Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular
-
Upload
truonghanh -
Category
Documents
-
view
228 -
download
3
Transcript of Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular
![Page 1: Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022051123/58678baf1a28ab2c408bd6dd/html5/thumbnails/1.jpg)
Deteksi Dini Penyakit Kardiovaskular
Basuni Radi, Dr.dr.SpJP
National Cardiovascular Center Harapan Kita
Department of Cardiology and Vascular Medicine,
Faculty of Medicine Universitas Indonesia
![Page 2: Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022051123/58678baf1a28ab2c408bd6dd/html5/thumbnails/2.jpg)
- Faktor risiko
- Tanda / gejala
![Page 3: Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022051123/58678baf1a28ab2c408bd6dd/html5/thumbnails/3.jpg)
Pendahuluan
• Faktor Risiko : Suatu karakteristik dari seseorang atau individu yang berhubungan dengan peningkatan risiko untuk terjadinya penyakit tertentu.
• Evaluasi Risiko Kardiovaskular : Pengkajian terhadap risiko seseorang untuk mengalami kejadian kardiovaskular dimasa mendatang Sebagai dasar upaya pencegahan penyakit
![Page 4: Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022051123/58678baf1a28ab2c408bd6dd/html5/thumbnails/4.jpg)
• Bagaimana mengindentifikasi individu yang berrisiko cardiovascular event
• Bagaimana mengukur efek dari keseluruhan faktor risiko setelah mengkaji risiko seseorang
• Bagaimana menstratifikasi risiko untuk menentukan individu mana yang perlu nasihat gaya hidup dan yang memerlukan pengobatan.
• Bagaimana kita memastikan tidak memberikan obat yang berlebihan pada orang yang berrisiko rendah.
![Page 5: Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022051123/58678baf1a28ab2c408bd6dd/html5/thumbnails/5.jpg)
Skrining PTM :
• Pelayanan Aktif : Penyaringan masal [mass screening] saat kegiatan yang melibatkan masyarakat banyak.
• Pelayanan Pasif: Pemeriksaan yang dilakukan secara terintegrasi dengan pelayanan lainnya
![Page 6: Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022051123/58678baf1a28ab2c408bd6dd/html5/thumbnails/6.jpg)
Pengenalan Faktor Risiko:• Non Modifiable Risk Factors :
- Gender
- Family History
- Genetic
• Modifiable Risk Factors :
- Merokok - Obese
- Hipertensi - Diabetes
- Dislipidemia - Sedentary
• Emerging Risk Factors
![Page 7: Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022051123/58678baf1a28ab2c408bd6dd/html5/thumbnails/7.jpg)
Risk Scoring
• Framingham Risk Score (1998)
• Framingham Risk Score (ATP-III) (20012004)
• SCORE European
• PROCAM
• WHO/ISH
• Jakarta Cardiovascular Score
![Page 8: Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022051123/58678baf1a28ab2c408bd6dd/html5/thumbnails/8.jpg)
Framingham Risk Score
• Data : Prospective study
• Ukuran Sampel : 3969 Laki and 4522 perempuan
• Calculates : 10-year risk of CVD events
• Rentang Usia : 30–75 tahun
• Prediktor : Jenis Kelamin, usia, kolesterol total, kolesterol HDL, TD Sistolik, merokok, diabetes, dalam pengobatan HT
• Menggunakan Soft-endpoint (ditambahkan Angina Pektoris)
![Page 9: Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022051123/58678baf1a28ab2c408bd6dd/html5/thumbnails/9.jpg)
![Page 10: Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022051123/58678baf1a28ab2c408bd6dd/html5/thumbnails/10.jpg)
Framingham Risk Score (ATP III)
• Calculates : 10-year risk of CVD events
• Rentang Usia : 20-79 tahun
• Prediktor : Jenis Kelamin, usia, kolesterol total, kolesterol HDL, TD Sistolik, merokok, dalampengobatan HT, (Tidak memasukkan diabetes)
• Menggunakan Hard-endpoint (Infark miokard baikhidup atau meninggal)
![Page 11: Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022051123/58678baf1a28ab2c408bd6dd/html5/thumbnails/11.jpg)
![Page 12: Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022051123/58678baf1a28ab2c408bd6dd/html5/thumbnails/12.jpg)
![Page 13: Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022051123/58678baf1a28ab2c408bd6dd/html5/thumbnails/13.jpg)
![Page 14: Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022051123/58678baf1a28ab2c408bd6dd/html5/thumbnails/14.jpg)
SCORE (Europe)
• Data : Studi kohort
• Ukuran sampel : 117.098 laki-laki dan 88.080 perempuan
• Calculates : 10-Year risk of CVD mortality
• Rentang Usia : 40-65 tahun
• Prediktor : Jenis Kelamin, usia, kadar kolesterol total (rasio kolesterol total:kolesterol HDL), TD Sistolik, merokok, versi untuk negara risiko tinggi/rendah, (Tidak memasukkan diabetes)
![Page 15: Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022051123/58678baf1a28ab2c408bd6dd/html5/thumbnails/15.jpg)
![Page 16: Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022051123/58678baf1a28ab2c408bd6dd/html5/thumbnails/16.jpg)
![Page 17: Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022051123/58678baf1a28ab2c408bd6dd/html5/thumbnails/17.jpg)
PROCAM
• Data : Prospective study
• Ukuran Sampel : 18 460 Laki and 8515 Perempuan
• Calculates : 10-year risk of Major Coronary Events
• Rentang Usia : 20 – 75 tahun
• Prediktor : Jenis Kelamin, usia, diabetes (GDP >= 120), penggunaan nikotin, riwayat keluarga denganserangan jantung, kolesterol LDL, kolesterol HDL, kadar TG, TD sistolik
![Page 18: Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022051123/58678baf1a28ab2c408bd6dd/html5/thumbnails/18.jpg)
![Page 19: Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022051123/58678baf1a28ab2c408bd6dd/html5/thumbnails/19.jpg)
WHO/ISH
• Calculates : 10-year risk of a fatal or nonfatal major cardiovascular event (MCI or stroke)
• Rentang Usia : 40 – 79 tahun
• Prediktor : Jenis kelamin, usia, TD sistolik, merokok, diabetes, dengan atau tanpa total kolesterol. TiapNegara memiliki bagan tersendiri.
![Page 20: Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022051123/58678baf1a28ab2c408bd6dd/html5/thumbnails/20.jpg)
![Page 21: Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022051123/58678baf1a28ab2c408bd6dd/html5/thumbnails/21.jpg)
![Page 22: Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022051123/58678baf1a28ab2c408bd6dd/html5/thumbnails/22.jpg)
Jakarta Cardiovascular Score
• Studi : historical cohort study (13 tahun)
• Ukuran Sampel : 268 wanita and 211 pria
• Calculates : 10-year risk of cardiovascular mortality rate
• Rentang Usia : 25 – 64 tahun
• Prediktor : Jenis Kelamin, usia, TD sistolik, IMT, Merokok, Diabetes, Aktivitas fisik
• Sensitivity 77.9%, specificity 90.0%
• Positive predictive value 92.2%, Negative predictive value 72.8%
![Page 23: Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022051123/58678baf1a28ab2c408bd6dd/html5/thumbnails/23.jpg)
• Score :• -7-1 Low Risk (CV10 < 10%)
• 2-4 Moderate Risk ( CV10 = 10-20 %)
• >= 5 High Risk (CV10 > 20%)
![Page 24: Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022051123/58678baf1a28ab2c408bd6dd/html5/thumbnails/24.jpg)
Manfaat Perhitungan Risiko:
• Mengidentifikasi individu berrisiko tinggi yang memerlukan perhatian dan intervensi segera.
• Memotivasi individu agar patuh terhadap program / terapi untuk menurunkan risiko
• Modifikasi intensitas upaya pengurangan risiko berdasarkan estimasi risiko.
![Page 25: Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022051123/58678baf1a28ab2c408bd6dd/html5/thumbnails/25.jpg)
Hal penting yang harus diingat dalam menggunakan chart• Chart skoring risiko berasal dari populasi tertentu,
sehingga perlu validasi untuk diterapkan pada populasi berbeda.
• Definisi variable yang dipakai
• End point
• Hanya dipakai pada seseorang yang belum menderita sakit atau tanpa factor risiko tunggal yang tinggi.
![Page 26: Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022051123/58678baf1a28ab2c408bd6dd/html5/thumbnails/26.jpg)
Pemeriksaan Lanjutan
• Tujuan : Merestratifikasi risiko, terutama padaindividu dengan risiko sedang.
• Pemeriksaan :
Sub-clinical atherosclerosis
Non invasive / imaging
- Carotid intimal media thickness
- Calcium Score
- Treadmil test
- hs CRP
![Page 27: Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022051123/58678baf1a28ab2c408bd6dd/html5/thumbnails/27.jpg)
Kesimpulan
• Kenali faktor risiko penyakit
• Kenali gejalanya
• Tentukan tingkat risiko
• Lakukan intervensi sesuai tingkat risiko
![Page 28: Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022051123/58678baf1a28ab2c408bd6dd/html5/thumbnails/28.jpg)
Terima kasih
![Page 29: Menghitung Risiko Penyakit Kardiovaskular](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022051123/58678baf1a28ab2c408bd6dd/html5/thumbnails/29.jpg)
Terima kasih
• Selamat ulang tahun RS ku tercinta, semoga tetap jaya.