Modulbeschreibung - eecs.tu-berlin.de · Das Modul vermittelt überwiegend: 20% Fachkkompetenz, 40%...
Transcript of Modulbeschreibung - eecs.tu-berlin.de · Das Modul vermittelt überwiegend: 20% Fachkkompetenz, 40%...
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Algorithm Engineering für graphbasiertes DatenclusternEngl.: Algorithm Engineering for graph-based data clustering
LP (nach ECTS):9
Stand:14.04.2014
Verantwortlich für das Modul:Niedermeier, Rolf
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:TEL 5-1
POS-Nr.:27061, 27442
URL:https://www.isis.tu-berlin.de/course/
Sprache:Deutsch
LernergebnisseDie Studierenden verfügen über Kentnisse zur Entwicklung effizienter Algorithmen für
berechnungsschwere (NP-schwere) Graphprobleme, mit einem Fokus auf dem Clustern von Daten. Sie
haben Erfahrung mit der Abschätzung von Laufzeit und Speicherplatzbedarf und beherrschen den
Umgang mit modernen Algorithmenbibliotheken und Standardwerkzeugen der Algorithmenentwicklung.
Sie sind in der Lage, Projektarbeit im Team zu organisieren und ihre Arbeit adäquat zu dokumentieren
und in einem Kurzvortrag zu beschreiben.
Das Modul vermittelt überwiegend: 20% Fachkkompetenz, 40% Methodenkompetenz, 10%
Systemkompetenz, 30% Sozialkompetenz.
LehrinhalteEinführung in die grundlegenden Techniken des Algorithm Engineering, insbesondere für NP-schwere
Probleme.
Design, Analyse, Implementierung und Test von Algorithmen für ausgewählte NP-schwere Probleme des
Datenclusterns.
Einblick in Problemmodellierung und Lösungsmethoden wie Suchbaumalgorithmen,
Datenreduktionstechniken und Vorverarbeitung, exakte, approximative und heuristische Algorithmen und
Strategien basierend auf linearem Programmieren (mit Werkzeugunterstützung).
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Algorithm Engineering für graphbasiertes Datenclustern VL 0434 L
215
WS 2
Algorithm Engineering für graphbasiertes Datenclustern PJ 0434 L
215/1
WS 4
Algorithm Engineering für graphbasiertes Datenclustern
Modulnr.: 1137 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Algorithm Engineering für graphbasiertes Datenclustern (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0
Algorithm Engineering für graphbasiertes Datenclustern (Projekt) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenRegelmäßiger Wechsel von Wissens- und Methodenvermittlung in der Vorlesung und Projektarbeit in
Kleingruppen. Diese umfasst regelmäßige Projektbesprechung, Präsentation von Milestones und
Wettbewerbe um schnellsten Lösungscode.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Es wird Kenntnis der Module “Grundlagen und algebraische Strukturen”, “Berechenbarkeit und
Komplexität”, “Algorithmische und funktionale Lösung diskreter Probleme”, “Datenstrukturen und
Algorithmen im imperativen Stil” und “Softwaretechnik” vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: mündlich
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 15 Teilnehmer begrenzt.
Anmeldeformalitätenhttp://www.akt.tu-berlin.de
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
Literatur: Bartz-Beielstein, Th.; Chiarandini, M.; Paquete, L.; Preuss, M. (Eds.): Experimental
Methods for the Analysis of Optimization Algorithms, Springer 2010.Skiena, S.S.: The Algorithm Design Manual (Second Edition), Springer 2008.
Algorithm Engineering für graphbasiertes Datenclustern
Modulnr.: 1137 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS Punkten
Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Sonstiges
Algorithm Engineering für graphbasiertes Datenclustern
Modulnr.: 1137 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Ambient Assisted LivingEngl.: Ambient Assisted Living
LP (nach ECTS):6
Stand:10.04.2014
Verantwortlich für das Modul:Albayrak, Sahin
Ansprechpartner für das Modul:Albayrak, Sahin
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:TEL 14
POS-Nr.:13242, 19550
URL:https://www.aot.tu-berlin.de/index.php?id=2667
Sprache:Deutsch
LernergebnisseAbsolventen des Moduls verfügen über die Fähigkeit zur Erprobung technischen und methodischen
Wissens im Bereich Ambient Assisted Living / Ambient Intelligence. Sie kennen die Technik einer
intelligenten vernetzten Heimumgebung und sind in der Lage, komplexe Aufgabestellungen im Team
zu bewältigen und sind befähigt zu selbständiger Organisation und Koordination.
Die Veranstaltung vermittelt überwiegend:
Fachkompetenz 30%, Methodenkompetenz 30%, Systemkompetenz 20%, Sozialkompetenz 20%
LehrinhalteEntwicklung von Diensten, welche den Benutzer im Heim der Zukunft unterstützen (Ambient Assisted
Living). Die Dienste widmen sich verschiedenen Domänen (z.B. Alltagsunterstützung, Gesundheit,
Energiemanagement im Haushalt) und Zielgruppen. Sie nutzen die in der Wohnung vorhandenen
neuartigen, vernetzten Geräte zur Interaktion (z.B. Fitnessräder, Smartphones oder einen
Haushaltsroboter).
Schwerpunkt des Projekts im Wintersemester ist ein Haushaltsroboter, im Sommersemester die
Verknüpfung verschiedener (Haushalts)geräte zu hilfreichen Diensten.
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Ambient Assisted Living (Bachelor) PJ 0435 L
747
WS/SS 4
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Ambient Assisted Living (Bachelor) (Projekt) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor- und Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0
Ambient Assisted LivingModulnr.: 944 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Beschreibung der Lehr- und LernformenMethodenvermittlung und Systemeinführung zur Projektarbeit, Entwicklungs-, Dokumentations- und
Kommunikationswerkzeugen. Wöchentliche Projektbesprechungen. Praxisbezogene Projektarbeit in
Kleingruppen. Milestones. Abschlusspräsentation.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Kenntnisse aus dem Bachelor Modul „Agentenorientierte Techniken“ sind wünschenswert, werden
aber nicht vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
Studienleistung PunkteMündliche Rücksprache 2Projektdokumentation 3Projektergebnisse 5
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 20 Teilnehmer begrenzt.
AnmeldeformalitätenDie Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt im Prüfungsamt bzw. über QISPOS.
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
Ambient Assisted LivingModulnr.: 944 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS Punkten
Bachelor Informatik, PO 2010, Softwaretechnik
Bachelor Technische Informatik, PO 2010, Fachstudium Informatik
Bachelor Wirtschaftsinformatik, PO 2011, Fachstudium Informatik
Bachelor NaturwissenschaftenInfoGe, PO 2009, Wahlpflichtbereich InformatikStudierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
SonstigesIm Projekt wird die Programmiersprache Java eingesetzt. Weitere Programmiersprachen (C++)
werden evtl. zur Integration neuer Hardware verwendet.
Es besteht die Möglichkeit ein Thema in Form einer Bachelorarbeit zu vertiefen.
Ambient Assisted LivingModulnr.: 944 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:AnwendungssystemprojektEngl.: Application System Project
LP (nach ECTS):12
Stand:10.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Krallmann, Hermann
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail: Sekretariat:EN 14
POS-Nr.:26171
URL: Sprache:Deutsch
LernergebnisseAbsolventinnen und Absolventen dieses Moduls haben Erfahrungen in einem Praxisprojekt. Sie
kennen Facetten realer Projektarbeit (Meetings, Entscheidung, Dokumentation, Präsentation, etc.),
können teamorientiert komplexe Projektaufgaben bewältigen und beherrschen Methoden und
Techniken des Consulting, der Analyse und der Konzeption. Sie sind in der Lage, ein Unternehmen
aus der Sicht eines Systemanalytikers zu betrachten und zu beschreiben.
Die Veranstaltung vermittelt überwiegend:
Fachkompetenz 10% Methodenkompetenz 30% Systemkompetenz 40% Sozialkompetenz 20%
LehrinhalteAnwendungssystemprojekte werden in renommierten Unternehmer in Berlin und Umgebung
durchgeführt. Theoretisch erlernte Methoden und Techniken werden in Kleingruppen bei der
Bewältigung einer komplexen Projektaufgabe umgesetzt. Die Aufgabenstellungen variieren je nach
Projekt und Unternehmen und werden jeweils zu Beginn des Semesters festgelegt und
bekanntgegeben. Die Projekte laufen in der Regel bis zur Sollkonzeption. Das Regelsemester für diese
Veranstaltung ist das Wintersemester, trotzdem können fallweise auch Projekte im SoSe angeboten
werden.
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Systemanalyse-Projekt PJ 0435 L
365
WS/SS 6
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Systemanalyse-Projekt (Projekt) 360.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 6.0h 90.0Vor-/Nachbereitung 15.0 18.0h 270.0
AnwendungssystemprojektModulnr.: 1206 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 4
Beschreibung der Lehr- und LernformenProjekt. Selbständige Arbeit in Kleingruppen im Unternehmen oder außerhalb. Regelmäßige
Projektmeetings. Zeitliche Flexibilität während der gesamten Projektdauer zwingend erforderlich. Dauer
und Arbeitsumfang schwanken je nach Projektphase. Arbeit erfolgt unter realem Projektdruck und hat
keinen universitären Charakter.
Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
wünschenswert: Modul “Grundlagen der Systemanalyse” , „Einführung in die Systemanalyse“ oder
Modul „Rechnergestützte Systemanalyse“
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
Prüfungsform: Prüfungsäquivalente Studienleistungen.
Grundlage der Bewertung bilden jeweils zu 50 Prozent die persönlichen Leistungen während des
Projekts sowie die abgegebene schriftliche Projektarbeit (Projektbericht).
Studierende des Wirtschaftsingenieurwesens können im Rahmen des Projekts auf Antrag ihre
Bachelorarbeit anfertigen. In diesem Fall ist eine zusätzliche Anrechnung des Projekts als
Lehrveranstaltung nicht möglich.
Studienleistung Punkte
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 0 Teilnehmer begrenzt.
AnmeldeformalitätenFür die Veranstaltung sind Anmeldungen unter http://www.sysedv.tu-berlin.de sowie entsprechend der
jeweiligen Prüfungsordnung (PO) im Prüfungsamt notwendig.
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
AnwendungssystemprojektModulnr.: 1206 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 4
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik PflichtMaster Informatik (MSc-Inf) Wahl nach
ECTS Punkten
Für die Master-Studiengänge Wi-Ing, Informatik (Schwerpunkt Intelligente Systeme), Technische
Informatik (Schwerpunkt Informationssysteme), BWL, VWL, Wirtschaftsmathematik,
Wirtschaftsinformatik
Masterstudiengang Technische Informatik (StO/PO 2012): Studienschwerpunkt
- Software Engineering (Software Engineering; Technische Informatik oder Informatik)
- Technologien der Informationstechnik (Information Technologies; Elektrotechnik oder
Technische Informatik)
Informationssysteme (Information Systems; Informatik)Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
AnwendungssystemprojektModulnr.: 1206 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 4
SonstigesDie Veranstaltung ist bis einschließlich WS 2012/2013 mit der Veranstaltung „Systemanalyse Projekt“
gleichgesetzt und kann also nicht zusätzlich zu dieser angerechnet werden.
Arbeitsaufwand:
Präsenz 90h
Besprechungen 30h
Literaturrecherche 20h
Lesen 40h
Konzept 80h
Folien 20h
Schriftliche Ausarbeitung 60h
Vortrag 20h
Gesamt 360h
Literatur:
Skripte in Papierform vorhanden ja, als Buch, siehe unten:
Skripte in elektronischer Form vorhanden nein
Die Inhalte der Lehrveranstaltung werden umfassend dargestellt im zugehörigen Buch:
[1] Krallmann, H.; Schönherr, M. ; Trier, M.: „Systemanalyse im Unternehmen - Prozessorientierte
Methoden der Wirtschaftsinformatik, Oldenbourg Verlag.
Informationen zum Buch: www.systemanalyse-buch.de.
Erstellte Folien und Unterlagen werden im Internet und per Mail für die Teilnehmergruppe
bereitgestellt.
Literatur:
Weiterführende Literatur:
[2] Gaitanides, M.: Prozessmanagement. Konzepte, Umsetzungen und Erfahrungen. Hanser,1994.
[3] Hammer, M.; Champy, J.: Business Reengineering. Die Radikalkur für das Unternehmen. Campus
Verlag, 1994.
[4] Österle, H.: Business Engineering. Prozess- und Systementwicklung. Springer, 1995.
AnwendungssystemprojektModulnr.: 1206 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 4 von 4
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:CIT1 - Verteilte SystemeEngl.: CIT1: Distributed Systems
LP (nach ECTS):6
Stand:16.04.2014
Verantwortlich für das Modul:Kao, Odej
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail: Sekretariat:EN 59
POS-Nr.:24283
URL: Sprache:Deutsch/Englisch
LernergebnisseDie Studierenden
* verstehen die spezifischen Eigenschaften Verteilter Systeme
* kennen grundlegende verteilte Algorithmen
* erkennen die vorgestellten Mechanismen und Konzepte als grundlegend für den Bau großer
Programmsysteme.
LehrinhalteDas Modul vermittelt Kenntnisse über die Architektur und Funktionalität von Verteilten Systemen, die eine
wichtige Komponente komplexer Anwendungssysteme bilden. Dabei werden charakteristische
Eigenschaften und Systemmodelle sowie unterstützende Aspekte aus den Bereichen
Rechnerkommunikation, Betriebssysteme und Sicherheit betrachtet. Nach der Vorstellung der klassischen
und erweiterten Client/Server-Elementen, Sockets und Request/Reply-Protokollen werden entfernte
Objektaufrufe behandelt und an konkreten Beispielen von JavaRMI, CORBA und .NET verdeutlicht. Die
Vorlesung schließt mit der Betrachtung von Namens- und Erkennungsdiensten.
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Verteilte Systeme VL 0432 L
100
SS 2
Verteilte Systeme UE 0432 L
100
SS 2
CIT1 - Verteilte SystemeModulnr.: 971 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Verteilte Systeme (Vorlesung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor- und Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0
Verteilte Systeme (Übung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0
Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 60.0h
Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =Prüfungsvorbereitung 1.0 60.0h 60.0
60.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenIn der 2-stündigen Vorlesung wird das vom Dozenten zusammengestellte Wissen im Frontalunterricht
vorgestellt, diskutiert und mit Beispielen erläutert. Die Vorlesung findet im wöchentlichen Rhythmus statt.
Die Kleingruppenseminare sind in die Veranstaltung integriert und finden in der Regel 14-tägig als
betreute Rechnerübungen von jeweils etwa 2 Stunden statt. Es werden insgesamt ca. 6 Übungsblätter
herausgegeben Die Übungsblätter werden in den Kleingruppenseminaren erläutert und besprochen.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Inhaltlich werden Kenntnisse aller Pflichtmodule im Grundlagenstudium (1. - 4. Semester) Informatik oder
Technische Informatik vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: mündlich
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 120 Teilnehmer begrenzt.
AnmeldeformalitätenDie Anmeldung erfolgt über die Internetseite des Fachgebietes CIT (www.cit.tu-berlin.de) unter Einhaltung
der dort angegebenen Fristen.
CIT1 - Verteilte SystemeModulnr.: 971 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Hinweis:
Folien-Skript
Literatur: A. Illik: Verteilte Systeme: Architekturen und Software-Technologien, expert Verlag,
2007A. Tanenbaum, M. van Stehen: Verteilte Systeme: Grundlagen und Paradigmen,
Prentice Hall, 2003E. Newcomer: Understanding Web Services, Addison-Wesley, 2003G. Alonso: Web Services: Concepts, Architectures and Applications, Springer, 2004 G. Bengel: Verteilte Systeme für Studenten und Praktiker, Vieweg Verlag, 2002G. Coulouris, J. Dollimore, T. Kindberg: Verteilte Systeme: Konzepte und Design,
Pearson, 2004T. Frotscher, M. Teufel, D. Wang: Java Web Services mit Apache Axis2,
entwicklerpress, 2007W. Beer: Die .net Technologie, dpunkt Verlag, 2006
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenMaster Automotive Systems (MSc-AS) Pflicht
Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Sonstiges
CIT1 - Verteilte SystemeModulnr.: 971 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:CIT 5 - Betrieb komplexer IT-SystemeEngl.: CIT5: Operating complex IT systems
LP (nach ECTS):6
Stand:08.04.2014
Verantwortlich für das Modul:Kao, Odej
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:keine Angabe
POS-Nr.:
URL: Sprache:Deutsch
LernergebnisseDie Studierenden dieses Moduls verfügen über Kenntnisse aktueller Techniken und Ansätze zu Planung
und Aufbau von IT Infrastrukturen, über Kenntnisse zur Dimensionierung, Virtualisierung,
Hochverfügbarkeit und Storage-Anbindung, zu Aspekten der Systemsicherheit sowie über Kenntnisse
grundlegender Organisationsprozesse.
Das Modul vermittelt überwiegend:
Fachkompetenz 60x Methodenkompetenz 30x Systemkompetenz 10x Sozialkompetenz 0x
LehrinhalteIn diesem Modul werden grundlegende Komponenten einer IT Infrastruktur behandelt. Es werden
Namensdienste und Identity Management Mechanismen vorgestellt, des Weiteren Techniken der
Ressourcenvirtualisierung, sowie Realisierung eines einheitlichen Zugangs zu Systemressourcen
erläutert. Aktuelle Technologien von SAN über NAS und Storage Management sind ebenso wichtig wie
verschiedene Netzwerktypen und –topologien. Wichtige Fragestellungen bei solchen Systemen betreffen
ebenfalls Sicherheitsmechanismen, Fehlertoleranz und Monitoring-Verfahren.
In der Übung zur integrierten Veranstaltung "Betrieb komplexer IT-Systeme" werden in der Vorlesung
behandelte Konzepte und Verfahren anhand praxisnaher Fallbeispiele oder existierender Dienste in einem
Linux-System nachvollzogen.
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Betrieb Komplexer IT-Systeme IV 0432 L
140
WS 4
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Betrieb Komplexer IT-Systeme (Integrierte Veranstaltung) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor- und Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0
CIT 5 - Betrieb komplexer IT-SystemeModulnr.: 40021 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 4
Beschreibung der Lehr- und LernformenIn der integrierten Veranstaltung BKITS wird das vom Dozenten zusammengestellte Wissen im
Frontalunterricht vorgestellt, diskutiert und mit Beispielen erläutert. Die Vorlesung findet im wöchentlichen
Rhythmus statt. Im Rahmen von integrierten
Übungen werden praktische Aufgaben gestellt, die unter Anleitung von Studenten zu lösen sind.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Inhaltlich werden Kenntnisse des Moduls „CIT1 – Verteilte Systeme“ vorausgesetzt. Für die Übung der
integrierten Veranstaltung „Betrieb komplexer IT-Systeme“ sind Grundkenntnisse des Linux-
Betriebssystems hilfreich.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: mündlich
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.
AnmeldeformalitätenFür die Teilnahme am Modul ist keine Anmeldung erforderlich.
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
CIT 5 - Betrieb komplexer IT-SystemeModulnr.: 40021 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 4
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenMaster Informatik (MSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenWirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS Punkten
Wahlpflichtmodul im Master-Studiengang Technische Informatik Studienschwerpunkt
Informationssysteme.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
CIT 5 - Betrieb komplexer IT-SystemeModulnr.: 40021 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 4
SonstigesWeitere Informationen unter www.cit.tu-berlin.de.
Literatur zu Betrieb Komplexer IT-Systeme:
* Krcmar: Informationsmanagement, Springer, 2003
* Limoncelli, Hogan: The Practice of System and Network Administration, Addison-Wesley, 2002
* Hegering, Abeck, Neumair: Integriertes Management vernetzter Systeme, dpunkt-Verlag, 1999
* Van Bon et al: IT Service Management ¡V eine Einfuhrung, van Haren Publishing, 2002
* Murphy: Achieving Business Value from IT, John Wiley 2002
* Sommer: IT-Servicemanagement mit ITIL und MOF, mitp-Verlag, 2004
Literatur zum Seminar:
Wird zu Beginn der einzelnen Veranstaltungen individuell nach Fachthema vergeben.
Allgemein:
* M. Karmasin, R. Ribing: Die Gestaltung wissenschaftlicher Arbeiten, UTB 2009
CIT 5 - Betrieb komplexer IT-SystemeModulnr.: 40021 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 4 von 4
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Data Warehousing und Business Intelligence
LP (nach ECTS):6
Stand:17.04.2014
Verantwortlich für das Modul:Markl, Volker
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:EN 7
POS-Nr.:24945, 26189
URL:http://www.dima.tu-berlin.de
Sprache:Deutsch
LernergebnisseMit Data Warehouses (DWH) werden sehr große, integrierte und auf die Datenanalyse ausgerichtete
Datenbanken bezeichnet. Die Vorlesung führt in diese Thematik mit dem Fokus der Datenanalyse ein.
Dargestellt werden Architektur und Komponenten von DWH, Unterschiede zu "normalen" Datenbanken,
Datenintegrationsprozesse im DWH, das multidimensional Datenmodell sowie ausgewählte
Analysemethoden im relationalen DWH. Die behandelten Konzepte werden anhand eines relationalen
Datenbankmanagementsystems (z.B. IBM DB2 oder Business Objects XI 3.0) konkret besprochen.
LehrinhalteDiese Lehrveranstaltung behandelt das umfassende Thema in drei Blöcken: Im ersten Block werden
Methoden zum Aufbau und Management von DWH in relationalen Datenbanken vorgestellt (Architekturen,
ETL-Prozess, OLAP Operationen, Bitmap-Indexe.).
Der zweite Block vertieft den Schwerpunkt der Datenanalyse und der Exploration der Daten
(multidimensionales Datenmodel, logische Modellierung, materialisierte Sichten etc). Im dritten
Schwerpunkt widmen wir uns aktuellen Fragestellungen der Forschung (Cloud, TextAnalytics) und der
Anwendungspraxis (eingeladene Fachexperten).
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Data Warehousing und Business Intelligence IV WS/SS 4
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Data Warehousing und Business Intelligence (Integrierte Veranstaltung) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Bewertete Übungsaufgaben 1.0 60.0h 60.0Klausurvorbereitung 1.0 15.0h 15.0Präsenz Vorlesung 15.0 3.0h 45.0Präsenz Übung 15.0 1.0h 15.0Vor- und Nachbereitung VL+UE 15.0 3.0h 45.0
Data Warehousing und Business Intelligence
Modulnr.: 841 (Version 2) - Status: Wartend - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Beschreibung der Lehr- und LernformenVorlesung zur Stoffvermittlung mit begleitenden wöchentlichen Übungen und Tutorien zur Vertiefung und
praktischen Einübung. Übungsaufgaben sowohl zum vertieften selbständigen Erarbeiten der theoretischen
Anteile auch als auch praktische Übungen mit einem DBMS.
Das Basis-Lehrbuch für diese Lehrveranstaltung ist in deutscher Sprache abgefasst. Ergänzende Literatur
ist in englischer Sprache.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Diese Lehrveranstaltung richtet sich an Bachelor-Studenten im 5. Semester mit besonderem Interesse an
Datenbanken und Informationssystemen. Eine erfolgreiche Teilnahme an den Lehrveranstaltungen MPGI5
(Datenbanksysteme) und DBPRA (Datenbankpraktikum) oder vergleichbare Kenntnisse werden erwartet.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
Studienleistung PunkteBearbeitung der Übungsblätter (Kleingruppen) 30Schriftliches Testat 70
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 30 Teilnehmer begrenzt.
AnmeldeformalitätenDie Studierenden müssen sich vor dem ersten Lehrveranstaltungstermin mit dem Anmeldetool auf den
DIMA-Webseiten (http://www.dima.tu-berlin.de/) für dieses Modul bei DIMA anmelden. Während der
ersten sechs Wochen der Vorlesungszeit müssen sich die Studierenden zusätzlich zur direkten DIMA-
Anmeldung auch bei QISPOS (Prüfungsmeldung) und ISIS (LV-Organisation/ Dokumentation) für das
Modul anmelden.
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Hinweis:
Foliensatz elektronisch und in Papierform vorhanden!
Literatur: [1] A. Bauer, H. Günzel: Data Warehouse Systeme. 2. Auflage, dpunkt, 2004.[2] W. Lehner: Datenbanktechnologie für Data-Warehouse-Systeme, dpunkt, 2003.[3] R. Kimball, et al.: The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, Wiley, 1998.[4] W. H. Inmon: Building the Data Warehouse. 4th Edition, Wiley, 2005
Data Warehousing und Business Intelligence
Modulnr.: 841 (Version 2) - Status: Wartend - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS Punkten
Wahlpflichtmodul im:
* Bachelor Wi-Ing. (mit Ingenieurswissenschaft Elektrotechnik / IuK) und
* Master Wi-Ing. (mit Ingenieurswissenschaft IuK)Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Sonstiges
Data Warehousing und Business Intelligence
Modulnr.: 841 (Version 2) - Status: Wartend - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Datenbankpraktikum
LP (nach ECTS):6
Stand:26.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Markl, Volker
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:EN 7
POS-Nr.:24941, 27435
URL: Sprache:Deutsch
LernergebnisseIn dieser Lehrveranstaltung lernen Sie die in der Vorlesung MPGI5 „Einführung von Datenbanksystemen“
vermittelten Inhalte an konkreten Beispielen anzuwenden. Damit werden insbesondere der Entwurf, die
Programmierung und die Administration einer Datenbankanwendung praktisch vertieft.
Die Veranstaltung vermittelt überwiegend:
Fachkompetenz 20% Methodenkompetenz 20% Systemkompetenz 40% Sozialkompetenz 20%
LehrinhalteIn dieser Lehrveranstaltung soll der Stoff der Vorlesung MPGI5 „Einführung in Datenbanksysteme“
praktisch umgesetzt werden. Dabei werden Datenbankentwurf, SQL als Datendefinitions-,
Datenmanipulations-, und Autorisierungssprache sowie die Einbettung von SQL in eine
Programmiersprache eingeübt. Daneben werden auch die Prozessarchitektur eines Datenbanksystems
sowie Grundlagen der Datenbankadministration (Erstellen von Indexen und materialisierten Sichten,
Analyse von Anfrageplänen und Unterstützung der Anfrageoptimierung durch Statistiken) vermittelt. Im
Praktikum wird ein kommerzielles objektrelationales Datenbanksystem verwendet. Als
Programmiersprache wird Java verwendet, das Datenbanksystem wird über JDBC angesprochen.
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Datenbankprojekt SEM 0434 L
481
WS/SS 4
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Datenbankprojekt (Seminar) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Bearbeitung der Praktikumsaufgaben 15.0 6.0h 90.0Präsenz Praktikum 15.0 4.0h 60.0Vorbereitung Rücksprache 15.0 2.0h 30.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenAngeleitete Bearbeitung von Praktikumsaufgaben an einem realen System
DatenbankpraktikumModulnr.: 983 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Diese Lehrveranstaltung richtet sich an Bachelor-Studenten im 4. Semester. Es werden gute Java-
Programmierkenntnisse, Unix-Shell-Kenntnisse sowie gute Englischkenntnisse vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
Wahlpflichtmodul in Bachelor Informatik (Studienschwerpunkt Softwaretechnik), Bachelor Technische
Informatik (Studienschwerpunkt Informatik), Bachelor Wirtschaftsinformatik und Bachelor
Wirtschaftsingenieurswesen (Studiengang IuK).
Anrechenbar auch für die auslaufenden Diplomstudiengänge Informatik, Techn. Informatik, Wi-Ing.
Studienleistung PunkteHausaufgaben 60mündliche Rücksprache zu den Hausaufgaben 40
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 30 Teilnehmer begrenzt.
AnmeldeformalitätenAlle Teilnehmer/innen müssen sich vor dem ersten Lehrveranstaltungstermin mit dem Anmeldetool auf
den DIMA-Webseiten (http://anmeldung.dima.tu-berlin.de) für dieses Modul bei DIMA anmelden. Während
der ersten sechs Wochen der Vorlesungszeit müssen sich die Studierenden zusätzlich zur direkten DIMA-
Anmeldung auch bei QISPOS (Prüfungsmeldung) und ISIS (LV-Organisation/ Dokumentation) für das
Modul anmelden. Beachten Sie bitte unbedingt alle Regelungen Ihres Studienganges!
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
Literatur: Garcia-Molina, Ullman, Widom: "Database Systems: The Complete Book," Prentice
Hall, 2000Kemper, Eickler: "Datenbanksysteme - Eine Einführung," Oldenburg, 5. Auflage 2004R. Elmasri und S.B. Navathe: Fundamentals of Database Systems, Benjamin
Cummings Deutsche Übersetzung: "Grundlagen von Datenbanksystemen," Pearson,
2002T. Özsu und P. Valduriez: Principles of Distributed Database Systems, Prentice Hall,
1999
DatenbankpraktikumModulnr.: 983 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS Punkten
Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
SonstigesDas Modul fand erstmalig im Sommersemester 2010 statt und wird seither turnusmäßig in jedem
Sommersemester begleitend zur MPGI5-Veranstaltung angeboten.
DatenbankpraktikumModulnr.: 983 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Datenbankprojekt
LP (nach ECTS):6
Stand:11.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Markl, Volker
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:EN 7
POS-Nr.:26186
URL: Sprache:Deutsch
LernergebnisseDie Studierenden erlernen die arbeitsteilige Entwicklung eines Informationssystems entlang der
klassischen Vorgehensweise vom Pflichtenheft über die Modellierung, Feinentwurf, Implementierung,
Systemintegration sowie Demonstration eines Prototyps des Systems.
LehrinhalteZu Projektbeginn erhalten Sie ein Lastenheft, aus dem Sie zunächst ein Pflichtenheft erstellen.
Anschließend erstellen Sie einen Entwurf (E/R und UML), die Spezifikation und schließlich implementieren
Sie Komponenten des Systems. Abschließend integrieren und testen Sie das System und stellen Ihre
Arbeit im Rahmen einer Systemdemonstration vor. Die verwendeten Technologien sind vom jeweiligen
Projekt abhängig. Üblicherweise werden relationale Datenbanksysteme, Java, Java Server Pages,
Servlets und das Model-View-Controller-Konzept zum Einsatz kommen. Zur Projektdurchführung sollen
Sie selbstverantwortlich computergestützte Werkzeuge zur effektiven Umsetzung und Management des
Projekts einsetzen, insbesondere zur effizienten Kooperation, zur Source-Code-Verwaltung, zum
automatisierten Testen und zur automatisierten Dokumentationserstellung.
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Datenbankpraktikum PR 0434 L
481
SS 4
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Datenbankpraktikum (Praktikum) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor- und Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenAngeleitete, selbstorganisierte Projektarbeit
DatenbankprojektModulnr.: 840 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Dieses Projekt richtet sich an Bachelor-Studenten ab dem 5. Semester, die in ihrem Studium einen
Schwerpunkt im Bereich Datenbanksysteme und Informationsmanagement legen.
Teilnahmevoraussetzungen sind die Kenntnisse der MPGI-Pflichtmodule, insbesondere der
Lehrveranstaltung DBS/MPGI5.
Voraussetzung für die Zulassung zur Prüfung ist die aktive Mitarbeit im Projekt (incl. aller Teilaufgaben
bzw. Meilensteine), an der Dokumentation (incl. Abschlussbericht) und der Abschlusspräsentation.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: mündlich
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 16 Teilnehmer begrenzt.
AnmeldeformalitätenAlle Teilnehmer/innen müssen sich vor dem ersten Lehrveranstaltungstermin mit dem Anmeldetool auf
den DIMA-Webseiten (http://www.dima.tu-berlin.de/) für dieses Modul bei DIMA anmelden. Während der
ersten zwei Wochen der Vorlesungszeit müssen sich die Studierenden zusätzlich zur direkten DIMA-
Anmeldung auch bei QISPOS (Prüfungsmeldung) und ISIS (LV-Organisation/Dokumentation) für das
Modul anmelden. Beachten Sie bitte unbedingt alle Regelungen Ihres Studienganges!
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
Literatur: Chris Anderson: The Long Tail. Hanser Verlag 2006T. De Marco: Der Termin, Hanser Verlag 1998T. DeMarco: Spielräume. Hanser Verlag 2001
DatenbankprojektModulnr.: 840 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS Punkten
Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Sonstiges
DatenbankprojektModulnr.: 840 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Datenbankseminar: Beauty is our Business
LP (nach ECTS):3
Stand:13.04.2014
Verantwortlich für das Modul:Markl, Volker
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:EN 7
POS-Nr.:30541
URL: Sprache:Deutsch
LernergebnisseIn diesem Seminar sollen Sie lernen, einen wissenschaftlichen Text kritisch zu lesen, in einem Vortrag
verständlich, aber auch unterhaltsam, wiederzugeben und eine Ausarbeitung ansprechend und im
wissenschaftlichen Schreibstil zu formulieren.
"Wenn wir uns klarmachen, dass der Kampf gegen Chaos, Durcheinander und unbeherrschte
Kompliziertheit eine der größten Herausforderungen der Informatik ist, müssen wir zugestehen:
Beauty is our Business." E. W. Dijkstra, 1978
Die Veranstaltung vermittelt überwiegend:
Fachkompetenz 30%, Methodenkompetenz 20%, Systemkompetenz 20%, Sozialkompetenz 30%
LehrinhalteZunächst werden Ihnen in dieser Lehrveranstaltung Grundlagen zum Lesen und Vortragen von
wissenschaftlichen Texten, sowie zum Erstellen einer wissenschaftlichen Ausarbeitung vorgestellt.
Anschließend erhält jeder Teilnehmer einen ca. 10 bis 20 seitigen wissenschaftlichen Artikel. Dabei
beschränken wir uns in dem Seminar auf wissenschaftliche Beiträge, die Klassiker im Datenbankbereich
sind, z.B. Great Papers in Computer Science oder Beiträge, die den VLDB 10-Year Best Paper Award
oder den SIGMOD Test of Time Award gewonnen haben. Ihre Aufgabe besteht darin, das Paper zu lesen
daraus einen Vortrag zu strukturieren. Ca. 6 Wochen nach Seminarbeginn werden Sie in einem 5-
minütigen Kurzvortrag Ihr Thema in der Gruppe vorstellen. Ca. 2 Wochen vor Semesterende werden Sie
in einem Langvortrag das Thema präsentieren und anschließend eine schriftliche Ausarbeitung abfassen.
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Datenbankprojekt SEM 0434 L
481
WS/SS 4
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Datenbankprojekt (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0
Datenbankseminar: Beauty is our BusinessModulnr.: 1122 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Beschreibung der Lehr- und LernformenVorträge, Diskussion, angeleitete, selbständige Ausarbeitung der Inhalte.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Das Seminar wendet sich an motivierte, an wissenschaftlicher Arbeit orientierte Bachelor-Studenten
ab dem 5. Semester, die Ihr Studium mit einem Masterstudium und potentiell einer Promotionfortsetzen
wollen. Sie sollten Interesse an wissenschaftlichen Texten haben. Zum Verständnis der Texte ist es
notwendig die Vorlesung Datenbanksysteme (DBS/MPGI5) sowie das Datenbankpraktikum (DBPRA)
erfolgreich abgeschlossen zu haben. Darüberhinaus sind gute Englischkenntnisse erforderlich, da die
wissenschaftlichen Texte in englischer Sprache abgefasst sind. Das Seminar findet bewusst in einer sehr
kleinen Gruppe statt und ist auf 8 Teilnehmer begrenzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
Studienleistung PunkteAusarbeitung 60Vortrag 40
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 8 Teilnehmer begrenzt.
AnmeldeformalitätenAlle Teilnehmer/innen müssen sich vor dem ersten Lehrveranstaltungstermin mit dem Anmeldetool auf
den DIMA- Webseiten (http://www.dima.tu-berlin.de/) für dieses Modul bei DIMA anmelden. Während
der ersten sechs Wochen der Vorlesungszeit müssen sich die Studierenden zusätzlich zur direkten
DIMA-Anmeldung auch bei QISPOS (Prüfungsmeldung) und ISIS (LV-Organisation/ Dokumentation)
für das Modul anmelden. Beachten Sie bitte unbedingt alle Regelungen Ihres Studienganges!
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
Literatur:Wird am ersten Lehrveranstaltungstermin bekanntgegeben.
Datenbankseminar: Beauty is our BusinessModulnr.: 1122 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS Punkten
Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Sonstiges
Datenbankseminar: Beauty is our BusinessModulnr.: 1122 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Einführung in die SystemanalyseEngl.: Introduction in system analysis
LP (nach ECTS):6
Stand:20.12.2013
Verantwortlich für das Modul:Krallmann, Hermann
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:FR 6-7
POS-Nr.:11809, 19625
URL: Sprache:Deutsch
LernergebnisseAbsolventinnen und Absolventen dieses Moduls kennen die praxisrelevanten Vorgehensweisen und
Methoden zur zielorientierten Verbesserung bzw. zum Reengineering von Geschäftsprozessen und
angrenzenden Informations- und Kommunikationssystemen im
Unternehmen. Sie haben Kenntnis der Vorgehensmodelle, der Grundlagen des Projektmanagements,
rechtlich und sozial relevanter Fragestellungen, sowie praktisch relevanter Konzepte und Methoden der
Unternehmensgestaltung und -modellierung. Sie sind in
der Lage, sich selbständig Wissen zu ausgewählten Themen aus dem Bereich der Systemanalyse zu
erarbeiten und ihre Ergebnisse in angemessener Form zu präsentieren. Sie sind ausserdem zur
Teamarbeit in Kleingruppen fähig. Zusätzlich sind sie befähigt,
aktuell relevante Technologien im Rahmen o.g. Vorgehensweisen zu bestimmen und zu bewerten.
Die Veranstaltung vermittelt überwiegend:
Fachkompetenz 30x Methodenkompetenz 45x Systemkompetenz 15x Sozialkompetenz 10x
LehrinhalteBusiness Process Reengineering, prozessorientierte Softwareentwicklung und Knowledge Management
sind moderne Ansätze zur Steigerung der Kundenzufriedenheit bei gleichzeitiger Senkung von Kosten und
Zeit der Wertschöpfung. All diesen Ansätzen liegt
eine Optimierung/Reorganisation der Geschäftsprozesse im Unternehmen zugrunde. Zugleich lassen sich
über eine solche Reorganisation die größten Optimierungspotenziale realisieren. Diese Lehrveranstaltung
vermittelt das Basiswissen und Methodik für
derartige Optimierungsvorhaben, erweitert um die Einsatzmöglichkeiten aktueller Technologien innerhalb
derartiger Vorhaben.
Folgende Themen werden im Rahmen der Veranstaltung behandelt: Theorie der Systemanalyse,
Vorgehensmodelle, Darstellungsmethoden, Prozessorientierung, Datenmodellierung, Objektorientierte
Analyse und Design, übergreifende Gestaltung von Information-
und Kommunikationssystemen im Unternehmen, Analyse und Realisierung praxisorientierter Fallstudien,
Graphische Methoden der Ist-Analyse, Unified Modeling Language (UML), Lernende Organisation,
Wissensmanagement,
Desweiteren wird auf Methoden und Werkzeuge zur rechnergestützten Systemanalyse und
Unternehmensmodellierung eingegangen, wie z.B. Workflow Management Systeme - Darstellung und
Bewertung bestehender Werkzeuge zur Planung von Informations- und
Kommunikationssystemen - Data Warehouse, Einführung in agentenorientierte Techniken.
Einführung in die SystemanalyseModulnr.: 762 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
ESA VL WS/SS 2ESA UE WS/SS 2
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
ESA (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0
ESA (Übung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenDie Veranstaltung kombiniert einstiegsartig ausgewählte Inhalte aus den Veranstaltungen GSA und RSA
und bietet damit dem Bachelor einen kompakten Einblick in die Thematik. Die VL vermittelt den
theoretischen Hintergrund und die Zusammenhänge der
Systemanalyse im Unternehmen und setzt dann im späteren Verlauf Schwerpunkte bei neuesten
technischen Entwicklungen und Möglichkeiten des Einsatzes von Informationssystemen im Unternehmen.
Die Übungsaufgaben greifen ausgewählte Fragestellungen der
Vorlesung auf. Zu den ausgewählten Themen werden in Kleingruppen praktische Übungen und Referate
von den Studierenden durchgeführt, um den Stoff anhand von Praxisbeispielen zu erläutern und
diskutieren.
Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
a) obligatorisch: entsprechend der jeweiligen Prüfungsordnung (PO)
b) wünschenswert: Grundkenntnisse BWL
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: schriftlich
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.
Einführung in die SystemanalyseModulnr.: 762 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
AnmeldeformalitätenFür die Veranstaltung sind Anmeldungen unter http://www.sysedv.tu-berlin.de sowie entsprechend der
jeweiligen Prüfungsordnung (PO) im Prüfungsamt notwendig.
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Ja
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Literatur: Gaitanides, M.: Prozessmanagement. Konzepte, Umsetzung und Erfahrungen. Hanser,
1994.Hammer, M.; Champy, J.: Business Reengineering. Die RadÖsterle, H: Business Engineering. Prozeß und Systementwicklung. Springer, 1995.Systemanalyse im Unternehmen - Prozessorientierte Methoden der
Wirtschaftsinformatik von Krallmann, Schönherr, Trier
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS Punkten
Bachelor Informatik (Schwerpunkt Softwaretechnik), Technische Informatik im Fachstudium Informatik,
Wirtschaftsmathematik, Wi-Ing, BWL, VWL, WirtschaftsinformatikStudierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Sonstiges
Einführung in die SystemanalyseModulnr.: 762 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Electronic CommerceEngl.: Electronic Commerce
LP (nach ECTS):6
Stand:07.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Küpper, Axel
Ansprechpartner für das Modul:Küpper, Axel
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:TEL 19
POS-Nr.:24780
URL:http://www.snet.tu-berlin.de/menue/teaching
Sprache:Deutsch
LernergebnisseDie Studierenden dieses Moduls haben nach erfolgreichem Abschluß fundiertes Wissen über Strategien,
Technologien und Verfahren des Electronic Commerce. Sie haben einen grundlegenden Überblick über
die Basismechanismen des Electronic Commerce, kennen
die zugrundliegenden Dienste, Infrastrukturkomponenten sowie Protokolle, und sie haben einen Überblick
über die Vorgehensweise bei der Entwicklung und Implementierung von Electronic-Commerce-
Anwendungen. Sie können ferner verschiedene Ansätze und
Strategien beurteilen, ihre Vor- und Nachteile abwägen und kennen ihre Risiken und Chancen. Schließlich
erlangen die Studierenden einen Überblick über die neuesten Entwicklungen und Trends in diesem
Gebiet.
Die Veranstaltung vermittelt überwiegend:
Fachkompetenz 40x Methodenkompetenz 30x Systemkompetenz 20x Sozialkompetenz 10x
LehrinhalteIn diesem Modul wird zu Beginn die Thematik des Electronic Commerce anhand verschiedener
Fallstudien aus der Praxis motiviert, z.B. existierende Marktplätze, Versteigerungsplattformen oder Social
Communities im Internet und in mobilen Umgebungen. Anhand dieser Fallstudien werden dann zunächst
zugrunde liegen-de Geschäftsmodelle und Anreizsysteme abgeleitet, die dann Anforderungen und
Rahmenbedingungen für die Technologien und Infrastrukturen für Plattformen des Electronic Commerce
liefern, die nachfolgend be-handelt werden, z.B. erforderliche Hard- und Software, verteilte Systeme und
Middlewareplattformen. Daran anschließend werden detailliert die verschiedenen Basismechanismen des
Electronic Commerce behandelt und ihre Funktionsweise und Anwendung anhand verschiedener
Beispiele verdeutlicht. Zu diesen Mechanis-men zählen u.a. Identitätsmanagement, Bezahl- und
Auktionssysteme, Transaktions- und Sitzungsmanage-ment, Empfehlungssysteme usw. Schließlich
werden ausführlich Risiken und Gefahren des Electronic Com-merce verdeutlicht und entsprechende
Konzepte für Sicherheit und Datenschutz vorgestellt. In einem letzten Teil werden neueste Entwicklungen
und Trends dargelegt, z.B. in den Bereichen Web 2.0, Mobile Commerce und Ubiquitous Computing.
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Electronic Commerce IV 0433 L
700
WS 4
Electronic CommerceModulnr.: 935 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Electronic Commerce (Integrierte Veranstaltung) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenDie Inhalte werden in einer klassischen Vorlesung vermittelt, in der auch ein thematischer Dialog zwischen
Studierenden und Dozent erwünscht ist. Die Inhalte der Vorlesung werden in einer Übung vertieft.
Grundlage bilden Übungsblätter mit Problemen und Aufgaben, die von Studierenden und Übungsleiter
während der Übung besprochen und gemeinsam gelöst werden. Vorlesung und Übung werden in
deutscher Sprache abgehalten.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Voraussetzung für eine Teilnahme sind die Pflichtmodule des jeweiligen Bachelor-Studiengangs.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: mündlich
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.
AnmeldeformalitätenEine Anmeldung zur Vorlesung ist nicht erforderlich.
Eine Anmeldung zur mündlichen Modulprüfung ist erforderlich. Hierfür werden auf der Homepage des
Fachge-bietes (http://www.snet.tu-berlin.de/) freie Prüfungstermine veröffentlicht. Die Anmeldung erfolgt
per Email un-ter der dort angegeben
Emailadresse und unter Angabe von Name, Matrikelnummer und Studiengang. Die Anmeldung ist
verbindlich und Absagen sind nur in dringenden Ausnahmefällen möglich. Bei unentschuldigtem
Nichterscheinen gilt die Prüfung als nicht bestanden. Eventuell
andere Regelungen der jeweils gültigen Prü-fungsordnung werden hiervon nicht berührt.
Electronic CommerceModulnr.: 935 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Hinweis:
http://www.snet.tu-berlin.de/
Literatur: Chaffey, D. (2007). E-Business and E-Commerce Management, 3rd edition, Prentice
HallJelassi, T.; Enders, Al. (2008). Strategies for E-Business: Creating Value through
Electronic and Mobile Commerce - Concepts and Cases, 2nd edition, Prentice HallRoussos, G. (Editor) (2005). Ubiquitous and Pervasive Commerce. New Frontiers for
electronic Business, 1st edition, SpringerSchneider, G. (2008). Electronic Commerce, 8th edition, Course TechnologyTurban, E.; Lee, J. K.; King, D.; Liang, T. P.; Turban, D. (2009). Electronic Commerce
2010, 6th edition, Prentice Hall
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS Punkten
Das Modul ist zu verwenden :
* als Wahlpflichtmodul im Studiengang Bachelor Informatik als Informatik-Fachstudium mit
Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik.
* als Wahlpflichtmodul im Studiengang Bachelor Technische Informatik als Fachstudium Informatik oder
Fachstudium Technische Informatik.
* als Wahlpflichtmodul im Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik
* in anderen Studiengängen nach Rücksprache mit dem zuständigen Prüfungsausschuss bzw.
Studienberater.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Sonstiges
Electronic CommerceModulnr.: 935 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Entwurf eingebetteter SystemeEngl.: Embedded Systems Design
LP (nach ECTS):9
Stand:24.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Glesner, Sabine
Ansprechpartner für das Modul:Pockrandt, Marcel
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:TEL 12-4
POS-Nr.:13518
URL:http://www.pes.tu-berlin.de/
Sprache:Deutsch
LernergebnisseNach erfolgreichem Abschluss des Moduls besitzen die Studierenden praktische Erfahrung im Einsatz
von Methoden und Techniken zum Entwurf eingebetteter Systeme. Sie sind darin geübt, solche
Aufgabenstellungen im Team zu lösen.
Die Veranstaltung vermittelt überwiegend:
Fachkompetenz 30% Methodenkompetenz 30% Systemkompetenz 10% Sozialkompetenz 30%
LehrinhalteEs werden Methoden und Techniken zum Entwurf sicherer und effizienter eingebetteter Systeme
geübt. Als Beispiel dient der Entwurf eines ausführbaren Modells eines komplexen eingebetteten
Systems, z.B. einer typischen Steuerung aus dem Transport- und Logistikbereich oder verwandten
Gebieten. Ausgehend von einer abstrakten Systemspezifikation, in der Prozesse und deren
Synchronisation und Zeitverhalten beschrieben werden, soll ein ausführbares Modell der Hardware-
und Software-Anteile entworfen und implementiert werden. Als Anwendungsplattform dienen 8 Lego
Mindstorm Roboter.
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Entwurf eingebetteter Systeme SEM 0434 L
166
SS 2
Entwurf eingebetteter Systeme PJ 0434 L
166
SS 4
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Entwurf eingebetteter Systeme (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0Vorbereitung Präsentation 1.0 30.0h 30.0
Entwurf eingebetteter Systeme (Projekt) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0
Entwurf eingebetteter SystemeModulnr.: 855 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Beschreibung der Lehr- und LernformenDas Modul gliedert sich in ein Projekt und ein Seminar.
Die Teilnehmer des Projekts trainieren in praktischen Aufgaben Methoden und Techniken zum Entwurf
eingebetteter Systeme.
Das Seminar wird mit wöchentlichen Terminen durchgeführt, in denen die Teilnehmer Referate halten
und die vorgetragenen Inhalte diskutieren.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Es wird generelles Wissen über den Entwurf eingebetteter Systeme vorausgesetzt. Empfehlenswert ist
der Besuch unserer Veranstaltung Software Engineering Eingebetteter Systeme in einem früheren
Semester.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
Es handelt sich um eine Portfolieprüfung. Die Präsentation ergibt 30% der Gesamtnote. Am Ende des
Semesters findet eine mündliche Rücksprache zur Projektevaluation statt, die 70% der Gesamtnote ergibt.
Studienleistung PunkteVorträge zum Projektfortschritt 30mndlichen Rcksprache 70
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 12 Teilnehmer begrenzt.
AnmeldeformalitätenAnmeldung zu Beginn des jeweiligen Semesters (Aushang / Ankündigung auf der Internetseite
http://www.pes.tu-berlin.de/ beachten).
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Hinweis:
http://www.pes.tu-berlin.de/
Literatur: P. Liggesmeyer & D. Rombach: Software Engineering eingebetteter Systeme.
Spektrum 2005.P. Marwedel: Embedded System Design. Springer 2006.
Entwurf eingebetteter SystemeModulnr.: 855 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Elektrotechnik (BSc-ET) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS Punkten
Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
SonstigesWeitere Literatur wird in der Veranstaltung und auf den Internetseiten angekündigt.
Entwurf eingebetteter SystemeModulnr.: 855 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Grundlagen der AlgorithmikEngl.: Foundations of Algorithmics
LP (nach ECTS):6
Stand:14.04.2014
Verantwortlich für das Modul:Niedermeier, Rolf
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:TEL 5-1
POS-Nr.:27446
URL:http://www.akt.tu-berlin.de/menue/teaching
Sprache:Deutsch
LernergebnisseDie Studierenden verfügen über vertiefte Kenntnisse algorithmischer Methoden, die Befähigung zu
Entwurf und Analyse effizienter Algorithmen, und erhalten Einsicht in Polynomzeitlösbarkeit und deren
Ausweitung.
Das Modul vermittelt überwiegend:
Fachkompetenz 50x Methodenkompetenz 50x Systemkompetenz 0x Sozialkompetenz 0x
LehrinhalteDie Vorlesung behandelt fortgeschrittene Methoden und Techniken des Algorithmenentwurfs und der
Algorithmenanalyse zum Erreichen eines Grundverständnisses von Kernthemen der Algorithmik; sie dient
zugleich als Basis für weiterführende Spezialvorlesungen im Masterstudium. Einzelne Themen sind
beispielsweise:
* Techniken des Algorithmenentwurfs, u.A. Greedyalgorithmen, Divide & Conquer, Dynamisches
Programmieren
* Graphalgorithmen, Algorithmen auf Zeichenketten, Datenkompression
* NP-schwere Probleme und algorithmische Ansätze zu ihrer Lösung
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Grundlagen der Algorithmik IV WS/SS 4
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Grundlagen der Algorithmik (Integrierte Veranstaltung) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenDie fachlichen Inhalte des Moduls werden in Form einer Vorlesung vermittelt. Die Anwendung und
Festigung des Stoffes geschieht durch das regelmäßige Bearbeiten von Aufgabenblättern und die aktive
Teilnahme an Übungsgruppen.
Grundlagen der AlgorithmikModulnr.: 856 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 2
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Basiswissen zu Algorithmen und diskreten Strukturen.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: mündlich
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.
AnmeldeformalitätenBachelor-Informatik-Studenten mit QISPOS-Kennung melden sich in QISPOS an.
Bachelor-Teilnehmer ohne QISPOS-Kennung, Diplom-Studenten sowie andere Studiengänge melden sich
direkt im Prüfungsamt an.
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
Literatur: Jon Kleinberg, Èva Tardos: Algorithm Design, Addison-Wesley 2006
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS Punkten
Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Sonstiges
Grundlagen der AlgorithmikModulnr.: 856 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 2
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Grundlagen der RechnersicherheitEngl.: Basic Computer Security
LP (nach ECTS):6
Stand:06.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Heiß, Hans-Ulrich
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:EN 6
POS-Nr.:30169
URL:http://www.kbs.tu-berlin.de/
Sprache:Deutsch
LernergebnisseStudierende, die dieses Modul besucht haben, können die Sicherheitsrisiken beim Betrieb von Rechnern
bestimmen und die Wirksamkeit von möglichen Gegenmaßnahmen einschätzen. Sie verfügen über das
notwendige Problembewusstsein und können dieses anderen Nutzern vermitteln. Die Teilnehmer können
ein Sicherheitskonzept erstellen und dessen Auswirkungen abschätzen. Sie verfügen über
Grundkenntnisse über gängige Verschlüsselungsverfahren, Protokolle zur sicheren Kommunikation,
Methoden der sicheren Softwareentwicklung und zum sicheren Betrieb von Rechnern und Rechnernetzen.
Sie können einige dieser Problemfelder mit Hilfe von formalen Methoden analysieren und können ihre
Kenntnisse anhand von konkreten aktuell eingesetzten Systemen zum Beispiel zur Risikobewertung
anwenden.
Die Veranstaltung vermittelt überwiegend:
Fachkompetenz 60% Methodenkompetenz 30% Systemkompetenz 0% Sozialkompetenz 10%
Lehrinhalte• Schutz, Sicherheit, Gefährdungen
• Vertraulichkeit, Integrität, Verfügbarkeit
• Symm. & asymm. Verschlüsselung
• Identität und Authentisierung
• Autorisierung, Zugangs- und Nutzungskontrolle
• Sicherheitsmodelle
• Sicherheitsarchitekturen
• Firewalls, Intrusion Detection
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Grundlagen der Rechnersicherheit VL 0432 L
535
SS 2
Grundlagen der Rechnersicherheit UE 0432 L
535
SS 2
Grundlagen der RechnersicherheitModulnr.: 980 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Grundlagen der Rechnersicherheit (Vorlesung) 45.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 1.0h 15.0
Grundlagen der Rechnersicherheit (Übung) 45.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 1.0h 15.0
Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 90.0h
Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =Vorbereitung der Modulprüfung 1.0 30.0h 30.0Vorbereitung des Kurzvortrags 1.0 30.0h 30.0Übungszettel 5.0 6.0h 30.0
90.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenDie 2-stündige Vorlesung wird ergänzt durch Übungen. Die Übungen werden in Form von Tutorien
abgehalten und dienen der Besprechung des Vorlesungsstoffs sowie der Übungsblätter. Es werden 4-5
Übungszettel herausgegeben, die bearbeitet und abgegeben werden müssen. Zusätzlich werden einzelne
Themen in Gruppen erarbeitet und vorgetragen.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Inhaltlich werden die Grundlagen (Module der Semester 1-4) des Bachelor-Studiums Informatik,
Technische Informatik oder Wirtschaftsinformatik vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
1.)
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: schriftlich
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf null Teilnehmer begrenzt.
AnmeldeformalitätenDie Anmeldung erfolgt elektronisch über http://www.kbs.tu-berlin.de.
Die Anmeldefristen zur Modulprüfung werden in der Vorlesung bekannt gegeben.
Grundlagen der RechnersicherheitModulnr.: 980 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Hinweis:
http://www.kbs.tu-berlin.de
Literatur: Anderson, R.: Security Engineering, John Wiley, 2001Bishop, M.: Computer Security: Art and Science, Addison Wesley, 2002Denning, D.E.: Cryptography and Data Security, Addison Wesley, 1983Eckert, C.: IT-Sicherheit, 3.Aufl., Oldenbourg-Verlag, 2004Garfinkel, S.; Spafford, G.: Practical Unix and Internet Security, 3rd ed. O'Reilly, 2004Gollmann, D.: Computer Security, John Wiley & Sons, 1999Howard,M.; LeBlanc,D.: Writing Secure Code, Microsoft Press, 2001Pfleeger, C.P.: Security in Computing, 4th ed., Prentice Hall, 2007Stallings, W.: Cryptography and Network Security, 4th ed. Prentice Hall, 2006
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS Punkten
Bei ausreichenden Kapazitäten auch in anderen Studiengängen anrechenbar.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
SonstigesModul wird regelmäßig jedes Jahr angeboten.
Weitere Informationen unter http://www.kbs.tu-berlin.de.
Grundlagen der RechnersicherheitModulnr.: 980 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Hot Topics in Next Generation Networks and Future InternetTechnologiesEngl.: Hot Topics in Next Generation Networks and FutureInternet Technologies
LP (nach ECTS):3
Stand:09.04.2014
Verantwortlich für das Modul:Magedanz, Thomas
Ansprechpartner für das Modul:Willner, Alexander
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:MAR 5-5
POS-Nr.:27610, 31257
URL:http://av.tu-berlin.de/teaching
Sprache:Deutsch/Englisch
LernergebnisseThe major goal of this seminar is the intensive discussion of current questions in the field of Next
Generations Networks and the Future Internet. Graduates of this module are endued with competences
regarding current research activities, research results and trends in the context of classic
telecommunication systems, IP based Next Generation Networks and the Future Internet. Furthermore,
the seminar teaches the students methodical competences to do literature research and presentations in a
scientific environment independently.
The course is principally designed to impart: technical skills 40%, method skills 40%, system skills 10%,
social skills 10%.
LehrinhalteIn this seminar current research topics in the context of Next Generation Networks and the Future Internet
are presented. Subsequently, students choose one topic of a wide range of possible subjects, work
intensively on the selected matter and produce a written report that should cite interesting articles,
converence papers, or white papers.
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Hot Topics in Next Generation Networks and Future Internet
Technologies
SEM 0432 L
798
WS/SS 2
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Hot Topics in Next Generation Networks and Future Internet Technologies (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Preparation of presentation 10.0 2.0h 20.0Presence in meetings 15.0 2.0h 30.0Search for material and references 10.0 2.0h 20.0Writing seminar paper 10.0 2.0h 20.0
Hot Topics in Next Generation Networks and Future Internet Technologies
Modulnr.: 993 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 4
Beschreibung der Lehr- und LernformenIn this module selected topics in the context of IP based communication techniques and service platforms
in Next Generation Networks and the Future Internet will be deepened within a seminar and methodical
competences are strengthened.
After current research topics in the context of Next Generation Networks and the Future Internet are
presented, students choose one topic of a wide range of possible subjects.
The students will be supervised by research assistants and have to present the progress periodically. It is
possible to continue this research area for the purpose of writing a master thesis.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Knowledge of technologies in the area of wired and wireless communication networks is required (e.g.
“Telekommunikationsnetze” or “Grundlagen der offenen Kommunikationssysteme”).
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
Studienleistung Punktepresentation 50written report 50
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 30 Teilnehmer begrenzt.
AnmeldeformalitätenTo participate to the lectures/seminars/projects a registration is needed via http://av.tu-berlin.de/teaching
or via the according office. Depending on the specific examination rules a registration at the responsible
examination office might be necessary.
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
Hot Topics in Next Generation Networks and Future Internet Technologies
Modulnr.: 993 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 4
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Elektrotechnik (BSc-ET) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Elektrotechnik (BSc-ET) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenMaster Elektrotechnik (MSc-ET) Wahl nach
KursanzahlMaster Informatik (MSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS Punkten
Diplomstudiengänge (Wahlpflicht)
* Elektrotechnik
* Informatik
* Technische Informatik
* Wirtschaftsingenieurswesen
Masterstudiengänge (Wahlpflicht)
* ICT-Innovation / Major: Internet Technology and Architecture (ITA)
* Technische Informatik / Studienschwerpunkt Technische Anwendungen (Elektrotechnik und Informatik)
* Wirtschaftsingenieurwesen (mit Vertiefung IuK)
Bachelorstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen (mit Vertiefung IuK, Wahlpflicht))Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Hot Topics in Next Generation Networks and Future Internet Technologies
Modulnr.: 993 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 4
SonstigesDue to the broad range of possible seminar topics, no recommended reading is available. But relevant
literature will be published at the beginning of the seminar.
Hot Topics in Next Generation Networks and Future Internet Technologies
Modulnr.: 993 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 4 von 4
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:InfMod II / Advanced Information ModelingEngl.: InfMod II / Advanced Information Modeling
LP (nach ECTS):6
Stand:01.04.2014
Verantwortlich für das Modul:Kutsche, Ralf-Detlef
Ansprechpartner für das Modul:Kutsche, Ralf-Detlef
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:EN 7
POS-Nr.:28904
URL: Sprache:Englisch
LernergebnisseThis module offers an advanced course in “Information Modeling” and “Modeling Methodology”.
Participants will achieve detailed competences in modeling as well classical databases and
information systems as well as highly heterogeneous distributed information systems. They will be
enabled to integrate static (structure) and dynamic (processes and behavior) modeling approaches for
these classes of information systems.
The competence of critically choosing (or even developing) an appropriate set of modeling techniques
and the modeling methodology for complex information modeling tasks by understanding the
foundations of modeling languages (semantics and metamodelling approaches) is the main
qualification objective. Participants are enabled to use and modify advanced modeling constructs,
applying (meta-)modeling methodology to model-based integration of software and data components.
The course is principally designed to impart:
Technical skills: 40x method skills: 50x system skills: 5x social skills: 5x
Lehrinhalte- Abstraction and Modularization in Information, Software and Business Process Modeling
- Object-oriented Information Modeling
- Models and Modeling Languages for Semi-structured Data
- Metamodels / MOF-Hierarchy
- Semantics of Modeling Languages
- Combining Different Modeling Paradigms
- (Modeling) Language Extensions via Metamodels and/or Math. Formalisms
- Connecting Information and Business Process Modeling
- Model Management, e.g. Model Transformation, Model Integration (matching/merging/...)
- Business Applications of Model-Based Software & Data Integration
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
InfMod II /Advanced Information Modeling VL SS 2InfMod II /Advanced Information Modeling UE 2
InfMod II / Advanced Information Modeling
Modulnr.: 1356 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
InfMod II /Advanced Information Modeling (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0
InfMod II /Advanced Information Modeling (Übung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0
Beschreibung der Lehr- und Lernformen2h /week Lecture + 2h/ week Guided Practical Exercises (modeling tasks, to be worked out
collaboratively); home exercises; written exam at the end of the term.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
All Modules in the Bachelor Basic Curriculum (MPGI 1-5) or equivalent.
The InfMod II / Advanced-Information-Modeling course will be given in English language!
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
The grade for this module consists of two parts (each weighted with 50%):
1. Home Exercises (working in small groups)
2. Written Exam
Studienleistung Punkte
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 30 Teilnehmer begrenzt.
AnmeldeformalitätenStudents are required to register via the DIMA course registration tool before the start of the first
lecture (http://www.dima.tu-berlin.de/). Within the first six weeks after commencement of the lecture,
students will have to register for the course at QISPOS (university examination protocol tool) and ISIS
(course organization tool) in addition to the registration at the DIMA course registration tool.
InfMod II / Advanced Information Modeling
Modulnr.: 1356 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Hinweis:
http://www.dima.tu-berlin.de
Literatur: [BRJ99] G. Booch, J. Rumbaugh, I. Jacobson: The Unified Modeling Language User
Guide. Addison-Wesley, 1999[RDF04, RDFS04] Resource Description Framework RDF, and RDF Schema, v1.0,
2004[XML08] Extensible Markup Language XML 1.0 (5th ed, Nov 2008)MOF06] Meta Object Facility (MOF) Core Spec., v2.0, 2006 Standards of the W3C:OMG07] Unified Modeling Language (UML) Spec. (Infrastructure & Superstructure),
v2.1.2, 2007.
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS Punkten
Mandatory Choice (Wahlpflichtmodul/ WP) in the Bachelor Curriculum for Computer Science
(Informatik/Studienschwerpunkt Softwaretechnik) and for Technical Informatics (Technische Informatik /
Studienschwerpunkt Informatik), furthermore for
Wirtschaftsingenieurwesen (BSc) and Wirtschaftsinformatik (WINF). If capacities are available, the module
can be used for other curricula (Studiengänge) as Mandatory Choice (Wahlpflichtmodul/ WP).Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Sonstiges
InfMod II / Advanced Information Modeling
Modulnr.: 1356 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Informatik und GesellschaftEngl.: Informatics & Society - Information Rules
LP (nach ECTS):6
Stand:14.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Pallas, Frank
Ansprechpartner für das Modul:Ulbricht, Max-Robert
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:MAR 5-4
POS-Nr.:11226, 19509
URL:ig.cs.tu-berlin.de/lehre
Sprache:Deutsch
LernergebnisseDie Teilnehmenden sind nach Abschluss des Moduls befähigt, informatische Systeme in ihrem
ökonomischen, politischen und rechtlichen Kontext zu sehen und zu bewerten. Dies versetzt die
Teilnehmenden in die Lage, in Führungspositionen durch die gewonnenen Kenntnisse strategisch bessere
Entscheidungen zu treffen. Ebenso sind sie in der Lage, selbstständig wissenschaftlich zu arbeiten.
Durch die intensive Gruppenarbeit werden die Teilnehmenden zudem dazu befähigt, gemeinsames
wissenschaftliches Arbeiten zu koordinieren.
Das Modul vermittelt:
Fachkompetenz 30% Methodenkompetenz 40% Systemkompetenz --- Sozialkompetenz 30%
LehrinhalteGrundlagen
- der Mikroökonomik,
- des Vertragsrechts,
- der Institutionenökonomik,
- der Regulierungstheorie,
- des technischen und rechtlichen Datenschutzes sowie
- der Implikationen dieser Konzepte und Theorien für strategisches und gesellschaftliches Handeln als
Informatiker/-in
Wissenschaftliche Methodologie und Propädeutik
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Information Rules 1 IV 0435 L
540
WS/SS 4
Informatik und GesellschaftModulnr.: 1070 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Information Rules 1 (Integrierte Veranstaltung) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0
Beschreibung der Lehr- und Lernformen- Vorlesungsbasierte, diskursorientierte Vermittlung von Fach- und Methodenkompetenz primär anhand
von Fallbeispielen
- Selbstständige und gruppenbasierte Erarbeitung von Vorträgen und wissenschaftlichen Ausarbeitungen
Integrierte Veranstaltung
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Gute Englischkenntnisse, gutes deutschsprachiges Ausdrucksvermögen in Wort und Schrift, ökonomische
und/oder rechtliche Zusatzqualifikationen, Interesse am politischen Zeitgeschehen
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
Studienleistung PunkteSemesterausarbeitung 40Vortrag 20Übungsaufgaben 40
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.
AnmeldeformalitätenDie Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt über QISPOS / ISIS2.
Informatik und GesellschaftModulnr.: 1070 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Hinweis:
http://ig.cs.tu-berlin.de/
Literatur: Informationsökonomie: Shapiro, Varian - „Information Rules“ Mikroökonomik: Varian - „Grundzüge der Mikroökonomik“Regulierungstheorie: Lessig - "Code and other Laws of Cyberspace Version 2.0"wiss. Arbeiten: Deininger et al. - "Studien-Arbeiten. Ein Leitfaden..."Zum Nachlesen: eine jeweils aktuelle Literaturliste auf der Webseite
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) PflichtBachelor Informatik (BSc-Inf) PflichtBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS Punkten
• Pflichtmodul BSc Informatik (gesellschaftswissenschaftlicher Block)
• Basis-Veranstaltung Diplom Informatik: Informatik & Gesellschaft
• Wahlpflichtmodul BSc Wirtschaftsinformatik
• Wahlpflichtmodul MSc Audiokommunikation und -technologie
• Modul im Studienbreich "Freie Profilbildung" der Masterstudiengänge der Fakultät I
• Zusatzmodul Technische Informatik
• Zusatzmodul Mathematik
Das Modul wird vom Fachgebiet "Informatik und Gesellschaft" der Fakultät IV angeboten.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Sonstiges
Informatik und GesellschaftModulnr.: 1070 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Information Retrieval SystemeEngl.: Information Retrieval Systems
LP (nach ECTS):6
Stand:11.04.2014
Verantwortlich für das Modul:Albayrak, Sahin
Ansprechpartner für das Modul:Hopfgartner, Frank
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:TEL 14
POS-Nr.:27397, 30225
URL:https://www.aot.tu-berlin.de/index.php?id=2663
Sprache:Deutsch
LernergebnisseAbsolventen dieses Moduls ...
kennen den Aufbau von typischen IR-Architekturen, können IR- Systeme bauen und evaluieren, wissen,
wie sie IR basierte Services implementeiren können, haben wirtschaftliche Einblicke in den Markt der
Suchtechnologien bekommen, haben praktische Erfahrungen im Themengebiet vertieft und Teamarbeit
erprobt, können die praktische Relevanz der unterschiedlichen Methoden kritisch reflektieren.
Die Veranstaltung vermittelt überwiegend :
Fachkompetenz
30%
, Methodenkompetenz
30
%, Systemko
mpetenz
10
%, Sozialkompetenz
30
%
Lehrinhalte- klassische Information Retrieval- und Indexierungsverfahren
- statistische und semantische Verfahren zur Beschreibung und Analyse großer Datensätze
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Information Retrieval Systeme IV 0435 L
778
WS/SS 4
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Information Retrieval Systeme (Integrierte Veranstaltung) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0
Information Retrieval SystemeModulnr.: 1011 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Beschreibung der Lehr- und LernformenNeben der Vorlesung finden Übungen statt, die sich direkt auf den vorher vermittelten Stoff
beziehen.
Die Übungen beinhalten theoretische, sowie praktische Aufgaben.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Inhaltlich werden Kenntnisse der Module „Datenstrukturen und Algorithmen im imperativen Stil“ und
„Praxis der Programmentwicklung“ vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
1.) Modul Praxis der Programmentwicklung Bestanden
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
Studienleistung PunkteMündliche Ruecksprache 80Übungsleistungen 20
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.
AnmeldeformalitätenAnmeldung über Qispos oder das Prüfungsamt
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Hinweis:
Lehrmaterial wird auf der ISIS-Seite bereitgestellt.
Information Retrieval SystemeModulnr.: 1011 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS Punkten
Bachelor Informatik, PO 2010, Softwaretechnik
Bachelor Technische Informatik, PO 2010, Fachstudium Informatik
Bachelor Wirtschaftsinformatik, PO 2011, Fachstudium InformatikStudierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Sonstiges
Information Retrieval SystemeModulnr.: 1011 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Innovation Engineering in IKTEngl.: Innovation Engineering in IKT
LP (nach ECTS):3
Stand:11.04.2014
Verantwortlich für das Modul:Albayrak, Sahin
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:TEL 14
POS-Nr.:24270
URL:http://www.aot.tu-berlin.de/index.php?id=2797
Sprache:Deutsch/Englisch
Lernergebnisse- Fähigkeit zur systematischen Einordnung von Innovationen/Innovationsprozessen im Bereich der
Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT)
- Befähigung zum strukturierten Vorgehen bei der Entwicklung von marktfähigen IKT-Produkten und
Dienstleistungen in der Planungs- und Durchführungsphase (Analyse von variablen Einfluss- bzw.
Erfolgsfaktoren
- Eigene Ergebnisse zielgruppenspezifisch zu präsentieren und in einer Debatte zu verteidigen
Die Veranstaltung vermittelt überwiegend (in %):
Fachkompetenz 30%, Methodenkompetenz 40%, Sozialkompetenz 30%
Lehrinhalte•Exemplarische und systematische Behandlung von IKT-getriebenen Innovationsprozessen
oInnere und äußere Einflussfaktoren (technische, wirtschaftliche, gesellschaftliche)
oIKT in unterschiedlichen Innovations-/Anwendungsfeldern
•Übertragung/Anwendung auf aktuelle IKT-Forschungsfelder (nach Wahl der Teilnehmerinnen und
Teilnehmer)
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Innovation Engineering in IKT SEM 0435 L
775
WS 2
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Innovation Engineering in IKT (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor- und Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenEinführung in den Themenbereich in Form einer Präsenzvorlesung, Internetrecherche und Literaturarbeit
zu einer Fragestellung aus dem Themengebiet. Schriftliche Ausarbeitung und Vortrag unter Anleitung mit
anschließender Erörterung im Plenum.
Innovation Engineering in IKTModulnr.: 858 (Version 1) - Status: Wartend - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
keine
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
Studienleistung PunkteSchriftliche Ausarbeitung 6Vortrag und Verhalten in der Diskussion 4
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 23 Teilnehmer begrenzt.
AnmeldeformalitätenAnmeldung über Qispos oder das Prüfungsamt. Teilnahme an den beiden ersten Terminen ist Pflicht.
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS Punkten
Bachelor Informatik, PO 2010, Softwaretechnik
Bachelor Technische Informatik, PO 2010, Fachstudium Informatik
Bachelor Wirtschaftsinformatik, PO 2011, Fachstudium InformatikStudierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Innovation Engineering in IKTModulnr.: 858 (Version 1) - Status: Wartend - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
SonstigesEs besteht die Möglichkeit das Seminarthema in einer Bachelorarbeit zu vertiefen.
Innovation Engineering in IKTModulnr.: 858 (Version 1) - Status: Wartend - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Intelligente Software SystemeEngl.: Smart Software Systems
LP (nach ECTS):3
Stand:27.02.2014
Verantwortlich für das Modul:Albayrak, Sahin
Ansprechpartner für das Modul:Fricke, Stefan
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:TEL 14
POS-Nr.:27410
URL:http://www.aot.tu-berlin.de/index.php?id=2600
Sprache:Deutsch/Englisch
Lernergebnisse- Fähigkeit zur kritischen Bewertung intelligenter Software-Systeme hinsichtlich Technik und
Praxisrelevanz
- Industriell relevante Anwendungsfelder für verteilte intelligente Software-Systeme kennen und
identifizieren können
- Präsentationen und Ergebnisse zielgerichtet aufbereiten und zielgruppenspezifisch präsentieren können
Die Veranstaltung vermittelt überwiegend:
Fachkompetenz 40% Methodenkompetenz 10% Sozialkompetenz 50%
LehrinhalteInternetrecherche und Literaturarbeit zu einer praxisrelevanten Fragestellung aus den Bereichen
Agententechnologien, Next Generation Services, Information Retrieval, Ambient Assisted Living, Service
Engineering, E-Health, Agent Competition und weitere. Schriftliche Ausarbeitung und Vortrag unter
Anleitung.
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Intelligente Software Systeme SEM 0435 L
767
WS/SS 2
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Intelligente Software Systeme (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Besprechungen 6.0 1.0h 6.0Literaturarbeit und Recherche 1.0 20.0h 20.0Präsenzzeit 4.0 6.0h 24.0Schriftliche Ausarbeitung 1.0 30.0h 30.0Vortragsausarbeitung 1.0 10.0h 10.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenInternetrecherche und Literaturarbeit zu einer praxisrelevanten Fragestellung. Schriftliche Ausarbeitung
und Vortrag unter Anleitung.
Intelligente Software SystemeModulnr.: 985 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Keine.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
Studienleistung PunkteVortrag 30schriftliche Ausarbeitung 70
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 30 Teilnehmer begrenzt.
AnmeldeformalitätenAnmeldung über Qispos oder das Prüfungsamt.
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
Literatur: Literatur wird auf der ISIS-Seite bekanntgegeben.
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS Punkten
Bachelor Informatik, PO 2010, Softwaretechnik
Bachelor Technische Informatik, PO 2010, Fachstudium Informatik
Bachelor Wirtschaftsinformatik, PO 2011, Fachstudium InformatikStudierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Intelligente Software SystemeModulnr.: 985 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
SonstigesEs besteht die Möglichkeit das Seminarthema in einer Bachelorarbeit zu vertiefen.
Intelligente Software SystemeModulnr.: 985 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:IT-Service-ManagementEngl.: IT-Service-Management
LP (nach ECTS):6
Stand:30.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Zarnekow, Rüdiger
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:H 93
POS-Nr.:11865, 26212
URL:www.ikm.tu-berlin.de
Sprache:Deutsch
LernergebnisseMit den wachsenden Anforderungen an die Funktionalität, Qualität und Kosten von IT-Dienstleistungen
steigt die Bedeutung einer effektiven und effizienten IT-Leistungserbringung. Entsprechend breit ist das
Spektrum der Managementaufgaben und -prozesse, die ein IT-Dienstleister heute wahrnehmen muss und
die unter dem Begriff des IT-Service-Managements zusammengefasst werden können. In diesem Modul
lernen die Studierenden die zentralen Bestandteile des IT-Service-Managements kennen und erhalten
einen Einblick in aktuelle Referenzmodelle in der Praxis, wie z.B. ITIL, BS15000, COBIT oder MOF. In
einem eintägigen Simulationsspiel „Apollo 13“ erproben die Studierenden den Umgang mit den in der
Vorlesung erlernten Managementprozessen in der Praxis und erhalten so einen Einblick in praktische
Aufgabenstellungen und Herausforderungen des IT-Service-Managements. Im Rahmen der Übung
vertiefen die Studierenden die erlernten Inhalte durch Rechnerübungen zu aktuellen Fragestellungen aus
dem Bereich des IT-Service-Managements.
LehrinhalteDie Vorlesung behandelt zentrale Managementaufgaben zur Erbringung von IT-Dienstleistungen. Den
inhaltlichen Schwerpunkt bilden Aufgaben im Bereich des Managements der Anwenderunterstützung, des
Managements der Produktionsprozesse und –potenziale sowie des Managements des
Leistungsprogramms. Einen zentralen Baustein der Vorlesung bildet die Teilnahme an einem eintätigen
Simulationsspiel, in dem der Umgang mit den in der Vorlesung behandelten Managementprozessen
spielerisch anhand der „Apollo 13“-Raumfahrtmission geübt wird.
Die Übung bietet die Möglichkeit, einen vertieften Einblick in aktuelle Fragestellungen des IT-Service-
Managements in Wissenschaft und Praxis zu erhalten. Dabei werden die Inhalte der Vorlesung IT-
Service-Management in dieser Übung aufgegriffen und anhand von Rechnerübungen vertieft.
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
IT-Service-Management VL 0833 L
602
WS 2
IT-Service-Management UE 0833 L
603
WS 2
IT-Service-ManagementModulnr.: 739 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Abrunden)
IT-Service-Management (Vorlesung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0
IT-Service-Management (Übung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0
Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 60.0h
Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =Prüfungsvorbereitung 1.0 60.0h 60.0
60.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenDie Modulinhalte werden durch Vorlesung und Übung vermittelt. In der Übung vertiefen die Studierenden
die Inhalte der Vorlesung.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Einführung in die Wirtschaftsinformatik
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
Studienleistung PunkteMitarbeit und Präsentationen in der Übung 10Schriftlicher Test 90
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.
Anmeldeformalitätenkeine
IT-Service-ManagementModulnr.: 739 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Hinweis:
www.ikm.tu-berlin.de
Literatur: Literaturhinweise werden in der Vorlesung gegeben.
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenMaster Gebäudetechnik Wahl nach
ECTS PunktenWirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS Punkten
Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Sonstiges
IT-Service-ManagementModulnr.: 739 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:KBS-Bachelor-ProjektEngl.: KBS-Bachelor-Project
LP (nach ECTS):9
Stand:05.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Heiß, Hans-Ulrich
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:EN 6
POS-Nr.:7788, 11953
URL:http://www.kbs.tu-berlin.de/
Sprache:Deutsch/Englisch
LernergebnisseFähigkeit, eine kleinere konkrete Aufgabe im Umfeld der Betriebssystementwicklung im Team zu lösen.
Einübung von Präsentationstechnik, Dokumentation, wissenschaftlichem Schreiben, Projektmanagement.
Die Veranstaltung vermittelt überwiegend:
Fachkompetenz 20%, Methodenkompetenz 40%, Systemkompetenz 0%, Sozialkompetenz 40%
LehrinhalteDas Modul besteht aus einem konkreten Entwicklungsprojekt, in dem die Studierenden selbständig einen
Entwurf und eine Implementierungsaufgabe im Team durchführen. Das Modul beginnt mit einer
Seminarphase zum gemeinsamen Erarbeiten des Stands der Technik.
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
KBS-Bachelor-Projekt SEM 0432 L
540
WS/SS 2
KBS-Bachelor-Projekt PJ 0432 L
568
WS/SS 4
KBS-Bachelor-ProjektModulnr.: 992 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 4
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
KBS-Bachelor-Projekt (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Literaturrecherche 1.0 20.0h 20.0Peer Review 1.0 8.0h 8.0Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Schriftliche Ausarbeitung 1.0 16.0h 16.0Vortragsvorbereitung 1.0 16.0h 16.0
KBS-Bachelor-Projekt (Projekt) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Dokumentation, Meilensteinpräsentationen 1.0 50.0h 50.0Implementierung 1.0 100.0h 100.0Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0
Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 0.0h
Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =0.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenNach einer Einführung in das Themengebiet sowie in Präsentationstechnik und wiss. Schreiben sollen die
Teilnehmer in Selbstorganisation das Projekt durchführen.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Inhaltlich werden die Grundlagen (Module der Semester 1-4) des Bachelor-Studiums Informatik,
Technische Informatik oder Wirtschaftsinformatik vorausgesetzt. Dies schließt eine solide
Programmiererfahrung (C, C++, Java oder C#) ein.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
KBS-Bachelor-ProjektModulnr.: 992 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 4
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden:
• ein Referat (Seminarphase, 15 Portfoliopunkte),
• eine schriftliche Ausarbeitung (Seminarphase, 15 Portfoliopunkte),
• Programmieraufgabe (Projektphase, 30 Portfoliopunkte),
• eine schriftliche Ausarbeitung (Projektphase, 20 Portfoliopunkte),
• ein Referat (Projektphase, 20 Portfoliopunkte).
Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.
Für Seminar- und Projektteil werden bei Bestehen Seminarschein und der Projektschein ausgestellt,
die die Anforderungen der Prüfungsordnung erfüllen.
Studienleistung PunkteAbschlusspräsentation 20Bericht 20Implementierung 30Referat 15Schriftliche Ausarbeitung 15
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf null Teilnehmer begrenzt.
AnmeldeformalitätenDie Anmeldung erfolgt elektronisch über http://www.kbs.tu-berlin.de.
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
Literatur: Duden Taschenbücher 21, ISBN 3-411-02751-7 C Duden Taschenbücher Nr. 27, Mannheim 1997, ISBN 3-411-06271-1Friedrich, Schriftliche Arbeiten im technisch- naturwissenschaftlichen Studium: Ein
Leitfaden zur effektiven Erstellung und zum Einsatz moderner Arbeitsmethodenilfried Lagler, Wie finde ich Literatur zur Mathematik und Informatik. Ein Leitfaden zu
den Sach- und Literaturauskunftsmitteln für Studenten, Dozenten und Praktiker, Berlin
Verlag Arno Spitz GmbH, ISBN 3-87061-401-3Ludwig Reiners: Stilfibel. Der sichere Weg zum guten Deutsch. dtv, 1961Wolfgang Mentzel: Rhetorik. Beck-Wirtschaftsberater, dtv K. Poenicke,Wolf Schneider: Deutsch fürs Leben. Rohwolt, 1994 Weitere Literatur wird zu Beginn
bekannt gegeben
KBS-Bachelor-ProjektModulnr.: 992 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 4
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS Punkten
Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
SonstigesDas Modul wird möglicherweise nicht jedes Semester angeboten.
Das Modul muss in einem Semester abgeschlossen werden.
KBS-Bachelor-ProjektModulnr.: 992 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 4 von 4
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:KBS-Bachelor-SeminarEngl.: KBS-Bachelor-Seminar
LP (nach ECTS):3
Stand:05.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Heiß, Hans-Ulrich
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:EN 6
POS-Nr.:27458
URL:http://www.kbs.tu-berlin.de/
Sprache:Deutsch/Englisch
LernergebnisseEinübung von Präsentationstechnik, Dokumentation, wissenschaftlichem Schreiben.
Die Veranstaltung vermittelt überwiegend:
Fachkompetenz 20%, Methodenkompetenz 40%, Systemkompetenz 0%, Sozialkompetenz 40%
LehrinhalteDie Teilnehmer wählen ein aktuelles Forschungsthema im Bereich Kommunikations- und Betriebssysteme
aus. Durch die Einarbeitung in ein Teilgebiet und die Vorträge der anderen Studierenden lernen die
Teilnehmer den Stand der Forschung kennen. Außerdem lernen und üben die Studierenden in dem Modul
Techniken zur schriftlichen und mündlichen Präsentation von komplexen wissenschaftlichen
Sachverhalten.
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
KBS-Bachelor-Projekt SEM 0432 L
540
WS/SS 2
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
KBS-Bachelor-Projekt (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Literaturrecherche 1.0 20.0h 20.0Peer Review 1.0 8.0h 8.0Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Schriftliche Ausarbeitung 1.0 16.0h 16.0Vortragsvorbereitung 1.0 16.0h 16.0
Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 0.0h
Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =0.0
KBS-Bachelor-SeminarModulnr.: 1383 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Beschreibung der Lehr- und LernformenDie Lehrveranstaltung besteht vor allem aus dem eigenständigen Erarbeiten der Seminarvorträge und der
Seminararbeiten. In regelmäßigen Treffen erhalten die Studierenden dabei ständig Rückmeldung zum
Vorbereitungsstand und Empfehlungen. Der zentrale Teil der Veranstaltung ist die Vortragsreihe in der die
Teilnehmer sich gegenseitig ihre Erkenntnisse vorstellen und wie bei wissenschaftlichen Fachtagungen
üblich diskutieren. Vor der Abgabe findet ein Peer-Review der Seminararbeiten durch die Teilnehmer
untereinander statt.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Inhaltlich werden die Grundlagen (Module der Semester 1-4) des Bachelor-Studiums Informatik,
Technische Informatik oder Wirtschaftsinformatik vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden:
• ein Referat (50 Portfoliopunkte),
• eine schriftliche Ausarbeitung (50 Portfoliopunkte),
Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.
Bei Bestehen wird ein Seminarschein ausgestellt, der die Anforderungen der Prüfungsordnung erfüllt.
Studienleistung PunkteReferat 50Schriftliche Ausarbeitung 50
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf null Teilnehmer begrenzt.
AnmeldeformalitätenSiehe http://www.kbs.tu-berlin.de
KBS-Bachelor-SeminarModulnr.: 1383 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
Literatur: C. Friedrich, Schriftliche Arbeiten im technisch-naturwissenschaftlichen Studium: Ein
Leitfaden zur effektiven Erstellung und zum Einsatz moderner Arbeitsmethoden. Duden
Taschenbücher Nr. 27, Mannheim 1997, ISBN 3-411-06271-1 Folienskript und weitere Materialien/Hinweise sind elektronisch verfügbar via
http://www.kbs.tu-berlin.de.K. Poenicke, Wie verfasst man wissenschaftliche Arbeiten? Ein Leitfaden vom ersten
Studiensemester bis zur Promotion. Duden Taschenbücher 21, ISBN 3-411-02751-7Ludwig Reiners: Stilfibel. Der sichere Weg zum guten Deutsch. dtv, 1961 Wilfried Lagler, Wie finde ich Literatur zur Mathematik und Informatik. Ein Leitfaden zu
den Sach- und Literaturauskunftsmitteln für Studenten, Dozenten und Praktiker, Berlin
Verlag Arno Spitz GmbH, ISBN 3-87061-401-3Wolfgang Mentzel: Rhetorik. Beck-Wirtschaftsberater, dtvWolf Schneider: Deutsch fürs Leben. Rohwolt, 1994
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS Punkten
Bei ausreichenden Kapazitäten auch in anderen Studiengängen anrechenbar.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
SonstigesDas Modul wird möglicherweise nicht jedes Semester angeboten.
KBS-Bachelor-SeminarModulnr.: 1383 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Kognitive Algorithmen
LP (nach ECTS):6
Stand:14.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Müller, Klaus-Robert
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:keine Angabe
POS-Nr.:27491
URL: Sprache:Deutsch/Englisch
LernergebnisseZiel der Veranstaltung ist ein intuitives Verständnis elementarer Konzepte des Maschinellen Lernens,
deren Entstehung und ihrer Anwendung in aktuellen Problemstellungen. Am Ende der Veranstaltung sind
die Teilnehmer vertraut mit grundlegenden kognitiven Fähigkeiten von Computerprogrammen wie etwa
Bewegungserkennung, Klassifikation und Kategorisierung und typischen Anwendungsfeldern dieser
Algorithmen wie z.B der automatisierten Schrifterkennung, intelligentem Filtern von E-Mail Spam oder
Extraktion von semantischer Information aus Textdaten.
Das Modul gliedert sich in zwei Teile:
• Integrierte Veranstaltung Kognitive Algorithmen: In der Vorlesung werden die Mechanismen elementarer
Lernalgorithmen anschaulich erklärt und ihre Entstehung eingebettet in die Entwicklung unseres heutigen
Verständnisses kognitiver Fähigkeiten von Maschinen. Im praktischen Teil werden Programmieraufgaben
selbstständig bearbeitet.
• Wahlpflichtveranstaltung: Im Wahlpflichtbereich kann der Teilnehmer je nach Vorkenntnissen und
Interessen folgende Schwerpunkte wählen:
- Mathematische Grundlagen für Maschinelles Lernen: Dieser Kurs wiederholt, vertieft und spezialisiert die
mathematischen Methoden für die Veranstaltung
- Python Programmierung für Maschinelles Lernen: dieses Kurs vermittelt das praktische Rüstzeug zur
Entwicklung, Anwendung und Untersuchung von Verfahren des Maschinellen Lernens in Python.
- Seminar Anwendungen kognitiver Algorithmen: im Seminar wird das selbständige Einarbeiten und
Präsentieren von wissenschaftlichen Ergebnissen geübt.
LehrinhalteElementare Methoden des Maschinellen Lernens, unter anderem überwachte Lernmethoden (lineare
Klassifikation & Regression, Kernmethoden), Gradientenabstieg, Modellselektion (Kreuzvalidierung),
Dimensionsreduktion (PCA)
Je nach Wahlpflichtveranstaltung: Vertiefung in ein spezielles Anwendungsgebiet (Seminar) oder
Mathematische Grundlagen (Kurs) oder Python Grundlagen (Kurs).
Kognitive AlgorithmenModulnr.: 978 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 4
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Kognitive Algorithmen IV WS/SS 2
WP (Wahl nach Kursanzahl) - Min: 1 / Max: 1LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Anwendungen Kognitiver Algorithmen SEM WS/SS 2Mathematische Grundlagen für Maschinelles Lernen KU WS/SS 2Pythonprogrammierung für ML und Datenanlyse KU 0434
L543
WS/SS 2
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Kognitive Algorithmen (Integrierte Veranstaltung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0
Anwendungen Kognitiver Algorithmen (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0
Mathematische Grundlagen für Maschinelles Lernen (Kurs) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0
Pythonprogrammierung für ML und Datenanlyse (Kurs) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenDie Veranstaltung besteht aus einer Integrierten Lehrveranstaltung und einem Wahlpflichtteil (Python oder
Mathe Kurs oder Seminar). Der Kurs besteht aus einer mehrtägigen Blockveranstaltung mit
Frontalunterricht und betreuten Übungen. Die Seminarvorträge werden unter Anleitung eines Betreuers
erarbeitet und in einem Blockseminar präsentiert und diskutiert.
Kognitive AlgorithmenModulnr.: 978 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 4
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Programmierkenntnisse, gute Grundlagen in Mathematik, insbesondere Lineare Algebra und Analysis. Der
Kurs „Mathematische Grundlagen des Maschinellen Lernens" bietet eine kompakte Einführung bzw.
Auffrischung dieser Themen.
Da die wissenschaftliche Literatur in englischer Sprache verfasst ist, sind gute Englischkenntnisse
erforderlich.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: schriftlich
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.
AnmeldeformalitätenKeine
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
Literatur: ahrmeir, R. Künstler, I. Pigeot, G. Tutz (2004) Statistik , Springer, 5. AuflageChristopher M. Bishop (2006) Pattern Recognition And Machine Learning , Springer. G. Bamberg, F. Baur (2006) Statistik , Oldenbourg-Verlag, 12. AuflageK. B. Petersen, M. S. Pedersen (2007) The Matrix Cookbook . Technical University of
Denmark L. Wasserman (2004) All of Statistics , Springer Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork (2001) Pattern Classification , Wiley (2.
Auflage)Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman (2001) The Elements of Statistical
Learning , Springer.
Kognitive AlgorithmenModulnr.: 978 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 4
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS Punkten
Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Sonstiges
Kognitive AlgorithmenModulnr.: 978 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 4 von 4
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungen und SeminarEngl.: Artificial Intelligence: Principles, Applications andSeminar
LP (nach ECTS):9
Stand:16.04.2014
Verantwortlich für das Modul:Opper, Manfred
Ansprechpartner für das Modul:Ruttor, Andreas
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:MAR 4-2
POS-Nr.:7789, 15994, 27453
URL:http://www.ki.tu-berlin.de/menue/lehre
Sprache:Deutsch
LernergebnisseDie Studierenden sind in der Lage, die Leistungsfähigkeit der besprochenen Verfahren einzuschätzen und
sie auf Probleme in den Anwendungsdomänen erfolgreich einzusetzen.
Das Modul vermittelt überwiegend:
Fachkompetenz: 30x, Methodenkompetenz: 40x, Systemkompetenz: 20x, Sozialkompetenz:10x
Lehrinhalte * Repräsentation von Wissen und Problemen: Prädikatenlogik, Nichtmonotone Logiken, Suchprobleme,
Constraint Satisfaction Problems, Planungsprobleme.
* Problemlösen durch Suche: blinde Suche, informierte Suche, Heuristiken, local search,
Constraintpropagierung.
* Planen: STRIPS-Formalismus, Vorwärts- und Rückwärtsverkettung, partial order planning.
* Methoden des Schliessens / Inferenz: Resolution, Unifikation, Schliessen bei unvollständigem und
unsicherem Wissen, nichtmonotones Schliessen. Maschinelles Lernen: Entscheidungsbäume,
Funktionslernen, Perzeptron, Neuronale Netze, Support Vector
Maschinen.
* Seminar: Über aktuelle Themen auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Anwendungen der Künstlichen Intelligenz SEM 3435
L715
WS 2
Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen VL 3435
L701
WS 2
Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen UE 3435
L701
WS 2
Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungen und Seminar
Modulnr.: 864 (Version 1) - Status: Wartend - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0
Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen (Vorlesung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0
Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen (Übung) 120.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 6.0h 90.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenVorlesung: Frontalunterricht zur Vermittlung des Stoffes.
Übung: Vertiefung und Erläuterung des Stoffes an Beispielen. Bearbeitung von Übungsaufgaben
(darunter kleine Programmieraufgaben) in Kleingruppen.
Seminar mit begrenzter Teilnehmerzahl
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Mathematik (Lineare Algebra, Analysis, Stochastik) und
Informatik (Logik, Datenstrukturen (insbesondere Bäume), Grundlagen der Komplexitätstheorie). Im
Bachelor-Studiengang Informatik werden diese in den Vorlesungen MPGI 1-2, TheGI 2-3, Lineare
Algebra für Ingenieure, Analysis I + II für Ingenieure und Stochastik für Informatiker vermittelt. Im
Bachelor-Studiengang Technische Informatik können diese durch die Vorlesungen MPGI 1-2, TheGI für
TI, Lineare Algebra für Ingenieure und Analysis I + II für Ingenieure ersetzt werden.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.
Studienleistung PunkteSchriftlicher Test "Probabilistische KI" 33Schriftlicher Test "Symbolische KI" 33Seminarvortrag 34
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 30 Teilnehmer begrenzt.
Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungen und Seminar
Modulnr.: 864 (Version 1) - Status: Wartend - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
AnmeldeformalitätenDie Anmeldung zur Lehrveranstaltung erfolgt über die ISIS-Seite. Dies ersetzt nicht die
Prüfungsanmeldung beim Prüfungsamt, bzw. in QISPOS.
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Hinweis:
Die Folien zur Lehrveranstaltung werden in ISIS zur Verfügung gestellt.
Literatur: S. Russell, P. Norvig Artificial Intelligence: A Modern Approach Prentice Hall, 2003
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS Punkten
Andere Studiengänge nach Absprache mit dem jeweiligen Prüfungssekretariat.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Sonstiges
Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungen und Seminar
Modulnr.: 864 (Version 1) - Status: Wartend - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Künstliche Intelligenz: Grundlagen und AnwendungenEngl.: Artificial Intelligence: Principles and Applications
LP (nach ECTS):6
Stand:07.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Opper, Manfred
Ansprechpartner für das Modul:Ruttor, Andreas
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:MAR 4-2
POS-Nr.:
URL:http://www.ki.tu-berlin.de/menue/lehre
Sprache:Deutsch
Lernergebnisse- Kenntnis der grundlegenden Verfahren der künstlichen Intelligenz
- praktische Erfahrung mit Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens
- Kenntnis der grundlegenden Paradigmen bei der Konstruktion intelligenter, lernfähiger Agenten
- Kenntnis industriell und wirtschaftlich relevanter Anwendungsgebiete
Am Ende der Veranstaltung sollen die Teilnehmer in der Lage sein, die Leistungsfägkeit der
besprochenen Verfahren einzuschätzen und sie auf Probleme in den Anwendungsdomänen erfolgreich
einzusetzen.
Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz: 30x, Methodenkompetenz: 40x,
Systemkompetenz: 20x, Sozialkompetenz:10x
Lehrinhalte * Repräsentation von Wissen und Problemen: Prädikatenlogik, Nichtmonotone Logiken, Suchprobleme,
Constraint Satisfaction Problems, Planungsprobleme.
* Problemlösen durch Suche: blinde Suche, informierte Suche, Heuristiken, local search,
Constraintpropagierung.
* Planen: STRIPS-Formalismus, Vorwärts- und Rückwärtsverkettung, partial order planning.
* Methoden des Schliessens / Inferenz: Resolution, Unifikation, Schliessen bei unvollständigem und
unsicherem Wissen, nichtmonotones Schliessen. Maschinelles Lernen: Entscheidungsbäume,
Funktionslernen, Perzeptron, Neuronale Netze, Support Vector Maschinen.
Modulbestandteile
Pflicht (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen VL 3435
L701
WS 2
Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen UE 3435
L701
WS 2
Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen
Modulnr.: 427 (Version 1) - Status: Wartend - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Symmetrisch)
Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen (Vorlesung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0
Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen (Übung) 120.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 6.0h 90.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenVorlesung: Frontalunterricht vor allen Teilnehmern zur Vermittlung des Stoffes.
Übung: Vertiefung und Erläuterung des Stoffes an Beispielen. Bearbeitung von Übungsaufgaben (darunter
kleine Programmieraufgaben) in Kleingruppen.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Mathematik (Lineare Algebra, Analysis, Stochastik) und
Informatik (Logik, Datenstrukturen (insbesondere Bäume), Grundlagen der Komplexitätstheorie). Im
Bachelor-Studiengang Informatik werden diese in den Vorlesungen MPGI 1-2, TheGI 2-3, Lineare
Algebra für Ingenieure, Analysis I + II für Ingenieure und Stochastik für Informatiker vermittelt. Im
Bachelor-Studiengang Technische Informatik können diese durch die Vorlesungen MPGI 1-2, TheGI für
TI, Lineare Algebra für Ingenieure und Analysis I + II für Ingenieure ersetzt werden.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.
Studienleistung PunkteSchriftlicher Test "Probabilistische KI" 50Schritftlicher Test "Symbolische KI" 50
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.
AnmeldeformalitätenDie Anmeldung zur Lehrveranstaltung erfolgt über die ISIS-Seite. Dies ersetzt nicht die
Prüfungsanmeldung beim Prüfungsamt, bzw. in QISPOS.
Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen
Modulnr.: 427 (Version 1) - Status: Wartend - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Hinweis:
Die Folien zur Lehrveranstaltung werden in ISIS zur Verfügung gestellt.
Literatur: S. Russell, P. Norvig Artificial Intelligence: A Modern Approach Prentice Hall, 2003,
Second Edition - auch auf Deutsch erhältlich: Künstliche Intelligenz. Ein moderner
Ansatz
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenMaster Informationstechnik im Maschinenwesen (MSc-ITM) Wahl nach
ECTS Punkten
Wahlpflichtmodule in Bachelor Informatik/ Studienschwerpunkt Softwaretechnik und Technische Informatik
/ Studienschwerpunkt Informatik. Andere nach Absprache mit dem jeweiligen Prüfungssekretariat.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Sonstiges
Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen
Modulnr.: 427 (Version 1) - Status: Wartend - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Machine Intelligence I / Neuronale Informationsverarbeitung IEngl.: Machine Intelligence I / Neural Information Processing I
LP (nach ECTS):6
Stand:24.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Obermayer, Klaus
Ansprechpartner für das Modul:Obermayer, Klaus
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:MAR 5-6
POS-Nr.:13375, 16806
URL:http://www.ni.tu-berlin.de/menue/teaching_activities/all_courses/machine_intelligence_i/parameter/en/
Sprache:Englisch
LernergebnisseAm Ende der Veranstaltung sind die Teilnehmer in der Lage, die Leistungsfähigkeit der besprochenen
Verfahren einzuschätzen und sie auf Probleme in den Anwendungsdomänen erfolgreich einzusetzen.
Qualifikationsziele sind somit:
1) Verständnis der wichtigsten Theorien und Verfahren des induktiven Lernens
2) Anwendung auf Regressions- und Klassifikationsprobleme (Mustererkennung)
3) Kenntnis der grundlegenden Konzepte neuronaler Informationsverarbeitung
4) Verständnis der theoretischen Grundlagen für die Entwicklung neuer Verfahren
Die Veranstaltung vermittelt überwiegend :
Fachkompetenz 50%, Methodenkompetenz 40%, Systemkompetenz 10%, Sozialkompetenz 0%
Lehrinhalte1) Grundlagen induktiven Lernens: Empirical Risk Minimization, Structural Risk Minimization, Bayesian
Inference
2) Lernen und Generalisierung, Techniken der Regularisierung
3) Künstliche neuronale Netze (konnektionistische Neuronen, das Multilagen-Perzeptron, radiale
Basisfunktionen)
4) Statistische Lerntheorie und Support Vector Maschinen
5) Graphische Modelle: Schließen unter Unsicherheit, Bayes'sche Inferenz und neuronale Netze
Modulbestandteile
Pflicht (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Neuronale Informationsverarbeitung I VL 0434L86
6
WS 2
Neuronale Informationsverarbeitung I UE 0434L86
6
WS 2
Machine Intelligence I / Neuronale Informationsverarbeitung I
Modulnr.: 409 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 4
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Symmetrisch)
Neuronale Informationsverarbeitung I (Vorlesung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0
Neuronale Informationsverarbeitung I (Übung) 120.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 6.0h 90.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenVorlesung: Frontalunterricht vor allen Teilnehmern zur Vermittlung des Stoffes
Übungen: Besprechung von Übungsaufgaben, die von den Teilnehmern als Hausaufgaben bearbeitet
werden. Die Übungsaufgaben umfassen sowohl die Analyse und Entwicklung von neuronalen Verfahren
als auch den praktischen Umgang mit den besprochenen Verfahren.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Gute Programmierkenntnisse, Grundkenntnisse in Linearer Algebra, Analysis und
Wahrscheinlichkeitstheorie
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
1.) [NI] Machine Intelligence I - Hausaufgabe
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: mündlich
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.
AnmeldeformalitätenInformationen zur Anmeldung sind über die Web-Seiten des Fachgebiets NI http://www.ni.tu-
berlin.de/teaching/ und über das Sekretariat MAR 5043 erhältlich.
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Machine Intelligence I / Neuronale Informationsverarbeitung I
Modulnr.: 409 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 4
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenMaster Biomedizinische Technik (MSc-BMT) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Elektrotechnik (MSc-ET) Wahl nach
KursanzahlMaster Informatik (MSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenWirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS Punkten
Masterstudiengang Informatik (Studienschwerpunkt Intelligente Systeme)
Masterstudiengang Technische Informatik (StO/PO 2012):
• Studienschwerpunkt Digitale Medien (Digital Media; Elektrotechnik oder Technische Informatik)
• Studienschwerpunkt Kognitive Systeme (Cognitive Systems and Robotics; Informatik)
• Studienschwerpunkt Mensch-Maschine-Interaktion und Design (Human-Computer Interaction and
Design; Technische Informatik)
• Studienschwerpunkt Datenanalyse (Data analytics; Informatik)
• Studienschwerpunkt Informationssysteme
Masterstudiengang Elektrotechnik (Ergänzungsmodul)
Veranstaltung für andere Master-Studiengänge im Wahlbereich
Bachelorstudiengang Technische Informatik (Studienschwerpunkt Datenanalyse)
Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (Studienschwerpunkt Intelligente Datenanalyse )Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Machine Intelligence I / Neuronale Informationsverarbeitung I
Modulnr.: 409 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 4
SonstigesMündliche Prüfung: Voraussetzung ist das Vorliegen des unbenoteten Übungsscheins (mindestens 60%
der Aufgaben müssen erfolgreich bearbeitet sein). Prüfungssprache (für die mündliche Prüfung) ist
wahlweise Deutsch oder Englisch.
Machine Intelligence I / Neuronale Informationsverarbeitung I
Modulnr.: 409 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 4 von 4
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Mobile InteractionEngl.: Mobile Interaction
LP (nach ECTS):6
Stand:16.04.2014
Verantwortlich für das Modul:Möller, Sebastian
Ansprechpartner für das Modul:Hinterleitner, Florian
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:TEL-18
POS-Nr.:20431, 22603,
23291URL:http://www.qu.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/modulkatalog/
Sprache:Englisch
LernergebnisseStudents gain
- Knowledge in the fundamentals of multimodal human-computer interaction
- Knowledge in the fundamentals of mobile and perceptive user interfaces
- Understanding of human information processing capabilities
- Skills in user-centered iterative interface design
- Skills and knowledge of usability testing and evaluation techniques
- Knowledge in camera- and sensor-based interaction, gesture recognition
Students will be able to
- apply design principles for heuristic evaluation of multimodal systems
The course is principally designed to impart:
technical skills 30%
method skills 30%
system skills 30%
social skills 10%
LehrinhalteIV „Mobile Interaction“
Usability of mobile and wearable systems, human information processing, input and output technologies
for mobile devices, design process and requirements analysis, prototyping and scenarios, usability tests
and evaluation techniques, usability “on the go”, interruptions, camera- and sensor-based mobile
interaction, physical-virtual integration, context and location awareness, information navigation and
visualization on small displays, design of mobile applications.
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Mobile Interaction IV WS 4
Mobile InteractionModulnr.: 871 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 5
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Mobile Interaction (Integrierte Veranstaltung) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenLecture part: Lectures with in-class exercises
Exercise part: Assignements on practical and conceptual aspects, project work to cover the user-centered
design cycle.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Mandatory: Basic knowledge of information and communication systems
Desirable: Basic programming skills
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: schriftlich
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 60 Teilnehmer begrenzt.
AnmeldeformalitätenNo prior registration required.
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Hinweis:
Can be downloaded from ISIS page of the corresponding courses.
Literatur: [1] Dix, Finlay, Abowd, Beale: Human Computer Interaction. 3rd Edition, Prentice Hall,
2004[2] Jones: Mobile Interaction Design, Wiley & Sons, 2006[3] Preece, Rogers, Helen Sharp: Interaction design: beyond human computer
interaction. John Wiley & Sons, 2002
Mobile InteractionModulnr.: 871 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 5
Zugeordnete Studiengänge
Mobile InteractionModulnr.: 871 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 5
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenMaster Human Factors (MSc-HF) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Informatik (MSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS Punkten
- Bachelor Informatik: Kommunikationstechnik und Softwaretechnik
- Bachelor Technische Informatik: Fachstudium Technische Informatik
- Bachelor Elektrotechnik: Elektronik und Informationstechnik
- Bachelor Wirtschaftsinformatik
- Master Technische Informatik: Technische Anwendungen
- Master Technische Informatik (StO/PO 2012): Digitale Medien (Digital Media; Elektrotechnik oder
Technische Informatik), Mensch-Maschine-Interaktion (Human-Computer Interaction and Design;
Technische Informatik), Kognitive Systeme (Kognitive Systems and Robotics; Informatik)
- Master Informatik: Kommunikationsbasierte Systeme
- Master Elektrotechnik: „Ergänzungsmodule“
- Master Wirtschaftsingenieurwesen: Informations- und Kommunikationssysteme
- Master Human Factors: Informations- und Kommunikationstechnologien
- Master Audiokommunikation
- Master Wirtschaftsinformatik
- Creditable for other study courses on requestStudierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Mobile InteractionModulnr.: 871 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 4 von 5
SonstigesThe German name of the module is “Mobile Interaktion”.
The language of this module is English.
The topics of the module can serve as a foundation of a master thesis in the area.
Mobile InteractionModulnr.: 871 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 5 von 5
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Network Architectures - BasicsDt.: Netzwerkarchitekturen - Grundlagen
LP (nach ECTS):6
Stand:06.05.2014
Verantwortlich für das Modul:Feldmann, Anja
Ansprechpartner für das Modul:Ludwig, Arne
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:MAR 4-4
POS-Nr.:13289
URL:http://www.inet.tu-berlin.de/
Sprache:Deutsch/Englisch
LernergebnisseThe students know the basic principles, algorithms and architectures of computer networks. They are able
to understand complex correlations and to interpret results of simulations. The goal is to master the basics
of communications in computer networks, who hopefully have a long half-life period. This means that the
discussed principles outlast current mainstreams.
This course is principally designed to impart:
Technical skills 50x, method skills 10x, system skills 30x , social skills 10x
Network Architectures - BasicsModulnr.: 1006 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 6
Lehrinhalte
Network Architectures - BasicsModulnr.: 1006 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 6
The lecture explains advanced principles of computer networks based on fundamentals of the topic. The
topics are protocol mechanisms, principles of implementation, network algorithms, advanced network
architectures, network simulation, network measurement as well as techniques of protocol specification
and verification.
• Protocols: mechanisms and principles of design Discussion of mechanisms and techniques of protocols
used in network protocols. We will discuss why they are used for which purpose.
• Signaling
• separation of control and data channel
• soft state and hard state
• using of randomization
• indirection
• multiplexing of resources
• localization of services
• network virtualization: overlays
• ...
• Protocols: implementation principles Identification and study of principles, that lead to the implementation
of network protocols
• system principles
• reflections on efficiency
• caveats/ case studies
• Network architecture: “the big picture” Identification and study of principles that lead the design of
network architectures. We consider substantial questions rather than specific protocol and implementation
tricks.
• Internet design principles
• lessons learned from the Internet
• architecture of telephone network
• Circuit switching versus packet switching (revisited)
• Protocols: network algorithms
• self stabilizing (examples of routing)
• Kelly's congestion control framework
• closed loop control on the example of TCP
• Simulation
• principles of discrete event simulation
• analysis of simulation results
• packet versus flow models
Network Architectures - BasicsModulnr.: 1006 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 6
• bounding strategies (e.g., Chernoff bounds)
• Gaussian distributions
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Network Protocols and Architectures IV 0432 L
810
WS 4
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Network Protocols and Architectures (Integrierte Veranstaltung) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Answering the work sheets 15.0 4.0h 60.0Attendance exercise: 15.0 2.0h 30.0Attendance lecture: 15.0 2.0h 30.0Preparation and rework of the lecture: 15.0 3.0h 45.0Preparation for the exam: 1.0 15.0h 15.0
Beschreibung der Lehr- und Lernformen• Common lecture
• Exercises: issuance of work sheets, solving the exercises, discussion of the exercises together in the
group, correction of the solutions.
• The lecture is held in English.
- The tutorials are offered in English and German
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Knowledge of the compulsory modules of Bachelor studies is mandatory.
Desirable: good English language skills.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: schriftlich
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.
AnmeldeformalitätenFurthermore, a registration for the exam of the lecture via ISIS is required.
Registration for the module exam takes place at Examination office (Prüfungsamt) / QISPOS.
Network Architectures - BasicsModulnr.: 1006 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 4 von 6
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Hinweis:
http://www.inet.tu-berlin.de/
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenMaster Informatik (MSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS Punkten
Compulsory elective module in the programs Master Computer Engineering, focus “technical applications
(computer science and electrical engineering)”.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Network Architectures - BasicsModulnr.: 1006 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 5 von 6
SonstigesThe lecture is held in English. The exercises groups agree on a working language.
Literatur:
Materials regarding the course and references are offered via the website for the corresponding course.
(http://www.inet.tu-berlin.de)
General references:
* James F. Kurose and Keith W. Ross. Computer Networking: A Top-Down Approach. Addison-Wesley,
fourth edition, 2007.
* Andrew S. Tanenbaum. Computer Networks. Prentice Hall Professional Technical Reference, Upper
Saddle River, NJ, USA, fourth edition, 2003.
* B. Krishnamurthy and J. Rexford. Web Protocols and Practice: HTTP/1.1, Networking Protocols,
Caching, and Traffic Measurement. Addison Wesley, Boston, MA, USA. 2001.
* W. Richard Stevens. TCP/IP Illustrated, Volume 1: The Protocols. Addison-Wesley, 1994
Network Architectures - BasicsModulnr.: 1006 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 6 von 6
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Next Generation Networks & Future Internet Technologies -Projekt 2Engl.: Next Generation Networks & Future InternetTechnologies - Project 2
LP (nach ECTS):9
Stand:12.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Magedanz, Thomas
Ansprechpartner für das Modul:Willner, Alexander
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:MAR 5-5
POS-Nr.:30153
URL:http://av.tu-berlin.de/teaching
Sprache:Deutsch/Englisch
LernergebnisseGraduates of this module are endued with competences in the following areas: services, protocols, and
elements of infrastructures within classical wired and mobile circuit-switched telecommunication networks,
IP based Next Generation Networks (NGNs). Furthermore, they learn to use this knowledge in practice
and have the ability to accomplish development tasks in small groups, to document the procedures, and to
present the results. They can independently perform the necessary literature research and develop own
concepts.
The course is principally designed to impart: technical skills 50%, method skills 10%, system skills 20%,
social skills 20%.
LehrinhalteIn this module already known topics from the modules „Offene Kommunikationssystem“ or “Next
Generation Networks - Basis” will be used in practice. For this, selected topics in the context of Service
Composition, Web Mash Ups, Identity and Policy Management, Converged Instant Messaging, IP-TV,
video streaming, Infrastructure as a Service, virtualization, Machine-2-Machine, Evolved Packet Core and
IP Multimedia Subsystem will be treated in detail.
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Next Generation Networks & Future Internet Technologies -
Project 2
PJ 0432 L
786
WS/SS 6
Next Generation Networks & Future Internet Technologies - Projekt 2
Modulnr.: 1028 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 6
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Next Generation Networks & Future Internet Technologies - Project 2 (Projekt) 270.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Design, planning, development environment 20.0 1.0h 20.0Evaluation 15.0 2.0h 30.0Implementation 20.0 4.0h 80.0Preparation of presentation 15.0 2.0h 30.0Presence in meetings 20.0 2.0h 40.0Search for material and references 20.0 2.0h 40.0Writing the paper (documentation) 15.0 2.0h 30.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenBased upon the modules “Offene Kommunikationssysteme“ or „Next Generation Networks – Basis“
selected topics in the context of IP based communication techniques and service platforms in Next
Generation Networks and the Future Internet will be deepened within a project.
The project consists of a conception, design, implementation, and evaluation phase for an approach to a
solution of a given problem, in a group of 1 to 3 persons.
The students will be supervised by research assistants and have to present the progress periodically. It is
possible to continue this research area for the purpose of writing a master thesis.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Knowledge of technologies in the area of wired and wireless communication networks is required (e.g.
“Telekommunikationsnetze”, “Grundlagen der offenen Kommunikationssysteme” or “Next Generation
Networks - Basis”).
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
The project will be examined by the implementation (30%), evaluation (20%), written report (20%), and the
presentation (30%).
The project is passed only if all parts are passed.
Studienleistung Punkte
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 30 Teilnehmer begrenzt.
Next Generation Networks & Future Internet Technologies - Projekt 2
Modulnr.: 1028 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 6
AnmeldeformalitätenTo participate to the lectures/seminars/projects a registration is needed via http://av.tu-berlin.de/teaching
or via the according office. Depending on the specific examination rules a registration at the responsible
examination office might be necessary.
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
Next Generation Networks & Future Internet Technologies - Projekt 2
Modulnr.: 1028 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 6
Zugeordnete Studiengänge
Next Generation Networks & Future Internet Technologies - Projekt 2
Modulnr.: 1028 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 4 von 6
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Elektrotechnik (BSc-ET) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Elektrotechnik (BSc-ET) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenMaster Elektrotechnik (MSc-ET) Wahl nach
KursanzahlMaster Informatik (MSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS Punkten
Diplomstudiengänge (Wahlpflicht)
* Elektrotechnik
* Informatik
* Technische Informatik
* Wirtschaftsingenieurswesen
Masterstudiengänge (Wahlpflicht)
* Elektrotechnik / Studienschwerpunkt: Kommunikationssysteme
* ICT-Innovation / Major: Internet Technology and Architecture (ITA)
* Informatik / Studienschwerpunkt Kommunikationsbasierte Systeme
* Technische Informatik / Studienschwerpunkt Technische Anwendungen (Elektrotechnik und Informatik)
* Technische Informatik StO/PO 2012: Studienschwerpunkt Netze (Networks; Elektrotechnik, Technische
Informatik oder Informatik)
* Wirtschaftsingenieurwesen (mit Vertiefung IuK)
Next Generation Networks & Future Internet Technologies - Projekt 2
Modulnr.: 1028 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 5 von 6
Bachelorstudiengänge (Wahlpflicht)
* Elektrotechnik / Studienschwerpunkt Elektronik und Informationstechnik
* Informatik / Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik
* Technische Informatik
* Wirtschaftsingenieurswesen (mit Vertiefung IuK)
* Wirtschaftsinformatik
In case of sufficient capacities the module is also selectable in other study paths.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
SonstigesDue to the broad range of possible project topics, no recommended reading is available. But relevant
literature will be published at the beginning of the project.
Next Generation Networks & Future Internet Technologies - Projekt 2
Modulnr.: 1028 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 6 von 6
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Next Generation Networks and Future Internet Technologies -Projekt 1Engl.: Next Generation Networks and Future InternetTechnologies - Project 1
LP (nach ECTS):9
Stand:12.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Magedanz, Thomas
Ansprechpartner für das Modul:Willner, Alexander
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:MAR 5-5
POS-Nr.:30150
URL:http://av.tu-berlin.de/teaching
Sprache:Deutsch/Englisch
LernergebnisseGraduates of this module are endued with competences in the following areas: services, protocols, and
elements of infrastructures within classical wired and mobile circuit-switched telecommunication networks,
IP based Next Generation Networks (NGNs). Furthermore, they learn to use this knowledge in practice
and have the ability to accomplish development tasks in small groups, to document the procedures, and to
present the results. They can independently perform the necessary literature research and develop own
concepts.
The course is principally designed to impart: technical skills 50%, method skills 10%, system skills 20%,
social skills 20%.
LehrinhalteIn this module already known topics from the modules „Offene Kommunikationssystem“ or “Next
Generation Networks - Basis” will be used in practice. For this, selected topics in the context of Service
Composition, Web Mash Ups, Identity and Policy Management, Converged Instant Messaging, IP-TV,
video streaming, Infrastructure as a Service, virtualization, Machine-2-Machine, Evolved Packet Core and
IP Multimedia Subsystem will be treated in detail.
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Next Generation Networks & Future Internet Technologies -
Project 1
PJ 0432 L
785
WS/SS 6
Next Generation Networks and Future Internet Technologies - Projekt 1
Modulnr.: 1024 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 6
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Next Generation Networks & Future Internet Technologies - Project 1 (Projekt) 270.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Design, planning, development environment 20.0 1.0h 20.0Evaluation 15.0 2.0h 30.0Implementation 20.0 4.0h 80.0Preparation of presentation 15.0 2.0h 30.0Presence in meetings 20.0 2.0h 40.0Search for material and references 20.0 2.0h 40.0Writing the paper (documentation) 15.0 2.0h 30.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenBased upon the modules “Offene Kommunikationssysteme“ or „Next Generation Networks – Basis“
selected topics in the context of IP based communication techniques and service platforms in Next
Generation Networks and the Future Internet will be deepened within a project.
The project consists of a conception, design, implementation, and evaluation phase for an approach to a
solution of a given problem, in a group of 1 to 3 persons.
The students will be supervised by research assistants and have to present the progress periodically. It is
possible to continue this research area for the purpose of writing a master thesis.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Knowledge of technologies in the area of wired and wireless communication networks is required (e.g.
“Telekommunikationsnetze”, “Grundlagen der offenen Kommunikationssysteme” or “Next Generation
Networks - Basis”).
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
The project will be examined by the implementation (30%), evaluation (20%), written report (20%), and the
presentation (30%).
The project is passed only if all parts are passed.
Studienleistung Punkte
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 30 Teilnehmer begrenzt.
Next Generation Networks and Future Internet Technologies - Projekt 1
Modulnr.: 1024 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 6
AnmeldeformalitätenTo participate to the lectures/seminars/projects a registration is needed via http://av.tu-berlin.de/teaching
or via the according office. Depending on the specific examination rules a registration at the responsible
examination office might be necessary.
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
Next Generation Networks and Future Internet Technologies - Projekt 1
Modulnr.: 1024 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 6
Zugeordnete Studiengänge
Next Generation Networks and Future Internet Technologies - Projekt 1
Modulnr.: 1024 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 4 von 6
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Elektrotechnik (BSc-ET) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Elektrotechnik (BSc-ET) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenMaster Elektrotechnik (MSc-ET) Wahl nach
KursanzahlMaster Informatik (MSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS Punkten
Diplomstudiengänge (Wahlpflicht)
* Elektrotechnik
* Informatik
* Technische Informatik
* Wirtschaftsingenieurswesen
Masterstudiengänge (Wahlpflicht)
* Elektrotechnik / Studienschwerpunkt: Kommunikationssysteme
* ICT-Innovation / Major: Internet Technology and Architecture (ITA)
* Informatik / Studienschwerpunkt Kommunikationsbasierte Systeme
* Technische Informatik / Studienschwerpunkt Technische Anwendungen (Elektrotechnik und Informatik)
* Technische Informatik StO/PO 2012: Studienschwerpunkt Netze (Networks; Elektrotechnik, Technische
Informatik oder Informatik)
* Wirtschaftsingenieurwesen (mit Vertiefung IuK)
Bachelorstudiengänge (Wahlpflicht)
Next Generation Networks and Future Internet Technologies - Projekt 1
Modulnr.: 1024 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 5 von 6
* Elektrotechnik / Studienschwerpunkt Elektronik und Informationstechnik
* Informatik / Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik
* Technische Informatik
* Wirtschaftsingenieurswesen (mit Vertiefung IuK)
* Wirtschaftsinformatik
In case of sufficient capacities the module is also selectable in other study paths.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
SonstigesDue to the broad range of possible project topics, no recommended reading is available. But relevant
literature will be published at the beginning of the project.
Next Generation Networks and Future Internet Technologies - Projekt 1
Modulnr.: 1024 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 6 von 6
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Objektorientierte SoftwareentwicklungEngl.: Object-Oriented Software Development
LP (nach ECTS):6
Stand:17.04.2014
Verantwortlich für das Modul:Jähnichen, Stefan
Ansprechpartner für das Modul:Duske, Kristian
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:TEL 12-3
POS-Nr.:9432, 19594
URL:http://www.swt.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/lehrveranstaltungen/oose/
Sprache:Deutsch
LernergebnisseDie Studierenden haben die Befähigung zur Entwicklung von objektorientierter Software in hoher Qualität
erworben. Dazu gehören die Beherrschung aktueller Techniken, die auf der Objektorientierung aufbauen
und darüber hinausgehen, sowie das Erlernen von methodischen Techniken und Fertigkeiten.
Das Modul vermittelt überwiegend:
Fachkompetenz 50x Methodenkompetenz 40x Systemkompetenz 0x Sozialkompetenz 10x
LehrinhalteObjektorientierte Programmierung, Spezifikations- und Modellierungstechniken, Typsysteme,
Entwurfsmuster, Refactoring, Softwarearchitektur und Systembegriff, Applikations-Frameworks,
Komponententechnik, Aspektorientierte Softwareentwicklung und Rollenmodelle.
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Objektorientierte Softwareentwicklung VL 0434 L
158
SS 2
Objektorientierte Softwareentwicklung UE 0434 L
158
SS 2
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Objektorientierte Softwareentwicklung (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor- und Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0
Objektorientierte Softwareentwicklung (Übung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Lösung der Hausaufgaben in Arbeitsgruppen 4.0 15.0h 60.0Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenVorlesung und Übung
Objektorientierte SoftwareentwicklungModulnr.: 724 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Inhaltlich werden Kenntnisse im Modul MPGI3 Softwaretechnik vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
1.) Hausaufgaben Objektorientierte Softwareentwicklung
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: schriftlich
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 80 Teilnehmer begrenzt.
AnmeldeformalitätenDie Zulassung zum Modul (Teilnehmerbeschränkung) wird durch eine elektronische Anmeldung über den
ISIS2-Kurs https://www.isis.tu-berlin.de/2.0/course/view.php?id=1263 geregelt.
Die verbindliche Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt nach Ende der Bearbeitungszeit für die
Hausaufgaben beim Modulverantwortlichen bzw. über QISPOS. Die Zulassungsvoraussetzungen für die
Anmeldung zur Modulprüfung (50% der in den Hausaufgaben erreichbaren Punkte) werden vom
Prüfungsamt überprüft.
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
Literatur: B. Meyer. Object-Oriented Software Construction. 2nd Edition. Prentice-Hall, 1997.E. Gamma, R. Helm, R. Johnson, J. Vlissides. Design Patterns: Elements of Reusable
Object-Oriented Software. Addison-Wesley, 1995
Objektorientierte SoftwareentwicklungModulnr.: 724 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informationstechnik im Maschinenwesen (BSc-ITM) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Physikalische Ingenieurwissenschaft (BSc-PI) 6.1 Numerik und Simulation Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenMaster Physikalische Ingenieurwissenschaft (MSc-PI) Freie Wahl
Als Service-Modul auch für Wirtschaftsingenieure (IuK), Technische Wirtschaftsmathematiker,
Kommunikationswissenschaftler u.a.. Das Modul ist sinnvoll mit allen anderen Modulen von SWT
kombinierbar.
Sonstiges
Objektorientierte SoftwareentwicklungModulnr.: 724 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Praktikum RechnersicherheitEngl.: IT Security Lab: Vulnerability Assessment
LP (nach ECTS):6
Stand:10.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Heiß, Hans-Ulrich
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:EN 6
POS-Nr.:19602, 27634
URL:http://www.kbs.tu-berlin.de/
Sprache:Englisch
LernergebnisseStudents who have successfully finished the course will be able to select the right approach and tools to
analyze unknown software for security problems. They will be able to assess the significance of their
findings and to explain it to a non-expert.
The course is principally designed to impart: technical skills 50%, method skills 40%, system skills 0%,
social skills 10%.
LehrinhalteManual and semi-automated code reviews of server software, web applications, and client software. Fixing
problems with low impact on the existing system and its usability as well as documenting the findings in
advisories.
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
IT Security Lab: Vulnerability Assessment PR 0432 L
554
WS 4
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
IT Security Lab: Vulnerability Assessment (Praktikum) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Practical cases 1.0 90.0h 90.0Preparation for and participation in a security contest 1.0 30.0h 30.0Preparing a talk 1.0 30.0h 30.0Presence 15.0 2.0h 30.0
Praktikum RechnersicherheitModulnr.: 991 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Beschreibung der Lehr- und LernformenThe main teaching method of this module is problem based learning. In order to get to know the tools and
best practices, a series of interactive lectures is given. There will be small hands-on exercises to get
familiar with the topics taught. To get practical experience, the participants will then work on multiple
complex cases. The exercises are concluded with a general discussion on the results of the exercise, but
also on the strategies employed by the participants. Additionally, each student will give a talk on recent
developments in the security area. The learned skills will be applied in an international security contest
during the semester (if no contest is organized during a given semester, this part will be substituted by a
local exercise with a similar setting).
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Programming skills in at least one of the following languages: C, PHP, shell script and experience
operating a Linux system are required. Knowledge of a basic/undergrad security lecture is recommended.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden:
• ein Referat (32 Portfoliopunkte),
• Programmieraufgabe (große Semesteraufgabe, 32 Portfoliopunkte),
• 4 Programmieraufgaben (kleine Aufgaben, je 9 Portfoliopunkte),
Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.
Studienleistung Punkte4 Programmieraufgaben (kleine) 36Programmieraufgabe (große Semesteraufgabe) 32Referat 32
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 1 Teilnehmer begrenzt.
AnmeldeformalitätenSee http://www.kbs.tu-berlin.de
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Hinweis:
http://www.kbs.tu-berlin.de/
Praktikum RechnersicherheitModulnr.: 991 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenMaster Informatik (MSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenWirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenWirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS Punkten
Also eligible for other study programs given sufficient capacities.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
SonstigesThe module is offered every year.
Praktikum RechnersicherheitModulnr.: 991 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Quality & UsabilityEngl.: Quality & Usability
LP (nach ECTS):3
Stand:16.04.2014
Verantwortlich für das Modul:Möller, Sebastian
Ansprechpartner für das Modul:Hinterleitner, Florian
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:TEL-18
POS-Nr.:26331, 27604
URL:http://www.qu.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/modulkatalog/
Sprache:Deutsch
LernergebnisseStudents gain
- Understanding of “Usability” as inter-disciplinary research and application area in the development of
information and communication technologies
- Fundamental knowledge of multimodal human-computer interaction
- Knowledge of the implementation of human-computer interfaces
- Knowledge of methods for measuring quality and usability
- Presentation of knowledge to an audience
The course is principally designed to impart
technical skills 40%
method skills 40%
system skills 10%
social skills 10%
LehrinhalteCurrent topics in the research area of quality and usability will be discussed and applied to practical
problems.
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Quality and Usability SEM WS/SS 2
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Quality and Usability (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenLiterature research and written elaboration under supervision; Talks and discussions in the plenum.
Quality & UsabilityModulnr.: 632 (Version 2) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 5
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Basic knowledge in information and communication technologies is recommended.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
Grading procedure: PS
The cumulative grade for this module consists of:
70% - Assessment of the written elaboration
30% - Assessment of the talk
Not compensated!
Studienleistung Punkte
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 30 Teilnehmer begrenzt.
AnmeldeformalitätenRegistration for course in the first meeting.
Registratation for the exam through QISPOS or the examination office.
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
Literatur: Will be announced at the beginning of the semester.
Quality & UsabilityModulnr.: 632 (Version 2) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 5
Zugeordnete Studiengänge
Quality & UsabilityModulnr.: 632 (Version 2) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 5
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Elektrotechnik (BSc-ET) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenMaster Human Factors (MSc-HF) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Informatik (MSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenWirtschaftsinformatik Freie Wahl
- Bachelor Informatik: Kommunikationstechnik und Softwaretechnik
- Bachelor Technische Informatik: Fachstudium Technische Informatik
- Bachelor Elektrotechnik: Elektronik und Informationstechnik
- Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen: Elektrotechnik/Informations- und Kommunikationssysteme
- Bachelor Wirtschaftsinformatik
- Master Technische Informatik: Technische Anwendungen
- Master Technische Informatik (StO/PO 2012): Digitale Medien (Digital Media; Elektrotechnik oder
Technische Informatik), Mensch-Maschine-Interaktion (Human-Computer Interaction and Design;
Technische Informatik), Kognitive Systeme (Kognitive Systems and Robotics; Informatik)
- Master Informatik: Kommunikationsbasierte Systeme
- Master Elektrotechnik: „Ergänzungsmodule“
- Master Wirtschaftsingenieurwesen: Informations- und Kommunikationssysteme
- Master Human Factors: Informations- und Kommunikationstechnologien
- Master Wirtschaftsinformatik
Quality & UsabilityModulnr.: 632 (Version 2) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 4 von 5
Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
SonstigesLanguage of the modul is German (English is possible)
The topics of the module can serve as a foundation of a master thesis in the area
Quality & UsabilityModulnr.: 632 (Version 2) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 5 von 5
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Recommendation SystemsEngl.: Recommendation Systems
LP (nach ECTS):6
Stand:26.02.2014
Verantwortlich für das Modul:Albayrak, Sahin
Ansprechpartner für das Modul:Jain, Johannes
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:TEL 14
POS-Nr.:28899
URL:http://www.aot.tu-berlin.de/index.php?id=2798
Sprache:Deutsch
LernergebnisseAbsolventen dieses Moduls
kennen die grundlegenden Techniken von State-of-the-Art Recommenders
können RS-Systeme implementieren und evaluieren haben einen Überblick über die wichtigen
Anwendungsgebiete von RS erhalten, haben praktische Erfahrungen im Themengebiet vertieft und
Teamarbeit erprobt, können die praktische Relevanz der
unterschiedlichen Methoden kritisch reflektieren.
Die Veranstaltung vermittelt überwiegend:
Fachkompetenz 30x, Methodenkompetenz 30x, Systemkompetenz 10x, Sozialkompetenz 30x
Lehrinhalte-klassische RS Verfahren
o content-based
o neighborhood-based
o matrix factorization
o graph-based
- Context-Awareness
- Evaluierung von RS
- Anwendungen von RS
- Ausgewählte Themen zu neueren Entwicklungen
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Recommendation Systems VL 0435 L
776
WS 2
Recommendation Systems UE WS 2
Recommendation SystemsModulnr.: 1089 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Recommendation Systems (Vorlesung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0
Recommendation Systems (Übung) 120.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 6.0h 90.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenNeben der Vorlesung finden Übungen statt, die sich direkt auf den vorher vermittelten Stoff beziehen.
Die Übungen beinhalten theoretische, sowie praktische Aufgaben.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Inhaltlich werden Kenntnisse der Module „Datenstrukturen und Algorithmen im imperativen Stil“ und
„Praxis der Programmentwicklung“ vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
Studienleistung Punktemündliche Rücksprache zur Vorlesung 50Übungsleistungen 50
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 20 Teilnehmer begrenzt.
AnmeldeformalitätenDie Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt im Prüfungsamt bzw. über QISPOS.
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Hinweis:
Skript wird auf der ISIS-Seite bereitgestellt
Recommendation SystemsModulnr.: 1089 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS Punkten
Bachelor Informatik, PO 2010, Softwaretechnik
Bachelor Technische Informatik, PO 2010, Fachstudium Informatik
Bachelor Wirtschaftsinformatik, PO 2011, Fachstudium InformatikStudierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
SonstigesFür die Übungsaufgaben wird die Programmiersprache Java eingesetzt.
Recommendation SystemsModulnr.: 1089 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Smart Communication SystemsEngl.: Smart Communication Systems
LP (nach ECTS):9
Stand:13.04.2014
Verantwortlich für das Modul:Albayrak, Sahin
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:keine Angabe
POS-Nr.:27417
URL: Sprache:Englisch
Lernergebnisse- To gain a basic understanding of modern telecommunication systems and distributed intelligence
mechanisms
- Developing acedemic research skills in the area of telecommunications
- Hands-on experience in embedded/mobile software development, network protocol imlementation and
testing
The course is principally designed to impart
technical skills 40x, method skills 30x, system skills 20x, social skills 10x
Lehrinhalte- Next generation networks
- Semantic Networking
- Future Internet Research
- Semantic Media Applications
- Autonomous mesh networks
- Hands on experience with various development projects
Modulbestandteile
Pflichtgruppe (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Smart Communication Systems VL 0435 L
743
WS 2
Smart Communication Systems PJ 0435 L
776
SS 4
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Smart Communication Systems (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0
Smart Communication Systems (Projekt) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0
Smart Communication SystemsModulnr.: 1420 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Beschreibung der Lehr- und Lernformen- PJ: project work within small groups, weekly project meetings, milestones, presentation of results.
- VL: lecture
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Programming experience in a high-level programming language, such as C++, Java, is required.
Attendance to lectures is highly recommended.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
Studienleistung Punkteoral consultation about project 12oral exam to contents of lecture 40project documentation 18project's results 30
Dauer des ModulsDas Modul kann in 2 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 20 Teilnehmer begrenzt.
Anmeldeformalitätenvia Qispos or examination office
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS Punkten
Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Smart Communication SystemsModulnr.: 1420 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Sonstiges
Smart Communication SystemsModulnr.: 1420 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Software Engineering eingebetteter SystemeEngl.: Software Engineering of Embedded Systems
LP (nach ECTS):6
Stand:07.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Glesner, Sabine
Ansprechpartner für das Modul:Glesner, Sabine
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:TEL 12-4
POS-Nr.:13479, 13480,
20350URL:http://www.pes.tu-berlin.de/
Sprache:Deutsch
LernergebnisseAbsolventinnen und Absolventen des Moduls beherrschen Methoden und Techniken, mit
denen eingebettete Anwendungen korrekt, zuverlässig und effizient erstellt werden können.
Die Veranstaltung vermittelt überwiegend:
Fachkompetenz 25% Methodenkompetenz 25% Systemkompetenz 30% Sozialkompetenz
20%
LehrinhalteÜber 98% aller programmierbaren Prozessoren werden in eingebetteten Systemen
eingesetzt. Der Software-Anteil in eingebetteten Systemen spielt dabei zunehmend größere
Rolle. Zum Beispiel betrug in einem PKW gehobener Ausstattung im Jahr 2003 die Größe
eingebetteter Software 70 MB, in aktuellen Fahrzeugen sind bereits bis zu 1 GB Software
enthalten. Ähnlich wie das exponentielle Wachstum im Hardwarebereich mit Moore's Law
charakterisiert wird, beobachtet man ein analoges exponentielles Wachstum bei eingebetteter
Software. In der Vorlesung werden Methoden und Techniken des Software Engineering
eingebetteter Systeme betrachtet. Schwerpunkte sind Spezifikations- und
Programmiermethoden für eingebettete Systeme (Statecharts, synchrone Sprachen,
Programmiermodelle und -schnittstellen), Echtzeitbetriebssysteme, Software- und System-
Architekturen, sowie Beispielanwendungen (z.B. Automotive).
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Software Engineering eingebetteter Systeme VL 0434 L
165
WS 2
Software Engineering eingebetteter Systeme UE 0434 L
165
WS 2
Software Engineering eingebetteter Systeme
Modulnr.: 487 (Version 2) - Status: Wartend - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Software Engineering eingebetteter Systeme (Vorlesung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0
Software Engineering eingebetteter Systeme (Übung) 120.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 6.0h 90.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenDas Modul gliedert sich in einen Vorlesungs- und einen Übungsteil. In der Übung werden die
in der Vorlesung vermittelten Inhalte vertieft und in kleinen Gruppen anhand theoretischer und
praktischer Aufgaben eingeübt.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Kenntnisse aus den Modulen von Bachelor Informatik/Technische Informatik aus dem 1.-4.
Semester oder Vergleichbares werden vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
1.)
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: mündlich
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 50 Teilnehmer begrenzt.
AnmeldeformalitätenFür die Veranstaltungen dieses Moduls ist eine Anmeldung erforderlich (nähere Informationen
zum Anmeldeverfahren werden durch Aushang oder auf der Internetseite (http://www.pes.tu-
berlin.de) des Lehrstuhls bekannt gegeben).
Software Engineering eingebetteter Systeme
Modulnr.: 487 (Version 2) - Status: Wartend - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Hinweis:
http://www.pes.tu-berlin.de/
Literatur: P. Liggesmeyer & D. Rombach: Software Engineering eingebetteter Systeme.
Spektrum 2005.P. Marwedel: Embedded System Design. Springer 2006.
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Elektrotechnik (BSc-ET) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenMaster Informationstechnik im Maschinenwesen (MSc-ITM) Wahl nach
ECTS Punkten
Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Sonstiges
Software Engineering eingebetteter Systeme
Modulnr.: 487 (Version 2) - Status: Wartend - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Studienprojekt Quality & Usability (6LP)Engl.: Study Project Quality & Usability (6CP)
LP (nach ECTS):6
Stand:10.04.2014
Verantwortlich für das Modul:Möller, Sebastian
Ansprechpartner für das Modul:Hinterleitner, Florian
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:TEL-18
POS-Nr.:24257, 26723
URL:http://www.qu.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/modulkatalog/
Sprache:Deutsch/Englisch
LernergebnisseStudents gain
- Knowledge in working on specific State-of-the-Art topics in the field of Usability.
- Measurement of quality and usability of interactive Systems.
- Practical experience in technical realization of human-machine interfaces.
- Knowledge of the design and implementation cycle of interactive systems.
- Practical proving of the knowledge in quality and usability judgement on selected technical systems.
- Presentation of project work.
The course is principally designed to impart
technical skills 30%
method skills 30%
system skills 30%
social skills 10%
LehrinhalteCurrent topics in the research focus of the department will be reviewed to gain the necessary basics and
will be applied to practical problems. These topics are:
-Measurement and prediction of quality, for instance VoIP, IPTV, etc.
-Measurement and design of the usability of human-machine interfaces, user simulation, quality and
-Mobile and physical interaction
-Speech technology
-Audio technology
-Visual interaction
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Study Project Quality & Usability (6 CP) PJ WS/SS 6
Studienprojekt Quality & Usability (6LP)Modulnr.: 1027 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 5
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Study Project Quality & Usability (6 CP) (Projekt) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 10.0h 150.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenStudy project: Introduction into the topics by the lecturer, following supervised project work and concluding
presentation of the results.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Basic knowledge in information and communication technologies is recommended.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
Grading procedure: PS
The cumulative grade for this module consists of:
80% - Appraisal of the project work
20% - Appraisal of the presentation
Not compensated!
Studienleistung PunkteProjektergebnisse 80Präsentation 20
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 30 Teilnehmer begrenzt.
AnmeldeformalitätenRegistration for the projects will be in the first meeting.
Registratation for the exam through QISPOS or the examination office.
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
Studienprojekt Quality & Usability (6LP)Modulnr.: 1027 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 5
Zugeordnete Studiengänge
Studienprojekt Quality & Usability (6LP)Modulnr.: 1027 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 5
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Elektrotechnik (BSc-ET) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenMaster Elektrotechnik (MSc-ET) Wahl nach
KursanzahlMaster Informatik (MSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenWirtschaftsinformatik Freie Wahl
- Bachelor Informatik: Kommunikationstechnik und Softwaretechnik
- Bachelor Technische Informatik: Fachstudium Technische Informatik
- Bachelor Elektrotechnik: Elektronik und Informationstechnik
- Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen: Elektrotechnik/Informations- und Kommunikationssysteme
- Bachelor Wirtschaftsinformatik
- Master Technische Informatik: Technische Anwendungen
- Master Technische Informatik (StO/PO 2012): Digitale Medien (Digital Media; Elektrotechnik oder
Technische Informatik), Mensch-Maschine-Interaktion (Human-Computer Interaction and Design;
Technische Informatik), Kognitive Systeme (Kognitive Systems and Robotics; Informatik)
- Master Informatik: Kommunikationsbasierte Systeme
- Master Elektrotechnik: „Ergänzungsmodule“
Studienprojekt Quality & Usability (6LP)Modulnr.: 1027 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 4 von 5
- Master Wirtschaftsingenieurwesen: Informations- und Kommunikationssysteme
- Master Human Factors: Domänenbezogene Vertiefung
- Master Audiokommunikation
- Master WirtschaftsinformatikStudierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
SonstigesLanguage of the module is English (for some projects German is possible).
Master Studienprojekt Quality and Usability
The topics of the module can serve as a foundation of a master thesis in the area.
Studienprojekt Quality & Usability (6LP)Modulnr.: 1027 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 5 von 5
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Studienprojekt Quality & Usability (9LP)Engl.: Study Project Quality & Usability (9CP)
LP (nach ECTS):9
Stand:10.04.2014
Verantwortlich für das Modul:Möller, Sebastian
Ansprechpartner für das Modul:Hinterleitner, Florian
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:TEL-18
POS-Nr.:24257, 26723
URL:http://www.qu.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/modulkatalog/
Sprache:Deutsch/Englisch
LernergebnisseStudents gain
- Knowledge in working on specific State-of-the-Art topics in the field of Usability.
- Measurement of quality and usability of interactive Systems.
- Practical experience in technical realization of human-machine interfaces.
- Knowledge of the design and implementation cycle of interactive systems.
- Practical proving of the knowledge in quality and usability judgement on selected technical systems.
- Presentation of project work.
The course is principally designed to impart
technical skills 30%
method skills 30%
system skills 30%
social skills 10%
LehrinhalteCurrent topics in the research focus of the department will be reviewed to gain the necessary basics and
will be applied to practical problems. These topics are:
-Measurement and prediction of quality, for instance VoIP, IPTV, etc.
-Measurement and design of the usability of human-machine interfaces, user simulation, quality and
-Mobile and physical interaction
-Speech technology
-Audio technology
-Visual interaction
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Study Project Quality & Usability (9 CP) PJ WS/SS 9
Studienprojekt Quality & Usability (9LP)Modulnr.: 10150 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 5
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Study Project Quality & Usability (9 CP) (Projekt) 270.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 16.0h 240.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenStudy project: Introduction into the topics by the lecturer, following supervised project work and concluding
presentation of the results.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Basic knowledge in information and communication technologies is recommended.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
Studienleistung PunkteProjektergebnisse 80Präsentation 20
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 30 Teilnehmer begrenzt.
AnmeldeformalitätenRegistration for the project will be in the first meeting.
Registration for the exam through QISPOS or examination office.
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Ja
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Literatur: Will be announced specifically for each project.
Studienprojekt Quality & Usability (9LP)Modulnr.: 10150 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 5
Zugeordnete Studiengänge
Studienprojekt Quality & Usability (9LP)Modulnr.: 10150 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 5
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Elektrotechnik (BSc-ET) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenMaster Elektrotechnik (MSc-ET) Wahl nach
KursanzahlMaster Informatik (MSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenWirtschaftsinformatik Freie Wahl
- Bachelor Informatik: Kommunikationstechnik und Softwaretechnik
- Bachelor Technische Informatik: Fachstudium Technische Informatik
- Bachelor Elektrotechnik: Elektronik und Informationstechnik
- Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen: Elektrotechnik/Informations- und Kommunikationssysteme
- Bachelor Wirtschaftsinformatik
- Master Technische Informatik: Technische Anwendungen
- Master Technische Informatik (StO/PO 2012): Digitale Medien (Digital Media; Elektrotechnik oder
Technische Informatik), Mensch-Maschine-Interaktion (Human-Computer Interaction and Design;
Technische Informatik), Kognitive Systeme (Kognitive Systems and Robotics; Informatik)
- Master Informatik: Kommunikationsbasierte Systeme
- Master Elektrotechnik: „Ergänzungsmodule“
Studienprojekt Quality & Usability (9LP)Modulnr.: 10150 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 4 von 5
- Master Wirtschaftsingenieurwesen: Informations- und Kommunikationssysteme
- Master Human Factors: Domänenbezogene Vertiefung
- Master Audiokommunikation
- Master Wirtschaftsinformatik
SonstigesLanguage of the module is English (for some projects German is possible).
Master Studienprojekt Quality and Usability
The topics of the module can serve as a foundation of a master thesis in the area.
Studienprojekt Quality & Usability (9LP)Modulnr.: 10150 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 5 von 5
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:The Software Horror Picture ShowEngl.: The Software Horror Picture Show
LP (nach ECTS):3
Stand:07.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Nestmann, Uwe
Ansprechpartner für das Modul:Yonova, Tsvetelina Ivanova
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:TEL 7-2
POS-Nr.:24273
URL:http://www.mtv.tu-berlin.de/menue/lehre/module/
Sprache:Deutsch
LernergebnisseAbsolventinnen und Absolventen dieses Moduls kennen und verstehen – anhand von einer ausgewählten
Menge von Beispielen – die Auswirkungen von Softwarefehlern, die in der Praxis entweder hohe
finanzielle Verluste oder gar den Verlust von Menschenleben verursachten. Sie gewinnen Wertschätzung
für Qualitätssicherungspraktiken und haben ein höheres Bewusstsein für mögliche Fehler.
Die Studierenden sind in der Lage ein wissenschaftliches Thema vor einem Fachpublikum zu präsentieren
und in einer anschließenden Diskussion über ihr Thema zu diskutieren. Dabei kennen sie grundlegende
und fortgeschrittene Präsentationstechniken um den Inhalt eines Referats möglichst klar und verständlich
anzubringen. Die Studierenden sind in der Lage einen klar gegliederten schriftlichen Bericht über ein
wissenschaftliches Thema zu verfassen.
Die Veranstaltung vermittelt überwiegend:
35% Fachkompetenz
40% Methodenkompetenz
10% Systemkompetenz
15% Sozialkompetenz
LehrinhalteEine Auswahl von Beispielen von mehr oder weniger berühmt gewordenen Softwarefehlern.
Im jeweiligen Fall Darlegung des Umfelds und der Randbedingungen.
Präzise (ideal: formale) Charakterisierung der Fehler und ihrer Auswirkungen.
Analyse/Abschätzung, wie die Fehler hätten vermieden werden können.
Darüber hinaus Diskussion, warum solche Fehler auftreten und wie man generell mit Fehlern effektiver
umgehen könnte. Verschiedene Techniken zur Präsentation und textuellen Aufbereitung der vorgestellten
Themen.
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
The Software Horror Picture Show SEM 0434 L
367
SS 2
The Software Horror Picture ShowModulnr.: 0 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
The Software Horror Picture Show (Seminar) 40.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Nachbereitung 10.0 1.0h 10.0Präsenzzeit 10.0 2.0h 20.0Präsenzübungen 2.0 5.0h 10.0
Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 50.0h
Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =Ausarbeitung von Referat und Bericht 1.0 25.0h 25.0Quellensichtung 1.0 25.0h 25.0
50.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenSorgfältig ausgearbeitete zeitlich geplante Referate; schriftlicher Zusammenfassung von etwa 10 Seiten
Länge; Praxis wissenschaftlicher Diskussion.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Grundkenntnisse in Informatik, beispielsweise durch das Propädeutikum.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
Zur Berechnung der Modul-Note kommt der Notenschlüssel 1 der Fakultät IV zur Anwendung.
Studienleistung PunkteMitarbeit und Diskussion 6Präsenzübung 1 7Präsenzübung 2 7Referat 60schriftliche Ausarbeitung 20
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 30 Teilnehmer begrenzt.
Anmeldeformalitätenhttp://www.mtv.tu-berlin.de/menue/lehre/module
The Software Horror Picture ShowModulnr.: 0 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
Literatur: Duarte, Nancy: Resonate. Wiley, 2010.Duarte, Nancy: Slide:ology: The Art and Science of Creating Great Presentations.
O'Reilly, 2008.Reynolds, Garr: ZEN oder die Kunst der Präsentation. Mit einfachen Ideen gestalten
und präsentieren. Addison-Wesley, 2008.
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS Punkten
Wahlpflichtmodul in Bachelor Informatik (sowohl Studienschwerpunkt Softwaretechnik als auch
Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik), Bachelor Technische Informatik (Studienschwerpunkt
Informatik) und Diplom Informatik. Bei ausreichenden
Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
SonstigesOnlineinformation zu Sammlungen exemplarischer Horrorgeschichten:
* http://www.cs.tau.ac.il/~nachumd/horror.html
* http://www5.in.tum.de/~huckle/bugse.html
The Software Horror Picture ShowModulnr.: 0 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:UsabilityEngl.: Usability
LP (nach ECTS):9
Stand:24.02.2014
Verantwortlich für das Modul:Möller, Sebastian
Ansprechpartner für das Modul:Hinterleitner, Florian
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:TEL-18
POS-Nr.:19631, 22598,
26542URL:http://www.qu.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/modulkatalog/
Sprache:Deutsch/Englisch
Lernergebnisse- Verständnis des Bereiches „Usability“ als interdisziplinäres Forschungs- und Anwendungsgebiet bei der
Entwicklung von Informations- und Kommunikationstechnologien.
- Grundlegende Kenntnis der Prozesse der menschlichen Wahrnehmung und Beurteilung, die für die
Qualität und Gebrauchstauglichkeit (Usability) informations- und kommunikationstechnische Systeme von
Bedeutung sind.
- Grundlegende Kenntnisse der multimodalen Mensch-Maschine Interaktion.
- Kenntnis der technischen Realisierungen von Mensch-Meschine-Schnittstellen.
- Kenntnis der Methoden zur Messung von Qualität und Gebrauchstauglichkeit.
- Anwendung dieser Kenntnisse im Entwurfszyklus technischer Systeme.
- Praktische Erprobung und Einübung des erlernten Wissens bei der Beurteilung der Qualität und
Gebrauchstauglichkeit ausgewählter technischer Systeme.
- Darstellung und Vermittlung des erlernten Wissens an andere
Die Veranstaltung vermittelt überwiegend :
Fachkompetenz 40%,
Methodenkompetenz 40%,
Systemkompetenz 10%,
Sozialkompetenz 10%
LehrinhalteIV „Usability Engineering“:
Begriff der Qualität, Usability und Ergonomie; Grundlagen der Psychophysik und Psychometrie;
Qualitätsmessung und -vorhersage, Skalierung; Qualitätselemente und Qualitätsmerkmale; Usability
Engineering Lifecycle; Usability-Heuristiken; Usability-Tests; weitere Usability-Evaluierungsmethoden;
Qualität graphischer Schnittstellen; Qualität von Übertragungssystemen; Qualität interaktiver Systeme;
Modelle zur Qualitätsvorhersage; Standards.
SE „ Quality and Usability“:
Hier werden aktuelle Themen aus dem Forschungsschwerpunkt des Fachgebietes bezüglich der
notwendigen Grundlagen aufgearbeitet und auf praktische Problemstellungen angewendet.
UsabilityModulnr.: 958 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 6
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Quality and Usability SEM WS/SS 2Usability Engineering IV 0434 L
901
SS 4
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Quality and Usability (Seminar) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0
Usability Engineering (Integrierte Veranstaltung) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenVorlesungsteil: Lehrvortrag mit praktischen Vorführungen
Übungsteil: Praktische und theoretische Übungsaufgaben; Gruppenarbeit zur Durchführung praktischer
Usability-Messungen
Seminarteil: Literaturarbeit und schriftliche Ausarbeitung unter Anleitung; Vortrag und Diskussion im
Plenum.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Grundkenntnisse der Informations- und Kommunikationstechnik
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: mündlich
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 60 Teilnehmer begrenzt.
AnmeldeformalitätenEine Anmeldung zur IV ist nicht erforderlich. Zum Seminar ist eine Anmeldung in der ersten
Vorlesungswoche notwendig (Termin wird jeweils bekannt gegeben).
UsabilityModulnr.: 958 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 6
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Ja
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Hinweis:
www.qu.tlabs.tu-berlin.de
Literatur: [1] Nielsen, J. (1993). Usability Engineering. Morgan Kaufmann, Amsterdam.[2] Shneiderman, B., Plaisant, C. (2005). Designing the User Interface. Addison
Wesley, Boston.
UsabilityModulnr.: 958 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 6
Zugeordnete Studiengänge
UsabilityModulnr.: 958 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 4 von 6
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Elektrotechnik (BSc-ET) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenMaster Elektrotechnik (MSc-ET) Wahl nach
KursanzahlMaster Informatik (MSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS Punkten
- Bachelor Informatik: Kommunikationstechnik und Softwaretechnik
- Bachelor Technische Informatik: Fachstudium Technische Informatik
- Bachelor Elektrotechnik: Elektronik und Informationstechnik
- Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen: Elektrotechnik/Informations- und Kommunikationssysteme
- Bachelor Wirtschaftsinformatik
- Master Technische Informatik: Technische Anwendungen
- Master Technische Informatik (StO/PO 2012): Digitale Medien (Digital Media; Elektrotechnik oder
Technische Informatik), Mensch-Maschine-Interaktion (Human-Computer Interaction and Design;
Technische Informatik), Kognitive Systeme (Kognitive Systems and Robotics; Informatik)
- Master Informatik: Kommunikationsbasierte Systeme
- Master Elektrotechnik: „Ergänzungsmodule“
- Master Wirtschaftsingenieurwesen: Informations- und Kommunikationssysteme (alle Vertiefungen)
- Master Audiokommunikation
- Master Wirtschaftsinformatik
- Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
UsabilityModulnr.: 958 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 5 von 6
SonstigesDie Lehrveranstaltung "Usability Engineering" wird auf Englisch gegeben.
Es besteht die Möglichkeit, ein Thema des Moduls in Form einer Studien-, Diplom-, Bachelor- oder
Masterarbeit weiter zu führen.
UsabilityModulnr.: 958 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 6 von 6
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Usability EngineeringEngl.: Usability Engineering
LP (nach ECTS):6
Stand:15.04.2014
Verantwortlich für das Modul:Möller, Sebastian
Ansprechpartner für das Modul:Hinterleitner, Florian
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:TEL-18
POS-Nr.:22614, 25757,
26183URL:http://www.qu.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/modulkatalog/
Sprache:Englisch
LernergebnisseThe students gain:
- Comprehension of „Usability“ as interdisciplinary research and application field at the development of
Information and Communication Technologies.
- Basic knowledge of the processes of human perception and judgement that are a crucial factor for the
quality and usability of information and communication technologies.
- Basic knowledge of multimodal human-machine interaction.
- Knowledge of methods for measuring quality and usability.
- Competence in the presentation of the learned knowledge to others
The students know:
- how to apply this knowledge in the design cycle of technical systems
- how to apply the learned methods for the judgement of quality and usability of selected technical
systems.
The course is principally designed to impart:
technical skills 40%
method skills 40%
system skills 10%
social skills 10%
LehrinhalteIV „Usability Engineering“:
Terms of quality, usability and human engineering; Psychophysics and psychometrics basics;
Measurement and prediction of quality; Scaling; Quality units and characteristics; Usability Engineering
Lifecycle; Usability heuristics; Usability tests; Usability evaluation methods; Quality of graphical interfaces;
Quality of transmission systems; Quality of interactive systems; Quality prediction models; Standards
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Usability Engineering IV 0434 L
901
SS 4
Usability EngineeringModulnr.: 843 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Usability Engineering (Integrierte Veranstaltung) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenLecture part: Lecture with practical demonstrations
Exercise part: Practical and theoretical exercises; group work for conducting usability tests
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Desirable: Basic knowledge of information and communication technology
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: mündlich
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 60 Teilnehmer begrenzt.
AnmeldeformalitätenNo prior registration required.
Registration for the exam through QISPOS.
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Ja
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Hinweis:
www.qu.tlabs.tu-berlin.de
Literatur: [1] Nielsen, J. (1993). Usability Engineering. Morgan Kaufmann, Amsterdam.[2] Shneiderman, B., Plaisant, C. (2005). Designing the User Interface. Addison
Wesley, Boston.
Usability EngineeringModulnr.: 843 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Elektrotechnik (BSc-ET) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenMaster Elektrotechnik (MSc-ET) Wahl nach
KursanzahlMaster Informatik (MSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMedieninformatik Wahl nach
ECTS Punkten
- Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen: Elektrotechnik / Informations- und Kommunikationssysteme
- Master Technische Informatik: Technische Anwendungen
- Master Audiokommunikation und –technologie
- Master WirtschaftsinformatikStudierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
SonstigesThe topics of the module can serve as a foundation of a bachelor or master thesis in the area.
Usability EngineeringModulnr.: 843 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Verteilte AlgorithmenEngl.: Distributed Algorithms
LP (nach ECTS):6
Stand:06.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Heiß, Hans-Ulrich
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:EN 6
POS-Nr.:31126
URL:http://www.kbs.tu-berlin.de/
Sprache:Englisch
LernergebnisseStudents who have successfully finished this module know the most important basic algorithms for
distributed systems and their respective properties. They know typical structures of distributed algorithms
and can evaluate the complexity, scalability and fault tolerance properties. The students can apply their
knowledge for selecting appropriate algorithms while designing distributed systems.
The course is principally designed to impart:
technical skills 50%, method skills 30%, system skills 10%, social skills 10%.
Lehrinhalte * Models for distributed systems
* Flooding, echo, broadcast
* Selection
* Distributed termination detection
* Mutual exclusion
* Distributed garbage collection
* Logical clocks, vector clocks, clock synchronization
* Distributed snapshots
* Fault tolerance basics
* Consensus
* Replication
* Distributed memory
* Concurrency control
* Distributed transactions
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Distributed Algorithms VL 0432 L
524
WS 2
Distributed Algorithms UE 0432 L
524
WS 2
Verteilte AlgorithmenModulnr.: 1102 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 6
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Distributed Algorithms (Vorlesung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Preparation and follow-up 15.0 2.0h 30.0Presence 15.0 2.0h 30.0
Distributed Algorithms (Übung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Assignments 1.0 60.0h 60.0Presence 15.0 2.0h 30.0
Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 30.0h
Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =Exam preparation 1.0 30.0h 30.0
30.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenThe lecture conveys the material in traditional form. The tutorial encompasses interactive discussion of
issues related to the lecture material. Students may present results of their assignments (homework).
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Basic skills in distributed systems.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
1.)
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: mündlich
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf null Teilnehmer begrenzt.
AnmeldeformalitätenSee http://www.kbs.tu-berlin.de
Verteilte AlgorithmenModulnr.: 1102 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 6
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Hinweis:
http://www.kbs.tu-berlin.de/
Literatur: F. Mattern. Verteilte Basisalgorithmen. Springer-Verlag, 1989 G. Coulouris, J. Dollimore, and T. Kindberg. Distributed Systems: Concepts and
Design. Addison-Wesley, 4th edition, 2005. [auch in Deutsch erhältlich]. G. Tel. Introduction to Distributed Algorithms. Cambridge University Press, 2nd edition,
2000.H. Attya, J. Welch: Distributed Computing. John Wiley, 2004N. Lynch. Distributed Algorithms. Morgan Kaufmann, 1996.S. Mullender, editor. Distributed Systems. Addison-Wesley, 2nd edition, 1993 S. Tanenbaum and M. van Steen. Distributed Systems: Principles and Paradigms. 2nd
ed., Pearson, 2007. [auch in Deutsch erhältlich].
Verteilte AlgorithmenModulnr.: 1102 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 6
Zugeordnete Studiengänge
Verteilte AlgorithmenModulnr.: 1102 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 4 von 6
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Informatik (BSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenMaster Informatik (MSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Informatik (MSc-Inf) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenMaster Technische Informatik (MSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenWirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenWirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS Punkten
Verteilte AlgorithmenModulnr.: 1102 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 5 von 6
Wirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenWirtschaftsinformatik Wahl nach
ECTS PunktenWirtschaftsinformatik Freie Wahl
Also eligible for other study programs given sufficient capacities.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
SonstigesThis module is offered every year.
Verteilte AlgorithmenModulnr.: 1102 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 6 von 6
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Externes & internes RechnungswesenEngl.: Financial Accounting and Management Accounting
LP (nach ECTS):6
Stand:13.02.2014
Verantwortlich für das Modul:Wassermann, Holger
Ansprechpartner für das Modul:Mehr, Susan
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:H 68
POS-Nr.:11782, 25665
URL: www.accounting.tu-berlin.de
Sprache:Deutsch
LernergebnisseIm Rahmen dieser Veranstaltung werden die Grundlagen für den Besuch weiterführender Veranstaltungen
im Wahlpflichtbereich des Bachelor- und Masterstudiengangs gelegt.
Die Studierenden können nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls:
-das betriebliche Rechnungswesen als Teil der Unternehmensführung erklären,
-die unterschiedlichen Teile des Rechnungswesens voneinander unterscheiden und die jeweiligen
Aufgaben erklären,
-die Vorschriften zur Führung von Handelsbüchern nennen und grundsätzlich anwenden,
-die Vorschriften zur Erstellung eines handelsrechtlichen Jahresabschlusses nennen und grundsätzlich
anwenden,
-den Jahresabschluss nach HGB wirtschaftswissenschaftlich und bilanztheoretisch einordnen,
-die Kostenrechnung als wesentlichen Teil der Führungsunterstützung in ihrem generellen Aufbau
beschreiben,
-und die wesentlichen Elemente der Voll- und Teilkostenrechnung erklären und grundsätzlich anwenden.
LehrinhalteIn der Veranstaltung werden die Grundlagen der Unternehmensrechnung vermittelt. Dabei geht es im
Wesentlichen darum, die Technik der Buchführung, die Grundlagen der Bilanzierung sowie der
Kostenrechnung, insbesondere der Kalkulation, zu erlernen. Zusätzlich wird ein Überblick über die
verschiedenen Ansätze der Nachhaltigkeitsberichtserstattung gegeben.
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Externes und Internes Rechnungswesen VL 0831 L
021
WS/SS 2
Externes und Internes Rechnungswesen UE 0831 L
023
WS/SS 2
Externes und Internes Rechnungswesen TUT 0831 L
022
WS/SS 2
Externes & internes RechnungswesenModulnr.: 677 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Abrunden)
Externes und Internes Rechnungswesen (Vorlesung) 30.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0
Externes und Internes Rechnungswesen (Übung) 30.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0
Externes und Internes Rechnungswesen (Tutorium) 30.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0
Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 90.0h
Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =Lernzielkontrollen 1.0 5.0h 5.0Literaturrecherche und Praxisanwendung 1.0 15.0h 15.0Prüfungsvorbereitung 1.0 40.0h 40.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0
90.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenEs werden verschiedene Lehrformen verwendet. Es kommen Vorlesungen, Übungen und Tutorien zum
Einsatz. Die Veranstaltung wird durch Praxisvorträge ergänzt.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
keine
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: schriftlich
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.
Anmeldeformalitätenkeine
Externes & internes RechnungswesenModulnr.: 677 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Ja
Hinweis:
Erhältlich beim Lehrstuhl
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Hinweis:
www.isis.tu-berlin.de
Literatur: Hinweise zur Literatur befinden sich in den Skripten.
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Mathematik (BSc-Ma) PflichtBachelor Wirtschaftsinformatik PflichtBachelor Wirtschaftsinformatik PflichtBachelor Wirtschaftsingenieurwesen (BSc-WI) Pflicht
Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Sonstiges
Externes & internes RechnungswesenModulnr.: 677 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Investition und FinanzierungEngl.: Investment and Finance
LP (nach ECTS):6
Stand:19.12.2013
Verantwortlich für das Modul:Hirth, Hans
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:H 64
POS-Nr.:11777
URL:www.finanzierung.tu-berlin.de
Sprache:Deutsch
LernergebnisseDie Studierenden beherrschen die grundlegenden Methoden der Investitionsrechnung und die gängigen
Finanzinstrumente und Finanzierungsformen. Die erworbenden Kenntnisse ermöglichen es ihnen, über
die absolute und relative Vorteilhaftigkeit von Investitionsprojekten zu entscheiden. Dabei erkennen sie die
Schwächen bestimmter Vorteilhaftskriterien in Hinblick auf deren mangelnder Nachhaltigkeit. Ebenso sind
die Studierenden in der Lage, Vor- und Nachteile verschiedener Finanzierungsinstrumente zu beurteilen,
Kapitalkosten zu ermitteln, Kapitalstrukturentscheidungen zu optimieren und finanzierungsbedingte
Fehlanreize aufzudecken.
LehrinhalteNach einer kurzen Einführung in das Fach Investition und Finanzierung, die zunächst die Klärung von
grundlegenden Begriffen umfasst, lernen die Studenten in einem ersten Themenblock wichtige
finanzmathematische Grundlagen kennen. Dazu zählen insbesondere alle Varianten der Zinseszins- und
Rentenrechnung. Im Anschluss erfolgt die Einführung in die statischen und dynamischen
Investitionsrechenverfahren. Besonderer Wert wird dabei auf das Aufdecken von Schwächen einzelner
Entscheidungskriterien hinsichtlich einer nachhaltigen Vorteilhaftigkeit gelegt. Mit Hilfe modelltheoretischer
Analysen erfolgt eine simultane und intertemporale Planung von Konsum, Investition und Finanzierung. In
einem weiteren Themenblock werden die typischen Eigenschaften verschiedener Finanzierungsformen
dargelegt. Außerdem werden Grundlagen der Liquiditätssicherung, des Kapitalkostenansatzes und die
Bedeutung der Kapitalstrukturentscheidung behandelt. Insbesondere wird auf mögliche
finanzierungsbedingte Fehlanreize und Lösungsansätze zu deren Vermeidung eingegangen, in denen
externe Effekte zum Zwecke der Nachhaltigkeit internalisiert werden.
Modulbestandteile
Pflicht (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Finanzierung und Investition VL 0831 L
030
WS/SS 2
Finanzierung und Investition UE 0831 L
032
WS/SS 2
Investition und FinanzierungModulnr.: 676 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Abrunden)
Finanzierung und Investition (Vorlesung) 30.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0
Finanzierung und Investition (Übung) 30.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0
Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 120.0h
Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =Prüfungsvorbereitung 1.0 60.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0
120.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenEs werden verschiedene Lehrformen verwendet. Es kommen Vorlesungen und Übungen/Tutorien zum
Einsatz.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
keine
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: schriftlich
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.
AnmeldeformalitätenKeine.
Investition und FinanzierungModulnr.: 676 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Ja
Hinweis:
Fachschaftsteam e. V.
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Hinweis:
www.finanzierung.tu-berlin.de
Literatur: Hirth, H.: Grundzüge der Finanzierung und Investition, Oldenbourg Verlag, in der
aktuellen Auflage
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Mathematik (BSc-Ma) PflichtBachelor Wirtschaftsinformatik PflichtBachelor Wirtschaftsinformatik PflichtBachelor Wirtschaftsingenieurwesen (BSc-WI) Pflicht
Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Sonstiges
Investition und FinanzierungModulnr.: 676 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Marketing und ProduktionsmanagementEngl.: Marketing and Production Management
LP (nach ECTS):6
Stand:22.01.2014
Verantwortlich für das Modul:Talke, Katrin
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:H 95
POS-Nr.:11788, 25671
URL:www.marketing.tu-berlin.de
Sprache:Deutsch
LernergebnisseDie Lehrveranstaltung vermittelt die Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre in den Gebieten Marketing
und Produktion. Nach erfolgreichem Absolvieren des Marketingteils sollen Studierende sowohl die
Philosophie des Marketing als zentrales Leitkonzept der Unternehmensführung verstanden haben, als
auch einen kompakten Einblick in das notwendige analytische und methodische Wissen des
Marketingmanagement gewonnen haben. Die Vermittlung der marktorientierten Denkstrukturen und
Vorgehensweise des Marketing soll die Studierenden in die Lage versetzen, Marketingproblemstellungen
zu erkennen und zu analysieren. Im zweiten Teil des Moduls wird eine anwendungsorientierte Einführung
in die industrielle Produktion aus betriebswirtschaftlicher Sicht vermittelt. Die wichtigsten
produktionswirtschaftlichen Fragestellungen und die zu ihrer Lösung verfügbaren wissenschaftlichen
Methoden werden im Überblick auf einführendem Niveau behandelt.
LehrinhalteDie Lehrveranstaltung teilt sich in zwei Hälften. In der ersten Semesterhälfte werden Grundkenntnisse des
Marketing vermittelt. Dabei stehen vor allem die Marktorientierung von Unternehmen, die Planung der
operativen Marketing-Instrumente (Produktpolitik, Preispolitik, Kommunikationspolitik und Distribution) und
die Kontrolle ihrer Wirksamkeit im Vordergrund der Ausbildung. Beiläufig werden Grundlagen der
Marktforschung vorgestellt. In der zweiten Semesterhälfte gliedert sich die Lehrveranstaltung nach einer
kurzen Einführung in das Fach Produktion in die Punkte: Gestaltung der Infrastruktur des
Produktionssystems, Nachfrageprognose, Hauptproduktionsprogrammplanung, Materialbedarfsplanung,
Ressourceneinsatzplanung und Distributionslogistik.
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Marketing und Produktionsmanagement VL 0831 L
027
WS/SS 2
Marketing und Produktionsmanagement UE 0831 L
028
WS/SS 2
Marketing und ProduktionsmanagementModulnr.: 704 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Abrunden)
Marketing und Produktionsmanagement (Vorlesung) 30.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0
Marketing und Produktionsmanagement (Übung) 30.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0
Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 120.0h
Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =Prüfungsvorbereitung 1.0 60.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0
120.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenIn den Vorlesungen wird der Lehrstoff fachsystematisch behandelt und durch Beispiele vertieft. In den
Übungen werden ausgewählte Fragestellungen wiederholend erläutert. Darüber hinaus werden
ergänzende Beispiele und Aufgaben behandelt.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
keine
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: schriftlich
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.
Anmeldeformalitätenkeine
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
Marketing und ProduktionsmanagementModulnr.: 704 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Mathematik (BSc-Ma) PflichtBachelor Wirtschaftsinformatik PflichtBachelor Wirtschaftsinformatik Pflicht
Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Sonstigeswww.marketing.tu-berlin.de
www.pm.tu-berlin.de
Marketing und ProduktionsmanagementModulnr.: 704 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Organisation und InnovationsmanagementEngl.: Organization and Innovation Management
LP (nach ECTS):6
Stand:01.04.2014
Verantwortlich für das Modul:Werder, Axel
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:H 71
POS-Nr.:11797, 25674
URL:www.organisation.tu-berlin.de
Sprache:Deutsch
Organisation und InnovationsmanagementModulnr.: 700 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 4
LernergebnisseDer Teil Organisation dieses Moduls richtet sich als Teil des Fachgebiets Organisation und
Unternehmensführung vor allem an zukünftige Entscheidungsträger, die für die erfolgreiche Bewältigung
ihrer Managementaufgaben ein profundes Verständnis der betriebswirtschaftlichen
Gesamtzusammenhänge einer Unternehmung benötigen. Derartige Anforderungen sind heute - nicht
zuletzt aufgrund des generellen Trends zur Dezentralisierung - mit zahlreichen und ganz
unterschiedlichen Stellen verbunden. Sie finden sich im übrigen auch keineswegs nur innerhalb von
Unternehmungen. Für die Absolventen des Moduls ergeben sich daher sehr vielfältige Einsatzfelder, die
hier nur beispielhaft aufgeführt werden können. Die Lehrinhalte sind naturgemäß zunächst für diejenigen
Studierenden von Interesse, die später entweder selbst eine Position im General Management anstreben
oder mit diesen Managementebenen, etwa aus einer Stabsstelle heraus, zusammenarbeiten. Zu nennen
sind ferner die Arbeitsgebiete der Organisationsmanager und der 'organisierenden Manager'.
Organisationsmanager befassen sich als Mitarbeiter der Organisationsabteilung primär mit aufbau- und
ablauforganisatorischen Themen, wobei in der Praxis häufig auch informationstechnologische
Fragestellungen einbezogen werden. Zu den 'organisierenden Managern' zählen alle Führungskräfte, die
im Rahmen ihrer jeweiligen Zuständigkeiten für bestimmte Funktionen, Produkte oder Regionen mit
Organisationsproblemen konfrontiert werden. In diesem Sinne ist Organisationswissenheute für die
Bekleidung der meisten Führungspositionen unverzichtbar.
Im zweiten Teil des Moduls erhalten Sie eine Einführung in das Themengebiet "Innovationsmanagement",
welches erklärt, warum ein eigenständiges Innovations- und Technologiemanagement sicherstellen muss,
dass systematisch nach neuen Chancen in Markt und Technologie gesucht wird und diese auch
konsequent verwertet werden. Ergänzt um die Analyse der eigenen Stärken und Schwächen müssen
ganzheitliche technologiebasierte Unternehmensstrategien entwickelt werden. Hierbei handelt es sich
nicht nur um neue Produkte und Dienstleistungen, sondern auch um die Schaffung neuer Infrastrukturen
und Prozesse, wie man am Beispiel des e-Business leicht erkennen kann. Die hierfür erforderliche
Organisationsentwicklung muss nicht nur neue Organisationsstrukturen schaffen, sondern auch eine neue
innovationsförderliche Kultur berücksichtigen. Eine solche Innovationskultur steht und fällt mit den
handelnden Personen. Diese Schlüsselpersonen im Innovationsprozess - die sog. Promotoren - müssen
gefunden, gefördert und gebunden werden. Außerdem muss die Arbeit in flexiblen, projektorientierten
Strukturen methodisch und sozial unterstützt werden. Fragestellungen der effektiven und effizienten
Teamarbeit sowie des unternehmerischen Verhaltens im Unternehmen werden erläutert. Ergänzend zur
Vorlesung werden in begleitenden Übungen einzelne Themen wiederholt und vertieft. Den
Studenten/Innen wird hierbei die Möglichkeit gegeben, von Experten aus Unternehmen Einblicke in die
Praxis & Forschung zu erhalten sowie sich aktiv an Diskussionen, Case Studies und Übungsaufgaben zu
beteiligen. Als zusätzliches Angebot zur Vorlesung & Übung bietet der Innovationsmanagement-Lehrstuhl
ein begleitendes Tutorium an, in welchem die Inhalte der Veranstaltung nochmal wiederholt und Fragen
zu Inhalten gestellt werden können.
Organisation und InnovationsmanagementModulnr.: 700 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 4
LehrinhalteIm Teil Organisation der Veranstaltung werden die Funktionen von Organisationsstrukturen in
Unternehmenerläutert und die wichtigsten Gestaltungsprobleme der Aufbauorganisation und der
Ablauforganisation behandelt.
Teil Innovationsmanagement:
-Definition des Innovationsbegriffs (Innovationsgrad, Art der Innovation usw.)
-Innovationsmanagement (funktionale und institutionelle Sichtweise)
-Einflussfaktoren des Innovationsmanagements
-Der Innovationsprozess:
-Initiative: Die Entstehung von Innovationen
-Definition des innovativen Problems
-Zielbildung innovativen Entscheidungsprozessen
-Steuerung von Innovationsprozessen (Ablauforganisation, Controlling)
-Schnittstellenmanagement
-Alternativenbildung, Kreativität
-Beurteilung des Innovationserfolges
-Der Mensch als Innovationsmotor
-Der Markt als Innovationsmotor
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Organisation und Innovationsmanagement VL 0831 L
033
WS/SS 2
Organisation und Innovationsmanagement UE WS/SS 2
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Abrunden)
Organisation und Innovationsmanagement (Vorlesung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0
Organisation und Innovationsmanagement (Übung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0
Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 60.0h
Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =Prüfungsvorbereitung 1.0 60.0h 60.0
60.0
Organisation und InnovationsmanagementModulnr.: 700 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 4
Beschreibung der Lehr- und LernformenDas Modul Organisation und Innovationsmanagement umfasst eine Vorlesung und eine Übung. Die
Vorlesung strukturiert die Inhalte, legt aber auch Wert auf die Diskussion mit den Studierenden. Diese
Interaktion wird in der Übung verstärkt, wobei ausgewählte Vorlesungsinhalte vertieft werden.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
keine
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: schriftlich
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.
Anmeldeformalitätenkeine
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Mathematik (BSc-Ma) PflichtBachelor Wirtschaftsinformatik PflichtBachelor Wirtschaftsinformatik Pflicht
Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Sonstiges
Organisation und InnovationsmanagementModulnr.: 700 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 4 von 4
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Mathematik I für Wirtschaftswissenschaftler
LP (nach ECTS):6
Stand:10.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Schneider, Reinhold
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:keine Angabe
POS-Nr.:18643
URL: Sprache:Deutsch
LernergebnisseVermittlung der Lehrinhalte zur Vorbereitung zur erfolgreichen Belegung des Anschlussmoduls
“Mathematik II für Wirtschaftswissenschaftler (Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler – Pflichtkurs)“ im
Sommersemester (SS): Verständnis und Beherrschung
der Grundlagen der Infinitesimalrechnung und nichtlinearen Optimierung.
LehrinhalteMathematisches Schließen, Folgen, Grenzwerte, Funktionen einer und mehrer Veränderlichen, Stetigkeit,
Ableitungen, Extremwerte, Krümmungsverhalten, Newton-Verfahren, totales Differential, Taylor-
Approximation, Lagrange-Methode
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Mathematik I für Ökonomen VL 3236 L
026
WS 2
Mathematik I für Ökonomen TUT WS 2
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Mathematik I für Ökonomen (Vorlesung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0
Mathematik I für Ökonomen (Tutorium) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0
Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 60.0h
Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =Prüfungsvorbereitung 1.0 60.0h 60.0
60.0
Mathematik I für Wirtschaftswissenschaftler
Modulnr.: 1416 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Beschreibung der Lehr- und LernformenVorlesung (VL) und Tutorium (Tut)
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Keine Prüfung
Prüfung: Schriftliche Prüfung.
Benotung: Gemäß der Ordnung zur Regelung des allgemeinen Prüfungsverfahrens in Bachelor- und
Masterstudiengängen (AllgPO) der TU Berlin.
Voraussetzung für die Zulassung zur Teilnahme an der schriftlichen Prüfung ist der Erwerb eines
Leistungsscheines durch die erfolgreiche Bearbeitung (50%) der regelmäßig im Rahmen der
Lehrveranstaltung ausgegeben Hausaufgaben; weitere Informationen
hierzu erhalten Sie zum Semesterstart in der Lehrveranstaltung.
Wenn das Modul im „Freien Wahlbereich“ des Bachelor-Studienganges Economics (BE) belegt wird, ist
gemäß Beschluss des Prüfungsausschusses die Prüfung im Prüfungsamt anzumelden.
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 0 Teilnehmer begrenzt.
AnmeldeformalitätenVoraussetzung für die Teilnahme und die Einordnung in eine der Tutoriengruppe ist eine Anmeldung am
Semesterstart in der Lehrveranstaltung.
Für die Anmeldung zur Prüfung siehe „8. Prüfung und Benotung des Moduls“.
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
Literatur: Literatur:
u.a. Kallischnigg, Kockelkorn: „Mathematik für Volks- und Betriebswirte“, Arbeitsbuch
für Studienanfänger, Oldenbourg Verlag
Mathematik I für Wirtschaftswissenschaftler
Modulnr.: 1416 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Wirtschaftsinformatik PflichtBachelor Wirtschaftsinformatik Pflicht
Vermittlung der erforderlichen Kenntnisse zum Besuch des Moduls „Mathematik II für
Wirtschaftswissenschaftler“ (Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler – Pflichtkurs) für Studierende im
Bachelor-Studiengang Economics (BE) im folgenden
Sommersemester.
Für Studierende im Bachelor-Studiengang Economics (BE), die nach der StuPO 2005 studieren, kann
dieses Modul „Mathematik I für Wirtschaftswissenschaftler (Einführungskurs Mathematik für
Wirtschaftswissenschaftler)“ im freien Wahlbereich angerechnet werden.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
SonstigesInformationen und Hausaufgaben verfügbar unter: http://www.isis.tu-berlin.de/
Mathematik I für Wirtschaftswissenschaftler
Modulnr.: 1416 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Mathematik II für Wirtschaftswissenschaftler
LP (nach ECTS):6
Stand:10.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Schneider, Reinhold
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:keine Angabe
POS-Nr.:18647
URL: Sprache:Deutsch
Lernergebnisse
LehrinhalteIntegralrechnung, lineare Differentialgleichungen erster Ordnung, Lineare Gleichungssysteme,
Vektorraeume, Matrizen, Determinanten, Anwendungen der linearen Algebra.
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Mathematik II für Ökonomen VL 0230 L SS 2Mathematik II für Ökonomen TUT SS 2
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Mathematik II für Ökonomen (Vorlesung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0
Mathematik II für Ökonomen (Tutorium) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0
Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 60.0h
Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =Prüfungsvorbereitung 1.0 60.0h 60.0
60.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenVorlesung (VL) und Tutorium (Tut)
Mathematik II für Wirtschaftswissenschaftler
Modulnr.: 1419 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Obligatorisch:
Das Angebot richtet sich an Studierende des Bachelor-Studiengangs Economics im zweiten
Fachsemester. Voraussetzung sind die Kenntnisse, die in der Lehrveranstaltung „Mathematik I für
Wirtschaftswissenschaftler (Einführungskurs Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler)“ vermittelt
werden. Sofern es von der StuPO nicht ohnehin vorgegeben ist, wird daher dringend empfohlen, diese
Lehrveranstaltung im ersten Fachsemester zu besuchen.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Keine Prüfung
Prüfung: Schriftliche Prüfung
Benotung: Gemäß den Richtlinien der Prüfungsordnung im jeweiligen Studiengang
Voraussetzung für die Zulassung zur Teilnahme an der schriftlichen Prüfung ist der Erwerb eines
Leistungsscheines durch die erfolgreiche Bearbeitung (50%) der regelmäßig im Rahmen der
Lehrveranstaltung ausgegeben Hausaufgaben; weitere Informationen
hierzu erhalten Sie zum Semesterstart in der Lehrveranstaltung.
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 0 Teilnehmer begrenzt.
AnmeldeformalitätenVoraussetzung für die Teilnahme und die Einordnung in eine der Tutoriengruppe ist eine Anmeldung am
Semesterstart in der Lehrveranstaltung.
Für die Anmeldung zur Prüfung siehe „8. Prüfung und Benotung des Moduls“.
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
Literatur: Literaturliste wird vom Dozenten in der Vorlesung verteilt.
Mathematik II für Wirtschaftswissenschaftler
Modulnr.: 1419 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Wirtschaftsinformatik PflichtBachelor Wirtschaftsinformatik Pflicht
Je nach den Vorgaben und Wahlmöglichkeiten in den einzelnen Studiengängen.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Sonstiges
Mathematik II für Wirtschaftswissenschaftler
Modulnr.: 1419 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Statistik I für Ökonomik und WirtschaftsingenieurwesenEngl.: Statistics I for Economics and Industrial Engineering
LP (nach ECTS):6
Stand:06.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Werwatz, Axel
Ansprechpartner für das Modul:Urbanski, Konrad
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:H 57
POS-Nr.:11843, 19437
URL:www.statistik-grundlagen.tu-berlin.de
Sprache:Deutsch
LernergebnisseDaten beschreiben und explorativ analysieren. Unsicherheit systematisch abbilden und quantifizieren
durch Wahrscheinlichkeitsrechnung und Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Stichprobendaten verstehen als
unsicherer Ausschnitt aus der Grundgesamtheit. Rückschluss von der Stichprobe auf die
Grundgesamtheit mit Vertrauensintervallen und statistischen Signifikanztests.
LehrinhalteEmpirische Verteilungen und ihre Parameter. Wahrscheinlichkeitsrechnung. Zufallsexperimente und
Zufallsvariablen. Einige diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsmodelle. Auswahlverfahren.
Grenzwertsätze. Stichprobenfunktionen und Gütekriterien. Schätzprinzipien und Intervallschätzungen.
Parametrische und nichtparametrische Testverfahren.
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Statistik I für Ökonomen und Wirtschaftsingenieure IV 0830 L
516
WS/SS 4
Statistik I für Ökonomen und Wirtschaftsingenieure TUT 0830 L
517
WS/SS 2
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Abrunden)
Statistik I für Ökonomen und Wirtschaftsingenieure (Integrierte Veranstaltung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0
Statistik I für Ökonomen und Wirtschaftsingenieure (Tutorium) 30.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0
Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 60.0h
Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =Prüfungsvorbereitung 1.0 60.0h 60.0
60.0
Statistik I für Ökonomik und Wirtschaftsingenieurwesen
Modulnr.: 748 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 2
Beschreibung der Lehr- und LernformenIntegrierte Veranstaltung und Tutorium.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
keine
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: schriftlich
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.
AnmeldeformalitätenBitte Angaben auf der Webseite beachten.
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Ja
Hinweis:
Am Lehrstuhl zu erwerben.
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Mathematik (BSc-Ma) PflichtBachelor Wirtschaftsinformatik PflichtBachelor Wirtschaftsinformatik PflichtBachelor Wirtschaftsingenieurwesen (BSc-WI) Pflicht
Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
SonstigesDer regelmäßige Besuch der Lehrveranstaltungen wird dringend empfohlen und sollte durch die
Teilnahme an einem Tutorium ergänzt werden.
Statistik I für Ökonomik und Wirtschaftsingenieurwesen
Modulnr.: 748 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 2
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:WirtschaftsprivatrechtEngl.: Introduction to Business Law
LP (nach ECTS):6
Stand:01.04.2014
Verantwortlich für das Modul:Müller, Stefan
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:H 41
POS-Nr.:11806
URL:www.wir.tu-berlin.de
Sprache:Deutsch
LernergebnisseDie Studierenden sind in der Lage, einfach strukturierte Sachverhalte mit Bezug zum
Wirtschaftsprivatrecht richtig einordnen und bewerten zu können. Sie beherrschen die grundlegenden
Institutionen des Wirtschaftsprivatrechts (insb. Vertrag [Anbahnung und Zustandekommen von Verträgen
sowie Erscheinungsformen vertraglicher Pflichtverletzungen], Delikte, Mobiliareigentum und
Eigentumsübergang) sowie deren Einbettung in europäische und internationale rechtliche
Rahmenbedingungen nebst den zugrunde liegenden ökonomischen Zusammenhängen. Die im Modul
Wirtschaftsprivatrecht erworbenen Kenntnisse und Fertigkeiten können im Rahmen der juristischen
Module des Masterstudiums in verschiedene Richtungen vertieft werden. Sie ermöglichen die Anwendung
der wesentlichen juristischen Arbeitstechniken, die auch für juristische Module des Masterstudiums
Anwendung finden.
LehrinhalteVermittlung der Grundlagen des Wirtschaftsprivatrechts, also des wirtschaftsnahen BGB (v. a.
Zustandekommen von Verträgen und vorvertragliche Schuldverhältnisse, vertragliche Schuldverhältnisse
mit Abgrenzung zu gesetzlichen Schuldverhältnissen, ferner Grundzüge des Rechts an beweglichen
Sachen) sowie der zugehörigen Bereiche des Handelsrechts einschl. der ökonomischen Zusammenhänge
sowie der europa- und international-rechtlichen Rahmenbedingungen
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Wirtschaftsprivatrecht VL 0830 L
010
WS/SS 4
Wirtschaftsprivatrecht UE 0830 L
025
WS/SS 1
WirtschaftsprivatrechtModulnr.: 747 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Abrunden)
Wirtschaftsprivatrecht (Vorlesung) 75.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 1.0h 15.0
Wirtschaftsprivatrecht (Übung) 45.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 1.0h 15.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0
Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 60.0h
Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =Prüfungsvorbereitung 1.0 60.0h 60.0
60.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenDie Vorlesung vermittelt das notwendige Grundlagenwissen des wirtschaftsnahen Privatrechts und stellt
so die praktischen Zusammenhänge des Privatrechts insb. im beruflichen Umfeld von Wirtschafts- und
Ingenieurwissenschaftlern her. Die verpflichtende Übung vermittelt insb. die Methodenkompetenz zur
Bearbeitung von privatrechtlichen Fallsituationen, die den in der Vorlesung vermittelten Stoff illustrieren.
Zugleich wird in der Übung der zuvor in der Vorlesung vermittelte Stoff aufbereitet und vertiefend
wiederholt.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
keine
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: schriftlich
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.
AnmeldeformalitätenDer Besuch des Moduls setzt keine vorherige Anmeldung voraus.
WirtschaftsprivatrechtModulnr.: 747 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
Literatur: wird im Verlauf der Vorlesung bekannt gegeben.
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Mathematik (BSc-Ma) PflichtBachelor Wirtschaftsinformatik PflichtBachelor Wirtschaftsinformatik Pflicht
Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Sonstiges
WirtschaftsprivatrechtModulnr.: 747 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Grundlagen des Operations Research (OR 1)Engl.: Fundamentals of Operations Research (OR 1)
LP (nach ECTS):6
Stand:22.12.2013
Verantwortlich für das Modul:Hirschhausen, Christian
Ansprechpartner für das Modul:Weibezahn, Jens
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:H 33
POS-Nr.:20371, 22617
URL:www.wip.tu-berlin.de/?id=or
Sprache:Deutsch
LernergebnisseStudierende erlernen die Methoden der angewandten Mathematik zur Lösung von wirtschaftlichen und
technischen Optimierungsproblemen. Sie erlangen ein Verständnis für die Darstellung mathematischer
und wirtschaftlicher Zusammenhänge, die Eigenschaften von Netzwerken, die Nutzung von Tools zur
Ablaufplanung von Projekten, die Transformation realer Probleme in ein Modell, die Anwendung
unterschiedlicher (manueller) Lösungsmethoden für lineare und Integer-Probleme, die Abschätzung der
Auswirkungen von veränderten Rahmenbedingungen und das Erkennen von Zusammenhängen zwischen
Allokation und Taxierung von Ressourcen.
Lehrinhalte- Graphentheorie
- Projektmanagement (Netzplantechnik, Topologische Sortierung)
- Kürzester Pfad (Dijkstra-Algorithmus, Bellman-Ford-Algorithmus, Yen-Algorithmus, Dynamische
Optimierung)
- Kombinatorische Optimierung (Kruskal-Algorithmus, Travelling Salesman Problem, Warehouse Location
Problem)
- Lineare Optimierung (Modellbildung, Simplex-Algorithmus, Dualität, Sensitivitätsanalyse)
- Ganzzahlige lineare Optimierung (Branch and Bound-Algorithmus, Gomory-Algorithmus, Branch and
Cut-Algorithmus)
- Heuristiken (Christofides-Heuristik, Genetische Algorithmen)
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Grundlagen des Operations Research (OR 1) VL 0830 L
040
WS/SS 2
Grundlagen des Operations Research (OR 1) TUT 0830 L
041
WS/SS 2
Grundlagen des Operations Research (OR 1)
Modulnr.: 1234 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Symmetrisch)
Grundlagen des Operations Research (OR 1) (Vorlesung) 30.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0
Grundlagen des Operations Research (OR 1) (Tutorium) 30.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0
Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 120.0h
Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =Hausaufgabenbearbeitung 15.0 2.0h 30.0Prüfungsvorbereitung 1.0 60.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0
120.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenVorlesung (VL)
Tutorium (TUT)
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
keine
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: schriftlich
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.
AnmeldeformalitätenEs ist keine Anmeldung zur Teilnahme am Kurs erforderlich. Die Tutoriumstermine werden über MOSES
zugeteilt.
Grundlagen des Operations Research (OR 1)
Modulnr.: 1234 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Ja
Hinweis:
Fachschaftsteam e. V.
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Hinweis:
www.isis.tu-berlin.de
Literatur: Ravindra K. Ahuja, Thomas L. Magnanti, James B. Orlin: "Network Flows: Theory,
Algorithms, and Applications", Prentice Hall, 1993Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein:
"Introduction to Algorithms", 2. Auflage, MIT Press, 2001Wayne L. Winston: "Operations Research. Applications and Algorithms", 4. Auflage,
Cengage Learning, 2003Wolfgang Domschke, Andreas Drexl: "Einführung in Operations Research", 7. Auflage,
Springer, 2007Wolfgang Domschke et al.: "Übungen und Fallbeispiele zum Operations-Research", 6.
Auflage, Springer, 2007
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Wirtschaftsinformatik PflichtBachelor Wirtschaftsinformatik PflichtBachelor Wirtschaftsingenieurwesen (BSc-WI) PflichtMaster Informationstechnik im Maschinenwesen (MSc-ITM) Wahl nach
ECTS Punkten
Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Sonstiges
Grundlagen des Operations Research (OR 1)
Modulnr.: 1234 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Methodische und Praktische Grundlagen der Informatik 3(Softwaretechnik)Engl.: Software Engineering (Basic Course)
LP (nach ECTS):6
Stand:06.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Jähnichen, Stefan
Ansprechpartner für das Modul:Mehlhase, Alexandra
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:TEL 12-3
POS-Nr.:7726
URL: Sprache:Deutsch
LernergebnisseAbsolventinnen und Absolventen dieses Moduls haben die Fähigkeiten und Fertigkeiten erworben, um
eine Entwicklungsmethode zur systematischen Herstellung von Software anzuwenden. Sie kennen
Techniken zur Projektorganisation und haben Überblickswissen zu Softwarequalität und
Anforderungsanalyse. Sie haben Sozialkompetenz durch die Arbeit im Team erworben.
Die Veranstaltung vermittelt überwiegend:
Fachkompetenz 35x Methodenkompetenz 35x Systemkompetenz 5x Sozialkompetenz 25x
LehrinhalteVorlesung /Übung
* Requirements Engineering
* Vorgehensmodelle
* Projektorganisation
* Objektorientierte Entwicklungsmethode
Ausgangspunkt: Anforderungsspezifikation
Aufstellung von Analysemodellen
Aufstellung von Architekturmodellen
Aufstellung von Entwurfsmodellen
Umsetzung in ein Ausführungsmodell
Konsistenzüberprüfung zwischen den Modellen und Qualitätssicherung
* Komponenten und Modularisierung
* Verhaltensbeschreibungen mit Statecharts
* Qualitätssicherung (z.B. Testen)
* Klassifikation von Softwaresystemen nach Architektur- und Anwendungszweck
Methodische und Praktische Grundlagen der Informatik 3 (Softwaretechnik)
Modulnr.: 1346 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
MPGI 3: Softwaretechnik VL 0401 L
225
WS 4
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
MPGI 3: Softwaretechnik (Vorlesung) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenIm Vorlesungsanteil der Veranstaltung Softwaretechnik werden die Konzepte anhand von (semi-) formalen
Spezifikationssprachen (z.B. UML, Statecharts) vermittelt. In den Übungen werden in Kleingruppen
konkrete Beispielanwendungen mit den eingeführten
Spezifikationssprachen bearbeitet und in einer objektorientierten Programmiersprache prototypisch
implementiert. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Inhaltlich werden Kenntnisse in Datenstrukturen und Algorithmen im imperativen Stil (MPGI2)
vorausgesetzt. Außerdem sind Grundkenntnisse in Logik erforderlich.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
Studienleistung Punkte
Dauer des ModulsDas Modul kann in 2 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.
AnmeldeformalitätenDie verbindliche Anmeldung zum Modul erfolgt elektronisch über QISPOS. Die Anmeldung kann bis
zur Erbringung der ersten Übungsleistung zurückgezogen werden.
Methodische und Praktische Grundlagen der Informatik 3 (Softwaretechnik)
Modulnr.: 1346 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
Literatur: D. Harel. Statecharts: A visual formalism for complex systems. Science of Computer
Programming, 8, 1987.G. Smith. The Object-Z Specification Language. Kluwer Academic Publishers, 2000.I. Sommerville. Software Engineering. Addison-Wesley Longman, 9th. edition, 2010M. Hitz, G. Kappel, E. Kapsammer und W. Retschitzegger: UML@Work,
Objektorientierte Modellierung mit UML2. dpunkt-Verlag, Auflage 3, 2005.
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) PflichtBachelor Technische Informatik (BSc-TI) PflichtBachelor Wirtschaftsinformatik PflichtBachelor Wirtschaftsinformatik Pflicht
Pflichtmodul im Bachelorstudiengang Technische Informatik
Wahlpflichtmodul für den Bachelorstudiengang Mathematik (Nebenfach Informatik)
Wahlpflichtmodul in Bachelorstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen (mit Ingenieurswissenschaft
Elektrotechnik / IuK)
Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Sonstiges
Methodische und Praktische Grundlagen der Informatik 3 (Softwaretechnik)
Modulnr.: 1346 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:MPGI5: Datenbanksysteme
LP (nach ECTS):6
Stand:31.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Markl, Volker
Ansprechpartner für das Modul:Kutsche, Ralf-Detlef
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:EN 7
POS-Nr.:11814, 12861,
14370, 25644URL: Sprache:
Deutsch
LernergebnisseDatenbanken bilden die Basis fur fast alle großen betrieblichen Anwendungen, von
Flugbuchungssystemen uber Online-Shops bis hin zu Betriebsplanungs- und Steuerungssystemen. Die
Teilnehmer/innen dieses Moduls erwerben Kenntnisse der grundlegenden Konzepte des
Informationsmanagements mit (relationalen) Datenbanken im Wesentlichen aus der Sicht eines
Datenbankanwenders bzw. Anwendungsentwicklers. Dabei erlernen Sie Konzepte und Methoden, um
gute Informationsmodelle zu erstellen und diese in ein relationales Datenbanksystem umzusetzen sowie
darauf komplexe Anfragen ausfuhren. Daruber hinaus lernen Sie die grundlegende Architektur und die
grundlegenden Eigenschaften und Aufgaben von Datenbanksystemen kennen und deren Vorteile im
Gegensatz zu Dateisystemen bei der Datenhaltung.
LehrinhalteNach einer Einfuhrung in das Client/Server-Modell von Datenbanksystemen und deren grundlegende
Architektur werden der konzeptionelle Entwurf von Datenbanken mittels der Entity/Relationship (E/R)-
Modellierungstechnik und deren Erweiterungen (EER, UML) sowie die Ubersetzung von E/R- bzw. EER-
Modellen in das relationale Datenmodell sowie die Konzepte der Normalisierung von Relationen
besprochen. Zur Spezifikation von Anfragen auf dem Datenmodell werden die relationale Algebra und die
Anfragesprache SQL eingefuhrt. Ferner befasst sich die Vorlesung mit Datenbank- programmierung,
Datenbanktransaktionen mit dem ACID-Prinzip sowie dessen Realisierung durch Sperrverfahren. Die
Lehrveranstaltung vermittelt auch Aquivalenzbeziehungen zwischen relationalen Ausdrucken und geht
damit auf erste, einfache Konzepte der Anfrageoptimierung ein.
Modulbestandteile
Pflicht (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
MPGI 5: Datenbanksysteme VL 0434 L
500
SS 2
MPGI 5: Datenbanksysteme UE 0434 L
500
SS 2
MPGI5: DatenbanksystemeModulnr.: 386 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 4
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Symmetrisch)
MPGI 5: Datenbanksysteme (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0
MPGI 5: Datenbanksysteme (Übung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenVorlesung zur Stoffvermittlung mit begleitenden wochentlichen Tutorien und Übungsaufgaben zur
Vertiefung und praktischen Einubung.
Hausaufgaben sowohl zum vertieften selbstandigen Erarbeiten der theoretischen Anteile
auch als auch praktische Ubungen mit einem DBMS.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Diese Lehrveranstaltung richtet sich an Bachelor-Studenten im 2. bzw. 4. Semester. Dabei werden die
Inhalte der MPGI-Lehrveranstaltungen (INF) bzw. der PROG1 (WINF) bzw. Einf. in die Informatik (Wi-Ing)
vorausgesetzt. Das Basis-Lehrbuch fur diese Lehrveranstaltung ist in englischer Sprache abgefasst, daher
sind gute Englischkenntnisse hilfreich.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
Es gehen zwei prufungsaquivalente Teilleistungen in die Gesamtnote ein:
1. Bearbeitung der gestellten Ubungsblatter (in Kleingruppen, Anteil: 30%)
2. Schriftliche Prufung (Testat, Anteil: 70%)
Studienleistung PunkteHausaufgaben 30Schriftliches Testat 70
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.
MPGI5: DatenbanksystemeModulnr.: 386 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 4
AnmeldeformalitätenAlle Teilnehmer/innen mussen sich vor der ersten Vorlesung bei MOSES anmelden:
https://moseskonto.tu-berlin.de/moseskonto
Wahrend der ersten sechs Wochen der Vorlesungszeit bzw. vor Rückgabe des ersten Übungsblattes (je
nachdem, was zuerst eintritt) mussen sich die Studierenden zusatzlich zur Mosesanmeldung auch direkt
bei QISPOS (Prufungsmeldung) und ISIS (LV-Organisation/ Dokumentation) fur das Modul anmelden.
Beachten Sie bitte unbedingt alle Regelungen Ihres Studienganges!
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Hinweis:
http://www.dima.tu-berlin.de
Literatur: Garcia-Molina, Ullman, Widom: “Database Systems: The Complete Book,” Prentice
Hall, 2000Kemper, Eickler: “Datenbanksysteme – Eine Einfuhrung,” Oldenburg, 5. Auflage 2004R. Elmasri und S.B. Navathe: Fundamentals of Database Systems, Benjamin
Cummings Deutsche Ubersetzung: “Grundlagen von Datenbanksystemen,“ Pearson,
2002T. Ozsu und P. Valduriez: Principles of Distributed Database Systems, Prentice Hall,
1999
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Informatik (BSc-Inf) PflichtBachelor Informationstechnik im Maschinenwesen (BSc-ITM) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik PflichtBachelor Wirtschaftsinformatik PflichtMedieninformatik Wahl nach
ECTS Punkten
Pflichtmodul in Bachelor Informatik und Bachelor Wirtschaftsinformatik,
Wahlpflichtmodul im Bachelor Technische Informatik im Fachstudium Informatik,
Bachelor Wi-Ing. (mit Ingenieurswissenschaft Elektrotechnik / IuK) und
Master Wi-Ing. (mit Ingenieurswissenschaft IuK)
Bei ausreichenden Kapazitaten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengangen wahlbar.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
MPGI5: DatenbanksystemeModulnr.: 386 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 4
Sonstiges
MPGI5: DatenbanksystemeModulnr.: 386 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 4 von 4
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Programmieren I für Wirtschaftsinformatiker
LP (nach ECTS):6
Stand:07.05.2014
Verantwortlich für das Modul:Kutsche, Ralf-Detlef
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:EN 7
POS-Nr.:26521
URL: Sprache:Deutsch
LernergebnisseDie Studierenden sollen folgende Qualifikationen erwerben:
- Grundkenntnisse der Softwaremodellierung und –spezifikation;
- Grundkenntnisse der imperativen und objektorientierten Programmierung;
- Fähigkeit zur Formulierung einer Anforderungsdefinition und ihrer Umsetzung in geeeignete
Modelle und daraus dann in eine Implementierung;
- Kenntnisse der wesentlichen Datenstrukturen und Algorithmen;
- Sicherheit in der Wahl geeigneter Datenstrukturen.
Das Modul vermittelt überwiegend:
Fachkompetenz 50% Methodenkompetenz 40% Systemkompetenz 10% Sozialkompetenz 0%
LehrinhalteIn diesem Modul werden grundlegende Komponenten einer objektorientierten Sprache am Beispiel
Java vermittelt:
Grundlagen der Softwaremodellierung mit UML
Grundlegende Konzepte von Programmiersprachen
Einführung in die Programmiersprache Java
Entwicklung und Verständnis des Ablaufs von Programmen
Programmierung im Kleinen
Aufwandsabschätzungen (O-Kalkül)
Suchen und Sortieren
Datenstrukturen: Stack, Queue, verkettete Listen, Hashing, Suchbäume, B- Bäume, Realisierung von
Mengen
Spezielle Algorithmen (z.B. Tiefen-, Breitensuche,in Bäumen, kürzeste Wege in Graphen,
Optimierungaufgaben: z.B. Branch-and-Bound, Backtracking, etc.)
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Programmieren I für Wirtschaftsinformatik VL 0434 L
700
WS 2
Programmieren I für Wirtschaftsinformatik UE 0434 L
700
WS 2
Programmieren I für Wirtschaftsinformatiker
Modulnr.: 1414 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Programmieren I für Wirtschaftsinformatik (Vorlesung) 45.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 1.0h 15.0
Programmieren I für Wirtschaftsinformatik (Übung) 105.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Bearbeitung Übungsaufgaben 1.0 60.0h 60.0Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 1.0h 15.0
Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 30.0h
Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =Prüfungsvorbereitung 1.0 30.0h 30.0
30.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenVorlesung zur Stoffvermittlung mit begleitenden wöchentlichen Übungen (Tutorien) zur Festigung und
Einübung, Bearbeitung von Übungsblättern und Programmieraufgaben in Kleingruppen, Abschluss des
Semesters mit Testat.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
Studienleistung PunkteSchriftliches Testat 70Übungsblätter 30
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 200 Teilnehmer begrenzt.
AnmeldeformalitätenWerden zu Beginn der Vorlesung bekanntgegeben
Programmieren I für Wirtschaftsinformatiker
Modulnr.: 1414 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Hinweis:
Umfassender Foliensatz mit Ergänzungsmaterialien
Literatur: 1. Booch, G.; Rumbaugh, J.; Jacobson, I.: UML User Guide, 2nd ed., Addison-Wesley
2005.2. Pepper, P.: Programmieren mit Java. Springer, 2005.3. Echtle, K.; Goedicke, M.. Lehrbuch der Programmierung mit Java. dpunkt, 2000.4. Goodrich, M.; Tamassia, R.: Data Structures and Algorithms in Java, 2nd. ed., John
Wiley, 2000.5. Ottmann, TH.; Widmayer, P.: Algorithmen und Datenstrukturen, 4. Aufl. Spektrum-
Verlag, 2002.6. Sedgewick, R.: Algorithms in Java, Addison-Wesley, 2002.7. Weiss, M. A.: Data Structures and Algorithm Analysis in Java, Addison-Wesley,
2001.8. Waite, M.; Lafore, R.: Data Structures and Algorithms in Java, Waite Group, 1998.
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Wirtschaftsinformatik PflichtBachelor Wirtschaftsinformatik Pflicht
Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Sonstiges
Programmieren I für Wirtschaftsinformatiker
Modulnr.: 1414 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:ProgrammierpraktikumEngl.: Programming Praxis
LP (nach ECTS):6
Stand:27.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Jähnichen, Stefan
Ansprechpartner für das Modul:Mews, Marcus
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:TEL 12-3
POS-Nr.:25647
URL: Sprache:Deutsch
LernergebnisseAbsolventinnen und Absolventen dieses Moduls sind in der Lage,
- Lasten- und Pflichtenhefte für kleinere Softwareprojekte aufzustellen,
- in einem Entwicklerteam unterschiedliche Rollen zu übernehmen,
- gemäß gegebener Spezifikation Softwaremodule und -komponenten zu entwerfen und zu
implementieren,
- Techniken der Projektorganisation erfolgreich anzuwenden,
- Mit aktuellen Werkzeugen zur Softwareentwicklung umzugehen,
- Projektergebnisse nach innen und außen zu präsentieren.
Die Veranstaltung vermittelt überwiegend:
Fachkompetenz 25x, Methodenkompetenz 35x, Systemkompetenz 5x, Sozialkompetenz 35x
LehrinhalteProjektorganisation
Objektorientierte Entwicklungsmethoden
Entwurfsmuster in der objektorientierten Programmierung
Anforderungsspezifikation
Komponenten und Modularisierung
Modellierung mittels UML
Qualitätssicherung (z.B. Modul- und Integrationstests)
Es werden verschiedene parallele Praktika unterschiedlicher Fachgebiete zur Auswahl angeboten.
Am Ende des Semesters findet im Rahmen eines Abschlusskolloquiums eine Präsentation der
Ergebnisse statt.
ProgrammierpraktikumModulnr.: 1218 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Modulbestandteile
Wahlpflichtpraktikum (Wahl nach Kursanzahl) - Min: 1 / Max: 1LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
MPGI 3 Praktikum: Internet - Protokolle und Anwendungen PR 0432 L
555
SS 4
MPGI3 Praktikum intelligente Softwaresysteme PR 0435 L
758a
WS/SS 4
Softwaretechnikpraktikum PR 0434 L
154
SS 4
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
MPGI 3 Praktikum: Internet - Protokolle und Anwendungen (Praktikum) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0
MPGI3 Praktikum intelligente Softwaresysteme (Praktikum) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0
Softwaretechnikpraktikum (Praktikum) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor-/Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenAuf der Basis von erstellten Spezifikationen werden umfangreichere Softwaresysteme in einer
objektorientierten Programmiersprache (z.B. Java) umgesetzt. Im Praktikum wird besonderer Wert auf
die Vermittlung von Projektorganisationstechniken, wie Versionsverwaltung (z.B. SVN) u.a. gelegt. Die
Studierenden arbeiten in Entwicklerteams weitgehend selbstorganisiert.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Inhaltlich werden Kenntnisse in Datenstrukturen und Algorithmen sowie eine sichere Beherrschung der
objektorientierten Programmiersprache vorausgesetzt. Zudem sind Kenntnisse im Modellieren von
Programmen (MPGI3) wünschenswert.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: unbenotet.
Prüfungsform: Keine Prüfung
Zum Bestehen des Moduls sind die folgenden Leistungen zu erbringen:
Tests, Hausaufgaben, aktive Mitarbeit im Praktikum, Beteiligung an Abschlusspräsentation und mündliche
Rücksprachen.
ProgrammierpraktikumModulnr.: 1218 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.
AnmeldeformalitätenDie verbindliche Anmeldung zum Modul erfolgt elektronisch über QISPOS zu Beginn des Semesters.
Die Anmeldung kann bis 6 Wochen nach Vorlesungsbeginn zurückgezogen werden.
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
Literatur: I. Sommerville. Software Engineering. Addison-Wesley Longman, 9th. edition, 2010.K. Schwaber: Agiles Projektmanagement mit Scrum. Microsoft Press Deutschland, 1.
Auflage, 2007
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik PflichtBachelor Wirtschaftsinformatik Pflicht
Pflichtmodul im Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik.
Technische Informatik - Bachelor (im Fachstudium Informatik wählbar)
Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Sonstiges
ProgrammierpraktikumModulnr.: 1218 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Programmierung II für WirtschaftsinformatikerEngl.: Programming II for Wirtschaftsinformatiker
LP (nach ECTS):6
Stand:07.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Raake, Alexander
Ansprechpartner für das Modul:Mews, Marcus
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:TEL-18
POS-Nr.:26524
URL:http://www.aipa.tu-berlin.de
Sprache:Deutsch
LernergebnisseDie Studierende sollen folgende Qualifikationen erwerben:
- Vertieftes Verständnis des objektorientierten Programmierparadigmas.
- Umgang mit Ein-, Ausgabe;
- Arbeiten mit Graphischen Benutzerschnittstellen;
- Erfahrung in der Nutzung von Bibliotheken.
- Sichere Beherrschung der verwendeten Programmiersprache.
Die Veranstaltung vermittelt überwiegend:
Fachkompetenz 40x Methodenkompetenz 40x Systemkompetenz 10x Sozialkompetenz 10x
LehrinhalteIn diesem Modul werden fortgeschrittene Komponenten einer objektorientierten Programmiersprache
am Beispiel Java vermittelt:
- Grafische Oberflächen mit Swing
- Dateiein- und Ausgaben, XML-Parser
- Audio- und Bildverwendung in GUIs
- Exceptions, Debugging
- Multithreading
- Vorstellung ausgewählter Java-Packages
- Kommunikation mit TCP/UDP-Sockets, RMI, http
- Unit Tests
Modulbestandteile
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 179.0h
Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =Bearbeitung der Hausaufgaben 11.0 7.0h 77.0Präsenz: Vorlesungen (13) und Übungen (11) 24.0 2.0h 48.0Prüfungsvorbereitung 1.0 30.0h 30.0Vor- und Nachbereitung von Vorlesung und Übung 24.0 1.0h 24.0
179.0
Programmierung II für Wirtschaftsinformatiker
Modulnr.: 1025 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 2
Beschreibung der Lehr- und LernformenVorlesung zur Stoffvermittlung mit begleitenden wöchentlichen Übungen (Tutorien) zur Festigung und
Einübung, Bearbeitung von Übungsblättern und Programmieraufgaben in Kleingruppen, Abschluss des
Semesters mit Klausur.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
PROG1
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
1.)
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: schriftlich
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.
AnmeldeformalitätenWerden zu Beginn der Vorlesung bekanntgegeben
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Literatur: Kathy Sierra, Bert Bates: Java von Kopf bis Fuß. O'Reilly Verlag, 2006Peter Pepper: Programmieren lernen: Eine grundlegende Einführung mit Java.
Springer-Verlag, 2007
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Wirtschaftsinformatik PflichtBachelor Wirtschaftsinformatik Pflicht
Pflichtmodul im Bachelor WirtschaftsinformatikStudierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
SonstigesDieses Modul wird seit dem Start des Studienganges Wirtschaftsinformatik im WS 2011/12 an der TU
Berlin regelmäßig jedes Sommersemester angeboten.
Programmierung II für Wirtschaftsinformatiker
Modulnr.: 1025 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 2
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Technische Grundlagen der Informatik fürWirtschaftsinformatikerEngl.: Technical Foundations of Computer Science forStudents of Business Informatics
LP (nach ECTS):6
Stand:07.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Heiß, Hans-Ulrich
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:EN 6
POS-Nr.:25637
URL:http://www.kbs.tu-berlin.de/
Sprache:Deutsch
LernergebnisseDie Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls verstehen die grundsätzliche Arbeitsweise eines
Computers und das Zusammenspiel seiner Komponenten. Sie kennen die Aufgaben eines
Betriebssystems und haben einen Überblick über dessen wesentliche Funktionen. Sie haben ein
Verständnis der Arbeitsweise von Rechnernetzen und sind mit den Aufgaben der einzelnen Schichten
des TCP/IP-Protokollstacks vertraut. Sie haben einen Überblick über die spezifischen Probleme verteilter
Systeme hinsichtlich Zeitverhalten, Konsistenz und Fehlertoleranz.
Die Veranstaltung vermittelt überwiegend:
Fachkompetenz 50%, Methodenkompetenz 20%, Systemkompetenz 20%, Sozialkompetenz 10%
Lehrinhalte * Arbeitsweise des von-Neumann-Rechners: Zusammenspiel von CPU, Speicher, Bussen, I/O-Geräten.
* Prozessbegriff, Nebenläufigkeit und gegenseitiger Ausschluss, Scheduling, Speicherverwaltung.
* OSI und TCP/IP-Protokollstack.
* IP- und TCP-Protokoll.
* Transparenzbegriff, RPC und RMI, reale und logische Zeit.
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Technische Grundlagen der Informatik für
Wirtschaftsinformatiker
VL 0401 L
421
WS 2
Technische Grundlagen der Informatik für
Wirtschaftsinformatiker
UE 0401 L
421
WS 2
Technische Grundlagen der Informatik für Wirtschaftsinformatiker
Modulnr.: 182 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Technische Grundlagen der Informatik für Wirtschaftsinformatiker (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Prüfungsvorbereitung 1.0 30.0h 30.0Vor- und Nachbereitung 1.0 30.0h 30.0
Technische Grundlagen der Informatik für Wirtschaftsinformatiker (Übung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Literaturstudium 1.0 20.0h 20.0Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Übungsaufgaben 1.0 40.0h 40.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenDie Vorlesung findet im Wesentlichen im Frontalunterricht statt. Die begleitenden Übungen sind als
interaktive Tutorien in Gruppen zu 15-20 Studierenden organisiert. In ihnen wird der Stoff der Vorlesung
anhand praktischer Beispiele vertieft. Regelmäßige Übungsaufgaben sollen von den Studierenden in
Kleingruppen bearbeitet werden.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
keine Bedingungen
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden:
• aktive Teilnahme am Übungsbetrieb (20 Portfoliopunkte),
• schriftlicher Test (Zwischentest, 20 Portfoliopunkte),
• schriftlicher Test (Abschlusstest, 60 Portfoliopunkte).
Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.
Studienleistung PunkteAktive Teilnahme 20Schriftlicher Test / Abschlusstest 60Schriftlicher Test / Zwischentest 20
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.
AnmeldeformalitätenSiehe http://www.kbs.tu-berlin.de
Technische Grundlagen der Informatik für Wirtschaftsinformatiker
Modulnr.: 182 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Hinweis:
Folienskript und weitere Materialien/Hinweise sind elektronisch verfügbar via http://www.kbs.tu-
berlin.de.
Literatur: Bacon, J.; Harris.T.: Operating Systems, Addison Wesley, 2003Coulouris,G.; Dollimore, J.; Kindberg,T.: Distributed Systems. Addison Wesley, 2005 Peterson, L.L. und Davie, B.S., Computernetze, dpunkt.verlag, 2007Silberschatz, A. et al.: Operating System Concepts 8th ed., John Wiley, 2008 Stallings ,W.: Operating Systems: Internals and Design Principles 5th ed., Prentice
Hall, 2004Tanenbaum, A. , Computernetzwerke, 4. Auflage, Pearson Studium, 2003 Tanenbaum, A.; Goodman,J.: Computerarchitektur, Pearson Studium, 2005
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Wirtschaftsinformatik PflichtBachelor Wirtschaftsinformatik Pflicht
Die Lehrveranstaltung ist in dieser Form besonders für Studierende der Wirtschaftsinformatik
vorgesehen. Studierende anderer Studiengänge können das Angebot ebenfalls nutzen.
Bei ausreichenden Kapazitäten auch in anderen Studiengängen anrechenbar.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
SonstigesDas Modul wird jedes Jahr angeboten.
Technische Grundlagen der Informatik für Wirtschaftsinformatiker
Modulnr.: 182 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Theoretische Grundlagen der Informatik
LP (nach ECTS):6
Stand:25.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Niedermeier, Rolf
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:TEL 5-1
POS-Nr.:7728, 14471, 14472
URL: Sprache:Deutsch
LernergebnisseAbsolventinnen und Absolventen dieses Moduls sind in der Lage, die grundlegenden Begriffe und
Formalismen der Diskreten Mathematik eigenständig anzuwenden. Sie beherrschen den Umgang mit
formalen Sprachen und Grammatiken sowie mit den wichtigsten theoretischen Maschinenmodellen. Sie
besitzen ein Verständnis der grundlegenden Komplexitätsklassen und sind befähigt, die Komplexität
ausgewählter Beispielprobleme zu beurteilen.
Die Veranstaltung vermittelt überwiegend:
Fachkompetenz 60% Methodenkompetenz 30% Systemkompetenz 10% Sozialkompetenz 0%
LehrinhalteMengen, Abbildungen, Relationen, Ordnungen
Grammatiken, Chomsky-Hierarchie
endliche Automaten, Kellerautomaten, Turingmaschinen
Aufwand von Algorithmen und Komplexität von Problemen
Komplexität von Wortproblemen der Chomsky-Hierarchie
P, NP und NP-Vollständigkeit
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Theoretische Grundlagen der Informatik IV 0434 L
370
WS/SS 4
Theoretische Grundlagen der InformatikModulnr.: 1156 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Theoretische Grundlagen der Informatik (Integrierte Veranstaltung) 180.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0Vor- und Nachbereitung 15.0 8.0h 120.0
Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 0.0h
Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =0.0
Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 0.0h
Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =0.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenDie fachlichen Inhalte des Moduls werden im Vorlesungsstil vermittelt. Die Anwendung und Festigung
des Stoffs geschieht durch das Besprechen von Übungsaufgaben im interaktiven Stil.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
keine
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
1. Hausaufgabe zur Semestermitte
Zwischenklausur in der Semestermitte
2. Hausaufgabe zum Semesterende
Abschlussklausur am Semesterende
Studienleistung Punkte1. Hausaufgabe 102. Hausaufgabe 10Endklausur 40Zwischenklausur 40
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.
Theoretische Grundlagen der InformatikModulnr.: 1156 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Anmeldeformalitäten http://www.akt.tu-berlin.de/
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Hinweis:
Vorlesungsfolien sind unter www.isis.tu-berlin.de verfügbar.
Literatur: Einführung in die Automatentheorie, Formale Sprachen und Komplexitätstheorie, John
E. Hopcroft, Rajeev Motwani, Jeffrey D. Ullman, Pearson Education Deutschland /
Addison WesleyTheoretische Informatik - kurzgefasst (Taschenbuch)Uwe Schöning Spektrum
Akademischer Verlag
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Technische Informatik (BSc-TI) PflichtBachelor Technische Informatik (BSc-TI) Wahl nach
KursanzahlBachelor Wirtschaftsinformatik PflichtBachelor Wirtschaftsinformatik Pflicht
Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Sonstiges
Theoretische Grundlagen der InformatikModulnr.: 1156 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Anwendungssysteme
LP (nach ECTS):6
Stand:07.04.2014
Verantwortlich für das Modul:Krallmann, Hermann
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:EN 14
POS-Nr.:25662
URL: Sprache:Deutsch
LernergebnisseDie Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls haben einen Überblick über gängige Software und
Techniken im Bereich der Geschäftsprozessoptimierung und die Fähigkeit, sich unter Anleitung
selbstständig in ein Analyse- und Modellierungs- und Simulationstool einzuarbeiten und dieses zur
ganzheitlichen Bearbeitung eines komplexen Systems einzusetzen. Sie kennen diverse
Anwendungssysteme im Unternehmenseinsatz, wie beispielsweise Workflow Systeme, E-Procurement
Systeme, Data Warehouse Systeme.
Das Modul vermittelt überwiegend:
Fachkompetenz 30% Methodenkompetenz 40% Systemkompetenz 20% Sozialkompetenz 10%
LehrinhalteDen Studierenden werden die folgenden Themenschwerpunkte vermittelt: Methoden und Werkzeuge zur
rechnergestützten Systemanalyse und Unternehmensmodellierung - Workflow Management Systeme -
Darstellung und Bewertung bestehender Werkzeuge zur Planung von Informations- und
Kommunikationssystemen - Data Warehouse, E-Procurement, Einführung in agentenorientierte
Technologien.
In der Übung werden die theoretisch gelehrten Methoden und Werkzeuge anhand praxisnaher Beispiele
angewandt.
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Anwendungssysteme VL WS/SS 2Anwendungssysteme UE WS/SS 2
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Anwendungssysteme (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0
Anwendungssysteme (Übung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0
AnwendungssystemeModulnr.: 927 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Beschreibung der Lehr- und LernformenDieses Modul setzt sich aus einer Vorlesung und einer rechnergestützten Übung zusammen. In der
Übung werden Aufgaben in Kleingruppen bearbeitet. Des Weiteren werden in betreuten Rechnerstunden
komplexe Probleme praktisch bearbeitet.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
Prüfungsform: Prüfungsäquivalente Studienleistungen
Die Prüfung über die Veranstaltung erfolgt in Form einer schriftlichen Leistungskontrolle, in der sowohl der
Stoff der Vorlesung als auch der Übung geprüft wird. Diese geht mit 50% in die Bewertung ein.
Voraussetzung ist die erfolgreiche Teilnahme
an der Übung (Abgabe und erfolgreiche Bearbeitung von Hausaufgaben und deren Präsentation). Diese
Leistungen gehen insgesamt ebenfalls mit 50 Prozent in die Gesamtbewertung ein. Entsprechend der
jeweiligen Prüfungsordnung (PO) ist ggf. eine
zusätzliche mündliche Prüfung notwendig.
Studienleistung PunktePruefung 50Teilnahme an Uebung/Hausaufgaben/Praesentation 50
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.
AnmeldeformalitätenFür die Veranstaltung sind Anmeldungen unter http://www.sysedv.tu-berlin.de sowie entsprechend der
jeweiligen Prüfungsordnung (PO) im Prüfungsamt notwendig.
AnwendungssystemeModulnr.: 927 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Ja
Hinweis:
als Buch, siehe unten
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
Literatur: 1. Krallmann, H.; Schönherr, M.:"Systemanalyse im Unternehmen - Prozessorientierte
Methoden der Wirtschaftsinformatik", Oldenbourg Verlag. Informationen zum Buch:
www.systemanalyse-buch.de2. Gaitanides, M.: Prozessmanagement. Konzepte, Umsetzung und Erfahrungen.
Hanser, 1994.3. Hammer, M; Champy, J.: Business Reengineering. Die Radikalkur für das
Unternehmen. Campus Verlag, 1994.4. Österle, H.: Business Engineering. Prozess- und Systementwicklung. Springer,
1995.
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Wirtschaftsinformatik PflichtBachelor Wirtschaftsinformatik Pflicht
Die Lehrveranstaltung ist in dieser Form besonders für Bachelor-Studenten der Wirtschaftsinformatik,
Informatik (Studienschwerpunkt Softwaretechnik), Technische Informatik (Fachstudium Informatik) und
des Wirtschaftsingenieurwesens geeignet. Andere Studiengänge wie BWL, VWL, Wirtschaftsmathematik
und Elektrotechnik können das dargestellte Angebot ebenfalls nutzen.Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
SonstigesDie Veranstaltung ist bis einschließlich WS 2012/2013 mit der Veranstaltung „Rechnergestützte
Systemanalyse" gleichgesetzt und kann also nicht zusätzlich zu dieser angerechnet werden.
AnwendungssystemeModulnr.: 927 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Einführung in die WirtschaftsinformatikEngl.: Introduction to Information Systems
LP (nach ECTS):6
Stand:30.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Zarnekow, Rüdiger
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:H 93
POS-Nr.:25650
URL:www.ikm.tu-berlin.de
Sprache:Deutsch
LernergebnisseDas Modul vermittelt den Studierenden die grundlegenden Inhalte und Aufgaben der Wirtschaftsinformatik
mit Schwerpunkt auf das Informations- und Kommunikations(IuK-)management. Des Weiteren gibt es
Einblicke in aktuelle Entwicklungen in der Praxis. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, die
Einsatzgebiete und Herausforderungen der Wirtschaftsinformatik im Unternehmen zu beurteilen und
selbstständig Problemstellungen aus dem Bereich der Wirtschaftsinformatik zu analysieren und zu lösen.
Sie erwerben vertiefte Kenntnisse hinsichtlich der Anforderungen an die Effektivität und Effizienz des
Einsatzes von IuK-Systemen im Unternehmen, beispielsweise bei der Abstimmung von IuK- und
Geschäftsstrategie, der effizienten Erbringung von IuK-Leistungen oder der Schaffung transparenter,
verursachungsgerechter Kosten-/Nutzen-Strukturen. Die Studierenden erhalten in diesem Modul das
erforderliche Basiswissen für die weiterführenden Veranstaltungen des Fachgebiets.
Einführung in die WirtschaftsinformatikModulnr.: 741 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 4
LehrinhalteDie Bedeutung von Informations- und Kommunikationssystemen für den Unternehmenserfolg nimmt
kontinuierlich zu. Viele Geschäftsprozesse sind heute nicht mehr ohne IT-Systeme durchführbar oder
werden bereits vollständig durch diese abgewickelt. Mit der wachsenden Bedeutung steigen auch die
Anforderungen an die Effektivität und Effizienz des Einsatzes von IT-Systemen im Unternehmen,
beispielsweise an die Abstimmung von IT- und Geschäftsstrategie, die effiziente Erbringung von IT-
Leistungen oder die Schaffung transparenter Kosten-/Nutzen-Strukturen.
Die Wirtschaftsinformatik trägt als unternehmerische Führungsaufgabe die Verantwortung für die
Erkennung und Umsetzung der Potentiale der IuK-Technologien in unternehmerische Lösungen.
Angestrebt wird der im Hinblick auf das Unternehmensziel bestmögliche Einsatz der Ressource
Information. Im Mittelpunkt der Wirtschaftsinformatik stehen die Planung, Umsetzung, Steuerung und
Kontrolle von IT-Systemen sowie das Management der Schnittstelle zwischen IT-Technologie und
Geschäft im Unternehmen.
Die Vorlesung behandelt grundlegende Inhalte der Wirtschaftsinformatik und stellt zentrale
Aufgabenbereiche und Bausteine vor. Neben den Einsatzgebieten der Wirtschaftsinformatik werden
zunächst wichtige Modelle, Aufgaben und Methoden vermittelt. Im Anschluss werden die Grundlagen des
strategischen IT-Managements, des Managements von IuK-Systemen, des Managements der IT-
Infrastruktur und die Führungsaufgaben des IT-Managements behandelt. Abschliessend werden
ausgewählte aktuelle Schwerpunkte des IT-Managements in der Praxis, wie zum Beispiel IT-Sourcing, IT-
Governance, IT-Business-Alignment oder IT-Controlling, vorgestellt. Auf diese Weise wird die Verbindung
zu den vertiefenden Veranstaltungen in der Masterstufe geschaffen.
In den Übungen werden Themen aus der Vorlesung aufgegriffen und in Gruppen mit Hilfe von Vorträgen
durch die Studierenden vertieft.
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Einführung in die Wirtschaftsinformatik VL 0833 L
606
WS 2
Einführung in die Wirtschaftsinformatik UE 0833 L
607
WS 2
Einführung in die WirtschaftsinformatikModulnr.: 741 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 4
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Abrunden)
Einführung in die Wirtschaftsinformatik (Vorlesung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0
Einführung in die Wirtschaftsinformatik (Übung) 75.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vorbereitung der Vorträge für die Übung 3.0 15.0h 45.0
Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 45.0h
Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =Prüfungsvorbereitung 1.0 45.0h 45.0
45.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenDie Modulinhalte werden durch Vorlesung und Übung vermittelt. In den Übungen stehen Gruppenarbeiten
im Vordergrund, in denen Studierende durch Kurzreferate und Präsentationen ihre Arbeitsergebnisse
darstellen.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
keine
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: Portfolioprüfung
Studienleistung PunkteMitarbeit und Präsentationen in der Übung 10Schriftlicher Test 90
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.
Anmeldeformalitätenkeine
Einführung in die WirtschaftsinformatikModulnr.: 741 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 4
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Hinweis:
www.ikm.tu-berlin.de
Literatur: In den elektronischen Unterlagen der Lehrveranstaltung werden detaillierte
Literaturhinweise gegeben.
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Wirtschaftsinformatik PflichtBachelor Wirtschaftsinformatik Pflicht
Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
Sonstiges
Einführung in die WirtschaftsinformatikModulnr.: 741 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 4 von 4
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Geschäftsprozesse und IT-DiensteEngl.: Geschäftsprozesse und IT-Dienste
LP (nach ECTS):6
Stand:07.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Küpper, Axel
Ansprechpartner für das Modul:Göndör, Sebastian
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:TEL 19
POS-Nr.:27996
URL:http://www.snet.tu-berlin.de/menue/teaching
Sprache:Deutsch
LernergebnisseDie Studierenden sind nach erfolgreichem Abschluss des Moduls in der Lage,
- Betriebskonzepte für die klassischen Wertschöpfungsketten von Unternehmen zu erstellen,
- Geschäftsprozesse aus den Aktivitäten eines Unternehmens abzuleiten und sie zu strukturieren,
- Methoden und Techniken der Prozesserfassung und -bewertung zu benennen,
- Grundlagen der Dienstorientierung zu verstehen,
- Geschäftsprozesse auf Methoden der Dienstorientierung abzubilden,
- für typische Problemkreise Lösungsmöglichkeiten vorzuschlagen,
- den aktuellen Stand der Technik zu beschreiben sowie
- IT-Infrastruktur als Grundlage für betriebswirtschaftliche Informations- und Kommunikationssysteme zu
verstehen, zu planen und zu bewerten.
Die Veranstaltung vermittelt überwiegend:
Fachkompetenz 50x Methodenkompetenz 30x Systemkompetenz 10x Sozialkompetenz 10x
LehrinhalteGrundlagen und Begriffe
Primäre und unterstützende Aktivitäten in Wertschöpfungsketten und -netzen
B2B- und B2C-Szenarien und Fallstudien
Anforderungsanalyse
Klassifikation und Lebenszyklus von Geschäftsprozessen
Modellierung und Beschreibung von Geschäftsprozessen
Workflow-Management
Grundlagen der Dienstorientierung
Orchestrierung und Choreographie von IT-Diensten
Grundkomponenten und Vernetzung
Bewertung
Strategieentwicklung
Geschäftsprozesse und IT-DiensteModulnr.: 967 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 3
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Geschäftsprozesse & IT-Dienste VL 3433 L
5704
SS 4
Geschäftsprozesse & IT-Dienste UE 3433 L
5704
WS/SS 2
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden)
Geschäftsprozesse & IT-Dienste (Vorlesung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0
Geschäftsprozesse & IT-Dienste (Übung) 90.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 4.0h 60.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenDie 2-stündige Vorlesung wird ergänzt durch Übungen zu selbständigen Vertiefung des Vorlesungsstoffs.
Die Themen der Übung beziehen sich auf vertiefende Aspekte der Vorlesung, die durch Sekundärliteratur
und Fallstudien ergänzt wird. Hausaufgaben und die Präsentation der zugehörigen Lösungen und
Ergebnisse in der Gruppe dienen der strukturierten Vor- und Nachbearbeitung der behandelten Themen.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
Inhaltlich wird der Modul „Grundlagen der Technischen Informatik für Wirtschaftsinformatiker“
vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
keine
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: schriftlich
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul ist auf 0 Teilnehmer begrenzt.
AnmeldeformalitätenDie Anmeldung erfolgt elektronisch über http://www.cit.tu-berlin.de.
Die Anmeldefristen zur Modulprüfung werden in der Vorlesung bekannt gegeben.
Geschäftsprozesse und IT-DiensteModulnr.: 967 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 3
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Wirtschaftsinformatik PflichtBachelor Wirtschaftsinformatik Pflicht
Bachelor WirtschaftsinformatikStudierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
SonstigesModul wird regelmäßig jedes Jahr angeboten.
Geschäftsprozesse und IT-DiensteModulnr.: 967 (Version 1) - Status: Entwurf - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 3
Modulbeschreibung
Titel des Moduls:Projektmanagement (PM I)Engl.: Project Management (PM I)
LP (nach ECTS):6
Stand:21.03.2014
Verantwortlich für das Modul:Gemünden, Hans
Ansprechpartner für das Modul:keine Angabe
E-Mail:[email protected]
Sekretariat:H 71
POS-Nr.:11749, 16980,
22353, 25658,
29529URL:www.tim.tu-berlin.de
Sprache:Deutsch
LernergebnisseNach Absolvieren dieses Moduls sind die Studierenden mit den Grundlagen des operativen
Projektmanagements vertraut. Sie sind in der Lage, komplexe interdisziplinäre Aufgabenstellung
selbständig zu planen, zu realisieren, zu überwachen und zu steuern. Dabei haben sie u.a. Kenntnisse
über die verschieden Organisationsformen des Projektmanagements, die Koordination der Arbeit in
Projektteams, sowie die Anforderungen und Aufgaben eines Projektleiters erlangt. Sie beherrschen die
grundlegenden Planungstechniken des Projektmanagements von der Projektstrukturplanung bis zur
detaillierten Termin- und Ressourcenplanung. Zudem sind sie in der Lage, unterschiedliche Methoden zur
Planung, Steuerung und Überwachung von Abläufen auf Grundlage der Netzplantechnik einzusetzen.
Durch viele Beispiele aus der Praxis haben die Studierenden außerdem bereits erste Erfahrungen mit den
besonderen Herausforderungen des Projektmanagements im Maschinen- und Anlagenbau und in
Dienstleistungsunternehmen gesammelt.
Projektmanagement (PM I)Modulnr.: 819 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 1 von 4
LehrinhalteDie Vorlesung „Projektmanagement“ stellt eine interdisziplinäre Lehrveranstaltung dar, die sich sowohl an
Studierende des Wirtschaftsingenieurwesens, der Betriebswirtschaftslehre als auch der Ingenieur- und
Naturwissenschaften richtet.
Die Vorlesung umfasst folgende Inhalte:
- Projektmanagement im Maschinen- und Anlagenbau sowie in Dienstleistungsunternehmen
- Organisation und Aufgaben des Projektmanagements
- Projektteam und Projektverantwortung
- Produktstrukturierung und Projektplanung (Aufbau-, Ablauf-, Kapazitäts-, Termin und Kostenplanung)
- Projektabwicklung, Projektphasen, Meilensteine
- Werkzeuge der Projektplanung (Gantt u. a.)
- Grundlagen der Netzplantechnik (CPM, PERT, MPM)
- Regelkreis des Projektmanagements
- Risikoanalyse von Projekten
- Controlling und Projektabschluss
Ziel der Projektmanagement Übung ist es, die in der Vorlesung erläuterten Methoden der Projektplanung
und des Projektcontrolling zu vertiefen. Behandelte Themen der Übung sind u. a.
Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen, Risikomanagement, Termin- und Ressourcenplanung sowie Instrumente
der Projektüberwachung wie Trendanalysen oder die Earned-Value-Analyse.
Modulbestandteile
Pflichtteil (Pflicht)LV-Titel LV-Art LV-
Nummer
Turnus SWS
Projektmanagement (PM I) VL 0832 L
236
WS/SS 2
Projektmanagement (PM I) UE 0832 L
237
WS/SS 2
Projektmanagement (PM I)Modulnr.: 819 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 2 von 4
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte1 ECTS entspricht 30.0 Stunden (Runden: Abrunden)
Projektmanagement (PM I) (Vorlesung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0
Projektmanagement (PM I) (Übung) 60.0hAufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: =Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0
Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 60.0h
Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden =Hausarbeit 1.0 30.0h 30.0Prüfungsvorbereitung 1.0 30.0h 30.0
60.0
Beschreibung der Lehr- und LernformenDas Modul Projektmanagement umfasst eine Vorlesung und eine Übung. Die Vorlesung strukturiert die
Inhalte, legt aber auch Wert auf die Diskussion mit den Studierenden. Diese Interaktion wird in der Übung
verstärkt, wobei ausgewählte Vorlesungsinhalte vertieft werden.
Voraussetzungen für die Teilnahme / PrüfungWünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:
keine
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
1.) Hausarbeit/Präsentation in der Übung Projektmanagement (PM I)
Abschluss des ModulsBenotung: benotet.
Prüfungsform: schriftlich
Dauer des ModulsDas Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.
Maximale Teilnehmer(innen)zahlDas Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.
AnmeldeformalitätenAnmeldung über die Onlineverwaltung des Lehrstuhls (Zugang zu den Vorlesungsunterlagen, Einsicht des
Anmeldungsstatus etc.). Die Anmeldeformalitäten sind im Internet unter www.tim.tu-berlin.de abrufbar.
Projektmanagement (PM I)Modulnr.: 819 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 3 von 4
Literaturhinweise, SkripteSkripte in Papierform vorhanden? Nein
Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja
Hinweis:
www.isis.tu-berlin.de
Literatur: Relevante Literatur wird in einem Literaturordner zusammengestellt und ist teilweise
zum Download über www.isis.tu-berlin.de erhältlich.
Zugeordnete Studiengänge
Studiengang Vertiefungsrichtung ArtBachelor Mathematik (BSc-Ma) Wahl nach
ECTS PunktenBachelor Wirtschaftsinformatik PflichtBachelor Wirtschaftsinformatik PflichtMaster Gebäudetechnik Wahl nach
ECTS Punkten
Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.
SonstigesDer Lehrstuhl für Innovations- und Technologiemanagement bietet ein umfangreiches Angebot an
Bachelor- und Masterarbeiten an, das sich inhaltlich an den Forschungsschwerpunkten des Lehrstuhls
orientiert. Neben Praxisarbeiten, die in Kooperation mit Industrie- und Dienstleistungsunternehmen
angeboten werden, betreuen die Mitarbeiter des Lehrstuhls insbesondere auch empirische Arbeiten im
Rahmen nationaler und internationaler Forschungsprojekte. Ausführliche Informationen zu den Themen
befinden sich auf der Webseite des Lehrstuhls.
Projektmanagement (PM I)Modulnr.: 819 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: 09.05.2014 10:18 Uhr - Seite 4 von 4