MEMC - Andrea Laurenzi, Indicatori Sintetici SPC e Report Automatici in Minitab
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Indicatori Sintetici SPC e Report Automatici in Minitab
Meet Minitab 2013
Milano, 9 MaggioAndrea Laurenzi: Senior Statistician
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Summary
� Presentazione MEMC/SunEdison
� Introduzione
� Problema
� Obiettivo
� Indicatori sintetici SPC
� Esempio di report automatici
� Conclusioni
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Business
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MEMC/SunEdison nel mondo
Manufacturing Facilities Sales & Support Offices SunEdison
St Peters Missouri (SOI)Pasadena, Texas (1) (POLY)Portland, Oregon (SOL)Merano, Italy (1) (POLY, XTAL)Novara, Italy (LE200)
Kuala Lumpur (LE150)Kuching, Malaysia (SOL)Ipoh, Malaysia (200)Hsinchu, Taiwan (LE300)Chonan, South Korea (LE300)Utsunomiya, Japan (300)
St. Peters, MissouriSanta Clara, CaliforniaSherman, TexasParis, FranceNovara, ItalySingapore
Shanghai, ChinaHsinchu, TaiwanSeoul, South KoreaTokyo, Japan
Toronto, CanadaPrescott, ArizonaSacramento, CaliforniaSan Clemente, CaliforniaSan Francisco, CaliforniaBelmont, CaliforniaDenver, ColoradoBeltsville, MarylandPennsauken, New JerseyPortland, Oregon
San Juan, Puerto RicoSt. Thomas, Virgin IslandsChennai, IndiaSeoul, South KoreaDubai, U.A.EParis, FranceLecce, ItalyMilan, ItalyBarcelona, SpainMadrid, Spain
Utsunomiya, Japan
Ipoh, Malaysia
Merano, Italy (1)
Pasadena, Texas (1)
St. Peters, MissouriNovara, Italy
Kuala Lumpur, Malaysia
Hsinchu, Taiwan
Chonan, South Korea
Kuching, Malaysia
Portland, Oregon
.
(1) Poly operations (Merano operations idled – cost reduction efforts)
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SunEdison: >50 anni di storia come leader nella tecnologia
1959 Monsanto Electronic Materials Company (MEMC) formed
1962 Czochralski (CZ) silicon crystal process developed
1965 MEMC develops polishing process for silicon wafers
1975 First commercial production of 100mm wafers
1984 Commercialized 200mm wafers
1989 MEMC acquired by E.ON affiliate
1991 300mm wafers developed
1995 MEMC IPO on the NYSE
2002 Significant 300mm expansion
2004 Crossed $1B revenue mark; acquired Taisil
2005 First 300mm production in Taiwan
2006 Entered the solar PV wafer market on a large scale
2007 MEMC added to S&P 500; began solar wafer deliveries
2009 Acquired SunEdison and expanded into solar energy market
2010 Acquired Solaicx and Continuous Czochralski (CCZ) technology
2011 SunEdison one of the largest global solar PV companies
2013 Proposed change of Company’s name: SunEdison
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“MEMC/SunEdison in Italia”
Distance from main cities and airports:
Novara to: km miles
Milan 47 29
Genoa 152 94
Torino 93 58
Malpensa Airport 27 17
Linate Airport 69 43
Merano 347 197
Distance from main cities and airports:
Merano to: km miles
Verona 170 106
Venezia 240 149
Insbruck (A) 148 92
Muenchen (D) 307 191
Malpensa Apt. 341 212
Novara 347 197
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“22 anni di eccellenza nella Qualità”
1991
ISO 9001
1999
ISO 14001
2002
EMAS
2003
ISOTS 16949
2007
OHSAS 18001
1999
QS 9000
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Area Industriale di Novara
� Total area 79,385 m²
� Covered area 14,150 m²
� Operations area 10,185 m²
Siamo qui
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Personale distribuito per funzione
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Esperienza del personale
Età media: 42 anni
Più del 50% con >15 anni
Di esperienza nel business del
silicio
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Fasi del processo produttivo
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Reparti di produzione
Final Polishing
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Reparti di produzione
Final Cleaning
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Reparti di produzione
Double Side Polishing
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Introduzione
� L’obiettivo dell’azienda è realizzare prodotti a:
• Basso costo
• Alta qualità
• Alta affidabilità
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Introduzione
� Capire e migliorare la qualità è uno dei fattori di
successo del business e dell’aumento della
competitività.
� Il termine qualità può essere definito in diversi modi.
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Introduzione
� La tradizionale definizione si basa sulla nozione che i
prodotti devono incontrare le richieste (requirements)
del cliente.
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Introduzione
� Una definizione alternativa di “quality of conformance” è
l’inverso della variabilità.
� Poichè la variabilità è un termine tipicamente statistico, i
metodi statistici sono fondamentali per migliorare la
qualità.
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Introduzione
� Il controllo statistico di processo (SPC) produttivo è un
insieme di strumenti atti a controllare la stabilità del
processo e migliorarne la produttività attraverso la
riduzione della variabilità.
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Problema
� Il macro processo aziendale delle società di
semiconduttori è costituito da centinaia di micro processi
utilizzati per arrivare al Prodotto finale.
ProcessInputs OutputsProcess
Inputs OutputsProcessInputs OutputsProcess
Inputs OutputsProcessInputs OutputsProcess
Inputs Outputs
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Problema
� Elevato numero di carte di controllo (10000-50000).
� Problema economico: allocare le risorse limitate in
modo da migliorare la qualità dei processi.
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Obiettivo
1. Introdurre indicatori sintetici SPC per valutare la
performance dei processi.
• Questi indicatori forniscono un linguaggio semplice per
quantificare le prestazioni del processo ed aiutano gli
ingegneri a focalizzare le risorse.
• Permettono di controllare ogni mese la salute del processo.
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Obiettivo
• Gli indicatori sintetici sono:
Cpk: valuta la capacità dl processo;
%OOC: misura il carico di lavoro;
P : valuta l’adeguatezza dei limiti di controllo;
Sp : valuta la stabilità in media del processo
• Gli indici P e Sp sono nuovi indicatori.
2. Creare report automatici con macro sviluppate in Minitab.
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Indicatori sintetici SPC
� Indice P
dove UCL e LCL sono i limiti di controllo
• P=1 i limiti di controllo sono ben settati;
• P>1 i limiti di controllo sono troppo ampi;
• P<1 i limiti di controllo sono troppo stretti.
σ6
LCLUCLP
−=
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Indicatori sintetici SPC
� La funzione di densità di probabilità dell’indice P è:
2
1
1ˆ
−
−≈
n
nPP
χ
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P. 26 | MEMC Confidential
Indicatori sintetici SPC
• non bisogna ricalcolare i limiti di controllo;
• i limiti di controllo sono troppo ampi;
• i limiti di controllo sono troppo stretti;
26.1ˆ8.0 ≤≤P
26.1ˆ >P
8.0ˆ <P
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Indicatori sintetici SPC
� Indice Sp
� di conseguenza lo stimatore di Sp è:
22
2
)(
)(
σµ
µ
+−
−=
T
TSp
22
2
)(
)(ˆSTX
TXS p
+−
−=
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Indicatori sintetici SPC
• il processo ha problemi di stabilità in media;
• il processo è centrato.
5.0ˆ ≥pS
5.0ˆ <pS
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Esempio di report automatico con macro in Minitab
I limiti di controllo sono bensettati.
Processo che ha problemi distabilità negli ultimi 5 mesi.
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Esempio di report automatico con macro in Minitab
Monthly time frame
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Conclusioni
� Gli indicatori sintetici forniscono un linguaggio semplice perquantificare la salute del sistema SPC.
� Permettono di focalizzare al meglio le risorse con conseguenteimpatto sui costi.
� Studiate le proprietà statistiche dei nuovi indicatori P e Sp.
� Sviluppate macro in Minitab per produrre report automatici daanalizzare e discutere negli SPC meeting (mensili) di reparto.
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どうもありがとうどうもありがとうどうもありがとうどうもありがとう。。。。
감사합니다감사합니다감사합니다감사합니다
謝謝謝謝謝謝謝謝
TERIMA KASIH
GRAZIE
THANK YOU
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