factprecede in time the presumed effect.
First exposure, then disease.
This is essential to establish acausal relation
![Page 26: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/26.jpg)
Biologic Gradient / Dose Responseincremental change in disease rates in conjunctionwith corresponding changes in exposure.
Risk
Exposure
Need to consider threshold and saturation effects,characteristics of the exposure.
![Page 27: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/27.jpg)
Plausibility
Does the association make sensebiologically.
![Page 28: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/28.jpg)
Coherence hợp lý
Does a causal interpretation fit withknown facts of the natural history andiology of the disease
Very similar to plausibility
![Page 29: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/29.jpg)
Experimental Evidence
The demonstration that under controlled
conditions changing the exposure causes
a change in the outcome is of great value,
some would say indispensable, forinferring causality.
![Page 30: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/30.jpg)
Analogy: tương tự
We are readier to accept arguments thatresemble others we accept
Have there been similar situations in thepast?
![Page 31: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/31.jpg)
Hill’s criteria for causal inference
Except for temporality, none of the Hill’scriteria is absolute for establishing acausal relation
Hill himself recognized that and statedclearly
He argued that none of his criteria isessential
However, temporality is absolutelyessential to establish a causal relation
![Page 32: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/32.jpg)
Implication of casual inference Presence of a cause leads to excessamount of disease compared toabsence of the cause An increase in the amount of cause
leads to an increase in disease. Reduction in the amount of cause leads
to a reduction in disease Challenge is to identify the most
important component cause for publichealth intervention
![Page 33: NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC Causality in Epidemiology PGS,TS LÊ HOÀNG NINH](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062314/56813645550346895d9dc0f4/html5/thumbnails/33.jpg)
Bài tập chương 9