MUESTREO

NO PROBABILÍSTICO

Muestreo No probabi l íst ico

1. Concepto

2. Ventajas y Desventajas

3. Tipos

1. Por Cuotas o Proporcionales

2. Razonadas o intencionales

3. Muestras Casuales

4. Muestras de Juicio

5. Muestras por Conveniencia

6. Muestreo teórico

7. Muestreo de bola de nieve

8. Muestra de sujetos voluntarios

9. Muestra de expertos

10. Los sujetos tipos

11. Muestras accidentales

12. Muestra a propósito

4. Evaluación del muestreo no probabi l íst ico

Conclusiones

Recomendaciones

Bibl iograf ía

ÍNDICE

CONCEPTO

Es la técnica de muestreo donde los elementos son

elegidos a juicio del investigador. No se conoce la

probabilidad con la que se puede seleccionar a cada

individuo.

Ventajas

Este estudio se realiza en poblaciones grandes.

Son estudios cualitativos y exploratorios.

Las investigaciones son mucho más rápido y tienen un menor costo.

Desventajas

No se puede calcular con precisión el error estándar.

No garantizan la representatividad de la muestra y por lo tanto no permiten los procesos de generalización

La elección de los sujetos depende la decisión de un investigador o grupo de encuestadores

Muestreo de bola de nieve Muestra de sujetos voluntarios

Muestra de expertos Los sujetos tipos

Muestras accidentales

Muestra a propósito

Muestras de JuicioMuestras por Conveniencia Muestreo teórico

TIPOSPor Cuotas o

Proporcionales Razonadas o intencionales Muestras Casuales

Por Cuotas o Proporcionales

Identifica estratos de la sociedad y establece las proporciones de elementos necesarias a partir de las distintos segmentos estratificados.

IntencionalSe busca a propósito y se escogen como muestra personas de un grupo preespecificado.

Muestras Casuales: los individuos se eligen de manera casual, sin ningún juicio previo.

Muestras de Juicio: Los sujetos se seleccionan a base del conocimiento y juicio del investigador.

Muestras por Conveniencia: Selecciona una población o entorno accesible.

Muestreo teórico

• Proceso de la recolección de datos para generar una teoría por la cual el analista conjuntamente selecciona, codifica y analiza su información y decide qué información escoger luego y dónde encontrarla para desarrollar su teoría tal como surge.

Muestreo de bola de nieve

• Permite seleccionar un grupo inicial de encuestados, a quienes después de entrevistar se les solicita que identifiquen a otras personas que pertenezcan a la población meta de interés.

Muestra de sujetos voluntarios

• Se tratan de muestras fortuitas donde el investigador elabora conclusiones de sujetos que llegan a sus manos de forma casual.

Muestra de expertos: es necesaria la opinión de sujetos expertos en un tema

Los sujetos tipos: el objetivo es la riqueza, profundidad y calidad de la información.

Muestras accidentales: buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigación. 

Muestra a propósito: el investigador tiene por objetivo que los integrantes de la muestra cumplan algún requisito.

EVALUACIÓN DEL

MUESTREO NO

PROBABILÍSTICO

A menudo son aceptables en investigaciones piloto, exploratorias o a profundidad.

Cuando se necesita por necesidad se debe tener en cuenta las inferencias y conclusiones que se obtienen de los datos

La muestra no probabilística no es un producto de un

proceso de selección aleatoria.

Los sujetos en una muestra no probabilística generalmente

son seleccionados en función de su accesibilidad o a

criterio personal e intencional del investigador.

Se caracteriza por no conocerse la probabilidad de que

una unidad quede incluida en una muestra, no se puede

medir el error de estimación y por lo tanto, no se pueden

realizar estimaciones.

CONCLUSIONES