MDI – fördjupningskurs (D – nivå)

2007-01-16 Helena Lindgren1

MDI – fördjupningskurs (D – nivå)

Kursens mål (enligt kursplanen) Kursdeltagarna ska förvärva teoretisk fördjupning i ämnet

människa-dator interaktion, kursdeltagarna ska förvärva praktisk och teoretisk kunskap

om metoder för utformning, utveckling, utvärdering och forskning.

Lärare Helena Lindgren helena@ Lena Palmqvist lenap@


Kursens upplägg Teori 3p Projekt 2p (utföres i grupp)

fallstudie projektarbete


Kursens upplägg Fallstudie

Syfte: medel att sätta sej in i teori, övning att tillämpa teori (v4)

Projektarbete (v5 – v7 genomförande, v8-10 rapportering/redovisning) Syfte: Få tillämpa metoder och teorier genom att utföra

uppdrag hos företag eller offentlig verksamhet. Studieobjekt: En arbetsprocess vari en eller flera dator-

applikationer ingår Innehåll:

Arbetsanalys Utvärdering av befintliga lösningar Design-utvärdering av nya lösningar


Kursens upplägg

Teori: Föreläsningar koncentrerade till v3-v4, mindre v5-v6 Tillämpa teori v4-v8 Diskutera, redovisa tillämpad teori, utvärdera teori v8-v10

Seminarier – diskussionsforum för analyser, lösningar Peer review – feedback från andra grupper på rapporten Redovisningsseminarium – återkoppling till uppdragsgivare

Jmfr Projekt: v5 – v7 genomförande, v8 – v10 analys/ rapportering/

redovisning


Handledning

E-posta eller knacka på – vi har oftast tid och finns för det mesta på plats! Undantag: Helena tjänsteresa 20/1 – 1/2


Kurslitteratur

“HCI Models, Theories and Frameworks – Towards a Multidisciplinary Science” J. M. Carroll (editor).

Referenslitteratur: “Perspectives on HCI – Diverse Approaches” - Monk, Gilbert (editorer)

Artiklar


Synpunkter under tidigare kurser

”Teorierna/metoderna går inte att använda!” ”Teorierna/metoderna svåra att förstå/tillämpa!” ”Företagsfolket har inte tid med oss!” ”Företagsfolket vet inte vad vi kan!” ”Vi arbetar gratis!” ”Orättvisa projekt – Vi måste jobba MYCKET mer!” ”För många olika företag att sätta sej in i!”


Kursinnehåll

MDI som disciplin / forskningsområde Utvärdera / jämföra existerande system / företeelser Uppfinna / designa nya system / företeelser (vad, hur?) Upptäcka och testa relevanta vetenskapliga principer Etablera riktlinjer och standarder

Olika referensramar / perspektiv på området... Ger olika metoder för hur design och utvärdering ska ske Arv från föräldradisciplinerna: psykologi, DV, sociologi Likheter – skillnader: Hur förena olika vetenskapliga kontexter?


Boken

Varje kapitel behandlar en approach och innehåller

Motivering Hur metoden skiljer sig från andra metoder Exempel Vetenskaplig grund

REFERENSER!


Boken: beskrivna teorier / modeller Analys av MDI-situationer: ”Minsta enhet för analys”

skiljer sej: Stimulus-respons-modeller / diskreta handlingar (kap 2,3) Sekventiella integrerade beteenden – ”skill” (kap 4) Lärande/förståelse hos noviser, ex:

Abductive reasoning Learning by exploration Externa representationer Mentala modeller (kap 6)

Systemiska beteenden i interaktion (kap 8,9,11,12,13,15) Formella metoder som verktyg i utvecklingsprocessen

(kap 14)


Systemperspektiv

Människa – verktyg – objekt


MDI-disciplinens utveckling

Multidisciplinär utveckling, internationalisering, teknikutveckling

Skillnader i synen på Människan Användaren Uppgiften Artefakten Miljön Utvärderaren / designern / systemutvecklaren


Skillnader i synen på... Kapacitet, intellektuell förmåga,

produktion, autonom, självständig, sin egen lyckas smed, påverkar

Rationalitet, intentionalism

Sekventiell, optimiserbar

Objekt, förändrar uppgiften ..

Statisk, relativt ointressant ..

Expert, objektiv

Utvecklingsbar(-het), del i system, påverkar, påverkas ..

Behov, motiv

Dynamisk, föränderlig

Medierande verktyg, förändrar människans kapacitet

Dynamisk, föränderlig, influerar starkt, förutsättning för aktivitet

Påverkar, ej objektiv, begränsad kunskap

Drivkraft

M /Anv.

Anv.miljö

Artefakt

Designer/Sys.utv/utvärderare

Uppgiften


Mulitdisciplinär utveckling Vetenskaper

Sociologi, antropologi, psykologi, filosofi, fenomenologi, datavetenskap, kognitionsvetenskap, ...

Teorier / modeller Verksamhetsteori (Activity theory), Situated Action, Action

Science, information processing, Distributed Cognition, ... Metoder

Etnografi, etnometodologi, tillämpad experimentell psykologi (TEP), cognitive modelling, participatory design (PD), konversationsanalys, contextual design, formella metoder, ...

Verktyg Activity checklist, scenarios, arbetsmodeller, task analysis (TA),

design rationales, cognitive walkthrough, GOMS, ...


Datavetenskap

Ursprung: matematik, teknik Mål: göra program Generella ingenjörsproblem:

Identifiera krav på system Specificera design Implementera Testa Modellering av system


Psykologi

Traditionell experimentell psykologi Hypotes -> testning -> slutsats Samla kvantitativt data Baseras på statistik och sannolikheter Genererar / bekräftar abstraktioner och modeller

(generaliseringar) Toleransgrad för avvikelser (och vad som är

”normalt”) bestäms av den som tolkar


Etnografi Utgår ifrån att arbete utförs i ett kontext; i en

organisation i samarbete med andra Studier sker i miljön genom observationer

Svara på VAD, VARFÖR

Förutsätter TEORI för att göra enorm datamängd hanterbar i analysfasen

Nardi föreslår som relevanta teorier för MDI-området: Activity theory, ”Situated action” och ”Distributed cognition”


Arbete Utveckling av program som ska stödja arbete...

...kräver förståelse av arbetsuppgifterna Task analysis, arbetsanalys, organisationsanalys, Activity theory

...förståelse av hur den/de som ska utföra uppgifterna fungerar Kognitiv modellering – Kognitionsvetenskap, Activity theory

...och även av hur och av vad arbetsuppgifter förändras över tid..?! Evolutionär design – ”Action science”, Activity theory


Kvalitativa vs. kvantitativa metoder

Kvantitativ studie: Man vill veta hur typiskt ett fenomen är för en större grupp människor Så representativ undersökningsgrupp som möjligt för den grupp man

vill säga något om Man måste hålla reda på variabler som kan påverka resultatet Resultatet analyseras med kvantitativa metoder (statistik)

Kvalitativ studie: Man vill upptäcka / studera ett fenomen Man vill samla så många olika aspekter som möjligt på fenomenet –

heterogen undersökningsgrupp Resultatet analyseras med kvalitativa metoder


Utmaningar

Hur förena olika vetenskapliga kontexter? Problem: Brist på gemensamma värderingar och koncept

Enas om målet Hitta / enas om relevant perspektiv och metoder för ett

specifikt utvecklingsprojekt och ”använda dessa på ett kreativt sätt”... Hur använda information om kontext i

designspecifikationen? Hur balansera prototyping och behov av utvärdering i

verklig miljö?

MDI – fördjupningskurs (D – nivå)

Documents

Transcript of MDI – fördjupningskurs (D – nivå)