Metric - BUGÜN CUMARTESİ - SAP Forum 2013
-
Upload
sap-turkiye -
Category
Technology
-
view
321 -
download
3
description
Transcript of Metric - BUGÜN CUMARTESİ - SAP Forum 2013
SAP FORUM İSTANBUL Gelecek Bugün
Konuşmacı Adı : Barış Çekiç
Firma Adı : Metric
Bugün Cumartesi
Metric
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 3
Metric
SAP BusinessObjects Veriambarı ve işzekası gelirlerine göre
#1
SAP HANA Türkiyedeki ilk bellekiçi veriambarı
#1
SAP BPC on HANA Dünyadaki ilk bellekiçi bütçe uygulaması
#1
Asset büyüklüğüne göre 10/10 Banka SAP BusinessObjects’i seçti.
Bu bankaların 8/10 Metric’i tercih ediyor.
SAP HANA Dünyadaki ilk sertifikasyon
#1
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 4
Metric Technology
Some facts about Metric Technology;
• SAP BusinessObjects çözümlerinde Türkiye’deki ilk Gold Partner.
• SAP Türkiye Resmi Eğitim Partneri
• Dünyadaki ilk bellek içi tahminleme ve bütçeleme uygulaması ( UNO )
• Türkiyedeki ilk bellekiçi veriambarı ( UNO)
• Dünyadaki ilk SAP HANA sertifikasyonu
Metric ile çalışmak bizim için bir zevk, her çalışanı derin bilgi birikimi ile Türkiye İşbankası’naki iş zekası uygulamalarına
ciddi katkıda bulunmuşlardır.
Türkiye İşbankası
Metric Technology, 2007 yılında kuruldu ve tüm faaliyetlerini iş zekası
alanında sürdüren SAP Gold Partneri’dir.
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 5
Endüstrilere Göre Müşterilerimiz : Bankacılık
Referans Müşteriler
Akbank
Bank Asya
TCMB
Kuzey Kıbrıs Merkez Bankası
Garanti Leasing
HSBC
T.C. Ziraat Bankası
TEB ( PNB Paribas )
TEB Cetelem
Türkiye İş Bankası
Yapı Kredi
VDF
* According to Asset Size, 8 of Top 10 banks use SAP BusinessObjects, 6 of them prefers to work with Metric Technology
Banka
SAP BusinessObjects
kullanıyor. 10/10*
Banka
Metric’i tercih
ediyor 8/10
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 6
Endüstrilere Göre Müşterilerimiz : Sigorta
Referans Müşteri
Ak Emeklilik
Anadolu Sigorta
AvivaSA
Garanti Emeklilik
Zurich Sigorta
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 7
Endüstrilere Göre Müşterilerimiz : Telekom
Referans Müşteri
Azercell
Geocell
Kcell
Turkcell Global Bilgi
Turkcell Superonline
Vodafone
Digiturk
TTNET
Turk.net
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 8
Endüstrilere Göre Müşterilerimiz : Hızlı Tüketim
Referans Müşteri
3M
British American Tobacco
Coca-Cola Icecek A.S.
Efes Pilsen
Fritolay
Johnson & Johnson
L’OREAL
Philip Morris
UNO
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 9
Endüstrilere Göre Müşterilerimiz : Otomotiv
Referans Müşteri
HONDA
Mercedes Benz
MAN
Brisa
Çiftkurtlar
Doğuş Otomotiv
Temsa Global
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 10
Endüstrilere Göre Müşterilerimiz : Diğer
Referans Müşteri
Arçelik
Vestel
BDH
Bilkent Holding
Borusan
Çevko
Demisaş
Gitti Gidiyor
İstanbul Bilgi Universitesi
KlimaPlus
Koç Sistem
Lease Plan
Referans Müşteri
Ministry of Finance
Polinas
Philsa
Roche
Sanko
Sarkuysan
Servier
Standart Profil
TAV
Tepe İnşaat
Turkish Airlines
Viko
Referans Müşteri
YAYSAT
Vestel
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 11
Metric
Danışmanlık Eğitim
Profesyonel Hizmetler
Workshop Sürekli Destek Dış Kaynak Kullanımı
SAP Business Analytics & Technology
İş Zekası (BI)
Web Intelligence
Crystal Reports
Dashboards(Xcelsius)
Explorer
Mobile BI
Analysis, OLAP
BI Platform
Kurumsal Bilgi Yönetimi
(EIM)
Data Services
Data Quality
Text Analysis
Information Steward
Event Insight
Kurumsal Performans Yönetimi
(EPM)
SSM - Strategy
Management
BPC – Business Planning
and Consolidation
PCM – Profitability and Cost
Management
FC – Financial Consolidation
Veri Tabanı ve Mobilite
SAP HANA
Sybase Unwired Platform
Sybase Afaria
Bugün Cumartesi
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 13
Global Trendler
%85
Zaman baskısı Yeni nesil Bilgi Artışı
5 exabyte 5.368.709.120 gigabytes
İnsanlık artık bu bilgiyi 2 günde
üretiyor, ve bu data 2003 yılına
kadar insanlık tarihinde üretilen
bilgiye eşit.
Organizasyonların %85’i
operasyonların karmaşıklığının
artacağını düşünüyor.
1 / 2
Dünya nüfusunun %50’i 25 yaşın
altında, teknolojiyi seviyor ve marka
bağımlılığı yok.
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 14
Big Data
(1) The Original Big Data
Big Data as the three Vs: Volume, Velocity, and Variety. This is the most venerable and well-known
definition, first coined by Doug Laney of Gartner over twelve years ago. Since then, many others have
tried to take it to 11 with additional Vs including Validity, Veracity, Value, and Visibility.
(2 ) Wikipedia
Big data[1][2] is the term for a collection of data sets so large and complex that it becomes difficult to
process using on-hand database management tools or traditional data processing applications. The
challenges include capture, curation, storage,[3] search, sharing, transfer, analysis,[4] and visualization.
The trend to larger data sets is due to the additional information derivable from analysis of a single large
set of related data, as compared to separate smaller sets with the same total amount of data, allowing
correlations to be found to "spot business trends, determine quality of research, prevent diseases, link
legal citations, combat crime, and determine real-time roadway traffic conditions.
hadoop No-sql
map reduce
clusturing
crowdsourcing
Natural language processing
regression
Signal processing
timeseries
Data mining
Massive parallel processing Predictive modelling
Search based application
Büyük Kurumsal Bilgi Plaftormu SAP HANA & Sybase IQ
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 16
SAP HANA
SAP HANA
In-Memory Database
Modelling Studio
Real-time Replication
Services Data Services
Information Composer Application Services
Predictive Library Planning & Calculation
Engine Business Function
Library
Real Time Apps Real time analytics
SAP BusinessObjects Microsoft Excel Mobile
Kurumsal Veri Kaynakları Kişisel Veri Kaynakları
DWH
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 17
Disk Yerine Bellek içi Teknoloji
Geleneksel Disk Temelli
Veritabanları
Diskten Veri Okuma: 5 Milisaniye
Bellek İçi Veritabanları
Veri Okuma : 5 nanosaniye
1.000.000x
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 18
Bellek içi teknoloji
In-m
em
ory
Co
mp
uti
ng
Ad
op
tio
n
Tra
dit
ion
al
Data
base A
do
pti
on
Time
2012 – 1 TB disk Maliyeti
Disk
Memory
$60
$4,900
1990 – 1 TB disk Maliyeti
Disk
Memory
$9,000,000
$106,000,000
Erişim hızları
Disk
Memory
5,000,000 ns
80 ns
62,500x hızlı
Doğru Tahmin ( Predictive Analysis )
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 20
Doğru Tahmin?
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 21
Analitik Kabiliyetler
Hisset ve Tepki Ver Tahmin Et
Ham
Data
Temiz
Data
Standart
Rapor
OLAP
Sebep
Sonuç
analizleri
Tahmin
Modelleme
optimizasyon
Ne oldu?
Ne Zaman oldu?
Ne olacak?
Olası sonuçların en
optimumu ne?
Re
ka
be
t A
va
nta
jı
Analitik Olgunluk
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 22
… anlamlı desen ve kuralları keşfetmek için büyük verilerin otomatik
veya yarıotomatik yöntemlerle araştırılması ve analiz edilmesi.
Gordon Linoff and Michael Berry
Authors of “Data Mining Techniques”
“
… desen tanıma teknolojilerinin yanı sıra istatistiksel ve
matematiksel teknikler kullanılarak veritabanlarında saklanan büyük
miktardaki verilerin, anlamlı yeni korelasyon, desen ve eğilimleri
keşfetme süreci.”
Gartner Group
“
Predictive Analysis nedir?
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 23
Challenges
Forecasting
Anahtar
Etkenler
Trendler
Anormallikler
İlişkiler
Geçmiş dönemde gerçekleşen satış,
maliyet ve anahtar performans
göstergeleri geleceği nasıl etkiliyor?
Müşteri memnuniyetini
sadakatini, müşterinin
terketmesini, çalışan
devir oranını etkileyen
başlıca etkenler
nelerdir?
İş sonuçlarını etkileyen
geçmiş , gelişen , aniden
ortaya çıkan trendler
nelerdir?
Verilerin arasındaki
ilişkiler nasıl şekilleniyor?
Yeni iş fırsatları
oluşturabilir mi?
Veride ortaya çıkan
anormallikler,
gruplamalar nelerdir?
Örnekler
Demo
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 25
SAP BusinessObjects Predictive Analysis
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 26
Önce Okuyucuyu sürüklüyoruz.
SAP BusinessObjects Predictive Analysis
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 27
SAP BusinessObjects Predictive Analysis
Daha sonra algoritmayı sürüklüyoruz, özellikleri belirliyoruz ve modeli çalıştırıyoruz.
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 28
Sonuçları görüntülüyoruz.
SAP BusinessObjects Predictive Analysis
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 29
SAP BusinessObjects Predictive Analysis
Sonuçları görselliyoruz.
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 30
SAP BusinessObjects Predictive Analysis
Sonuçları saklıyoruz.
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 31
SAP BusinessObjects Predictive Analysis
Bazı görsellemeler
Teşekkürler!
İletişim Bilgileri:
Ad Soyad Barış Çekiç
Ünvan Yönetici Ortak
Adres
Telefon Numarası 0216 469 24 29