Mulok Pertemuan1#Statistika.ppt -...
Transcript of Mulok Pertemuan1#Statistika.ppt -...
-
1/8/2011
1
KULIAH PENERAPAN KOMPUTER
MATERI MUATAN LOKAL
MAYOR PSP
2010
STATISTIKA DASARDAN APLIKASI
Tujuan
Memahami Jenis dan Elemen Statistika
Mengetahui Skema berpikir secara statistika
Memahani Data dan Tipe Data dalam Statistika
Mendeskripsikan Data
Memahami konsep pusat (sentral) dan penyebaran (variabilitas)
Menggambarkan relasi antara 2 variabel
Memperkanlkan Minitab Sebagai Salah satu Software Statistika
Statistika & Jenis Statistika
Statistika: Ilmu yang berkaitan dengan data.
- Pengumpulan
- Klasifikasi
- Peringkasan
- Organisasi
- Interpretasi informasi numerik
Jenis Statistika
Statistika Deskriptif:-Menggunakan metode numerik dan grafik untuk mencari pola suatu kumpulan data,-Meringkas informasi yang terkandung di dalam kumpulan data,- Menghadirkan informasi dalam bentuk yang diinginkan
Statistika Inferensia:-Statistika yang menggunakan data sampel untuk membuat estimasi, prediksi, keputusan dan generalisasi thp data yang besar
Elemen Dasar dalam Statistika
- Populasi :
Himpunan unit-unit (mis: orang, objek, transaksi ) yang menarik untuk diamati
- Variabel:Karakteristik atau sifat dari unit individual populasi
- Pengukuran:Proses Yang digunakan untuk memasangkan bilangan kepada variabel unit populasi
- Sample:Himpunan Bagian dari populasi
Skema Berpikir dalam Statistika
DATA STATISTIK KESIMPULAN
PENGUJIAN KEMBALI / PENCOCOKAN
-
1/8/2011
2
Tipe Dalam Statistika
Data Kuantitaif
Data Kualitatif
Data Kuantitatif : Pengukuran yang dapat dikodekan dengan skala numerikContoh: Jumlah Mahasiswa
Data Kualitatif: Pengukuran yang tidak dapat dikukur pada skala numerik; hanya dapat diklasifikasikan dalam satu grup atau kategoriContoh: Jenis Kelamin
Sumber Data
Sumber Terpublikasi (buku, jurnal, koran, majalah dll
Rancangan Percobaan
Survey (pertanyaan pada responden)
Observasi (Mis: pengukuran suhu, tinggi)
Level Pengukuran Data
Terdapat 4(empat) level pengukuran data yang dikenal dalam statistika, yaitu:
Data kualitatif Data kuantitatif
Level Pengukuran Data (lanj)
Level ini merupakan level paling rendah dan sederhana.Berupa klasifikasi tunggalTidak bisa diranking dan dilakukan operasi aritmatikaContoh Data : Data tempat tinggal (mis: jakarta, solo)
Jenis kelamin
Pada level pengukuran ordinal/rank, elemen data dapat diurutkan Dengan dasar kriteria tertentu diantara mereka.Tidak bisa dilakukan operasi aritmatikaContoh data: Tingkat kesukaan produk (mis: suka, sangat suka)
Level Pengukuran Data (lanj)
Data dengan sifat ordinal dan dapat mengukur jarak antara dua item dataDapat dikualitatifkan Contoh data: Interval Temperatur RuanganCuku Panas : 500C 800CPanas : 800C 1100CSangat Panas : 1100C- 1300C
Data dengan pengukuran sangat tinggiData yang memiliki karakteristik interval, tetapi juga memiliki titik nol sebenarnyaDapat dilakukan operasi aritmatimtikaContoh data :Jumlah Produksi (mis: 0, 20, 40)
Mendekripsikan Data
Termasuk dalam statitstika deskripstif.
Beberapa definisi dalam statistika deskriptif:
Kelas: salah satu kategori di mana data (kualitatif atau
kuantitatif) dapat dikelompokkan
Frekuensi Kelas:
Banyak observasi dalam kumpulan data yang termasuk dalam kelas tertentu
Frekuensi Kelas Realtif:
Frekuensi kelas dibagi dengan banyak observasi
-
1/8/2011
3
Penggambaran Data Kualitatif
Dapat dilakukan dengan
Pie Chart
Bar Chart
Contoh Penggambaran Data Kualitatif
Domain Masalah adalah suatu subjek (ayam) sebanyak 22 ekor diamati Hasilnya adalah ayam tersebut terkena penyakit Avian Influenza, Newcastle Disease dan Infectious Laringotracheitis
Penggambaran Data Kualitatif (Lanj..)
Pie Chart Bar Graph
Penggambaran Data Kuantitatif
Penggambaran data Kuantitaif dapat dilakukan
Menggunakan Dot Plot
Metode Box Plot
Meteode diagram Batang Daun (Steam Leaf)
Histogram atau Distribusi Frekuensi
Scater Plot (diagram pencar)
Contoh: Sekelompok Mahasiswa diukur tinggi badannya.
Data tersebut disajikan dalam berbagai bentuk
deskripsi.
Penggambaran Data Kuantitatif (lanj..)
54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74
0
5
10
Tinggi
Fre
quency
Histogram of Tinggi
54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74
0
5
10
Tinggi
Fre
que
ncy
Histogram of Tinggi, with Normal Curve
Penggambaran Data Kuantitatif (lanj..)
55 65 75
Tinggi
Dotplot of Tinggi
55 65 75
Tinggi
Boxplot of Tinggi
Penggambaran Data Kuantitatif (lanj..)
-
1/8/2011
4
Konsep Ukuran Pusat dan Ukuran Penyebaran
Ukuran Pusat (Sentral):
Kecendurangan data mengelompok pada nilai numerik tertentu
Ukuran Penyebaran Data (Variabilitas):
Nilai penyebaran data
Pusat
penyebaran
Menentukan Ukuran Pusat
Mean (Rataan): Jumlah pengukuran dibagi dengan banyaknya pengukuran
Median : Bilangan tengah apabila data telah diurutkan terlebih dahulubila n ganjil : median = data di tengah
bila n genap : median = rataan dua data di tengah
Modus : data yang paling sering muncul
Perbandingan Letak Mean dan Medianpada kemencengan kurva distribusi data
Kondisi#1 : Kurva menceng ke kanan, mean lebih besar daripada median
Kondisi#2 : Kurva menceng ke kiri, mean lebih kecil daripada median
Perbandingan Letak Mean dan Medianpada kemencengan kurva distribusi data (lanj..)
Kondisi#3 : Kurva simetris, mean sama dengan daripada median
Hubungan Antar 2 Variabel
Dapat digambarkan dalam bentuk Matrik Plot
Dihitung dengan menggunakan regresi linear sederhana
756555
200
150
100
Tinggi
Bo
bo
t
Pola Linear yang terjadi antara variabel Tinggi dan Bobot
CONTOH APLIKASI STATTISTIKA : PSPP (DI LINUX DISTRO UBUNTU)
-
1/8/2011
5
LAYANAN ANASIS STATISTIKA DESKRIPTIF
CONTOH MEMASUKKAN DATA PADA PSPP : VARIABEL UMUR DAN TINGGI
STATISTIK DESKRIPTIF UNTUK VARIABEL UMUR DAN TINGGI
HASIL KELUARAN STATISTIKA DESKRIPTIF VARIABEL UMUR DAN TINGGI
Sekian .
Terima Kasih..
Bersemangatlah kepada hal-hal bermanfaat bagi kalian dan jangalah menjadi orang yang Lemah