Minimanual r espoch
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ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO
Por: Christian Nuñez
Mini-manual R-commander
R-commander
O R-Commander es una Interfaz Gráfica de Usuario (GUI en inglés), creada por John Fox, que permite acceder a muchas capacidades del entorno estadístico R sin que el usuario tenga que conocer el lenguaje de comandos propio de este entorno.
CaracterísticasO R proporciona un amplio abanico de herramientas estadísticas
(modelos lineales y no lineales, tests estadísticos, análisis de series temporales, algoritmos de clasificación y agrupamiento, etc.) y gráficas.
O Al igual que S, se trata de un lenguaje de programación, lo que permite que los usuarios lo extiendan definiendo sus propias funciones. De hecho, gran parte de las funciones de R están escritas en el mismo R, aunque para algoritmos computacionalmente exigentes es posible desarrollar bibliotecas en C, C++ o Fortran que se cargan dinámicamente. Los usuarios más avanzados pueden también manipular los objetos de R directamente desde código desarrollado en C. R también puede extenderse a través de paquetes desarrollados por su comunidad de usuarios.
O R hereda de S su orientación a objetos. La tarea de extender R se ve facilitada por su permisiva política de lexical scoping.
O Además, R puede integrarse con distintas bases de datos .
O Empezaremos por:O El archivo de instalación del software
lo puedes encontrar aqui:http://cran.es.r-project.org/bin/windows/base/R-2.15.2-win.exeO InstalacionO Ejecutar R
Así R está listo para funcionar como software de análisis de
datos y producción de gráficos. No obstante, R es origen un
software "línea de comandos", requiere el uso de
instrucciones tipo texto para funcionar.
Para hacerlo más fácil, podemos instalar R Commander, un
plugin que incorpora la navegación por menús más
habitual.
Tenemos la siguiente Interfaz
EJECUTAR COMANDOS
O Si se desea ejecutar un único comando basta con situar el cursor en cualquier punto del comando y pulsar Submit . Si se desean ejecutar varios comandos conjuntamente hay que seleccionarlos todos con el ratón y a continuación pulsar Submit . Las opciones son: − File: para abrir ficheros con instrucciones a ejecutar, o para guardar datos, resultados, sintaxis, etc. − Edit: las típicas opciones para cortar, pegar, borrar, etc.
LECTURA DE DATOS DE UN FICHERO EXTERNO Abre una archivo que tenga
una base de datos experimento_caso.xlsx en MS Excel o similar
Copia todos los datos de la hoja de cálculo al portapapeles. A continuación, arrancad R, y activad con library (Rcmdr) la interfaz guiada de R Commander
R asigna nombres a datos y a resultados de análisis
El origen de los datos en este caso: el portapapeles
y la separación de columnas "Tabuladores"
la selección de coma o punto como delimitador de decimales depende de la configuración regional del PC – lo habitual en Español es que Windows use coma por defecto
En R Commander, usad el menú Datos / Importar datos para cargar los datos que desde el portapapeles
Comprueba que los datos han sido importados correctamente con Visualizar conjunto de datos
Los datos incluyen - La variable que queremos evaluar número de castañas
germinadas en el suelo del bosque - Tratamientos experimentales: distintas condiciones
aplicadas a las castañas a fin de evaluar que factores afectan a la germinación (predación, cobertura de mantillo)
OCERRAR R.O Hay varias maneras de terminar su sesión en R. Por
ejemplo, puede seleccionar Fichero→Salir→ de Commander y R en los menús de R Commander.
O Se le pedirá que conrme si desea salir, y a continuación si quiere guardar los
O contenidos de la ventana de instrucciones y de resultados. Del mismo modo, puede seleccionar Fichero→Salir en R Console; en este caso, se le preguntará si quiere guardar el área de trabajo R (p.e., los datos que R guarda en la memoria); normalmente contestará No.
Prueba de hipótesis e intervalo de confianza para una
proporción.
Contraste la hipótesis nula de que la proporción de respuesta positiva después del parto (aclact1) es igual a 0,5. Construya el intervalo de confianza al 95% para la proporción poblacional de respuesta positiva.
Resultados
rechazamos la hipótesis nula de que la proporción sea 0,5
con p=0,002304.
Nótese que el estadístico X-squared es equivalente en valor
de p a la prueba z para una proporción.
EjemploO Los siguientes datos corresponden al
rendimiento por hectárea de cierta nueva variedad de trigo, medido en 9 lotes experimentales: 3,35; 3,92; 4,26; 3,36; 3,72; 4,19, 3,42; 4,38; 4,5.
A )Construya un intervalo de confianza al 90% de confianza para el rendimiento promedio de la nueva variedad de trigo si suponemos que el rendimiento por hectárea se distribuye aproximadamente normal.
ResolucionO A)
Resolución
Resolución