Doyoung Kim, Solution Architect, 2015.9

Next Generation of VDI: GRID 2.0

2

목차

GPU 가상화 소개

NVIDIA GRID 1.0

NVIDIA GRID 2.0

Resources

FAQ

3

Visual computing solutions Visualization, Accelerated Computing and Virtualization

TESLA Accelerating Momentum in HPC and Big Data Analytics

QUADRO Revolutionizing Design &

Visualization

GRID Enabling End-to-End

Enterprise Virtualization

4

Video file

5

그래픽 가속이 필요한 사용자는 늘고 있습니다

디자이너 / 엔지니어

파워유저

단순 사무직

일반 사무직

6

Architecture, Engineering & Construction

Government

Oil and Gas Energy Exploration

Design & Manufacturing

Healthcare e.g. Radiology, MRI

Aerospace

Education

Media & Entertainment

NVIDIA QUADRO Workstation

NVIDIA GRID GPU Virtualized

Datacenter

언제 어디서나

…장치 상관 없이

7

차이를 느껴보십시오

GRID로 향상된 VDI (모든 애플리케이션 지원)

GRID 이전의 VDI (주요 기능 지원 안됨)

Full application compatibility with native experience

8

GPU 가상화 옵션

다수의 사용자

낮은 성능 및 호환성

다수의 사용자

높은 성능 및 호환성

소수의 사용자

높은 성능 및 호환성

9

모든 사용자, 모든 업무에 걸맞는 솔루션 제공

Soft 3D

Software 3D

vSGA

Shared Graphics

Acceleration

vDGA

Dedicated

Graphics

Acceleration

전문 사용자

다수의 애플리케이션

그래픽 품질

및 상호작용

비용 /

사용자

2D / 3D

일반 사용자

소수의 애플리케이션

Aero

Productivity Apps with Graphics

Diagnostics

WebGL

3D Viewers

Lightweight CAD

Oil & Gas

Engineering

Architecture Design

Media & Graphics

GIS

일반 사무직 파워 유저 디자이너 단순 사무직

NVIDIA GRID vGPU

10

NVIDIA GRID vGPU 구조

11

목차

GPU 가상화 소개

NVIDIA GRID 1.0

NVIDIA GRID 2.0

Resources

FAQ

12

NVIDIA GRID 1.0 – GRID K1 / GRID K2

구분 GRID K1 GRID K2

GPU 개수 4 x Quadro K600 동급

케플러 GPU 2 x Quadro K5000 동급

케플러 GPU

총 CUDA Core 개수 768 (GPU 당 192) 3,072 (GPU 당 1,536)

총 메모리 용량 GPU 당 4GB DDR3

(총 16GB) GPU 당 4GB GDDR5

(총 8GB)

최대 전력 소비량 130 W 225 W

보드 길이 26.67cm 26.67cm

보드 높이 11.18cm 11.18cm

디스플레이 아웃 없음 없음

외부 전력 연결 6-pin connector 8-pin connector

PCIe x16 x16

PCIe 버전 Gen3 (Gen2 호환) Gen3 (Gen2 호환)

냉각 패시브 (팬 없음) 패시브 (팬 없음)

상세 기술 스펙 NVIDIA Web NVIDIA Web

13

GRID vGPU Profiles

Use Case

Virtual GPU Per-VM Resources

vGPU Profile # per GPU* # per

Board** CUDA Cores

(shared) Frame Buffer (Dedicated)

Max Displays (2560x1600)

Designer GRID K280Q 1 2 1536 4GB 4

Designer GRID K260Q 2 4 1536 2GB 4

Designer/Power User

GRID K240Q 4 8 1536 1GB 2

Designer/Power User

GRID K220Q 8 16 1536 512MB 2

Entry Designer GRID K180Q 1 4 192 4GB 4

Power User GRID K160Q 2 8 192 2GB 4

Power User GRID K140Q 4 16 192 1GB 2

Power User GRID K120Q 8 32 192 512MB 2

* 각각의 물리 GPU는 단일 vGPU Profile을 사용하도록 구성 가능합니다. 같은 GRID 보드의 개별

GPU는 서로 다른 설정을 사용할 수 있습니다.

** K2xxQ profile 은 각 2개의 물리 GPU를 장착한 GRID K2 보드에서 사용 가능합니다. K1xxQ profile 은

각 4개의 물리 GPU를 장착한 GRID K1 보드에서 사용 가능합니다.

GRID K2

GRID K1

14

GRID K2 구성 예제

1536 CUDA cores

1GB

GRID K2

8 VMs

1536 CUDA cores

1GB x4

x4

8 파워 유저

K240Q

K240Q

1536 CUDA cores

4GB

1536 CUDA cores

1GB x4

x1

K280Q

K240Q

1 디자이너 + 4 파워유저

GRID K2

GRID vGPU Profiles

1536 CUDA cores

4GB

GRID K2

2 VMs

1536 CUDA cores

4GB

2 디자이너

K280Q

K280Q

x1

x1

1:1 전용 동일한 구성 혼합 구성

NVIDIA GRID K2 GPU 2 High End Kepler GPUs

CUDA Cores 3072 (1536/GPU)

Memory Size 8GB GDDR5 (4GB/GPU)

Max Power 225 W

Number of Users Up to 16

15

NVIDIA GRID vGPU의 장점 Bringing the Visual Computing Experience to Enterprise Virtualization

접근성 확장성 관리성

일반 사무직 파워 유저 디자이너

모든 사용자를 GRID vGPU 를

통해 관리 가능

K260Q

K280Q

K240Q

K220Q

K140Q

K180Q

K160Q

K120Q

16

GRID Linux Desktop 지원

VMware Horizon View 6.1.1 에서 Linux 가상 데스크톱이 공식 지원됩니다.

GRID vDGA (Direct Passthrough)를 통해 OpenGL, CUDA 등 GPU 필수 기능을 Linux 환경에서 사용 가능합니다.

vGPU 구성은 GRID 2.0에서 지원합니다.¹

이제 Linux 가상 데스크톱 환경에서 GRID를 지원합니다.

1. 기존 GRID 1.0 환경에서는 vDGA 만 지원

17

목차

GPU 가상화 소개

NVIDIA GRID 1.0

NVIDIA GRID 2.0

Resources

FAQ

18

NVIDIA GRID의 짂화 2014 2015

GRID

Tesla

+

Tesla M6 Tesla M60

단일화된 데이터센터 GPU

세분화된 데이터센터 GPU

GRID “소프트웨어 정의” GPU

19

GRID 2.0 을 소개합니다 Maxwell 기반 하드웨어 + 엔터프라이즈 소프트웨어 및 지원

2X 사용자

2X 성능

2X 플랫폼

2X OS

PERFORMANCE

20

NVIDIA GRID 2.0은?

GRID Virtual

Workstation

Extended GRID Virtual

Workstation

GRID Virtual PC

Tesla M6/M60

SUMS (Support, Updates & Maintenance Suscription) Annual

Perpetual

Hardware

21

TESLA M60 – 차세대 GRID 하드웨어

구분 상세

GPU 개수 2 x Quadro M5000 동급

Maxwell GPU

총 CUDA Core 개수 4,096 (GPU 당 2,048)

총 메모리 용량 GPU 당 8GB GDDR5

(총 16GB)

최대 전력 소비량 300 W (225W 변경 가능)

보드 길이 26.67cm

보드 높이 11.18cm

디스플레이 아웃 없음

외부 전력 연결 8-pin CPU Connector

PCIe X16

PCIe 버전 Gen3 (Gen2 호환)

냉각 패시브 / 액티브

상세 기술 스펙 NVIDIA Web

PCIe

랙 서버

22

TESLA M6 – 블레이드 서버를 위한 솔루션

구분 상세

GPU 개수 1 x Quadro M5000 동급

Maxwell GPU

총 CUDA Core 개수 1,536

총 메모리 용량 8GB GDDR5

최대 전력 소비량 100 W

Form Factor MXM 3.1 Type B

디스플레이 아웃 없음

외부 전력 연결 보드

PCIe X16

PCIe 버전 Gen3 (Gen2 호환)

냉각 보드 Only

상세 기술 스펙 NVIDIA Web

MXM

블레이드 서버

23

제품 비교

구분 M60 M6 (K2) GPU Dual High-end Maxwell Single High-end Maxwell Dual High-end Kepler

CUDA Cores 4096 1536 3072

Viewperf 12 62 x 2 54 36 x 2

Single Precision 7.4 TFLOPs 추후 공개 4.6 TFLOPs

메모리 용량 16 GB GDDR5 8 GB GDDR5 8 GB GDDR5

H.264 1080p30 streams 36 18 6

GRID vGPU CCU 2 / 4 / 8 / 16 / 32 1 / 2 / 4 / 8 / 16 2 / 4 / 8 / 16

Form Factor PCIe 3.0 Dual Slot MXM PCIe 3.0 Dual Slot

소비 전력 225W / 300W (225W opt) 100W (75W opt) 225W

냉각 패시브 / 액티브 보드 Only 패시브 / 액티브

24

성능 비교 – M60 vs. K2

8 GB

16 8 4 2

0

1 1 1 1

16 GB

32 16 8 4 2

[VALUE]x

[VALUE]x [VALUE]x

0.0x

1.0x

2.0x

Frame buffer @ 512MB @ 1GB @ 2GB @4GB @ 8GB Teraflops Viewperf 12 3DMark11 1080p30encodestreams

GRID K2 TESLA M60

6x

성능 최대 동시 사용자

25

Tesla M6/M60 지원 H/W 이제 Blade Server를 지원합니다.

보다 상세한 정보는 하기 링크를 참조 하십시오

http://www.nvidia.com/object/grid-

certified-servers.html

26

GRID 2.0 소프트웨어 - 구분

28

GRID 2.0 소프트웨어 – 기능 요약

NVIDIA GRID VIRTUAL PC

NVIDIA GRID VIRTUAL WORKSTATION

NVIDIA GRID VIRTUAL WORKSTATION EXTENDED

최대 Display 수 2 4 4

Display 당 최대 해상도 2560 x 1600 (WQXGA) 2560 x 1600 (WQXGA) 3840 x 2160 (4K)

Windows 게스트 OS

Linux 게스트 OS

NVIDIA® Quadro® 소프트웨어 기능

NVIDIA CUDA® 지원 1

OpenCL 지원 1

GPU Pass-through 지원 1

NVIDIA GRID vGPU™ 프로파일 지원 (프레임 버퍼 및 GPU 당 최대 사용자 수)

512MB (GPU 당 최대 16 사용자)

1 GB (GPU 당 최대 8 사용자)

2 GB (GPU 당 최대 4 사용자)

4 GB (GPU 당 최대 2 사용자)

8 GB (GPU 당 최대 1 사용자)

1. 8 GB vGPU 프로파일에서만 지원

29

GRID 2.0 vGPU Profile

GRID Virtual PC

GRID Virtual

Workstation

GRID Virtual Workstation

Extended

GPU 당 VM

Tesla M60 당 VM

512 MB Dual 2560x1600 M60-0B M60-0Q M60-0Q 16 32

1 GB Dual 2560x1600 M60-1B M60-1Q M60-1Q 8 16

2 GB Quad 2560x1600 M60-2B M60-2Q M60-2Q 4 8

4 GB Quad 4k M60-4Q 2 4

8 GB Quad 4k M60-8Q 1 2

Pass-through 8GB Quad 4k M60 1 2

Linux

30

Support, Updates and Maintenance Subscription (SUMS)

Support: resolve

specific issues to your

operating environment

?

Updates: ongoing access

to NVIDIA GRID software

improvements

Maintenance: long term

resolution of defects

and security issues

31

Support, Updates and Maintenance Subscription (SUMS)

BASIC PRODUCTION

유지 보수 최대 3년갂 버그 수정 업데이트, 장애 지원 및 유연한 업그레이드를 위한 보안 패치 제공

업그레이드 새로운 기능 추가 및 싞규 하드웨어 지원을 포함한 모든 주요 버전 업데이트 제공

지원 기갂 최대 1년 단위 최대 3년 단위

직접 지원 NVIDIA 엔지니어 직접 지원 제공

지원 시갂 업무 시갂 9 am – 5 pm (PST) 24 x 7

응답 시갂 24시갂 내 4시갂 내

Knowledgebase 접근

Web 지원

E-mail 지원

전화 지원

Support currently available only in English.

32

목차

GPU 가상화 소개

NVIDIA GRID 1.0

NVIDIA GRID 2.0

Resources

FAQ

33

NVIDIA GRID Resources

GRID Test Drive www.nvidia.com/vmware-trygrid

GRID Website www.nvidia.com/grid

GRID News http://tinyurl.com/gridinfo

GRID YouTube Channel http://tinyurl.com/gridvideos

Questions? Ask on our Forums https://gridforums.nvidia.com

NVIDIA GRID on LinkedIn http://linkd.in/QG4A6u

Follow us on Twitter @NVIDIAGRID

34

GRID Web link 바로 가기

GRID 홈페이지- http://www.nvidia.com/object/nvidia-grid.html 기술 개요 - http://www.nvidia.com/object/grid-technology.html 애플리케이션 - http://www.nvidia.com/object/grid-applications.html VMware - http://www.nvidia.com/object/vmware.html Try - http://www.nvidia.com/object/vmware-trygrid.html Buy - http://www.nvidia.com/object/nvidia-grid-buy.html Where to Buy - http://www.nvidia.com/object/grid-partners.html 인증 서버 - http://www.nvidia.com/object/grid-certified-servers.html 지원 - http://www.nvidia.com/object/grid-support.html Resources - http://www.nvidia.com/object/grid-enterprise-resources.html

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목차

GPU 가상화 소개

NVIDIA GRID 1.0

NVIDIA GRID 2.0

Resources

FAQ

36

Frequently Asked Questions

GPU 가상화 사용 시 물리 환경 대비 성능 저하는? GRID vGPU의 경우 단일 사용자가 사용할 경우 90~100%, 사용자 수가 늘어날 수록 1/n의 성능을 동등하게 나누어

사용하게 됩니다.(VMware/Citrix 기준) 단 이는 GPU 자체의 성능만을 뜻하며, 원격 접근 시 사용자 경험(fps,마우스

움직임 등)은 솔루션 별로 상이합니다.

VDI 환경에서의 GPU 사용 사례? Windows 환경의 경우 제조, 교육시장에서 다양하게 사용되고 있습니다. 국내의 경우 삼성종기원, 대우해양조선,

현대중공업, LS Nico Copper, LG Display, LG 기술원, 동명대학교 등이 GPU 가상화 VDI를 사용하고 있습니다.

Link: http://www.nvidia.com/object/enterprise-virtualization-success-stories.html

2D에서의 GPU 가속? 3D 뿐 아니라 FHD 동영상 가속, HTML5 GPU 가속(IE, Chrome), 그래픽 편집 (Adobe Photoshop, Illustrator) 등

GPU 가속이 필요한 모든 분야에서 성능향상을 경험할 수 있습니다.

37

Frequently Asked Questions

GRID 2.0 과 이전 버전의 핵심적인 차이는? 사용자 수 2배 증가: 이전 버전에 비해 GRID 2.0에서는 동시 사용자 수가 두 배로 증가했으며, 단일 서버 당 최대

128명의 동시 사용자 수를 지원합니다. 이를 통해 비용 효율적인 확장이 가능합니다.

성능 2배 증가: 다양한 매체로부터 우수한 성능을 인정 받은 NVIDIA의 최신 GPU, Maxwell 아키텍처를 통해 이전에

비해 성능이 2배로 증가하였으며, 이는 현재 대부분의 데스크톱 PC보다 뛰어납니다.

블레이드 서버 지원: 단순한 랙 서버가 아닌 Cisco, Dell, HP의 블레이드 서버에서 GRID 가상 데스크톱 운영이

가능합니다.

리눅스 지원: GRID 2.0은 윈도우를 넘어 리눅스 데스크톱을 지원합니다.

이미 GRID K1 및 K2를 사용하고 있는 고객은? 이미 GRID 1.x (GRID K1/K2 + SW)을 사용하고 있는 고객들은 해당 버전을 그대로 사용하실 수 있으며, 지속적인

업데이트 지원을 받으실 수 있습니다. 단 GRID 2.0은 Maxwell GPU를 필요로 하므로 지원되지 않습니다.

GRID 2.0은 언제 출시되는지? 2015년 9월 15일 이후 출시 예정입니다. 가까운 OEM 파트너에게 구체적인 일정을 확인하실 수 있습니다.

38

Frequently Asked Questions

동시 사용자 수, 성능, OS 지원 외 추가적인 개선사항은? 그래픽 가속 애플리케이션: VMware는 가상 데스크톱와는 별도로 애플리케이션 가상화를 위한 RDSH 솔루션에서

그래픽 가속 지원을 발표했습니다. 이를 통해 고객이 보다 유연하게 그래픽 가상화를 위한 솔루션을 선택할 수 있게

되었습니다.

Windows 10 지원: GRID 2.0은 Windows 10 환경에서의 GRID vGPU 테크 프리뷰 버전을 제공합니다.

4K 모니터 지원: 새로운 GRID Virtual Workstation Extended Edition에서 고 해상도 모니터에서의 작업이 필수적인

전문가를 위해 4K 해상도 모니터를 최대 4개 지원합니다.

CUDA 지원: 새로운 GRID Virtual Workstation Extended Edition에서 제공되는 8GB GRID vGPU 프로파일을 통해

CUDA를 지원합니다. 이전에 CUDA 사용을 위해 Direct Pass-through를 사용해야 했던 제약에서 벗어나 보다

유연하게 GPU자원을 관리할 수 있게 되었습니다.

VMware는 GRID 2.0을 어떻게 지원하고 있는지? NVIDIA와 VMware는 GRID 솔루션을 vSphere 6 및 Horizon 6 플랫폼에 적용하여 그래픽 가속과 VDI 사용자 경험

향상을 위해 작년부터 긴밀하게 협업해왔습니다. NVC, VMware and NVIDIA Community를 통해 VMware GRID

vGPU에 관련된 최신 뉴스, 자료, 웨비나, 포럼 및 VMware / NVIDIA 전문가의 직접 질문 응답을 제공하고 있습니다.

39

Frequently Asked Questions

동시 사용자 수, 성능, OS 지원 외 추가적인 개선사항은? 그래픽 가속 애플리케이션: VMware는 가상 데스크톱와는 별도로 애플리케이션 가상화를 위한 RDSH 솔루션에서

그래픽 가속 지원을 발표했습니다. 이를 통해 고객이 보다 유연하게 그래픽 가상화를 위한 솔루션을 선택할 수 있게

되었습니다.

Windows 10 지원: GRID 2.0은 Windows 10 환경에서의 GRID vGPU 테크 프리뷰 버전을 제공합니다.

4K 모니터 지원: 새로운 GRID Virtual Workstation Extended Edition에서 고 해상도 모니터에서의 작업이 필수적인

전문가를 위해 4K 해상도 모니터를 최대 4개 지원합니다.

CUDA 지원: 새로운 GRID Virtual Workstation Extended Edition에서 제공되는 8GB GRID vGPU 프로파일을 통해

CUDA를 지원합니다. 이전에 CUDA 사용을 위해 Direct Pass-through를 사용해야 했던 제약에서 벗어나 보다

유연하게 GPU자원을 관리할 수 있게 되었습니다.

VMware는 GRID 2.0을 어떻게 지원하고 있는지? NVIDIA와 VMware는 GRID 솔루션을 vSphere 6 및 Horizon 6 플랫폼에 적용하여 그래픽 가속과 VDI 사용자 경험

향상을 위해 작년부터 긴밀하게 협업해왔습니다. NVC, VMware and NVIDIA Community를 통해 VMware GRID

vGPU에 관련된 최신 뉴스, 자료, 웨비나, 포럼 및 VMware / NVIDIA 전문가의 직접 질문 응답을 제공하고 있습니다.