Modelación Económica de los Determinantes de la ......Modelación Económica de los Determinantes...
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Modelación Económica de los Modelación Económica de los Determinantes de la Deforestación Determinantes de la Deforestación
TropicalTropical
Sergio Alonso OrregoSergio Alonso OrregoGrupo de Investigación en Bosques y Cambio ClimáticoGrupo de Investigación en Bosques y Cambio Climático
Seminario Ecosistemas y Cambio ClimáticoSeminario Ecosistemas y Cambio ClimáticoMayo 19Mayo 19--20, 201020, 2010
MedellínMedellín
ContenidoContenido�� DeforestaciónDeforestación tropicaltropical
-- importanciaimportancia yy determinantesdeterminantes
�� LaLa aproximaciónaproximación económicaeconómica alal estudioestudio dede loslosdeterminantesdeterminantes dede lala deforestacióndeforestación
�� EvidenciaEvidencia empíricaempírica dede loslos determinantesdeterminantes dede laladeforestacióndeforestación
-- EstudioEstudio dede lala deforestacióndeforestación enen Antioquia,Antioquia, ColombiaColombia
-- EstudioEstudio dede lala deforestacióndeforestación enen Urabá,Urabá, AntioquiaAntioquia
Deforestación tropical: magnitudDeforestación tropical: magnitud
~ ~ 5,8 5,8 millones de ha de bosques húmedos tropicales se deforestaron millones de ha de bosques húmedos tropicales se deforestaron anualmente, 1990anualmente, 1990--1997 (Achard 1997 (Achard et alet al. 2002) . 2002)
~ 4,5 millones de ha se deforestaron anualmente, 2000~ 4,5 millones de ha se deforestaron anualmente, 2000--2005 (Hansen 2005 (Hansen et et alal. 2008). 2008)
Deforestación tropical: determinantesDeforestación tropical: determinantes
Aproximación económica a la Aproximación económica a la deforestacióndeforestación
�� Economistas estudian decisiones de conversión de Economistas estudian decisiones de conversión de bosques al asumir que los propietarios de la tierra bosques al asumir que los propietarios de la tierra maximizan su beneficio o utilidad maximizan su beneficio o utilidad
- se selecciona el uso de la tierra que provea el máximo se selecciona el uso de la tierra que provea el máximo retorno netoretorno neto
CCCALkl
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ingreso totalingreso total costo totalcosto total
Aproximación económica a la Aproximación económica a la deforestacióndeforestación
�� Debido a la falta de datos de rentas económicas Debido a la falta de datos de rentas económicas asociadas a distintos usos de la tierraasociadas a distintos usos de la tierra
- se suelen emplear para los factores que afectan se suelen emplear para los factores que afectan estas rentas, proxies relacionadas con accesibilidad a estas rentas, proxies relacionadas con accesibilidad a estas rentas, proxies relacionadas con accesibilidad a estas rentas, proxies relacionadas con accesibilidad a mercados y aptitud agrícolamercados y aptitud agrícola
�� Y un modelo discreto (logit) se usa para predecir la Y un modelo discreto (logit) se usa para predecir la probabilidad de deforestaciónprobabilidad de deforestación
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22110 niniii xxx
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Modelación económica de la deforestación en Modelación económica de la deforestación en Antioquia, ColombiaAntioquia, ColombiaAntioquia, ColombiaAntioquia, Colombia
Área de Estudio: AntioquiaÁrea de Estudio: Antioquia
Área: 62,000 kmÁrea: 62,000 km2 2
Coberturas Terrestres en AntioquiaCoberturas Terrestres en Antioquia
20001980
Cobertura
BD: bosque densoBM: bosque mixtoAr: vegetación arbustivaP: pastosPF: plantaciones forestalesA: agriculturaOC: otra cobertura
Coberturas Terrestres en AntioquiaCoberturas Terrestres en Antioquia
2000 200020001980 2000
Cobertura
BD: bosque densoBM: bosque mixtoAr: vegetación arbustivaP: pastosPF: plantaciones forestalesA: agriculturaOC: otra cobertura
Variables explicadoras de la deforestaciónVariables explicadoras de la deforestación
Distancia a vías y ríos Distancia a vías y ríos
(digitalización)(digitalización)
Variables explicadoras de la deforestaciónVariables explicadoras de la deforestación
Pendiente (Calculada de unPendiente (Calculada de unDEM, 30 m, NASA)DEM, 30 m, NASA)
Distancia a vías y ríos Distancia a vías y ríos
(digitalización)(digitalización)
Variables explicadoras de la deforestaciónVariables explicadoras de la deforestación
PendientePendiente ((CalculadaCalculada de unde unDEM, 30 m, NASA)DEM, 30 m, NASA)
Índice de Gini Índice de Gini
(calculado)(calculado)
Distancia a vías y ríos Distancia a vías y ríos
(digitalización)(digitalización)
Variables explicadoras de la deforestaciónVariables explicadoras de la deforestación
Fertilidad del suelo Fertilidad del suelo
(Secretaría de Agricultura)(Secretaría de Agricultura)
Variables explicadoras de la deforestaciónVariables explicadoras de la deforestación
Fertilidad del suelo Fertilidad del suelo
(Secretaría de Agricultura)(Secretaría de Agricultura)
Tierras legalmente Tierras legalmente protegidas, Parques protegidas, Parques
Nationales Nationales
Variables explicadoras de la deforestaciónVariables explicadoras de la deforestación
Fertilidad del suelo Fertilidad del suelo
(Secretaría de Agricultura)(Secretaría de Agricultura)
Tierras legalmente Tierras legalmente protegidas, Parques protegidas, Parques
Nationales Nationales
Densidad poblacional Densidad poblacional
(Gridded Population of the (Gridded Population of the World, V 3.0)World, V 3.0)
Modelo Estadístico Modelo Estadístico
Parámetro ElasticidadDistancia a vías -6.3E-05*** -0.472
Distancia a ríos 9.80E-07 0.013
Pendiente -0.058*** -0.479
Variable
Tamaño de pixel
30 m
Índice de Gini -3.232** -1.144
Fertilidad del suelo 0.644*** 0.237
Área protegida -2.697*** -0.123
Densidad poblacional 0.0086** 0.135
Constante 3.623*** * p < 0,05; ** p < 0,01; *** p < 0,001
ROC: 0,81; R2McFadden: 0,22
Modelo Estadístico Modelo Estadístico
Parámetro ElasticidadDistancia a vías -6.3E-05*** -0.472
Distancia a ríos 9.80E-07 0.013
Pendiente -0.058*** -0.479
Variable
Tamaño de pixel
30 m
Índice de Gini -3.232** -1.144
Fertilidad del suelo 0.644*** 0.237
Área protegida -2.697*** -0.123
Densidad poblacional 0.0086** 0.135
Constante 3.623*** * p < 0,05; ** p < 0,01; *** p < 0,001
ROC: 0,81; R2McFadden: 0,22
Superficie de Probabilidad de Superficie de Probabilidad de DeforestaciónDeforestación
Modelación económica de la deforestación en Modelación económica de la deforestación en Urabá, AntioquiaUrabá, AntioquiaUrabá, AntioquiaUrabá, Antioquia
Área de Estudio: UrabáÁrea de Estudio: Urabá
Área: 8535 km2
Coberturas terrestres Urabá, 1960Coberturas terrestres Urabá, 1960--19831983
1960
Coberturas terrestres Urabá, 1960Coberturas terrestres Urabá, 1960--19831983
1960 1970-1976
Coberturas terrestres Urabá, 1960Coberturas terrestres Urabá, 1960--19831983
1960 1970-1976 1983
1980
Coberturas terrestres UrabáCoberturas terrestres Urabá
1980 2000
Coberturas terrestres UrabáCoberturas terrestres Urabá
Variables explicadoras de la deforestaciónVariables explicadoras de la deforestación
DistanciaDistancia ponderadaponderada porpor la la impedanciaimpedancia
Variables explicadoras de la deforestaciónVariables explicadoras de la deforestación
DistanciaDistancia ponderadaponderada porpor la la impedanciaimpedancia
Distancia a ríosDistancia a ríos
Variables explicadoras de la deforestaciónVariables explicadoras de la deforestación
DistanciaDistancia ponderadaponderada porpor la la impedanciaimpedancia
Distancia a ríosDistancia a ríosPendientePendiente
((CalculadaCalculada de unde un DEM,30 m, DEM,30 m, NASA)NASA)
Variables explicadoras de la deforestaciónVariables explicadoras de la deforestación
Aptitud agrícolaAptitud agrícola
Variables explicadoras de la deforestaciónVariables explicadoras de la deforestación
Aptitud agrícolaAptitud agrícola Tasa de crecimiento de la población Tasa de crecimiento de la población rural 1990rural 1990--200200
Variables explicadoras de la deforestaciónVariables explicadoras de la deforestación
Aptitud agrícolaAptitud agrícola Tasa de crecimiento de la población Tasa de crecimiento de la población rural 1990rural 1990--200200
DensidadDensidad poblacionalpoblacional
19901990
Variables explicadoras de la deforestaciónVariables explicadoras de la deforestación
Especialización en bananoEspecialización en banano
Variables explicadoras de la deforestaciónVariables explicadoras de la deforestación
Especialización en bananoEspecialización en banano Especialización en maízEspecialización en maíz
Variables explicadoras de la deforestaciónVariables explicadoras de la deforestación
Especialización en bananoEspecialización en banano Especialización en maízEspecialización en maíz Especialización en pastoEspecialización en pasto
Modelo estadísticoModelo estadístico
Variable Parámetro Elasticidad
Distancia a centros regionales -8,92E-06*** -2,18E-06
Distancia a ríos (m) 3,64E-05** 8,91E-06
Pendiente (grados) -0,071*** -0,017
Aptitud agrícola 1,044* 0,227
Especialización banano 0,527† 0,129
ROC: 0,89; R2McFadden: 0,41
Especialización banano 0,527† 0,129
Especialización maíz 2,756*** 0,674
Especialización pasto 3,078** 0,753
Tasa de crecimiento rural, 1990-2000 0,690** 0,169
Densidad poblacional, 1990 (No/Km2) 0,023* 0,006
Constante -5,047**
†p < 0,10; * p < 0,05; ** p < 0,01; *** p < 0,001
Modelo estadísticoModelo estadístico
Variable Parámetro Elasticidad
Distancia a centros regionales -8,92E-06*** -2,18E-06
Distancia a ríos (m) 3,64E-05** 8,91E-06
Pendiente (grados) -0,071*** -0,017
Aptitud agrícola 1,044* 0,227
Especialización banano 0,527† 0,129
ROC: 0,89; R2McFadden: 0,41
Especialización banano 0,527† 0,129
Especialización maíz 2,756*** 0,674
Especialización pasto 3,078** 0,753
Tasa de crecimiento rural, 1990-2000 0,690** 0,169
Densidad poblacional, 1990 (No/Km2) 0,023* 0,006
Constante -5,047**
†p < 0,10; * p < 0,05; ** p < 0,01; *** p < 0,001
Superficie de Probabilidad de Superficie de Probabilidad de Deforestación Deforestación
AgradecimientosAgradecimientos
�� Darius Adams, Oregon State UniversityDarius Adams, Oregon State University
�� Gloria MejGloria Mejíía, Juan Guillermo Tirado, Ingrid Mazo y Cristian Rama, Juan Guillermo Tirado, Ingrid Mazo y Cristian Ramíírezrez
�� Dirección de Investigación, Universidad Nacional de Colombia, Dirección de Investigación, Universidad Nacional de Colombia, Sede MedellínSede Medellín
Muchas graciasMuchas gracias
[email protected]@unal.edu.co