MATERIAL EXTRA PARA LEITURA E APOIO NA EXECUÇÃO DO TRABALHO FINAL
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MATERIAL EXTRAPARA LEITURA E APOIO NA EXECUÇÃO DO
TRABALHO FINAL
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AplicaçãoAplicação::Geração de ideias ou hipóteses; Estágio exploratório – grupos focais, questionário de teste preliminar ou estudos pilotos; Processo rápido e barato para obter informações; Usado como pré-testes de questionários.
Amostragem não ProbabilísticaAmostra de Conveniência
Não são representativas de qualquer população em estudo.
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• solicitar às pessoas que voluntariamente testem um produto, e em seguida respondam a uma pesquisa;
• parar pessoas em um supermercado e coletar suas opiniões;
• questionários destacáveis incluídos em revistas.
ExemplosExemplosExemplosExemplos
O elemento é autoselecionado ou selecionado por estardisponível no local e no momento em que a pesquisaestá sendo realizada
O elemento é autoselecionado ou selecionado por estardisponível no local e no momento em que a pesquisaestá sendo realizada
Amostragem não ProbabilísticaAmostra de Conveniência
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ProcessoProcesso::Similar à amostragem por Conveniência, no qual casos são selecionados conforme julgamento do pesquisador;
testes de mercado para determinar o potencial de um novo produto; testemunhas especialistas utilizadas na corte; lojas de departamento escolhidas para testar um novo sistema de
merchandising.
ExemplosExemplosExemplosExemplos
Amostragem não ProbabilísticaAmostra por julgamento (intencionais)
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ProcessoProcesso: Considerada amostragem por julgamento em 2 estágios.
1º estágio: definir categorias ou cotas assegurando que a composição da amostra tenha a mesma composição da população com relação às características de interesse;
2º estágio: seleção por conveniência ou julgamento;
Características: Forma mais usual de amostra não probabilística; Baseada em dados demográficos como sexo, idade, nível educacional e renda;
Amostragem não ProbabilísticaAmostra por cotas ou proporcionais
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Processo:Processo: Uma amostra n é selecionada de uma
população de N elementos Cada elemento da população possui iguais
chances de ser selecionado.
Pontos de Atenção
Amostras muito grandes ou dispersas sobre áreas muito grandes (tempo, custos);
Amostras pequenas podem não ser representativas.
Amostragem ProbabilísticaAmostra Aleatória Simples
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Suponhamos que o banco Bank tem 800 contas ativas. Com uma tabela de números aleatórios, o pesquisador seleciona uma amostra de 10 contas. Com base no resultado da amostra, estima o da população.
POBLACIONPopulação
ExemploExemploExemploExemplo
Amostragem ProbabilísticaAmostra Aleatória Simples
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POBLACIONPopulação
Tabela Números AleatóriosTabela Números AleatóriosTabela Números AleatóriosTabela Números Aleatórios
Exemplo: Vamos partir da coluna 1 linha 1: 480,368,130,167,570,562,301,579,475,553.
Os no 921 e 918 foram desprezados por estarem fora do intervalo ( 1 a 800 = no de contas)
Amostragem ProbabilísticaAmostra Aleatória Simples
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Pesquisa de Marketing e Métodos quantitativos Introdução a Pesquisa de Marketing Fatima Merlin
ProcessoProcesso::
Subdivide-se em grupos mais homogêneos possíveis (estratos) conforme variávies de estratificação. Os grupos, por sua vez, devem ser mais heterogêneos possíveis com relação às variáveis de estratificação.
Variáveis de estratificação devem estar estreitamente relacionadas com a variável em estudo.
Características:Aplicável a populações heterogêneas
Se aplica um desenho amostral de forma independente
Aumenta a precisão
Amostragem ProbabilísticaAmostra Estratificada
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Pesquisa de Marketing e Métodos quantitativos Introdução a Pesquisa de Marketing Fatima Merlin
Suponha que uma empresa de comésticos está encomendando uma pesquisa de satisfação em relação a uma marca de batom consumida por um total de 1.000 pessoas. Entre estas 1.000, 600 são leais a marca e 400 gostam de variar.
Exemplo 1Exemplo 1
Amostragem ProbabilísticaAmostra Estratificada
INPUT: INPUT: Pesquisas anteriores mostram que a satisfação está ligada a característica de ser leal ou não a marca.
O pesquisador definiu que fará 100 entrevistas. Como desenhar esta amostra ?
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Leopoldina14%
Norte12%
Central29%
Sul15%
Oeste30%
Amostragem ProbabilísticaAmostra Estratificada
Exemplo 2Exemplo 2
Um fabricante de biscoito deseja identificar se entre as zonas geográficas o % de pessoas que preferem o sabor chocolate é diferente a partir de uma amostra de 1.250 pessoas.
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Amostragem ProbabilísticaAmostra Conglomerado
Amostragem Estratificada Amostragem por Conglomerado
Homogeneidade dentro do grupo Homogeneidade entre os grupos
Heterogeneidade entre os grupos Heterogeneidade dentro dos grupos
Todos os grupos são incluídos Seleção aleatória dos grupos
Eficiência amostral melhorada pelo aumento da acuracidade a uma taxa maior que o aumento dos custos
Eficiência amostral melhorada pela redução dos custos a uma taxa menor que a redução da acuracidade
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Amostragem ProbabilísticaAmostra Sistemática
ProcessoProcesso::
Ordenação do banco de dados segundo uma variável de segmentação
É uma Estratificação implícita
ExemploExemplo
Suponha que queremos conhecer a penetração de compradores de Leite em pó em supermercado na cidade de SP.
Lista de por tipo de lojas do varejo alimentício: supermercado, minimercado, hipermercado, atacado…
sorteio da amostrasorteio da amostra