Minenergo elpis 27022017
-
Upload
sergey-husnetdinov-mba -
Category
Technology
-
view
102 -
download
0
Transcript of Minenergo elpis 27022017
![Page 1: Minenergo elpis 27022017](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022070518/58e8cd801a28abb3398b5035/html5/thumbnails/1.jpg)
Презентация компании Elpis Labs – для Министерства Энергетики Российской Федерации
“Data is the new Oil” – German Greff, chairman & CEO of Sberbank
![Page 2: Minenergo elpis 27022017](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022070518/58e8cd801a28abb3398b5035/html5/thumbnails/2.jpg)
2
НЕОБХОДИМОСТЬ ПОДНИМАТЬ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ ОТРАСЛИ В РОССИИ
По интенсивности использования энергии на единицу ВВП
Источники: Enerdat, РБК, McKinsey
по интенсивности выбросов CO2
98%Корпоративных прибылей пришлось на энергетический сектор в 2013 году
#1 Газпром – крупнейшая энергетическая компания в мире
#3 По совокупному первичному производству в мире
#1
#1
Доля ветровой и солнечной энергии в производстве электроэнергии0.04%
Низкая энергоэффективность связана с поведением домохозяйств и бюджетных организаций, чье поведение трудно изменить при относительно низких тарифах и дорогих энергосберегающих технологий
≠
![Page 3: Minenergo elpis 27022017](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022070518/58e8cd801a28abb3398b5035/html5/thumbnails/3.jpg)
НЕОБХОДИМА СБАЛАНСИРОВАННОСТЬ ПРИ ВНЕДРЕНИИ НОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Национальная
безопасность
Экономика и снабжение
Окружающая среда
Большинство опций для новых технологий и топлива адресуют только один или два приоритета, но не все три.
![Page 4: Minenergo elpis 27022017](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022070518/58e8cd801a28abb3398b5035/html5/thumbnails/4.jpg)
4
ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ELPIS
LABS
![Page 5: Minenergo elpis 27022017](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022070518/58e8cd801a28abb3398b5035/html5/thumbnails/5.jpg)
ЦЕЛИ МИНИСТЕРСТВА ПРИ СОЗДАНИИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЭНЕРГЕТИКОЙ
5
![Page 6: Minenergo elpis 27022017](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022070518/58e8cd801a28abb3398b5035/html5/thumbnails/6.jpg)
ДОСТИЖЕНИЕ ЦЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ КОНЦЕПЦИИ «ENERGY SYSTEM HEALTH SCORE» ОТ ELPIS LABS
• Отслеживание большого количества факторов• Агрегирование несвязанных факторов• Оповещение о предстоящей аномалии• Сравнение состояний активов между собой• Поиск взаимосвязей между элементами ЕЭС
6
• Единые стандарты достигаются за счет классификации различных аномалий в профили
• Одинаковая шкала аномалий для различных несвязанных данных
• Предсказание аномалий на основании профилей
![Page 7: Minenergo elpis 27022017](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022070518/58e8cd801a28abb3398b5035/html5/thumbnails/7.jpg)
7
КОМАНДА ELPIS LABS• CEO – Duke MBA, 9 лет в ИТ (SAP, Microsoft)• CTO – 8 лет CTO в Paragon Software, Cloud
Computing Director в IBS, MSRD, координатор Big Big Data Group Russia
• CSO – PhD по информатике от University of North Carolina
• System Architect – основатель 4-х стартапов• Команда разработчиков – Москва/Обнинск• Команда ученых – Северная Каролина, США
![Page 8: Minenergo elpis 27022017](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022070518/58e8cd801a28abb3398b5035/html5/thumbnails/8.jpg)
МЕСТО ELPIS LABS В АРХИТЕКТУРЕ ИНДУСТРИАЛЬНОГО ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ
8
Датчики Счетчики РегуляторыСенсоры
Подключаемое оборудование
ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ ОБОРУДОВАНИЕ СБОРА ИНФОРМАЦИИСетевые шлюзы (коммутаторы, маршрутизаторы)
ПЕРЕДАЧА И ОБРАБОТКА ДАННЫХ
API
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ ГЕНЕРИРУЮЩЕГО ОБОРУДОВАНИЯ
![Page 9: Minenergo elpis 27022017](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022070518/58e8cd801a28abb3398b5035/html5/thumbnails/9.jpg)
Виды аномалий
Шум Неоднознач-ность
Новое состояние
Постоянное изменение
Посторонний объект
Постороннее воздействие
Выброс
Исключение
Отклонение
![Page 10: Minenergo elpis 27022017](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022070518/58e8cd801a28abb3398b5035/html5/thumbnails/10.jpg)
ВИДЫ АНАЛИЗА ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛИЙ
Кластерный анализ
Дискриминантный анализ
Факторный анализ
Регрессионный анализ
Дисперсионный анализ
![Page 11: Minenergo elpis 27022017](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022070518/58e8cd801a28abb3398b5035/html5/thumbnails/11.jpg)
ПОДГОТОВКА ДАННЫХ И MACHINE LEARNING
Сбор, агрегация и хранение данных
Трансформация данных Очистка данных Обогащение данных Уменьшение размерности
Сплит данных Обучение моделей Тестирование моделей Оценка моделей Дообучение или
переобучение моделей
![Page 12: Minenergo elpis 27022017](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022070518/58e8cd801a28abb3398b5035/html5/thumbnails/12.jpg)
Подходы, технологии и
модели Elpis Global для обнаружения
аномалий
• Precise, Fast, Visual• Identification – Detection –
Prediction• Machine Learning based• Rich and growing data• Search and measure the
relationship between different anomalies • Collection of correlated
anomalies (similar fingerprints, similar magnitudes)• Event Classification, Event
Prediction• System Health Score
technology
![Page 13: Minenergo elpis 27022017](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022070518/58e8cd801a28abb3398b5035/html5/thumbnails/13.jpg)
Пример поиска сетевых аномалий
![Page 14: Minenergo elpis 27022017](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022070518/58e8cd801a28abb3398b5035/html5/thumbnails/14.jpg)
ОБЩЕЕ СОСТОЯНИЕ СЕТИ
![Page 15: Minenergo elpis 27022017](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022070518/58e8cd801a28abb3398b5035/html5/thumbnails/15.jpg)
ПОИСК АНОМАЛИЙ ПО
ТРАФИКУ
![Page 16: Minenergo elpis 27022017](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022070518/58e8cd801a28abb3398b5035/html5/thumbnails/16.jpg)
ПОИСК АНОМАЛИЙ ПО
ЗАДЕРЖКАМ
![Page 17: Minenergo elpis 27022017](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022070518/58e8cd801a28abb3398b5035/html5/thumbnails/17.jpg)
ИССЛЕДОВАНИЕ АНОМАЛИИ