AI 人工智慧體驗營：Intel Movidius NCS

五個理由，為什麼來上課?✓ 了解人工智慧的深度學習應用✓ 體驗製作 AI 深度學習應用✓ 體驗 Intel 的人工智慧開發套件、範例✓ 使用低功耗的嵌入式裝置提供視覺智能✓ 體驗 Webcam 進行動態影像識別、人臉辨識

課程材料：Materials

品項 數量Intel Movidius NCS 神經運算棒 1

Raspberry Pi 3 B or B+ 1

16 GB micro SD card 1

5V3A 電源供應器 (MicroUSB 接頭 ) 1

網路攝影機 Logitech C270 x1 1

USB 3.0 轉向頭 1

Movidius 是什麼?Movidius 是一款隨身碟大小的裝置，插上 USB 接頭進行運作，以低功耗為基礎，要求能達到高度運算負載的裝置，Intel 希望讓使用者在 AI 運算、高畫質圖像處理、機械視覺、類神經網路等應用有新的解決方案。

課程內容：● Intel Movidius NCS 介紹以及虛擬機安裝

○ 介紹 NCS 以及其應用○ 安裝 VirtualBox 虛擬機○ 在虛擬機上安裝 Ubuntu 作業系統○ 安裝 NCSDK 並使用 NCS 完成基本範例

● 在樹莓派應用 Intel Movidius NCS(需要樹莓派及攝影機，樹莓派需要在可上網的狀態下運作）

○ 樹莓派基本操作教學○ 在樹莓派上安裝 NCSDK○ 樹莓派與電腦的網路溝通教學○ 解析與實做邊緣運算範例

[ 課程實作影片 ] 可攜式微型電腦搭配 Intel Movidius NCS 實作動態影像辨識 因為 Intel NCS 會處理大部分的視覺運算，再由 RaspberryPi 會順暢很多。

Movidius 結合 RaspberryPi 能提高多少的效率呢?

根據 Google blog 的資料，直接接在 Raspberry Pi 上就可以提升執行 MobileNets 的效能達 700% ~ 1200%。我檢查過了，我沒有多打一個零。（來源：Movidius github blog）使用 Intel® Movidius™ Neural Compute Stick 搭配 Raspberry Pi 3 執行 MobileNets

前導文章

在 Raspberry Pi 上執行 Intel® Movidius™ NCS 應用程式 [Movidius 神經運算棒 ] 什麼！用電池就能驅動的深度學習推論引擎？

上課須知 學員請自備筆記型電腦（Windows/Mac OS/Linux） 課程中需要使用 Ubuntu 作業系統，請先在虛擬機上安裝 Ubuntu 作

業系統，安裝教學請參考本文 筆電須預留至少 12GB 硬碟容量、2GB 記憶體容量，供虛擬機執行

Ubuntu 作業系統。 課程中為減少 RaspberryPi 安裝套件的時間，會準備安裝好各類套件

的備份檔案，可準備 SD 卡讀卡機以供應燒錄新的 Raspbian 系統，SD 卡至少為 16GB 容量。

為了讓樹莓派更方便使用，請確認筆記型電腦上 RJ45 網路接頭，或準備 USB 轉 RJ45 網路轉接頭。

Movidius 橫向體積較大，會佔據 RaspberryPi 旁邊的 USB 接頭，建議準備 USB 轉向頭或延長線

教學空間支援 教室可提供 WiFi 上網，每人一組有線網路線、

每人一組螢幕、鍵盤、滑鼠（螢幕為 HDMI 傳輸接頭、鍵盤滑鼠為USB 接頭）

裝有系統映像檔、虛擬機及擴增套件的隨身碟若干