Model Transformasi dalam SAEachamad.staff.ipb.ac.id/wp-content/plugins/as-pdf/Anang... · 2020. 11....
1
Anang Kurnia | Model Transformasi dalam SAE Copyright Anang Kurnia [email protected] http://anangk.staff.ipb.ac.id/2010/09/04/model-transformasi-dalam-sae/ Model Transformasi dalam SAE Dalam statistika, secara umum transformasi biasanya digunakan untuk mengatasi atau memenuhi asumsi kenormalan, kelinieran dan kehomogenan ragam. Namun demikian, literatur yang membahas model-model transformasi dalam small area estimation (SAE) khususnya tidak mudah ditemukan. Sementara itu kebutuhan terhadap pengembangan model-model transformasi dalam analisis data survei dan SAE semakin berkembang. Di sisi lain, misalnya dalam kasus data BPS seperti pendugaan tingkat kemiskinan yang direpresentasikan oleh pengeluaran per kapita, penerapan metode SAE baku tidak memberikan perbaikan yang memuaskan karena sebaran data (galat) yang tidak normal. Oleh karenanya modifikasi metode SAE baku dengan melakukan transformasi terlebih dahulu terhadap data respon sebelum menggunakan teknik SAE untuk menduga parameter (misalnya nilai tengah) dari peubah yang menjadi perhatian menjadi sangat penting. Namun demikian, akibat dari transformasi ini adalah dihasilkannya penduga parameter dari transformasi-balik ( back-transformation) yang bersifat berbias serta munculnya kesulitan untuk menurunkan kuadrat tengah galatnya. Masalah lainnya adalah statistik yang diperoleh dari transformasi-balik tersebut juga belum tentu mengikuti sebaran normal. Penelitian lebih lanjut untuk mengevaluasi sifat-sifat dari statistik yang diperoleh berdasarkan transformasi-balik tersebut (terlebih dengan banyaknya teknik transformasi yang bisa digunakan) masih terbuka untuk dilakukan. Siapa tertarik ? page 1 / 1
Transcript of Model Transformasi dalam SAEachamad.staff.ipb.ac.id/wp-content/plugins/as-pdf/Anang... · 2020. 11....
Anang Kurnia | Model Transformasi dalam SAECopyright Anang Kurnia [email protected]://anangk.staff.ipb.ac.id/2010/09/04/model-transformasi-dalam-sae/
Model Transformasi dalam SAE
Dalam statistika, secara umum transformasi biasanya digunakan untuk mengatasiatau memenuhi asumsi kenormalan, kelinieran dan kehomogenan ragam. Namundemikian, literatur yang membahas model-model transformasi dalam small areaestimation (SAE) khususnya tidak mudah ditemukan. Sementara itu kebutuhanterhadap pengembangan model-model transformasi dalam analisis data survei danSAE semakin berkembang.
Di sisi lain, misalnya dalam kasus data BPS seperti pendugaan tingkat kemiskinanyang direpresentasikan oleh pengeluaran per kapita, penerapan metode SAE bakutidak memberikan perbaikan yang memuaskan karena sebaran data (galat) yangtidak normal. Oleh karenanya modifikasi metode SAE baku dengan melakukantransformasi terlebih dahulu terhadap data respon sebelum menggunakan teknikSAE untuk menduga parameter (misalnya nilai tengah) dari peubah yang menjadiperhatian menjadi sangat penting. Namun demikian, akibat dari transformasi iniadalah dihasilkannya penduga parameter dari transformasi-balik (back-transformation) yang bersifat berbias serta munculnya kesulitan untukmenurunkan kuadrat tengah galatnya. Masalah lainnya adalah statistik yangdiperoleh dari transformasi-balik tersebut juga belum tentu mengikuti sebarannormal.
Penelitian lebih lanjut untuk mengevaluasi sifat-sifat dari statistik yang diperolehberdasarkan transformasi-balik tersebut (terlebih dengan banyaknya tekniktransformasi yang bisa digunakan) masih terbuka untuk dilakukan. Siapa tertarik ?
page 1 / 1
