Mismatch Pendidikan & Pekerjaan -...
Transcript of Mismatch Pendidikan & Pekerjaan -...
SDGs Center UNPAD
1
Mismatch Pendidikan & Pekerjaan Bagi Kaum Muda di Indonesia
Armida S. AlisjahbanaRd Muh PurnagunawanPipit Pitriyan
Seminar Nasional
Kesiapan SDM Indonesia di Era Disrupsi dan Globalisasi
Kerjasama Akademi Ilmu Pengetahuan Indonesia dan Universitas Padjadjaran
Bandung, 4 September, 2018
SDGs Center UNPAD
2S e m i n a r A I P I – U N P A D
Outline
• Latar Belakang & Relevansi: Angkatan Kerja Melimpah, Shortage & Kebutuhan Skills Masa Depan
• Isu Pengukuran & Dampak Mismatch : Normative Approach & Wage Decomposition
• Aplikasi di Indonesia (Metode Normative Approach): Data & model
• Mismatch di Indonesia : Incidence dan Dampak terhadap Labor Outcome
• Kesimpulan & Rekomendasi
SDGs Center UNPAD
3L a t a r B e l a k a n g & R e l e v a n s i
AK terdidik berlimpah namun skills shortage
47.58
33.30
8.48
9.22 1.42
14.82
26.19
18.06
28.74
12.19
1986 2016
Tdk/Tdk tamat Sekolah SD SMP SMU/SMK PT/Universitas
Kebijakan pendidikan meningkatkan RLS secara signifikan
selama 4 dekade terakhir terjadi perubahan struktur
angkatan kerja berdasarkan tingkat pendidikan
Namun di sisi lain skills shortage produktivitas
rendah dan pengangguran, usia muda harus
memenuhi skills yang cukup (adequate)
Gambar 2. Skills ShortageSumber: The WB’s Skills for the Labor Market in Indonesia, (2011)
Gambar 1. Jenjang Pendidikan yang DitamatkanSumber: SAKERNAS 1986 & 2016
SDGs Center UNPAD
4
Gambar 3. Kebutuhan Keterampilan (Skills) Abad 21 Sumber: World Economic Forum, 2015, dalam M.Nuh (2018)
Kebutuhan Skills di Masa DepanL a t a r B e l a k a n g & R e l e v a n s i
1960 1970 1980 1990 2000 2010
70
60
50
40
30
Gambar 4. Kompetisi Global Abad 21 Sumber: Global Competency for Inclusive World, OECD. 2016, dalam M.Nuh (2018)
SDGs Center UNPAD
5
Multitasker, Connected, Tech & Media Savvy,
Transparency and Career Advancement
Diverse
Pragmatic idealistic
Nomadic
Team oriented
Impatient (instant)
“We want it now” generation
Practical and result oriented
Mill
ennia
ls
Dig
ital N
ative
Karakteristik Generasi Millennial
L a t a r B e l a k a n g & R e l e v a n s i
Gambar 5. Karakteristik Generasi Millennial dan Digitan NativeSumber: M.Nuh (2018)
SDGs Center UNPAD
6
S W
O T
KekuatanPendidikan menunjang;
Penguasaan TI baik;
Mobilitas & keingintahuan
tinggi
KelemahanMinim pengalaman; Posisi
tawar di pasar kerja lemah;
Karakteristik kaum muda
(belum ada kajian empiris
namum sudah banyak
dibahas)
PeluangPeluang pekerjaan berbasis
Ekonomi Digital; Pekerjaan-
Pekerjaan baru
AncamanDaya serap pasar kerja
terbatas; Kebutuhan pasar
kerja lebih kompleks;
Persaingan dengan negara
lain
L a t a r B e l a k a n g & R e l e v a n s i
Era Automation : Dimana posisi kaum muda?
SDGs Center UNPAD
7L a t a r B e l a k a n g & R e l e v a n s i
Kecukupan skills & keselarasan pendidikan-pekerjaan
Sangat relevan untuk dikaji :
1) Bagaimanakah incidence of mismatch antar
cohort?
2) Apakah terdapat konsekuensi mismatch
terhadap outcome di pasar kerja?
Kecukupan skills posisi tawar di pasar kerja
Keselarasan pendidikan-pekerjaan jenjang karir
kesejahteraan
ILO (2012) : di Indonesia kurang dari 22%
pekerjaan yang well-matched
Dampak negatif mismatch: terhadap pendapatan
(van der Velden 2001; Bender & Roche (2013); over-
education & pengalaman kerja terhadap gaji (Nordin,
Person & Roth 2000); status universitas serta over-
education terhadap gaji (Dolton & Vignoles 2000;
Dolton & Silles 2008)
SDGs Center UNPAD
8I s u P e n g u k u r a n
Normative Approach & Wage Gap
Kesenjangan Upah (Oaxaca Decomposition): (1) Perbedaan dalam karakteristik atau
endowments; (2) Perbedaan mengenai bagaimana pekerja dihargai dalam bentuk upah; atau, or
Unexplained/discrimination. Termasuk karakteristik produktif yang tidak terobservasi.
Kesenjangan upah mencerminkan: Perbedaan karakteristik individu (produktivitas);
kepercayaan sosial, ekspektasi, preferensi, norma (Wang et al, 2013); Dinamika pasar kerja
(kekakuan atau kegagalan pasar); Diskriminasi dalam perektrutan (Unconscious bias); Lainnya
Jenis mismatch: Vertical (over/under) and horizontal (terkait/tidak terkait)
Isu Pengukuran: 4 pendekatan pengukuran mismatch: normative, statistical-based (Verdugo &
Verdugo 1989) ; subjective; job evaluation (McGuines et al 2017) Indonesia : subjektif belum ada,
normative sulit
SDGs Center UNPAD
9
Definition
Hypotheses
Vertical;
Vertical & Horizontal (9 jenis)
Klasifikasi Mismatch
A p l i k a s i d i I n d o n e s i a
Data dan Metode Normative Approach
Sakernas 2016
Cohorts:
the millennials : lahir 1980-1995
gen X : lahir 1965-1979
baby boomers : lahir 1950-1964
(usia dibatasi max 64 tahun)
Hanya university graduates
3-digit jurusan (128 jurusan)
3-digit KBJI 2014 (ISCO) : 130 pekerjaan
3-digit KBLI (sector): 81 sektor
Data
Normative approach
Incidence of Mismatch
Variabel kontrolGender
Pendidikan & training
Pengalaman kerja & tenure
11 Jurusan (ref: technical)
11 Pekerjaan (ref: elementary)
19 Sektor (ref: professional)
9 Mismatch (ref: adeq. & hi-rel job)
34 Provinsi (ref: Jakarta)
TNI/Polri dikecualikan
Regressi OLS
Heckman selectivity correction
Dampak Mismatch
SDGs Center UNPAD
10MENGKUANTIFIKASI MISMATCH…Incidence mismatch dampaknya terhadap pasar kerja
• Vertical & Horizontal mismatch
• Pekerjaan: 3-digit KBJI 2014
• Jurusan x pekerjaan
• Jurusan x sektor
Menentukan kriteria mismatch
• Approach: Normative
• Data : Sakernas 2016
• Diploma – S3 graduates
Menghitung the
Incidence of Mismatch
• Mincerian wage equation untuk upahper jam
• Heckman Selectivity Correction
• Control variable
Mengestimasi dampak mismatch terhadap labor
outcome
Education-job mismatch classification
1 : Over-education but highly related job
2: Over-education and partially related job
3: Over-education and unrelated job
4: Adequate education and highly related job
5: Adequate education but partially related job
6: Adequate education but unrelated job
7: Under-education but highly related job
8: Under-education and partially related job
9: Under-education and unrelated job
log𝑊𝑖 = 𝛽0𝑤 + 𝛽𝑖
𝑤
𝑖=1
𝑛
𝑋𝑖 +
𝑖=1
4
𝛿𝑖𝑤 𝑆𝑖 +
𝑖=1
10
𝜋𝑖𝑤 𝑂𝑖 +
𝑖=0
5
𝜃𝑖𝑤 𝐼𝑖
+σ𝑖=13 𝜇𝑖𝑡
𝑤𝑀𝑖 + σ𝑖=03 𝜕𝑖𝑡
𝑤 𝑉𝑀𝑖 +σ𝑖=03 𝛼𝑖𝑡
𝑤 𝑃𝑅𝑉𝑖 +휀𝑤
SDGs Center UNPAD
11
KBJI
Code
Major’s Name and Code Phys Bio Phar Chem Math Instr MgIn Stats Comp Elect PhyE GeofE
Occupation ↓ 401 402 403 404 501 502 503 504 505 620 621 623
11 Armed Forces/Police - High level 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9
111 Legislators 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
132 Manager - Manufacturing, Mining, Construction & Distribution 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4
133 Manager - Information Tech Service 6 6 6 6 6 6 6 6 4 6 6 6
211 Physicist & Geophysicist 4 4 4 4 4 5 6 6 6 6 4 4
212 Mathematicians, Actuaries & Statisticians 6 6 6 6 4 4 5 4 6 6 6 6
226 Health Professionals Not Elsewhere Classified 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
231 University Lecturers 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7
232 Vocational Teachers 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
251 System Analyst & Software Development 6 6 6 6 6 4 4 6 4 6 6 6
252 Database and Network Professionals 6 6 6 6 6 4 4 6 4 6 6 6
265 Creative and Performing Artist 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
311 Physical & Engineering Scince Technicians 1 3 1 1 3 2 3 3 3 3 1 3
313 Process Control Technicians 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2
314 Life Science Technicians and Professional Assistants 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3
315 Ship Engineers & Aircraft Control and Technicians 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
321 Medical and Pharmaceutical Technicians 2 2 1 1 3 3 3 3 3 3 1 3
333 Business Service Agents 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2
351 IT Operations Technicians 3 3 3 3 3 3 1 3 1 1 3 3
513 Waiters, Bartenders 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
521 Market Salespersons, Street food Salespersons 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
522 Stall Salespersons 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
742 Electrical installation and electronic reparation 3 3 3 3 3 3 3 3 3 1 3 3
812 Metal manufacturing operator 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
832 Driver 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
962 Other elementary occupation 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
Table 1. The mismatch matrix
SDGs Center UNPAD
12
Karakteristik individu berdasarkan cohortM i l l e n n i a l s d a l a m S t a t i s t i k K e t e n a g a k e r j a a n
Sumber: SAKERNAS 2016
Lahir : 1980-1995
Usia saat ini: 21-36 tahun
Rata-rata usia : 28.8 tahun
Rata-rata lama sekolah: 9.7 tahun
Millennials
Lahir: 1965-1979
Usia saat ini: 37 – 51 tahun
Rata-rata usia: 43.7 tahun
Rata-rata lama sekolah: 7.7 tahun
Gen X
Lahir: 1950-1964
Usia saat ini: 52 – 64 tahun
Rata-rata usia: 56.6 tahun
Rata-rata lama sekolah: 5.1 tahun
Boomers
37% 48% 60%
18.4% 16.6% 13%
44% pernah training 64% pernah training 70% pernah training
50.9percent
35.4percent
13.7percent
Millennials
Gen X
Baby Boomers
68,800 rupiah/jam 127,000 rupiah/jam 159,600 rupiah/jam
57% full-time worker 68% full-time worker 50% full-time worker
SDGs Center UNPAD
13
Perubahan Struktur Pekerjaan Antar-generasiK a r a k t e r i s t i k T e n a g a K e r j a b e r d a s a r k a n C o h o r t
Sumber: SAKERNAS 2016
72.3% 84.4%58.5%
Education Service & Public Service
Millennials Gen X Baby Boomers
8.2% 3.3%14.9%
Health Service
MillennialsGen X Baby Boomers
6.3% 9.0%12.6%
Financial Service & Trade
Millennials Gen X Baby Boomers
Konsentrasi Millennials di Sektor Jasa Pendidikan,
Administrasi Pemerintahan terendah dibanding Gen X dan
Baby Boomers, sebaliknya lebih tinggi pada sektor
Kesehatan, Jasa Keuangan dan Sektor Perdagangan
SDGs Center UNPAD
14
Millennials : cenderung over-education & cenderung mismatch unrelated
T h e I n c i d e n c e o f M i s m a t c h d i I n d o n e s i a
Sumber: SAKERNAS 2016
45.5841.46
33.43
43.98
50.4153.47
10.438.13
13.1
0
10
20
30
40
50
60
Millennials Gen X Baby boomers
Vertical Mismatch by cohorts
Over Adequate Under
53.03 52.3654.92
30.1233.91
35.75
16.8513.73
9.33
0
10
20
30
40
50
60
Millennials Gen X Baby boomers
Horizontal Mismatch by Cohort
Highly Related Partially related Unrelated
SDGs Center UNPAD
15T h e I n c i d e n c e o f V e r t i c a l M I s m a t c h
5 Jurusan dengan Over-education Tertinggi
Technical Law Formal
Science
Economics
and Social
72.7%
69.6%
59.4%
Applied
Agric
72.5%
60.7%
50.0%
72.2%
57.6%
55.6%
70.4%
57.8%
60.1%
59.9%
39.7%
10.5%
Millennials
Gen X
Baby Boomers
SDGs Center UNPAD
16
Over-education Tertinggi pada Middle-skilled OccupationT h e I n c i d e n c e o f V e r t i c a l M i s m a t c h
Sumber: SAKERNAS 2016
Overeducation di pekerjaan Manajerial pada Millpennials lebih rendah (hanya 12.5%) dibanding pada Gen X dan Baby Boomers.
Profesional merupakan pekerjaan dengan well-matched tertinggi (77.5%) pada Gen X dibanding Millennials dan Baby Boomers.
Profesional merupakan pekerjaan dengan over-education tertinggi (13.5%) pada Baby Boomers
51.5PERCENT
Millennials Generation X Baby Boomers
Technician and Professional Associate
72.7PERCENT
81.2PERCENT
.
SDGs Center UNPAD
17I n c i d e n c e o f H o r i z o n t a l M i s m a t c h
Jurusan dengan Unrelated Educ-Job Tertinggi
39% 31% 28%
MILLENNIALS GENERATION X BABY BOOMERS
Humanity Tech LawTechEconLaw Agric Tech Humanity
29% 29% 25% 26% 24% 18%
Medical dan Education merupakan jurusan dengan well-matched tertinggi untuk semua cohort (>80%)
Science dan Formal Science merupakan jurusan dengan partially matched tertinggi untuk semua cohort (>50%)
Persentase unrelated pada Jurusan Education di kalangan Baby Boomers merupakan yang terendah (2%)
Sumber: SAKERNAS 2016
SDGs Center UNPAD
18
Unrelated Occupation Tertinggi pada Blue CollarsT h e I n c i d e n c e o f H o r i z o n t a l M i s m a t c h
Sumber: SAKERNAS 2016
Sementara itu Managerial related occupation lebih cenderung partially-related match.
51PERCENT
Millennials Generation X Baby Boomers
Farmers, Salesperson, Craftsman & Operators related Occupation
47PERCENT
48PERCENT
SDGs Center UNPAD
19D a m p a k M i s m a t c h t e r h a d a p L a b o r O u t c o m e
Over-education memberikan Wage Premium Tertinggi bagi Gen X
Note: All regressions have taken into account work experience and tenure, Baby Boomers as ref category
Wage premium utk over-education, wage penalty utk under-education
Generation X average wage is highest, followed by Generation Millenials
Across cohorts: wage premium for over education among Millennials is highest, whereas wage penalty for under education among Gen X is highest
Wage premium
Wage penalty
MILLENNIALS GENERATION X
35%
BABY BOOMERS
21% 25%
-13.5% -23.4% 2.4% Not significant
SDGs Center UNPAD
20
Kesimpulan
1) Meskipun rata-rata lama sekolah Millennials lebih tinggi dari generasi sebelumnya (9.7 tahun) , tetapi
Millennials yang lulus Perguruan Tinggi cenderung mengalami over-education dan unrelated education-
job match dibandingkan generasi sebelumnya (Gen X dan Baby Boomers)
2) Terjadi kecenderungan perubahan struktur pekerjaan antar generasi. Bagi Millennials, trend berkurang
pada Jasa Pendidikan dan Administrasi Pemerintahan, namun trend meningkat untuk Jasa Kesehatan,
Jasa Keuangan dan Perdagangan.
3) Mismatch membawa konsekwensi pada upah. Millennials dengan over-education menerima wage
premium lebih tinggi dibandingkan generasi sebelumnya. Generation X mengalami wage penalty lebih
tinggi sebagai akibat under-education. Keselarasan pendidikan dan pekerjaan meningkatkan wage
premium untuk over-education.
K e s i m p u l a n d a n R e k o m e n d a s i
SDGs Center UNPAD
21
Rekomendasi
1) Perluasan akses, enforcement dan peningkatan kualitas untuk Wajib Pendidikan Dasar 12 Tahun
2) Penyelarasan kurikulum pendidikan dan kebutuhan pasar kerja, yang didukung oleh sistem informasi
mengenai kebutuhan skills sebagai signaling bagi pelajar dalam memilih jurusan dan tingkat pendidikan
3) Perlu menciptakan skills development system yang dapat membantu pekerja untuk secara
berkesinambungan mendapatkan skills yang lebih baik, baik general skills maupun specific skills.
K e s i m p u l a n d a n R e k o m e n d a s i
SDGs Center UNPAD
22
Terima Kasih