Miary tendencji centralnej.
-
Upload
victoria-kamasa -
Category
Documents
-
view
99 -
download
2
Transcript of Miary tendencji centralnej.
![Page 1: Miary tendencji centralnej.](https://reader038.fdocument.pub/reader038/viewer/2022110309/558c58d9d8b42a4e2c8b45ef/html5/thumbnails/1.jpg)
OPISAĆ PRÓBĘ MIARY TENDENCJI CENTRALNEJ
![Page 2: Miary tendencji centralnej.](https://reader038.fdocument.pub/reader038/viewer/2022110309/558c58d9d8b42a4e2c8b45ef/html5/thumbnails/2.jpg)
BADANIA
Jaki jest plan na najbliższy miesiąc?
Co będzie zrobione do końca roku?
Pytania, wątpliwości?
![Page 3: Miary tendencji centralnej.](https://reader038.fdocument.pub/reader038/viewer/2022110309/558c58d9d8b42a4e2c8b45ef/html5/thumbnails/3.jpg)
WYKRESY 2
![Page 4: Miary tendencji centralnej.](https://reader038.fdocument.pub/reader038/viewer/2022110309/558c58d9d8b42a4e2c8b45ef/html5/thumbnails/4.jpg)
ZADANIE 2
przygotuj wykresy pokazujące interesujące relacje w badanej próbie: między płcią a samooceną słownictwa (jaki procent kobiet/mężczyzn udzielił jakiej
odpowiedzi) między płcią a średnią liczbą słów podanych w badaniu między wykształceniem a średnią liczbą słów podanych w badaniu między miejscem zamieszkania a średnią liczbą słów podanych w badaniu między wykształceniem a wynikiem w poszczególnych testach dla kobiet
![Page 5: Miary tendencji centralnej.](https://reader038.fdocument.pub/reader038/viewer/2022110309/558c58d9d8b42a4e2c8b45ef/html5/thumbnails/5.jpg)
![Page 6: Miary tendencji centralnej.](https://reader038.fdocument.pub/reader038/viewer/2022110309/558c58d9d8b42a4e2c8b45ef/html5/thumbnails/6.jpg)
JAK TO ZROBIĆ
płeć – filtry (w ustawieniach tabeli przestawnej zamiast wszystko ustawiamy kobiety)
wykształcenie –oś;
liczba słów 1(test); liczba słów 2(test); liczba słów 3(test) - wartości
wartości/ustawienia pola wartości – średnia i pokazywanie jako bez obliczeń;
regulujemy liczbę miejsc po przecinku;
dodajemy etykiety i tytuł wykresu;
regulujemy liczbę miejsc po przecinku na osi;
![Page 7: Miary tendencji centralnej.](https://reader038.fdocument.pub/reader038/viewer/2022110309/558c58d9d8b42a4e2c8b45ef/html5/thumbnails/7.jpg)
ZADANIE 3
Przygotuj wykres pokazujący wyniki wszystkich uczestników badania dla:
testu 1;
testu 2;
testu 3;
średniej wyników;
![Page 8: Miary tendencji centralnej.](https://reader038.fdocument.pub/reader038/viewer/2022110309/558c58d9d8b42a4e2c8b45ef/html5/thumbnails/8.jpg)
![Page 9: Miary tendencji centralnej.](https://reader038.fdocument.pub/reader038/viewer/2022110309/558c58d9d8b42a4e2c8b45ef/html5/thumbnails/9.jpg)
MIARY TENDENCJI CENTRALNEJ
![Page 10: Miary tendencji centralnej.](https://reader038.fdocument.pub/reader038/viewer/2022110309/558c58d9d8b42a4e2c8b45ef/html5/thumbnails/10.jpg)
PO CO?
1. Który test wypadł najlepiej?2. Który test najbardziej odbiega od
średniej?3. Który test wypada najbliżej
średniej?
![Page 11: Miary tendencji centralnej.](https://reader038.fdocument.pub/reader038/viewer/2022110309/558c58d9d8b42a4e2c8b45ef/html5/thumbnails/11.jpg)
MIARA TENDENCJI CENTRALNEJ
„Pojedyncza, sumaryczna liczba, która opisuje centralne położenie całkowitego rozkładu obserwacji”
(King, Minium 2009)
ŚREDNIA MEDIANA MODA
![Page 12: Miary tendencji centralnej.](https://reader038.fdocument.pub/reader038/viewer/2022110309/558c58d9d8b42a4e2c8b45ef/html5/thumbnails/12.jpg)
ŚREDNIA
Dobrze znany wzór:
innymi słowy: dodaj wszystkie wyniki i podziel je przez liczbę wyników;
w przypadku zmiennych pogrupowanych w przedziały klasowe: bierzemy pod uwagę środek każdego przedziału;
EXCEL:=ŚREDNIA(ZAKRES)
![Page 13: Miary tendencji centralnej.](https://reader038.fdocument.pub/reader038/viewer/2022110309/558c58d9d8b42a4e2c8b45ef/html5/thumbnails/13.jpg)
1. Który test wypadł najlepiej?2. Który test najbardziej odbiega od
średniej?3. Który test wypada najbliżej
średniej?
17
16
16
16,2
![Page 14: Miary tendencji centralnej.](https://reader038.fdocument.pub/reader038/viewer/2022110309/558c58d9d8b42a4e2c8b45ef/html5/thumbnails/14.jpg)
WŁAŚCIWOŚCI ŚREDNIEJ
wrażliwa na lokalizację każdego pomiaru w rozkładzie;
wrażliwa na wartości skrajne;
odporna na losową zmienność próby;
interpretacja: średnio; przeciętnie;
podstawa dla większości dalszych obliczeń statystycznych;
(King, Minium 2009)
![Page 15: Miary tendencji centralnej.](https://reader038.fdocument.pub/reader038/viewer/2022110309/558c58d9d8b42a4e2c8b45ef/html5/thumbnails/15.jpg)
MEDIANAMEDIANA [Mdn]
wartość, która dzieli rozkład na połowy;wartość poniżej i powyżej której znajduje się dokładnie
połowa wyników
32 3 4 6 7 7 8 9
MEDIANA
![Page 16: Miary tendencji centralnej.](https://reader038.fdocument.pub/reader038/viewer/2022110309/558c58d9d8b42a4e2c8b45ef/html5/thumbnails/16.jpg)
MEDIANA
Sposób obliczania (zbiór danych LUB dane dyskretne):1. Szeregujemy obserwacje od najmniejszej do największej (lub odwrotnie)2. Numerujemy uszeregowane obserwacje od 1 do N3. Wybieramy medianę:
1. Przy nieparzystej liczba obserwacji: wartość znajdująca się na miejscu (N+1)/22. Przy parzystej liczbie obserwacji: średnia z wartości znajdujących się na
miejscach N/2 i N/2+1
EXCEL:=MEDIANA(ZAKRES)
![Page 17: Miary tendencji centralnej.](https://reader038.fdocument.pub/reader038/viewer/2022110309/558c58d9d8b42a4e2c8b45ef/html5/thumbnails/17.jpg)
MEDIANA
=16
= 17
= 16
![Page 18: Miary tendencji centralnej.](https://reader038.fdocument.pub/reader038/viewer/2022110309/558c58d9d8b42a4e2c8b45ef/html5/thumbnails/18.jpg)
MEDIANA
Dla danych w przedziałach klasowych:
)
LL – dokładna dolna granica przedziału; i – szerokość przedziału;n – wielkość próby; cum f poniżej – liczba wyników leżących poniżej LL;
f – liczba wyników znajdujących się w przedziale zawierającym medianę;
wiek częstośćskumulowan
e
21-30 25 25
31-40 25 50
41-50 16 66
51-60 17 83
61-70 16 99
suma 99
![Page 19: Miary tendencji centralnej.](https://reader038.fdocument.pub/reader038/viewer/2022110309/558c58d9d8b42a4e2c8b45ef/html5/thumbnails/19.jpg)
MEDIANA - WŁAŚCIWOŚCI
wrażliwa na kolejność wyników, a nie na ich oddalenie między sobą;
mało czuła na występowanie wartości ekstremalnych;
dobrze opisuje rozkłady silnie skośne (lepiej niż średnia);
interpretacja: połowa badanych ma mniej/więcej od Mdn;
![Page 20: Miary tendencji centralnej.](https://reader038.fdocument.pub/reader038/viewer/2022110309/558c58d9d8b42a4e2c8b45ef/html5/thumbnails/20.jpg)
MODA
MODA [Mo] (wartość modalna, dominanta)wynik, który występuje z największą częstotliwością
3
3 3 4
4
7 7
7 7
MODA
![Page 21: Miary tendencji centralnej.](https://reader038.fdocument.pub/reader038/viewer/2022110309/558c58d9d8b42a4e2c8b45ef/html5/thumbnails/21.jpg)
MODA – ZBIORY DANYCH I DANE DYSKRETNE
1. Przygotowujemy tabelę częstości (=> tabela przestawna)
2. Wybieramy wartość występującą najczęściej
EXCEL:1. Zaznaczamy kilka
komórek.2. Wpisujemy funkcję:
3. =WYST.NAJCZĘŚCIEJ.TABL(ZAKRES)
4. Ctrl+Shift+Enter5. Odczytujemy wszystkie
wartości modalne w danym zakresie
![Page 22: Miary tendencji centralnej.](https://reader038.fdocument.pub/reader038/viewer/2022110309/558c58d9d8b42a4e2c8b45ef/html5/thumbnails/22.jpg)
MODA – PRZEDZIAŁY KLASOWE
wiek częstośćskumulowan
e
21-30 25 25
31-40 25 50
41-50 16 66
51-60 17 83
61-70 16 99
suma 99
![Page 23: Miary tendencji centralnej.](https://reader038.fdocument.pub/reader038/viewer/2022110309/558c58d9d8b42a4e2c8b45ef/html5/thumbnails/23.jpg)
MODA - WŁAŚCIWOŚCI
łatwa do odnalezienia;
mało stabilna w różnych próbach pobieranych z tej samej populacji;
dla jednej próby może występować więcej niż jedna moda;
interpretacja: najczęściej NIE: większość, NIE: przeważnie;
![Page 24: Miary tendencji centralnej.](https://reader038.fdocument.pub/reader038/viewer/2022110309/558c58d9d8b42a4e2c8b45ef/html5/thumbnails/24.jpg)
POZIOMY ZMIENNYCH A MIARY
ZMIENNA ILORAZOWA
ZMIENNA PRZEDZIAŁOWA
ZMIENNA PORZĄDKOWA
ZMIENNA NOMINALNA
ŚREDNIA
MEDIANA
MODA
ŚREDNIA
MEDIANA
MODA
ŚREDNIA
MEDIANA
MODA
ŚREDNIA
MEDIANA
MODA
![Page 25: Miary tendencji centralnej.](https://reader038.fdocument.pub/reader038/viewer/2022110309/558c58d9d8b42a4e2c8b45ef/html5/thumbnails/25.jpg)
KU PRZESTRODZE
„Przeprowadzenie wyrafinowanych analiz przeznaczonych dla jednej skali pomiarowej (…) w przypadku danych, które odpowiadają skali mniej
ustrukturalizowanej (…), daje w konsekwencji nonsens. Ów nonsens może zostać zinterpretowany,
ale mimo to nadal pozostaje nonsensem”
(Stine, 1989 za: King, Minium 2008)
![Page 26: Miary tendencji centralnej.](https://reader038.fdocument.pub/reader038/viewer/2022110309/558c58d9d8b42a4e2c8b45ef/html5/thumbnails/26.jpg)
ZADANIE DOMOWE
Moodle (od soboty);
prowadzenie badań;