Modalidad o diseño de la investigación

Según Hernández et al, (2003), el término de diseño se refiere al plan o

estrategia concebida para obtener información que se desee.

Por lo tanto, debemos de conocer los diferentes tipos de diseños que existen

para aplicar el mejor de ellos, de acuerdo al estudio que se realizará.

Documental: “se basa en el estudio que se realiza a partir de la revisión de diferentes fuentes bibliográficas o documentales (literatura sobre el tema de investigación). En esta modalidad de la investigación debe predominar, el análisis, la interpretación, las opiniones, las conclusiones y recomendaciones del autor o los autores”; esto según Carlos Sabino.

Campo: “Es el análisis sistemático de problemas de la realidad, con el propósito bien sea de describirlos, interpretarlos entender su naturaleza y factores constituyentes…” (Manual UPEL Pág. 18). Se basa en el estudio que permite la participación real del investigador o los investigadores, desde el mismo lugar donde ocurren los hechos, el problema, la fenomenología en consideración.

Hernández et al, (2003), clasifica la investigación de campo en experimental y no experimental:

Investigación experimental: situación de control la cual se manipulan, de manera intencional, una o más variables independientes (causas) para analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables dependientes (efectos).

Los experimentos pueden ser llevados a cabo en el laboratorio o en la vida real. Estos generalmente involucran un número relativamente pequeño de personas y abordan una pregunta bastante enfocada. Los experimentos son más efectivos para la investigación explicativa y frecuentemente están limitados a temas en los cuales el investigador puede manipular la situación en la cual las personas se hallan.

Investigación no experimental: se define como la investigación que se realiza sin manipular deliberadamente variables y en los que se observan los fenómenos en su ambiente natural para después analizarlos.

La investigación no experimental es un parteaguas de un gran número de estudios cuantitativos como las encuestas de opinión, los estudios ex post-facto retrospectivos y prospectivos, etc.

Proyecto factible: para Sabino (1996), el proyecto factible “consiste en la

elaboración de una propuesta de un modelo operativo viable, o una solución posible a un problema de tipo práctico para satisfacer necesidades de una institución o grupo social”.

La propuesta debe tener apoyo, bien sea de una investigación de campo o en una investigación documental.

Tipos de Investigación

Según Hernández S. R., Fernández C. C y Baptista L. P. (2003), mencionan distintos niveles de investigación, los cuales son:

Descriptiva: trata de obtener información acerca de un fenómeno o proceso, para describir sus implicaciones, sin interesarse mucho (o muy poco) en conocer el origen o causa de la situación. Fundamentalmente está dirigida a dar una visión de cómo opera y cuáles son sus características.

Explicativa: se centra en buscar las causas o los por qué de la ocurrencia del fenómeno, de cuáles son las variables o características que presenta y de cómo se dan sus interrelaciones. Su objetivo es encontrar las relaciones de causa-efecto que se dan entre los hechos a objeto de conocerlos con mayor profundidad.

Evaluativa: su objetivo resulta de uno o más programas, los cuales hayan

sido, o estén siendo aplicados dentro de un contexto determinado.

Selección de la muestra

Para seleccionar una muestra, Valles Miguel S., (1997), lo primero que hay que

definir es la unidad de análisis (personas, comunidades, organizaciones,

situaciones, eventos, etc.). El sobre qué o quienes se van a recolectar datos

depende del enfoque elegido, (cuantitativo, cualitativo o mixto), del planteamiento

del problema a investigar y de los alcances del estudio.

Población: Valles Miguel S., (1997), describe la como “el conjunto de todos

los elementos que son objeto del estudio estadístico.”

Entonces, una población es el conjunto de todas las cosas que concuerdan con

una serie determinada de especificaciones. Un censo, por ejemplo, es el recuento

de todos los elementos de una población. Desde luego, es de fundamental

importancia comenzar el estudio definiendo la población a estudiar. Las

poblaciones suelen ser muy numerosas, por lo que es difícil estudiar a todos sus

miembros; además de que esto no es posible, no es necesario. Es como si se

quisiera estudiar la composición química del agua de un río y para ello se intentará

analizar toda el agua que corre por su cauce, cuando solamente se puede tomar

unas muestras para realizar ese estudio y llegar a conclusiones generalizables con

respecto a la composición química del agua a todo el río.

Muestra: la pagina web Rena, define la muestra como el “conjunto de

unidades, una porción del total, que representa la conducta del universo en

su conjunto. Una muestra, en un sentido amplio, no es más que eso, una

parte del todo que se llama universo o población y que sirve para

representarlo.”

La muestra es un enfoque cuantitativo extraído de la población mediante técnicas

de muestreo, cuyo estudio sirve para inferir características de toda la población.

Descansa en el principio de que las partes representan al todo y, por tal, refleja las

características que definen la población de la que fue extraída, lo cual indica que

es representativa. Por lo tanto, la validez de la generalización depende de la

validez y tamaño de la muestra. Por lo tanto la selección y el tamaño de la muestra

van a jugar un papel muy importante en la investigación.

Salkind, (1999), clasifica la muestra en dos grandes ramas: la muestra

probabilística y no probabilística.

Muestra probabilística: subgrupo de la población en la

que todos los elementos pueden formar parte de la

muestra, tienen probabilidad positiva de formar parte de

la muestra.

Muestra no probabilística: subgrupo de la población en

la que la elección de los elementos no depende de la

probabilidad sino de las características de la

investigación.

En este tipo de muestreo, puede haber clara influencia de la persona o personas

que seleccionan la muestra o simplemente se realiza atendiendo a razones de

comodidad. Salvo en situaciones muy concretas, en la que los errores cometidos

no son grandes, debido a la homogeneidad de la población, en general no es un

tipo de muestreo riguroso y científico, dado que no todos los elementos de la

población pueden formar parte de la muestra. Por ejemplo, si hacemos una

encuesta telefónica por la mañana, las personas que no tienen teléfono o que

están trabajando, no podrán formar parte de la muestra.

Técnicas de recolección

Para Hernández S. R., Fernández C. C y Baptista L. P. (2003), es necesario

determinar la técnica de recolección de datos. Es importante aclarar que la técnica

investigación se toma como medio o camino a través del cual se establece la

relación entre el investigador y el sujeto de investigación para la recolección de

datos y por supuesto el logro de los objetivos propuestos en la investigación. El

instrumento es el mecanismo que utiliza el investigador para recolectar y registrar

la información obtenida.

Observación: “se refiere a cualquier dato recogido durante esta actividad. La observación, como técnica de investigación, consiste en "ver" y "oír" los hechos y fenómenos que queremos estudiar, y se utiliza fundamentalmente para conocer hechos, conductas y comportamientos colectivos.” Esto según Salkind, (1999).

Entrevista: Taylor, S.J. y R. Bogdan, (1987), la define como “comunicación interpersonal establecida entre el investigador y el sujeto de estudio a fin de obtener respuestas verbales a los interrogantes planteados sobre el problema propuesto.”

Sabino considera que “este método es más eficaz que el cuestionario, ya que permite obtener una información más completa. A través de ella el investigador puede explicar el propósito del estudio y especificar claramente la información que necesite; si hay interpretación errónea de las preguntas permite aclararla, logrando una mejor respuesta.”

Cuestionario: “Consiste en un conjunto de preguntas formuladas en base a una o más variables a medir, donde se utiliza un formulario impreso estandarizado de preguntas, en el cual el contestante llena por sí mismo.” ; esto según la pagina web Rena.

En el cuestionario deben incluirse solo las preguntas que estén directamente relacionadas con las preguntas de investigación o con el control de variables en caso de investigaciones confirmatorias.

Técnicas de análisis

La técnica de análisis de datos representa la forma de cómo será procesada la

información recolectada, esta se puede procesar de dos maneras cualitativa o

cuantitativa.

Análisis descriptivo: “El primer paso en el análisis de datos, una vez

introducidos los mismos, es realizar un análisis descriptivo de la muestra.

Este análisis nos permitirá controlar la presencia de posibles errores en la

fase de introducción de los datos, es decir, detectaremos con él valores

fuera de rango (p. ej. Un peso de 498 Kg es claramente un dato extraño), o

la presencia de valores perdidos.” Visauta B, (1998).

Estadística: “es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.”; esto según la pagina web Wikipedia.

Paquetes estadísticos

Según Visauta, “Un paquete estadístico es un programa informático que está

especialmente diseñado para resolver problemas en el área de la estadística, o

bien está programado para resolver problemas de esta área.” También define los

paquetes estadísticos SPPS y Excel como:

SPPS: programa estadístico informático muy usado en las ciencias sociales

y las empresas de investigación de mercado. Originalmente SPSS fue

creado como el acrónimo de Statistical Package for the Social Sciences

aunque también se ha referido como "Statistical Product and Service

Solutions". Sin embargo, en la actualidad la parte SPSS del nombre

completo del software (IBM SPSS) no es acrónimo de nada.

Excel: es una aplicación distribuida por Microsoft office para hojas de

cálculo. Este programa es desarrollado y distribuido por Microsoft, y es

utilizado normalmente en tareas financieras y contables.

Estos programas han impulsado y siguen impulsando enormemente la labor de

los investigadores que desean utilizar la estadística como apoyo en su trabajo.

Bibliografía

Sabino, Carlos A. El Proceso de Investigación. Buenos Aires: Edit. Lumen.1996.

Salkind, Neil J. Métodos de Investigación. México: Prentice Hall. 1999.

Taylor, S.J. y R. Bogdan. Introducción a los métodos cualitativos de investigación. Barcelona: Paidós. 1987.

Visauta, B. “Análisis Estadístico”. Con SPSS para Windows McGraw Hill V-

I y II 1998.

Valles Miguel S. Técnicas cualitativas de Investigación social, editorial Síntesis Madrid 1997.

Hernández, Fernández y Baptista. Metodología de la Investigación. Editorial Mc Graw Hill. México. 2007.

www.kikipedia.com. Estadística, (2008).

www.RENA.com. Metodología de la investigación, (2009).

www.RENA.com. Técnicas de recolección de datos, (2005).